I computer nel 1978, oggi l'intelligenza artificiale e la robotica: il progresso rende le persone disoccupate. Ecco perché questa profezia vecchia di 200 anni continua a fallire.

La paura della “fine del lavoro”: un equivoco storico e le opportunità della nuova ondata tecnologica

Fin dagli albori dell'industrializzazione, una cupa narrazione ha oscurato il progresso umano: la paura che le macchine rendessero gli esseri umani obsoleti. Che siano stati i telai meccanici del XVIII secolo a spingere i lavoratori scontenti alla rivolta, o il dibattito sulla microelettronica degli anni Settanta, che, con lo slogan "il progresso rende disoccupati", profetizzava una catastrofe sociale, lo schema è sempre lo stesso. Oggi, nell'era dell'intelligenza artificiale e dei robot umanoidi, stiamo assistendo a una rinascita di queste paure. Ma uno sguardo più approfondito alla storia economica e agli attuali dati del mercato del lavoro rivela che il panico che circonda la disoccupazione di massa tecnologica non solo è storicamente infondato, ma non riesce nemmeno a riconoscere le sfide demografiche fondamentali del nostro tempo.

Le prove storiche dipingono un quadro completamente diverso dalle visioni apocalittiche dei decenni passati. Nonostante i grandi sconvolgimenti – dalla macchina a vapore al computer – il lavoro non è scomparso. Si è trasformato. La cosiddetta "tesi della compensazione" si è dimostrata solida: dove i vecchi profili professionali sono scomparsi, sono emersi settori e campi di attività completamente nuovi grazie all'aumento della produttività e alle nuove esigenze. Infatti, oggi in Germania ci sono più persone impiegate che mai, e il 60% dei lavoratori di oggi svolge lavori che 80 anni fa non esistevano nemmeno.

Il dibattito attuale si differenzia da tutti i precedenti per un aspetto cruciale: il fattore demografico. Mentre discutiamo se l'intelligenza artificiale ci sostituirà, la Germania si avvia verso una carenza di cinque milioni di lavoratori qualificati entro il 2030. In quest'ottica, l'automazione e la robotica non appaiono più come una minaccia, ma come alleati necessari per garantire la prosperità e liberare il lavoro umano da compiti pericolosi o monotoni.

Questo articolo analizza i cicli di ansia tecnologica, evidenzia i fatti empirici del cambiamento strutturale e si avventura a esaminare perché la rivoluzione dell'intelligenza artificiale non significa la fine del lavoro, ma potrebbe segnare l'inizio di un mondo del lavoro nuovo e più umano.

Adatto a:

• La grande trasformazione: la fine dell'era economica di Internet con la perdita di 3-5 milioni di posti di lavoro?

L'eterna profezia della fine del lavoro: perché ogni rivoluzione tecnologica risveglia le stesse paure e perché si rivelano sempre infondate.

La storia del lavoro umano è indissolubilmente legata alla storia del cambiamento tecnologico. Dai primi telai meccanici nell'Inghilterra del XVIII secolo ai robot umanoidi e ai sistemi di intelligenza artificiale di oggi, un ritornello persistente ha accompagnato il progresso tecnologico: la paura della fine del lavoro umano. Questa paura è antica quanto l'industrializzazione stessa e si ripresenta con straordinaria regolarità a ogni nuova ondata tecnologica. Eppure, l'evidenza storica dipinge un quadro diverso dal desolante scenario della disoccupazione di massa. Il lavoro è cambiato; è stato trasformato, ridefinito e reindirizzato in direzioni completamente nuove, ma non è stato abolito.

La copertina dello Spiegel del 1978, intitolata "La rivoluzione informatica" e sottotitolata "Il progresso ti rende disoccupato", esemplifica questa paura ciclica della tecnologia. La rivista raffigurava un robot che portava via un operaio dal suo posto di lavoro in fabbrica, un'immagine che catturava le ansie collettive di un'intera generazione. Quasi quarant'anni dopo, nel 2016, la stessa rivista pubblicò una copertina sorprendentemente simile: "Sei licenziato", che affrontava la questione di come computer e robot ci stiano rubando il lavoro e quali professioni saranno ancora sicure domani. Il linguaggio visivo era pressoché identico; solo i protagonisti erano cambiati: al posto dell'operaio, un uomo d'affari veniva ora rimosso dal suo ufficio. Questo parallelismo non è una coincidenza, ma piuttosto l'espressione di una reazione umana profondamente radicata al cambiamento tecnologico.

L'analisi di questi modelli storici rivela una verità fondamentale sul rapporto tra tecnologia e lavoro: il progresso tecnologico non porta intrinsecamente a una riduzione del lavoro, ma piuttosto a una ridistribuzione dei posti di lavoro e della forza lavoro. Questa intuizione, confermata dai ricercatori del mercato del lavoro dell'Institute for Employment Research, è fondamentale per comprendere le trasformazioni tecnologiche passate, presenti e future.

Il dibattito sulla microelettronica e le sue visioni apocalittiche

La fine degli anni '70 segnò una svolta nel dibattito tecnologico tedesco. La microelettronica, descritta dal presidente della DGB (Confederazione Sindacale Tedesca) Heinz Oskar Vetter come la terza rivoluzione tecnologica, scatenò un'ondata di ansia esistenziale tra sindacalisti e lavoratori. Karl-Heinz Janzen, membro del consiglio direttivo dell'IG Metall (Sindacato dei Metalmeccanici), il più grande sindacato al mondo, predisse una catastrofe sociale se non si fosse trovata una soluzione. A Reutlingen, 1.300 dirigenti dell'IG Metall esposero striscioni che esprimevano il loro punto di vista: "Non saremo sacrificati sull'altare del progresso; è quasi troppo tardi".

La rivista sindacale Metall, con una tiratura di 2,6 milioni di copie, metteva in guardia contro i rischi di perdita di posti di lavoro e accusava i radicali dell'industria di minare tutti gli sforzi per raggiungere la piena occupazione. Il leader sindacale britannico Clive Jenkins espresse questo timore in termini crudi: i computer potrebbero sostituire il lavoro della maggior parte delle persone per la maggior parte del tempo. Questa, a suo dire, non era fantascienza, ma un'ipotesi realistica per l'inizio del millennio.

All'epoca, queste previsioni non sembravano infondate. Studi di casi di singoli settori sembravano confermare le fosche previsioni. Nell'industria orologiera tedesca, prevalentemente localizzata nella Foresta Nera, i lavoratori sperimentarono appieno la forza del cambiamento tecnologico. All'inizio degli anni '70, l'industria impiegava ancora quasi 32.000 lavoratori. Solo pochi anni dopo, quel numero era crollato a 18.000. L'orologio meccanico, con i suoi circa 1.000 intervalli di funzionamento, fu sostituito da cronometri di una nuova era, assemblati da soli cinque componenti: batteria, cristallo di quarzo, display digitale, circuiti elettronici e cassa.

Sviluppi simili si osservarono in altri settori. Quando il Gruppo SEL convertì la produzione di telescriventi all'elettronica, i tempi di produzione si ridussero da oltre 75 ore a poco meno di undici ore. La vecchia telescrivente era composta da 936 componenti singoli, alcuni dei quali venivano prodotti in loco; il nuovo modello conteneva un solo componente acquistato, delle dimensioni di un francobollo. Le conseguenze si rifletterono presto sulle buste paga: 160 dipendenti SEL ricevettero un preavviso di licenziamento e 150 operai qualificati furono declassati fino a cinque livelli retributivi.

Dalle rivolte weberiane all'ansia informatica: la persistenza delle argomentazioni

Un esame dei discorsi sull'automazione dal XVIII secolo a oggi rivela una notevole continuità negli schemi argomentativi. Già nel contesto della cosiddetta "rottura delle macchine", quando tessitori e filatori scontenti in Inghilterra e Germania si ribellarono ai telai meccanici e alle macchine per la filatura, furono articolati gli stessi timori che caratterizzano l'odierno dibattito sull'intelligenza artificiale e sui robot umanoidi.

La Rivoluzione Industriale, iniziata in Inghilterra nella seconda metà del XVIII secolo, innescò la prima grande ondata di preoccupazioni legate alla disoccupazione tecnologica. La Spinning Jenny, un telaio inventato nel 1765 in grado di lavorare più fili contemporaneamente, fu percepita come l'inizio della lotta tra macchina e uomo nelle catene di produzione e nei capannoni delle fabbriche. Il 28 agosto 1830, nel Kent, una piccola città sulla strada da Dover a Londra, centinaia di operai salariati e giornalieri, armati di forconi, asce, martelli e bastoni, assaltarono le trebbiatrici che stavano rubando loro il lavoro. Queste rivolte, note come Swing Riots, si diffusero in tutta l'Inghilterra nelle settimane successive.

La rivolta dei tessitori della Slesia del 1844 è considerata il più famoso caso tedesco di rottura delle macchine. Il 3 giugno 1844, circa 20 tessitori di Peterswaldau e dei villaggi circostanti si incontrarono sulla collina di Kapellenberg e discussero su come resistere ai proprietari delle fabbriche. Poi marciarono, cantando la canzone satirica "Blutgericht" (Tribunale del Sangue), verso la fabbrica dei fratelli Zwanziger, editori che avevano tagliato i salari. Queste prime proteste erano l'espressione di una paura esistenziale che si sarebbe ripresentata in ogni periodo di sconvolgimento tecnologico.

Il dibattito sull'automazione degli anni '50 continuò senza soluzione di continuità questa tradizione. Lo sviluppo dei computer e il concetto associato di cervello elettronico, strettamente legato alla cibernetica come scienza del controllo e della regolazione, innescarono un nuovo dibattito sull'automazione. Il cibernetico Norbert Wiener dipinse un quadro drammatico, avvertendo che il problema della disoccupazione, come prezzo dell'automazione, rappresentava una sfida molto significativa per la società moderna.

Il dibattito è stato costantemente caratterizzato da una polarizzazione che persiste ancora oggi. Mentre aziende, management e ingegneri tendevano a sottolineare i vantaggi dell'automazione e la sua necessità per la prosperità e il progresso, le argomentazioni di sociologi, media e sindacati si concentravano molto di più sui pericoli dell'automazione, in particolare sulla scomparsa di posti di lavoro, sulla sostituzione degli esseri umani e sui potenziali processi di dequalificazione.

L’imperativo demografico e il nuovo significato dell’automazione

L'attuale dibattito sulla robotica e l'intelligenza artificiale si differenzia da tutti i precedenti sconvolgimenti tecnologici per un aspetto cruciale: il contesto demografico. La Germania e altre economie sviluppate stanno affrontando una carenza di manodopera senza precedenti, che getta una nuova luce sull'intera discussione sulla disoccupazione tecnologica.

L'Istituto Economico Tedesco (IW) prevede che la Germania dovrà affrontare una carenza di cinque milioni di lavoratori qualificati entro il 2030. La ragione principale risiede nelle tendenze demografiche: i baby boomer vanno in pensione, mentre un numero significativamente inferiore di giovani entra nel mondo del lavoro. Solo nel 2022, oltre 300.000 persone in più sono andate in pensione rispetto a quelle entrate nel mondo del lavoro. Si prevede che questa tendenza raggiungerà il picco nel 2029, quando la coorte di nascita particolarmente numerosa del 1964, composta da 1,4 milioni di persone, raggiungerà l'età pensionabile. Questo dato contrasta nettamente con i soli circa 736.000 potenziali nuovi ingressi nel mondo del lavoro della coorte di nascita del 2009, un divario di 670.000 lavoratori solo quest'anno.

Questa realtà demografica sta cambiando radicalmente la prospettiva sull'automazione. Robot e sistemi di intelligenza artificiale non sono più percepiti principalmente come una minaccia, ma piuttosto come un complemento necessario a una forza lavoro in calo. L'Automatica Trendindex 2025, per il quale sono stati intervistati 5.000 dipendenti in cinque paesi, illustra chiaramente questo cambiamento di percezione: il 77% dei tedeschi sostiene l'impiego di robot nelle fabbriche. Tre quarti sono convinti che la robotica contrasterà la carenza di manodopera qualificata. Circa l'80% vorrebbe che i robot si occupassero di compiti pericolosi, rischiosi o ripetitivi.

L'accettazione dei robot è chiaramente presente e la maggior parte dei dipendenti riconosce che l'automazione è una buona misura per alleviare il carico di lavoro e contrastare la carenza di manodopera. L'85% degli intervistati ritiene che i robot riducano il rischio di infortuni durante le attività pericolose. L'84% considera i robot una soluzione importante per la movimentazione di materiali critici. Circa il 70% ritiene che i robot potrebbero aiutare le persone anziane a rimanere più a lungo nel mondo del lavoro.

Il cambiamento strutturale settoriale come costante storica

Per comprendere l'impatto delle innovazioni tecnologiche sul mercato del lavoro, è essenziale esaminare i cambiamenti strutturali settoriali a lungo termine. L'andamento delle quote di occupazione nei tre settori economici rivela una delle trasformazioni più profonde della storia economica.

Nel 1950, il 24,6% della forza lavoro nella Germania Ovest era impiegato nell'agricoltura, nella silvicoltura e nella pesca. Nel 2024, questa percentuale era scesa a circa l'1,2%. Contemporaneamente, la quota di occupati nel settore dei servizi è salita dal 32,5% al ​​75,5%. Questo cambiamento ha rappresentato la perdita di milioni di posti di lavoro in agricoltura, ma è stato accompagnato dalla creazione di numerose nuove opportunità di lavoro nel settore industriale e, in seguito, in quello dei servizi.

Nonostante i massicci sconvolgimenti tecnologici, il numero di occupati in Germania è aumentato costantemente nel lungo periodo. Dal 1970 al 2024, il numero di occupati è aumentato da circa 38 milioni a oltre 46 milioni, con un incremento di oltre il 18%. Questo sviluppo smentisce in modo impressionante le ricorrenti previsioni di una disoccupazione di massa dovuta al cambiamento tecnologico.

Il progresso tecnologico in Germania non ha finora portato a una riduzione del lavoro, ma piuttosto a una ridistribuzione dei posti di lavoro e della forza lavoro. Per i lavoratori altamente qualificati, sono stati creati più posti di quanti ne siano scomparsi. Al contrario, per i lavoratori poco qualificati, sono stati creati meno posti di quanti ne siano stati persi. Lo sviluppo tecnologico è stato quindi collegato a un cambiamento qualitativo nella domanda di lavoro: la domanda di lavoratori altamente qualificati è aumentata, mentre quella di lavoratori poco qualificati è diminuita.

Le prove empiriche a sostegno della tesi della compensazione, o più semplicemente: perché la digitalizzazione crea ancora posti di lavoro

La cosiddetta tesi della compensazione è sempre stata avanzata contro le fosche previsioni sulla fine della società del lavoro: i posti di lavoro che scompaiono vengono compensati da nuovi posti di lavoro creati, e quindi non si può parlare di fine della società del lavoro. La ricerca empirica degli ultimi decenni ha ampiamente confermato questa tesi.

Uno studio dell'Institute for the Future of Work e del Centre for European Economic Research mostra che l'automazione ha creato 1,5 milioni di posti di lavoro aggiuntivi in ​​Europa nell'ultimo decennio. Sebbene le macchine siano costate all'Europa 1,6 milioni di posti di lavoro tra il 1999 e il 2010, in particolare nel settore manifatturiero, i piani originali delle aziende indicavano che questo numero sarebbe stato tre volte superiore. Tuttavia, computer e robot hanno consentito una produzione di beni più economica. Di conseguenza, i consumatori hanno acquistato di più, creando nuovi posti di lavoro. Ciò ha comportato un guadagno netto di tre milioni di posti di lavoro, il doppio di quelli eliminati dalle macchine.

L'Institute for Employment Research (IAB) giunge a conclusioni simili. L'informatizzazione degli ultimi 20 anni non ha aumentato la percentuale di posti di lavoro persi. Dal 2005, è addirittura diminuita. Pertanto, non vi è alcuna tendenza verso un mercato del lavoro turbocompresso, perché in tal caso i tassi di creazione e perdita di posti di lavoro dovrebbero aumentare.

Per quanto riguarda il dibattito sulla digitalizzazione, l'IAB prevede che, ancora una volta, il livello occupazionale complessivo in Germania non diminuirà. Entro il 2040, si perderanno circa 4 milioni di posti di lavoro rispetto al 2023, mentre ne verranno creati 3,1 milioni di nuovi. Si prevede quindi che l'effetto netto della digitalizzazione sull'occupazione complessiva sarà positivo.

Il Future of Jobs Report 2025 del World Economic Forum conferma questa tendenza su scala globale. Il rapporto prevede che entro il 2030, il 22% degli attuali posti di lavoro a livello mondiale sarà creato o eliminato a causa di cambiamenti strutturali. Ciò include la creazione di posti di lavoro pari al 14% dell'occupazione totale attuale, pari a circa 170 milioni di nuovi posti di lavoro. Allo stesso tempo, si prevede che l'8% dei posti di lavoro attuali, circa 92 milioni, andrà perso. Nel complesso, ciò si traduce in un aumento netto del 7% dell'occupazione totale, che corrisponde a circa 78 milioni di nuovi posti di lavoro.

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L'emergere di nuove professioni e industrie

Ogni rivoluzione tecnologica non ha solo trasformato lavori esistenti, ma ha anche dato vita a professioni e settori industriali completamente nuovi. Questa dimensione creativa del cambiamento tecnologico viene spesso trascurata nel dibattito pubblico, poiché l'attenzione si concentra sulle perdite visibili, mentre le opportunità emergenti diventano evidenti solo a posteriori.

Infatti, il 60% della forza lavoro odierna è impiegato in lavori che 80 anni fa non esistevano nemmeno. La trasformazione digitale crea continuamente nuovi profili professionali, molti dei quali non sarebbero stati concepiti solo pochi anni fa: gli sviluppatori di intelligenza artificiale creano gli algoritmi utilizzati in tutti i settori. Gli scienziati dei dati analizzano enormi quantità di dati per ottenere informazioni preziose. I consulenti etici dell'intelligenza artificiale garantiscono lo sviluppo e l'applicazione eticamente responsabili dei sistemi di intelligenza artificiale. Gli addestratori di robot insegnano a robot e macchine a svolgere compiti specifici.

Il Future of Jobs Report 2025 identifica i settori professionali in più rapida crescita: specialisti di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, esperti di big data, esperti di automazione dei processi, analisti della sicurezza informatica, sviluppatori di software e applicazioni e ingegneri robotici sono in prima linea. Allo stesso tempo, cresce la domanda di professioni basate su solide competenze umane: professionisti delle vendite e del marketing, specialisti delle risorse umane e della cultura aziendale, esperti di sviluppo organizzativo, responsabili dell'innovazione e addetti al servizio clienti.

Un altro settore in rapida crescita è l'economia verde. Professioni come ingegneri delle energie rinnovabili, ingegneri dell'energia solare e responsabili della sostenibilità stanno registrando una forte crescita. Anche i settori dell'istruzione e dell'assistenza si stanno sviluppando in modo robusto: si prevede un aumento di professioni come medici, infermieri e insegnanti, trainate da tendenze demografiche come l'invecchiamento della popolazione e la difficoltà di automatizzare queste professioni.

Adatto a:

• La Germania non ha troppe poche persone, ha i lavori sbagliati.

I limiti dell'intelligenza artificiale e l'insostituibilità delle capacità umane

L'attuale dibattito sull'intelligenza artificiale generativa e sui robot umanoidi solleva la questione fondamentale di quali competenze umane possano essere sostituite dalla tecnologia e quali no. Analizzare questo confine rivela perché alcuni compiti rimarranno permanentemente nelle mani degli esseri umani.

Sebbene l'IA generativa non possa sostituire la creatività umana, è uno strumento potente in grado di migliorare il processo creativo. Il punto debole dell'IA generativa risiede nella sua incapacità di attingere a esperienze ed emozioni soggettive. Manca delle prospettive personali e delle sfumature emotive che rendono le opere umane autentiche e significative. L'IA generativa può imitare gli artisti, ma non sostituirli, perché non possiede la profondità e l'autenticità che possiedono le opere create dall'uomo.

Richard David Precht sostiene che, a lungo termine, la tecnologia libererà gli esseri umani da molti compiti di routine che non richiedono qualità umane. Solo le professioni che la società ritiene debbano continuare a essere svolte da esseri umani, come gli operatori dell'infanzia, gli insegnanti e i medici di base, rimarranno immuni da questo sviluppo a lungo termine. Questa prospettiva enfatizza la dimensione sociale ed emotiva del lavoro, che va oltre la mera funzionalità.

L'esposizione tecnologica di un lavoro all'intelligenza artificiale non dice nulla sulla sua effettiva scomparsa o trasformazione. L'intelligenza artificiale può sostituire i lavori esistenti, ma può anche supportarli rendendo il lavoro umano più produttivo o aprendo campi di attività completamente nuovi. Come nelle precedenti ondate di cambiamento tecnologico, l'intelligenza artificiale porta a spostamenti di potere nel mercato del lavoro, tra gruppi professionali, tra nuovi arrivati ​​e lavoratori esperti, e tra dipendenti e datori di lavoro.

Ciò che è particolarmente degno di nota è che, secondo studi recenti, l'intelligenza artificiale interessa principalmente i lavoratori altamente qualificati, rappresentando una rottura con i precedenti sviluppi tecnologici. Mentre l'informatizzazione ha principalmente sostituito le attività di routine e quindi contribuito all'erosione della classe media, l'intelligenza artificiale potrebbe rendere le competenze specialistiche più ampiamente disponibili. Combinando informazioni, regole ed esperienza in modi che supportano processi decisionali sofisticati, può consentire ai dipendenti con una formazione meno formale di svolgere compiti che in precedenza erano riservati a esperti altamente qualificati.

Robot umanoidi come risposta alla carenza di manodopera qualificata

Lo sviluppo dei robot umanoidi ha subito una notevole accelerazione negli ultimi anni. Tra il 2023 e il 2025, le capacità dei robot umanoidi, in particolare in termini di velocità, precisione e ambiti di applicazione, sono migliorate del 35-40%. Gli studi prevedono che entro il 2030 saranno impiegati 20 milioni di robot umanoidi, principalmente in applicazioni industriali.

Questo sviluppo dovrebbe essere inteso principalmente come una reazione ai problemi strutturali del mercato del lavoro, non come una sostituzione del lavoro umano. Secondo le stime di Goldman Sachs Research, il mercato dei robot umanoidi potrebbe raggiungere un volume di 150 miliardi di dollari entro il 2035. Un fattore chiave è la carenza di lavoratori qualificati legata alla demografia, che sta già ponendo sfide per molti settori.

I sistemi umanoidi possono essere integrati in ruoli attualmente svolti dagli esseri umani, come la logistica, l'assemblaggio o l'assistenza. Operano in modo efficiente e non richiedono infrastrutture appositamente adattate. Nella prima ondata, i robot umanoidi possono svolgere principalmente compiti logistici come lo smistamento, il trasporto e la fornitura di merci, o l'inserimento di componenti nelle macchine. Nella seconda ondata, dal 2028 al 2030, si prevede che i robot umanoidi saranno in grado di svolgere anche compiti ad alta variabilità, processi complessi e capacità motorie nell'assemblaggio.

I vantaggi economici sono considerevoli: i progetti pilota hanno dimostrato incrementi dell'efficienza di processo fino al 350% e miglioramenti della qualità di oltre il 90%. Questi miglioramenti in termini di efficienza sono dovuti principalmente al fatto che i robot possono essere utilizzati 24 ore su 24, 365 giorni all'anno. Inoltre, i robot umanoidi possono eliminare completamente l'errore umano.

Tuttavia, gli esperti mettono in guardia da aspettative eccessivamente ottimistiche. Uno studio del Fraunhofer IPA dimostra che c'è molta strada tra l'esagerazione e la realtà. L'anatomia umana non è adatta a molte applicazioni industriali e le attuali prestazioni dei robot umanoidi sono ben al di sotto di quelle dei sistemi specializzati. Inoltre, mancano quadri normativi e scenari applicativi economicamente sostenibili. Solo circa il 40% degli intervistati ritiene che mani o gambe simili a quelle umane siano addirittura necessarie.

Cambiamento dei requisiti di qualificazione

Le innovazioni tecnologiche non stanno cambiando solo il numero di posti di lavoro, ma soprattutto i requisiti di qualificazione. I dipendenti con competenze in intelligenza artificiale stanno beneficiando di un notevole aumento salariale, che si prevede raggiungerà il 56% a livello globale nel 2024, il doppio rispetto all'aumento del 25% dell'anno precedente. Le qualifiche richieste dai datori di lavoro stanno cambiando del 66% più velocemente nei lavori più interessati dall'intelligenza artificiale rispetto a quelli meno interessati.

La crescita della produttività è quadruplicata dall'adozione diffusa della GenAI nel 2022 nei settori più colpiti dall'IA. Un risultato chiave è che l'IA rende i lavoratori più preziosi, più produttivi e consente loro di guadagnare stipendi più alti, con una creazione di posti di lavoro in aumento persino nei settori considerati più sensibili all'automazione. Questi dati suggeriscono che le aziende utilizzano l'intelligenza artificiale principalmente per consentire ai dipendenti di creare valore aggiunto con la tecnologia, piuttosto che limitarsi a ridurre il numero di posti di lavoro.

L'OCSE mette tuttavia in guardia contro una crescente polarizzazione: in Germania, il 18,4% dei posti di lavoro potrebbe essere vittima dell'automazione, una percentuale superiore alla media OCSE del 14%. Inoltre, nell'intera area OCSE, quasi un lavoro su tre rischia di essere significativamente modificato dalla tecnologia digitale. In Germania, questa cifra è ancora più alta, al 36%. Solo il 50% dei dipendenti è adeguatamente qualificato e preparato a questa trasformazione. Il divario nella formazione continua tra adulti altamente e scarsamente qualificati è il più ampio nell'area OCSE, in Germania.

La soluzione risiede in ingenti investimenti in istruzione e formazione. I decisori politici devono dare priorità assoluta alla formazione continua. I lavoratori poco qualificati corrono un rischio maggiore di perdere il lavoro, mentre i lavoratori altamente qualificati hanno un migliore accesso alla formazione continua e quindi hanno molte più probabilità di trarne beneficio.

Liberazione dal peso del lavoro monotono e pericoloso

Un aspetto della rivoluzione tecnologica è spesso trascurato nel dibattito pubblico: la liberazione delle persone da lavori monotoni, pericolosi e fisicamente impegnativi. Questa dimensione emancipatoria dell'automazione era già un argomento centrale per i sostenitori del progresso tecnologico negli anni '70.

L'azienda giapponese Matsushita pubblicizzava le sue fabbriche automatizzate con la promessa che i lavoratori costretti a svolgere mansioni di routine sarebbero stati ora liberi di svolgere lavori più interessanti, produttivi e gratificanti. Questa promessa è stata mantenuta in molti settori, anche se la transizione non è stata sempre agevole.

Sondaggi attuali confermano che i dipendenti condividono questa prospettiva. L'85% degli intervistati ritiene che i robot riducano il rischio di infortuni durante le attività pericolose. L'84% vede vantaggi nella gestione di materiali pericolosi. L'80% vorrebbe che i robot si occupassero di compiti pericolosi o monotoni.

Il progetto di ricerca ROBDEKON, finanziato dal Ministero Federale Tedesco dell'Istruzione e della Ricerca, sta sviluppando sistemi robotici per la decontaminazione in ambienti pericolosi. Che si tratti di impianti nucleari o di smaltimento di siti contaminati, sono molti i luoghi di lavoro in cui le persone sono esposte a rischi significativi per la salute. La ricerca su tali sistemi promette di liberare le persone da ambienti di lavoro che rappresentano un pericolo per la loro salute e la loro vita.

Il compito di plasmare la politica, l'economia e la società

L'analisi dimostra che il cambiamento tecnologico non è una forza deterministica a cui la società è passivamente sottoposta. I suoi effetti sono determinati dalla complessa interazione in cui le mutevoli condizioni tecnologiche vengono assorbite dal mercato del lavoro, dall'economia, dalla società e dalla politica. È qui che risiede l'opportunità di gestire attivamente la trasformazione tecnologica del mercato del lavoro.

La Germania ha compiuto passi importanti con l'introduzione di sussidi per la formazione continua e l'ampliamento delle opportunità di formazione. Tuttavia, queste misure devono essere ampliate e sistematicamente integrate con le politiche del mercato del lavoro, il sistema educativo e lo sviluppo economico. I 5,4 milioni di beneficiari del reddito di cittadinanza e i milioni di persone con un impiego precario devono essere sistematicamente riqualificati per professioni orientate al futuro.

Le aziende che plasmano proattivamente il cambiamento possono non solo sopravvivere, ma anche uscirne rafforzate dalla trasformazione. Un'azienda di ingegneria meccanica di medie dimensioni con circa 350 dipendenti ha investito in un programma di formazione completo anziché tagliare posti di lavoro. In tre anni, l'azienda è riuscita ad aumentare il fatturato del 40%, mantenendo al contempo una forza lavoro stabile. L'investimento in formazione è ammontato a circa 2.500 euro per dipendente all'anno e si è già ripagato dopo 18 mesi.

L'intuizione chiave è questa: la trasformazione non è facoltativa e premia non chi aspetta, ma chi agisce proattivamente. La tecnologia non sostituisce le persone, ma piuttosto ne potenzia le capacità quando si adotta il giusto contesto.

La prossima rivoluzione tecnologica come opportunità di design

La storia delle rivoluzioni tecnologiche ci insegna che ogni ondata di progresso è stata accompagnata dalle stesse paure, e che queste si sono sempre rivelate esagerate. La rivoluzione informatica degli anni '70 ha cambiato radicalmente il mondo del lavoro, ma non lo ha eliminato. La digitalizzazione degli ultimi decenni ha trasformato milioni di posti di lavoro, ma alla fine ne ha creati più di quanti ne abbia distrutti. Non c'è alcuna ragione razionale per supporre che l'attuale rivoluzione guidata dall'intelligenza artificiale e dai robot umanoidi sarà diversa.

I robot umanoidi e i sistemi di intelligenza artificiale del futuro ci libereranno dal lavoro, ma soprattutto ci libereranno dai lavori monotoni, pericolosi e fisicamente impegnativi. L'80% dei lavoratori tedeschi desidera esattamente questo. La tecnologia libererà le persone da compiti che danneggiano la salute e soffocano la creatività.

Ciò che resta sono le capacità genuinamente umane: la creatività basata su esperienze soggettive e profondità emotiva; il giudizio etico che le macchine non possono possedere; la capacità di innovazione e di pensiero visionario che va oltre la riproduzione del noto; e le competenze sociali ed emotive che sono indispensabili nell'assistenza, nell'istruzione e nella leadership.

La prossima rivoluzione tecnologica è alle porte. La domanda non è se arriverà, ma come verrà plasmata. L'evidenza storica dimostra che le società che accolgono attivamente i cambiamenti tecnologici e preparano le persone al cambiamento emergono più forti da queste trasformazioni. La paura della fine del lavoro è antica quanto il progresso tecnologico stesso e si è sempre dimostrata infondata. Il lavoro non è stato abolito; è stato trasformato, e con ogni trasformazione sono emerse nuove professioni, nuovi settori e nuove opportunità di sviluppo umano.

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