L'incubo di Nvidia in Cina: il nuovo chip per l'intelligenza artificiale Zhenwu M890 di Alibaba sta mettendo in agitazione gli Stati Uniti, potenza nel settore dell'IA

Intelligenza artificiale autonoma dalla Cina: perché la strategia "Agentic Era" di Alibaba sta rivoluzionando il mercato dei chip

Un boomerang per Washington: la rapida ascesa della Cina a potenza indipendente nel settore dei semiconduttori

La guerra tecnologica tra Stati Uniti e Cina ha preso una piega paradossale: quello che era iniziato come un tentativo da parte di Washington di frenare l'ascesa tecnologica di Pechino attraverso rigidi controlli sulle esportazioni di semiconduttori si è rivelato un acceleratore senza precedenti per la ricerca dell'autosufficienza da parte della Cina. Con la presentazione dell'acceleratore di intelligenza artificiale Zhenwu M890 da parte di Alibaba, è chiaro che il Celeste Impero non si limita più a reagire, ma sta definendo i propri standard tecnologici. Mentre i giganti dell'industria occidentale come Nvidia subiscono drammatiche perdite di quote di mercato in Cina, attori come Alibaba e Huawei stanno creando ecosistemi di intelligenza artificiale nazionali altamente integrati. Lo Zhenwu M890 è molto più di un semplice potente componente hardware: è un manifesto geopolitico in silicio e segna l'ingresso della Cina nell'"Era Agente" dell'intelligenza artificiale. Questo sviluppo sta costringendo l'Occidente a riesaminare la sua precedente strategia di contenimento e sta ridisegnando radicalmente gli equilibri di potere nel mercato globale dei semiconduttori.

Washington voleva tenere a freno la Cina. Invece, ha scatenato una guerra tecnologica che ora rischia di perdere.

Il 20 maggio 2026, in occasione del suo Cloud Summit a Chongqing, Alibaba ha presentato l'acceleratore di intelligenza artificiale Zhenwu M890, offrendo molto più di un semplice annuncio di un nuovo prodotto. Il chip è una dichiarazione geopolitica fusa nel silicio: rappresenta la determinazione della Cina a porre fine, in modo strutturale e permanente, alla sua dipendenza tecnologica dall'Occidente. Quella che era iniziata come una risposta alle restrizioni all'esportazione statunitensi si è evoluta in una strategia industriale indipendente che ora sta dando i suoi primi frutti tangibili. Con l'M890, la sussidiaria di Alibaba specializzata in semiconduttori, T-Head, non solo ha creato uno strumento più potente, ma anche il componente fondamentale mancante di un ecosistema di intelligenza artificiale completamente indipendente.

Per comprendere le implicazioni economiche di questo sviluppo, è necessario innanzitutto cogliere il contesto strategico in cui è emerso l'M890. Dal 2022, gli Stati Uniti hanno imposto restrizioni all'esportazione di semiconduttori avanzati con frequenza crescente, inizialmente con l'obiettivo di frenare le ambizioni cinesi nel campo dell'intelligenza artificiale e successivamente con l'intenzione di consolidare in modo permanente il primato tecnologico occidentale. Il risultato è stato paradossale: invece di indebolire la Cina, Washington ha fornito a Pechino il più forte incentivo di sempre per costruire una propria industria dei semiconduttori con ambizioni nazionali, capitali statali e innovazione del settore privato.

Architettura tecnica di uno strumento strategico

Il Zhenwu M890, sviluppato da T-Head, la filiale di Alibaba specializzata nella progettazione di chip, vanta 144 gigabyte di memoria HBM, un notevole passo avanti rispetto ai 96 gigabyte del suo predecessore, lo Zhenwu 810E. La sua larghezza di banda inter-chip è di 800 gigabyte al secondo, consentendo il supporto nativo di formati dati che vanno dalla rappresentazione a virgola mobile a 32 bit ad alta precisione (FP32) alla variante a 4 bit estremamente efficiente in termini di spazio (FP4). Questa non è solo una caratteristica tecnica: il supporto FP4 permette di effettuare inferenze di massa, ovvero l'utilizzo efficiente di modelli di intelligenza artificiale nella produzione quotidiana, a costi drasticamente ridotti e senza una significativa perdita di qualità.

L'architettura del server associato sottolinea la natura sistemica dell'approccio. Il Supernodo Panjiu AL128 integra 128 chip Zhenwu in un singolo rack. Questa densità è resa possibile dall'ICN Switch 1.0, un chip di switching dedicato che offre una larghezza di banda totale di 25,6 terabit al secondo e consente latenze di comunicazione nell'ordine di poche centinaia di nanosecondi. Insieme, questi 128 chip permettono al sistema di funzionare come un unico, enorme computer, un prerequisito per l'addestramento e l'inferenza di modelli molto grandi come Qwen3.7-Max. Il tutto è completato dallo stack software proprietario di T-Head, T-Head SAIL, progettato per sfruttare appieno la potenza di calcolo dell'hardware.

L'M890 si differenzia dal suo predecessore per un aspetto fondamentale: mentre lo Zhenwu 810E era ottimizzato principalmente per l'inferenza, l'M890 è progettato per gestire in egual misura sia l'addestramento che l'inferenza. Questo rappresenta un passo cruciale verso una vera indipendenza, poiché l'addestramento di modelli complessi su chip di produzione nazionale è significativamente più impegnativo rispetto alla loro esecuzione. Finora, la Cina ha fatto ampio affidamento su hardware importato per i carichi di lavoro di addestramento; l'M890 mira ad alleviare, almeno in parte, questo collo di bottiglia.

Il calcolo strategico alla base del modello di prezzo

Il rifiuto di Alibaba di pubblicare dati specifici sui FLOPS e l'evitare benchmark diretti con Nvidia H100 o B200 non sono né casuali né frutto di una svista. L'analista di SemiAnalysis, Myron Xie, ha fatto notare a CNBC che l'M890 è inferiore ai migliori prodotti occidentali in termini di capacità di memoria e larghezza di banda. Questo divario esiste, è reale ed è significativo. Ma è oscurato da un altro fattore: Alibaba non compete sulla metrica delle prestazioni di un singolo chip, bensì sul valore complessivo di un pacchetto integrato.

Secondo Alibaba, chi abbina hardware Zhenwu, modelli Qwen, servizi della piattaforma Bailian e Alibaba Cloud ottiene il miglior rapporto qualità-prezzo per le applicazioni aziendali cinesi. Si tratta di una classica strategia di piattaforma: sebbene i singoli componenti possano presentare debolezze tecniche, il pacchetto complessivo le compensa ampiamente grazie ai vantaggi dell'integrazione, a processi di approvvigionamento più brevi, alla conformità alle normative locali e a catene di fornitura politicamente sicure. Questa logica si sta dimostrando vincente in Cina: al momento del summit, Alibaba aveva già spedito oltre 560.000 chip Zhenwu a più di 400 clienti in circa 20 settori, tra cui China Telecom, FAW Group e Shanghai Pudong Development Bank.

Questo approccio dimostra una profonda comprensione dei processi decisionali di acquisto reali delle aziende e delle agenzie governative cinesi. In un contesto in cui convergono normative governative, sovranità dei dati e pressioni politiche per l'adozione di tecnologie nazionali, il chip più economico o più potente non è automaticamente quello più venduto. Ciò che conta è l'affidabilità del pacchetto complessivo, e Alibaba offre proprio questo.

L'era agentica come posizionamento di mercato

Alibaba sta esplicitamente posizionando l'M890 per quella che l'azienda definisce "l'era degli agenti": un'era in cui i sistemi di intelligenza artificiale non eseguono più singoli compiti, ma, in qualità di agenti autonomi, gestiscono progetti complessi per ore e ore, che coinvolgono migliaia di singoli passaggi. Secondo l'azienda, il nuovo modello di punta, Qwen3.7-Max, è progettato per operare autonomamente fino a 35 ore, elaborando oltre 1.000 chiamate di strumenti senza alcuna perdita di prestazioni.

Questo posizionamento è economicamente vantaggioso. Nella fase di inferenza, ovvero durante l'utilizzo produttivo dei modelli di IA, la pura potenza di calcolo è meno importante della capacità di archiviazione, della latenza, dell'efficienza energetica e del costo. I carichi di lavoro di IA agentica sono particolarmente intensivi in ​​termini di memoria perché i modelli devono mantenere ampie informazioni contestuali lungo lunghe catene di attività. È qui che l'M890 dimostra i suoi punti di forza: 144 gigabyte di HBM con una larghezza di banda di 800 gigabyte al secondo, combinati con il supporto nativo FP4 per l'inferenza massiva, rappresentano un profilo ideale proprio per questo caso d'uso.

L'importanza sociale ed economica di questo approccio è difficilmente sottovalutabile. Gli osservatori del settore considerano l'intelligenza artificiale agentiva come la prossima fase della trasformazione tecnologica, potenzialmente in grado di automatizzare interi processi lavorativi nell'industria, nei servizi finanziari, nella logistica e nell'amministrazione. Chiunque fornirà l'infrastruttura leader in questa fase si assicurerà un vantaggio competitivo sistemico che va ben oltre il mercato dei semiconduttori.

Il crollo verticale di Nvidia sul mercato cinese

Le cifre che illustrano il declino di Nvidia in Cina sono impressionanti per le loro conseguenze. Secondo i dati IDC analizzati da Reuters nell'aprile 2026, i fornitori cinesi controllano ora circa il 41% del mercato cinese degli acceleratori per l'intelligenza artificiale. Sebbene Nvidia detenga ancora circa il 55% della quota di mercato e rimanga quindi formalmente leader del settore, questa cifra contrasta nettamente con il suo precedente dominio: nel 2022, la quota di mercato di Nvidia in Cina era di quasi il 95%.

Nel maggio 2025, l'amministratore delegato di Nvidia, Jensen Huang, lo affermò senza mezzi termini: "Credo che, tutto sommato, il controllo delle esportazioni sia stato un fallimento". Aggiunse che i fornitori cinesi locali erano "molto, molto talentuosi e molto determinati" e che il controllo delle esportazioni aveva fornito loro proprio il vento in poppa, l'energia e il supporto governativo necessari per accelerare il loro sviluppo. Nel maggio 2026, durante un evento per gli investitori, Huang si riferì alla Cina come a una "colonna zero" nelle previsioni di Nvidia, affermando che la quota di mercato dell'azienda era scesa dal 95% a zero. Bernstein stima che la quota di mercato di Nvidia nel settore delle GPU per l'intelligenza artificiale in Cina potrebbe diminuire fino a circa l'8% nei prossimi anni.

Le conseguenze finanziarie sono significative. Nel primo trimestre dell'anno fiscale 2026, Nvidia ha dovuto registrare oneri per 4,5 miliardi di dollari a causa delle restrizioni all'esportazione. Nel trimestre precedente, aveva riportato una svalutazione delle scorte per 5,5 miliardi di dollari, dovuta ai chip H2O resi invendibili dalle norme più severe sull'esportazione. Gli analisti stimano che l'esclusione della Cina ridurrà il fatturato trimestrale di Nvidia di 2-3 miliardi di dollari. Allo stesso tempo, il prezzo delle azioni di Nvidia è crollato di circa il 20% nel 2025, in netto contrasto con l'impennata del 171% registrata l'anno precedente.

Huawei come pioniere del cambiamento sistemico

Alibaba non opera in un vuoto. Lo Zhenwu M890 fa parte di un più ampio movimento industriale, con Huawei, in quanto attore più significativo in termini di numeri, a dettare la direzione. Secondo i dati IDC, Huawei ha spedito circa 812.000 chip per l'intelligenza artificiale nel 2025, quasi la metà di tutte le spedizioni nazionali in Cina. Per il 2026, Huawei prevede di raddoppiare la sua capacità produttiva per l'Ascend 910C, portandola a circa 600.000 unità, ed espandere la produzione totale della linea di prodotti Ascend fino a 1,6 milioni di chip. L'obiettivo: raggiungere un fatturato di circa 12 miliardi di dollari nel 2026 con i chip per l'intelligenza artificiale, con un incremento di almeno il 60% rispetto all'anno precedente.

Il chip più recente di Huawei, l'Ascend 950PR, è entrato in produzione di massa a marzo 2026 e, secondo quanto riportato, si è già assicurato la maggior parte degli ordini per l'anno. Un altro modello, l'Ascend 950DT, è previsto per il quarto trimestre del 2026. Un'analisi di MUFG America del febbraio 2026 ha rilevato che l'Ascend 910C si avvicina all'Nvidia H100 in termini di potenza di calcolo e supera significativamente la versione ridotta dell'H20, con una larghezza di banda di memoria comparabile. Sebbene la piena convergenza con la generazione Blackwell di Nvidia sia ancora in sospeso, il divario si sta riducendo a ogni passaggio generazionale.

L'annuncio di DeepSeek relativo all'ottimizzazione del suo nuovo modello V4 per il funzionamento su chip Huawei è particolarmente simbolico. Si chiude così un cerchio: DeepSeek, che nel gennaio 2025 ha rivoluzionato il mondo dell'IA con la sua efficiente architettura di modelli, dimostra ora che i modelli di IA ad alte prestazioni possono funzionare interamente su hardware nazionale. La combinazione di modelli potenti e chip nazionali è stata a lungo il tallone d'Achille strutturale della Cina, ma questa debolezza viene gradualmente superata.

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L'ecosistema chiuso come modello di business e fattore di rischio

Al Cloud Summit, l'amministratore delegato di Alibaba, Eddie Wu, ha descritto una strategia AI completa che comprende ogni aspetto, dalla progettazione dei chip e la gestione dei server allo sviluppo dei modelli e ai servizi cloud. Questa integrazione verticale è strategicamente valida, ma presenta un rovescio della medaglia: chi investe in modo significativo nell'infrastruttura proprietaria di Alibaba crea un ecosistema chiuso da cui è praticamente impossibile uscire. I clienti che combinano i supernodi Zhenwu, la piattaforma Bailian e i modelli Qwen beneficiano di prestazioni ottimizzate e prezzi dei pacchetti contenuti, ma pagano questo prezzo con una crescente dipendenza tecnologica da un unico fornitore.

Questo schema non è nuovo. Le critiche al vendor lock-in sono ben note dal dibattito che circonda gli hyperscaler occidentali del cloud. Tuttavia, l'approccio di Alibaba aggiunge un'ulteriore dimensione: lo Stato cinese sta promuovendo attivamente l'uso di tecnologie nazionali. Nel novembre 2025, Reuters ha riportato che le autorità di regolamentazione cinesi avevano ordinato ai data center finanziati dallo Stato di rimuovere i chip di intelligenza artificiale stranieri o di astenersi dall'acquistarli. Ciò crea una pressione di mercato verso l'utilizzo di fornitori nazionali non solo attraverso incentivi di prezzo, ma anche attraverso la regolamentazione: un contesto in cui i costi di switching per le aziende cinesi vengono di fatto esternalizzati. Se da un lato questo è vantaggioso per la strategia di vendita di Alibaba, dall'altro può portare a inefficienze strutturali e a una minore pressione all'innovazione per il mercato nel suo complesso.

La questione dell'interoperabilità è centrale in questo contesto. T-Head posiziona il suo stack software, T-Head SAIL, come un collegamento tra hardware e applicazione: un framework proprietario che facilita l'utilizzo dei chip ma al contempo rende più difficile il passaggio ad altre piattaforme. Mentre Baidu sta sviluppando le proprie alternative con PaddlePaddle e i layer di traduzione CUDA, manca ancora una standardizzazione aperta a livello di settore dello stack software cinese per l'IA. Senza uno standard di questo tipo, la frammentazione interna dell'ecosistema cinese potrebbe limitare a lungo termine il vantaggio sistemico dell'indipendenza hardware.

La tabella di marcia come messaggio strategico

Forse il segnale più significativo del Cloud Summit non è stato il chip M890 in sé, ma l'annuncio pubblico dell'intera sequenza di generazione dei chip fino al 2028. Lo Zhenwu V900, previsto per il terzo trimestre del 2027, dovrebbe offrire prestazioni tre volte superiori a quelle dell'M890, integrare 216 gigabyte di memoria e aumentare la larghezza di banda inter-chip a 1.200 gigabyte al secondo. Lo Zhenwu J900, annunciato per il terzo trimestre del 2028, dovrebbe rappresentare un ulteriore salto architetturale fondamentale.

Questa roadmap persegue simultaneamente diversi obiettivi strategici. In primo luogo, comunica a clienti e investitori la sicurezza di una pianificazione a lungo termine: chiunque entri oggi nell'ecosistema di Alibaba ha chiarezza sullo sviluppo hardware per almeno due anni. In secondo luogo, invia un messaggio ai potenziali concorrenti che stanno valutando la ripresa delle loro attività in Cina: quando Nvidia o AMD saranno in grado di rifornire nuovamente la Cina in modo affidabile, il mercato si sarà già evoluto. In terzo luogo, dimostra che T-Head non si limita più a reagire, ma pianifica – una transizione da una strategia di innovazione difensiva a una offensiva.

In base ai miglioramenti prestazionali annunciati – tre per generazione, con aggiornamenti generazionali ogni due anni – Alibaba potrebbe lanciare entro il 2028 un sistema con il J900 che, teoricamente, offrirebbe prestazioni nove volte superiori a quelle dell'attuale M890. Resta da vedere se queste promesse saranno mantenute; gli sviluppatori di chip cinesi devono ancora affrontare ostacoli significativi in ​​termini di integrazione verticale e maturità dei processi. Ciononostante, la direzione è irreversibile: la Cina sta costruendo un'industria di chip per l'intelligenza artificiale con ambizioni di livello mondiale e capacità in continua crescita.

La politica industriale statale come acceleratore

L'ascesa dei chip per l'intelligenza artificiale in Cina non può essere spiegata senza considerare la politica industriale statale che sostanzialmente la rende possibile. Il cosiddetto "Big Fund III", il terzo fondo statale cinese per i semiconduttori, sta ancora una volta fornendo miliardi di dollari per promuovere l'intera catena del valore, dalla progettazione e produzione di chip alle apparecchiature e ai materiali. Inoltre, Pechino ha fissato obiettivi strategici per la quota di chip prodotti internamente negli appalti pubblici e ha fornito sussidi per i costi energetici, le infrastrutture di ricerca e lo sviluppo dei talenti.

L'importanza di queste strutture di supporto non risiede solo nella dimensione finanziaria. Esse creano un ambiente di investimento a lungo termine in cui aziende private come Alibaba, Huawei, Baidu e Cambricon trovano garanzie di acquisto prevedibili e partnership di sviluppo. Il risultato è una stretta integrazione tra la stimolazione della domanda da parte del governo e l'innovazione del settore privato: un modello praticamente inesistente nell'industria occidentale dei semiconduttori e che aumenta significativamente la velocità di risposta agli shock esterni.

Allo stesso tempo, questo stretto coinvolgimento statale comporta rischi per la competitività a lungo termine: i mercati strutturati principalmente da requisiti normativi piuttosto che dalla superiorità tecnologica possono indebolire gli incentivi all'innovazione. Se l'utilizzo di chip nazionali è imposto da direttive governative, la pressione sui fornitori per spingere al limite le prestazioni tecnologiche diminuisce. Finora, questo effetto sembra essere ampiamente compensato dalla reale concorrenza tra i fornitori cinesi – Huawei, Alibaba, Baidu, Cambricon – ma nel lungo periodo, questo delicato equilibrio rimane una sfida sistemica.

Riconfigurazione geopolitica del mondo dei semiconduttori

Da un punto di vista economico, lo Zhenwu M890 non è principalmente un chip, bensì un dato di fatto all'interno di una trasformazione strutturale ben più ampia dell'ordine tecnologico globale. Gli Stati Uniti, con i loro controlli sulle esportazioni, hanno innescato un classico dilemma: nel breve termine, sono riusciti a limitare l'accesso della Cina alla tecnologia all'avanguardia, ma nel medio-lungo termine hanno creato forti incentivi affinché la Cina sviluppi un'alternativa completamente indipendente. Jensen Huang ha riconosciuto questo paradosso fin da subito e lo ha espresso pubblicamente già nel 2025: i controlli non hanno impedito alla Cina di recuperare terreno tecnologicamente, anzi, hanno accelerato questo processo.

Nel luglio 2025, l'amministrazione Trump tentò di agevolare un ritorno limitato sul mercato cinese concedendo in licenza il chip H2O. L'effetto pratico fu modesto: le aziende cinesi che avevano già investito in alternative nazionali avevano pochi incentivi a sfruttare tale autorizzazione. La diversificazione dettata da motivazioni politiche aveva creato un circolo vizioso che non poteva essere invertito da una parziale liberalizzazione delle esportazioni. Da allora, la Cina ha disaccoppiato non solo le agenzie governative, ma anche parte del suo settore privato dalle infrastrutture occidentali per l'intelligenza artificiale: un processo che richiederebbe anni per essere invertito anche se le sanzioni venissero completamente revocate.

Questo sviluppo rappresenta una sfida particolare per l'Europa. Il continente si trova di fronte a un dilemma strutturale: è tecnologicamente dipendente dalle infrastrutture di intelligenza artificiale statunitensi e si confronta sempre più con alternative cinesi che offrono prezzi interessanti e sono già competitive in alcuni settori applicativi. Il Bruegel Institute ha avvertito nel maggio 2026 che la precedente strategia europea per i semiconduttori, incentrata sull'autosufficienza attraverso l'EU-Chip Act, aveva indirizzato male risorse chiave; al contrario, l'Europa dovrebbe concentrarsi sull'indispensabilità strategica in nicchie selezionate. Resta da vedere se l'Europa riuscirà ad attuare questo cambiamento strategico con la rapidità necessaria.

I limiti del progresso cinese

Un'analisi equilibrata richiede il riconoscimento dei limiti strutturali del recupero tecnologico cinese nel settore dei chip. Nonostante gli impressionanti progressi nella progettazione dei chip e nello stack software, la tecnologia di produzione dei semiconduttori rimane un collo di bottiglia critico. TSMC, Samsung e ASML, i principali attori della catena di produzione globale dei chip, sono in gran parte soggetti ai controlli sulle esportazioni occidentali. La Cina è in grado di progettare chip eccellenti, ma la produzione su scala nanometrica rimane dipendente da apparecchiature e competenze straniere, il che limita la scalabilità e la qualità del processo.

Per l'addestramento di modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni, i chip cinesi non sono ancora pienamente competitivi con i migliori prodotti di Nvidia. Nell'aprile del 2026, Tom's Hardware ha riportato che la Cina ha dovuto posticipare la sua richiesta di utilizzare chip nazionali per l'addestramento perché le alternative disponibili non erano semplicemente abbastanza potenti. Persino il modello V4 di DeepSeek ha subito un ritardo di mesi a causa del tentativo di addestrarlo interamente su chip Huawei, un fallimento che è stato corretto solo in seguito modificando l'architettura del modello.

Tuttavia, queste limitazioni non sminuiscono la dinamica fondamentale: il mercato cinese sta sviluppando una propria inerzia che non può più essere completamente controllata dalle politiche di esportazione. Con ogni cambio generazionale – e la roadmap di Alibaba promette costantemente un cambio ogni due anni – la Cina continua a colmare il divario tecnologico. La domanda non è più se la Cina riuscirà a diventare competitiva nello sviluppo di chip per l'intelligenza artificiale, ma con quale rapidità e in quali segmenti.

Segnali di mercato e implicazioni economiche

Le reazioni del mercato a questi sviluppi sono rivelatrici. Gli azionisti di Nvidia hanno già scontato una parte significativa della perdita del mercato cinese, come hanno notato gli analisti di Quartz e Bernstein. L'azienda punta sulla crescita globale al di fuori della Cina, trainata dalla forte domanda negli Stati Uniti, in Europa e nel Sud-est asiatico, per compensare il calo in Cina. Questa strategia sta funzionando finora – Nvidia prevede ancora un fatturato compreso tra 44,1 e 45,9 miliardi di dollari per il secondo trimestre fiscale del 2026 – ma significa che l'azienda rinuncerà definitivamente a un mercato che un tempo era uno dei più redditizi.

Per le aziende tecnologiche cinesi, in quanto clienti, il cambiamento strutturale apre nuove opportunità, ma anche nuove dipendenze. La strategia di Alibaba di raggruppare chip, server, modelli e la sua piattaforma cloud è attraente nel breve termine: prezzi più bassi, disponibilità locale e conformità alle normative governative. Nel lungo termine, tuttavia, comporta il rischio di accentuare la concentrazione di potere nelle mani di pochi fornitori nazionali, un'immagine speculare della dipendenza da Nvidia, solo in circostanze geopolitiche diverse. La strategia di diversificazione con cui la Cina ha cercato di superare la dipendenza occidentale deve ora essere proseguita internamente per impedire che da questa emancipazione emerga una nuova monocultura.

Per gli investitori globali e gli strateghi del settore tecnologico, i segnali sono chiari: il mercato cinese dei chip per l'intelligenza artificiale è strutturalmente perso a favore dei fornitori occidentali, non per una mancanza di qualità dei prodotti, ma per una combinazione di regolamentazione, sussidi, sviluppo dell'ecosistema e volontà geopolitica che agisce come un cuneo industriale. Il chip Zhenwu M890 di Alibaba è il simbolo più evidente di questo sviluppo, ma non ne rappresenta la fine, bensì l'inizio.

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