Pubblicato il: 31 gennaio 2025 / Aggiornamento da: 31 gennaio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Europe's Ai Future: come un'intelligenza artificiale europea può tenere il passo nella corsa globale per l'intelligenza artificiale-immagine: xpert.digital
Il gigante del software chiede all'UE di agire: progetto AI possibile in miliardi
Il focus è sull'Europa: l'investimento dell'IA rivoluzionaria è in gioco
L'annuncio di una società di software europea leader per investire fino a 40 miliardi di euro in un progetto di intelligenza artificiale comune, a condizione che il quadro europeo sia migliorato, ha suscitato scalpore notevole. Molti interpretano questa affermazione come un forte impegno per il mercato europeo e come indicazione che l'Europa ha un notevole potenziale nel campo dell'intelligenza artificiale (AI). Tuttavia, numerose aziende e investitori esitano ancora quando si tratta di ottenere un punto d'appoggio in Europa o di realizzare progetti di intelligenza artificiale qui. Uno dei motivi principali di ciò sono gli attuali requisiti legali e burocratici, che sono spesso percepiti come severi o inibitori rispetto agli Stati Uniti e alla Cina. Allo stesso tempo, diventa chiaro che sono necessarie regole equilibrate per creare fiducia nelle tecnologie di intelligenza artificiale e ridurre al minimo i rischi.
Il seguente testo illumina lo sfondo di questa situazione, dà un'occhiata alle diverse strategie dell'UE, degli Stati Uniti e Chinas e presenta raccomandazioni concrete per l'azione su come l'Unione europea può migliorare le sue condizioni del quadro al fine di rimanere competitivi e allo stesso modo Tempo responsabile, applicazioni di intelligenza artificiale eticamente giustificabili da garantire. Non si tratta solo degli aspetti legali, ma anche degli investimenti in ricerca e sviluppo, espansione dell'infrastruttura digitale, promozione dei talenti e ruolo dell'Europa sulla strada per il governo dell'IA globale.
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"Ai Act": la risposta dell'Europa alle sfide dell'IA
Al fine di soddisfare la crescente influenza delle tecnologie AI, l'UE lavora con alta pressione su una regolamentazione uniforme. Una componente essenziale per questo è la così chiamata "Ai Act", il primo quadro giuridico completo per l'intelligenza artificiale in Europa. L'obiettivo è quello di creare regole chiare che promuovono l'innovazione da un lato e, dall'altro, limitare l'abuso dei sistemi di intelligenza artificiale e i loro potenziali rischi di sicurezza e diritti fondamentali. Questo atto di bilanciamento non è facile, perché da un lato, le aziende e gli istituti di ricerca dovrebbero trovare un ambiente attraente, dall'altro, i consumatori, i cittadini e la società dovrebbero essere protetti nel loro insieme da requisiti rigorosi.
In sostanza, "AI Act" prevede una classificazione di diverse applicazioni AI secondo le categorie di rischio. Si dice che i sistemi che rappresentano solo rischi minimi, come semplici chatbot o programmi per il filtraggio automatico dello spam, siano soggetti al minor numero possibile di ostacoli burocratici. D'altra parte, le soluzioni di intelligenza artificiale utilizzate per applicazioni relative alla sicurezza vengono utilizzate, ad esempio, in aree sensibili come medicina, applicazione della legge, traffico o robotica. Per questi sistemi "ad alto rischio", la "AI ACT" fornisce requisiti rigorosi per trasparenza, sicurezza e affidabilità. I sistemi considerati "inaccettabili rischiosi", ad esempio se potrebbero essere utilizzati per scopi di sorveglianza socialmente indesiderabile o per la manipolazione, dovrebbero essere generalmente vietati.
In una rappresentazione semplificata, puoi immaginare le quattro categorie di rischio come segue:
- Innanzitutto, ci sono sistemi con "rischio minimo o nullo" che non sono soggetti a un obbligo separato. Ad esempio, questo include videogiochi o filtri per e -mail indesiderate.
- In secondo luogo, esiste un "rischio limitato" in cui i requisiti di trasparenza hanno effetto. Ciò include, ad esempio, che gli utenti devono sapere se comunicano con un'intelligenza artificiale. I chatbot semplici o i sistemi di informazione automatizzati rientrano in questa categoria.
- In terzo luogo, sono definiti "sistemi ad alto rischio", che sono o critici per la sicurezza o vengono utilizzati per decisioni significative, ad esempio in medicina. Questi devono soddisfare criteri rigorosi in termini di accuratezza, responsabilità e tracciabilità.
- Infine, ci sono "rischi inaccettabili" che devono essere completamente vietati per il mercato europeo, ad esempio quelli che manipolano il comportamento umano, valutano socialmente le persone o minacciano i diritti fondamentali.
I sostenitori della "Ai Ai" accolgono questo approccio perché si concentra sulle persone e specifica le chiare linee guida etiche. I critici, d'altra parte, obiettano che una regolamentazione troppo restrittiva potrebbe rendere difficile lo sviluppo e il processo di innovazione in Europa. In effetti, è una sfida padroneggiare la passeggiata del filo di filo tra sicurezza e libertà di innovazione.
USA e Cina: differenze nella strategia AI
Mentre l'Europa sta cercando di proteggere gli standard etici e i diritti fondamentali attraverso un quadro giuridico globale, negli Stati Uniti sta emergendo un approccio più orientato al mercato, in cui la concorrenza e la libertà di innovazione hanno la massima priorità. La Cina, d'altra parte, si basa su una strategia controllata centralmente in cui lo stato non solo coordina il finanziamento della ricerca, ma prende anche il controllo degli effetti sociali dell'IA.
Orientamento del mercato negli Stati Uniti
Finora non c'è stata alcuna legge federale completa negli Stati Uniti che regola l'IA. Invece, fai affidamento su un approccio flessibile composto da iniziative individuali a livello federale e da stato a stato. Numerosi programmi di finanziamento supportano la ricerca e lo sviluppo, in particolare nell'area militare, medica e universitaria. Allo stesso tempo, entra in vigore un numero crescente di regolamenti specifici a livello di singoli stati, che riferiscono, ad esempio, alla protezione della discriminazione, della protezione dei dati e della trasparenza delle applicazioni AI.
Il Colorado ha adottato una legge destinata a regolare l'uso dei cosiddetti sistemi di intelligenza artificiale "ad alto rischio" obbligando a sviluppatori e operatori a evitare attivamente la discriminazione e segnalare qualsiasi casi. Altri stati, come la California, si concentrano sull'autodeterminazione informativa dei cittadini e danno loro il diritto di contraddire la decisione automatizzata da parte delle aziende. Inoltre, ci sono linee guida dell'ufficio di brevetto e marchio statunitense che chiariscono che le invenzioni supportate dall'intelligenza artificiale non sono fondamentalmente escluse dal brevetto. Tuttavia, deve rimanere riconoscibile che "contributi essenziali" provengono dal lato umano, poiché la legge sui brevetti è orientata al riconoscimento dello spirito inventivo umano.
Questa coesistenza di linee guida federali, leggi statali e raccomandazioni specifiche del settore riflette il solito mix di deregolamentazione, promozione della concorrenza e regolamentazione selettiva negli Stati Uniti. Il risultato è un panorama dinamico, a volte anche confuso in cui anche start-up, grandi aziende e università cercano di far avanzare le innovazioni usando condizioni lampeggianti. Un ricercatore americano di intelligenza artificiale spiega: "La più grande portata possibile per esperimenti e tecnologie garantisce un ritmo rapido, ma comporta anche nuovi rischi che inadeguato solo in alcune aree".
Strategia cinese controllata centralmente
La Cina ha creato obiettivi ambiziosi e vorrebbe salire nella sede di AI leader del mondo entro il 2030. Al fine di raggiungere questo obiettivo, il governo cinese sta investendo in modo massiccio nella ricerca, infrastruttura e formazione dell'IA. Lo stato non solo ha la responsabilità dello sviluppo di parchi ad alta tecnologia e di grandi strutture di ricerca, ma regola anche il contenuto a cui i sistemi di intelligenza artificiale possono accedere. Allo stesso tempo, è stato creato un sistema che consente un gran numero di applicazioni sociali dall'intelligenza artificiale e specificamente.
Ciò è associato a una rigorosa regolamentazione che va ben oltre la pura tecnologia. Esistono linee guida che dovrebbero garantire che i sistemi di intelligenza artificiale non generino contenuti "dannosi". Gli sviluppatori e gli operatori sono obbligati a incorporare meccanismi che filtrano contenuti non autorizzati o politicamente sensibili prima di arrivare agli utenti finali. Allo stesso tempo, gli sviluppatori di intelligenza artificiale devono sempre assicurarsi di non produrre risultati discriminatori o illegali. I contenuti classificati come socialmente discutibili possono essere legalmente sanzionati.
Anche l'obbligo di etichettatura per l'intelligenza artificiale svolge un ruolo importante. Per testi, immagini o video creati utilizzando l'intelligenza artificiale, gli utenti devono essere in grado di riconoscere che non hanno a che fare con autori umani. Questo obbligo non serve solo la protezione dei consumatori, ma anche il controllo dello stato sui contenuti dei media. Le normative cinesi sottolineano anche l'evitamento dei pregiudizi negli algoritmi, in modo che le disuguaglianze sociali non siano ulteriormente cementate. Dice nelle specifiche: "Ogni forma di discriminazione algoritmica deve essere trattenuta".
L'approccio centralizzato in Cina consente una rapida implementazione di programmi su larga scala, ma solleva domande sulla libertà di ricerca e innovazione. Le voci critiche sottolineano che i controlli e la censura potrebbero limitare la creatività. Tuttavia, è innegabile che la Cina abbia fatto molti progressi, specialmente nell'applicazione pratica dei sistemi di intelligenza artificiale, dal riconoscimento delle immagini al riconoscimento facciale agli assistenti vocali.
Confronto: UE vs. USA vs. Cina
Se ti relazioni con la "Act AI" europea in relazione alle strategie degli Stati Uniti e della Cina, esiste un quadro entusiasmante: l'Europa segue il principio "innovazione in armonia con diritti fondamentali e norme etiche". Si teme che una regolamentazione rigorosa possa inibire le innovazioni. Esiste un modello negli Stati Uniti che si concentra sulla concorrenza e sulla flessibilità. Ciò può portare a progressi estremamente rapidi, ma anche a una protezione dei consumatori più debole se le normative locali non sono sufficienti. La Cina, a sua volta, combina uno stretto controllo dall'alto con elevati investimenti nella tecnologia, che porta a sviluppi rapidi e drastici, ma solleva domande sulla libertà per gli attori individuali ed economici.
Un esperto del settore descrive la situazione come segue: “In Europa è attribuita una grande importanza al fatto che i sistemi di intelligenza artificiale sono trasparenti, sicuri ed eque. Negli Stati Uniti, l'attenzione è rivolta alla velocità di innovazione, mentre in Cina c'è un grande controllo dall'alto verso il basso, in cui la tecnologia è vista come uno strumento centrale di sviluppo economico e sociale.
Allo stesso tempo, in Europa si svolge un discorso su quanta regolamentazione sia necessaria in modo che sia gli imprenditori che gli investitori non debbano temere una burocrazia dissuasivo. L'idea di base alla base del "Ai Act" è: "È meglio regolare chiaramente l'IA al fine di creare certezza legale che avere un patchwork di leggi individuali in cui le start-up potrebbero fallire".
Il punto di partenza nell'UE: punti di forza e di debolezza
L'Europa ha indubbiamente un panorama di ricerca molto forte. Le università e gli istituti di ricerca del continente sono tra le migliori al mondo, molte pubblicazioni di alto rango e studi innovativi provengono dai paesi dell'UE. Allo stesso tempo, i paesi europei in settori come la robotica, l'ingegneria e i fornitori industriali sono leader, il che è estremamente importante per le applicazioni di intelligenza artificiale che si basano non solo sul software, ma anche sull'hardware.
Tuttavia, molte aziende criticano che l'Europa sia rallentata da eccessivi ostacoli burocratici, lunghi processi di approvazione e regole complesse di protezione dei dati. Mentre il regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) è considerato un progetto di vetrina per la protezione dei dati personali, alcuni sviluppatori di intelligenza artificiale ritengono un ostacolo alla raccolta e all'uso dei dati. Inoltre, le aziende in Europa hanno spesso difficoltà a raggiungere il capitale perché gli investitori sono maggioranza negli Stati Uniti o in Asia.
Un fondatore di start-up riassume il dilemma come segue: “Abbiamo talenti estremamente ben addestrati in Europa e un alto grado di competenza scientifica. Allo stesso tempo, tuttavia, è più difficile che in America mobilitare ingenti somme di denaro per progetti di rischio. Se vuoi crescere rapidamente in Europa, combatti con lo sforzo burocratico e le lacune di finanziamento.
Per recuperare la gara AI, l'UE deve quindi accendere diverse viti di set. Da un lato, è importante progettare la regolamentazione in modo tale che i progetti possano iniziare il più senza intoppi possibile senza diritti fondamentali o principi etici. D'altra parte, devono essere fornite più risorse finanziarie in modo che le aziende e europee di AI e i team di ricerca non cerchi necessariamente investimenti all'estero.
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Raccomandazioni per l'azione per l'UE
In questo contesto, diventa sempre più chiaro che l'Europa deve agire. Chiunque si basi sul fatto che il progresso tecnologico emerge esclusivamente dal panorama della ricerca senza creare condizioni di quadro adeguate a lungo termine. "L'UE deve sviluppare strutture affidabili in modo che start-up, università e grandi società guidino i loro progetti di intelligenza artificiale in Europa e non migrano", afferma un consulente politico.
1. Riduzione della burocrazia e procedure di approvazione più rapide
L'Europa dovrebbe ridurre gli ostacoli burocratici in modo che i progetti di intelligenza artificiale possano essere implementati senza ritardi eccessivi. Molti innovatori riferiscono di ricevere l'approvazione per testare nuove tecnologie negli Stati Uniti o in Asia. Un processo più regolare nella comunicazione con le autorità, le responsabilità chiaramente definite e le procedure uniformi potrebbero aiutare a rafforzare il vantaggio competitivo dell'Europa nel campo dell'alta tech. "Se aspettiamo ogni prototipo per mesi per i permessi, non progrediremo mai rapidamente come la competizione", osserva un imprenditore di intelligenza artificiale di Berlino.
2. Promozione di ricerca e sviluppo
La ricerca è il cuore di ogni innovazione AI. Qui l'Europa ha un enorme potenziale che dovrebbe essere esaurito ancora di più. I finanziamenti intensificati possono essere effettuati espandendo borse di studio, collaborazioni di ricerca e programmi di investimento mirati. Non si tratta solo di ricerche di base in settori come l'apprendimento automatico o l'elaborazione delle lingue, ma anche la ricerca applicata in settori chiave: dall'industria automobilistica all'industria sanitaria all'agricoltura. Inoltre, è possibile creare piattaforme europee comuni in cui i dati possono essere garantiti per scopi di ricerca e conformi al GDPR. In questo modo, i ricercatori possono accedere a set di dati grandi e diversi che sono decisivi in molti progetti di intelligenza artificiale.
3. Regolazione del "Ai Ai"
L '"Ai Act" rappresenta una pietra miliare per l'Europa, ma ha senso valutare criticamente alcune delle sue disposizioni sui loro effetti pratici. Le società di piccole e medie dimensioni in particolare non sono spesso in grado di soddisfare ampie linee guida di conformità che sono più facili da attuare per i gruppi internazionali. Pertanto, l'Europa dovrebbe trovare percorsi per adattare i doveri burocratici alle dimensioni e alle possibilità finanziarie delle società. La Gran Bretagna fornisce un esempio di una manipolazione più flessibile, in cui non vi è deliberatamente nessuna nuova autorità di regolamentazione per l'IA al fine di mantenere sottili le procedure burocratiche. Un sistema classificato potrebbe anche essere utilizzato nell'UE che promuove le innovazioni e allo stesso tempo mantiene i diritti fondamentali.
4. Rafforzare l'infrastruttura digitale
Una potente infrastruttura digitale è un prerequisito per lo sviluppo e l'implementazione di applicazioni di intelligenza artificiale su larga scala. Questi includono reti a banda larga e reti in fibra ottica, d'altra parte potenti ambienti cloud e server. A lungo termine, l'Europa ha anche bisogno dei propri data center e supercomputer ad alte prestazioni per formare grandi modelli di intelligenza artificiale e per elaborare i dati in misura significativa. Le iniziative per lo sviluppo di ambienti cloud europei che garantiscono ad alta sicurezza e standard di protezione dei dati sono un passo importante per ottenere una maggiore sovranità digitale. "Senza capacità di calcolo sufficienti, è difficile mantenere complesse applicazioni di intelligenza artificiale in Europa", sottolinea uno scienziato della Francia che lavora su progetti su larga scala nel settore dei sistemi che consumano la lingua.
5. Istruzione e ulteriore istruzione
In modo che l'Europa non sia lasciata alle spalle nella gara AI, deve essere promossa anche l'allenamento di nuovi talenti. Le università dovrebbero concentrarsi maggiormente su campi futuri come l'apprendimento automatico, la scienza dei dati e la robotica. Allo stesso tempo, è importante offrire specialisti di lavoro ulteriore formazione per acquisire nuove competenze e tenere il passo con gli ultimi sviluppi. Solo se l'Europa produce specialisti di intelligenza artificiale sufficientemente qualificati, può essere utilizzato per coprire le esigenze dell'industria domestica e rivendicare posizioni migliori. Un'associazione industriale tedesca afferma: "Abbiamo bisogno di specialisti che comprendano la tecnologia ed etica allo stesso modo e li usano in modo responsabile".
6. Linee guida e standard etici
Oltre alla tecnologia, i valori e l'etica non devono essere trascurati. L'UE è tradizionalmente attento a concentrarsi sulle persone al centro della politica e degli affari. In modo che ciò rimanga anche nella trasformazione digitale, le linee guida chiare devono essere definite come i sistemi di intelligenza artificiale possono essere progettati in modo incentrato sull'uomo. Si tratta di trasparenza, protezione dei dati, equità e responsabilità. Dovrebbero sorgere troppi processi burocratici, ma standard piuttosto semplici e chiari che semplificano l'orientamento. Esempi di ciò sono gli obblighi di spiegare gli algoritmi di intelligenza artificiale o i requisiti per le aziende di affrontare attivamente la questione di come sono evitate potenziali distorsioni nei set di dati. "Vogliamo usare la tecnologia, ma vogliamo usarla in modo che nessuno sia discriminato e vi sia una chiara responsabilità", riassume un produttore di decisioni politiche.
7. Cooperazione internazionale
L'Europa non può considerare la questione del governo di intelligenza artificiale in isolamento. Poiché le applicazioni AI hanno effetti globali, è necessario anche uno scambio globale. Ad esempio, l'UE dovrebbe discutere con gli Stati Uniti come potrebbero apparire gli standard comuni nella protezione dei dati, sull'uso dei dati e sulla sicurezza dei dati. È inoltre concepibile un dialogo con la Cina per definire alcuni standard minimi etici o interfacce tecniche. Inoltre, l'Europa può espandere le cooperazioni con paesi come Giappone, Canada o Corea del Sud, che sono anche considerate sedi principali nella ricerca dell'IA. Programmi e seminari comuni potrebbero aiutare a utilizzare le sinergie e ad espandere la visione oltre i propri limiti.
Il modo per un futuro AI autodeterminato
Se l'Europa utilizza costantemente i suoi punti di forza e si concentra su una regolamentazione ben ponderata, il continente può continuare a svolgere un ruolo cruciale nell'area dell'IA in futuro. È utile che l'UE abbia già lanciato programmi su larga scala per supportare le tecnologie digitali. Ma come osserva un parlamentare europeo: "Non dobbiamo perderci nelle strutture, ma dobbiamo usarli per ottenere risultati concreti".
È ipotizzabile che l'Europa assumi un ruolo di leadership, in particolare nei settori della tecnologia medica, della mobilità, della produzione e della sostenibilità. L'UE è già considerata un pioniere nelle tecnologie "verdi" ed è ovvio che i sistemi di intelligenza artificiale vengono utilizzati, ad esempio, nell'ottimizzazione dell'energia, riducendo le emissioni e nell'agricoltura sostenibile. L'Europa può dimostrare qui che la protezione ad alta tech e ambientale non deve essere opposto, ma può fertilizzarsi a vicenda. "Lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale per la ricerca climatica o per l'agricoltura ecologica è un esempio di come possiamo profilare noi stessi a livello internazionale", spiega un consulente scientifico a Bruxelles.
Il settore dell'IA in Europa potrebbe anche significare una forte spinta per il settore sanitario. Strumenti diagnostici intelligenti, medicina personalizzata e robot che supportano i medici potrebbero aumentare la qualità dell'assistenza sanitaria senza sostituire le persone. Invece, è ipotizzabile che il lavoro di intelligenza artificiale e robot fornirà supporto per il personale assumendo compiti di routine o fornendo proposte diagnostiche, mentre la decisione finale è ancora presa dal personale specialistico medico.
"In termini di sicurezza e principi etici, abbiamo una lunga tradizione in Europa", afferma un etico medico dall'Austria. "Se lo facciamo correttamente, possiamo stabilire standard riconosciuti in tutto il mondo e stabilire i nostri sistemi di intelligenza artificiale come prodotti affidabili."
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Modelli di finanziamento e cultura dell'innovazione
Tuttavia, il finanziamento rimane un fattore chiave. Le banche europee e i fornitori di capitali di rischio sono spesso più attenti delle loro controparti negli Stati Uniti o in Cina. Al fine di promuovere il rischio, i fondi di innovazione supportati dallo stato potrebbero aiutare che inizialmente assume la start-up delle start-up di intelligenza artificiale. Soprattutto dove sono necessari molti fondi, ad esempio nello sviluppo di algoritmi complessi che elaborano enormi quantità di dati - sono necessarie fonti di capitale affidabili. Molte giovani compagnie rinunciano o emigrano perché non ricevono un capitale di rischio sufficiente.
Inoltre, l'Europa dovrebbe promuovere una cultura della cooperazione. Il collegamento di grandi società, istituti di ricerca e giovani start-up in cluster di innovazione potrebbe aiutare a raggruppare le competenze e ridurre i rischi imprenditoriali. "Dobbiamo apprendere che l'innovazione non è un processo isolato, ma un progetto collettivo da cui tutti possono beneficiare se lo organizziamo correttamente", afferma un professore di informatica dall'Italia.
Inoltre, deve essere sviluppato un atteggiamento aperto nei confronti di nuove idee, modelli di business innovativi e approcci interdisciplinari. L'intelligenza artificiale non è l'unico dominio dell'informatica. Anche la psicologia, le scienze vocali, la sociologia, la legge e l'amministrazione aziendale svolgono un ruolo nello sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale ancorati nella società. Un'ampia rete di esperti provenienti da varie aree specialistiche potrebbe contribuire a una prospettiva più olistica che può rafforzare la fiducia nell'intelligenza artificiale.
"Abbiamo bisogno di esperti di intelligenza artificiale che scambiano idee con scienziati sociali e pensano insieme come realizzare algoritmi in modo trasparente e socialmente tollerato", sottolinea un analista del settore. "Questo è l'unico modo per ottenere l'accettazione tra le persone in modo che l'IA non sia vista come una minaccia, ma come un'opportunità".
Funzionamento dei superpoteri: l'Europa può sviluppare il suo potenziale nell'intelligenza artificiale?
L'Europa ha il potenziale per svolgere un ruolo da protagonista nella razza globale per l'intelligenza artificiale. Un panorama di ricerca forte, talenti altamente qualificati e la volontà di mettere la tecnologia al servizio della società sono buoni prerequisiti. Il più grande compito è creare un ambiente che promuova l'innovazione e gli investimenti senza trascurare la protezione dei diritti fondamentali e delle linee guida etiche.
La "Ai Ac" è un passo importante in questo modo. Crea regole uniformi per i sistemi di intelligenza artificiale e definisce chiare classi di rischio. In questo modo, devono essere supportati sia i consumatori che lo sviluppo di nuove tecnologie. Tuttavia, il set di regole deve essere progettato in modo tale da non diventare una scarpa posteriore per le piccole e medie dimensioni. Riduzione della burocrazia, programmi di supporto mirati, struttura di forti infrastrutture digitali e la formazione degli specialisti sono altri mattoni centrali che dovrebbero far avanzare urgentemente l'Europa.
Inoltre, non dovresti aver paura di imparare dagli altri. Gli Stati Uniti si affidano alla concorrenza e alla flessibilità, che alimenta le innovazioni, ma allo stesso tempo possono portare debolezze nel settore della protezione dei consumatori e della sicurezza sociale. La Cina, d'altra parte, persegue una strategia top-down completa con investimenti governativi e severi meccanismi di controllo. L'Europa ha la possibilità di andare in terza via caratterizzata da un senso di responsabilità, apertura e un ampio discorso sociale.
"Il futuro dell'IA in Europa dipende dal fatto che possiamo coraggiosamente sviluppare e garantire la libertà come protezione", afferma un produttore di decisioni politiche. “L'intelligenza artificiale acquisirà importanza in tutte le aree della vita. Se agiamo saggiamente ora, creiamo le basi per l'Europa non solo teniamo il passo in questa trasformazione epocale, ma possiamo aiutare attivamente a modellarla.
Alla luce dei rapidi progressi negli Stati Uniti e in Cina, è necessario fretta. Se l'Europa combina l'eccellenza scientifica di forza, la competenza industriale, la diversità culturale e i principi etici con l'altro, potrebbe diventare una scala di qualità: per i prodotti di intelligenza artificiale che sono richiesti a livello globale perché creano fiducia e si fermano su solide basi tecnologiche ed etiche. Ultimo ma non meno importante, l'Europa potrebbe dare l'esempio: "Riteniamo che la tecnologia dovrebbe essere al servizio delle persone e non viceversa".
Ciò offre l'opportunità di sfruttare le opportunità digitali per costruire un'economia sostenibile che allo stesso tempo presta attenzione ai valori sociali e alla protezione della privacy. Ciò non è solo ricevuto positivamente nella stessa Europa, ma è anche sempre più ben accolto in altre parti del mondo. Alla fine, la fiducia nell'IA non è solo una questione di progresso tecnologico, ma anche una questione di credibilità e integrità. Ed è esattamente qui che è la grande possibilità per l'Europa: modellare un mondo di intelligenza artificiale in cui la tecnologia e i valori sono in sano equilibrio.
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