Top Ten Data Management Systems (DMS) - Dai sistemi di gestione dei documenti alla gestione del database cloud (DBMS)

Il panorama dei sistemi di gestione dei dati: una panoramica completa

Nel mondo basato sui dati di oggi, un'efficace gestione dei dati non è più solo un'opzione, ma una necessità assoluta per le aziende di tutte le dimensioni e l'industria. La capacità di raccogliere, archiviare, elaborare, analizzare e utilizzare i dati decide significativamente sulla competitività, la forza innovativa e, in definitiva, il successo di un'azienda. In considerazione delle quantità in rapida crescita di dati, la crescente complessità delle fonti di dati e i requisiti in costante aumento per la qualità, la sicurezza e la conformità dei dati, la selezione del corretto sistema di gestione dei dati (DMS) diventa una decisione strategica di importanza di vasta importanza.

Tuttavia, identificare i sistemi di gestione dei dati "top 10" non è un compito facile. Il mercato è dinamico, frammentato e modellato da un gran numero di fornitori, tecnologie e soluzioni. I confini tra le diverse categorie di DM sono sempre più sfocati, poiché i fornitori sviluppano e espandono continuamente le loro piattaforme con nuove funzioni e integrazioni.

Per poter effettuare una selezione ben fondata, è quindi essenziale sviluppare una profonda comprensione delle varie categorie DMS, i loro rispettivi punti di forza e di debolezza, nonché i requisiti specifici della propria azienda.

Adatto a:

• La capacità di utilizzare le tecnologie in modo efficiente è cruciale tanto quanto il loro sviluppo, si dice spesso nel dibattito

La varietà di categorie di gestione dei dati

Il termine "sistema di gestione dei dati" è un termine collettivo che include una vasta gamma di tecnologie e soluzioni. Al fine di ridurre la complessità del mercato, è utile distinguere le diverse categorie di DM:

Master Data Management (MDM)

I sistemi MDM si concentrano sulla gestione e sul consolidamento dei dati principali. I dati master sono i dati fondamentali di un'azienda di fondamentale importanza per le operazioni aziendali. Ciò include, ad esempio, dati dei clienti, dati sul prodotto, dati dei fornitori, dati dei dipendenti e dati finanziari. Lo scopo di MDM è quello di creare una fonte centrale, coerente e affidabile di dati principali che possono essere utilizzati da tutte le applicazioni pertinenti e i processi aziendali. Un'efficace strategia MDM aiuta a migliorare la qualità dei dati, ridurre i licenziamenti, soddisfare i requisiti di conformità e prendere decisioni ben fondate.

Piattaforme dati dei clienti (CDP)

I CDP sono progettati per raccogliere, standardizzare e attivare i dati dei clienti da varie fonti. Contrariamente ai tradizionali sistemi CRM che si concentrano principalmente sui dati delle transazioni, i CDP registrano anche dati comportamentali, dati demografici, dati sui social media e altre informazioni pertinenti al fine di creare un'immagine completa del cliente. I CDP consentono alle aziende di svolgere campagne di marketing personalizzate, migliorare l'esperienza del cliente, ottimizzare il servizio clienti e rafforzare la fedeltà dei clienti. L'integrazione delle funzioni di intelligenza artificiale nei CDP consente di comprendere meglio i clienti, prevedendo comportamenti futuri e eseguendo campagne di marketing automatizzate.

Analytics & Business Intelligence (BI)

I sistemi BI vengono utilizzati per l'analisi e la visualizzazione dei dati per acquisire conoscenze e prendere decisioni ben fondate. Consentono alle aziende di estrarre, trasformare, caricare, caricare (ETL) e archiviarle in un data warehouse o in dati. Gli strumenti BI offrono una varietà di funzioni di analisi dei dati, come report, dashboard, data mining, analisi predittiva e apprendimento automatico. Visualizzando i dati sotto forma di diagrammi, grafica e mappe, le aziende possono riconoscere le tendenze, scoprire i modelli, identificare i problemi e utilizzare opportunità.

Cloud Database Management Systems (DBMS)

I sistemi di gestione del database basati su cloud offrono un modo flessibile, scalabile ed economico di archiviare e gestire i dati nel cloud. Offrono essenzialmente le stesse funzioni dei tradizionali database locali, ma con il vantaggio di essere accessibili da qualsiasi luogo e non richiedono il proprio hardware o infrastruttura. Il cloud DBMS è particolarmente adatto per le aziende che devono elaborare grandi quantità di dati, crescere rapidamente o necessitano di risorse IT flessibili. Supportano una varietà di modelli di dati, tra cui database relazionali, database NOSQL e data warehouse.

Document Management Systems (DMS) / Enterprise Content Management (ECM)

I sistemi DMS/ECM servono a gestire documenti e contenuti in un'azienda. Consentono di creare, archiviare, organizzare, cercare, versioni, approvarle e archiviarle. I sistemi DMS/ECM supportano una varietà di formati di documenti, tra cui documenti di testo, fogli di calcolo, presentazioni, immagini, video e registrazioni audio. Offrono funzioni per l'automazione del flusso di lavoro, la collaborazione e la conformità. I sistemi DMS/ECM sono particolarmente importanti per le aziende che devono elaborare grandi quantità di documenti, devono soddisfare i requisiti di conformità o voler migliorare la cooperazione tra i dipendenti.

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I primi dieci dei sistemi di gestione dei dati: una panoramica

Il seguente elenco rappresenta una selezione delle principali soluzioni di gestione dei dati disponibili sul mercato globale. È importante notare che questo elenco non è esaustivo e che la scelta migliore per un'azienda specifica dipende dai suoi requisiti e priorità individuali.

1. Informatica (Intelligent Data Management Cloud)

Informatica è un fornitore consolidato di soluzioni di gestione dei dati con un ampio portafoglio che include MDM, integrazione dei dati, qualità dei dati, gestione del governo e della gestione dei dati cloud. Il cloud di gestione dei dati intelligenti (IDMC) è una piattaforma completa che si basa sull'intelligenza artificiale (AI) e supporta le aziende nella gestione, proteggono e utilizzano efficacemente i loro dati. Informatica è caratterizzata dalle sue ampie funzioni, dalla sua elevata scalabilità e dalla sua capacità di gestire paesaggi dati complessi. Le funzioni controllate dall'intelligenza artificiale aiutano a migliorare l'accuratezza e la coerenza dei dati, per accelerare l'integrazione dei dati e semplificare il governo dei dati. Gli utenti riportano miglioramenti significativi nella qualità dei dati e un valore aggiunto più rapido dai propri dati.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft offre una vasta gamma di soluzioni di gestione dei dati come parte della sua piattaforma cloud Azure. Azure Data Factory è un servizio basato sul cloud per l'integrazione e l'orchestrazione dei dati, che consente alle aziende di estrarre, trasformare e caricare i dati da varie fonti. Power BI è una piattaforma di business intelligence (BI) leader che consente agli utenti di analizzare i dati, visualizzare e creare dashboard interattivi. SharePoint è una piattaforma per la collaborazione e la gestione dei documenti, che consente alle aziende di archiviare, organizzare e condividere i documenti insieme. SQL Server è un sistema di gestione del database relazionale (RDBMS) disponibile sia on-premise che nel cloud. La forza di Microsoft risiede nella profonda integrazione dei suoi prodotti e servizi all'interno dell'ecosistema di Azure, che consente alle aziende di ottenere una soluzione completa di gestione dei dati da un'unica fonte.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / BusinessBjects BI / HANA Cloud)

SAP è un fornitore leader di software aziendale che offre anche una serie di soluzioni di gestione dei dati. SAP Master Data Governance (MDG) è una soluzione alla gestione centrale dei dati principali. SAP Data Services è una piattaforma per l'integrazione e la trasformazione dei dati. SAP BusinessObjects BI è una suite di strumenti Business Intelligence (BI) che consente agli utenti di analizzare i dati, visualizzare e creare report. SAP HANA Cloud è un database in memoria ottimizzato per l'elaborazione di grandi quantità di dati in tempo reale. La forza di SAP sta nella sua profonda integrazione con altri prodotti SAP, in particolare con SAP ERP e S/4HANA, che consente alle aziende di integrare perfettamente i loro processi di gestione dei dati nei loro processi aziendali.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce è un fornitore leader di software di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) che ha ampliato il proprio portafoglio con soluzioni di gestione dei dati. Salesforce Data Cloud (precedentemente Customer 360) è una piattaforma di dati dei clienti (CDP) che consente alle aziende di raccogliere, standardizzare e attivare i dati dei clienti da varie fonti. Tableau è una piattaforma di business intelligence (BI) leader che consente agli utenti di visualizzare i dati e creare dashboard interattivi. La forza di Salesforce si concentra sul miglioramento dell'interazione con i clienti e sulla personalizzazione dell'esperienza del cliente. L'integrazione delle funzioni di intelligenza artificiale nel cloud di dati consente alle aziende di comprendere meglio le esigenze dei clienti e svolgere campagne di marketing personalizzate.

5. Oracle (Data Management Suite / Database autonomo)

Oracle offre una suite completa di soluzioni di gestione dei dati che includono integrazione dei dati, qualità dei dati, MDM e gestione del database. Il database Oracle Autonomous è un database basato su cloud che gestisce, si fissa e si ripara, il che riduce lo sforzo amministrativo e migliora la sicurezza. Oracle's Cloud Solutions offre flessibilità e scalabilità e consentono alle aziende di adattare le loro infrastrutture di gestione dei dati alle loro mutevoli esigenze. Oracle è considerato un fornitore di piattaforme completo con una vasta gamma di funzioni e una forte presenza nel segmento aziendale.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM offre una suite completa di soluzioni di gestione dei dati che includono integrazione dei dati, qualità dei dati, governance dei dati e MDM. Infosphere MDM è una soluzione alla somministrazione centrale di dati anagrafici. DB2 è un sistema di gestione del database relazionale (RDBMS) disponibile sia on-premise che nel cloud. Watson è una piattaforma di intelligenza artificiale che consente alle aziende di integrare le funzioni di intelligenza artificiale nei loro processi di gestione dei dati. La forza di IBM sta nelle sue forti capacità di analisi e integrazione con altri prodotti IBM e la piattaforma AI Watson.

7. Flake di neve

Snowflake è una piattaforma dati nativa cloud ottimizzata per prestazioni e scalabilità elevate. Supporta l'integrazione dei dati, il data warehousing e l'analisi. L'architettura unica di Snowflake separa l'energia di archiviazione e calcolo, che consente alle aziende di ottimizzare i costi e migliorare le prestazioni. Snowflake è spesso usato come base per le moderne architetture CDP "composibili". La piattaforma è caratterizzata dalla sua amichevole utente, dalla sua flessibilità e dalla sua capacità di elaborare in modo efficiente grandi quantità di dati.

8. Semanchia (XDM)

Semanchia è un fornitore di soluzioni MDM specializzate nell'integrazione dei dati e MDM con una piattaforma uniforme. La piattaforma XDM della semarchia consente alle aziende di gestire in modo efficiente i propri dati e creare un'unica fonte di verità. Semanchia si è fatta un nome attraverso la sua architettura innovativa, la sua facilità d'uso e la sua capacità di risolvere sfide complesse di gestione dei dati.

9. Stibo Systems (MDM)

STIBO Systems è un fornitore consolidato di soluzioni MDM che supporta le aziende nella creazione di trasparenza dei dati e trarre valore strategico dai loro dati anagrafici. Le soluzioni di Stibo Systems formano la spina dorsale per le aziende che vogliono utilizzare i loro dati animestici come vantaggio competitivo. Le ampie funzioni, la sua esperienza nel settore e la sua capacità di implementare con successo progetti MDM complessi sono caratterizzate dalle sue ampie funzioni.

10. Enaio

Enaio è un fornitore tedesco di sistemi DMS/ECM che si concentra sul mercato tedesco. Enaio offre una soluzione ECM modulare per la gestione dei documenti, l'importazione, l'indicizzazione e l'archiviazione a prova di revisione. La soluzione è adatta a varie dimensioni aziendali e settori specifici come farmaceutico o medicinale. Enaio è caratterizzato dalla sua amichevole utente, dalla sua flessibilità e dalla sua capacità di soddisfare i requisiti specifici del mercato tedesco.

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Scegliere il DMS giusto

La selezione del corretto sistema di gestione dei dati è una decisione complessa che richiede un'attenta considerazione. Le aziende dovrebbero analizzare attentamente i loro requisiti e priorità individuali e confrontare le varie categorie e provider DMS per trovare la soluzione che si adatta meglio alle loro esigenze. Si consiglia di eseguire una valutazione completa, ottenere riferimenti ed eseguire progetti pilota per garantire che la soluzione selezionata fornisca i risultati previsti.

Nel mondo basato sui dati di oggi, un'efficace gestione dei dati è essenziale per il successo di un'azienda. L'investimento nel giusto sistema di gestione dei dati è un investimento in futuro.

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Konrad Wolfenstein

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