Computer e robot ci sono, ma dov'è la disoccupazione di massa? Un bilancio dopo un decennio di automazione.

2016: l’anno della grande paura – Cosa aveva previsto la rivista tedesca Spiegel e cosa è successo realmente

Nel 2016, Der Spiegel pubblicò uno dei suoi numeri più influenti con il titolo: "Sei licenziato! Come computer e robot ci stanno rubando il lavoro – e quali professioni saranno ancora sicure domani". L'articolo di copertina toccò il cuore di una società che osservava con crescente disagio l'ascesa dei sistemi di autoapprendimento, dei big data e degli impianti di produzione in rete. I redattori raccolsero le previsioni di esperti di tecnologia, economisti e sociologi, che dipingevano un quadro eterogeneo ma rivelavano una tendenza comune: il mercato del lavoro sarebbe cambiato radicalmente, i lavori di routine sarebbero scomparsi e la rivoluzione digitale avrebbe potuto portare a un'ondata di licenziamenti di massa per la quale la società era politicamente e strutturalmente impreparata.

La preoccupazione non era nuova. Un dibattito simile aveva già investito la Germania Ovest nel 1978, quando la prima ondata di informatizzazione investì il lavoro d'ufficio, la contabilità e l'elaborazione dati. Queste ansie culminarono in campagne per l'occupazione e nei timori delle aziende che la digitalizzazione potesse far salire alle stelle la disoccupazione. Gli allarmi dell'epoca si rivelarono esagerati, poiché invece di un crollo dell'occupazione, si verificò un aggiustamento strutturale, che creò settori professionali completamente nuovi, prima inimmaginabili. Il parallelo con il 2016 è evidente, poiché gran parte dell'opinione pubblica predisse anche allora un drammatico sconvolgimento. Tuttavia, la realtà che possiamo analizzare oggi, quasi un decennio dopo, è molto più complessa della semplice dicotomia tra perdita e guadagno di posti di lavoro.

I dati relativi al periodo 2016-2024 mostrano che l'automazione non segue una linea di declino. Uno studio approfondito del Centro per la Ricerca Economica Europea (ZEW) di Mannheim ha rilevato che le tecnologie di automazione hanno creato circa 560.000 nuovi posti di lavoro nella sola Germania tra il 2016 e il 2021. Questa cifra può sembrare modesta, considerando i 45 milioni di dipendenti soggetti a contributi previdenziali, ma confuta la tesi di una massiccia perdita di posti di lavoro dovuta a robot e intelligenza artificiale. L'andamento è stato eterogeneo a seconda dei settori: mentre il settore dell'energia e dell'approvvigionamento idrico ha registrato una crescita occupazionale del 3,3%, e anche l'industria elettronica e automobilistica ne hanno beneficiato con una crescita del 3,2%, l'industria edile ha perso circa il 4,9% dei suoi posti di lavoro. Anche i settori dell'istruzione, della sanità e dell'assistenza sociale non sono stati immuni dai guadagni di efficienza legati all'automazione, che hanno consentito riduzioni di personale.

Adatto a:

• I computer nel 1978, oggi l'intelligenza artificiale e la robotica: il progresso rende le persone disoccupate. Ecco perché questa profezia vecchia di 200 anni continua a fallire.

Dal luddismo alla rivoluzione dell’intelligenza artificiale: perché la paura della tecnologia è antica quanto il progresso stesso

Gli avvertimenti sulla distruzione di posti di lavoro attraverso la tecnologia non sono un'invenzione del XXI secolo. Già all'inizio del XX secolo, quando Henry Ford mise in funzione la prima catena di montaggio mobile nella sua fabbrica di Highland Park nel 1913, i critici predissero la disumanizzazione del lavoro e l'erosione dei mestieri qualificati. Ford non solo rivoluzionò la produzione automobilistica, ma accese anche un dibattito sociale che risuona ancora oggi. I lavoratori divennero ingranaggi di una macchina, i loro compiti così frammentati che qualsiasi abilità artigianale individuale sembrava obsoleta. Inizialmente la disoccupazione non aumentò, ma la qualità del lavoro cambiò radicalmente. Questa analogia storica è istruttiva perché dimostra che le rivoluzioni tecnologiche hanno sempre due facce: una distruttiva che sostituisce vecchie strutture e competenze, e una costruttiva che apre nuove possibilità economiche.

I luddisti dell'Inghilterra di inizio Ottocento, che distrussero i telai meccanici perché vedevano minacciata la loro attività artigianale, sono l'esempio archetipico di una società sopraffatta dalle conseguenze del cambiamento tecnologico. Eppure, nemmeno questo movimento radicale riuscì a fermare l'industrializzazione. Al contrario, emersero nuovi settori occupazionali nell'industria siderurgica, nei trasporti, nell'edilizia e, più tardi, nel settore dei servizi. La lezione è chiara: la tecnologia non sostituisce mai il lavoro in sé, ma piuttosto ne modifica l'organizzazione. La paura che circondava il 2016 era quindi un'eco di modelli storici che si ripetono ogni volta che una nuova ondata tecnologica sconvolge gli ordini consolidati.

La Germania ha vissuto questa trasformazione in modo particolarmente intenso a causa della sua struttura industriale. L'industria automobilistica, da tempo colonna portante dell'economia tedesca, ha investito massicciamente nella robotica e nei sistemi di produzione supportati dall'intelligenza artificiale. Il risultato non è stata la prevista perdita di posti di lavoro, ma piuttosto uno spostamento della forza lavoro da mansioni puramente manifatturiere ad attività a più alto valore aggiunto come programmazione, manutenzione e ottimizzazione dei processi. Mentre il numero di persone impiegate direttamente nella produzione è diminuito, l'occupazione complessiva all'interno delle aziende è aumentata o è rimasta stabile grazie all'emergere di nuove aree di business nell'analisi dei dati, nello sviluppo di sistemi di assistenza alla guida e nel servizio clienti digitale.

Il termine "luddismo" si riferisce a un movimento operaio primitivo, nato principalmente in Inghilterra all'inizio del XIX secolo, che si opponeva alle conseguenze sociali dell'industrializzazione, in particolare all'uso di nuovi macchinari nell'industria tessile, ricorrendo talvolta a mezzi violenti. Oggi, il termine è spesso utilizzato in senso più ampio per descrivere uno scetticismo radicale o militante nei confronti della tecnologia, ad esempio nel contesto del cosiddetto neo-luddismo.

Il luddismo storico nacque all'incirca tra il 1811 e il 1814 in regioni inglesi come il Nottinghamshire, lo Yorkshire e il Lancashire, dove gli operai tessili subirono massicci tagli salariali, perdite di posti di lavoro e impoverimento a causa delle filande e dei telai meccanizzati. I cosiddetti luddisti distrussero deliberatamente macchinari e fabbriche per protestare contro il deterioramento delle condizioni di vita e i nuovi rapporti economici, percepiti come ingiusti; lo Stato rispose con la forza militare, esecuzioni e deportazioni in Australia.

Il movimento prese il nome dal leggendario personaggio, presumibilmente immaginario, "Ned Ludd" (noto anche come Re o Generale Ludd), considerato un leader simbolico e difensore dei diritti degli artigiani tradizionali. Il suo nome servì come pseudonimo collettivo nelle lettere di protesta e divenne il punto di riferimento per l'intero movimento luddista, noto quindi come Luddismo.

Per lungo tempo, i luddisti sono stati ritratti come nemici ciechi della tecnologia che combattevano contro le macchine in sé; ricerche storiche più recenti, tuttavia, sottolineano che si opponevano principalmente al dumping salariale, all'erosione dei diritti e alle nuove strutture di potere, e che attaccavano le macchine in modo molto selettivo. La distruzione delle macchine era quindi meno il risultato di un'ostilità irrazionale al progresso, quanto piuttosto una forma simbolica ed economica di pressione esercitata su alcuni imprenditori.

Nel XX e XXI secolo, il termine "luddismo" è stato spesso utilizzato in senso dispregiativo per indicare gruppi o individui critici nei confronti della tecnologia, che mettono in discussione le tecnologie moderne come la digitalizzazione, l'ingegneria genetica, la tecnologia nucleare o la nanotecnologia, ricorrendo talvolta alla violenza. Oggi, il termine "neo-luddismo" comprende un'ampia gamma di movimenti – dai tecnofobi radicali ai movimenti critici della crescita e del progresso – che attingono alla tradizione dei primi luddisti.

I duri risultati dopo otto anni: 560.000 nuovi posti di lavoro invece di licenziamenti di massa.

L'evidenza empirica degli ultimi anni confuta la tesi di un crollo occupazionale generalizzato dovuto alla digitalizzazione e alla robotica. Lo studio ZEW mostra che l'automazione in Germania ha avuto un effetto positivo netto sul mercato del lavoro tra il 2016 e il 2021. I 560.000 nuovi posti di lavoro creati non sono stati casuali, ma si sono concentrati in regioni e settori che hanno investito nella digitalizzazione fin dall'inizio. La Baviera e il Baden-Württemberg, i due stati con i più alti livelli di automazione, hanno registrato contemporaneamente i tassi di disoccupazione più bassi e la più grave carenza di lavoratori qualificati. Questo sembra paradossale, ma può essere spiegato economicamente: l'automazione aumenta la produttività, riduce i costi e consente alle aziende di accedere a nuovi segmenti di mercato, che a loro volta richiedono personale.

Il World Economic Forum offre una prospettiva globale che colloca la Germania nel contesto degli sviluppi internazionali. Le sue previsioni per il periodo 2018-2027 rivelano una dinamica complessa: mentre 75 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo potrebbero essere persi a causa dell'automazione entro il 2025, contemporaneamente ne verranno creati 133 milioni di nuovi. L'effetto netto è un aumento di 58 milioni di posti di lavoro. Per la Germania, i modelli prevedono uno scenario altrettanto positivo: 1,6 milioni di vecchi posti di lavoro saranno sostituiti da 2,3 milioni di nuovi, con un conseguente aumento netto di 700.000 posti di lavoro. Queste cifre sono politicamente significative perché contraddicono la narrazione diffusa delle perdite di posti di lavoro di massa dovute alla tecnologia.

Ma i numeri mascherano una realtà più complessa. I posti di lavoro che vengono creati richiedono generalmente qualifiche più elevate rispetto a quelli che scompaiono. Lo studio del McKinsey Global Institute prevede che fino a tre milioni di posti di lavoro in Germania potrebbero essere interessati dai cambiamenti entro il 2030, pari al sette percento dell'occupazione totale. I lavori d'ufficio in amministrazione, servizio clienti e vendite sono particolarmente colpiti, rappresentando il 54 percento di tutti i cambiamenti di lavoro causati dall'IA. Il cambiamento è chiaro: mentre un tempo contabili, assistenti legali e cassieri rappresentavano la stabilità del mercato del lavoro tedesco, oggi sono analisti di dati, sviluppatori di IA e specialisti IT a essere richiesti.

Industrie in transizione: dove i robot stanno davvero distruggendo posti di lavoro e dove li stanno creando

L'analisi settoriale rivela una polarizzazione con conseguenze sociali di vasta portata. L'industria manifatturiera, in particolare i settori automobilistico ed elettrico, ha subito una profonda trasformazione. Il numero di robot industriali in Germania è aumentato costantemente, raggiungendo oltre 260.000 unità nel 2023. In teoria, ciascuno di questi robot ha sostituito da quattro a sei lavoratori umani in attività di pura movimentazione e assemblaggio. In realtà, circa 275.000 posti di lavoro a tempo pieno sono andati persi nel settore manifatturiero. Tuttavia, allo stesso tempo, sono stati creati 490.000 nuovi posti di lavoro in settori diversi dalla produzione tradizionale, principalmente nei servizi IT, nello sviluppo software e nelle infrastrutture digitali.

Il settore dell'approvvigionamento energetico e idrico ha beneficiato maggiormente dei progressi tecnologici. La crescita occupazionale del 3,3% in questo settore non è dovuta a una domanda espansiva, ma alla necessità di gestire complessi sistemi di smart grid, generazione di energia decentralizzata e controllo di rete basato sull'intelligenza artificiale. Questi nuovi requisiti hanno creato posizioni altamente qualificate che in precedenza non esistevano. Un andamento simile è emerso nell'industria elettronica, dove la crescita occupazionale del 3,2% è stata direttamente collegata allo sviluppo di dispositivi IoT, sistemi di sensori e progettazione di chip.

Al contrario, il settore edile ha registrato una perdita di posti di lavoro del 4,9%. Ciò non è dovuto esclusivamente all'automazione, ma piuttosto a una combinazione di guadagni di efficienza attraverso software per l'edilizia, metodi di costruzione modulari e una carenza di lavoratori qualificati che ha ostacolato la crescita. I settori dell'istruzione, della sanità e del sociale hanno presentato un quadro eterogeneo: mentre infermieri ed educatori erano molto richiesti a causa dei cambiamenti demografici, assistenti digitali, sistemi di telemedicina e processi amministrativi supportati dall'intelligenza artificiale hanno consentito riduzioni del personale nelle funzioni di supporto.

La situazione è particolarmente critica nei settori bancario e assicurativo. Il numero di cassieri e impiegati di banca è diminuito significativamente, mentre allo stesso tempo è esplosa la domanda di specialisti IT in sicurezza informatica, analisi dei dati e assistenza clienti digitale. Il settore ha registrato una netta perdita di posti di lavoro, compensata tuttavia dall'aumento della produttività e dai nuovi prodotti digitali. Il risultato è un divario di competenze che solo il 46% dei lavoratori tedeschi riesce a colmare, in quanto possiede le competenze digitali necessarie per soddisfare queste nuove esigenze.

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La Germania nella morsa della trasformazione: tra carenza e gap di competenze

La realtà del mercato del lavoro tedesco nel 2025 è caratterizzata da una situazione paradossale: una disoccupazione ai minimi storici, unita a una drammatica carenza di lavoratori qualificati e a un enorme divario di competenze nella popolazione. Secondo un sondaggio dell'istituto ifo, il 27% delle aziende tedesche prevede che l'intelligenza artificiale porterà alla perdita di posti di lavoro nei prossimi cinque anni. Tuttavia, l'Istituto economico tedesco (IW) segnala che la quota di offerte di lavoro legate all'intelligenza artificiale in Germania è stagnante a un misero 1,5% dal 2022. Questa discrepanza è allarmante: le aziende temono di essere sostituite, ma non investono nello sviluppo di competenze in materia di intelligenza artificiale.

La Fondazione Bertelsmann ha recentemente lanciato l'allarme: la Germania potrebbe rimanere indietro nello sfruttare le opportunità economiche dell'IA. Lo studio sottolinea che l'IA potrebbe aumentare la produttività economica complessiva in Germania del 16% se fosse implementata a livello nazionale. Tuttavia, molte aziende, in particolare le piccole e medie imprese (PMI), sono riluttanti a investire in nuove tecnologie e nella conseguente riqualificazione della propria forza lavoro. Il risultato è un circolo vizioso: senza investimenti, la produttività rimane bassa; senza aumenti di produttività, mancano capitali per investimenti in capitale umano.

Le tendenze demografiche stanno aggravando la situazione. Il numero di persone con qualifiche accademiche è in costante crescita grazie all'istruzione superiore, ma il mercato del lavoro non riesce ad assorbire completamente questa crescente offerta. Allo stesso tempo, l'offerta di lavoratori con qualifiche medie sta diminuendo più rapidamente della domanda, causando carenze che possono essere solo parzialmente alleviate dall'automazione. Il settore sanitario e infermieristico è un esempio lampante: il cambiamento demografico sta facendo aumentare la domanda di personale infermieristico, mentre le tecnologie di automazione come i robot per l'assistenza o i sistemi di assistenza digitale vengono implementate solo lentamente e non comportano praticamente alcuna riduzione del personale.

Adatto a:

• La Germania non ha troppe poche persone, ha i lavori sbagliati.

Gli esseri umani come collo di bottiglia: perché il mercato del lavoro non sta crollando, ma potrebbe ribaltarsi.

La conclusione principale dell'attuale ricerca sul mercato del lavoro è questa: il collo di bottiglia non è la tecnologia, ma le persone. L'IAB (Institute for Employment Research) ha modellato uno scenario in cui l'Industria 4.0 non porterà a cambiamenti significativi nel numero totale di dipendenti entro il 2030. In sintesi, l'Industria 4.0 non crea né distrugge posti di lavoro. Tuttavia, cambiamenti radicali stanno avvenendo sotto la superficie. Un totale di 490.000 posti di lavoro potrebbero essere persi nei settori tradizionali, mentre potrebbero esserne creati 430.000. Il dato netto può sembrare equilibrato, ma le persone interessate non sono le stesse. Un operaio addetto al montaggio nell'industria automobilistica non diventerà automaticamente un analista di dati presso un fornitore di servizi IT.

Le competenze richieste stanno cambiando radicalmente. Il McKinsey Global Institute prevede che le competenze chiave del 44% dei lavoratori cambieranno entro i prossimi cinque anni. Entro il 2030, quasi il 40% delle competenze richieste per un lavoro sarà obsoleto. La domanda di competenze tecniche aumenterà del 25% in Europa, mentre le competenze sociali ed emotive acquisiranno importanza del 12%. I lavoratori sono parzialmente consapevoli di questa evoluzione: il 59% si aspetta che l'intelligenza artificiale riduca la necessità di manodopera umana. Tuttavia, solo il 46% possiede le competenze necessarie per prosperare in questo nuovo ambiente.

Questo divario tra requisiti e competenze rappresenta il rischio reale. La politica del mercato del lavoro in Germania si è finora concentrata sulla sicurezza dei posti di lavoro, non sull'occupabilità. Sebbene la legge federale sull'iniziativa per la qualificazione offra incentivi finanziari, consentendo all'Agenzia federale per l'impiego di coprire fino al 100% dei costi di formazione continua e il 75% della retribuzione durante la formazione, l'adesione rimane bassa. Molte aziende temono di perdere dipendenti qualificati a favore della concorrenza dopo la formazione continua e sono quindi esitanti a investire.

La principale trappola della riqualificazione: il 44 percento dei dipendenti deve reinventarsi.

La capacità di adattamento professionale sta diventando un fattore competitivo cruciale. Il World Economic Forum stima che il 54% di tutti i lavoratori necessiterà di una significativa riqualificazione e formazione continua per stare al passo con le esigenze dell'automazione. In Germania, ciò equivale a circa 22 milioni di persone. Tuttavia, l'effettiva attuazione di questi programmi di riqualificazione e aggiornamento professionale è in ritardo. Solo il 60% delle aziende investe attivamente in programmi di formazione per i propri dipendenti, e anche questi investimenti sono spesso concentrati su persone altamente qualificate in posizioni chiave.

Il risultato è una crescente polarizzazione del mercato del lavoro. I lavoratori altamente qualificati con competenze digitali ricevono premi salariali fino al 56%, mentre i lavoratori poco qualificati scivolano in lavori precari. Anche la dimensione regionale di questo divario è evidente: regioni metropolitane come Monaco, Berlino e Amburgo, con i loro dinamici mercati IT e dei servizi, attraggono lavoratori qualificati, mentre le regioni rurali con una struttura industriale faticano ad affrontare i cambiamenti strutturali. La quota di posti di lavoro ben retribuiti in Germania potrebbe aumentare di 1,8 punti percentuali, mentre la quota di posti di lavoro a basso reddito potrebbe diminuire di 1,4 punti percentuali.

Questo sviluppo non è inevitabile, ma richiede un'azione politica proattiva. Con la legge sull'offensiva delle qualifiche, il governo federale tedesco ha creato un quadro normativo che prevede il sostegno finanziario alla formazione aziendale. Tuttavia, l'esperienza degli ultimi anni dimostra che gli incentivi da soli non sono sufficienti. Le aziende devono essere legalmente obbligate a investire una certa percentuale delle proprie risorse umane nella formazione, analogamente a quanto avviene in alcuni paesi scandinavi. Inoltre, il contenuto dei programmi di formazione deve essere maggiormente allineato alle reali esigenze dell'economia digitale, concentrandosi su applicazioni pratiche dell'intelligenza artificiale, analisi dei dati e ottimizzazione dei processi digitali.

Dall'economia equina all'ingegneria dei prompt: imparare dalla storia

La storia ci insegna che i maggiori perdenti delle rivoluzioni tecnologiche non sono coloro che perdono il lavoro, ma coloro che si rifiutano di adattarsi. Quando la motorizzazione sostituì l'economia basata sull'allevamento di cavalli del XIX secolo, cocchieri e carrettieri persero i loro mezzi di sussistenza. Ma allo stesso tempo emersero nuove professioni, come autisti di autobus, macchinisti di treni e, più tardi, camionisti professionisti. La trasformazione richiese una generazione, ma alla fine ebbe successo perché i sistemi educativi e la formazione professionale si adattarono.

L'attuale trasformazione è più rapida e profonda. Mentre l'ascesa dell'automobile ha impiegato decenni per raggiungere il suo pieno potenziale, l'intelligenza artificiale si sta diffondendo in pochi anni. Il tempo di dimezzamento della conoscenza tecnologica si sta riducendo drasticamente. Una laurea in informatica del 2015 è ormai parzialmente obsoleta perché le tecnologie sottostanti sono cambiate radicalmente. La capacità di apprendere e riqualificarsi rapidamente sta diventando più importante di qualsiasi competenza tecnica specifica.

Ciò richiede un radicale riallineamento del sistema educativo. La formazione professionale duale, da sempre pilastro dell'economia tedesca, deve essere digitalizzata e modularizzata. Invece di apprendistati triennali fissi, abbiamo bisogno di percorsi di qualificazione flessibili, integrati da certificazioni rilasciate ogni pochi anni. I primi segnali sono visibili: alcune grandi aziende come Siemens o Bosch offrono accademie interne che aggiornano costantemente i dipendenti. Ma queste iniziative rimangono isole privilegiate in un mare di stagnazione.

Adatto a:

• La grande trasformazione: la fine dell'era economica di Internet con la perdita di 3-5 milioni di posti di lavoro?

Il prossimo decennio sarà diverso e più duro.

Le previsioni per il periodo 2025-2030 indicano un'accelerazione del cambiamento. Il World Economic Forum prevede 170 milioni di nuovi posti di lavoro in tutto il mondo, mentre 92 milioni di posti di lavoro saranno eliminati, con un aumento netto di 78 milioni. Tuttavia, queste cifre mascherano un'intensificazione qualitativa. I nuovi posti di lavoro stanno emergendo in settori che oggi non esistono nemmeno. Ingegneria di pronto intervento, formazione sull'intelligenza artificiale, etica digitale, sicurezza informatica e informatica quantistica sono solo alcuni esempi di settori professionali che acquisiranno un'importanza enorme tra cinque anni.

La Germania si trova di fronte a un dilemma. Da un lato, il Paese soffre di una grave carenza di lavoratori qualificati, aggravata dalle tendenze demografiche. Dall'altro, l'adozione dell'IA nelle aziende è stagnante. La quota di offerte di lavoro legate all'IA è rimasta all'1,5% dal 2022, mentre altri Paesi come Stati Uniti e Cina mostrano cifre significativamente più elevate. Questa esitazione sta compromettendo la competitività della Germania. Uno studio di Bertelsmann e dell'Istituto Economico Tedesco (IW) mostra che l'IA potrebbe aumentare la produttività in Germania del 16% se fosse implementata a livello nazionale. Tuttavia, l'incertezza relativa ai quadri normativi, alla protezione dei dati e agli elevati costi di investimento ne ostacola l'adozione su larga scala.

La risposta politica deve abbracciare diversi livelli. In primo luogo, è necessaria una politica industriale attiva che promuova specificamente l'uso dell'IA nelle piccole e medie imprese (PMI) attraverso sussidi, servizi di consulenza e ambienti di test. In secondo luogo, il sistema educativo deve essere radicalmente riformato in direzione dell'apprendimento permanente, delle qualifiche modulari e di una maggiore integrazione delle tecnologie digitali in tutti i programmi di formazione professionale. In terzo luogo, i sistemi di sicurezza sociale devono essere adattati per ammortizzare le fasi di transizione in cui i dipendenti si spostano tra settori professionali tradizionali e nuovi.

La grande domanda posta da Der Spiegel nel 2016 non può essere risolta con un semplice sì o no. Computer e robot non ci hanno rubato il lavoro, ma hanno cambiato il nostro lavoro e trasformato radicalmente le competenze di cui abbiamo bisogno. La sfida del prossimo decennio non è preservare i posti di lavoro, ma garantire l'occupabilità delle persone. Se affrontiamo questa sfida, l'automazione può portare a una maggiore prosperità per tutti. Se non ci riusciamo, rischiamo una frattura sociale che scuoterà le fondamenta del nostro ordine sociale. I robot sono qui e sono qui per restare. Ora tocca a noi plasmare il lato umano di questa trasformazione.

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