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Hitachi si affida all'intelligenza artificiale nel magazzino


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Pubblicato il: 10 settembre 2015 / Aggiornamento da: 26 novembre 2018 - Autore: Konrad Wolfenstein

Intelligenza artificiale in magazzino
L'azienda giapponese di elettronica ha annunciato lo sviluppo commerciale di un software con il quale i processi decisionali in magazzino non saranno più gestiti dall'uomo, ma dall'intelligenza artificiale. Il nuovo software per l'ottimizzazione dei processi di lavoro nel magazzino si basa interamente sulla tecnologia informatica invece che sui manager decisionali intermedi. La tecnologia chiamata AI (Intelligenza Artificiale) è in grado di apprendere e ha il compito di tracciare il comportamento dei dipendenti nel magazzino. Dovrebbe analizzare i loro approcci alle fasi lavorative di risoluzione dei problemi e, in caso di effetto di aumento dell’efficacia, trasmetterli al resto della forza lavoro come punto di riferimento. Secondo Hitachi, l'uso della nuova tecnologia dovrebbe portare ad un aumento della produttività dell'8% rispetto ai tradizionali sistemi di gestione del magazzino.

L'intelligenza artificiale funziona in questo modo:

Analisi dei processi e raccomandazioni d'azione
Anche se spesso operano all'interno di un insieme di istruzioni piuttosto rigido, i dipendenti del magazzino sono sempre di propria iniziativa alla ricerca di modi per migliorare il loro flusso di lavoro, anche il più piccolo. In parte per accelerarlo, in parte per renderlo più semplice. L’intelligenza artificiale raccoglie informazioni al riguardo e valuta l’efficienza dei singoli approcci. Le soluzioni promettenti vengono adottate automaticamente e poi trasmesse a tutti i dipendenti come una nuova regola.

Rispondere ai cambiamenti a breve termine: dai big ai small data
I sistemi software convenzionali analizzano in base all'ampio flusso di big data in entrata. Ciò rende possibili previsioni sugli sviluppi standard. Tuttavia, diventa più difficile quando si tratta di risposte adeguate a eventi che si verificano con breve preavviso (ad esempio temporali che influenzano l’arrivo e la partenza dei camion o l’improvviso aumento della domanda di abbigliamento antipioggia a causa del maltempo). In questo caso l'approccio dell'intelligenza artificiale va più in profondità in quanto può fornire risposte anche a queste ragioni che emergono dalla situazione in base al comportamento dei dipendenti con la sua innovativa funzione di filtro.

Decisioni rapide senza influenza umana
La struttura software intelligente consente all'intelligenza artificiale di filtrare e analizzare in modo efficiente le informazioni rilevanti dall'ampio flusso di dati e di agire senza previo feedback da parte di un supervisore umano; cioè impartire istruzioni ai dipendenti. Poiché l’intelligenza artificiale non deve coordinarsi con la controparte umana, il sistema può reagire molto più rapidamente e attuare le misure necessarie più rapidamente.

Secondo Hitachi la logistica di magazzino è solo un primo ambito di applicazione dell’AI. In futuro il “robot” intelligente potrebbe essere utilizzato anche in settori aziendali come la finanza, i trasporti o la produzione.

 

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