L'azienda giapponese di elettronica ha annunciato lo sviluppo di un software pronto per il mercato che sostituirà il processo decisionale umano nei magazzini con l'intelligenza artificiale (IA). Questo nuovo software per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro in magazzino si basa interamente sulla tecnologia informatica, piuttosto che sul middle management. L'IA è una tecnologia di apprendimento progettata per monitorare il comportamento dei dipendenti del magazzino. Analizza il loro approccio alla risoluzione dei problemi e, se dimostra un effetto di miglioramento dell'efficienza, condivide queste informazioni con il resto della forza lavoro. Hitachi prevede che la nuova tecnologia porterà a un aumento della produttività dell'8% rispetto ai sistemi di gestione del magazzino convenzionali.
L'intelligenza artificiale funziona come segue:
Analisi dei processi e raccomandazioni:
Sebbene spesso operino all'interno di un quadro di istruzioni piuttosto rigido, i dipendenti del magazzino sono costantemente e proattivamente alla ricerca di modi, anche minimi, per migliorare i propri flussi di lavoro. Questo in parte per velocizzare le operazioni, in parte per semplificarle. L'intelligenza artificiale raccoglie informazioni a riguardo e valuta l'efficacia di ciascun approccio. Le soluzioni promettenti vengono adottate automaticamente e poi diffuse a tutti i dipendenti come nuove regole.
Rispondere ai cambiamenti a breve termine: dai Big Data ai Small Data:
i sistemi software convenzionali analizzano l'ampio flusso di Big Data in entrata. Ciò consente di fare previsioni sulle tendenze standard. Tuttavia, diventa più difficile fornire risposte adeguate a eventi a breve termine (ad esempio, condizioni meteorologiche avverse che influenzano gli arrivi e le partenze dei camion, o l'improvviso aumento della domanda di abbigliamento antipioggia a seguito del maltempo). L'approccio dell'IA va più a fondo in questo ambito, utilizzando la sua innovativa funzione di filtraggio per analizzare il comportamento dei dipendenti e fornire risposte a questi eventi che si presentano in determinate situazioni.
Processo decisionale rapido senza intervento umano:
l'architettura software intelligente consente all'IA di filtrare e analizzare in modo efficiente le informazioni rilevanti dall'ampio flusso di dati e di agire senza previo feedback da parte di un supervisore umano; in altre parole, di impartire istruzioni ai dipendenti. Poiché l'IA non necessita di coordinarsi con una controparte umana, il sistema può reagire molto più velocemente e implementare le misure necessarie in tempi più brevi.
Secondo Hitachi, la logistica di magazzino è solo il primo ambito di applicazione dell'intelligenza artificiale. In futuro, il "robot" intelligente potrebbe essere utilizzato anche in settori aziendali come la finanza, i trasporti o la produzione.
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