Hitachi si affida all'intelligenza artificiale nel magazzino

Pubblicato il: 10 settembre 2015 / Aggiornato il: 26 novembre 2018 – Autore: Konrad Wolfenstein

L'azienda giapponese di elettronica ha annunciato lo sviluppo di un software pronto per il mercato che sostituirà il processo decisionale umano nei magazzini con l'intelligenza artificiale (IA). Questo nuovo software per l'ottimizzazione dei flussi di lavoro in magazzino si basa interamente sulla tecnologia informatica, piuttosto che sul middle management. L'IA è una tecnologia di apprendimento progettata per monitorare il comportamento dei dipendenti del magazzino. Analizza il loro approccio alla risoluzione dei problemi e, se dimostra un effetto di miglioramento dell'efficienza, condivide queste informazioni con il resto della forza lavoro. Hitachi prevede che la nuova tecnologia porterà a un aumento della produttività dell'8% rispetto ai sistemi di gestione del magazzino convenzionali.

L'intelligenza artificiale funziona come segue:

Analisi dei processi e raccomandazioni:
sebbene operino spesso all'interno di un quadro di istruzioni piuttosto rigido, i dipendenti del magazzino sono costantemente e proattivamente alla ricerca di soluzioni, anche le più piccole, per migliorare i propri flussi di lavoro. Questo in parte per velocizzare le cose, in parte per semplificarle. L'intelligenza artificiale raccoglie informazioni a riguardo e valuta l'efficienza di ciascun approccio. Le soluzioni promettenti vengono adottate automaticamente e poi diffuse a tutti i dipendenti sotto forma di nuove regole.

Rispondere ai cambiamenti a breve termine: dai Big Data agli Small Data:
i sistemi software convenzionali analizzano l'ampio flusso di Big Data in entrata. Ciò consente di prevedere le tendenze standard. Tuttavia, diventa più difficile quando si tratta di fornire risposte appropriate a eventi a breve termine (ad esempio, condizioni meteorologiche avverse che influenzano gli arrivi e le partenze dei camion, o l'improvviso aumento della domanda di impermeabili dovuto al maltempo). L'approccio dell'IA va più a fondo, utilizzando la sua innovativa funzione di filtro per analizzare il comportamento dei dipendenti e fornire risposte a questi eventi situazionali.

Decisioni rapide senza intervento umano:
l'architettura software intelligente consente all'IA di filtrare e analizzare in modo efficiente le informazioni rilevanti dall'ampio flusso di dati e di intervenire senza il feedback preventivo di un supervisore umano; in altre parole, di impartire istruzioni ai dipendenti. Poiché l'IA non ha bisogno di coordinarsi con una controparte umana, il sistema può reagire molto più rapidamente e implementare le misure necessarie più rapidamente.

Secondo Hitachi, la logistica di magazzino è solo il primo ambito di applicazione dell'intelligenza artificiale. In futuro, il "robot" intelligente potrebbe essere utilizzato anche in settori aziendali come la finanza, i trasporti o la produzione.