Google Genie 2 (DeepMind Genie 2) è un grande "World Model" che crea mondi 3D interattivi a partire da immagini o prompt di testo.

Non un prodotto, ma il futuro: cosa può realmente fare l'intelligenza artificiale interattiva Genie 2 di Google: Genie 2 addestra agenti di intelligenza artificiale in mondi 3D simulati

Google Genie 2 (correttamente: DeepMind Genie 2) è un grande "World Model" che genera mondi 3D interattivi a partire da un'immagine o da un prompt di testo, in cui gli utenti o gli agenti possono agire in tempo reale tramite tastiera/mouse.

Stato attuale (fine 2025): si tratta di un sistema di ricerca e dimostrazione di Google DeepMind, non un prodotto disponibile gratuitamente, ma sempre più spesso mostrato in conferenze e sui media come elemento fondamentale per giochi, simulazioni e formazione di agenti.

Cos'è tecnicamente Genie 2

Genie 2 è un "Foundation World Model" su larga scala che ha imparato dai dati video a simulare mondi interattivi e fisicamente coerenti (movimento, collisioni, comportamento dei PNG, cambiamenti di prospettiva).

Dal punto di vista architettonico, combina un autoencoder video con un trasformatore autoregressivo in uno spazio latente (simile agli LLM, ma per le dinamiche video/mondo) e viene ulteriormente campionato fotogramma per fotogramma con azioni (tastiera/mouse).

Competenze attuali

Da una singola immagine (o da un'immagine precedentemente generata da un modello di immagine come Imagen), Genie 2 può generare una scena 3D giocabile, ad esempio ambienti in stile platform o avventura.

I mondi rimangono coerenti per circa 10-60 secondi, comprese le animazioni, l'illuminazione, gli effetti dell'acqua/delle particelle e la reazione dell'ambiente alle azioni del giocatore; poi lo scenario sostanzialmente si "ripristina".

Usi e campi di applicazione

DeepMind posiziona Genie 2 principalmente come uno strumento di ricerca e creativo: prototipazione rapida di esperienze interattive, generazione di diversi ambienti di test per sistemi RL o agenti (inclusi gli agenti SIMA).

I potenziali campi di applicazione includono giochi, simulazione/formazione, robotica (agenti incarnati) e ambienti di valutazione generali per agenti generali.

Disponibilità e stato del prodotto

Dal suo annuncio, avvenuto il 4 dicembre 2024, GENIE 2 è stato reso disponibile solo a un gruppo selezionato di tester. Non è stata ancora annunciata una data di uscita pubblica.

Al momento, non esiste un'API pubblica né un'ampia integrazione di prodotto; Genie 2 è presentato in post di blog, documenti e demo (ad esempio, 60 Minutes, conferenze, I/O), ma rimane un sistema interno di DeepMind.
Nella copertura di Google I/O 2025, Genie 2 compare insieme ad altri modelli di media generativi come le funzionalità di agente di Veo e Gemini, ma senza una versione per sviluppatori o un prezzo separato.

Il modello di intelligenza artificiale GENIE 2 di Google crea una nuova realtà: fondamenti e basi tecniche del modello

Sviluppato da Google DeepMind, GENIE 2 rappresenta una svolta significativa nello sviluppo dei cosiddetti modelli di mondo. La funzione fondamentale di questo sistema di intelligenza artificiale è quella di generare ambienti interattivi completamente tridimensionali a partire da input semplici, come una singola immagine o una descrizione testuale. A differenza dei motori di rendering o dei motori di gioco convenzionali, GENIE 2 utilizza un modello di diffusione della latenza autoregressivo in grado di generare mondi virtuali fotogramma per fotogramma, simulando le conseguenze delle azioni all'interno di tali mondi.

Genie 2 è stato annunciato e presentato ufficialmente da Google DeepMind il 4 dicembre 2024. Il primo annuncio ufficiale è stato fatto tramite il blog ufficiale di Google DeepMind. L'annuncio, intitolato " Genie 2: A large-scale foundation world model ", è stato pubblicato sul sito web deepmind.google/blog.

GENIE 2 è stato presentato come prototipo di ricerca nell'ambito di un'anteprima di ricerca limitata. Ciò significa che il modello non è stato reso direttamente disponibile al grande pubblico, ma inizialmente è stato concesso l'accesso solo a ricercatori e creativi selezionati. Google DeepMind non ha pubblicato un articolo di ricerca scientifica completo su GENIE 2, come nel caso del suo predecessore, GENIE 1.

Il lancio di GENIE 2 ha coinciso con un periodo di intenso sviluppo dell'intelligenza artificiale presso Google. Pochi giorni dopo, il 10 dicembre 2024, Google ha annunciato anche la nuova serie Gemini 2.0, a dimostrazione del fatto che l'azienda aveva presentato diversi importanti modelli di intelligenza artificiale di nuova generazione entro la fine del 2024.

Cosa ha di speciale l'architettura tecnica di GENIE 2?

L'architettura tecnica di GENIE 2 si basa su diversi componenti che interagiscono per consentire le straordinarie capacità del modello. Il sistema utilizza innanzitutto un ampio set di dati video per l'addestramento e quindi applica un modello di diffusione che funziona con trasformatori e classificatori. La chiave per comprendere questo aspetto risiede nella metodologia: il modello opera come un sistema autoregressivo, ovvero procede in modo sequenziale. Durante l'inferenza, il sistema esegue una singola azione insieme ai frame latenti precedenti e quindi genera il frame successivo. Particolarmente innovativo è l'uso di una guida senza classificatori, una tecnica che migliora la controllabilità e la reattività alle azioni. Il modello è stato addestrato su un'enorme quantità di materiale video, il che gli consente di dimostrare diverse capacità emergenti non programmate esplicitamente.

In che cosa GENIE 2 differisce dal suo predecessore GENIE 1?

La differenza tra GENIE 1 e GENIE 2 è fondamentale e segna un importante passo avanti nello sviluppo dei modelli di mondo. GENIE 1 era limitato ad ambienti bidimensionali e poteva generare solo semplici scene 2D simili a quelle dei platform. I personaggi erano spesso sfocati e la giocabilità era limitata a circa due secondi. GENIE 2, d'altra parte, funziona con mondi completamente tridimensionali e può generarli in modo coerente per periodi di tempo significativamente più lunghi. Mentre GENIE 1 produceva ambienti altamente semplificati, GENIE 2 può riprodurre scenari complessi con interazioni realistiche con gli oggetti, animazioni dettagliate dei personaggi e comportamenti fisicamente accurati. Anche la capacità di generalizzare è stata notevolmente migliorata, il che significa che GENIE 2 può dedurre e comprendere idee sugli ambienti, anche se non li ha mai visti in quella forma esatta prima.

Quale risoluzione e frame rate raggiunge GENIE 2?

GENIE 2 genera ambienti interattivi con una risoluzione di 720 pixel e un frame rate sufficiente per il gaming interattivo. Esistono due versioni del modello: una versione base non diluita che offre la massima qualità possibile e una versione distillata che consente l'interazione in tempo reale, sebbene con una qualità visiva leggermente ridotta. Questo equilibrio tra qualità e velocità è essenziale per le applicazioni pratiche.

Capacità e funzioni

Quali simulazioni fisiche può eseguire GENIE 2?

GENIE 2 vanta un'impressionante gamma di simulazioni fisiche che lo distinguono dalle precedenti generazioni di modelli di gioco. Il sistema è in grado di rappresentare realisticamente la gravità, ovvero gli oggetti cadono quando vengono lasciati cadere. Modella le collisioni tra oggetti e tra i personaggi e il loro ambiente. Gli effetti dell'acqua sono simulati in modo realistico, comprese le onde create quando gli oggetti penetrano o si muovono nell'acqua. Vengono generati anche fumo e altri effetti particellari. Inoltre, il sistema incorpora complesse simulazioni di illuminazione, riflessi realistici ed effetti ombra. Queste simulazioni fisiche non sono semplicemente animazioni pre-programmate; vengono calcolate in tempo reale dalla rete neurale in base alle azioni del giocatore e allo stato attuale della scena.

Come funziona la cosiddetta Long Horizon Memory di GENIE 2?

La memoria a lungo orizzonte è una delle funzionalità più straordinarie di GENIE 2, che risolve un problema che affliggeva i precedenti modelli di mondo. Il modello è in grado di ricordare parti del mondo generato che si trovano al di fuori del campo visivo dell'utente. Ad esempio, se un avatar lascia una stanza e successivamente vi ritorna, il sistema ricostruirà la stanza esattamente come appariva in precedenza. Questo è possibile perché il modello mantiene una memoria interna degli stati del mondo. Tuttavia, questa memoria ha i suoi limiti: GENIE 2 può mantenere mondi coerenti per circa 60 secondi. Dopo questo periodo, possono comparire artefatti visivi, i dettagli vanno persi e l'illusione di un ambiente stabile si interrompe. In pratica, la maggior parte delle dimostrazioni del sistema utilizza scene di durata compresa tra 10 e 20 secondi per mostrare i risultati migliori.

Quali prospettive e opzioni di controllo offre GENIE 2?

GENIE 2 supporta diverse prospettive, consentendo all'utente di vivere il mondo virtuale da diversi punti di vista. La prospettiva in prima persona offre la visuale dal punto di vista del personaggio. La prospettiva in terza persona offre una panoramica del personaggio e dell'ambiente circostante da un punto di vista esterno, simile a molti videogiochi moderni. È disponibile anche una prospettiva isometrica, che offre una visuale diagonale dall'alto verso il basso. Il controllo avviene tramite tastiera e mouse, consentendo un utilizzo intuitivo. Il sistema identifica in modo intelligente quale elemento nella scena rappresenta il personaggio e lo sposta di conseguenza, mentre altri elementi, come alberi o nuvole, rimangono statici.

GENIE 2 può generare mondi da foto reali?

Sì, GENIE 2 può effettivamente utilizzare foto del mondo reale come punto di partenza e trasformarle in ambienti tridimensionali interattivi. Questo è uno degli aspetti più affascinanti della tecnologia. Una foto reale di una spiaggia può essere animata, consentendo all'utente di entrare in acqua ed esplorare l'ambiente circostante. Una foto di una stanza può diventare un ambiente 3D completamente interattivo. Il sistema deve ricavare la struttura di profondità dall'immagine piatta e costruire un mondo tridimensionale coerente e fisicamente plausibile. Ciò richiede una profonda comprensione della geometria spaziale e delle relazioni tra gli oggetti.

Come possono collaborare GENIE 2 e l'agente SIMA?

Una combinazione particolarmente interessante è l'integrazione di GENIE 2 con l'agente SIMA di DeepMind, un sistema di intelligenza artificiale in grado di eseguire azioni in mondi digitali tramite istruzioni in linguaggio naturale. L'agente SIMA può navigare negli ambienti generati da GENIE 2 seguendo comandi in linguaggio naturale. Nelle dimostrazioni, ad esempio, l'agente SIMA è in grado di comprendere l'istruzione "apri porta blu" ed eseguirla nel mondo virtuale. Questa sinergia è molto promettente: GENIE 2 crea un numero infinito di ambienti di addestramento diversi, mentre SIMA apprende e agisce al loro interno. Questo potrebbe portare a un nuovo paradigma nello sviluppo di agenti di intelligenza artificiale capaci.

Applicazioni e usi pratici

In che modo GENIE 2 può rivoluzionare lo sviluppo dei videogiochi?

Lo sviluppo di videogiochi è una delle applicazioni più ovvie per GENIE 2 e l'impatto potrebbe essere trasformativo. Tradizionalmente, gli sviluppatori di videogiochi devono dedicare innumerevoli ore alla creazione di modelli 3D, alla progettazione di paesaggi e alla programmazione manuale degli ambienti. GENIE 2 potrebbe accelerare drasticamente questo processo. Gli sviluppatori possono inserire un disegno concettuale o una descrizione testuale e il sistema genererà un ambiente immediatamente giocabile. Ciò consente la prototipazione rapida e lo sviluppo iterativo. I progettisti possono provare rapidamente diverse varianti dell'ambiente per scoprire quale funziona meglio. Questo non solo fa risparmiare tempo, ma può anche stimolare la creatività, poiché gli sviluppatori possono testare più concept. Inoltre, i mondi generati da GENIE 2 potrebbero servire come punto di partenza per ulteriori perfezionamenti, con la progettazione manuale che continua a svolgere un ruolo importante.

Qual è l'importanza di GENIE 2 per la formazione degli agenti di intelligenza artificiale?

L'addestramento di agenti di intelligenza artificiale è forse l'applicazione più importante di GENIE 2 e il motivo per cui Google DeepMind sta concentrando così tanta attenzione su questo progetto. Durante l'addestramento di robot o altri sistemi di intelligenza artificiale incorporata, gli sviluppatori necessitano di milioni di esempi di scenari diversi. Finora, questi dovevano essere raccolti nel mondo reale, il che è costoso e richiede molto tempo, oppure venivano utilizzati ambienti simulati limitati, poco realistici. GENIE 2 risolve questo problema essendo in grado di generare un numero infinito di scenari di addestramento diversi. Un robot potrebbe essere addestrato in un magazzino generato da GENIE 2, in migliaia di configurazioni diverse, per imparare a muoversi in ambienti caotici. Un veicolo autonomo potrebbe essere addestrato nel traffico simulato di una grande città, con scenari infinitamente diversi. Questo porta a una migliore generalizzazione e a sistemi di intelligenza artificiale più robusti. Ogni scenario generato può essere completamente diverso, pur rimanendo fisicamente plausibile e coerente.

In che modo GENIE 2 può aiutare nella visualizzazione e nella modellazione?

Oltre allo sviluppo di videogiochi e alla formazione sull'intelligenza artificiale, GENIE 2 trova applicazione anche nella visualizzazione e nella modellazione. Gli architetti potrebbero trasformare rapidamente i loro progetti in modelli tridimensionali interattivi che i clienti possono visualizzare. Le aziende potrebbero visualizzare e ottimizzare i processi di produzione. In ambito educativo, concetti complessi potrebbero essere insegnati attraverso simulazioni interattive. Un insegnante di biologia potrebbe visualizzare un ecosistema microscopico che gli studenti possano esplorare. Un insegnante di fisica potrebbe simulare fenomeni fisici in tempo reale. Le possibilità sono praticamente infinite.

Quale ruolo potrebbe svolgere GENIE 2 nella formazione medica?

GENIE 2 potrebbe anche dare un contributo significativo alla formazione medica. La modellazione operativa negli ambienti ospedalieri generati da GENIE 2 potrebbe contribuire a sviluppare sistemi migliori per supportare i medici nel loro lavoro. Gli studenti di medicina potrebbero formarsi in ambienti virtuali realistici ma sicuri. Si potrebbero generare diverse configurazioni ospedaliere e scenari di emergenza per migliorare la preparazione a diverse situazioni. Ciò ha il potenziale per migliorare significativamente la qualità della formazione medica senza compromettere la sicurezza dei pazienti reali.

Come può essere utilizzato GENIE 2 nella produzione video?

Un altro ambito interessante è l'utilizzo di GENIE 2 nella produzione video e nella cinematografia. I registi potrebbero generare fotogrammi di input e quindi muovere telecamere virtuali attraverso i mondi generati per creare riprese che altrimenti richiederebbero set costosi o elaborati effetti CGI. Ciò potrebbe ridurre i costi di produzione cinematografica e ampliare le possibilità creative. Un'idea veloce potrebbe essere trasformata in una scena video finita in pochi minuti, senza la necessità di un team di produzione numeroso.

Trova l'agenzia Metaverse giusta e l'ufficio di pianificazione come una società di consulenza - Immagine: Xpert.Digital

🗒️ Trova l'agenzia Metaverse giusta e l'ufficio di pianificazione come una società di consulenza: cerca e cerca i dieci migliori consigli per consulenza e pianificazione

Maggiori informazioni qui:

• Esperti nel Metaverso e nell'XR: trova i partner giusti

Ambienti di formazione limitati per l'IA

In che misura GENIE 2 consente ambienti di formazione illimitati?

L'approccio basato su ambienti di addestramento illimitati è trasformativo per la ricerca sull'intelligenza artificiale. Invece di sistemi di intelligenza artificiale che navigano ripetutamente nello stesso ambiente e apprendono da esempi di addestramento limitati, GENIE 2 può generare 2 milioni di ambienti diversi. Ciò significa che un agente di intelligenza artificiale non sperimenta mai esattamente la stessa situazione due volte. Questa diversità porta a una migliore generalizzazione perché il modello non si limita a memorizzare comportamenti per scenari specifici e noti, ma sviluppa concetti e strategie reali. Un robot addestrato in migliaia di diverse configurazioni di magazzino sarà in grado di gestire una configurazione nuova e sconosciuta meglio di un robot addestrato in un singolo ambiente.

Intelligenza artificiale generale e modelli mondiali

Perché DeepMind considera modelli mondiali come GENIE 2 come passi verso l'AGI?

DeepMind considera modelli di mondo come GENIE 2 come elementi fondamentali del percorso verso l'intelligenza artificiale generale (AGI). La ragione risiede nel fatto che la vera intelligenza richiede la comprensione della causalità, della fisica e delle conseguenze. Un sistema in grado di comprendere e simulare scenari complessi e dinamici dimostra una comprensione del mondo più profonda rispetto a uno che riconosce solo modelli statici. GENIE 2 consente ai sistemi di intelligenza artificiale di apprendere e operare in un'ampia varietà di scenari, avvicinandoli alla vera intelligenza. Inoltre, la tecnologia potrebbe risolvere il problema della scoperta dei dati per l'addestramento. Con praticamente tutti i siti web e i video disponibili già inseriti nei moderni sistemi di intelligenza artificiale, esiste una crisi dei dati. GENIE 2 potrebbe generare una quantità infinita di dati di addestramento sintetici senza basarsi su dati del mondo reale, consentendo così l'ulteriore sviluppo dei sistemi di intelligenza artificiale.

Limitazioni e sfide

Quali sono i limiti di tempo per GENIE 2?

Sebbene GENIE 2 sia impressionante, presenta anche limitazioni significative. La più importante è la coerenza temporale. Il modello può mantenere mondi coerenti per circa 60 secondi. Dopo questo periodo, compaiono sempre più artefatti visivi, interrompendo l'illusione di un mondo coerente. Ciò è in parte dovuto alla progettazione del modello, che genera fotogrammi in sequenza e può accumulare piccoli errori nel processo. Questi errori sono noti come deriva e rappresentano un problema ben noto nei modelli generativi. In pratica, la maggior parte delle dimostrazioni del sistema sono mantenute considerevolmente più brevi, in genere da 10 a 20 secondi, per mostrare i risultati migliori.

Quali problemi esistono con la coerenza visiva?

Un secondo problema importante è la coerenza visiva su periodi di tempo più lunghi. La memoria del sistema, che conserva dettagli del mondo non visibili, funziona relativamente bene per i primi secondi, ma inizia a deteriorarsi con il tempo o se la telecamera si sposta troppo. Il rendering del testo è un altro punto debole. Se il testo deve essere presente in una scena, il modello spesso fatica a generarlo correttamente e in modo leggibile. Questo è un problema noto a molti modelli di intelligenza artificiale generativa.

Quali sono i requisiti hardware e di potenza di calcolo per GENIE 2?

GENIE 2 è un sistema ad alta intensità di calcolo. Il sistema esegue il rendering di video molto lunghi in tempo reale, il che richiede un'enorme potenza di elaborazione. La versione distillata, che consente l'interazione in tempo reale, richiede comunque una notevole potenza di calcolo. La versione base non diluita, che offre la massima qualità, richiede ancora più risorse. Questo rende la disponibilità su larga scala e l'utilizzo locale attualmente irrealistici. Gli utenti hanno bisogno di accedere a potenti cluster GPU per utilizzare il sistema in modo efficace.

Quali sono le limitazioni relative all'interazione tra agenti?

Sebbene gli agenti di intelligenza artificiale possano muoversi e svolgere compiti nei mondi generati da GENIE 2, le loro possibilità di interazione sono ancora limitate. Gli agenti non possono alterare attivamente il mondo, ma possono solo navigarlo e interagire con esso. Ad esempio, possono aprire porte o spostare oggetti, ma non possono apportare modifiche permanenti che alterino radicalmente il mondo. Anche la modellazione di più agenti indipendenti che agiscono simultaneamente nello stesso mondo non è ancora ben implementata.

Disponibilità attuale e prospettive future

Chi ha accesso a GENIE 2?

GENIE 2 non è attualmente disponibile al pubblico. Il sistema è in fase di test da parte di DeepMind nell'ambito di un'anteprima di ricerca limitata, con accesso concesso a ricercatori e creativi selezionati. Ciò è dovuto in parte a motivi pratici dovuti ai requisiti computazionali, ma anche alla valutazione dei rischi e all'ulteriore sviluppo del modello in condizioni controllate. DeepMind prevede di estendere l'accesso a un maggior numero di tester in futuro, ma non è stata annunciata una tempistica per il rilascio al pubblico.

Quali sono i prossimi sviluppi e miglioramenti?

DeepMind sta lavorando attivamente per superare i limiti di GENIE 2. Un miglioramento importante potrebbe essere l'aumento della risoluzione per creare ambienti ancora più realistici. È inoltre previsto un ampliamento delle possibilità di interazione, consentendo agli agenti di manipolare il mondo in modo più esteso. L'ottimizzazione delle prestazioni per ottenere velocità di elaborazione più elevate e una latenza inferiore migliorerebbe l'esperienza utente. Di particolare importanza è l'estensione della coerenza temporale, garantendo che i mondi rimangano stabili per periodi più lunghi. Questi miglioramenti consentirebbero una gamma molto più ampia di applicazioni.

Quali versioni future o successori ci si può aspettare?

Esistono già indicazioni di GENIE 3, un modello di nuova generazione che si dice presenti miglioramenti rispetto a GENIE 2. GENIE 3 potrebbe mantenere simulazioni coerenti per diversi minuti, il che rappresenterebbe un importante passo avanti. Con le generazioni successive, il sistema potrebbe generare mondi coerenti per ore, il che è necessario per molti scenari di addestramento e applicazione. Il percorso a lungo termine potrebbe portare a sistemi in grado di creare mondi virtuali virtualmente illimitati e completamente coerenti, esplorabili interattivamente dall'intelligenza artificiale o dagli esseri umani.

Impatti sull'industria e sulla società

In che modo GENIE 2 potrebbe cambiare l'industria dello sviluppo dei videogiochi?

L'impatto sull'industria dello sviluppo di videogiochi potrebbe essere profondo. Studi di medie e piccole dimensioni, che in precedenza non disponevano delle risorse necessarie per creare grandi mondi aperti, potrebbero improvvisamente realizzare progetti di questo tipo. I cicli di sviluppo potrebbero accorciarsi drasticamente. Questo potrebbe portare a una democratizzazione dello sviluppo di videogiochi, consentendo a più voci creative di farsi sentire grazie alla riduzione degli ostacoli tecnici. Allo stesso tempo, gli studi affermati potrebbero semplificare notevolmente i loro processi e dedicare più tempo al gameplay e alla narrazione piuttosto che alla creazione di risorse.

Quali implicazioni ha GENIE 2 per la robotica?

GENIE 2 potrebbe trasformare l'industria della robotica. I robot potrebbero essere addestrati in modo più rapido ed efficace, dando vita a sistemi più intelligenti e capaci. Questo potrebbe essere particolarmente rilevante nella logistica e nella produzione, dove i sistemi autonomi svolgono già un ruolo fondamentale. GENIE 2 potrebbe accelerare e migliorare lo sviluppo di tali sistemi.

Quali questioni etiche e sociali sorgono?

La potenza di GENIE 2 solleva anche questioni etiche. La generazione di mondi virtuali convincenti potrebbe essere utilizzata per nuove forme di manipolazione o inganno. L'accesso a questa tecnologia è attualmente limitato a istituti di ricerca e aziende ben finanziate, sollevando interrogativi sulla disuguaglianza. Ci sono anche interrogativi sulla controllabilità dei sistemi di intelligenza artificiale addestrati in questi mondi generati e sulla possibilità che tali sistemi mostrino comportamenti indesiderati al di fuori di questi ambienti controllati.

GENIE 2 di DeepMind: perché questo modello mondiale potrebbe essere il tassello mancante per l'AGI

Dalla scarsità all'abbondanza di dati: come GENIE 2 crea mondi di formazione infiniti

Perché GENIE 2 è una pietra miliare nello sviluppo dell'intelligenza artificiale?

GENIE 2 rappresenta una pietra miliare perché affronta diversi problemi nella ricerca sull'intelligenza artificiale. Dimostra che è possibile generare mondi virtuali complessi e dinamici in tempo reale, cosa precedentemente considerata impossibile. Dimostra che l'intelligenza artificiale può sviluppare una comprensione della fisica, della causalità e delle conseguenze logiche. Questi sono elementi fondamentali nel percorso verso l'intelligenza artificiale generale. Inoltre, GENIE 2 potrebbe risolvere il problema dei dati nella ricerca sull'intelligenza artificiale generando sinteticamente una quantità infinita di dati di addestramento realistici. Questo potrebbe inaugurare una nuova era nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.

Come si adatteranno utenti e sviluppatori a GENIE 2?

Con la diffusione di GENIE 2 o dei suoi successori, gli sviluppatori dovranno adattare e integrare questi nuovi strumenti nei loro flussi di lavoro. Questo potrebbe creare nuove professioni, come quella dell'ingegnere di prompt del mondo virtuale, che sappia usare GENIE in modo efficace. Potrebbe anche cambiare le professioni esistenti, poiché alcune attività tradizionali saranno svolte dall'intelligenza artificiale. La società dovrà adattarsi a un mondo in cui ambienti fotorealistici possono essere generati in pochi secondi.

Quali sono le altre sfide nel percorso verso modelli mondiali ancora migliori?

Le prossime grandi sfide sono il miglioramento della coerenza temporale in modo che i mondi rimangano stabili per ore e ore. L'accuratezza spaziale deve essere aumentata per ricreare al meglio i luoghi del mondo reale. Le possibilità di interazione devono essere ampliate in modo che gli agenti possano influenzare il mondo in modo più profondo. I requisiti computazionali devono essere ridotti per rendere il sistema accessibile a una base di utenti più ampia. Il rendering del testo deve essere migliorato per generare testo correttamente leggibile nelle scene.

Quando vedremo le applicazioni pratiche pienamente realizzate di GENIE 2?

La realtà sarà probabilmente graduale. Gli istituti di ricerca inizieranno già a utilizzare GENIE 2 per applicazioni specifiche, come l'addestramento di agenti di intelligenza artificiale. La prototipazione interna per lo sviluppo di videogiochi potrebbe iniziare nei prossimi anni. Tuttavia, ci vorranno probabilmente ancora diversi anni prima che il sistema sia sufficientemente ottimizzato per un uso industriale su larga scala. Le prossime versioni, in particolare GENIE 3 e successive, saranno cruciali.

Come si posiziona GENIE 2 nel contesto degli altri progressi dell'intelligenza artificiale?

GENIE 2 non è un progetto isolato, ma fa parte di una più ampia rivoluzione dell'intelligenza artificiale. Arriva in un momento in cui modelli come GPT-4, Claude e altri importanti modelli linguistici stanno già dimostrando capacità impressionanti. Arriva in un momento in cui la generazione di testo in immagini sta diventando comune con modelli come DALL-E e Midjourney. GENIE 2 estende queste capacità alle dimensioni della temporalità e dell'interattività. Dimostra che la ricerca sull'intelligenza artificiale può generare non solo contenuti statici, ma anche ambienti dinamici e interattivi. Questo potrebbe essere l'inizio di un nuovo capitolo nella storia dell'intelligenza artificiale.

Qual è l'obiettivo generale di DeepMind di Google con GENIE 2?

L'obiettivo generale è ambizioso: DeepMind vede GENIE 2 come un trampolino di lancio verso l'intelligenza artificiale generale. Creando sistemi in grado di comprendere e simulare mondi complessi e dinamici, DeepMind ritiene di gettare le basi per una vera intelligenza. Combinando questo con agenti come SIMA, si potrebbero realizzare sistemi di intelligenza artificiale autonomi in grado di operare nel mondo reale. Se questo ambizioso obiettivo sarà raggiunto sarà chiaro nei prossimi anni, ma GENIE 2 rappresenta senza dubbio un passo significativo in quella direzione.

☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco

☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!

Konrad Wolfenstein

Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia digitale e digitalizzazione

☑️ Espansione e ottimizzazione dei processi di vendita internazionali

☑️ Piattaforme di trading B2B globali e digitali

☑️ Pioneer Business Development/Marketing/PR/Fiere

Approfitta dell'ampia e quintuplicata competenza di Xpert.Digital in un pacchetto di servizi completo | Ottimizzazione di R&S, XR, PR e visibilità digitale - Immagine: Xpert.Digital

Xpert.Digital ha una conoscenza approfondita di vari settori. Questo ci consente di sviluppare strategie su misura che si adattano esattamente alle esigenze e alle sfide del vostro specifico segmento di mercato. Analizzando continuamente le tendenze del mercato e seguendo gli sviluppi del settore, possiamo agire con lungimiranza e offrire soluzioni innovative. Attraverso la combinazione di esperienza e conoscenza, generiamo valore aggiunto e diamo ai nostri clienti un vantaggio competitivo decisivo.

Maggiori informazioni qui:

• Utilizza l'esperienza 5x di Xpert.Digital in un unico pacchetto, a partire da soli € 500/mese