Un gemello digitale è una rappresentazione virtuale che funge da controparte digitale in tempo reale di un oggetto o processo fisico del mondo reale. È irrilevante se la controparte reale esista già o esisterà in futuro. Sebbene il concetto sia stato sviluppato in precedenza (da Michael Grieves, allora all'Università del Michigan, nel 2002), la prima definizione pratica di gemello digitale è arrivata dalla NASA nel 2010, nel tentativo di migliorare la simulazione dei modelli fisici di veicoli spaziali. I gemelli digitali sono il risultato di continui miglioramenti nella progettazione e nell'ingegneria dei prodotti. I disegni dei prodotti e le specifiche tecniche si sono evoluti dagli schizzi disegnati a mano alla progettazione assistita da computer (CAD) e infine all'ingegneria dei sistemi basata su modelli.
Il gemello digitale di un oggetto fisico dipende dallo sviluppo digitale complessivo, il "Digital Thread", ovvero il livello più basso di progettazione e specifica del gemello digitale. Il "gemello" si basa sul Digital Thread per mantenere la sua accuratezza. Le modifiche alla progettazione del prodotto vengono implementate tramite ordini di modifica (ECO). Un ordine di modifica applicato a un componente si traduce in una nuova versione del gemello digitale.
Filo digitale
Il Digital Thread è definito come "l'utilizzo di strumenti e rappresentazioni digitali per la progettazione, la valutazione e la gestione del ciclo di vita".
Il termine "Digital Thread" è stato utilizzato per la prima volta nel rapporto "Global Horizons 2013" della task force per la visione globale in ambito scientifico e tecnologico dell'aeronautica militare statunitense (USAF).
Il termine Digital Thread è stato ulteriormente perfezionato da Singh e Willcox del MIT nel loro articolo del 2018 intitolato "Engineering with a Digital Thread". In questo articolo accademico, il termine Digital Thread viene definito come "un'architettura basata sui dati che collega le informazioni provenienti dall'intero ciclo di vita del prodotto ed è destinata a fungere da piattaforma di dati e comunicazione primaria o autorevole per i prodotti di un'organizzazione in un dato momento"
In senso più stretto, il termine "thread digitale" viene utilizzato anche per riferirsi al livello più basso di progettazione e specifica per una rappresentazione digitale di un oggetto fisico. Il thread digitale è una capacità cruciale nell'ingegneria dei sistemi basata su modelli (MBSE) e costituisce il fondamento per un gemello digitale.
Il termine Digital Thread viene utilizzato anche per descrivere la tracciabilità del gemello digitale rispetto ai requisiti, alle parti e ai sistemi di controllo che compongono l'oggetto fisico.
Smart Factory - Utilizzo di concetti rilevanti per il business in Germania
Fabbrica intelligente: utilizzo di concetti rilevanti per il business in Germania – Immagine: Xpert.Digital
Il grafico mostra i risultati di un sondaggio del 2017 condotto tra amministratori delegati di aziende industriali tedesche sulle tecnologie utilizzate nelle fabbriche intelligenti oggi e in futuro. Il 23% degli intervistati ha dichiarato di utilizzare attualmente il gemello digitale dei propri prodotti nella propria fabbrica intelligente. Il 43% ha indicato di prevedere di utilizzare il gemello digitale dei propri prodotti in futuro.
Ciò vale anche per la logistica interna autonoma: il 17% ha dichiarato di utilizzarla attualmente (2017). Il 35% prevede di implementarla entro il 2022.
Quanto sono rilevanti i seguenti concetti per la tua azienda?
Utilizzo in cinque anni (2022)
- Ottimizzazione delle risorse basata sui dati – 77%
- Pianificazione integrata – 61%
- Ottimizzazione dei processi e della qualità basata sui Big Data – 65%
- Asset di produzione modulari – 36%
- Fabbrica in rete / Fabbrica connessa – 60%
- Manutenzione predittiva – 66%
- Visualizzazione/automazione dei processi – 62%
- Gemello digitale del prodotto – 43%
- Gemello digitale della fabbrica / Gemello digitale della fabbrica – 44%
- Gemello digitale dell'impianto produttivo / Gemello digitale dell'asset produttivo – 39%
- Metodi di produzione flessibili / Metodi di produzione flessibili – 34%
- Logistica autonoma intra-stabilimento – 35%
- Trasferimento dei parametri di produzione – 32%
- Fabbrica digitale completamente autonoma – 11%
Utilizzo oggi (2017)
- Ottimizzazione delle risorse basata sui dati – 52%
- Pianificazione integrata – 32%
- Ottimizzazione dei processi e della qualità basata sui Big Data – 30%
- Asset di produzione modulari – 29%
- Fabbrica in rete / Fabbrica connessa – 29%
- Manutenzione predittiva – 28%
- Visualizzazione/automazione dei processi – 28%
- Gemello digitale del prodotto – 23%
- Gemello digitale della fabbrica / Gemello digitale della fabbrica – 19%
- Gemello digitale dell'impianto produttivo / Gemello digitale dell'asset produttivo – 18%
- Metodi di produzione flessibili / Metodi di produzione flessibili – 18%
- Logistica autonoma intra-stabilimento – 17%
- Trasferimento dei parametri di produzione – 16%
- Fabbrica digitale completamente autonoma – 5%
È stato condotto un sondaggio tra gli amministratori delegati di aziende industriali tedesche. La domanda era formulata come segue: "Quanto sono rilevanti i seguenti concetti per la vostra azienda?". La fonte non fornisce informazioni sulla metodologia del sondaggio né sui punteggi superiori al 100%.
I gemelli digitali furono introdotti per la prima volta da David Gelernter nel suo libro del 1991 "Mirror Worlds". Sia nelle pubblicazioni industriali che in quelle accademiche, è ampiamente riconosciuto che Michael Grieves del Florida Institute of Technology sia stato il primo ad applicare il concetto di gemello digitale alla produzione. Il concetto e il modello del gemello digitale furono presentati pubblicamente da Grieves, allora presso l'Università del Michigan, in occasione di una conferenza della Society of Manufacturing Engineers tenutasi a Troy, Michigan, nel 2002. Grieves propose il gemello digitale come modello concettuale per la gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM).
Il concetto, che ha avuto diversi nomi, è stato successivamente definito "gemello digitale" da John Vickers della NASA in un rapporto del 2010 sulla roadmap. Il concetto di gemello digitale si compone di tre parti distinte:
- il prodotto fisico
- il prodotto digitale/virtuale
- e le connessioni di dati e informazioni tra i due prodotti.
Le connessioni tra il prodotto fisico e il prodotto digitale/virtuale consistono in dati che fluiscono dal prodotto fisico al prodotto digitale/virtuale e in informazioni disponibili dal prodotto digitale/virtuale nell'ambiente fisico.
Il concetto è stato successivamente suddiviso in tipologie. Le tipologie sono:
- prototipo gemello digitale (DTP),
- l'istanza gemella digitale (DTI)
- e l'unità gemella digitale (DTA).
La fase di progettazione (DTP) comprende la progettazione, l'analisi e i processi per la realizzazione di un prodotto fisico. La fase di progettazione (DTP) esiste prima del prodotto fisico. Il Digital Twin Information (DTI) è il gemello digitale di ogni singola istanza del prodotto una volta realizzata. Il Digital Trading Information (DTA) è l'aggregazione di DTI, i cui dati e informazioni possono essere utilizzati per interrogare il prodotto fisico, effettuare previsioni e utilizzare l'apprendimento automatico. Le informazioni specifiche contenute nei gemelli digitali sono determinate dai casi d'uso. Il gemello digitale è un costrutto logico, il che significa che i dati e le informazioni effettivi possono essere contenuti in altre applicazioni.
Inoltre, il gemello digitale può essere suddiviso in tre sottocategorie, a seconda del grado di integrazione, ovvero dei diversi livelli di flusso di dati e informazioni che possono aver luogo tra la parte fisica e la copia digitale:
- Modello digitale (DM),
- Ombra digitale (DS)
- e gemello digitale.
Un gemello digitale sul posto di lavoro è spesso considerato parte dell'automazione robotica dei processi (RPA) e, secondo la società di analisi Gartner, appartiene alla categoria più ampia ed emergente dell'"iperautomazione".
Esempi di gemelli digitali
Un esempio di come i gemelli digitali vengono utilizzati per ottimizzare le macchine è la manutenzione degli impianti di produzione di energia, come turbine, motori a reazione e locomotive.
Un altro esempio di gemelli digitali è l'utilizzo di modelli 3D per creare versioni digitali di oggetti fisici. Ciò consente di visualizzare lo stato dell'oggetto fisico reale, offrendo un modo per proiettare gli oggetti fisici nel mondo digitale. Ad esempio, se i sensori raccolgono dati da un dispositivo connesso, questi dati possono essere utilizzati per aggiornare in tempo reale una copia dello stato del dispositivo, fungendo da "gemello digitale". Il termine "ombra del dispositivo" viene utilizzato anche per descrivere il concetto di gemello digitale. Il gemello digitale è concepito come una copia aggiornata e accurata delle proprietà e degli stati dell'oggetto fisico, inclusi forma, posizione, gesti, stato e movimento.
Un gemello digitale può essere utilizzato anche per il monitoraggio, la diagnostica e le previsioni, ottimizzando le prestazioni e l'utilizzo degli asset. In quest'ambito, i dati dei sensori possono essere combinati con dati storici, competenze umane e apprendimento da flotte e simulazioni per migliorare i risultati delle previsioni. Pertanto, piattaforme di previsione complesse e di manutenzione intelligente possono sfruttare i gemelli digitali per identificare la causa principale dei problemi e migliorare la produttività.
I gemelli digitali dei veicoli autonomi e dei loro sensori, integrati in una simulazione del traffico e dell'ambiente, sono stati proposti anche come mezzo per superare le notevoli sfide nello sviluppo, nel collaudo e nella convalida delle applicazioni nel settore automobilistico, soprattutto quando gli algoritmi rilevanti si basano su approcci di intelligenza artificiale che richiedono ampi set di dati di formazione e convalida.
Industria manifatturiera
Gli oggetti fisici prodotti vengono virtualizzati e rappresentati come modelli gemelli digitali (avatar), perfettamente integrati sia nello spazio fisico che in quello virtuale. Oggetti fisici e modelli gemelli interagiscono in modo reciprocamente vantaggioso.
Dinamiche a livello di settore
Il gemello digitale sta trasformando l'intero processo di gestione del ciclo di vita del prodotto (PLM), dalla progettazione e produzione fino all'assistenza e alla gestione operativa. Attualmente, il PLM è un processo che richiede molto tempo in termini di efficienza, produzione, intelligenza, fasi di assistenza e sostenibilità nella progettazione del prodotto. Un gemello digitale può fondere lo spazio fisico e quello virtuale di un prodotto. Consente alle aziende di creare un'impronta digitale di tutti i loro prodotti, dalla progettazione e sviluppo fino all'intero ciclo di vita. In generale, i settori manifatturieri sono significativamente influenzati dai gemelli digitali. Nel processo produttivo, il gemello digitale è una replica virtuale delle operazioni in tempo reale che si svolgono in fabbrica. Migliaia di sensori sono posizionati lungo tutto il processo di produzione fisico, raccogliendo dati da diverse dimensioni, come le condizioni ambientali, il comportamento delle macchine e il lavoro svolto. Tutti questi dati vengono continuamente trasmessi e raccolti dal gemello digitale. Grazie all'Internet delle cose (IoT), i gemelli digitali sono diventati più accessibili e potrebbero plasmare il futuro dell'industria manifatturiera. Un vantaggio per gli ingegneri è la possibilità di utilizzare nel mondo reale prodotti progettati virtualmente tramite il gemello digitale. I metodi avanzati di manutenzione e gestione di prodotti e impianti stanno diventando più accessibili, grazie alla disponibilità di un gemello digitale dell'oggetto reale con funzionalità in tempo reale.
I gemelli digitali offrono un significativo potenziale di business perché prevedono il futuro anziché analizzare il passato del processo produttivo. La rappresentazione della realtà creata dai gemelli digitali consente ai produttori di evolversi verso pratiche commerciali ex ante. Il futuro della produzione si basa sui seguenti sei aspetti:
- Scalabilità,
- Modularità,
- flessibilità
- Autonomia,
- Connettività
- e gemello digitale.
Con la crescente digitalizzazione delle singole fasi di un processo produttivo, si aprono opportunità per raggiungere una maggiore produttività. Questo inizia con la modularità e porta a una maggiore efficienza del sistema produttivo. Inoltre, l'autonomia consente al sistema produttivo di reagire in modo efficiente e intelligente a eventi imprevisti. Infine, la connettività, come l'Internet of Things, chiude il ciclo di digitalizzazione consentendo di ottimizzare il successivo ciclo di progettazione e commercializzazione del prodotto per prestazioni più elevate. Questo può portare a una maggiore soddisfazione e fidelizzazione dei clienti se i prodotti riescono a rilevare un problema prima che si verifichi effettivamente. Con la continua diminuzione dei costi di archiviazione ed elaborazione dei dati, anche le potenziali applicazioni dei gemelli digitali si stanno espandendo.
Produzione industriale di prodotti tecnici
Il gemello digitale riveste un'importanza particolare per l'industria. La sua esistenza e il suo utilizzo nei processi di creazione di valore industriale possono offrire alle aziende un vantaggio competitivo decisivo. Ciò è particolarmente vero a partire dall'inizio degli anni 2010, quando l'Internet of Things (IoT) ha reso possibile la produzione di prodotti di ogni tipo, controllati digitalmente e interconnessi, insieme a servizi integrati.
In ambito industriale, i gemelli digitali esistono, ad esempio, per prodotti, impianti di produzione, processi e servizi. Possono persino esistere prima del gemello fisico, come ad esempio i modelli di progettazione di prodotti futuri. E possono essere utilizzati per analizzare e valutare i dati derivanti dall'uso dei gemelli fisici. Svolgono un'ampia varietà di scopi e funzioni.
Il loro particolare valore per l'industria deriva dall'eliminazione dei prototipi fisici e dalla possibilità di simulare il comportamento, la funzionalità e la qualità del gemello reale in ogni aspetto rilevante. Questo valore può essere sfruttato per tutte le fasi della catena del valore, lungo l'intero ciclo di vita di prodotti, sistemi e servizi.
Un gemello digitale può assumere diverse forme. Ad esempio, può basarsi su un modello comportamentale dello sviluppo del sistema, su un modello 3D o su un modello funzionale che rappresenta in modo realistico e completo le proprietà meccaniche, elettroniche e di altro tipo, nonché le caratteristiche prestazionali del gemello reale durante un processo di progettazione basato su modelli.
I vari gemelli digitali possono essere collegati tra loro e consentono anche un'ampia comunicazione e interazione con le loro controparti fisiche. Questo è anche definito un filo digitale che attraversa l'intero ciclo di vita del prodotto e può includere ulteriori informazioni rilevanti per il prodotto. Un'azienda trae il massimo vantaggio da questo filo digitale continuo, che consente l'ottimizzazione di diversi processi di creazione del valore e lo sfruttamento di un'ampia gamma di modelli di business digitali per i prodotti o i servizi offerti.
L'ingegneria di produzione è solo una delle tante applicazioni industriali. I gemelli digitali mappano i sistemi durante l'intero ciclo di vita (progettazione, costruzione, funzionamento e riciclo). Anche durante la fase di pianificazione, gli ingegneri possono utilizzare modelli di simulazione per ottimizzare i processi. Una volta che il sistema è operativo, gli stessi modelli di simulazione possono essere utilizzati per ottimizzare ulteriormente i processi e trasformare la produzione.
Industria dei trasporti e gestione digitale della catena di fornitura
Nei settori dei trasporti e dello stoccaggio, aziende di logistica internazionali come DHL e UPS sviluppano costantemente nuove applicazioni per i gemelli digitali, come il tracciamento e la tracciabilità o il controllo intelligente di magazzini e intere strutture portuali. Produttori di software come SAP e Oracle stanno espandendo i loro sistemi ERP e offrendo nuove soluzioni IT come catene di approvvigionamento digitali per la gestione della supply chain.
Controllo della produzione e degli ordini
Il concetto di gemello digitale viene sempre più applicato al controllo della produzione, alla logistica e agli acquisti. Ciò consente di collegarlo strettamente ai metodi e agli strumenti dell'ingegneria di controllo e dell'automazione.
Pianificazione urbana e edilizia (settore edile)
I gemelli digitali geografici sono diventati popolari nella pianificazione urbana grazie al crescente interesse per la tecnologia digitale nell'ambito del movimento delle città intelligenti. Questi gemelli digitali sono spesso proposti sotto forma di piattaforme interattive per l'acquisizione e la visualizzazione di dati spaziali 3D e 4D in tempo reale, al fine di modellare gli ambienti urbani (città) e i dati in essi contenuti.
Le tecnologie di visualizzazione come i sistemi di realtà aumentata (AR) vengono utilizzate sia come strumenti collaborativi per la progettazione e la pianificazione nell'ambiente costruito, sia per integrare i feed di dati provenienti da sensori integrati nelle città e servizi API per creare gemelli digitali. Ad esempio, la AR consente di proiettare mappe, edifici e dati in realtà aumentata su tavoli per una visualizzazione collaborativa da parte dei professionisti dell'edilizia.
Nel settore delle costruzioni, le attività di pianificazione, progettazione, costruzione, gestione e manutenzione stanno diventando sempre più digitalizzate, in parte grazie all'introduzione dei processi BIM (Building Information Modeling), e i gemelli digitali degli edifici sono visti come una naturale estensione, sia a livello di singoli edifici che a livello nazionale. Nel Regno Unito, ad esempio, il Centre for Digital Built Britain ha pubblicato i Gemini Principles nel novembre 2018, che delineano i principi per lo sviluppo di un "gemello digitale nazionale".
Uno dei primi esempi di "gemello digitale" funzionante è stato implementato nel 1996 durante la costruzione delle strutture dell'Heathrow Express presso il Terminal 1 dell'aeroporto di Heathrow. Il consulente Mott MacDonald e il pioniere del BIM Jonathan Ingram hanno collegato sensori di movimento nella cassaforma e nei fori di sondaggio al modello digitale degli oggetti per visualizzare i movimenti all'interno del modello. È stato creato un oggetto digitale di iniezione per monitorare gli effetti del pompaggio di malta nel terreno per stabilizzare i movimenti del suolo.
settore sanitario
Il settore sanitario è considerato un comparto in fase di trasformazione grazie alla tecnologia dei gemelli digitali. Il concetto di gemelli digitali in ambito sanitario è stato originariamente proposto e implementato per la prima volta per l'analisi predittiva di prodotti o dispositivi. Grazie ai gemelli digitali, la vita in medicina, sport e istruzione può essere migliorata adottando un approccio più basato sui dati. La disponibilità di questa tecnologia consente di creare modelli di paziente personalizzati, continuamente aggiornati in base ai parametri di salute e stile di vita raccolti. Ciò può portare alla creazione di un paziente virtuale che descrive in dettaglio lo stato di salute di un individuo, anziché basarsi esclusivamente sulle cartelle cliniche pregresse. Inoltre, il gemello digitale permette di confrontare i dati di un individuo con quelli della popolazione per identificare più facilmente modelli con un elevato grado di dettaglio. Il vantaggio principale dei gemelli digitali in ambito sanitario è la possibilità di personalizzare le cure in base alle risposte individuali del paziente. I gemelli digitali non solo consentiranno definizioni più accurate dello stato di salute di un singolo paziente, ma cambieranno anche la percezione di un paziente sano. In precedenza, "sano" era definito come l'assenza di qualsiasi segno di malattia. Ora, i pazienti "sani" possono essere confrontati con il resto della popolazione per definire il vero concetto di salute. Tuttavia, l'avvento dei gemelli digitali in ambito sanitario porta con sé anche alcuni svantaggi. I gemelli digitali possono generare disuguaglianze, poiché la tecnologia potrebbe non essere accessibile a tutti e potrebbe ampliare il divario tra ricchi e poveri. Inoltre, i gemelli digitali potrebbero individuare schemi ricorrenti all'interno di una popolazione, il che potrebbe portare a forme di discriminazione.
Medicina / Chirurgia
Il concetto di gemello digitale sta prendendo piede anche in medicina, dove viene creata una rappresentazione virtuale del paziente per simulare le procedure mediche. Ciò consente ai medici di familiarizzare con la situazione specifica del paziente prima del trattamento e, negli interventi chirurgici, è possibile prefabbricare e inserire con precisione impianti specifici per il paziente (ad esempio, articolazioni artificiali), con conseguenti risultati chirurgici migliori e una guarigione più rapida.
industria automobilistica
L'industria automobilistica è stata potenziata dalla tecnologia dei gemelli digitali. I gemelli digitali nel settore automobilistico vengono implementati sfruttando i dati esistenti per semplificare i processi e ridurre i costi marginali. Attualmente, gli ingegneri automobilistici stanno ampliando la materialità fisica esistente incorporando funzionalità digitali basate su software. Un esempio concreto dell'impiego della tecnologia dei gemelli digitali nel settore automobilistico è l'utilizzo della tecnologia dei gemelli digitali in combinazione con gli strumenti di analisi dell'azienda per analizzare il modo in cui viene guidata una determinata auto. Ciò consente loro di proporre nuove funzionalità per l'auto in grado di ridurre il numero di incidenti stradali, un obiettivo che in precedenza era impossibile da raggiungere in così poco tempo.
Le caratteristiche della tecnologia dei gemelli digitali
Le tecnologie digitali possiedono alcune caratteristiche che le distinguono dalle altre tecnologie. Queste caratteristiche, a loro volta, hanno conseguenze specifiche. I gemelli digitali presentano le seguenti caratteristiche.
Connettività
Una delle caratteristiche principali della tecnologia del gemello digitale è la sua connettività. Il recente sviluppo dell'Internet of Things (IoT) sta dando vita a numerose nuove tecnologie. Lo sviluppo dell'IoT sta anche guidando lo sviluppo della tecnologia del gemello digitale. Questa tecnologia condivide molte caratteristiche con la natura dell'IoT, in particolare la sua connettività. In primo luogo, la tecnologia consente la connettività tra il componente fisico e la sua controparte digitale. Questa connessione costituisce la base del gemello digitale, senza il quale la tecnologia del gemello digitale non esisterebbe. Come descritto nella sezione precedente, questa connettività viene stabilita tramite sensori sul prodotto fisico che raccolgono dati, integrandoli e comunicandoli tramite diverse tecnologie di integrazione. La tecnologia del gemello digitale consente una maggiore connettività tra aziende, prodotti e clienti. Ad esempio, la connettività tra i partner di una supply chain può essere aumentata consentendo a questi partner di controllare il gemello digitale di un prodotto o di un asset. Questi partner possono quindi verificare lo stato di quel prodotto semplicemente accedendo al gemello digitale.
È anche possibile aumentare la connettività con i clienti.
La servitizzazione si riferisce al processo attraverso il quale le aziende aggiungono valore alla loro offerta principale attraverso i servizi. Nel caso dei motori, la produzione del motore è l'offerta principale di questa organizzazione, che poi fornisce valore aggiunto offrendo un servizio di ispezione e manutenzione del motore.
Servitizzazione
La servitizzazione è un'innovazione del modello di business rilevante per le aziende manifatturiere, che si riferisce allo spostamento del loro portafoglio prodotti da beni tangibili a una combinazione di beni e servizi. Riflette quindi la tendenza economica generale verso una società basata sui servizi a livello aziendale.
Esempi di servitizzazione esistono da oltre 100 anni. Tuttavia, il tema ha rapidamente acquisito importanza negli ultimi 20 anni circa perché, a causa della globalizzazione, le aziende di paesi ad alto salario come la Germania lo vedono come un modo per proteggersi dalla concorrenza dei paesi a basso salario. In ambito accademico, la servitizzazione si è affermata come argomento di ricerca indipendente grazie a un articolo di ricerca di Sandra Vandermerwe e Juan Rada.
Omogeneizzazione
I gemelli digitali possono essere caratterizzati come una tecnologia digitale che è sia una conseguenza che un facilitatore dell'omogeneizzazione dei dati. Poiché qualsiasi tipo di informazione o contenuto può ora essere archiviato e trasmesso nella stessa forma digitale, è possibile creare una rappresentazione virtuale del prodotto (sotto forma di gemello digitale), disaccoppiando così l'informazione dalla sua forma fisica. L'omogeneizzazione dei dati e il disaccoppiamento dell'informazione dal suo artefatto fisico hanno quindi permesso l'emergere dei gemelli digitali. I gemelli digitali consentono inoltre di archiviare digitalmente quantità crescenti di informazioni sui prodotti fisici e di disaccoppiarle dal prodotto stesso.
Con la crescente digitalizzazione dei dati, questi possono essere trasferiti, archiviati ed elaborati in modo rapido ed economico. Secondo la Legge di Moore, la potenza di calcolo continuerà ad aumentare esponenzialmente nei prossimi anni, mentre il costo dell'elaborazione dei dati diminuirà significativamente. Ciò porterebbe quindi a costi marginali inferiori per lo sviluppo di gemelli digitali e renderebbe relativamente molto più economico testare, prevedere e risolvere problemi utilizzando rappresentazioni virtuali, piuttosto che testarli su modelli fisici e attendere che i prodotti fisici si rompano prima di intervenire.
Un'altra conseguenza dell'omogeneizzazione e del disaccoppiamento delle informazioni è la convergenza dell'esperienza utente. Con la digitalizzazione delle informazioni provenienti da oggetti fisici, un singolo artefatto può offrire una moltitudine di nuove possibilità. La tecnologia dei gemelli digitali consente di condividere informazioni dettagliate su un oggetto fisico con un numero maggiore di agenti, indipendentemente dal luogo o dal momento. Nel suo white paper sulla tecnologia dei gemelli digitali nell'industria manifatturiera, Michael Grieves osserva quanto segue in merito alle conseguenze dell'omogeneizzazione consentita dai gemelli digitali:
In passato, i responsabili di fabbrica avevano i loro uffici con vista sulla fabbrica, consentendo loro di avere un'idea di ciò che accadeva in officina. Con il gemello digitale, non solo il responsabile di fabbrica, ma tutti coloro che sono coinvolti nella produzione possono avere la stessa finestra virtuale non solo su una singola fabbrica, ma su tutte le fabbriche del mondo.
Riprogrammabile e intelligente
Come accennato in precedenza, un gemello digitale consente di riprogrammare un prodotto fisico in un modo specifico. Inoltre, il gemello digitale può anche essere riprogrammato automaticamente utilizzando sensori sul prodotto fisico, tecnologie di intelligenza artificiale e analisi predittiva. Una conseguenza di questa riprogrammabilità è l'emergere di nuove funzionalità. Prendendo di nuovo l'esempio di un motore, i gemelli digitali possono essere utilizzati per raccogliere dati sulle prestazioni del motore e, se necessario, per regolarlo e creare una versione più recente del prodotto. Anche la servitation può essere vista come una conseguenza della riprogrammabilità. I produttori possono essere responsabili del monitoraggio del gemello digitale, apportando modifiche o riprogrammandolo secondo necessità, e possono offrire questo come servizio aggiuntivo.
Tracce digitali
Un'altra caratteristica è il fatto che le tecnologie dei gemelli digitali lasciano tracce digitali. Queste tracce possono essere utilizzate dagli ingegneri, ad esempio, per verificare la cronologia del gemello digitale in caso di malfunzionamento di una macchina, al fine di diagnosticare l'origine del problema. In futuro, queste diagnosi potranno essere utilizzate anche dai produttori di queste macchine per migliorarne la progettazione, riducendo così la frequenza degli stessi malfunzionamenti.
Modularità
Nel contesto dell'industria manifatturiera, la modularità può essere descritta come la progettazione e l'adattamento di prodotti e moduli di produzione. Aggiungendo la modularità ai modelli di produzione, i produttori acquisiscono la capacità di ottimizzare modelli e macchine. La tecnologia del gemello digitale consente ai produttori di monitorare le macchine in uso e identificare potenziali aree di miglioramento. Con le macchine modulari, i produttori possono utilizzare la tecnologia del gemello digitale per identificare quali componenti influiscono sulle prestazioni delle macchine e sostituirli con componenti più adatti per migliorare il processo di produzione.
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