Si profila un blocco digitale? La fine dell'intelligenza artificiale libera? Cosa succederebbe se la Cina chiudesse i rubinetti dell'IA per l'Occidente?

Doppia dipendenza: perché la strategia europea sull'IA potrebbe fallire clamorosamente – il radicale cambio di paradigma cinese mette in pericolo l'economia europea

Per mesi, startup e grandi aziende occidentali hanno tratto profitto da modelli di intelligenza artificiale aperti e, soprattutto, estremamente convenienti provenienti dalla Cina. Ma quest'era di libero accesso sembra volgere al termine in modo brusco. Come rivelano nuove fonti interne, Pechino sta pianificando restrizioni di vasta portata all'esportazione e all'accesso alla sua intelligenza artificiale all'avanguardia, una risposta diretta al crescente isolamento tecnologico di Washington. Per l'ordine tecnologico globale, questa incombente "Cortina di Silicon Valley" segna una svolta storica: l'intelligenza artificiale non è più vista dalle superpotenze come una merce globale, ma piuttosto come una risorsa nazionale critica e un potenziale vettore di spionaggio. Questo doppio isolamento potrebbe avere conseguenze economiche particolarmente disastrose per l'Europa, che si trova stretta tra i fronti della guerra tecnologica sino-americana senza disporre di modelli comparabili. Il seguente articolo esamina il contesto della nuova strategia cinese e mostra perché la caduta della Cortina di Ferro digitale preannuncia la fine dello sviluppo globalizzato dell'intelligenza artificiale.

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Quando finirà il lasciapassare per l'IA cinese – e l'Occidente si ritroverà improvvisamente solo

Solo pochi anni fa, la strategia aperta e orientata ai costi dei modelli di intelligenza artificiale cinesi era considerata una sorta di rivoluzione silenziosa contro il costoso e chiuso ecosistema statunitense. Fornitori cinesi come Qwen di Alibaba o Doubao di ByteDance rendevano facilmente i loro modelli disponibili al mondo, sia come modelli open-weight scaricabili gratuitamente, sia tramite accesso API a basso costo, i cui prezzi erano talvolta da 10 a 50 volte inferiori rispetto alle offerte statunitensi comparabili. Circa l'80% delle startup americane nel settore dell'IA si affidava a modelli economici provenienti dalla Cina. Ma questo status quo potrebbe presto diventare un ricordo del passato.

Come riportato da Reuters nel luglio 2026, citando tre persone a conoscenza dei colloqui, le autorità cinesi hanno avviato il mese scorso consultazioni con le principali aziende tecnologiche per discutere di possibili restrizioni all'accesso straniero ai modelli di intelligenza artificiale più avanzati della Cina. Rappresentanti di Alibaba, ByteDance e della startup di IA Zhipu AI hanno partecipato ai colloqui, guidati dal Ministero del Commercio. Ciò che sta emergendo è un cambiamento fondamentale nella strategia di Pechino in materia di IA: si passa dalla proliferazione globale alla custodia strategica.

La parità tecnologica come fattore scatenante del cambio di paradigma

La ragione principale di questo cambio di strategia è tecnologica: i modelli di intelligenza artificiale cinesi hanno drasticamente ridotto il divario con i loro concorrenti americani. Secondo lo Stanford HAI AI Index 2026, il vantaggio prestazionale tra il modello statunitense leader, Claude Opus 4.6 di Anthropic, e il miglior modello cinese, Dola-Seed 2.0, si è ridotto a soli 2,7 punti percentuali. Mentre gli Stati Uniti vantano ancora oltre 50 modelli di alto livello rispetto ai 30 cinesi, il divario qualitativo si sta riducendo a un ritmo impressionante.

Particolarmente sintomatico di questo sviluppo è il modello GLM-5.2 della startup di intelligenza artificiale Z.ai (precedentemente Zhipu AI), in grado di competere con le principali offerte statunitensi come Mythos di Anthropic a una frazione del costo. E in termini di download globali, i modelli di intelligenza artificiale cinesi hanno già superato i loro concorrenti statunitensi: nel 2025 hanno raggiunto una quota di download globale del 17,1% rispetto al 15,8% dei modelli statunitensi. Secondo i dati della primavera del 2026, sulla piattaforma OpenRouter, i fornitori cinesi rappresentano circa il 61% del consumo totale di token tra i dieci modelli più utilizzati.

È proprio questa parità che sta cambiando le dinamiche. Finché i modelli cinesi sono rimasti significativamente indietro rispetto a quelli occidentali, la loro ampia diffusione è stata strategicamente vantaggiosa: hanno portato portata, dati sugli utenti e influenza globale senza comportare rischi geopolitici significativi. Ora, tuttavia, poiché questi modelli operano all'avanguardia tecnologica, il loro status sta cambiando: ciò che prima era uno strumento di marketing sta diventando una risorsa nazionale.

Un riflesso di Washington: il principio dell'isolamento reciproco

Le considerazioni di Pechino non possono essere viste isolatamente. Sono una risposta diretta a una strategia che Washington ha perseguito con crescente determinazione negli ultimi anni. Gli Stati Uniti hanno gradualmente costruito un apparato di controllo delle esportazioni che non riguarda solo le catene di fornitura dell'hardware, ma che ora include sempre più anche il livello di modellazione dell'intelligenza artificiale.

Il 12 giugno 2026, il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti e il Bureau of Industry and Security (BIS) hanno imposto agli utenti stranieri l'obbligo di licenza per accedere ai modelli di punta di Anthropic, in particolare i modelli Fable e Mythos. Il provvedimento è entrato in vigore con soli 90 minuti di preavviso e ha suscitato forti critiche da parte dei partner del G7. Le vulnerabilità di sicurezza e le preoccupazioni relative al potenziale spionaggio informatico da parte della Cina sono state addotte come giustificazione. I controlli sulle esportazioni per Fable, il modello progettato per il grande pubblico, sono stati successivamente revocati dopo l'implementazione di nuove misure di sicurezza.

Parallelamente, nel maggio 2026, il governo statunitense ha implementato nuove linee guida volte a colmare una lacuna nei controlli sulle esportazioni di chip: le aziende cinesi con filiali estere avevano precedentemente potuto accedere a processori all'avanguardia come i chip Blackwell e Rubin di Nvidia attraverso queste strutture – una situazione che l'amministrazione Trump mirava a impedire efficacemente con nuovi requisiti di licenza. Gli Stati Uniti e la Cina stanno quindi perseguendo strategie strutturalmente simili: entrambe le parti cercano di impedire all'altra l'accesso a risorse tecnologiche critiche.

Il paradosso è che i controlli statunitensi sulle esportazioni di chip hanno in definitiva stimolato l'innovazione in Cina. Aziende come DeepSeek sono state spinte dalla forzata scarsità di risorse a sviluppare metodi di addestramento insolitamente efficienti: un effetto boomerang che mette in discussione i presupposti fondamentali della strategia statunitense.

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La narrativa sulla sicurezza come forza trainante per entrambe le parti

Una delle principali motivazioni alla base delle considerazioni cinesi è la percezione che i modelli di intelligenza artificiale avanzati possano essere utilizzati come strumenti di controspionaggio. Secondo due fonti Reuters, le autorità cinesi sono profondamente preoccupate che il modello Mythos di Anthropic possa identificare vulnerabilità software nei sistemi cinesi e che il governo statunitense possa utilizzarlo contro gli interessi cinesi. Questa preoccupazione ha portato Alibaba a vietare completamente il modello Claude di Anthropic dai propri sistemi interni: ai dipendenti di Alibaba non è più consentito utilizzare Claude.

D'altro canto, Anthropic muove gravi accuse contro Alibaba. In una lettera indirizzata ai senatori statunitensi, l'azienda americana accusa la società cinese di aver copiato illegalmente le funzionalità del suo software di intelligenza artificiale, attraverso la cosiddetta "distillazione del modello", in cui un modello più piccolo imita il comportamento di uno più grande, acquisendone così le capacità. Anthropic chiede al Congresso degli Stati Uniti di adottare misure più severe contro le aziende cinesi che ricorrono a questa pratica.

Le narrazioni sulla sicurezza di entrambe le parti rivelano la logica fondamentale della guerra tecnologica digitale: lo stesso strumento – un modello linguistico – che serve a un'azienda come strumento di produttività viene classificato come potenziale vettore di attacco da una prospettiva di sicurezza nazionale. Che modelli potenti possano identificare vulnerabilità nei sistemi software è indiscutibile. La questione è di chi siano queste vulnerabilità e per conto di chi vengano individuate.

L'arsenale di controllo: misure che vanno oltre il livello dell'IA

Quella che nei report di Reuters appare come una possibile restrizione all'accesso ai modelli di intelligenza artificiale è solo l'ultima escalation di una strategia di controllo ben più ampia che Pechino ha gradualmente ampliato quest'anno. Questa strategia si articola su diversi livelli.

Nel tentativo di proteggere le aziende di intelligenza artificiale e i flussi di capitali, la Commissione nazionale per lo sviluppo e la riforma (NDRC) cinese ha bloccato l'acquisizione, già completata, della startup di intelligenza artificiale Manus da parte di Meta per due miliardi di dollari, alla fine di aprile 2026, ordinandone l'annullamento. È particolarmente significativo notare che Manus aveva già trasferito la propria sede a Singapore a quel punto. Ciononostante, Pechino ha affermato la propria giurisdizione e ha imposto il veto, un precedente che dimostra la portata extraterritoriale della regolamentazione cinese. Da allora, gli esperti legali hanno definito l'autorizzazione di sicurezza nazionale cinese come una "condizione di chiusura standard per le operazioni tecnologiche transfrontaliere".

Per controllare le risorse umane, alla fine di maggio 2026 Pechino ha imposto restrizioni di viaggio ai principali specialisti di intelligenza artificiale di aziende come Alibaba e DeepSeek. Gli esperti impegnati in progetti di intelligenza artificiale strategicamente importanti ora necessitano dell'approvazione del governo prima di poter viaggiare all'estero, una misura che presenta parallelismi storici con i controlli imposti agli scienziati nucleari. La NDRC ha inoltre impedito ai fondatori di Manus, Xiao Hong e Ji Yichao, di lasciare il Paese mentre le autorità esaminavano l'accordo.

A livello di architettura normativa, all'inizio di giugno 2026 Pechino ha emanato nuove e ampie normative per controllare le attività commerciali estere che coinvolgono investitori, tecnologie e dati cinesi. Inoltre, le autorità stanno indagando sulle startup cinesi di intelligenza artificiale che si sono trasferite all'estero per potenziali violazioni delle leggi sul controllo delle esportazioni. Seguendo il modello delle terre rare, per le quali la Cina ha introdotto un requisito di licenza di esportazione nell'ottobre 2025, esteso anche ai prodotti fabbricati all'estero se contengono almeno lo 0,1% di terre rare cinesi, sta emergendo un regime di controllo simile per le tecnologie di intelligenza artificiale.

Il modello a livelli: isolamento differenziato anziché divieto generalizzato

Un elemento chiave di queste considerazioni è un modello normativo a più livelli presentato da esperti legali cinesi durante una tavola rotonda tenutasi a maggio, il cui riassunto è stato pubblicato nella gazzetta ufficiale della Corte Suprema del Popolo. Il sistema proposto prevede che i modelli di intelligenza artificiale open-source più semplici siano soggetti solo a un obbligo di rendicontazione, i modelli più avanzati debbano essere sottoposti a una verifica di sicurezza, e i modelli di livello superiore non debbano essere resi pubblici o debbano essere limitati al mercato interno.

Questa distinzione è pragmatica da un punto di vista normativo. Un divieto generalizzato di esportazione di tutti i modelli di intelligenza artificiale cinesi comporterebbe restrizioni commercialmente inutili e solleverebbe importanti interrogativi su come il controllo potrebbe essere tecnicamente applicato ai modelli open-weighted, che, per definizione, sono copiabili una volta pubblicati. Reuters sottolinea esplicitamente che non è ancora chiaro come potrebbero essere implementate le restrizioni di accesso ai modelli open-source. A quanto pare, l'attenzione si concentra quindi sui modelli non ancora pubblicati: due delle fonti confermano che le potenziali restrizioni potrebbero applicarsi solo ai modelli futuri.

Il modello a più livelli proposto segue una logica simile al sistema di controllo delle esportazioni di armi: i beni prodotti in serie rimangono accessibili, mentre le tecnologie strategiche all'avanguardia sono soggette a un controllo rigoroso. Il parallelismo non è casuale: a Pechino, come sottolinea Reuters, l'intelligenza artificiale è ora considerata, proprio come a Washington, una risorsa nazionale critica che richiede il controllo statale.

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Conseguenze economiche: chi si fa carico dei costi dell'isolamento?

Le conseguenze economiche di una significativa restrizione all'accesso ai modelli di intelligenza artificiale cinesi sarebbero considerevoli e non colpirebbero tutte le parti allo stesso modo. Per le aziende internazionali che hanno costruito la propria infrastruttura su modelli cinesi economicamente vantaggiosi, la perdita di questa opzione significherebbe un ritorno ad alternative statunitensi decisamente più costose. Reuters sottolinea esplicitamente che ciò probabilmente comporterebbe un aumento dei costi per molte aziende.

Il mercato globale dell'intelligenza artificiale generativa è stato stimato intorno ai 103,58 miliardi di dollari nel 2025 e si prevede che crescerà fino a raggiungere i 467 miliardi di dollari entro il 2030. In questo mercato in rapida espansione, i modelli cinesi si sono affermati come fattori chiave per la riduzione dei costi. Le aziende europee, in particolare, hanno beneficiato della possibilità di scegliere tra i modelli statunitensi regolamentati e le alternative cinesi più economiche. Questa possibilità di scelta potrebbe scomparire.

Per la Cina stessa, questa strategia comporta rischi economici a breve termine. La diffusione globale dei modelli di intelligenza artificiale cinesi non ha generato solo influenza geopolitica, ma anche ricavi commerciali, dati degli utenti e feedback tecnologici. Aziende come Alibaba e ByteDance hanno considerato gli utenti internazionali una risorsa preziosa per l'ulteriore sviluppo dei loro modelli. Un ritiro improvviso potrebbe interrompere questi cicli di feedback. Tuttavia, la logica della strategia di controllo sembra privilegiare altri fattori: la preservazione a lungo termine della superiorità tecnologica – e la prevenzione della fuga di tecnologie strategiche – è considerata più importante della massimizzazione dei ricavi a breve termine.

Per l'economia cinese nel suo complesso, emerge un'ulteriore fonte di tensione: le restrizioni di viaggio per i migliori talenti nel campo dell'IA riducono l'attrattiva della Cina come sede per collaborazioni internazionali in questo settore. I critici paragonano queste misure alle pratiche sovietiche di controllo degli scienziati e mettono in guardia contro una fuga di cervelli dovuta agli effetti deterrenti. Infatti, lo Stanford AI Index 2026 mostra che il numero di ricercatori di IA emigrati negli Stati Uniti è crollato dell'89% dal 2017, ma da allora la tendenza si è invertita, con un numero maggiore di specialisti che tornano in Cina o lasciano gli Stati Uniti.

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L'Europa stretta tra due fronti: la doppia dipendenza come rischio strutturale

Per l'Europa, gli sviluppi attuali rivelano un fallimento strutturale della propria strategia. Il continente si era implicitamente adagiato in una posizione di vantaggio: da un lato, l'accesso a modelli statunitensi ad alte prestazioni, dall'altro, alternative cinesi economiche da utilizzare come leva e sostituti. Ora entrambe le porte si stanno chiudendo simultaneamente, o almeno questa tendenza sta diventando evidente.

Le misure di controllo delle esportazioni imposte dagli Stati Uniti ai modelli di Anthropic nel giugno 2026 hanno gravemente danneggiato gli utenti europei e sono state aspramente criticate dai partner del G7. In risposta, Vienna ha proposto una partnership UE con Anthropic per aggirare le restrizioni all'esportazione statunitensi. Se ora i modelli cinesi dovessero essere soggetti a restrizioni simili per gli utenti europei, l'Europa si troverebbe in una situazione difficile: senza i propri modelli di punta, senza un accesso affidabile alla tecnologia statunitense all'avanguardia e senza un'alternativa cinese economicamente vantaggiosa.

I costi di un simile isolamento strategico sarebbero ingenti. Secondo uno studio di KPMG, i soli piani dell'UE per estromettere la tecnologia cinese dai settori critici potrebbero costare 367,8 miliardi di euro entro il 2030, di cui 170,8 miliardi sarebbero attribuibili alla sola Germania. Sebbene questa cifra sia controversa, dato che lo studio è stato commissionato dalla Camera di Commercio cinese all'UE, essa indica quantomeno l'entità delle dipendenze strutturali che si sono sviluppate nel corso degli anni.

La conclusione strategica è chiara: l'Europa deve accelerare in modo massiccio lo sviluppo delle proprie capacità in materia di intelligenza artificiale. La sovranità digitale rimarrà una mera promessa finché mancheranno le basi tecnologiche necessarie.

Il paradosso del mondo open source: controllo sull'incontrollabile?

La regolamentazione cinese in programma è particolarmente complessa nell'ambito dei modelli open-weight. A differenza dei sistemi proprietari a codice chiuso, il cui utilizzo può essere controllato tramite accesso API, i modelli open-weight sono intrinsecamente incontrollabili: una volta pubblicati, possono essere scaricati, copiati e utilizzati senza alcun collegamento con il loro sviluppatore originale. Questo vale per l'intera famiglia Qwen di Alibaba, di cui, secondo l'azienda, sono state pubblicate oltre 400 versioni di modelli, che hanno generato più di 180.000 versioni derivate.

Il modello a fasi proposto risolve questo problema solo per il futuro: i modelli pubblicati finora rimangono disponibili in tutto il mondo. Le restrizioni possono essere applicate in modo significativo solo alle versioni future. Tuttavia, la differenza tra i modelli open-weight cinesi e i classici progetti open-source risiede in una sottile dimensione di controllo: mentre i progetti puramente open-source si gestiscono senza un controllo centrale, aziende come Alibaba mantengono la possibilità di distribuire i pesi solo a specifici gruppi di utenti e di concedere selettivamente l'accesso alle API. Tecnicamente, il controllo degli accessi basato sulla geolocalizzazione per i servizi API potrebbe essere implementato con relativa facilità, anche se non avrebbe alcun effetto sui pesi dei modelli già distribuiti.

Secondo il rapporto di Hugging Face della primavera 2026, il 41% di tutti i nuovi modelli caricati sulla piattaforma proviene da sviluppatori cinesi. Limitare questa presenza senza danneggiare il proprio ecosistema è un compito normativo che presenta notevoli sfide tecniche e legali. All'inizio di febbraio 2026, le principali piattaforme come Doubao e Qwen avevano prodotto complessivamente oltre 150 miliardi di contenuti generati dall'IA, cifre che illustrano la portata colossale dell'ecosistema cinese dell'intelligenza artificiale.

Politica tecnologica nell'era degli stati di sicurezza digitale

Ciò che sta accadendo nei colloqui tra Pechino e le sue aziende tecnologiche va ben oltre un semplice dibattito sul controllo delle esportazioni. Riflette un profondo cambiamento di paradigma nella politica tecnologica globale: l'era della libera circolazione delle informazioni come norma – con le restrizioni statali come eccezione – è finita. Sta lasciando il posto a un regime in cui gli Stati trattano i sistemi di intelligenza artificiale in modo analogo ad armi, tecnologie nucleari o segreti di Stato.

Entrambe le superpotenze perseguono strategie strutturalmente simili, sebbene le loro narrazioni differiscano: gli Stati Uniti pongono l'accento sulla protezione della sicurezza nazionale e sulla prevenzione del furto di tecnologia. La Cina, invece, privilegia la sovranità, la protezione delle risorse strategiche e il contrasto all'influenza americana. In entrambi i casi, il calcolo economico è lo stesso: il controllo sulla tecnologia di intelligenza artificiale più potente rappresenta una leva geopolitica di primaria importanza, troppo preziosa per essere lasciata al libero mercato.

Lo Stanford AI Index 2026 illustra l'urgenza di questa valutazione: in un singolo parametro – i punteggi Arena per i modelli linguistici – la Cina è in ritardo rispetto agli Stati Uniti di 2,7 punti percentuali. A livello globale, la Cina è leader nei brevetti sull'IA con una quota di oltre il 74%, rispetto al 12% degli Stati Uniti e al 3% dell'UE. Gli investimenti statunitensi nell'IA, pari a 285,9 miliardi di dollari, superano di oltre tredici volte i 12,4 miliardi di dollari della Cina, ma il denaro da solo non definisce più la leadership tecnologica.

Inoltre, la Cina possiede un'infrastruttura strategica per l'intelligenza artificiale: con oltre 295.000 unità robotiche industriali installate – quasi nove volte di più rispetto agli Stati Uniti – e la capacità di aggiungere annualmente una capacità di produzione di energia elettrica superiore al consumo totale della Germania, la Cina dispone di una base industriale per l'implementazione dell'IA che i decisori occidentali continuano a sottovalutare.

Tettonica geopolitica: la geografia del potere in evoluzione dell'IA

La potenziale "Cortina di Silicon Valley" – come Reuters definisce opportunamente l'isolamento emergente della tecnologia cinese nel campo dell'intelligenza artificiale – ha implicazioni strutturali che vanno ben oltre il mercato immediato dei modelli linguistici. Segnala che il mercato globale dell'IA si sta frammentando in due ecosfere sostanzialmente separate: una dominata dagli Stati Uniti e una dalla Cina, con un'Europa sempre più sotto pressione e un Sud del mondo che fatica a trovare il proprio posto nel mezzo.

Questa biforcazione ha conseguenze di politica industriale per ogni azienda che opera a livello internazionale. Chi finora si è affidato a modelli cinesi potrebbe essere costretto a migrazioni più costose. Chi si affida a modelli statunitensi è alla mercé del regime di esportazione statunitense, che, come nel caso di Anthropic, può rivelarsi arbitrario e di breve durata. E chi si affida ad alternative europee non troverà ancora un'offerta competitiva all'avanguardia tecnologica.

Il governo cinese ha quindi dichiarato inequivocabilmente l'intelligenza artificiale una risorsa strategica, paragonabile agli elementi delle terre rare, ai semiconduttori o alla tecnologia militare. La differenza rispetto a questi beni fisici è che l'IA esiste sotto forma di peso e codice che possono attraversare i confini senza passare per la dogana. La sfida della regolamentazione non è quindi solo politica, ma fondamentalmente tecnica. Il successo o meno della "Cortina di Silicio" di Pechino come vera barriera, o se si trasformerà in un mero gesto simbolico e poroso, dipenderà proprio dalla risposta a questa domanda e da come le aziende reagiranno operando in un mondo digitale sempre più condiviso.

L'incertezza come unica certezza

I report di Reuters chiariscono che decisioni concrete sono ancora in sospeso: la portata delle potenziali restrizioni è ancora oggetto di discussione, non è chiaro se e quando entreranno in vigore, e né il governo cinese né le aziende interessate si sono espressi pubblicamente. Ciò che è chiaro, tuttavia, è la direzione: la Cina non considera più i suoi modelli di intelligenza artificiale più avanzati come beni di esportazione, ma come risorse nazionali, con tutte le conseguenze che ciò comporta per un'economia globalmente interconnessa che oscilla ancora tra l'ingenuità e una risposta strategica su questo tema.

Lo sviluppo descritto non è un evento isolato. Fa parte di una riconfigurazione sistematica dell'ordine tecnologico globale, in cui infrastrutture digitali, flussi di dati e capacità di intelligenza artificiale sono diventati questioni centrali per la sicurezza nazionale. Pertanto, chiunque voglia comprenderne le implicazioni economiche deve guardare non solo al mercato dell'IA, ma anche all'architettura geopolitica che si sta attualmente costruendo attorno ad esso.

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