Deutsche Telekom e Nvidia | La scommessa da un miliardo di dollari di Monaco: una fabbrica di intelligenza artificiale (data center) può salvare il futuro industriale della Germania?

Mentre l'Europa è in ritardo sul fronte digitale, Telekom e Nvidia fanno affidamento sulla potenza di calcolo sovrana.

Nel novembre 2025, Deutsche Telekom e il produttore di chip americano Nvidia hanno annunciato una decisione di investimento che va ben oltre un tipico progetto infrastrutturale. Con un volume di circa un miliardo di euro, a Monaco di Baviera verrà costruito un cosiddetto Industrial AI Cloud, che si posizionerà come la prima fabbrica di intelligenza artificiale sovrana in Europa. L'annuncio non è casuale: è avvenuto a Berlino, alla presenza del Ministro federale per gli Affari Digitali Karsten Wildberger e del Ministro federale per la Ricerca Dorothee Bär, a sottolineare la dimensione politica di questa iniziativa. Il CEO di Telekom, Tim Höttges, ha formulato un messaggio chiaro, oscillante tra avvertimento e promessa: la Germania non sopravviverà se non si adatterà e non utilizzerà la nuova tecnologia.

Questa retorica rivela l'urgenza con cui la Germania e l'Europa devono affrontare la loro arretratezza tecnologica. I dati sono preoccupanti: solo il 5% dei chip di intelligenza artificiale ad alte prestazioni del mondo viene utilizzato in Europa, mentre gli Stati Uniti ne controllano il 70% e la Cina il 20%. Questa distribuzione asimmetrica della potenza di calcolo non è una mera nota tecnica a margine, ma piuttosto il metro di paragone per la competitività economica nel XXI secolo. L'intelligenza artificiale non è più un campo sperimentale, ma una tecnologia fondamentale che determinerà la futura sostenibilità di intere economie.

Il progetto di Monaco si inserisce in un contesto più ampio, caratterizzato da un riallineamento fondamentale della politica tecnologica europea. Dopo decenni di dipendenza dalle piattaforme tecnologiche americane e, sempre più, cinesi, si sta diffondendo la consapevolezza che la sovranità digitale non è una visione idealistica, ma una necessità economica. L'investimento di Deutsche Telekom e Nvidia dovrebbe quindi essere inteso meno come un'iniziativa isolata e più come un tassello di una strategia più ampia, che opera sotto l'etichetta "Made 4 Germany", che unisce oltre 100 aziende.

L'infrastruttura tecnologica come fondamento del potere economico

Le specifiche tecniche del data center di Monaco di Baviera illustrano la portata del progetto. Situato nel Tucherpark, vicino al Giardino Inglese, un data center Telekom esistente è in fase di ristrutturazione completa e sarà dotato di un massimo di 10.000 GPU Nvidia Blackwell. Questi processori di ultima generazione rappresentano il massimo dell'hardware di intelligenza artificiale attualmente disponibile e consentono una potenza di calcolo di 0,5 exaflops, equivalenti a 500 quadrilioni di calcoli al secondo. La capacità di archiviazione è di circa 20 petabyte e l'intero sistema sarà connesso a Internet tramite quattro connessioni in fibra ottica da 400 gigabit.

Particolarmente degno di nota è il concetto di raffreddamento, che sfrutta il torrente Eisbach che scorre direttamente accanto al sito. Questa soluzione non è solo tecnicamente elegante, ma anche ecologicamente significativa, poiché il raffreddamento dei data center rappresenta una quota considerevole del loro consumo energetico totale. I data center in Germania hanno consumato circa 20 miliardi di kilowattora di elettricità nel 2024 e questa domanda continuerà ad aumentare grazie alle applicazioni di intelligenza artificiale. Le previsioni indicano un aumento compreso tra 39 e 88 terawattora entro il 2045. L'efficienza energetica non è quindi solo una questione di costi operativi, ma anche di accettazione sociale di progetti di tali dimensioni.

I tempi di costruzione di soli sei mesi, sottolinea Höttges, sono notevoli rispetto agli standard internazionali, ma riflettono anche i limiti dello sviluppo infrastrutturale tedesco. Mentre progetti simili in Cina possono essere completati in pochi mesi, i grandi progetti in Germania subiscono spesso ritardi di anni a causa delle complesse procedure di autorizzazione e delle normative ambientali. Il progetto di Monaco di Baviera trae vantaggio dalla conversione di un data center esistente, il che riduce gli ostacoli amministrativi. Tuttavia, resta da vedere se la Germania sia in grado di costruire l'infrastruttura necessaria al ritmo richiesto dalla concorrenza globale.

La rete degli attori e la logica della cooperazione

L'Industrial AI Cloud non è un progetto bilaterale tra Deutsche Telekom e Nvidia, ma un ecosistema complesso che unisce grandi aziende, medie imprese e startup. SAP svolge un ruolo centrale, fornendo il livello di integrazione tra l'infrastruttura hardware e il livello applicativo con la sua Business Technology Platform. Questa piattaforma consente alle aziende di estendere i propri sistemi SAP esistenti con funzionalità di intelligenza artificiale senza dover ricostruire radicalmente i sistemi core. Christian Klein, CEO di SAP, sottolinea che la sovranità digitale non si ottiene attraverso l'isolamento, ma combinando le migliori tecnologie con il controllo dei dati europeo.

Siemens, uno dei più grandi conglomerati industriali europei, sottolinea con la sua partecipazione che il cloud non è rilevante solo per le startup e i modelli di business digitali, ma anche per le aziende manifatturiere tradizionali. Siemens prevede di sviluppare la propria offerta di Software-as-a-Service sull'infrastruttura e cita casi d'uso presso Mercedes-Benz e BMW, dove vengono condotte simulazioni complesse con gemelli digitali basati sull'intelligenza artificiale. Questi riferimenti sono significativi perché dimostrano che l'Industrial AI Cloud non è una piattaforma teorica, ma si rivolge ad applicazioni industriali concrete.

Il coinvolgimento di aziende come Agile Robots, Wandelbots, Quantum Systems e PhysicsX rappresenta la nuova generazione di aziende tecnologiche europee che operano all'intersezione tra intelligenza artificiale e mondo fisico. Agile Robots, un'azienda di robotica con sede a Monaco di Baviera, sta sviluppando un modello di base robotica che richiede grandi set di dati e una potenza di calcolo adeguata. Quantum Systems, un produttore di droni, utilizza la piattaforma per le attività di sviluppo. Anche Perplexity, un motore di ricerca per l'intelligenza artificiale, è tra i primi clienti, a dimostrazione dell'attrattiva dell'infrastruttura anche per applicazioni consumer ad alta intensità di dati.

Questo panorama di partnership rivela una visione strategica: l'Europa non può prevalere nella competizione dell'IA attraverso singoli campioni, ma solo attraverso ecosistemi interconnessi. L'iniziativa Made 4 Germany, che ora include 105 aziende, mira a rafforzare la posizione della Germania come sede economica attraverso investimenti coordinati per 735 miliardi di euro entro il 2028. Microsoft ha recentemente aderito a questa iniziativa, sottolineando che anche le aziende tecnologiche americane hanno interesse in una solida infrastruttura digitale europea, sebbene per ragioni diverse da quelle degli attori europei stessi.

La sovranità come categoria di politica economica nell'era digitale

Negli ultimi anni, il concetto di sovranità digitale si è trasformato da un concetto accademico a un imperativo centrale di politica economica. La dipendenza dell'Europa dai fornitori di cloud americani non è solo una vulnerabilità tecnica, ma strutturale. Oltre il 70% del mercato cloud europeo è dominato da Amazon Web Services, Microsoft Azure e Google Cloud. Questa concentrazione ha implicazioni di vasta portata che vanno ben oltre i prezzi e i livelli di servizio.

Il Cloud Act statunitense del 2018 consente alle autorità statunitensi di accedere ai dati detenuti dalle aziende statunitensi, indipendentemente da dove siano fisicamente archiviati. Ciò è in diretto conflitto con il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) europeo, che disciplina rigorosamente la protezione dei dati personali e il controllo dei flussi di dati. La sentenza Schrems II del 2020 della Corte di giustizia europea ha invalidato il quadro normativo del Privacy Shield, aggravando così l'incertezza giuridica relativa ai trasferimenti transatlantici di dati. Per le aziende europee che si affidano a servizi cloud non europei, ciò rappresenta un rischio significativo per la conformità.

Le tensioni geopolitiche tra Stati Uniti ed Europa, che si manifestano in modo diverso sotto le diverse amministrazioni statunitensi ma non scompaiono mai del tutto, aggravano il problema. Gli esperti di sicurezza in Germania avvertono sempre più spesso che gli Stati Uniti potrebbero utilizzare i servizi cloud come leva geopolitica. Gli stretti legami tra la politica americana e le principali aziende tecnologiche, diventati particolarmente evidenti sotto l'amministrazione Trump, aumentano ulteriormente l'incertezza. La possibilità teorica che gli aggiornamenti software possano essere ritirati o i servizi interrotti può attualmente sembrare improbabile, ma non può essere esclusa.

La risposta europea a questa sfida non è l'isolamento protezionistico, ma la creazione di infrastrutture alternative che operino secondo il diritto europeo e siano soggette al controllo europeo. La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco è espressamente progettata in modo che tutti i dati rimangano in Germania e siano gestiti esclusivamente da personale con sede in Germania e in Europa. Questa non è solo una questione politica simbolica; risponde alle reali esigenze di settori regolamentati come i servizi finanziari, la sanità, la pubblica amministrazione e l'industria della difesa, che devono essere particolarmente sensibili alla localizzazione dei dati e al controllo degli accessi.

L'Europa nella corsa globale per il dominio dell'intelligenza artificiale

Il panorama globale dell'intelligenza artificiale è caratterizzato da una struttura bipolare, con Stati Uniti e Cina che dominano tecnologicamente, economicamente e strategicamente. Gli Stati Uniti vantano importanti istituti di ricerca, le più grandi aziende tecnologiche e i più elevati volumi di investimento. Microsoft da sola ha annunciato un investimento di 3,2 miliardi di euro in Germania per il 2024, Oracle sta investendo 1,7 miliardi di euro nella regione del Reno-Meno e somme simili stanno confluendo in altre sedi europee. Questi investimenti sono considerevoli, ma rimangono modesti rispetto alle centinaia di miliardi di dollari investiti negli Stati Uniti stessi.

La Cina sta perseguendo una strategia diversa, ma non meno efficace. Nel gennaio 2025, il Paese ha presentato DeepSeek, un modello di intelligenza artificiale sviluppato a costi significativamente inferiori, pur offrendo prestazioni paragonabili a quelle delle controparti occidentali. La Cina detiene già oltre il 70% delle domande di brevetto mondiali in materia di intelligenza artificiale e sta espandendo la propria infrastruttura informatica a una velocità inimmaginabile in Europa. Il governo cinese considera esplicitamente l'intelligenza artificiale una tecnologia strategica e ne promuove lo sviluppo attraverso ingenti programmi statali.

L'Europa si trova in una posizione difficile in questa situazione. La Commissione europea ha mobilitato 200 miliardi di euro attraverso l'iniziativa InvestAI per espandere l'infrastruttura di intelligenza artificiale, inclusi 20 miliardi di euro per un fondo destinato a sostenere da quattro a cinque gigafactory di intelligenza artificiale. Queste gigafactory saranno ciascuna dotate di almeno 100.000 GPU, il che fa sembrare l'impianto di Monaco con le sue 10.000 GPU un passo preliminare. La procedura di richiesta per queste gigafactory è complessa e politicamente intrisa. Aziende tedesche come Telekom, Ionos e il Gruppo Schwarz non sono riuscite a concordare una richiesta congiunta, il che rivela la frammentazione del settore tecnologico tedesco.

L'UE ha finora selezionato 19 fabbriche di intelligenza artificiale più piccole e ne ha annunciate altre sei nell'ottobre 2025 in Repubblica Ceca, Lituania, Polonia, Romania, Spagna e Paesi Bassi. La Germania si è aggiudicata il contratto per il progetto HammerHai a Stoccarda, ma le grandi gigafactory non sono ancora state assegnate. A seguito dell'invito a manifestare interesse, conclusosi a giugno 2025, sono pervenute 76 candidature da 16 Stati membri dell'UE per 60 sedi diverse. Questo numero elevato dimostra l'interesse, ma anche la frammentazione degli sforzi europei.

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La trasformazione industriale come sfida esistenziale

La piena importanza della fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco di Baviera diventa chiara solo se considerata nel contesto della crisi strutturale che sta attraversando l'industria tedesca. La Germania è una delle economie più produttive al mondo, ma la sua produttività è stagnante da anni. Dal 2020 al 2024, la produttività del lavoro è aumentata in media solo dello 0,3% all'anno, mentre una crescita annua dell'1,8% sarebbe necessaria per mantenere l'attuale livello di prosperità. Questo divario di produttività non è ciclico, ma strutturale.

L'ingegneria meccanica tedesca, da tempo un'industria di punta, è in crisi. I concorrenti cinesi si stanno imponendo aggressivamente sul mercato, non solo con singoli componenti più economici, ma sempre più spesso anche con sistemi completi. La combinazione di competenza ingegneristica tedesca e software intelligente, che molti esperti considerano la soluzione, richiede proprio le competenze di intelligenza artificiale e la potenza di calcolo attualmente carenti. Circa il 42% delle aziende industriali utilizza già l'intelligenza artificiale nella produzione, ma il 46% ritiene che l'industria tedesca rischi di perdersi la rivoluzione dell'intelligenza artificiale.

L'industria automobilistica, altro pilastro dell'economia tedesca, sta affrontando una duplice trasformazione: la transizione all'elettromobilità e l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei veicoli e nei processi produttivi. Il Digital Maturity Index mostra che l'industria automobilistica ha raggiunto un livello di maturità di 5,4 su una scala di 7 nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale, leggermente inferiore alla media del settore. La correlazione tra maturità digitale e performance economica è evidente: le aziende con un più elevato grado di digitalizzazione registrano una crescita dell'EBIT significativamente più elevata.

La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco di Baviera mira esplicitamente a soddisfare questi casi d'uso industriali. La capacità di addestrare modelli di intelligenza artificiale proprietari con dati proprietari è di importanza strategica per le aziende industriali. Le piattaforme di cloud pubblico possono essere sufficienti per le applicazioni consumer, ma le aziende che desiderano ottimizzare i propri processi produttivi o sviluppare nuovi prodotti necessitano di infrastrutture specializzate che soddisfino i loro requisiti specifici in termini di protezione dei dati, sicurezza e prestazioni.

Svantaggi di posizione e ostacoli strutturali

L'euforia che circonda la fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco di Baviera non dovrebbe oscurare il fatto che la Germania si trova ad affrontare significativi svantaggi strutturali nella competizione globale per le infrastrutture digitali. I costi energetici sono un fattore chiave. Sebbene i prezzi dell'elettricità per l'industria siano nuovamente diminuiti dopo i picchi estremi del 2022, rimangono elevati rispetto agli standard internazionali. L'introduzione del prezzo della CO2 nel Sistema europeo di scambio di quote di emissione aumenterà ulteriormente i costi energetici a lungo termine, con un impatto significativo sui costi operativi dei data center ad alta intensità energetica. Paesi come la Cina e gli Stati Uniti beneficiano di costi energetici inferiori, il che conferisce loro un vantaggio competitivo strutturale.

Le aziende citano la burocrazia e le lunghe procedure di approvazione come i maggiori ostacoli alla produttività. Un data center Microsoft da 400 megawatt in Wisconsin è stato ritardato per anni dalle normative ambientali, mentre progetti analoghi in Cina possono essere completati in pochi mesi. La strategia del governo tedesco per i data center, che promette permessi più rapidi, un approvvigionamento energetico affidabile e terreni disponibili, deve ancora dimostrare la sua efficacia nella pratica.

La carenza di lavoratori qualificati rappresenta un'altra sfida fondamentale. In Germania mancano attualmente circa 109.000 specialisti IT e il 79% delle aziende prevede che questa carenza peggiorerà in futuro. Le tendenze demografiche aggravano il problema: entro il 2035, la popolazione in età lavorativa si ridurrà di oltre tre milioni di persone. L'intelligenza artificiale può compensare parzialmente questa carenza di competenze, ma solo se saranno disponibili le infrastrutture necessarie e i dipendenti riceveranno una formazione adeguata. Deutsche Telekom sta pianificando ulteriori programmi di formazione nell'ambito del suo Industrial AI Cloud, ma resta da vedere se questi risolveranno il problema.

La trappola normativa: innovazione contro controllo

La legge UE sull'intelligenza artificiale (IA Act), entrata in vigore nell'agosto 2024, rappresenta il tentativo dell'Europa di stabilire standard etici e giuridici per l'uso dell'intelligenza artificiale. Il regolamento classifica i sistemi di IA in base al loro potenziale di rischio e stabilisce i requisiti corrispondenti. Ai sistemi ad alto rischio, come quelli utilizzati in ambito sanitario o nelle infrastrutture critiche, si applicano rigorosi obblighi di documentazione e trasparenza. Questo approccio è in linea con i valori europei e con il principio di precauzione, ma comporta il rischio di soffocare l'innovazione.

I critici sostengono che l'AI Act potrebbe ulteriormente svantaggiare l'Europa nella competizione globale. Mentre Stati Uniti e Cina stanno sperimentando e scalando con un numero significativamente inferiore di ostacoli normativi, le aziende europee devono soddisfare complessi requisiti di conformità. Un gruppo di 46 CEO europei ha chiesto un rinvio di due anni dell'AI Act in una lettera aperta, sostenendo che la sua attuazione mette a repentaglio la competitività. La Commissione Europea ha respinto questa richiesta, ma ha manifestato la sua disponibilità ad apportare modifiche pragmatiche.

La fabbrica di intelligenza artificiale con sede a Monaco di Baviera deve operare in questo contesto normativo e, paradossalmente, potrebbe trarre vantaggio da queste rigide norme. Le aziende che devono conformarsi alla legge sull'intelligenza artificiale necessitano di infrastrutture che tengano conto di questi requisiti fin dall'inizio. La combinazione di localizzazione dei dati in Europa, governance trasparente e integrazione con sistemi aziendali consolidati come SAP potrebbe rappresentare un vantaggio competitivo rispetto alle offerte cloud generiche. Solo nei prossimi anni si capirà se questo vantaggio supererà gli svantaggi.

L'equilibrio tra regolamentazione e innovazione è una delle questioni centrali della politica tecnologica europea. L'AI Act può fungere da modello per uno sviluppo responsabile dell'IA a livello mondiale e offrire alle aziende europee un vantaggio reputazionale. Tuttavia, potrebbe anche portare i migliori talenti e le aziende più innovative a lasciare l'Europa, potendo lavorare altrove più velocemente e con meno burocrazia. La verità probabilmente si trova da qualche parte tra questi due estremi, ma la direzione non è ancora chiara.

Troppo poco, troppo tardi, troppo frammentato?

L'investimento di un miliardo di euro nella fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco di Baviera è considerevole, ma gestibile in un contesto globale. Il progetto americano Stargate, annunciato nel gennaio 2025, prevede un investimento di 500 miliardi di dollari su diversi anni. Microsoft da sola sta investendo 3,2 miliardi di euro in Germania e Oracle sta fornendo 1,7 miliardi di euro per la regione Reno-Meno. Le iniziative europee, per quanto significative possano essere singolarmente, non sono sufficienti a colmare il divario.

La frammentazione degli sforzi tedeschi ed europei è problematica. Il fatto che le principali aziende tedesche non siano riuscite a concordare un'offerta congiunta per una Gigafactory UE illustra le difficoltà di coordinamento. Telekom, Ionos, il Gruppo Schwarz e altri stanno perseguendo ciascuna le proprie strategie, il che porta a duplicazioni strutturali e a un'allocazione inefficiente delle risorse. L'Europa nel suo complesso ha presentato 76 manifestazioni di interesse per le Gigafactory di IA, il che, pur segnalando dinamismo, comporta anche il rischio di frammentazione. Non è ancora stata delineata una strategia europea coerente che metta in comune le risorse e stabilisca le priorità.

Anche la tempistica è fondamentale. L'impianto di Monaco dovrebbe entrare in funzione all'inizio del 2026 e aumenterà del 50% la potenza di calcolo dell'IA in Germania. Sembra impressionante, ma il punto di partenza è così basso che nemmeno raddoppiare o triplicare la capacità metterebbe la Germania all'avanguardia a livello mondiale. Il CEO di Nvidia, Jensen Huang, ha sottolineato al lancio del progetto che la Germania non ha più scuse per non adottare l'IA. Questa frase rivela la prospettiva di fondo: l'Europa è vista come un ritardatario che deve recuperare terreno, non come un innovatore che stabilisce standard.

Anche il progetto di Monaco di Baviera mantiene la sua dipendenza dalla tecnologia americana. Le 10.000 GPU Blackwell provengono da Nvidia e non esiste un'alternativa europea. Le iniziative per la produzione di chip a livello nazionale, come quelle previste dall'European Chips Act, sono progetti a lungo termine e non garantiranno una capacità produttiva sostanziale per almeno un altro decennio. La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco è quindi un compromesso: utilizza hardware americano ma opera sotto la legge e il controllo europei. Se questo sia sufficiente a garantire una vera sovranità è oggetto di dibattito.

Cosa c'è in gioco

La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco è più di un semplice data center. È il simbolo della capacità dell'Europa di rispondere ai cambiamenti fondamentali nell'ordine economico globale. I prossimi anni dimostreranno se l'Europa saprà svolgere un ruolo indipendente nell'era digitale o se dovrà ripiegare su un mercato regolamentato per le tecnologie americane e cinesi.

Il successo del progetto dipende da diversi fattori. In primo luogo, l'infrastruttura deve essere effettivamente operativa come previsto e garantire le prestazioni promesse. In secondo luogo, è necessario che un numero sufficiente di aziende utilizzi la piattaforma per renderla economicamente sostenibile. I primi clienti sono stati identificati, ma resta da vedere se questo porterà alla creazione di un ecosistema sostenibile. In terzo luogo, il supporto politico e finanziario deve continuare anche dopo la fase di annuncio. L'esperienza con iniziative precedenti come Gaia-X, lanciate con grande impegno ma alla fine deluse, serve da monito.

A lungo termine, l'Europa deve trovare risposte a domande fondamentali. Come ridurre la dipendenza da hardware non europeo? Come trattenere e attrarre in Europa i migliori talenti? Come trovare l'equilibrio tra regolamentazione e innovazione per garantire la sicurezza senza sacrificare la competitività? Come superare gli egoismi nazionali e creare un'autentica cooperazione europea?

La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco non risponderà da sola a queste domande, ma può essere un tassello fondamentale della risposta. Dimostra che l'iniziativa del settore privato è possibile e che le aziende tedesche sono disposte a investire somme significative nelle infrastrutture digitali. Dimostra che la sovranità tecnologica non deve necessariamente essere in contrasto con la cooperazione internazionale. E crea una piattaforma concreta su cui le aziende europee possono sviluppare competenze in materia di intelligenza artificiale senza sottoporre i propri dati al controllo straniero.

Se questa scommessa multimiliardaria si rivelerà vincente non dipenderà dalle specifiche tecniche o dai volumi di investimento, ma dalla capacità di superare le debolezze strutturali del modello economico europeo. La Germania e l'Europa si trovano di fronte a una svolta storica. La decisione viene presa ora e i suoi effetti si faranno sentire per i decenni a venire. La fabbrica di intelligenza artificiale di Monaco di Baviera è un inizio, ma è solo un inizio. Ciò che deve seguire è un processo di trasformazione economica e politica globale che si estende ben oltre il tema dell'intelligenza artificiale. La questione non è più se la Germania debba adattarsi, ma se sia ancora in grado di farlo. La risposta sarà decisiva nei prossimi anni.

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