Intelligenza artificiale con EXAONE Deep: LG AI Research presenta un nuovo modello di ragionamento AI – Agentic AI dalla Corea del Sud – Immagine: Xpert.Digital
L'offensiva dell'intelligenza artificiale della Corea del Sud: EXAONE Deep stabilisce gli standard globali
LG presenta EXAONE Deep: intelligenza artificiale agentiva open source rivoluzionaria
LG AI Research ha rilasciato EXAONE Deep, un modello di intelligenza artificiale basato su ragionamento avanzato, open source, portando gli sforzi della Corea del Sud nel campo dell'intelligenza artificiale sulla scena globale. Presentato a marzo 2025 alla conferenza per sviluppatori GTC di NVIDIA, il modello si distingue per la sua capacità di formulare e testare ipotesi in modo indipendente e di prendere decisioni autonome basate su di esse. Questa innovativa soluzione di intelligenza artificiale segna la transizione verso l'era dell'"intelligenza artificiale agente" e posiziona LG tra le poche aziende globali che guidano questa tecnologia. Con prestazioni impressionanti nei benchmark matematici, scientifici e di codifica, combinate con un efficiente dimensionamento dei modelli, EXAONE Deep rappresenta un significativo progresso nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
La famiglia di modelli EXAONE e il suo sviluppo
Dagli inizi a EXAONE Deep
Le basi per EXAONE Deep sono state gettate nel dicembre 2020 con la creazione di LG AI Research. Guidata dal presidente di LG Corp, Koo Kwang-mo, la divisione di ricerca è stata creata con l'obiettivo di garantire il futuro a lungo termine di LG attraverso la tecnologia dell'intelligenza artificiale. In una riunione con i vertici aziendali, Koo ha sottolineato: "Dobbiamo sviluppare l'intelligenza artificiale in modo proattivo per garantire i driver di crescita per gli anni '30"
Lo sviluppo della famiglia di modelli EXAONE è iniziato con EXAONE 1.0 a dicembre 2021, un modello di "intelligenza artificiale supergigante" con circa 300 miliardi di parametri. A questo sono seguiti EXAONE 2.0 a luglio 2023 ed EXAONE 3.0 ad agosto 2024, quest'ultimo che rappresenta una pietra miliare significativa in quanto primo modello di intelligenza artificiale open source della Corea del Sud. Alla fine del 2024 è stata rilasciata la versione EXAONE 3.5, caratterizzata da una migliore capacità di follow-up delle istruzioni e dalla comprensione di contesti più lunghi. EXAONE Deep si basa su questo sviluppo e si concentra specificamente sulle capacità di ragionamento.
Architettura tecnica e varianti del modello
EXAONE Deep si basa su un'architettura di trasformatore con solo decoder ed è disponibile in tre varianti dimensionali:
- EXAONE Deep-32B: il modello di punta con 32 miliardi di parametri e 64 livelli, ottimizzato per le massime prestazioni di ragionamento.
- EXAONE Deep-7.8B: una versione leggera con 7,8 miliardi di parametri e 32 strati, che offre il 95% delle prestazioni del modello 32B con solo il 24% delle dimensioni.
- EXAONE Deep-2.4B: un modello on-device con 2,4 miliardi di parametri e 30 livelli che, nonostante le sue dimensioni ridotte (7,5% del modello 32B), raggiunge comunque l'86% delle prestazioni.
Tutti i modelli hanno un ambito di contesto massimo di 32.768 token, un miglioramento significativo rispetto ai modelli precedenti. I modelli sono stati addestrati principalmente su set di dati specifici per il ragionamento che tengono conto di lunghi processi di pensiero, consentendo loro di comprendere relazioni più complesse e trarre conclusioni logiche.
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Caratteristiche prestazionali e risultati di benchmark
Ragionamento matematico e risoluzione di problemi scientifici
EXAONE Deep dimostra risultati particolarmente impressionanti nei compiti di ragionamento matematico e scientifico. Il modello 32B ha ottenuto 94,5 punti nella sezione matematica del South Korean College Entrance Examination (CSAT) e 90,0 punti nell'American Invitational Mathematics Examination (AIME) del 2024, superando così i modelli concorrenti.
Nel MATH-500, un indice per la valutazione delle capacità di problem-solving matematico, ha ottenuto 95,7 punti. È particolarmente degno di nota il fatto che il modello raggiunga questa performance con solo circa il 5% delle dimensioni di alcuni modelli "giganti" come DeepSeek-R1 (671 miliardi di parametri).
Nell'ambito del ragionamento scientifico, il modello 32B ha ottenuto 66,1 punti nel test GPQA Diamond, che valuta le capacità di problem solving a livello di dottorato in fisica, chimica e biologia. Questi risultati sottolineano la capacità del modello di comprendere e applicare concetti scientifici complessi.
Competenze di codifica e comprensione linguistica generale
EXAONE Deep dimostra anche la sua efficacia nella programmazione e nella risoluzione dei problemi. Nel test LiveCodeBench, che valuta le capacità di programmazione, il modello 32B ha ottenuto un punteggio di 59,5. Ciò sottolinea il suo potenziale per applicazioni nello sviluppo software, nell'automazione e in altri settori tecnici che richiedono un elevato grado di accuratezza computazionale.
Nella comprensione linguistica generale, il modello ha ottenuto il punteggio MMLU (Massive Multitask Language Understanding) più alto tra i modelli coreani, con 83,0 punti. Ciò dimostra che EXAONE Deep offre ottime prestazioni non solo nei compiti di ragionamento specialistico, ma anche nella comprensione linguistica generale.
Efficienza energetica dei modelli più piccoli
Le prestazioni delle varianti più piccole sono particolarmente degne di nota. Il modello da 7,8B ha ottenuto 94,8 punti nel MATH-500 e 59,6 punti nell'AIME 2025, mentre il modello da 2,4B ha ottenuto 92,3 punti nel MATH-500 e 47,9 punti nell'AIME 2024. Questi risultati collocano le versioni più piccole dell'EXAONE Deep al vertice delle rispettive categorie in tutti i principali benchmark.
La community è particolarmente sorpresa dalle prestazioni del modello da 2,4 miliardi di dollari. Un post su Reddit sottolinea che questo piccolo modello supera persino il modello Gemma3 da 27 miliardi di dollari, significativamente più grande, in alcuni benchmark. Un utente ha scritto: "Voglio dire, mi stai dicendo che un modello da 2,4 miliardi di dollari (46,6 miliardi di dollari) supera il Gemma3 da 27 miliardi di dollari (29,7 miliardi di dollari) nel benchmark del codice live?"
Potenziale applicativo e importanza nel mercato dell'IA
Campi di applicazione nell'industria, nella ricerca e nell'istruzione
LG AI Research prevede che EXAONE Deep verrà utilizzato in diversi ambiti. Il comunicato stampa afferma: "EXAONE Deep non sarà ampiamente utilizzato solo nei settori professionali richiesti dalle industrie del futuro, ma anche nella ricerca scientifica e in ambiti educativi come la fisica e la chimica, dimostrando elevate prestazioni negli indicatori di valutazione di settori specialistici come matematica, scienze e programmazione"
Particolare attenzione è rivolta al modello on-device (2.4B), che, grazie alle sue dimensioni ridotte, può essere utilizzato in dispositivi come smartphone, automobili e robotica. Poiché i dati possono essere elaborati in modo sicuro sul dispositivo senza richiedere una connessione a server esterni, questo modello offre vantaggi in termini di sicurezza dei dati e protezione dei dati personali.
Posizionamento nella competizione globale dell'IA
Con il lancio di EXAONE Deep, LG si posiziona nel mercato globale dell'intelligenza artificiale, sempre più competitivo. L'azienda tecnologica sudcoreana entra così in diretta competizione con importanti aziende tecnologiche come OpenAI, Google DeepMind e sviluppatori di intelligenza artificiale cinesi come DeepSeek.
Un rappresentante di LG AI Research ha dichiarato: "Abbiamo annunciato EXAONE Deep circa un mese dopo aver partecipato all'incontro nazionale sulla diagnostica e l'ispezione competitiva del settore dell'intelligenza artificiale tenutosi presso il National Artificial Intelligence Committee a febbraio, dove abbiamo anche manifestato la nostra intenzione di rendere open source un modello DeepSeek di livello R1". Il rappresentante ha aggiunto: "Il fulcro della tecnologia AI di LG è il mantenimento delle prestazioni riducendo significativamente le dimensioni del modello"
In un momento in cui i modelli economicamente convenienti stanno ricevendo notevole attenzione in seguito all'ascesa del DeepSeek cinese nelle capacità di ragionamento, l'approccio di LG di sviluppare modelli più piccoli ma potenti potrebbe rappresentare un vantaggio strategico.
L’importanza dell’intelligenza artificiale razionale e dell’intelligenza artificiale “agente”
Dall'intelligenza artificiale basata sulla conoscenza all'intelligenza artificiale basata sul ragionamento
Con EXAONE Deep, LG AI Research sta effettuando la transizione da "intelligenza artificiale basata sulla conoscenza" a "intelligenza artificiale basata sul ragionamento". Mentre i modelli di intelligenza artificiale tradizionali si concentrano principalmente sul recupero e la fornitura di informazioni, le intelligenza artificiale basate sul ragionamento come EXAONE Deep possono formulare ipotesi in modo indipendente, testarle e prendere decisioni autonome sulla base di queste informazioni.
Questa capacità segna l'ingresso nell'era dell'"Agentic AI", un'intelligenza artificiale attiva in grado di "pensare" e agire in modo indipendente. LG AI Research spiega: "L'Agentic AI si riferisce a un'intelligenza artificiale attiva in grado di prendere decisioni autonome formulando autonomamente ipotesi e traendo conclusioni per verificarle"
La strategia open source
Un aspetto chiave del rilascio di EXAONE Deep è la decisione di rendere il modello disponibile come open source. Questa decisione segue la strategia avviata con EXAONE 3.0, il primo modello di intelligenza artificiale open source della Corea del Sud.
La strategia open source consente agli sviluppatori di utilizzare e sviluppare ulteriormente il modello senza restrizioni per scopi di ricerca. Ciò potrebbe portare a una più ampia applicazione e a un ulteriore sviluppo della tecnologia, rafforzando la posizione di LG nell'ecosistema globale dell'intelligenza artificiale.
Kyung-hoon Bae, Presidente di LG AI Research, ha dichiarato: "Abbiamo intenzione di rendere disponibile questo modello altamente versatile e leggero come open source, in modo che le università e gli istituti di ricerca possano utilizzare la più recente tecnologia di intelligenza artificiale generativa, contribuendo all'ecosistema di ricerca sull'intelligenza artificiale e migliorando ulteriormente la competitività dell'intelligenza artificiale"
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Prospettive future e sviluppi attuali
ChatEXAONE: il nuovo standard per la produttività aziendale basata sull'intelligenza artificiale
LG prevede di collaborare con le sue filiali nella seconda metà dell'anno per integrare EXAONE Deep in vari prodotti e servizi. A seconda dell'applicazione, EXAONE sarà disponibile in diverse dimensioni, da un modello ultraleggero per servizi di intelligenza artificiale integrati a un modello ad alte prestazioni per applicazioni specializzate.
Un esempio concreto dell'applicazione pratica della tecnologia EXAONE è ChatEXAONE, un agente di intelligenza artificiale per le aziende basato su EXAONE 3.0, già disponibile in versione beta aperta per i dipendenti di LG Group. ChatEXAONE offre diverse funzionalità per aumentare la produttività lavorativa, tra cui sistemi di domande e risposte in tempo reale basati sul web, sistemi di domande e risposte basati su documenti e immagini, supporto alla codifica e gestione di database.
Ulteriore sviluppo delle competenze in materia di intelligenza artificiale all'interno del Gruppo LG
Lo sviluppo di EXAONE Deep rientra in una strategia di intelligenza artificiale più ampia all'interno del Gruppo LG. LG ha già istituito una scuola di specializzazione interna in intelligenza artificiale per formare ingegneri specializzati, con un master di nove mesi e un dottorato di ricerca di 18 mesi.
I dipendenti che partecipano a questi corsi lavorano a progetti che sarebbero difficili da sviluppare per le singole filiali. Nell'ambito di un progetto pilota, LG Display ha sviluppato una tecnologia di progettazione per adattare più pixel sullo stesso schermo utilizzando l'intelligenza artificiale, mentre LG Electronics e LG Innotek hanno esplorato metodi per una previsione accurata della domanda con l'intelligenza artificiale, che ridurranno significativamente i costi di inventario.
Perché i modelli di intelligenza artificiale più piccoli potrebbero essere la scelta migliore: uno sguardo a EXAONE Deep
Con il lancio di EXAONE Deep, LG AI Research ha raggiunto un traguardo significativo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Essendo il primo modello di intelligenza artificiale basata sul modello di base della Corea del Sud, LG si colloca tra le principali aziende tecnologiche globali che sviluppano questa avanzata tecnologia di intelligenza artificiale. Le sue prestazioni impressionanti nei benchmark matematici, scientifici e di codifica, unite all'efficiente dimensionamento del modello, sottolineano il potenziale di questo modello per diverse applicazioni.
L'approccio di LG allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale ad alte prestazioni di dimensioni relativamente ridotte è particolarmente degno di nota. Mentre molte aziende di intelligenza artificiale si concentrano su modelli sempre più grandi, EXAONE Deep dimostra che, con un'ottimizzazione intelligente e un training specializzato, anche i modelli più piccoli possono raggiungere prestazioni elevate. Ciò potrebbe non solo offrire vantaggi economici, ma consentire anche l'implementazione di potenti modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
Con il rilascio open source di EXAONE Deep, LG AI Research contribuisce all'ecosistema globale della ricerca sull'intelligenza artificiale e, allo stesso tempo, rafforza la posizione della Corea del Sud nella competizione internazionale in questo campo. Resta da vedere come questa tecnologia verrà implementata nei vari prodotti e servizi del Gruppo LG e quali innovazioni consentirà nei diversi settori.
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