Pubblicato il: 24 marzo 2025 / Aggiornamento dal: 24 marzo 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Intelligenza artificiale con ExaOne Deep: LG AI Research introduce una nuova AI di ragionamento AI AI dall'immagine della Corea del Sud: Xpert.Digital
Offensiva AI della Corea del Sud: Exaone Deep Set Global Standards
LG presenta Exaone Deep: rivoluzionario AI agente su base open source
Con Exaone Deep, LG AI Research ha pubblicato un ulteriore modello di AI di ragionamento come open source che porta gli sforzi dell'IA sudcoreana sulla scena globale. Il modello presentato nel marzo 2025 mentre la conferenza degli sviluppatori di Nvidia GTC è caratterizzato dalla sua capacità di formulare, controllare, controllare e prendere decisioni autonome basate su di esso. Questa innovativa soluzione AI segna la transizione all'era di "AI agente" e posiziona LG tra le poche aziende globali che spingono questa tecnologia. Con risultati impressionanti nei parametri di riferimento matematici, scientifici e di codifica con dimensioni efficienti del modello, ExaOne Deep è un progresso significativo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale.
La famiglia modello Exaone e il loro sviluppo
Dall'inizio all'exaone profondo
La base per Exaone Deep è stata posta nel dicembre 2020 con la fondazione della ricerca di AI LG. Sotto la guida del presidente di LG Corp Koo Kwang-Mo, il dipartimento di ricerca è stato lanciato con l'obiettivo di garantire il futuro a lungo termine di LG attraverso la tecnologia AI. In una riunione di gestione, Koo ha sottolineato: "Dobbiamo sviluppare l'IA con lungimiranza per mantenere i motori di crescita per gli anni '30".
Lo sviluppo della famiglia Model ExaOne iniziò con ExaOne 1.0 nel dicembre 2021, un modello "supergiant AI" con circa 300 miliardi di parametri. Questo è stato seguito da ExaOne 2.0 nel luglio 2023 ed Exaone 3.0 nell'agosto 2024, quest'ultimo come il primo modello di AI open source della Corea del Sud era una pietra miliare importante. Alla fine del 2024, ExaOne 3.5 ha seguito con una migliore conformità alle istruzioni e comprensione di contesti più lunghi. Exaone Deep si basa su questo sviluppo e si concentra specificamente sulle capacità di ragionamento.
Architettura tecnica e varianti modello
ExaOne Deep si basa su un'architettura del trasformatore decoder-on ed è disponibile in varianti a tre dimensioni:
- ExaOne Deep-32B: il modello di punta con 32 miliardi di parametri e 64 livelli, ottimizzato per le massime prestazioni di ragionamento.
- ExaOne Deep-7.8b: una versione leggera con 7,8 miliardi di parametri e 32 strati, che offre il 95% delle prestazioni del modello 32B solo al 24% delle dimensioni.
- Exaone Deep-2.4b: un modello on-device con 2,4 miliardi di parametri e 30 strati, che, nonostante le sue dimensioni ridotte (7,5% del modello 32B), raggiunge ancora l'86% delle prestazioni.
Tutti i modelli hanno un ambito di contesto massimo di 32.768 token, che è un miglioramento significativo rispetto ai modelli precedenti. I modelli sono stati principalmente addestrati su record di dati specifici per ragionamento che tengono conto dei processi di pensiero a lungo, che consentono loro di comprendere relazioni più complicate e trarre conclusioni logiche.
Adatto a:
Caratteristiche delle prestazioni e risultati di riferimento
Ragionamento matematico e risoluzione dei problemi scientifici
Exaone Deep mostra risultati particolarmente impressionanti in compiti di ragionamento matematico e scientifico. Il modello 32B ha segnato 94,5 punti sul test di ingresso dell'Università sudcoreana (CSAT) nella parte matematica e presso l'American Invitational Mathematics Examination (AIME) 2024 90,0 punti, che supera i modelli concorrenti.
Con Math-500, un indice per la valutazione delle capacità matematiche di risoluzione dei problemi, ha raggiunto 95,7 punti. È particolarmente degno di nota il fatto che il modello raggiunge questi servizi con solo circa il 5% delle dimensioni di alcuni modelli di "giganti" come DeepSeek-R1 (671 miliardi di parametri).
Nel campo del ragionamento scientifico, il modello 32B nel test del diamante GPQA, che ha valutato le capacità di risoluzione dei problemi a livello di dottorato in fisica, chimica e biologia, ha segnato 66,1 punti. Questi risultati sottolineano la capacità del modello di comprendere e applicare concetti scientifici complessi.
Abilità di codifica e comprensione generale del linguaggio
Exaone Deep dimostra anche la sua forza nell'area della codifica e della risoluzione dei problemi. Nel test LiveCodebench che valuta le capacità di codifica, il modello 32B ha raggiunto un valore di 59,5. Ciò sottolinea il suo potenziale per le applicazioni nello sviluppo del software, nell'automazione e in altre aree tecniche che richiedono un alto grado di calcolo.
Nella comprensione generale del linguaggio, il modello ha ottenuto il punteggio MMLU più alto (massiccia comprensione del linguaggio multitasking) con modelli coreani con 83,0 punti. Ciò dimostra che Exaone Deep non è solo efficiente nei compiti di ragionamento specializzati, ma anche nella comprensione generale del linguaggio.
Efficienza delle prestazioni dei modelli più piccoli
Le prestazioni delle varianti del modello più piccole sono particolarmente degni di nota. Il modello da 7,8b ha segnato 94,8 punti a Math-500 e 59,6 punti in AIME 2025, mentre il modello da 2,4B a Math-500 92,3 punti e 47,9 punti per AIME 2024. Questi risultati posizionano le versioni più piccole di ExaOne Deep in cima alle rispettive categorie in tutti i parametri importanti.
La comunità è particolarmente sorpresa dalle prestazioni del modello 2.4b. In un contributo di Reddit si noti che questo piccolo modello supera persino il modello Gemma3 27B significativamente più grande in alcuni parametri di riferimento. Un utente ha scritto: "Voglio dire, mi dici che un modello 2.4b (46.6) supera Gemma3 27b (29,7) nel benchmark del codice live?"
Potenziale e significato dell'applicazione nel mercato dell'intelligenza artificiale
Aree di applicazione nell'industria, ricerca e istruzione
LG AI Research prevede che ExaOne Deep sia utilizzato in varie aree. Il comunicato stampa afferma: "ExaOne Deep non sarà solo utilizzato in settori professionali necessari dalle industrie in futuro, ma anche in aree di ricerca scientifica e istruzione come la fisica e la chimica mostrando alte prestazioni negli indicatori di valutazione di campi specializzati come matematica, scienza e codifica."
Un focus speciale è sul modello sul dispositivo (2,4b), che può essere utilizzato a causa delle sue dimensioni ridotte su dispositivi come smartphone, in automobili e in robotica. Poiché i dati possono essere elaborati in modo sicuro sul dispositivo senza la connessione necessaria ai server esterni, questo modello offre vantaggi per la sicurezza dei dati e la protezione dei dati personali.
Posizionamento nella competizione globale di intelligenza artificiale
Con la pubblicazione di Exaone Deep, LG si posiziona nel mercato AI globale sempre più competitivo. La società tecnologica sudcoreana compete quindi in concorrenza diretta con grandi aziende tecnologiche come OpenAai, Google DeepMind e sviluppatori cinesi di intelligenza artificiale come DeepSeek.
Un rappresentante di LG AI Research ha dichiarato: "Abbiamo annunciato ExaOne in profondità circa un mese dopo aver partecipato alla riunione di diagnosi e ispezione del concorrenza del settore dell'IA, che si è tenuta a febbraio presso il National Artificial Intelligence Committee a febbraio e la pubblicazione open source di un modello a livello di DeepSeek R1 è in prospettiva". Il rappresentante ha aggiunto: "Il nucleo della tecnologia KI LGS è la manutenzione delle prestazioni mentre una significativa riduzione delle dimensioni del modello".
In un momento in cui i modelli economici ricevono grande attenzione dopo l'ascesa di Chinas DeepSeek nel campo delle capacità di ragionamento, l'approccio LGS per sviluppare modelli più piccoli ma potenti potrebbe essere un vantaggio strategico.
Il significato di ragionamento-ki e "ai 'agente"
Da Knowledge-Ski al ragionamento-ki
Con Exaone Deep, LG AI Research prende il passaggio da "Knowledge Ki" a "Ragionamento-Ki". Mentre i modelli di intelligenza artificiale tradizionali sono principalmente orientati alle chiamate di informazione e alla fornitura, i ki di ragionamento come ExaOne Deep possono creare ipotesi in modo indipendente, controllali e prendere decisioni autonome basate su di essi.
Questa abilità segna l'ingresso nell'era di "AI agente" - Ai attiva, che è in grado di "pensare" e agire in modo indipendente. LG AI Research spiega: "L'intelligenza artificiale agente si riferisce a un'intelligenza artificiale attiva che è in grado di prendere decisioni autonome formulando ipotesi in modo indipendente e realizzando conclusioni per verificarle".
La strategia open source
Un aspetto importante della pubblicazione ExaOne Deep è la decisione di fornire il modello come open source. Questo è seguito dalla strategia iniziata con ExaOne 3.0, il primo modello AI open source in Corea del Sud.
La strategia open source consente agli sviluppatori di utilizzare e sviluppare il modello a fini di ricerca senza restrizioni. Ciò potrebbe portare a un'applicazione più ampia e a un ulteriore sviluppo della tecnologia e rafforzare la posizione di LG nell'ecosistema globale dell'IA.
Kyung-hoon Bae, presidente di LG AI Research, ha dichiarato: "Abbiamo in programma di fornire questo modello altamente versatile e leggero come open source in modo che le università e gli istituti di ricerca possano utilizzare l'ultima tecnologia AI generativa, che contribuisce all'ecosistema di ricerca AI e migliora ulteriormente l'abilità competitiva AI".
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Prospettive future e sviluppi in corso
Chatexaone: il nuovo standard per la produttività basata sull'intelligenza artificiale nell'azienda
LG prevede di lavorare con le filiali LG nella seconda metà dell'anno al fine di integrare Exaone in profondità in vari prodotti e servizi. A seconda dell'applicazione, gli EXAON saranno disponibili in diverse dimensioni di modelli, dal modello ultra-luce per i servizi on-device-ki al modello ad alte prestazioni per applicazioni specializzate.
Un esempio concreto dell'applicazione pratica della tecnologia ExaOne è ChatexaOne, un agente KI basato su EXAOne 3.0 per le aziende che è già disponibile come versione beta aperta per i dipendenti del gruppo LG. ChatexaOne offre varie funzioni per aumentare la produttività del lavoro, tra cui sistemi di domande di domanda basate su WEB in tempo reale, sistemi di risposta alle domande basati su documenti e basati su immagini, supporto di codifica e gestione del database.
Ulteriore sviluppo della competenza AI all'interno del gruppo LG
Lo sviluppo di ExaOne Deep fa parte di una strategia di intelligenza artificiale più ampia all'interno del gruppo LG. LG ha già istituito una scuola di specializzazione interna di intelligenza artificiale per promuovere ingegneri su misura con un master di nove mesi e un programma di dottorato di 18 mesi.
I dipendenti che seguono questi corsi lavorano su progetti difficili da sviluppare per le singole filiali. Come parte di un progetto pilota, LG display ha sviluppato una tecnologia di progettazione per ospitare più pixel sullo stesso schermo, mentre LG Electronics e LG Innotek Metodi per previsioni precise della domanda con AI, che ridurranno significativamente i costi di stoccaggio.
Perché i modelli di intelligenza artificiale più piccoli potrebbero essere uno sguardo migliore, uno sguardo a Exaone Deep
Con l'introduzione di ExaOne Deep, LG AI Research ha raggiunto un'importante pietra miliare nello sviluppo dell'IA. Come primo modello di AI di ragionamento della Corea del Sud basato su un modello di fondazione, LG lo colloca in numerose aziende tecnologiche globali leader che sviluppano questa tecnologia AI avanzata. Le prestazioni impressionanti nei benchmark matematici, scientifici e di codifica con dimensioni efficienti del modello sottolineano il potenziale di questo modello per diverse aree di applicazione.
L'approccio di LG è particolarmente degno di nota per sviluppare modelli AI ad alte prestazioni con dimensioni relativamente ridotte. Mentre molte aziende di intelligenza artificiale si affidano a modelli sempre più grandi, ExaOne Deep mostra che con ottimizzazione intelligente e formazione specializzata, i modelli più piccoli possono raggiungere le migliori prestazioni. Ciò non potrebbe solo offrire vantaggi economici, ma consentire anche l'uso di potenti modelli di intelligenza artificiale sui dispositivi Edge.
Con la pubblicazione open source di ExaOne Deep, LG AI Research contribuisce all'ecosistema globale di ricerca AI e allo stesso tempo rafforza la posizione della Corea del Sud nella competizione internazionale di intelligenza artificiale. Resta da vedere come questa tecnologia è implementata in vari prodotti e servizi del gruppo LG e quale innovazione la consentirà in vari settori.
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