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KI, la capanna è in fiamme! L’era dell’IA è arrivata e quanto è importante il fattore umano? 20 volte più importante per il marketing e la vendita al dettaglio nell'era dell'intelligenza artificiale?


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Pubblicato il: 15 aprile 2024 / aggiornamento dal 15 aprile 2024 - Autore: Konrad Wolfenstein

L’era dell’IA è arrivata e quanto è importante il fattore umano?

L’era dell’IA è arrivata e quanto è importante il fattore umano? – Immagine: Xpert.Digital

🧠🤖 L'inizio dell'era dell'IA in Germania

🌐🚀 L'inizio dell'era dell'IA in Germania non può essere fissato a una data precisa, poiché lo sviluppo e l'utilizzo dell'intelligenza artificiale (AI) è un processo graduale con numerosi contributi di vari attori della scienza, dell'industria e della politica. In generale, tuttavia, si può affermare che l’interesse e la ricerca sull’intelligenza artificiale in Germania sono aumentati costantemente a partire dagli anni ’80.

⏲️ I primi anni della ricerca sull'IA

Il FAW (Istituto di ricerca per l'elaborazione della conoscenza orientata alle applicazioni) di Ulm è stato uno dei primi istituti in Germania a dedicarsi alla ricerca sull'intelligenza artificiale e sulle sue applicazioni. L'istituto è stato fondato nel 1987 e il suo obiettivo era quello di collegare la ricerca di base e l'applicazione nell'industria. Sono stato lì come studente e nerd del C64 come assistente di ricerca dal 1988 al 1990.

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  • Smart Grid: Intelligenza artificiale nel campo delle energie rinnovabili

🏛️ Importanti istituti e iniziative di ricerca

Nei decenni successivi, in Germania furono istituiti altri importanti istituti e iniziative di ricerca per promuovere ulteriormente lo sviluppo delle tecnologie di intelligenza artificiale. Tra questi figurano, tra gli altri, il Centro tedesco di ricerca per l’intelligenza artificiale (DFKI), fondato nel 1988, e i diversi cluster di eccellenza che si occupano di scienze cognitive e sistemi intelligenti.

💡 Finanziamenti da parte del governo federale

Inoltre, il governo federale tedesco ha promosso la ricerca e lo sviluppo dell'IA attraverso varie strategie e investimenti, in particolare con la "strategia di intelligenza artificiale" del governo federale dal 2018, che ha servito con un ampio pacchetto di misure e finanziamenti per rendere la Germania una posizione leader per l'intelligenza artificiale e per rafforzare l'applicazione dell'IA nel contesto sociale ed economico.

🌐 Un processo lungo decenni

Nel complesso si può parlare di un inizio dell’era dell’intelligenza artificiale in Germania durato diversi decenni, con istituzioni come il FAW Institute di Ulm che hanno dato un contributo precoce e importante allo sviluppo di questo campo in Germania.

🧠💡 La quarta rivoluzione industriale con l'AI

🇩🇪📘 Fondamenti e influenze dell'IA

L’era dell’intelligenza artificiale (AI) è iniziata e si sta diffondendo rapidamente in vari settori e aspetti della vita. Un tempo radicata come concetto nei romanzi di fantascienza, l’intelligenza artificiale è ora una forza trainante nel mondo della tecnologia, influenzando il modo in cui lavoriamo, impariamo e comunichiamo. In quest’era di progressi tecnologici, è fondamentale rivalutare e ridefinire il valore e il ruolo dell’uomo per garantire che la coesistenza tra uomo e macchina sia benefica ed eticamente responsabile.

🌐🤖 L'AI e il mondo del lavoro

L’intelligenza artificiale trae il suo potere dalla capacità delle macchine di apprendere, adattarsi ed eseguire compiti precedentemente riservati alle capacità cognitive umane. Dagli algoritmi che effettuano diagnosi mediche precise alla guida autonoma fino agli assistenti personali che semplificano la nostra vita quotidiana, l’intelligenza artificiale sta guidando innovazioni che espandono il potenziale umano.

🔄🧑‍💼 L'AI come opportunità e sfida sul posto di lavoro

Ma l’impatto dell’intelligenza artificiale sulla vita lavorativa è un’arma a doppio taglio. Da un lato, consente una maggiore efficienza automatizzando le attività ripetitive e consente alle persone di concentrarsi su compiti creativi e strategici. D’altro canto, comporta il rischio di spostare i lavoratori umani e quindi costituisce una minaccia per i posti di lavoro tradizionali.

📚👩‍🎓 L'educazione nell'era dell'IA

La cosiddetta quarta rivoluzione industriale è accompagnata da una trasformazione dei mercati globali del lavoro. Stanno emergendo nuovi campi professionali che richiedono comprensione tecnologica e competenze nella gestione dei sistemi di intelligenza artificiale. Questo cambiamento crea la necessità di un apprendimento permanente per tenere il passo con i progressi tecnologici. I sistemi educativi di tutto il mondo si trovano ad affrontare la sfida di progettare programmi di studio per preparare le generazioni future a lavorare con le macchine intelligenti.

🤖🧭 Considerazioni etiche sull'IA

Un altro aspetto fondamentale è il quadro etico quando si ha a che fare con l’IA. La questione della moralità delle macchine e delle loro decisioni sta diventando sempre più rilevante. Come possiamo garantire che l’intelligenza artificiale aderisca agli standard etici quando prendiamo decisioni che influenzano la vita umana? Lo sviluppo di sistemi di intelligenza artificiale non discriminatori, trasparenti e comprensibili è una delle più grandi sfide del nostro tempo.

🔒📊 La protezione dei dati nel mondo dell'AI

Proteggere la privacy e i dati è un argomento centrale nella discussione sull'intelligenza artificiale. I volumi di dati necessari per "formare" i sistemi di intelligenza artificiale sono immensi e spesso non sono trasparenti da dove provengono questi dati e come vengono utilizzati. Sono necessarie forti linee guida e leggi per prevenire abusi e garantire il controllo dei propri dati.

🏥🤝 L'intelligenza artificiale nella società

Allo stesso tempo, l’intelligenza artificiale offre l’opportunità di superare i problemi sociali. Se utilizzata in medicina, ad esempio, l’intelligenza artificiale può aiutare a diagnosticare le malattie più rapidamente o sviluppare approcci terapeutici personalizzati che migliorano la cura dei pazienti. Nel settore ambientale, l’intelligenza artificiale può analizzare volumi di dati per comprendere il cambiamento climatico e sviluppare strategie per contrastarlo.

🧠👩‍🔬 Umani e AI come partner

Il lavoro di partenariato tra esseri umani e intelligenza artificiale può offrire soluzioni innovative a problemi complessi. Gli esseri umani apportano empatia, creatività e pensiero strategico, mentre le IA elaborano in modo efficiente grandi quantità di dati e riconoscono modelli nascosti all’occhio umano. Questa sinergia è la chiave per nuove intuizioni e progressi.

☝️🚫 Controllo umano sull'intelligenza artificiale

In un mondo in cui l’intelligenza artificiale prende sempre più decisioni, mantenere il controllo umano è fondamentale. Soprattutto in settori sensibili come quello giudiziario o militare, la decisione finale non deve essere lasciata all’intelligenza artificiale. Il fattore umano resta fondamentale per garantire considerazioni etiche e morali.

🤲🌐 Plasmare il futuro con l'intelligenza artificiale

Il futuro dell’intelligenza artificiale e del lavoro umano non sarà definito dalla competizione tra le due forze, ma dalla loro integrazione e interazione. La questione non è se l’intelligenza artificiale sostituirà gli esseri umani, ma piuttosto come l’intelligenza artificiale supporta e aiuta gli esseri umani a crescere e prosperare insieme. L’istruzione, una politica globale e la cooperazione internazionale sono necessarie per creare un mondo in cui il fattore umano rimanga centrale e l’intelligenza artificiale funga da strumento per massimizzare il benessere umano.

🤗🌟 L'aspetto umano nell'era dell'IA

Il fattore umano nell’era dell’IA significa anche promuovere l’intelligenza sociale e le competenze emotive. Le macchine possono risolvere problemi analitici, ma il contatto umano e la comprensione delle sfumature emotive sono essenziali per la coesione sociale e la comprensione reciproca.

🌍💡 Sfide e opportunità future

L’interazione tra esseri umani e intelligenza artificiale ha il potenziale per portare a una società migliore, ma ciò dipende da una progettazione consapevole da parte della politica, dell’economia e di ognuno di noi. La questione non è più se l’intelligenza artificiale avrà un ruolo nel nostro futuro, ma piuttosto come daremo forma a questo ruolo per preservare l’integrità e la dignità umana in un mondo sempre più digitalizzato. Il futuro sarà nostro se guideremo lo sviluppo dell’intelligenza artificiale mettendo al centro le persone e il loro valore.

 

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🌐🧰 È importante comprendere l'intelligenza artificiale e l'automazione come strumenti che supportano e aumentano il lavoro umano, non lo sostituiscono

🤝 È importante comprendere l'intelligenza artificiale e l'automazione come strumenti che supportano e aumentano il lavoro umano, non lo sostituiscono. La chiave è combinare i punti di forza analitici dell’intelligenza artificiale con le capacità creative, empatiche e strategiche degli esseri umani per rendere umana l’esperienza del cliente, alimentata dall’intelligenza artificiale.

👥 Le persone sono al centro

Al centro, gli esseri umani rimangono centrali nella creazione di relazioni e fiducia, qualcosa che l’intelligenza artificiale non può ancora replicare completamente. La componente sociale del marketing e del commercio, che richiede empatia, creatività e pensiero strategico, rimane fondamentalmente umana. La tendenza è quella di vedere l’intelligenza artificiale come un’espansione delle capacità umane, che ci consente di agire in modo più efficiente, più mirato e più personale, piuttosto che un’era in cui gli esseri umani vengono sostituiti dalle macchine.

🔄 L'intelligenza artificiale come partner

Il costante sviluppo delle tecnologie IA e il loro utilizzo sempre più sapiente nella pratica gettano il fattore umano sotto una nuova luce. Invece di sostituire gli esseri umani, l’intelligenza artificiale migliora il lavoro umano assumendo il controllo delle attività di routine e creando nuove opportunità per azioni creative e strategiche. Qualità umane come l’empatia, la comprensione e l’intelligenza emotiva continueranno ad essere insostituibili, soprattutto nell’interfaccia tra clienti e marchi. L’intelligenza artificiale offre il potenziale non per sostituire il fattore umano nel marketing e nella vendita al dettaglio, ma piuttosto per migliorarlo e ridefinirlo.

🛠 La tecnologia come strumento

L’implementazione dell’intelligenza artificiale e dell’automazione nel marketing e nella vendita al dettaglio non significa necessariamente che il fattore umano diventi meno importante. Piuttosto, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata come strumento per espandere le capacità umane e approfondire le relazioni con i clienti. Ecco alcuni approcci all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e dell’automazione non solo per aumentare l’efficienza, ma anche per rendere i clienti più felici.

💡20 Strategie di Customer Experience

1. 🌟 Esperienze personalizzate

🤖 Personalizzazione basata sull'intelligenza artificiale

Gli algoritmi di intelligenza artificiale possono analizzare enormi quantità di dati per comprendere il comportamento e le preferenze dei clienti. Queste informazioni possono essere utilizzate per creare esperienze di acquisto personalizzate e su misura, da suggerimenti di prodotti personalizzati a messaggi di marketing personalizzati.

2. ⏰ Servizio clienti in tempo reale

💬 Assistenza 24 ore su 24, 7 giorni su 7

Chatbot e assistenti virtuali possono essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7, per rispondere alle domande dei clienti, risolvere problemi e fornire informazioni. Sono immediatamente reattivi, il che aumenta la soddisfazione del cliente, soprattutto con richieste semplici.

3. 🔮 Analisi predittiva

📊 Previsioni di mercato con l'intelligenza artificiale

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per prevedere il comportamento futuro dei clienti e le tendenze del mercato. Le aziende possono utilizzare questi risultati per adattare meglio la propria offerta alle future esigenze dei clienti e aumentare così la soddisfazione del cliente.

4. 🚀 Processi più efficienti

⚙️ Ottimizzazione dei processi attraverso l'automazione

L'automazione può aiutare a semplificare i processi lunghi e soggetti a errori. Ad esempio, la gestione del magazzino e la logistica possono essere rese più efficienti attraverso sistemi supportati dall’intelligenza artificiale, con conseguenti tempi di consegna più rapidi e una migliore gestione dell’inventario, aumentando così la soddisfazione del cliente.

5. 💞 Intelligenza Emotiva

❤️ Comprensione emotiva attraverso l'intelligenza artificiale

I nuovi progressi dell’intelligenza artificiale consentono di tenere conto delle componenti emotive nella comunicazione con i clienti. Ad esempio, gli stati d'animo possono essere letti dalla lingua o dallo stile di scrittura e l'interazione può essere adattata di conseguenza per trattare con i clienti in modo più empatico.

6. 🛡 Marketing etico e affidabile

🤝 Fiducia attraverso la trasparenza

La trasparenza nell’uso dell’intelligenza artificiale e dei dati aiuta a creare fiducia nei clienti. I consumatori vogliono capire come vengono utilizzati i loro dati e che siano sicuri. L’uso etico dell’intelligenza artificiale può aumentare la fiducia dei clienti.

7. 🗺Mappatura del percorso del cliente

🛤 Analisi del percorso del cliente

L'intelligenza artificiale può essere utilizzata per analizzare l'intero percorso del cliente, dalla consapevolezza all'acquisto e oltre. Comprendendo il percorso, le aziende possono migliorare le esperienze in ogni punto di contatto, aumentando la soddisfazione del cliente.

8. 🔄 Feedback e miglioramento

📊 Ottimizzazione continua

I sistemi di intelligenza artificiale possono analizzare continuamente il feedback dei clienti per migliorare sia i prodotti che i servizi. Raccogliendo e valutando recensioni, commenti e feedback diretti, le aziende possono rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti e accelerare il ciclo di sviluppo del prodotto.

9 🔗 Integrazione omnicanale

🛍️ Esperienza cliente unificata

I clienti utilizzano diversi canali per interagire con i marchi. L’intelligenza artificiale può aiutare a creare un’esperienza cliente coerente su tutti i canali. Ad esempio, l’intelligenza artificiale può sincronizzare il comportamento degli utenti sul sito web, sulle app mobili e nei negozi fisici, garantendo un’esperienza fluida.

10. 🎯 Supporto proattivo

🚀 Misure preventive di servizio al cliente

Invece di limitarsi a reagire ai problemi, l’intelligenza artificiale può essere utilizzata per identificare potenziali problemi prima che abbiano un impatto sul cliente. Ciò può garantire operazioni più fluide e una maggiore soddisfazione del cliente poiché le aziende possono adottare misure proattive per migliorare l’assistenza clienti.

11. 📝 Generazione di contenuti

✍️ Creazione automatizzata di contenuti

Gli strumenti di creazione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale possono aiutare gli esperti di marketing a creare contenuti pertinenti e coinvolgenti in base agli interessi e alle esigenze del pubblico di destinazione. Possono risparmiare tempo utilizzando l'analisi dei dati per trovare argomenti che siano in sintonia con il pubblico e creare automaticamente contenuti basati su di essi.

12. 🎓 Opportunità di formazione e aggiornamento continuo

👨‍🏫 Programmi di apprendimento personalizzati

L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per creare programmi di apprendimento e sviluppo personalizzati per i dipendenti per garantire che abbiano le competenze e le conoscenze necessarie per superare le aspettative dei clienti. I sistemi di apprendimento intelligenti possono personalizzare e accelerare il processo di apprendimento.

13. 🤔 Processo decisionale

💡 Supporto decisionale basato sui dati

L’intelligenza artificiale può migliorare il processo decisionale umano fornendo analisi dei dati e riconoscimento di modelli. Ciò aiuta i team di marketing e commerciali a prendere decisioni informate che aumentano la soddisfazione del cliente e l'efficienza operativa.

14. 💖 Fedeltà del cliente a lungo termine

🔁 Fidelizzazione del cliente attraverso la personalizzazione

Utilizzando l’intelligenza artificiale per consigli e premi personalizzati, le aziende possono aumentare la fedeltà dei clienti. L’intelligenza artificiale può riconoscere modelli nelle storie di acquisto e creare incentivi personalizzati basati su di essi, incoraggiando i clienti a fare affari ripetutamente con un marchio.

15. 🚨 Sistemi di allerta precoce e gestione del rischio

⚠️ Valutazione proattiva del rischio

Elaborando grandi quantità di dati, l’intelligenza artificiale può aiutare a identificare e mitigare i rischi. Ciò può variare dalla previsione delle eccedenze di inventario o delle carenze di prodotti al rilevamento di frodi o al cambiamento delle opinioni dei clienti. Un intervento tempestivo può prevenire esperienze negative dei clienti e proteggere il marchio.

16. 🤖 Automazione intelligente nel servizio al cliente

🔄 Maggiore efficienza grazie all'intelligenza artificiale

Con l’intelligenza artificiale, le richieste di routine possono essere elaborate automaticamente, dando ai dipendenti più tempo da dedicare a richieste più complesse che richiedono l’intervento umano. Ciò può ridurre il carico di lavoro e consentire al servizio clienti di rispondere alle preoccupazioni dei clienti in modo rapido ed efficiente.

17. 🛑 Evitare gli errori umani

🚫 Riduzione degli errori operativi

L’automazione può ridurre gli errori causati dall’affaticamento o dalla supervisione umana. Ciò porta a prestazioni più coerenti in aree quali l’elaborazione degli ordini, la fatturazione e il servizio clienti, che a sua volta aumenta la soddisfazione del cliente.

18. ⏱ Riduzione dei tempi di attesa

🕒 Gestione del tempo ottimizzata

L’intelligenza artificiale può aiutare a prevedere le fluttuazioni della domanda e pianificare le risorse di conseguenza, riducendo le carenze. I clienti beneficiano di tempi di risposta più rapidi e di una migliore disponibilità dei prodotti e dei servizi desiderati.

19. 💸Prezzi dinamici

💰 Flessibilità dei prezzi attraverso l'intelligenza

Utilizzando l’intelligenza artificiale, i prezzi possono essere adeguati in tempo reale in base alle condizioni di mercato, ai livelli di inventario e al comportamento dei clienti. Ciò può significare prezzi più bassi per i clienti e tassi di rotazione delle scorte e margini ottimali per i rivenditori.

20. 💡 Innovazione e sviluppo del prodotto

🌟 Innovazioni ispirate all'intelligenza artificiale

Gli insight basati sull'intelligenza artificiale possono guidare lo sviluppo del prodotto mostrando quali caratteristiche o prodotti desiderano i clienti o quali problemi hanno con i prodotti attuali. Incorporando questi risultati nei processi di innovazione, le aziende possono sviluppare prodotti e servizi che soddisfano meglio le esigenze dei clienti.

 

🔄📈 Supporto piattaforme commerciali B2B – pianificazione strategica e supporto all'export e all'economia globale con Xpert.Digital 💡

Piattaforme di trading B2B - Pianificazione strategica e supporto con Xpert.Digital

Piattaforme di trading B2B - Pianificazione strategica e supporto con Xpert.Digital - Immagine: Xpert.Digital

Le piattaforme di trading business-to-business (B2B) sono diventate una parte fondamentale delle dinamiche del commercio globale e quindi una forza trainante per le esportazioni e lo sviluppo economico globale. Queste piattaforme offrono vantaggi significativi alle aziende di tutte le dimensioni, in particolare alle PMI – piccole e medie imprese – che sono spesso considerate la spina dorsale dell’economia tedesca. In un mondo in cui le tecnologie digitali stanno diventando sempre più importanti, la capacità di adattamento e integrazione è fondamentale per avere successo nella competizione globale.

Maggiori informazioni qui:

  • Piattaforme di trading business-to-business (B2B).

 

Siamo a vostra disposizione: consulenza, pianificazione, implementazione, gestione del progetto

Blog dell'hub di settore

Un blog di hub di settore è una piattaforma digitale in cui vengono pubblicati contenuti relativi a industrie, settori o aree di business specifici. Il termine "hub" si riferisce a una posizione centrale o hub in cui informazioni, notizie, approfondimenti e risorse rilevanti vengono messi a disposizione di professionisti, imprenditori, investitori e coloro che sono interessati a un particolare settore. Un blog Industry Hub funge da fonte di informazioni e forum di discussione progettato per connettere la comunità, condividere conoscenze e seguire gli ultimi sviluppi nel rispettivo settore.

 

Pioniere digitale: Konrad Wolfenstein

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Caratteristiche di un blog di hub di settore

Contenuti specifici del settore

Un blog di hub di settore si concentra su un’industria o un settore specifico dell’economia. Il contenuto pubblicato copre argomenti rilevanti per i professionisti e le parti interessate in questo settore.

Ultime notizie

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Competenze e approfondimenti

I blog di Industry Hub forniscono competenze, approfondimenti e analisi da parte di esperti e addetti ai lavori del settore. Queste informazioni possono aiutare a sviluppare una comprensione più profonda delle sfide e delle opportunità del settore.

Migliori pratiche e suggerimenti

Il blog può fornire best practice, consigli e suggerimenti per aziende e professionisti del settore. Ciò può variare dalle strategie aziendali alle tendenze tecnologiche.

Networking e costruzione di comunità

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Risorse e strumenti

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Eventi e convegni

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Metaverso aziendale industriale e B2B: riduzione dei costi con la tecnologia XR per immagini di prodotti fotorealistiche (macchina di rendering 3D XR)
Tornio in rappresentazione fotorealistica (presentazione prodotto 3D)

Tornio in rappresentazione fotorealistica (presentazione del prodotto 3D) - Immagine: Xpert.Digital

La tecnologia XR offre una soluzione superiore per la creazione di immagini fotorealistiche e consente alle aziende di liberarsi dalle costose commissioni delle agenzie mediatiche esterne. È risaputo che le agenzie mediatiche addebitano costi elevati per creare tali immagini poiché richiedono competenze, software speciali e collaborazione con vari esperti.

Maggiori informazioni qui:

  • La superiorità della tecnologia XR (Industrial & B2B Business Metaverse) per immagini fotorealistiche

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