GenAI: ricercatori di mercato ed esperti prevedono che il 30% dei progetti di intelligenza artificiale generativa verrà abbandonato entro la fine del 2025

Le sfide e il potenziale dei progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) da una prospettiva aziendale. Il messaggio chiave è che circa il 30% dei progetti GenAI potrebbe essere interrotto entro la fine del 2025, principalmente a causa della scarsa qualità dei dati, di controlli dei rischi inadeguati, dell'aumento dei costi e di un valore aziendale poco chiaro.

🚀🌐 Aspettative e ostacoli nei progetti GenAI

Ricercatori di mercato ed esperti prevedono che almeno il 30% dei progetti di IA generativa fallirà entro la fine del 2025. Questi progetti sono sottoposti a un'enorme pressione per ottenere un successo misurabile, poiché i dirigenti che hanno reagito all'entusiasmo dello scorso anno stanno diventando sempre più impazienti. Nonostante l'entusiasmo per la GenAI, molte organizzazioni stanno faticando a realizzare il valore atteso di questa tecnologia. Come osserva Rita Sallam di Gartner, "Dopo l'entusiasmo dello scorso anno, i dirigenti sono impazienti di vedere i ritorni sugli investimenti in GenAI, ma le organizzazioni stanno faticando a dimostrarne e realizzarne il valore. Con l'espansione della portata delle iniziative, gli oneri finanziari per lo sviluppo e l'implementazione dei modelli GenAI stanno diventando sempre più evidenti".

💰⚖️ La questione costi-benefici

Una delle maggiori sfide nell'implementazione della GenAI è giustificare l'ingente investimento richiesto. Questi investimenti sono spesso difficili da tradurre direttamente in benefici finanziari, rendendo difficile per le organizzazioni determinare con chiarezza il ritorno sull'investimento (ROI). Molte aziende utilizzano la GenAI per trasformare radicalmente i propri modelli di business e sbloccare nuove opportunità di business. Tuttavia, questi processi di trasformazione sono costosi, con costi che vanno dai 5 ai 20 milioni di dollari.

La struttura dei costi dei progetti GenAI varia considerevolmente a seconda del caso d'uso e dell'approccio strategico. Rita Sallam sottolinea: "Purtroppo, non esiste una soluzione unica per GenAI e i costi non sono così prevedibili come con altre tecnologie". Le aziende devono decidere se concentrarsi su innovazioni di mercato rivoluzionarie o preferire un approccio più conservativo al miglioramento dei processi esistenti. Entrambi gli approcci hanno impatti diversi su costi, rischi, variabilità e risultati strategici.

🛡️📊 Strategia di investimento e valutazione del rischio

Indipendentemente dalla strategia scelta, la ricerca dimostra che la GenAI richiede una mentalità a lungo termine. Le organizzazioni che investono in GenAI spesso necessitano di maggiore pazienza, poiché i ritorni finanziari non sono immediatamente evidenti. Storicamente, molti CFO sono stati esitanti a effettuare investimenti oggi per generare valore indiretto in futuro. Questa riluttanza può portare a dare priorità ai risultati tattici a breve termine rispetto agli obiettivi strategici a lungo termine, potenzialmente compromettendo la capacità innovativa a lungo termine di un'organizzazione.

❓💡 Vale davvero la pena investire nella GenAI?

Questa è una domanda che molte aziende si pongono, in quanto prudenti a causa degli elevati costi e rischi. Ciononostante, ci sono resoconti incoraggianti da parte dei primi utilizzatori in diversi settori. Secondo un sondaggio condotto tra settembre e novembre 2023 su 822 dirigenti aziendali, gli intervistati hanno segnalato un aumento medio del fatturato del 15,8%, un risparmio sui costi del 15,2% e un aumento della produttività del 22,6% grazie all'utilizzo della GenAI. Tuttavia, questi risultati dipendono fortemente dai casi d'uso specifici, dalle competenze dei dipendenti e dalla struttura organizzativa.

Risultati del sondaggio sull'impatto dell'intelligenza artificiale nelle aziende – Immagine: Xpert.Digital

"Questi dati costituiscono preziosi punti di riferimento per valutare il valore aziendale derivante dall'innovazione del modello di business GenAI", spiega Sallam. Tuttavia, stimare con precisione il valore aziendale rimane una sfida, poiché i benefici sono spesso specifici dell'azienda, del ruolo e dell'applicazione e non si manifestano immediatamente. Questo ritardo temporale può ridurre i benefici percepiti, sebbene il potenziale a lungo termine rimanga.

📈📝 Impatto aziendale e calcolo del ROI

Un aspetto fondamentale per le aziende che integrano GenAI nei propri modelli di business è il calcolo accurato dell'impatto aziendale e del potenziale di valore futuro. Analizzare i costi totali e il ROI previsto è fondamentale per prendere decisioni consapevoli su ulteriori investimenti. "Se i risultati aziendali soddisfano o superano le aspettative, si apre l'opportunità di espandere gli investimenti estendendo le innovazioni e l'utilizzo di GenAI a una base di utenti più ampia o implementandole in ulteriori aree aziendali", spiega Sallam.

Tuttavia, qualora i risultati non fossero all'altezza delle aspettative, le organizzazioni potrebbero dover valutare scenari di innovazione alternativi. Ciò richiede un riallineamento strategico e un'attenta allocazione delle risorse per determinare il percorso migliore da seguire.

⚖️🎯 L'equilibrio tra opportunità e rischi

Investire nell'intelligenza artificiale generativa presenta sia opportunità significative che rischi considerevoli. Il successo dipende dalla capacità di un'organizzazione di riconoscere il valore aziendale a lungo termine e di allinearlo ai costi di investimento iniziali. Sebbene i progressi tecnologici stiano progredendo rapidamente, la sfida rimane quella di tradurre questi progressi in un successo finanziario sostenibile. Le organizzazioni disposte a investire nel futuro, sviluppando al contempo strategie flessibili e adattabili, hanno le migliori possibilità di trarre vantaggio dall'intelligenza artificiale generativa.

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Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital

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🔍 Analisi e dati di crescita di Microsoft 365 Copilot

Microsoft si è affermata come il principale beneficiario degli investimenti nell'intelligenza artificiale aziendale. In particolare, il suo prodotto Microsoft 365 Copilot, uno strumento basato sull'intelligenza artificiale a supporto delle applicazioni di Office, sta riscuotendo crescente popolarità e adozione. Rispetto al trimestre precedente, Microsoft ha registrato un aumento impressionante di oltre il 60% dei clienti di Microsoft 365 Copilot, mentre il numero di utenti attivi giornalieri è addirittura raddoppiato. Questi notevoli tassi di crescita sono un forte indicatore dell'affidabilità e del valore aggiunto che lo strumento offre ai suoi utenti. Un'ulteriore prova del suo successo è il fatto che la maggior parte delle aziende che hanno implementato Microsoft 365 Copilot sta ampliando i propri contratti di licenza e acquistando postazioni aggiuntive per i propri dipendenti. Ciò dimostra non solo la fiducia delle aziende nella tecnologia, ma anche la crescente dipendenza dalle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale nel moderno ambiente di lavoro.

📉 Influenze sull'allocazione del mercato e del budget

È interessante notare che le attuali osservazioni di mercato indicano che la crescita dei budget destinati all'IA avviene in parte a scapito degli investimenti in hardware e, in misura minore, in software. Ciononostante, una quota significativa della spesa per l'IA può essere considerata un investimento aggiuntivo, evidenziando il potenziale di ulteriore crescita in questo settore.

🌍 Prospettive future per gli investimenti globali nell'intelligenza artificiale

Le prospettive per la futura spesa globale in IA sono promettenti. S&P Global prevede che gli investimenti globali in IA aumenteranno a un tasso di crescita medio annuo di oltre il 20% fino al 2028. Ciò significherebbe che la spesa in IA rappresenterebbe il 14% della spesa IT globale totale entro il 2028, rispetto a solo il 6% nel 2023. Questa crescita prevista è un chiaro indicatore della crescente importanza delle tecnologie di IA nella strategia aziendale e nell'infrastruttura IT.

Tuttavia, si nota che i tassi di crescita non saranno uniformi. Gran parte degli investimenti è concentrata nelle mani di un numero relativamente piccolo di aziende, in particolare operatori di data center iperscalabili che, grazie alla loro enorme capacità di calcolo e alla portata globale, sono in grado di implementare soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala. Questa concentrazione di spesa, tuttavia, comporta anche dei rischi, soprattutto per le piccole e medie imprese (PMI), che potrebbero avere difficoltà a tenere il passo in questo mercato in rapida evoluzione.

🔄 Dinamiche e sfide dei nuovi modelli di intelligenza artificiale

Un altro aspetto interessante è la dinamica creata dal rapido sviluppo di nuovi modelli e prodotti di intelligenza artificiale. Le aziende si trovano spesso ad affrontare la sfida di prendere decisioni in un contesto in rapida evoluzione, che in molti casi porta a una sorta di "paralisi decisionale". Questa incertezza è aggravata dalla mancanza di architetture di riferimento comprovate e di casi d'uso chiari, che induce molte aziende a ritardare i loro progetti di intelligenza artificiale. Tuttavia, S&P Global prevede che questo periodo di incertezza non durerà a lungo. Dal 2025 in poi, si prevede l'implementazione di un numero significativo di progetti di intelligenza artificiale, il che potrebbe fornire un'ulteriore spinta al mercato.

🏢 Impatto sulle decisioni aziendali

Molte aziende hanno comprensibilmente delle preoccupazioni riguardo all'implementazione di progetti di intelligenza artificiale. La tecnologia si sta evolvendo così rapidamente che è difficile tenere il passo con gli ultimi sviluppi. Inoltre, c'è il rischio di investire in una soluzione che potrebbe rapidamente diventare obsoleta. Questa incertezza può portare le aziende a esitare prima di effettuare investimenti significativi nell'intelligenza artificiale, finché non sono certe che la tecnologia scelta sia sostenibile a lungo termine.

Tuttavia, le tendenze attuali mostrano che le aziende che investono in intelligenza artificiale in anticipo e implementano progetti adeguati possono ottenere un vantaggio competitivo significativo. La possibilità di aumentare l'efficienza operativa, automatizzare i processi e sbloccare nuove opportunità di business attraverso l'uso dell'intelligenza artificiale è un valido argomento a favore di un'adozione precoce della tecnologia.

⚙️ L'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro

Un altro aspetto da non trascurare è l'impatto dell'IA sul mondo del lavoro. Mentre alcuni settori sono già fortemente influenzati dall'automazione e dall'IA, molti altri sono ancora agli inizi di questo sviluppo. Le aziende devono prepararsi al fatto che l'IA non cambierà solo il loro modo di lavorare, ma anche quali competenze saranno richieste in futuro. Sviluppare competenze in materia di IA e integrarla nella strategia aziendale sarà fondamentale per rimanere competitivi in ​​un mondo del lavoro in continua evoluzione.

💼 Il ruolo pionieristico di Microsoft

Con il suo prodotto Microsoft 365 Copilot, Microsoft ha compiuto un passo significativo verso il futuro, affermandosi come pioniere nell'intelligenza artificiale aziendale. Il numero crescente di utenti e l'elevata fidelizzazione dei clienti attestano la qualità e il valore del prodotto. Allo stesso tempo, le previsioni di S&P Global indicano che la spesa globale per l'intelligenza artificiale continuerà a crescere rapidamente, nonostante le sfide che si presenteranno lungo il percorso. Le aziende che adotteranno l'intelligenza artificiale in tempi brevi potrebbero trarne notevoli benefici a lungo termine, mentre altre potrebbero rimanere indietro. Sarà interessante vedere come si svilupperà il mercato nei prossimi anni e quali innovazioni ci riserverà il futuro.

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