GenAI: ricercatori ed esperti di mercato prevedono che entro la fine del 2025 il 30% dei progetti di IA generativa verrà abbandonato

Le sfide e il potenziale dei progetti di intelligenza artificiale generativa (GenAI) da una prospettiva imprenditoriale. Il messaggio chiave è che circa il 30% dei progetti GenAI potrebbe essere annullato entro la fine del 2025, principalmente a causa della scarsa qualità dei dati, dei controlli dei rischi inadeguati, dell’aumento dei costi e del valore aziendale poco chiaro.

🚀🌐 Aspettative e ostacoli nei progetti GenAI

I ricercatori e gli esperti di mercato presuppongono che almeno il 30% dei progetti di IA generativa falliranno entro la fine del 2025. Questi progetti sono sottoposti a un'enorme pressione per fornire risultati misurabili poiché i dirigenti che hanno risposto all'hype dell'anno scorso diventano sempre più impazienti. Tuttavia, nonostante l’entusiasmo per GenAI, molte organizzazioni devono affrontare la sfida di realizzare il valore atteso di questa tecnologia. Come osserva Rita Sallam di Gartner: “Dopo l’entusiasmo dello scorso anno, i dirigenti sono impazienti di vedere i ritorni sugli investimenti GenAI, ma le organizzazioni hanno difficoltà a dimostrarne e realizzarne il valore. Man mano che la portata delle iniziative si espande, l’onere finanziario dello sviluppo e dell’implementazione dei modelli GenAI si fa sempre più sentire”.

💰⚖️ La questione costi-benefici

Una delle maggiori sfide nell’implementazione di GenAI è giustificare i significativi investimenti richiesti. Questi investimenti sono spesso difficili da tradurre direttamente in vantaggi finanziari, rendendo difficile per le organizzazioni determinare chiaramente il ritorno sull'investimento (ROI). Molte aziende utilizzano GenAI per trasformare radicalmente i propri modelli di business e aprire nuove opportunità di business. Tuttavia, questi processi di trasformazione sono costosi e vanno dai 5 ai 20 milioni di dollari.

La struttura dei costi dei progetti GenAI varia in modo significativo a seconda del caso d'uso e dell'approccio strategico. Rita Sallam sottolinea: “Purtroppo per la GenAI non esiste una soluzione unica valida per tutti e i costi non sono così prevedibili come per altre tecnologie”. Entrambi gli approcci hanno impatti diversi su costi, rischio, variabilità e risultati strategici.

🛡️📊 Strategia di investimento e valutazione del rischio

Indipendentemente dalla strategia scelta, la ricerca mostra che la GenAI richiede una mentalità a lungo termine. Le organizzazioni che investono in GenAI spesso devono essere più pazienti poiché i rendimenti finanziari non sono immediatamente visibili. Storicamente, molti CFO sono riluttanti a effettuare investimenti oggi per creare valore indiretto in futuro. Questa riluttanza può portare a dare priorità ai risultati tattici a breve termine rispetto agli obiettivi strategici a lungo termine, il che potrebbe minare la capacità innovativa a lungo termine di un'organizzazione.

❓💡 Vale la pena investire in GenAI?

Questa domanda se la pongono molte aziende che sono caute visti gli alti costi e rischi. Tuttavia, ci sono rapporti incoraggianti da parte dei primi utilizzatori in vari settori. Secondo un sondaggio condotto tra 822 leader aziendali tra settembre e novembre 2023, gli intervistati hanno riportato un aumento medio dei ricavi del 15,8%, un risparmio sui costi del 15,2% e un aumento della produttività del 22,6% attraverso l’uso di GenAI. Tuttavia, questi risultati dipendono fortemente dai casi d’uso specifici, dalle competenze dei dipendenti e dalla struttura organizzativa.

Risultati del sondaggio sugli effetti dell'intelligenza artificiale nelle aziende – Immagine: Xpert.Digital

“Questi dati costituiscono un prezioso punto di riferimento per valutare il valore aziendale derivante dall’innovazione del modello di business GenAI”, spiega Sallam. Tuttavia, stimare l’esatto valore aziendale rimane una sfida poiché i vantaggi sono spesso specifici dell’azienda, del ruolo e dell’applicazione e non si manifestano immediatamente. Questo intervallo di tempo può ridurre i benefici percepiti, anche se il potenziale rimane a lungo termine.

📈📝 Impatto aziendale e calcolo del ROI

Un aspetto chiave per le aziende che integrano GenAI nei propri modelli di business è il calcolo accurato dell’impatto sul business e del potenziale di valore futuro. L’analisi del costo totale e del ROI previsto è fondamentale per prendere decisioni informate su ulteriori investimenti. “Se i risultati aziendali soddisfano o superano le aspettative, ciò offre l’opportunità di espandere gli investimenti estendendo l’innovazione e l’utilizzo della GenAI a una base di utenti più ampia o implementandola in ulteriori aree aziendali”, spiega Sallam.

Tuttavia, se i risultati sono inferiori alle aspettative, le organizzazioni potrebbero dover prendere in considerazione scenari di innovazione alternativi. Ciò richiede un riallineamento strategico e un’attenta allocazione delle risorse per determinare il miglior percorso da seguire.

⚖️🎯 L'equilibrio tra opportunità e rischi

Investire nell’intelligenza artificiale generativa presenta sia grandi opportunità che rischi significativi. Il successo dipende in larga misura dalla capacità di un'organizzazione di riconoscere il valore aziendale a lungo termine e di bilanciarlo con i costi di investimento iniziali. Anche se lo sviluppo tecnologico avanza rapidamente, la sfida resta quella di tradurre questi progressi in un successo finanziario sostenibile. Le organizzazioni disposte a investire nel futuro sviluppando strategie flessibili e adattabili hanno le migliori possibilità di beneficiare di GenAI.

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Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con una strategia intelligente - Immagine: Xpert.Digital

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🔍 Analisi e numeri di crescita da Microsoft 365 Copilot

Microsoft si è affermata come il maggiore beneficiario degli investimenti nell’intelligenza artificiale aziendale. In particolare, il prodotto Microsoft 365 Copilot, uno strumento supportato dall'intelligenza artificiale per supportare le applicazioni Office, sta godendo di crescente popolarità e distribuzione. Rispetto al trimestre precedente, Microsoft ha registrato un aumento impressionante di oltre il 60% dei clienti di Microsoft 365 Copilot, mentre il numero di utenti attivi giornalieri è addirittura raddoppiato. Questi notevoli tassi di crescita sono una forte indicazione dell’affidabilità e del valore aggiunto che lo strumento offre ai suoi utenti. Un’ulteriore prova del suo successo è il fatto che la maggior parte delle aziende che hanno introdotto Microsoft 365 Copilot stanno espandendo i propri contratti di licenza e acquistando postazioni aggiuntive per i propri dipendenti. Ciò dimostra non solo la fiducia delle aziende nella tecnologia, ma anche la crescente dipendenza dalle soluzioni supportate dall’intelligenza artificiale nel mondo del lavoro moderno.

📉 Influenze sul mercato e sulla distribuzione del budget

È interessante notare che le attuali osservazioni di mercato suggeriscono che i crescenti budget per l’intelligenza artificiale stanno in parte andando a scapito degli investimenti in hardware e, in misura minore, software. Tuttavia, una parte significativa della spesa per l’IA dovrebbe essere vista come un investimento aggiuntivo, evidenziando il potenziale di ulteriore crescita in questo settore.

🌍 Prospettive future degli investimenti globali nell'IA

Le prospettive per lo sviluppo futuro della spesa globale per l’intelligenza artificiale sono promettenti. S&P Global prevede che gli investimenti globali nell’intelligenza artificiale aumenteranno a un tasso di crescita annuo composto di oltre il 20% fino al 2028. Ciò significherebbe che la spesa per l’IA rappresenterebbe il 14% della spesa IT globale totale entro il 2028, rispetto al solo 6% nel 2023. Questa crescita prevista è un chiaro indicatore della crescente importanza delle tecnologie AI nella strategia aziendale e nell’infrastruttura IT.

Tuttavia, va notato che i tassi di crescita non saranno uniformi. Gran parte degli investimenti si concentrano su un numero relativamente piccolo di aziende, in particolare operatori di data center su vasta scala, che sono in grado di implementare soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala grazie alle loro enormi capacità informatiche e alla loro presenza globale. Tuttavia, questa concentrazione della spesa comporta anche dei rischi, in particolare per le piccole e medie imprese che potrebbero avere difficoltà a competere in questo mercato in rapida evoluzione.

🔄 Dinamiche e sfide dei nuovi modelli di IA

Un altro aspetto interessante è la dinamica creata dal rapido sviluppo di nuovi modelli e prodotti di intelligenza artificiale. Le aziende si trovano spesso ad affrontare la sfida di prendere decisioni in un panorama in rapida evoluzione, che in molti casi porta a un certo grado di “paralisi decisionale”. Questa incertezza è aggravata dalla mancanza di architetture di riferimento comprovate e di casi d’uso chiari, che portano molte aziende a ritardare i propri progetti di intelligenza artificiale. Tuttavia, S&P Global ritiene che questo periodo di incertezza non durerà. Dal 2025 in poi si prevede che un numero significativo di progetti di intelligenza artificiale verranno effettivamente messi in pratica, il che potrebbe dare un ulteriore impulso al mercato.

🏢 Impatto sulle decisioni aziendali

Le preoccupazioni di molte aziende riguardo all’implementazione di progetti di intelligenza artificiale sono comprensibili. La tecnologia si evolve così rapidamente che è difficile stare al passo con gli ultimi sviluppi. Esiste anche il rischio di investire in una soluzione che potrebbe rapidamente diventare obsoleta. Questa incertezza potrebbe far sì che le aziende esitino a effettuare importanti investimenti nell’intelligenza artificiale finché non saranno sicure che la tecnologia scelta sia fattibile a lungo termine.

Tuttavia, l’attuale tendenza mostra che le aziende che investono tempestivamente nell’intelligenza artificiale e realizzano progetti corrispondenti possono ottenere un notevole vantaggio competitivo. La capacità di aumentare l’efficienza operativa, automatizzare i processi e aprire nuove opportunità di business attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale è un forte argomento a favore dell’adozione anticipata della tecnologia.

⚙️ Influenze dell'AI sul mondo del lavoro

Un altro punto che non può essere ignorato è l’influenza dell’IA sul mondo del lavoro. Mentre alcuni settori sono già stati pesantemente colpiti dall’automazione e dall’intelligenza artificiale, molti altri settori sono ancora all’inizio di questo sviluppo. Le aziende devono prepararsi affinché l’intelligenza artificiale cambi non solo il modo in cui lavorano, ma anche le capacità e le competenze che saranno richieste in futuro. Costruire competenze in materia di intelligenza artificiale e integrare l’intelligenza artificiale nella strategia aziendale sarà fondamentale per rimanere competitivi nel mondo del lavoro in evoluzione.

💼 Il ruolo pionieristico di Microsoft

Con il prodotto Microsoft 365 Copilot Microsoft ha compiuto un passo importante verso il futuro e si è affermata come pioniere nel campo dell’intelligenza artificiale aziendale. Il crescente numero di utenti e l'elevato livello di fedeltà dei clienti parlano della qualità e dei vantaggi del prodotto. Allo stesso tempo, le previsioni di S&P Global mostrano che la spesa globale per l’intelligenza artificiale continuerà ad aumentare notevolmente, sebbene la strada da percorrere sia irta di sfide. Le aziende che saltano presto sul carro dell’intelligenza artificiale potrebbero trarre notevoli vantaggi a lungo termine, mentre altre potrebbero restare indietro. Resta emozionante vedere come si svilupperà il mercato nei prossimi anni e quali innovazioni ha in serbo il futuro.

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