Intelligenza artificiale con EXAONE Deep: LG AI Research presenta un nuovo modello di ragionamento AI – Agentic AI dalla Corea del Sud – Immagine: Xpert.Digital
L'offensiva dell'intelligenza artificiale della Corea del Sud: EXAONE Deep stabilisce gli standard globali
LG presenta EXAONE Deep: intelligenza artificiale agentiva open source rivoluzionaria
LG AI Research ha rilasciato EXAONE Deep, un modello di intelligenza artificiale avanzato per il ragionamento, come open source, portando così gli sforzi della Corea del Sud nel campo dell'IA sulla scena globale. Presentato a marzo 2025 alla conferenza per sviluppatori GTC di NVIDIA, il modello si distingue per la sua capacità di formulare e testare ipotesi in modo indipendente e di prendere decisioni autonome sulla base di esse. Questa innovativa soluzione di IA segna il passaggio all'era dell'"IA agente" e posiziona LG tra le poche aziende globali che guidano lo sviluppo di questa tecnologia. Con prestazioni impressionanti nei benchmark matematici, scientifici e di programmazione, pur mantenendo un dimensionamento efficiente del modello, EXAONE Deep rappresenta un significativo passo avanti nello sviluppo dell'IA.
La famiglia di modelli EXAONE e il suo sviluppo
Dagli inizi a EXAONE Deep
Le basi per EXAONE Deep sono state gettate nel dicembre 2020 con la creazione di LG AI Research. Sotto la guida del presidente di LG Corp, Koo Kwang-mo, la divisione di ricerca è stata creata con l'obiettivo di garantire il futuro a lungo termine di LG attraverso la tecnologia AI. In una riunione dirigenziale, Koo ha sottolineato: "Dobbiamo sviluppare l'IA in modo proattivo per garantire i fattori di crescita per gli anni 2030"
Lo sviluppo della famiglia di modelli EXAONE è iniziato con EXAONE 1.0 nel dicembre 2021, un modello di "IA supergigante" con circa 300 miliardi di parametri. A questo hanno fatto seguito EXAONE 2.0 nel luglio 2023 e EXAONE 3.0 nell'agosto 2024, quest'ultimo un traguardo significativo in quanto primo modello di IA open-source della Corea del Sud. Alla fine del 2024 è stato rilasciato EXAONE 3.5, caratterizzato da una migliore capacità di seguire le istruzioni e da una maggiore comprensione di contesti più ampi. EXAONE Deep si basa su questo sviluppo e si concentra specificamente sulle capacità di ragionamento.
Architettura tecnica e varianti del modello
EXAONE Deep si basa su un'architettura di trasformatore con solo decoder ed è disponibile in tre varianti dimensionali:
- EXAONE Deep-32B: il modello di punta con 32 miliardi di parametri e 64 livelli, ottimizzato per le massime prestazioni di ragionamento.
- EXAONE Deep-7.8B: una versione leggera con 7,8 miliardi di parametri e 32 strati, che offre il 95% delle prestazioni del modello 32B con solo il 24% delle dimensioni.
- EXAONE Deep-2.4B: un modello on-device con 2,4 miliardi di parametri e 30 livelli che, nonostante le sue dimensioni ridotte (7,5% del modello 32B), raggiunge comunque l'86% delle prestazioni.
Tutti i modelli hanno un ambito di contesto massimo di 32.768 token, un miglioramento significativo rispetto ai modelli precedenti. I modelli sono stati addestrati principalmente su set di dati specifici per il ragionamento che tengono conto di lunghi processi di pensiero, consentendo loro di comprendere relazioni più complesse e trarre conclusioni logiche.
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Caratteristiche prestazionali e risultati di benchmark
Ragionamento matematico e risoluzione di problemi scientifici
EXAONE Deep dimostra risultati particolarmente impressionanti nei compiti di ragionamento matematico e scientifico. Il modello 32B ha ottenuto 94,5 punti nella sezione matematica del South Korean College Entrance Examination (CSAT) e 90,0 punti nell'American Invitational Mathematics Examination (AIME) del 2024, superando così i modelli concorrenti.
Nel test MATH-500, un indice per la valutazione delle capacità di risoluzione di problemi matematici, ha ottenuto 95,7 punti. Particolarmente degno di nota è il fatto che il modello raggiunga questa prestazione con una dimensione pari a solo il 5% circa di alcuni modelli "giganti" come DeepSeek-R1 (671 miliardi di parametri).
Nell'ambito del ragionamento scientifico, il modello 32B ha ottenuto 66,1 punti nel test GPQA Diamond, che valuta le capacità di problem solving a livello di dottorato in fisica, chimica e biologia. Questi risultati sottolineano la capacità del modello di comprendere e applicare concetti scientifici complessi.
Competenze di codifica e comprensione linguistica generale
EXAONE Deep dimostra anche la sua efficacia nella programmazione e nella risoluzione dei problemi. Nel test LiveCodeBench, che valuta le capacità di programmazione, il modello 32B ha ottenuto un punteggio di 59,5. Ciò sottolinea il suo potenziale per applicazioni nello sviluppo software, nell'automazione e in altri settori tecnici che richiedono un elevato grado di accuratezza computazionale.
Nella comprensione linguistica generale, il modello ha ottenuto il punteggio MMLU (Massive Multitask Language Understanding) più alto tra i modelli coreani, con 83,0 punti. Ciò dimostra che EXAONE Deep offre ottime prestazioni non solo nei compiti di ragionamento specialistico, ma anche nella comprensione linguistica generale.
Efficienza energetica dei modelli più piccoli
Le prestazioni delle varianti più piccole sono particolarmente degne di nota. Il modello da 7,8B ha ottenuto 94,8 punti nel MATH-500 e 59,6 punti nell'AIME 2025, mentre il modello da 2,4B ha ottenuto 92,3 punti nel MATH-500 e 47,9 punti nell'AIME 2024. Questi risultati collocano le versioni più piccole dell'EXAONE Deep al vertice delle rispettive categorie in tutti i principali benchmark.
La community è rimasta particolarmente sorpresa dalle prestazioni del modello da 2,4 BHz. Un post su Reddit riporta che questo piccolo modello supera persino il modello Gemma3 da 27 BHz, significativamente più grande, in alcuni benchmark. Un utente ha scritto: "Voglio dire, mi state dicendo che un modello da 2,4 BHz (46,6) supera il Gemma3 da 27 BHz (29,7) nel benchmark del codice in tempo reale?"
Potenziale applicativo e importanza nel mercato dell'IA
Campi di applicazione nell'industria, nella ricerca e nell'istruzione
LG AI Research prevede che EXAONE Deep verrà utilizzato in diversi ambiti. Il comunicato stampa afferma: "EXAONE Deep non solo troverà ampio impiego nei settori professionali richiesti dalle industrie del futuro, ma anche nella ricerca scientifica e in ambiti didattici come la fisica e la chimica, dimostrando elevate prestazioni negli indicatori di valutazione di settori specializzati come la matematica, le scienze e la programmazione"
Particolare attenzione è rivolta al modello on-device (2.4B), che, grazie alle sue dimensioni ridotte, può essere utilizzato in dispositivi come smartphone, automobili e robotica. Poiché i dati possono essere elaborati in modo sicuro sul dispositivo senza richiedere una connessione a server esterni, questo modello offre vantaggi in termini di sicurezza dei dati e protezione dei dati personali.
Posizionamento nella competizione globale dell'IA
Con il lancio di EXAONE Deep, LG si posiziona nel mercato globale dell'intelligenza artificiale, sempre più competitivo. L'azienda tecnologica sudcoreana entra così in diretta competizione con importanti aziende tecnologiche come OpenAI, Google DeepMind e sviluppatori di intelligenza artificiale cinesi come DeepSeek.
Un rappresentante di LG AI Research ha dichiarato: "Abbiamo annunciato EXAONE Deep circa un mese dopo aver partecipato all'incontro nazionale di diagnostica e analisi competitiva del settore dell'IA, tenutosi presso il Comitato Nazionale per l'Intelligenza Artificiale a febbraio, dove abbiamo anche manifestato la nostra intenzione di rendere open source un modello di livello DeepSeek R1". Il rappresentante ha aggiunto: "Il fulcro della tecnologia IA di LG è mantenere le prestazioni riducendo significativamente le dimensioni del modello"
In un momento in cui i modelli economicamente convenienti stanno ricevendo notevole attenzione in seguito all'ascesa del DeepSeek cinese nelle capacità di ragionamento, l'approccio di LG di sviluppare modelli più piccoli ma potenti potrebbe rappresentare un vantaggio strategico.
L'importanza dell'intelligenza artificiale basata sul ragionamento e dell'“intelligenza artificiale agentiva”
Dall'intelligenza artificiale basata sulla conoscenza all'intelligenza artificiale basata sul ragionamento
Con EXAONE Deep, LG AI Research compie la transizione dall'"IA della conoscenza" all'"IA del ragionamento". Mentre i modelli di IA tradizionali si concentrano principalmente sul recupero e sulla fornitura di informazioni, le IA del ragionamento come EXAONE Deep possono formulare ipotesi in modo indipendente, testarle e prendere decisioni autonome sulla base di queste informazioni.
Questa capacità segna l'ingresso nell'era dell'"IA agente", un'intelligenza artificiale attiva in grado di "pensare" e agire in modo indipendente. LG AI Research spiega: "L'IA agente si riferisce a un'IA attiva capace di prendere decisioni autonome formulando ipotesi in modo indipendente e traendo conclusioni per verificarle"
La strategia open source
Un aspetto chiave del rilascio di EXAONE Deep è la decisione di rendere il modello disponibile come open source. Questa decisione segue la strategia avviata con EXAONE 3.0, il primo modello di intelligenza artificiale open source della Corea del Sud.
La strategia open source consente agli sviluppatori di utilizzare e sviluppare ulteriormente il modello senza restrizioni per scopi di ricerca. Ciò potrebbe portare a una più ampia applicazione e a un ulteriore sviluppo della tecnologia, rafforzando la posizione di LG nell'ecosistema globale dell'intelligenza artificiale.
Kyung-hoon Bae, Presidente di LG AI Research, ha dichiarato: "Prevediamo di rendere disponibile questo modello altamente versatile e leggero come open source, in modo che università e istituti di ricerca possano utilizzare le più recenti tecnologie di intelligenza artificiale generativa, contribuendo all'ecosistema della ricerca sull'IA e migliorando ulteriormente la competitività nel campo dell'IA."
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Prospettive future e sviluppi attuali
ChatEXAONE: il nuovo standard per la produttività aziendale basata sull'intelligenza artificiale
LG prevede di collaborare con le sue filiali nella seconda metà dell'anno per integrare EXAONE Deep in vari prodotti e servizi. A seconda dell'applicazione, EXAONE sarà disponibile in diverse dimensioni, da un modello ultraleggero per servizi di intelligenza artificiale integrati a un modello ad alte prestazioni per applicazioni specializzate.
Un esempio concreto dell'applicazione pratica della tecnologia EXAONE è ChatEXAONE, un agente di intelligenza artificiale per le aziende basato su EXAONE 3.0, già disponibile in versione beta aperta per i dipendenti di LG Group. ChatEXAONE offre diverse funzionalità per aumentare la produttività lavorativa, tra cui sistemi di domande e risposte in tempo reale basati sul web, sistemi di domande e risposte basati su documenti e immagini, supporto alla codifica e gestione di database.
Ulteriore sviluppo delle competenze in materia di intelligenza artificiale all'interno del Gruppo LG
Lo sviluppo di EXAONE Deep rientra in una strategia di intelligenza artificiale più ampia all'interno del Gruppo LG. LG ha già istituito una scuola di specializzazione interna in intelligenza artificiale per formare ingegneri specializzati, con un master di nove mesi e un dottorato di ricerca di 18 mesi.
I dipendenti che partecipano a questi corsi lavorano a progetti che sarebbero difficili da sviluppare per le singole filiali. Nell'ambito di un progetto pilota, LG Display ha sviluppato una tecnologia di progettazione per adattare più pixel sullo stesso schermo utilizzando l'intelligenza artificiale, mentre LG Electronics e LG Innotek hanno esplorato metodi per una previsione accurata della domanda con l'intelligenza artificiale, che ridurranno significativamente i costi di inventario.
Perché i modelli di intelligenza artificiale più piccoli potrebbero essere la scelta migliore: uno sguardo a EXAONE Deep
Con il lancio di EXAONE Deep, LG AI Research ha raggiunto un traguardo significativo nello sviluppo dell'intelligenza artificiale. Essendo il primo modello di intelligenza artificiale basata sul modello di base della Corea del Sud, LG si colloca tra le principali aziende tecnologiche globali che sviluppano questa avanzata tecnologia di intelligenza artificiale. Le sue prestazioni impressionanti nei benchmark matematici, scientifici e di codifica, unite all'efficiente dimensionamento del modello, sottolineano il potenziale di questo modello per diverse applicazioni.
L'approccio di LG allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale ad alte prestazioni di dimensioni relativamente ridotte è particolarmente degno di nota. Mentre molte aziende di intelligenza artificiale si concentrano su modelli sempre più grandi, EXAONE Deep dimostra che, con un'ottimizzazione intelligente e un training specializzato, anche i modelli più piccoli possono raggiungere prestazioni elevate. Ciò potrebbe non solo offrire vantaggi economici, ma consentire anche l'implementazione di potenti modelli di intelligenza artificiale su dispositivi edge.
Con il rilascio open source di EXAONE Deep, LG AI Research contribuisce all'ecosistema globale della ricerca sull'intelligenza artificiale e, allo stesso tempo, rafforza la posizione della Corea del Sud nella competizione internazionale in questo campo. Resta da vedere come questa tecnologia verrà implementata nei vari prodotti e servizi del Gruppo LG e quali innovazioni consentirà nei diversi settori.
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