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Lavori entry level e sviluppatori di software: intelligenza artificiale e effetti sul mercato del lavoro

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Pubblicato il: 26 maggio 2025 / Aggiornamento dal: 26 maggio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein

Lavori entry level e sviluppatori di software: intelligenza artificiale e effetti sul mercato del lavoro

Lavori entry level e sviluppatori di software: intelligenza artificiale e effetti sull'immagine del mercato del lavoro: xpert.digital

Il futuro del lavoro: perché l'educazione deve essere ripensata

Intelligenza artificiale e trasformazione del mercato del lavoro: lavori entry level e sviluppo del software nel cambiamento

Il rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale porta a una riprogettazione fondamentale del mercato del lavoro, per cui le posizioni entry-level e i ruoli di sviluppo del software sono particolarmente influenzati da cambiamenti dirompenti. Gli studi attuali dimostrano che intorno al 2030 in Germania, circa 3 milioni di posti di lavoro saranno gravemente colpiti dai cambiamenti di intelligenza artificiale, mentre sorgono nuovi campi professionali. La trasformazione non è nemmeno: mentre le posizioni di ingresso tradizionali sono sempre più automatizzate, nuovi ruoli altamente qualificati che richiedono competenze di intelligenza artificiale. Per aziende come Amazon, gli sviluppatori di software riportano processi di lavoro fondamentalmente modificati in cui gli assistenti di intelligenza artificiale generano già il 30 percento del codice e aumentano drasticamente la velocità di lavoro. Questo sviluppo solleva domande fondamentali sul futuro dei percorsi di carriera tradizionali e richiede una rivalutazione completa delle strategie educative e di qualificazione.

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L'interruzione dei lavori entry level

Minaccia di posizioni di ingresso tradizionali

Gli effetti dell'intelligenza artificiale sui lavori entry level sono già chiaramente manifestati in vari settori economici. Anesh Raman, Chief Economic Opportunity Officer di LinkedIn, avverte di un disturbo fondamentale della tradizionale scala della carriera, poiché l'IA è sempre più a rischio dei tipi di posizioni, che storicamente servivano da punto di ingresso per giovani specialisti. Questo sviluppo è particolarmente preoccupante perché colpisce i "germogli più bassi della scala della carriera" e quindi interrompe il percorso tradizionale verso una carriera professionale.

Huy Nguyen, consulente per l'istruzione e lo sviluppo della carriera in "intelligente", spiega che in particolare i ruoli di ingresso sono a rischio, poiché questi possono essere sostituiti dall'intelligenza artificiale. Molti laureati universitari sono in genere fissati per posizioni che includono compiti relativi alle informazioni come ricerca, acquisizione dei dati, assistenza clienti e assistenza per uffici generali. Queste attività sono essenziali per i giovani professionisti per acquisire esperienza pratica, ma allo stesso tempo per automatizzare il modo più semplice per automatizzare attraverso i sistemi di intelligenza artificiale.

La situazione è intensificata dal declino degli stage disponibili. Delle società intervistate, l'86 % ha dichiarato che, nonostante gli sviluppi tecnologici, il cinque percento delle aziende ha già smesso di riempire gli stage perché l'IA ha già assunto i compiti del tirocinante. Questo sviluppo è particolarmente problematico perché i tirocini fungono tradizionalmente come un ponte importante tra la formazione universitaria e l'avvio della tua carriera.

Effetti sulla generazione z

La generazione Z è al centro di questa interruzione perché sta attualmente entrando nel mercato del lavoro o sta per farlo. In un recente sondaggio di Handshake, il 62 % degli studenti nell'ultimo anno accademico, che hanno familiarità con gli strumenti di intelligenza artificiale, ha espresso preoccupazione per gli effetti di queste tecnologie sulle loro prospettive di lavoro, un aumento significativo del 44 percento nel 2023. Gli studenti di informatica sono particolarmente pessimisti: il 28 % si descrive come "molto pessimistici" per quanto riguarda le loro prospettive di carriera nella situazione economica attuale rispetto all'anno precedente.

I dati di Handshake illustrano le sfide: entro marzo 2024, i potenziali laureati hanno raggiunto il 21 % in più di applicazioni rispetto all'anno precedente, mentre le pubblicità di lavoro sulla piattaforma sono diminuite del 15 percento. Questa discrepanza tra domanda e offerta aumenta la pressione competitiva e rende sempre più difficile l'inizio per i giovani.

Sviluppo del software attraverso il cambiamento: l'esempio di Amazon

Processi di lavoro modificati nei giganti della tecnologia

Amazon funge da esempio paradigmatico della trasformazione dello sviluppo del software da parte dell'IA. La società ha fortemente esortato i suoi team di sviluppo a integrare l'IA nei loro processi di lavoro, aumentando gli obiettivi di produzione e riducendo la tolleranza per i ritardi. Un ingegnere di Amazon ha riferito che il suo team è circa la metà più grande come l'anno precedente, ma dovrebbe comunque fornire lo stesso volume di codice utilizzando gli strumenti AI.

Nel suo recente annuncio agli azionisti, il CEO Andy Jassy ha sottolineato che l'IA generativa offre vantaggi significativi per le aziende in termini di produttività e risparmi sui costi. Ha sottolineato la necessità di lavorare più velocemente perché i concorrenti potrebbero ottenere un vantaggio se Amazon non è in grado di soddisfare le esigenze dei clienti "il più presto possibile", per cui ha definito appositamente la codifica come un'area in cui l'IA "cambierebbe gli standard".

La velocità dei cicli di sviluppo è cambiata radicalmente. Un ingegnere ha notato che lo sviluppo di una nuova funzionalità di sito Web ha usato per durare diverse settimane, ma ora spesso deve essere completato in pochi giorni. Questa accelerazione è resa possibile dalla codifica supportata dall'IA e riduce le riunioni per feedback e brainstorming.

Dallo sviluppo al monitoraggio

Una modifica fondamentale è mostrata nel ruolo modificato degli sviluppatori di software: dai programmatori attivi ai monitoraggi e agli esaminatori del codice generato dall'AI. Molti ingegneri Amazon usano assistenti di intelligenza artificiale che propongono linee di codice e la società ha recentemente introdotto strumenti di intelligenza artificiale che possono generare gran parte del codice autonomamente. Un ingegnere ha descritto questi strumenti come "terribilmente buoni", ma molti sviluppatori esitano a rilevare questi nuovi strumenti, in quanto richiedono ampi controlli e preferiscono mantenerli più controllo sul loro lavoro.

Simon Willison, un appassionato di AI e un programmatore esperto, commenta: "È più divertente scrivere codice che controllarlo. Una revisione del codice è raramente la parte più piacevole del lavoro. Quando si utilizzano questi strumenti, diventa la maggior parte del carico di lavoro". Questo rinvio dello sviluppo per la revisione fa sentire gli ingegneri come semplici spettatori nei loro ruoli.

Matt Garman, CEO di Amazon Web Services, prevede questo sviluppo in una conversazione interna e ha previsto che la maggior parte degli sviluppatori potrebbe non programmare più da 24 mesi. Questa previsione indica una fuga fondamentale del ruolo degli sviluppatori di software, che devono concentrarsi maggiormente sulle esigenze dei clienti e sulle considerazioni strategiche.

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Prospettive globali: l'India come caso di studio

Minaccia del dividendo demografico

L'India offre un esempio particolarmente impressionante degli effetti dirompenti dell'IA sulle strategie di crescita nazionali. La banca degli investimenti statunitense Bernstein avverte in un rapporto oscuro che "l'avanzamento dell'IA minaccia di distruggere tutti i vantaggi del dividendo demografico dell'India". Circa 500 milioni di indiani di età compresa tra 5 e 24 anni entreranno nel mercato del lavoro nei prossimi 20 anni.

L'assunzione tradizionale di "più giovani = più posti di lavoro = più crescita" non minaccia più di lavorare, poiché l'intelligenza artificiale può fare molti di questi lavori più velocemente, più economici e più precisamente degli umani. L'outsourcing, la gestione dei processi aziendali, la gestione dei processi aziendali indiani, è particolarmente interessato, dove lavorano oltre dieci milioni di persone, molte delle quali sono tra i redditi più bassi.

Il rapporto Amber avverte esplicitamente: "Gli abbonamenti AI che causano solo una frazione dei costi dei professionisti indiani possono svolgere i loro compiti con precisione e velocità più elevate". Il problema è rafforzato dal fatto che il passaggio all'intelligenza artificiale richiede piccoli investimenti, molto diversi dall'automazione nell'industria.

Sfide strutturali nel settore IT

La trasformazione è già mostrata nelle pratiche di assunzione IT dell'India. Nell'esercizio finanziario del 2024, le società IT hanno assunto tra 60.000 e 70.000 principianti, il tasso di impostazione più basso in due decenni. Poiché le attività di routine automatizzate AI come la programmazione e i test, le aziende danno la priorità agli specialisti sempre più qualificati a livello medio, in particolare nelle aree dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico.

Un aspetto particolarmente amaro è il paradosso dell'innovazione: l'India ha a livello globale uno dei più alti tassi di competenze di intelligenza artificiale tra gli specialisti e migliaia di startup di intelligenza artificiale, ma appena rilevanti. L'India registra solo lo 0,2 per cento di tutti i brevetti di intelligenza artificiale in tutto il mondo che si sono occupati del 61 percento dalla Cina e del 21 % dagli Stati Uniti. Questa discrepanza tra talento e innovazione illustra le sfide strutturali nella trasformazione dei modelli di business tradizionali.

 

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Mercato del lavoro del futuro: AI rivoluziona le aree di uffici, servizi e software

Trasformazione incrociata

Attività di amministrazione e ufficio

Lo studio McKinsey identifica le aree amministrative come particolarmente colpite dai cambiamenti di intelligenza artificiale. Più di ogni secondo cambio di lavoro (54 percento) causato dall'intelligenza artificiale in Germania rientra nell'area dei lavori in ufficio nelle amministrazioni di società e istituzioni pubbliche. Oltre all'Italia, la Germania è particolarmente colpita perché il lavoro d'ufficio è un'alta percentuale di occupazione complessiva.

L'Istituto per il mercato del lavoro e la ricerca professionale (IAB) ha stabilito che nel 2022, il 38 percento dei dipendenti della sicurezza sociale ha lavorato nelle professioni in cui almeno il 70 percento delle attività potrebbe essere potenzialmente svolto dall'intelligenza artificiale. Una conoscenza sorprendente dello studio è che l'IA è più probabile che assuma dipendenti altamente qualificati. Questa scoperta è in contrasto con le precedenti conoscenze scientifiche, che presumevano che l'IA avrebbe piuttosto sostituito le attività dei dipendenti con qualifiche basse o medie.

Call center e servizio clienti

Uno sviluppo differenziato è mostrato nell'area del call center. Secondo le proprie dichiarazioni, l'industria impiega più di mezzo milione di persone. Mentre i chatbot possono già rispondere semplici domande telefoniche, esperti come Michael Egelseer della Federal Association of Digital Business vedono un ruolo limitato per l'IA: "Ki può assumere solo semplici compiti".

In Lipziger Tas AG, KI lavora come assistente per i consulenti dei clienti. Ad esempio, mentre un cliente riporta un negozio di famiglie, il bot sta già cercando la polizza assicurativa corrispondente e mostra se anche la bici rubata è assicurata. Tuttavia, Kai Zugold, il responsabile tecnologico dell'azienda, sottolinea che l'IA funge da supporto per i dipendenti umani, non come sostituzione.

Telecomunicazioni: equilibrio tra uomo e macchina

Deutsche Telekom persegue un approccio "centrato sull'uomo" nell'integrazione dell'IA. Claudia Nemat sottolinea che le tecnologie basate sull'intelligenza artificiale usano le persone e non dovrebbero danneggiarlo. La società continua deliberatamente a relazionarsi con i lavoratori umani e, ad esempio, hanno team in servizio specializzati nell'aiutare le persone anziane telefonicamente con domande tecniche.

Telekom utilizza AI sia per i clienti che per i dipendenti. Un chatbot basato sull'intelligenza artificiale può rispondere a domande non standard, come i costi di roaming in diversi paesi. Esiste un bot "dipendente Concier" per i dipendenti che aiutano i pianificatori in fibra ottica senza dover cercare 9000 pagine di documentazione PDF. Queste applicazioni mostrano come l'IA può aumentare l'efficienza senza sostituire completamente i lavoratori umani.

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Nuovi campi professionali e requisiti di qualificazione

Sviluppo di ruoli specifici dell'IA

Nonostante l'interruzione dei lavori tradizionali, vengono creati nuovi campi professionali redditizi attorno all'intelligenza artificiale. Entro il 2035, circa 1,3 milioni di posti di lavoro in Germania sono stati modificati o sostituiti dall'automazione e dalle tecnologie basate sull'intelligenza artificiale, ma allo stesso tempo vengono creati nuovi posti di lavoro e profili di lavoro come manager di intelligenza artificiale e consulenti di intelligenza artificiale.

La domanda di esperti di intelligenza artificiale qualificati aumenta nettamente e porta a un collo di bottiglia sul mercato del lavoro. Secondo Stepstone, la domanda è già aumentata di circa il 50 percento tra il 2019 e il 2023. Le aziende scrivono significativamente più posti di lavoro per i lavori di intelligenza artificiale e gli esperti di intelligenza artificiale possono aspettarsi salari superiori alla media. Secondo Stepstone, i data scientist guadagnano 67.000 euro all'anno nella mediana, con esperienza professionale, stipendi annuali di 90.000 euro e più sono possibili.

Cinque ruoli chiave si sono affermati come particolarmente richiesti: specialisti di intelligenza artificiale che sviluppano modelli di intelligenza artificiale per applicazioni reali; Ingegneri di apprendimento automatico specializzati nell'implementazione tecnica; Data scientist per l'analisi e l'interpretazione dei dati; Esperto etico di intelligenza artificiale per lo sviluppo responsabile dell'intelligenza artificiale; E ingegneri prontamente che si concentrano sull'ottimizzazione della comunicazione con i sistemi di intelligenza artificiale.

Modifica dei requisiti di qualificazione

Uno studio condotto da Deloitte mostra che la maggior parte delle aziende presume che l'IA generativa influenzerà le loro strategie di talento entro due anni. L'attenzione è rivolta all'adattamento dei processi di lavoro e alla riqualificazione dei dipendenti. L'intelligenza artificiale generativa aumenterà il valore di determinate capacità tecniche e interpersonali, mentre altre competenze perdono importanza.

Secondo McKinsey, la domanda di competenze tecniche aumenterà fortemente, in Europa da solo del 25 percento. Ma anche le abilità sociali ed emotive sono chieste di più (+12 percento). Questo sviluppo indica che i futuri lavoratori avranno bisogno sia della conoscenza dell'IA tecnica sia delle maggiori capacità umane.

Sarebbero necessarie competenze completamente nuove e profili di lavoro in un mondo di lavoro modellato dall'intelligenza artificiale. Invece delle professioni tradizionali come artisti grafici o copywriter, la domanda di dipendenti che può effettivamente "comunicare" con l'IA aumenterà. Allo stesso tempo, vengono create nuove sfide come l'interrogatorio critico dei concetti generati dall'intelligenza artificiale e lo sviluppo e l'implementazione delle strategie di intelligenza artificiale.

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Valutazioni degli esperti sul futuro del lavoro

Prospettive ottimistiche

Andrew Ng, fondatore di Google Brain e Professor presso la Stanford University, rappresenta una visione ottimistica del cambiamento legato all'IA sul mercato del lavoro. Non crede che l'IA sostituirà completamente i luoghi di lavoro e sostengono: "Se il 20-30 percento dei luoghi di lavoro è automatizzato, ciò significa che il lavoro continuerà a esistere. Significa anche che l'IA non sostituirà le persone, ma forse le persone che usano l'IA sostituiranno le persone che non lo fanno".

NG è fiducioso che l'automazione aiuterà solo le aziende a trovare nuove opportunità di innovazioni. Se le aziende scoprono di poter svolgere un compito con l'aiuto di AI 1.000 volte più economico, probabilmente investiranno in un'esecuzione di 10.000 volte di questo compito. "Quello che ho visto è che è bello risparmiare denaro, ma ci sono solo più soldi che puoi risparmiare. Ma la crescita non ha limiti, nessun limite superiore", spiega.

Mark Quinn, che ha perso il lavoro a causa dell'IA, condivide ancora una valutazione ottimistica. Quinn ha lavorato per una startup per l'intelligenza artificiale generativa e ha portato un team a monitorare le risposte al bot. Quando l'IA è migliorata, la società ha scoperto che potrebbe fare con un gruppo più piccolo ed efficiente. Sebbene Quinn abbia perso il lavoro, non crede che questo fosse un segno di una morte di lavoro imminente attraverso i robot.

Voci di avvertimento

Gary Hamel, professore in visita alla London Business School, è scettico sulla prevedibilità degli effetti dell'IA: "Parte di esso è che davvero non lo sappiamo". La mancanza di un solido consenso tra gli esperti della tecnologia e del mondo di lavoro sugli effetti dell'IA mostra quante domande sono ancora aperte.

Demis Hassabis, CEO di Google DeepMind, avverte di cambiamenti significativi nei prossimi cinque o dieci anni. Incoraggia gli adolescenti a trattare intensamente dell'intelligenza artificiale e li descrive come il potere tecnologico definitivo del loro tempo. "Nei prossimi 5-10 anni penso che troveremo ciò che di solito accade in grandi nuovi dossi tecnologici: alcuni lavori vengono disturbati. Ma verranno creati nuovi lavori più preziosi, per lo più più interessanti".

L'Institute for Public Policy Research (IPPR) attira un quadro oscuro nel peggiore dei casi: circa otto milioni di persone potrebbero perdere il lavoro attraverso l'IA in Gran Bretagna. I ricercatori parlano di un'apocalisse di lavoro "se si verifica questo scenario. L'intelligenza artificiale renderebbe quindi disoccupati donne, lavoratori più giovani e bassi salari, poiché il loro lavoro è più influenzato dall'intelligenza artificiale dall'intelligenza artificiale.

Lasso di tempo e velocità delle modifiche

Gli esperti concordano in gran parte sul fatto che le modifiche sono già iniziate e accelereranno nei prossimi anni. Lawrence Katz, economia di lavoro presso l'Università di Harvard, descrive gli attuali sviluppi come una "accelerazione per gli operatori della conoscenza" e lo confronta con il cambiamento dell'artigianato in fabbriche nel XIX e XX secolo.

Il Fondo monetario internazionale ha già avvertito a gennaio che l'intelligenza artificiale colpisce il 60 percento di tutti i posti di lavoro negli Stati Uniti e potrebbe rafforzare le attività. Mustafa Suleyman, CEO del dipartimento di intelligenza artificiale di Microsoft, ha previsto che la tecnologia avrebbe creato un gran numero di impiegati "molto insoddisfatti" che vengono espulsi dalle loro professioni. "Molti dei compiti nell'area dell'ufficio sembreranno senza dubbio molto diversi nei prossimi cinque o dieci anni", ha detto Suleyman.

Passaggi sul posto di lavoro di AI: cosa devono imparare le aziende e i paesi

L'analisi degli attuali sviluppi mostra che l'intelligenza artificiale sta già cambiando fondamentalmente, in che modo il lavoro è organizzato e svolto, per cui i lavori entry-level e lo sviluppo del software sono particolarmente colpiti. L'interruzione non è un evento singolare, ma come un processo di trasformazione continua, che influenza i diversi settori e livelli di qualificazione in modi diversi. Mentre le posizioni di ingresso tradizionali sono sempre più automatizzate e quindi interrompono il classico percorso di carriera, vengono creati ruoli nuovi e altamente qualificati che richiedono competenze di intelligenza artificiale.

Le sfide per la generazione Z sono particolarmente gravi perché entrano in un mercato del lavoro in cui stanno scomparendo tradizionali percorsi di apprendimento e opportunità di tirocinio. L'esempio di Amazon illustra come si sviluppano aree auto-qualificate come lo sviluppo del software da attività creative e di risoluzione dei problemi per monitorare e testare i ruoli. Questo spostamento solleva domande fondamentali sull'identità e la soddisfazione professionale.

Allo stesso tempo, paesi come l'India mostrano che intere strategie di crescita nazionali possono essere messe in pericolo per lo scarico dell'IA, in particolare se si basano oggi sulla fornitura di lavoratori per attività automatizzabili. I nuovi settori professionali emergenti richiedono un riallineamento fondamentale dei sistemi educativi e di qualificazione, con competenze di intelligenza artificiale tecniche e aumento delle capacità umane come la creatività e l'intelligenza emotiva.

Le previsioni degli esperti vanno dagli scenari di crescita ottimistici agli avvertimenti di enormi perdite di posti di lavoro, che illustrano l'incertezza e la complessità della prossima trasformazione. Sarà fondamentale se sarà possibile accompagnare l'interruzione attraverso l'educazione proattiva, la qualifica e la politica sociale e garantire che i vantaggi della rivoluzione dell'IA siano ampiamente distribuiti invece di esacerbare le disuguaglianze esistenti. I prossimi cinque anni saranno considerati un periodo critico in cui il corso è fissato per il futuro del lavoro.

 

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