Google per informazioni rapide, ChatGPT per approfondimenti: ecco come cercheremo davvero nel 2025 – Immagine: Xpert.Digital
Meno clic nonostante un buon posizionamento: ecco il vero motivo – la nuova soluzione – Risultati di base dello studio SEMrush
### ChatGPT sta uccidendo Google? Un nuovo studio mostra il sorprendente contrario ### Le risposte dell'intelligenza artificiale di Google stanno divorando il tuo traffico? Cosa devi fare ora ### La SEO è morta? Perché tutti parlano di GEO – e cosa significa per il tuo sito web ### La Generazione Z sta voltando le spalle a Google: come l'intelligenza artificiale sta cambiando la ricerca per sempre ###
ChatGPT vs. Google: come l'intelligenza artificiale sta cambiando il comportamento di ricerca e cosa significa per le strategie digitali
Il dibattito su ChatGPT come potenziale minaccia per Google ha preso una nuova piega. Uno studio completo di SEMrush, che ha analizzato 260 miliardi di righe di dati clickstream tra gennaio 2024 e giugno 2025, traccia un quadro sorprendente dell'interazione tra l'utilizzo di ChatGPT e il comportamento di ricerca tradizionale di Google.
Lo studio ha esaminato due gruppi specifici: un gruppo di prova composto da utenti statunitensi che hanno utilizzato ChatGPT per la prima volta nel primo trimestre del 2025 ma non avevano alcuna esperienza precedente con la piattaforma, e un gruppo di controllo composto da utenti che non hanno mai utilizzato ChatGPT. I ricercatori si sono concentrati sull'utilizzo desktop negli Stati Uniti e hanno misurato le sessioni di ricerca di Google 90 giorni prima e dopo l'utilizzo iniziale di ChatGPT.
Il risultato contraddice l'ipotesi di sostituzione diffusa: l'utilizzo di ChatGPT non porta a un calo delle ricerche su Google. Al contrario, i dati supportano l'ipotesi di espansione – ChatGPT amplia il comportamento complessivo di ricerca delle informazioni senza sostituire le abitudini di ricerca tradizionali. In effetti, si è registrato persino un leggero aumento nell'utilizzo medio della Ricerca Google dopo l'adozione di ChatGPT.
Adatto a:
Diversi modelli di utilizzo e comportamento di ricerca
L'analisi delle abitudini di utilizzo rivela modelli interessanti. In ChatGPT, il 54% di tutte le query viene effettuato in modalità standard, mentre il 46% utilizza la modalità di ricerca integrata. Le differenze nella lunghezza dei prompt sono particolarmente significative: in modalità standard, le query di ChatGPT sono composte in media da 23 parole, mentre in modalità di ricerca ne vengono utilizzate solo 4,2, – indicatore che gli utenti tornano alle tradizionali strategie di ricerca simili a quelle di Google in modalità di ricerca.
Questi risultati dimostrano che strumenti diversi sono ottimizzati per esigenze diverse. Google continua a dominare nelle informazioni attuali, nelle ricerche locali e nelle query di navigazione. Quando qualcuno cerca "Amazon", desidera navigare sul sito web, non ottenere una descrizione dell'azienda. ChatGPT, d'altra parte, eccelle nella ricerca complessa, nelle attività analitiche e nei progetti creativi, dove le sue capacità conversazionali e la memorizzazione contestuale offrono vantaggi decisivi.
Posizione attuale del mercato e sviluppi demografici
I numeri dimostrano ancora la posizione dominante di Google sul mercato. Google elabora circa 14 miliardi di query di ricerca al giorno, mentre ChatGPT gestisce circa 37,5 milioni di query simili alla ricerca – con un rapporto di 373:1 a favore di Google. Ciononostante, Google ha registrato una crescita di circa il 20% nel 2024, a dimostrazione del fatto che anche il leader di mercato consolidato continua a espandersi.
Tuttavia, l'analisi demografica rivela un significativo cambiamento generazionale: il 54,85% degli utenti di ChatGPT ha un'età compresa tra 18 e 34 anni, mentre solo il 13,25% ha più di 55 anni. Questi nativi digitali utilizzano strumenti di intelligenza artificiale non solo per i compiti o progetti creativi, ma sempre più anche per ricerche che in precedenza avrebbero condotto esclusivamente tramite Google. Uno studio tedesco di Yext mostra che il 70% degli intervistati utilizza soluzioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale almeno diverse volte a settimana, con la Generazione Z che sembra essersi quasi completamente allontanata dai motori di ricerca tradizionali.
Impatto sul traffico del sito web e sul comportamento degli utenti
L'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale da parte di Google sta apportando cambiamenti misurabili per i gestori di siti web. Studi condotti nei paesi di lingua tedesca mostrano un calo medio dei clic del 17,8% dall'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale, con alcuni siti web che hanno addirittura subito perdite fino al 40%. Particolarmente allarmante: mentre la visibilità dei siti web nei risultati di ricerca non ha subito praticamente alcun impatto (le impressioni sono diminuite solo dell'1,2%), il tasso di clic è diminuito del 14%.
Questa tendenza sta portando a un aumento delle cosiddette "ricerche zero-click" – query di ricerca in cui gli utenti ottengono la risposta direttamente nei risultati di ricerca senza cliccare su un sito web. Anche prima dell'introduzione delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale, questa percentuale si aggirava intorno al 59% in Europa e, con le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale, continua a crescere. Il posizionamento prominente delle panoramiche basate sull'intelligenza artificiale amplifica questo effetto, poiché compaiono nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca e possono occupare fino al 90% dello schermo sui dispositivi mobili.
L'ottimizzazione del motore generativo come nuova disciplina
In risposta a questi sviluppi, l'ottimizzazione generativa per i motori di ricerca (GEO) sta emergendo come complemento alla tradizionale ottimizzazione per i motori di ricerca. L'obiettivo di GEO è progettare i contenuti in modo che vengano elaborati in modo ottimale dai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale e dai modelli generativi, e integrati nelle loro risposte.
La differenza tra SEO e GEO risiede nei loro obiettivi: mentre la SEO mira a posizionarsi nei risultati di ricerca tradizionali e generare clic, la GEO si concentra sull'essere citata come fonte attendibile nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Ciò richiede un approccio diverso alla creazione di contenuti: i contenuti devono essere strutturati, concisi e facilmente accessibili ai sistemi di intelligenza artificiale. Fattori come EEAT (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) diventano ancora più importanti.
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Dalle barre al globale: le PMI conquistano il mercato mondiale con una strategia intelligente – Immagine: Xpert.Digital
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Diversificare il traffico: proteggersi dagli shock legati all'algoritmo
Implicazioni strategiche per le aziende
I risultati dello studio di SEMrush hanno implicazioni strategiche di vasta portata. Le aziende devono ampliare, non sostituire, le proprie strategie di marketing digitale. La SEO rimane una componente chiave della visibilità online, poiché Google rimane la piattaforma di ricerca dominante. Allo stesso tempo, l'ottimizzazione per le ricerche basate sull'intelligenza artificiale sta acquisendo importanza con l'evoluzione del comportamento degli utenti e dei modelli di ricerca.
Una strategia di successo per il 2025 combina misure SEO tradizionali con approcci di geotargeting. In termini concreti, questo significa: le parole chiave rimangono importanti, ma la pertinenza tematica e il contesto semantico acquisiscono importanza. I backlink e l'autorità del dominio rimangono cruciali, ma fattori come dati strutturati, autorevolezza e citabilità diventeranno più importanti per la visibilità nelle risposte dell'IA.
Adatto a:
Diversificazione e monitoraggio dei canali di traffico
La distribuzione dei canali di traffico dovrebbe essere analizzata regolarmente per individuare tempestivamente eventuali cambiamenti. I canali tradizionali come la ricerca organica, il traffico diretto, l'email marketing e i social media stanno subendo la concorrenza delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale. Un mix di traffico bilanciato riduce la dipendenza dai singoli canali e protegge dalle fluttuazioni legate agli algoritmi.
È particolarmente importante monitorare il traffico diretto, che può essere influenzato da altri canali. Ad esempio, se gli utenti vengono a conoscenza di un brand tramite ChatGPT, potrebbero in seguito cercare direttamente il sito web. Questi effetti indiretti sono difficili da misurare, ma cruciali per comprendere l'intero percorso del cliente.
Sviluppo di strategie di contenuto per l'era dell'intelligenza artificiale
Le strategie di contenuto devono essere adattate all'era dell'intelligenza artificiale. Invece di concentrarsi esclusivamente sulla densità delle parole chiave, i contenuti dovrebbero essere tematicamente completi e contestualmente rilevanti. I sistemi di intelligenza artificiale interpretano i contenuti non in base alle singole parole chiave, ma piuttosto in base agli argomenti e alle loro connessioni semantiche. Ciò richiede un approccio più olistico alla creazione di contenuti.
I dati strutturati stanno diventando sempre più importanti in quanto aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere e categorizzare meglio i contenuti. Sezioni FAQ, intestazioni chiare e risposte concise alle domande più frequenti aumentano la probabilità di essere citati nelle risposte dell'intelligenza artificiale.
Misurabilità e adattamento dei KPI
I tradizionali KPI SEO, come classifiche o indici di visibilità, perdono significato quando i sistemi di intelligenza artificiale forniscono risposte dirette. È necessario sviluppare nuove metriche: la share of voice nelle risposte basate sull'intelligenza artificiale, le menzioni nei risultati di ricerca generativi e la visibilità del brand su diverse piattaforme di intelligenza artificiale stanno diventando indicatori importanti della presenza sul mercato digitale.
La sfida sta nel definire e misurare queste nuove metriche. Mentre i tradizionali strumenti di web analytics possono misurare traffico, tassi di conversione e coinvolgimento, mancano ancora strumenti sofisticati per misurare la visibilità dell'intelligenza artificiale.
Requisiti tecnici e infrastrutturali
L'infrastruttura tecnica del sito web deve essere ottimizzata per i crawler AI. Tempi di caricamento, ottimizzazione per dispositivi mobili e fornitura di informazioni senza JavaScript diventano ancora più importanti, poiché i sistemi AI preferiscono informazioni strutturate e rapidamente accessibili. Il markup dello schema e i dati strutturati aiutano i sistemi AI a comprendere ed elaborare meglio i contenuti.
Allo stesso tempo, le aziende devono garantire che i loro contenuti siano coerenti e reperibili su diverse piattaforme. Questo significa non solo ottimizzare il sito web, ma anche essere presenti su piattaforme come LinkedIn, Reddit o forum specifici del settore in cui i sistemi di intelligenza artificiale raccolgono informazioni.
Sviluppo e previsioni del mercato a lungo termine
Le tendenze a lungo termine indicano la coesistenza di diversi paradigmi di ricerca. Si prevede che Google rimarrà la piattaforma dominante per le ricerche transazionali e navigazionali, mentre i sistemi di intelligenza artificiale acquisiranno importanza per query complesse, analitiche e creative. Questo sviluppo richiede alle aziende di adottare un approccio flessibile e multicanale.
Gli esperti prevedono che le panoramiche basate sull'intelligenza artificiale saranno accessibili a oltre un miliardo di utenti entro la fine del 2025. Questa espansione aumenterà ulteriormente l'importanza della GEO e costringerà le aziende ad adattare di conseguenza le proprie strategie di contenuto.
Raccomandazioni per la pratica
I risultati dello studio offrono raccomandazioni pratiche: le aziende dovrebbero ampliare le proprie strategie SEO, non sostituirle. Google rimane un canale centrale e richiede un'ottimizzazione continua. Allo stesso tempo, nuove piattaforme e sistemi di intelligenza artificiale devono essere integrati nella strategia.
Il monitoraggio sistematico dei canali di traffico aiuta a identificare tempestivamente i cambiamenti e a reagire di conseguenza. Investire in dati strutturati, creazione di contenuti autorevoli e presenza multipiattaforma ripaga sia per la SEO tradizionale che per la geolocalizzazione.
Il futuro della ricerca online sarà plasmato dalla combinazione intelligente di diverse strategie. Le aziende che padroneggiano sia la SEO tradizionale che la GEO saranno meglio posizionate nel panorama digitale in continua evoluzione. Lo studio di SEMrush dimostra che ChatGPT non sostituisce Google, ma piuttosto amplia l'intero spettro della ricerca di informazioni – ed è proprio questa espansione che offre nuove opportunità per le aziende con una visione strategica.
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Konrad Wolfenstein
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