Google per informazioni rapide, ChatGPT per analisi approfondite: ecco come cercheremo davvero nel 2025 – Immagine: Xpert.Digital
Meno clic nonostante un buon posizionamento: ecco il vero motivo e la nuova soluzione – Risultati chiave dello studio SEMrush
### ChatGPT sta uccidendo Google? Un nuovo studio mostra il sorprendente contrario ### Le risposte dell'intelligenza artificiale di Google stanno divorando il tuo traffico? Cosa devi fare ora ### La SEO è morta? Perché tutti parlano di GEO ora e cosa significa per il tuo sito web ### La Generazione Z sta voltando le spalle a Google: come l'intelligenza artificiale sta cambiando la ricerca per sempre ###
ChatGPT vs. Google: come l'intelligenza artificiale sta cambiando il comportamento di ricerca e cosa significa per le strategie digitali
Il dibattito su ChatGPT come potenziale minaccia per Google ha preso una nuova piega. Uno studio completo di SEMrush, che ha analizzato 260 miliardi di righe di dati clickstream tra gennaio 2024 e giugno 2025, traccia un quadro sorprendente dell'interazione tra l'utilizzo di ChatGPT e il comportamento di ricerca tradizionale di Google.
Lo studio ha esaminato due gruppi specifici: un gruppo di prova composto da utenti statunitensi che hanno utilizzato ChatGPT per la prima volta nel primo trimestre del 2025 ma non avevano alcuna esperienza precedente con la piattaforma, e un gruppo di controllo composto da utenti che non hanno mai utilizzato ChatGPT. I ricercatori si sono concentrati sull'utilizzo desktop negli Stati Uniti e hanno misurato le sessioni di Ricerca Google 90 giorni prima e dopo il primo utilizzo di ChatGPT.
I risultati contraddicono l'ipotesi di sostituzione ampiamente diffusa: l'utilizzo di ChatGPT non porta a una diminuzione delle ricerche su Google. Al contrario, i dati supportano l'ipotesi di espansione: ChatGPT amplia il comportamento complessivo di ricerca delle informazioni senza sostituire le abitudini di ricerca tradizionali. In effetti, si è registrato persino un leggero aumento nell'utilizzo medio della Ricerca Google dopo l'adozione di ChatGPT.
Adatto a:
Diversi modelli di utilizzo e comportamento di ricerca
L'analisi dei modelli di utilizzo rivela modelli interessanti. In ChatGPT, il 54% di tutte le query viene effettuato in modalità standard, mentre il 46% utilizza la modalità di ricerca integrata. Le diverse lunghezze dei prompt sono particolarmente significative: in modalità standard, le query di ChatGPT sono composte in media da 23 parole, mentre in modalità di ricerca ne vengono utilizzate solo 4,2, un indicatore del fatto che gli utenti tornano a strategie di ricerca tradizionali, simili a quelle di Google, in modalità di ricerca.
Questi risultati dimostrano che strumenti diversi sono ottimizzati per esigenze diverse. Google continua a dominare per informazioni aggiornate, query di ricerca locali e query di navigazione. Quando qualcuno cerca "Amazon", desidera navigare sul sito web, non ricevere una descrizione dell'azienda. ChatGPT, d'altra parte, eccelle nella ricerca complessa, nelle attività analitiche e nei progetti creativi, dove le sue capacità conversazionali e di contestualizzazione offrono vantaggi cruciali.
Posizione attuale del mercato e sviluppi demografici
I numeri grezzi dimostrano ancora la posizione dominante di Google sul mercato. Google elabora circa 14 miliardi di query di ricerca al giorno, mentre ChatGPT gestisce circa 37,5 milioni di query simili alla ricerca, con un rapporto di 373:1 a favore di Google. Ciononostante, Google ha registrato una crescita di circa il 20% nel 2024, a dimostrazione del fatto che anche il leader di mercato consolidato continua a espandersi.
Tuttavia, l'analisi demografica rivela un significativo cambiamento generazionale: il 54,85% degli utenti di ChatGPT ha un'età compresa tra 18 e 34 anni, mentre solo il 13,25% ha più di 55 anni. Questi nativi digitali utilizzano strumenti di intelligenza artificiale non solo per i compiti o progetti creativi, ma sempre più anche per ricerche che in precedenza avrebbero condotto esclusivamente tramite Google. Uno studio tedesco di Yext mostra che il 70% degli intervistati utilizza soluzioni di ricerca basate sull'intelligenza artificiale almeno diverse volte a settimana, con la Generazione Z che sembra essersi quasi completamente allontanata dai motori di ricerca tradizionali.
Impatto sul traffico del sito web e sul comportamento degli utenti
L'introduzione di panoramiche basate sull'intelligenza artificiale da parte di Google sta apportando cambiamenti misurabili per i gestori di siti web. Studi condotti nei paesi di lingua tedesca mostrano un calo medio dei clic del 17,8% dall'introduzione di queste panoramiche basate sull'intelligenza artificiale, con alcuni siti web che hanno addirittura subito perdite fino al 40%. Particolarmente allarmante: mentre la visibilità dei siti web nei risultati di ricerca non ha subito praticamente alcun impatto (le impressioni sono diminuite solo dell'1,2%), il tasso di clic è sceso del 14%.
Questo sviluppo sta portando a un aumento delle cosiddette "ricerche zero-click", ovvero query di ricerca in cui gli utenti trovano la risposta direttamente nei risultati di ricerca senza cliccare su un sito web. Anche prima dell'introduzione dei riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale, questa percentuale si aggirava intorno al 59% in Europa; con i riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale, questa percentuale è in ulteriore aumento. Il posizionamento prominente dei riepiloghi basati sull'intelligenza artificiale amplifica questo effetto, poiché compaiono nella parte superiore della pagina dei risultati di ricerca e possono occupare fino al 90% dello schermo sui dispositivi mobili.
L'ottimizzazione del motore generativo come nuova disciplina
In risposta a questi sviluppi, l'ottimizzazione generativa per i motori di ricerca (GEO) si sta affermando come complemento all'ottimizzazione tradizionale per i motori di ricerca. L'obiettivo di GEO è progettare i contenuti in modo tale che possano essere elaborati in modo ottimale dai motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale e dai modelli generativi, e integrati nelle loro risposte.
La differenza tra SEO e GEO risiede nel loro focus: mentre la SEO mira a posizionarsi nei risultati di ricerca tradizionali e generare clic, la GEO si concentra sull'essere citata come fonte attendibile nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale. Ciò richiede un approccio diverso alla creazione di contenuti: i contenuti devono essere strutturati, precisi e facilmente accessibili ai sistemi di intelligenza artificiale. Fattori come EEAT (Esperienza, Competenza, Autorevolezza, Affidabilità) diventano ancora più importanti.
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Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital
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Diversificare il traffico: proteggersi dagli shock legati all'algoritmo
Implicazioni strategiche per le aziende
I risultati dello studio di SEMrush hanno implicazioni strategiche di vasta portata. Le aziende devono ampliare le proprie strategie di marketing digitale, non sostituirle. La SEO rimane una componente chiave della visibilità online, poiché Google continua a essere la piattaforma di ricerca dominante. Allo stesso tempo, l'ottimizzazione per le ricerche basate sull'intelligenza artificiale sta acquisendo importanza con l'evoluzione del comportamento degli utenti e dei modelli di ricerca.
Una strategia SEO di successo per il 2025 combina misure SEO classiche con approcci GEO. Nello specifico, questo significa che, sebbene le parole chiave rimangano importanti, la pertinenza tematica e il contesto semantico acquisiscono importanza. Backlink e autorità di dominio rimangono cruciali, ma fattori come dati strutturati, autorevolezza e citabilità diventano più importanti per la visibilità nelle risposte dell'IA.
Adatto a:
Diversificazione e monitoraggio dei canali di traffico
La distribuzione dei canali di traffico dovrebbe essere analizzata regolarmente per individuare tempestivamente eventuali cambiamenti. I canali tradizionali come la ricerca organica, il traffico diretto, l'email marketing e i social media stanno subendo la concorrenza delle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale. Un mix di traffico bilanciato riduce la dipendenza dai singoli canali e offre protezione dalle fluttuazioni generate dagli algoritmi.
È particolarmente importante monitorare il traffico diretto, che può essere influenzato da altri canali. Ad esempio, se gli utenti vengono a conoscenza di un brand tramite ChatGPT, potrebbero in seguito cercare direttamente il sito web. Questi effetti indiretti sono difficili da misurare, ma cruciali per comprendere l'intero percorso del cliente.
Sviluppo di strategie di contenuto per l'era dell'intelligenza artificiale
Le strategie di contenuto devono essere adattate all'era dell'intelligenza artificiale. Invece di concentrarsi esclusivamente sulla densità delle parole chiave, i contenuti dovrebbero essere tematicamente completi e contestualmente rilevanti. I sistemi di intelligenza artificiale non interpretano i contenuti in base a singole parole chiave, ma piuttosto in base agli argomenti e alle loro relazioni semantiche. Ciò richiede un approccio più olistico alla creazione di contenuti.
I dati strutturati stanno acquisendo sempre più importanza poiché aiutano i sistemi di intelligenza artificiale a comprendere e categorizzare meglio i contenuti. Sezioni FAQ, intestazioni chiare e risposte precise alle domande più frequenti aumentano la probabilità di essere citati nelle risposte dell'intelligenza artificiale.
Misurabilità e adeguamento dei KPI
I KPI SEO tradizionali, come classifiche o indici di visibilità, stanno perdendo rilevanza quando i sistemi di intelligenza artificiale forniscono risposte dirette. È necessario sviluppare nuove metriche: la share of voice nelle risposte di intelligenza artificiale, le menzioni nei risultati di ricerca generativi e la visibilità del brand su diverse piattaforme di intelligenza artificiale stanno diventando indicatori chiave della presenza sul mercato digitale.
La sfida sta nel definire e misurare queste nuove metriche. Mentre i tradizionali strumenti di web analytics possono misurare traffico, tassi di conversione e coinvolgimento, mancano ancora strumenti sofisticati per misurare la visibilità dell'intelligenza artificiale.
Requisiti tecnici e infrastrutturali
L'infrastruttura tecnica del sito web deve essere ottimizzata per i crawler AI. I tempi di caricamento, l'ottimizzazione per dispositivi mobili e la distribuzione di informazioni senza JavaScript stanno diventando sempre più importanti, poiché i sistemi AI preferiscono informazioni strutturate e facilmente accessibili. Il markup dello schema e i dati strutturati aiutano i sistemi AI a comprendere ed elaborare meglio i contenuti.
Allo stesso tempo, le aziende devono garantire che i loro contenuti siano coerenti e reperibili su diverse piattaforme. Questo significa non solo ottimizzare il sito web, ma anche essere presenti su piattaforme come LinkedIn, Reddit o forum specifici del settore in cui i sistemi di intelligenza artificiale raccolgono informazioni.
Sviluppo e previsioni del mercato a lungo termine
Le tendenze a lungo termine indicano una coesistenza di diversi paradigmi di ricerca. Si prevede che Google rimarrà la piattaforma dominante per le ricerche transazionali e navigazionali, mentre i sistemi di intelligenza artificiale acquisiranno importanza per query complesse, analitiche e creative. Questo sviluppo richiede alle aziende di adottare un approccio flessibile e multicanale.
Gli esperti prevedono che le informazioni basate sull'intelligenza artificiale raggiungeranno più di un miliardo di utenti entro la fine del 2025. Questa espansione aumenterà ulteriormente l'importanza della GEO e costringerà le aziende ad adattare di conseguenza le proprie strategie di contenuto.
Raccomandazioni per l'applicazione pratica
Le raccomandazioni pratiche derivano dai risultati dello studio: le aziende dovrebbero ampliare le proprie strategie SEO, non sostituirle. Google rimane un canale centrale e richiede un'ottimizzazione continua. Allo stesso tempo, nuove piattaforme e sistemi di intelligenza artificiale devono essere integrati nella strategia.
Il monitoraggio sistematico dei canali di traffico aiuta a individuare tempestivamente i cambiamenti e a reagire di conseguenza. Investire in dati strutturati, nella creazione di contenuti autorevoli e in una presenza multipiattaforma è vantaggioso sia per la SEO tradizionale che per la geolocalizzazione.
Il futuro della ricerca online sarà plasmato dalla combinazione intelligente di diverse strategie. Le aziende che padroneggiano sia la SEO tradizionale che la GEO saranno meglio posizionate nel panorama digitale in evoluzione. Lo studio di SEMrush mostra che ChatGPT non sostituisce Google, ma piuttosto amplia l'intero spettro della ricerca di informazioni, e questa espansione offre nuove opportunità per le aziende con una visione strategica.
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Konrad Wolfenstein
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