E-commerce non finanziato dalla pubblicità nella ricerca AI: OpenAI pubblica i fattori di ranking per i prodotti in ChatGPT

Raccomandazioni sui prodotti 2.0: come OpenAI sta definendo gli standard con ChatGPT

Alla fine di aprile 2025, OpenAI ha rilasciato un importante aggiornamento per ChatGPT, che consente al sistema di intelligenza artificiale di visualizzare raccomandazioni di prodotti. A differenza delle piattaforme di e-commerce tradizionali, queste raccomandazioni non sono influenzate dalla pubblicità, ma si basano su un complesso algoritmo di selezione. OpenAI ha ora pubblicato i fattori che determinano quali prodotti appaiono nei nuovi "caroselli visivamente accattivanti" e come questi prodotti vengono selezionati.

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L'algoritmo di selezione di base

ChatGPT utilizza un approccio innovativo alla raccomandazione di prodotti che si differenzia sostanzialmente dai motori di ricerca e dalle piattaforme di e-commerce convenzionali. "A differenza di Google o Amazon, i risultati di ChatGPT sono 'selezionati in modo indipendente da ChatGPT e non sono pubblicità'", come sottolinea OpenAI nella sua documentazione. Questo approccio non finanziato dalla pubblicità rappresenta una svolta significativa rispetto alle piattaforme di e-commerce tradizionali.

La selezione dei prodotti si basa su un processo di valutazione guidato dall'intento. Quando un utente invia una query con intento di acquisto (ad esempio, "Sto cercando costumi per i miei due cani"), ChatGPT attiva le sue funzionalità di shopping e visualizza le opzioni di prodotto pertinenti. L'esperienza utente è significativamente più diretta rispetto ai motori di ricerca tradizionali: mentre Google spesso mostra numerose recensioni di prodotti e articoli di blog, ChatGPT presenta immediatamente prodotti specifici con informazioni pertinenti.

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I quattro fattori chiave nella selezione del prodotto

OpenAI ha individuato quattro fattori principali da considerare nella scelta di un prodotto:

1. Nella valutazione sono inclusi metadati strutturati provenienti da fornitori terzi, quali specifiche tecniche, informazioni sui prezzi e descrizioni dei prodotti
2. Contenuti di terze parti: le recensioni e le valutazioni dei clienti aiutano a valutare la qualità del prodotto e la soddisfazione del cliente
3. Risposte modello pregenerate: informazioni che ChatGPT genera prima di includere nuovi risultati di ricerca
4. Standard di sicurezza OpenAI: meccanismi di filtraggio che garantiscono che i prodotti consigliati siano conformi alle policy aziendali

L'importanza relativa di questi fattori varia dinamicamente a seconda delle esigenze dell'utente. Ad esempio, se un utente specifica un budget, il sistema dà priorità alle informazioni sul prezzo. Se vengono menzionati attributi specifici del prodotto, a queste caratteristiche viene attribuito un peso maggiore nell'algoritmo di selezione.

Influenza del contesto dell'utente sulla selezione del prodotto

I suggerimenti sui prodotti di ChatGPT sono fortemente influenzati dai segnali contestuali derivanti dalle interazioni degli utenti. Il sistema elabora:

• Informazioni di query esplicite – Requisiti diretti del prodotto nella ricerca
• Richiama dati: se abilitato, ChatGPT considera le conversazioni precedenti per personalizzare i consigli
• Istruzioni personalizzate: preferenze definite dall'utente che persistono nelle sessioni

Questa consapevolezza contestuale crea un'esperienza di acquisto personalizzata. Ad esempio, se un utente ha precedentemente espresso una certa avversione per i clown, ChatGPT integrerà questa informazione nella selezione dei prodotti ed escluderà i costumi da clown dai suggerimenti per i costumi per cani. Questa personalizzazione va ben oltre ciò che offrono i motori di ricerca convenzionali.

Visualizzazione delle informazioni sul prodotto

OpenAI ha implementato diverse tecniche per ottimizzare la presentazione delle informazioni sui prodotti:

• Descrizioni dei prodotti standardizzate: ChatGPT genera titoli e descrizioni dei prodotti semplificati e coerenti che normalizzano la terminologia incoerente utilizzata da diversi rivenditori per prodotti identici
• Etichette delle caratteristiche generate dall'IA: i prodotti possono ricevere designazioni come "buon rapporto qualità-prezzo" o "più popolare" in base all'analisi dei dati disponibili da parte di ChatGPT, sebbene queste etichette "non costituiscano garanzie o dichiarazioni verificate"
• Riepiloghi delle recensioni: il sistema crea riepiloghi concisi che evidenziano le opinioni comuni degli utenti sui prodotti, basandosi sulle recensioni provenienti da siti Web pubblici
• Aggregazione delle valutazioni: le valutazioni a stelle visualizzate nell'interfaccia possono rappresentare valutazioni aggregate provenienti da più fonti, che "potrebbero non corrispondere alla valutazione disponibile su un determinato sito web"

Metodologia di selezione per i concessionari

L'attuale sistema di selezione dei venditori funziona principalmente come livello di presentazione piuttosto che come un sofisticato sistema di classificazione. Quando gli utenti cliccano su un prodotto, ChatGPT può visualizzare un elenco di venditori che offrono quell'articolo, con il posizionamento "determinato prevalentemente da questi fornitori [terzi]" e non da parametri di prestazione come la competitività dei prezzi o le politiche di spedizione.

OpenAI dichiara esplicitamente: "Non ordiniamo i venditori in base a fattori quali prezzo, spedizione o politiche di reso". Tuttavia, questo potrebbe cambiare, come sottolinea OpenAI: "Prevediamo che questa politica si evolverà man mano che continueremo a migliorare l'esperienza di acquisto"

Principi tecnici di selezione del prodotto

L'implementazione tecnica del sistema di raccomandazione dei prodotti di ChatGPT rivela diversi aspetti importanti:

Riformulazione della query per la ricerca del prodotto

Quando gli utenti esprimono l'intenzione di acquisto, ChatGPT utilizza un meccanismo complesso per riformulare le query e migliorare la precisione della ricerca. Invece di utilizzare la lingua esatta dell'utente, il sistema trasforma le query in linguaggio naturale in parametri di ricerca strutturati.

Consapevolezza della posizione nella selezione del prodotto

La pertinenza dei prodotti viene ulteriormente migliorata grazie all'elaborazione dei dati di geolocalizzazione. Secondo la documentazione di OpenAI, il sistema "raccoglie informazioni generali sulla posizione in base al tuo indirizzo IP e può condividere queste informazioni con motori di ricerca di terze parti per migliorare la precisione dei risultati".

Roadmap per l'integrazione dei concessionari

OpenAI ha annunciato l'intenzione di instaurare rapporti più diretti con i rivenditori. L'azienda sta "esplorando le modalità con cui i rivenditori potranno fornirci direttamente i dati relativi ai loro prodotti, garantendo così offerte più accurate e aggiornate". Ciò prefigura un futuro in cui la selezione dei prodotti potrebbe dipendere meno da aggregatori di terze parti e più dai dati forniti direttamente dai rivenditori.

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Impatto sul marketing e sull'e-commerce

Questo approccio non finanziato dalla pubblicità rappresenta un netto distacco dal marketing digitale convenzionale. Mentre i motori di ricerca e le piattaforme di e-commerce generano tradizionalmente ricavi attraverso posizionamenti sponsorizzati, il modello di ChatGPT privilegia la pertinenza e l'esperienza utente, con risultati selezionati in modo indipendente.

La funzionalità di acquisto è attualmente in fase di implementazione per gli utenti Plus, Pro, Free e non registrati in tutto il mondo, ovunque ChatGPT sia disponibile. Con oltre un miliardo di ricerche web elaborate nella prima settimana dal lancio, questo nuovo approccio potrebbe costringere gli operatori affermati a riconsiderare la loro dipendenza dai consigli di prodotto basati sulla pubblicità.

Raccomandazioni di prodotti basate sulle intenzioni: la fine dei posizionamenti a pagamento?

Il rilascio da parte di OpenAI dei fattori di ranking per i prodotti in ChatGPT segna un cambiamento significativo nella ricerca e nella raccomandazione di prodotti nello spazio digitale. L'approccio basato sull'intento e non finanziato dalla pubblicità offre agli utenti un'esperienza di acquisto personalizzata basata sulla pertinenza e sul contesto, anziché sui posizionamenti a pagamento.

Per i rivenditori e i professionisti del marketing, questo significa che le strategie SEO tradizionali devono essere adattate. Fattori come la qualità del prodotto, le recensioni autentiche e l'accuratezza dei metadati stanno acquisendo sempre più importanza, mentre i posizionamenti a pagamento stanno perdendo importanza. Con la prevista integrazione diretta dei dati dei rivenditori, questo panorama potrebbe evolversi ulteriormente, creando nuove opportunità per i rivenditori che offrono prodotti ed esperienze cliente di alta qualità.

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