Cambiamenti di base nel paesaggio SEO attraverso l'intelligenza artificiale-tre cambiamenti scioccanti

Trasformazione SEO da parte dell'IA: ciò che gli esperti di marketing ora devono sapere

L'intelligenza artificiale (AI) ha sostanzialmente cambiato il mondo dell'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) negli ultimi anni. Ciò che una volta era stato licenziato come espediente futuristico è ora una parte essenziale delle moderne strategie SEO. L'intelligenza artificiale non è più un clamore, ma una forza trainante dietro i maggiori cambiamenti nel settore. Dagli algoritmi degli studenti di Google a chatbot come Chatt - AI influenza il modo in cui i motori di ricerca comprendono, valutano e presentano gli utenti. Per le aziende e i manager SEO, ciò significa che le tattiche tradizionali devono essere adattate, i nuovi indicatori di successo sono focalizzati e l'ottimizzazione per i risultati di ricerca supportati dall'intelligenza artificiale sta diventando una nuova sfida.

In questo articolo abbiamo fatto luce su come il paesaggio SEO è cambiato dall'intelligenza artificiale. Mostriamo come devono essere sviluppati ulteriormente i metodi SEO classici, quali nuove metriche e misurazioni (come il soggiorno e la qualità delle risposte AI) stanno diventando più importanti e quale ruolo svolgono i motori di ricerca basati sull'intelligenza artificiale nelle strategie di classificazione. Consideriamo anche aspetti adiacenti come la strategia dei contenuti, l'esperienza utente (UX) e la SEO tecnica nel contesto dell'IA. Esempi concreti e casi studio della pratica rendono tangibili i cambiamenti e mostrano come impostare con successo nell'era dell'IA.

Adatto a:

• Ottimizzazione del motore generativo (GEO): la trasformazione SEO dell'ottimizzazione dei motori di ricerca nell'era AI

Adattamento dei metodi SEO tradizionali

Per molto tempo, alcuni metodi SEO tradizionali hanno dominato il campo: il meticoloso posizionamento delle parole chiave nel testo, raccogliendo il maggior numero possibile di backlink o ottimizzando i metag per ogni pagina. Ma con la mossa dell'IA negli algoritmi di ricerca, queste regole del gioco sono cambiate. I motori di ricerca stanno diventando più intelligenti in cui gli utenti contano davvero e le strategie SEO devono adattarsi di conseguenza.

Dalle parole chiave al contesto

In passato, era comune creare la tua pagina per ogni parola chiave importante e ripetere i termini il più spesso possibile. Oggi, grazie a sistemi basati sull'intelligenza artificiale come Rankbrain e Bert, Google comprende molto meglio ciò che un utente sta effettivamente cercando, anche se la query di ricerca non soddisfa esattamente le parole chiave memorizzate. Il risultato: la pertinenza e il contesto di un numero di testo contano più di una rigida densità di parole chiave. Gli operatori del sito Web devono rendere i loro contenuti tematicamente completi e orientati agli utenti. Ciò significa che invece di guardare i singoli termini di ricerca in isolamento, l'intento di ricerca - cioè il bisogno o il problema dietro la query di ricerca - dovrebbe concentrarsi. Ad esempio, se scrivi una guida sull'argomento di "alimentazione sana", non è solo necessario installare la parola chiave alcune volte, ma anche per coprire tutte le domande e i sotto -mot -topici pertinenti (come nutrienti, ricette, consigli sulla dieta, ecc.). Gli algoritmi basati sull'intelligenza artificiale premiano tali contenuti olistici perché soddisfano meglio la richiesta dell'utente.

Qualità prima della quantità per i backlink

I backlink - riferimenti da altri siti Web - rimangono un fattore di classificazione importante, ma anche qui Ki ha assicurato un ripensamento. In passato, alcuni si affidano alla massa anziché alla classe e hanno cercato di aumentare la loro classifica attraverso le fattorie di sinistra o collegamenti acquistati. Tuttavia, i moderni algoritmi dei motori di ricerca, supportati dall'intelligenza artificiale, stanno riconoscendo sempre più modelli di sinistra. Invece di centinaia di collegamenti a sinistra, pertinenti e affidabili ora contano ancora di più. Un singolo collegamento da un sito Web del settore riconosciuto può valere più di dieci di fonti discutibili. KI aiuta Google & Co. a interpretare il contesto da sinistra, ad esempio se il testo circostante si adatta tematicamente - e quindi valuta realisticamente l'autorità di una pagina. Le strategie SEO di successo si basano quindi sulla struttura dei collegamenti qualitativi (ad esempio per PR, contributi per gli ospiti, partenariati) e di essere visibili come marchio nel settore. Se il tuo sito Web è menzionato in molti articoli di alta qualità, non solo la classifica classica aumenta, ma anche la possibilità di essere riconosciuto dai sistemi AI come fonte di informazioni affidabili.

Ottimizzazione on-page centrata sull'utente

L'intelligenza artificiale garantisce che i motori di ricerca possano leggere contenuti quasi come una persona. Ciò significa che i trucchi del passato, come nascondere parole chiave nella scrittura bianca o di metag ottimezzati, non un lavoro più lungo e possono essere puniti al contrario. Invece, l'ottimizzazione on-page nel segno dell'IA si avvicina alla buona pratica editoriale: le strutture di intestazione chiari, i testi di facile lettura, la struttura logica e il valore aggiunto per il lettore sono centrali. Un testo scritto fluentemente che si tratta in modo completo viene valutato meglio dall'analisi basata sull'intelligenza artificiale rispetto a una stringa senza amore di parole chiave. Il motto è: scrivere per le persone, non per le macchine, perché le macchine hanno imparato a valutare i contenuti e le persone.

Nuovi ruoli per i dati strutturati

Uno sviluppo degli ultimi anni - che è anche favorito dall'IA - è il maggiore uso di dati strutturati (markup dello schema). Markup può assegnare esplicitamente contenuti (recensioni, ricette, FAQ ecc.) Per i motori di ricerca. Gli algoritmi AI utilizzano queste informazioni aggiuntive per arricchire i risultati della ricerca con snippet ricchi o per fornire specificamente il contenuto nelle caselle di risposta (campi di risposta diretta). Per la pratica SEO, questo significa: metodi tradizionali come la manutenzione delle meta descrizioni sono integrati dall'ottimizzazione dei dati dello schema al fine di fornire il contesto del motore di ricerca. Ad esempio, una pagina può essere fornita con frequenti domande su un prodotto con il markup FAQ, la possibilità aumenta che Google ne usa parti come elementi di ricerca estesi o nelle risposte vocali. Chiunque abbia un'ottimizzazione di talento (si parla anche di ottimizzazione del motore di risposta) va oltre il classico pensiero "Blue Link" e si adatta a una ricerca controllata dall'intelligenza artificiale che vuole presentare immediatamente la risposta.

In sintesi: i metodi SEO tradizionali rimangono importanti, ma devono essere implementati in modo più intelligente. La ricerca di parole chiave è ancora rilevante, ma i termini sono usati in modo più naturale e nel contesto. I backlink non vengono raccolti alla cieca, ma specificamente impostati per aumentare l'autorità della pagina agli occhi degli utenti e degli algoritmi. SEO on-page non significa più solo riempire i tag HTML, ma soprattutto per fornire il miglior contenuto possibile. E trucchi tecnici e dati strutturati aiutano a rendere i contenuti per i sistemi di intelligenza artificiale comprensibili e trovabili. SEO sta cambiando in una disciplina che combina qualità di marketing classiche con il know-how tecnico e la comprensione dell'IA.

Nuove metriche e misurazione del successo

I cambiamenti nel panorama di ricerca sono anche associati a idee cambiate, che in realtà si misurano il successo SEO. In passato, hai esaminato principalmente le classifiche (1 ° posto su Google per la parola chiave X) e il numero di visitatori che sono venuti attraverso i motori di ricerca. Queste cifre chiave sono ancora significative, ma l'intelligenza artificiale ha assicurato che le nuove metriche stiano mettendo i riflettori, come la durata della permanenza di un utente sulla pagina o la qualità degli snippet di risposta generati dagli AI.

Ancora tempo invece di fare clic su Fai una tariffa

Un esempio centrale è il tempo di permanenza così chiamato o la durata del soggiorno. Descrive per quanto tempo un utente rimane sulla pagina dopo aver fatto clic su un risultato di ricerca prima che possa tornare all'elenco dei risultati della ricerca. Una durata più lunga del soggiorno è visto come un indicatore che il contenuto è utile e accattivante: il visitatore recita, può guardare un video o fare clic più in profondità nel sito Web. In passato, l'attenzione era fortemente sulla velocità di clic (tasso di clic, CTR), quindi quanti dei cercatori fanno clic su un risultato. Ma una velocità di clic elevata è di scarsa utilità se gli utenti saltano immediatamente. La logica dei motori di ricerca supportata dall'intelligenza artificiale, quindi prestano maggiore attenzione ai segnali dell'utente come la durata del soggiorno, la profondità di scorrimento o le interazioni sulla pagina. Per gli operatori di siti Web questo significa: non è sufficiente attirare qualcuno sul lato; Devi anche tenerlo lì e soddisfarlo. Una pagina di successo risponde alla domanda dell'utente in modo completo e può persino motivarlo a continuare a navigare. Ad esempio, un articolo del blog potrebbe aumentare significativamente il tempo di soggiorno attraverso infografiche, video o ulteriori collegamenti, che possono avere un effetto positivo sulla classifica.

La sfida della ricerca "zero-clic"

Allo stesso tempo, stiamo guardando la tendenza delle ricerche a clic zero, ad esempio le query di ricerca in cui l'utente non deve più fare clic perché Google & Co. visualizza già la risposta direttamente nella pagina dei risultati. Attraverso risposte generate dall'intelligenza artificiale e frammenti ampliati, la percentuale di queste ricerche a clic zero è aumentata in modo significativo, secondo gli studi attuali, gli studi attuali oggi finiscono ben oltre la metà di tutte le query di ricerca senza un clic su un risultato. Per la valutazione del successo di SEO, questo rappresenta una nuova sfida: meno clic significano meno traffico, anche se sei al primo posto. Nuovi modi di pensare devono essere trovati qui. Le aziende stanno sempre più guardando la frequenza con cui i loro contenuti sono visibili nei risultati di ricerca, anche senza fare clic. Ad esempio, se una definizione dalla propria pagina viene visualizzata in una casella di risposta, il marchio raggiunge gli utenti senza una visita al sito Web, ma aumenta comunque la sua visibilità e autorità. Tali impressioni (contatti visivi) diventano più importanti come KPI. Google Search Console e altri strumenti stanno già iniziando a mostrare impressioni su funzionalità come frammenti di vetrina o anteprime video in modo da poter vedere quanto spesso vengono presentati il ​​contenuto. La conversione effettiva di un visitatore SEO può anche aver luogo: l'utente può ricordare il mittente delle informazioni utili e successivamente visitare la pagina direttamente o affidabile sul marchio.

Adatto a:

• Ricerca a zero clic, in cui gli utenti possono trovare le proprie informazioni direttamente senza fare clic su una sfida di marketing del sito Web

Valutazione della risposta AI

Con le risposte generate dall'IA nei motori di ricerca, viene aggiunto un altro livello: la qualità di queste risposte. Google e Bing vogliono garantire che le informazioni fornite dalle loro funzionalità di intelligenza artificiale siano corrette e utili. Per fare ciò, ottenere attivamente un feedback per esempio tramite pulsanti Mi piace/antipatia per la chat di Bing o feedback nei laboratori di Google per l'esperienza generativa di ricerca (SGE). Per i fornitori di contenuti e i SEO, ciò significa che i contenuti dovrebbero essere preparati in modo tale che un'intelligenza artificiale possa interpretarlo facilmente. I fatti dovrebbero essere voti, le dichiarazioni sono formulate con precisione. Sarebbe controproducente se il tuo contenuto appare in uno snippet AI, ma può essere riprodotto e distorto lì. Pertanto, l'accuratezza e la chiarezza come fattori di successo aumentano di peso. La "qualità" di una risposta AI è solo indirettamente misurabile, ma ci sono indicatori: se gli utenti fanno ancora clic su risultati diversi dopo una risposta KI o riformulano la domanda, la risposta probabilmente non era soddisfacente. Al contrario, una bassa velocità di rimbalzo alla ricerca o al feedback positivo mostra che il contenuto ha raggiunto il suo scopo. Come operatore del sito, non è possibile vedere direttamente queste metriche interne di intelligenza artificiale, ma puoi sentire gli effetti: gli utenti soddisfatti hanno meno probabilità di lamentarsi, saltare meno e forse anche interagire con il sito Web (ad esempio per commenti o condivisione di contenuti).

La linea di fondo è che la misurazione del successo rimane nel SEO, ma i numeri cambiano. Fattori morbidi come il comportamento e la soddisfazione dell'utente vengono alla ribalta. Chiunque si convinca in termini di contenuto è premiato con una durata più lunga e una risposta positiva - e questo difficilmente può essere separato dalla classifica. In un mondo in cui la prima risposta può provenire da un'intelligenza artificiale, dobbiamo anche misurare il successo se le nostre informazioni fanno parte di questa risposta e se alla fine convincerai l'utente.

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Il ruolo dei motori di ricerca AI e i loro effetti sulle strategie di classificazione

Ki non solo si è fatto strada sullo sfondo degli algoritmi di ricerca, ma ha anche cambiato l'aspetto dei motori di ricerca. Con l'integrazione dell'intelligenza artificiale nell'interfaccia utente, il pensiero di Bings Chatbot o i risultati sperimentali di ricerca di AI di Google, le strategie di classificazione classiche vengono capovolte.

Esperienze del mirino supportato dall'intelligenza artificiale

Un esempio è Microsoft Bing, che ha integrato un modello di lingua AI (basato su GPT-4) all'inizio del 2023 nella sua ricerca. Gli utenti possono formulare la loro ricerca lì come chat e ottenere una risposta conversazione che viene compilata da varie fonti, comprese le informazioni di origine. Google ha seguito poco tempo dopo e ha testato un concetto simile con la ricerca Generative Experience (SGE): nella parte superiore della pagina dei risultati della ricerca, appare una panoramica generata dall'IA che ha risposto direttamente alla domanda dell'utente, seguita da collegamenti convenzionali. Risultati di ricerca di questo tipo per SEO classico: meno visibilità per collegamenti organici, in particolare per semplici richieste di informazioni. Se la risposta AI offre già tutto importante, molti utenti non scorrono verso il basso. Gli studi iniziali dagli Stati Uniti mostrano effetti drastici: dopo l'introduzione delle panoramiche di AI di Google nei mercati dei test, alcuni siti Web hanno mostrato un sostegno del traffico del 20%, altri fino al 60%, a seconda del settore e del tipo di dipendenza. Soprattutto con le ricerche informative (ad es. "Che cos'è X?" O "Come fa Y?") Affina in modo significativo le tariffe dei singoli risultati perché la risposta è già presentata.

Nuove strategie di classificazione nell'era Ki

Come reagisci come SEO all'ambita posizione 1 può essere "occupato" da una risposta AI? Da un lato, è importante continuare a classificare classicamente bene, per quanto riguarda, i sistemi di intelligenza artificiale usano preferibilmente pagine che sono già considerate di alta qualità. Google ha le sue risposte AI principalmente realizzate da contenuti che si trovano a pagina 1 o sono stati collegati e menzionati da molti. Le classifiche organiche elevate rimangono una base da prendere in considerazione dall'algoritmo AI. D'altra parte, l'idea dell'ottimizzazione degli snippet è ancora più focalizzata: i contenuti dovrebbero essere preparati in modo tale da lavorare in brevi estratti. In particolare, ciò significa incorporare definizioni chiare, riassunti o istruzioni passo-passo nel testo, che possono facilmente estrarre un'intelligenza artificiale e presentarla all'utente. Un testo che segue la domanda direttamente all'inizio ha una migliore possibilità di essere citato in una panoramica dell'IA rispetto a un lungo testo che nasconde il messaggio principale. In questo contesto, alcuni esperti parlano di "Ottimizzazione del motore delle risposte", ovvero l'ottimizzazione di far parte delle risposte, non solo parte degli elenchi di collegamenti.

Personalizzazione e risposte dirette

I motori di ricerca AI potrebbero anche fornire risposte più personalizzate in futuro. Fattori di contesto come la posizione, la cronologia delle ricerche o le preferenze stanno già scorrendo nei risultati. Un'intelligenza artificiale può utilizzare queste informazioni per nominare, ad esempio, quando cerca un "buon ristorante", invece di mostrare solo un elenco generale. Per le strategie di classificazione, ciò significa che un posizionamento assoluto è meno comune. Piuttosto, devi essere rilevante in contesti diversi.

La consapevolezza del marchio e la fiducia contano più che mai

È interessante notare che i marchi forti potrebbero persino beneficiare delle tendenze dell'IA. Poiché i sistemi di intelligenza artificiale stanno attenti a non produrre disinformazioni, preferiscono utilizzare fonti stabilite e affidabili. Se hai già un certo status di autorità che sia tramite marchi noti, molti backlink o menzioni, hai maggiori probabilità di essere menzionato in una risposta dall'algoritmo. Ciò porta a un effetto di palla di neve: i lati grandi e affidabili guadagnano ancora più visibilità, mentre diventa più difficile per i lati sconosciuti entrare nel pool di possibili fonti. Pertanto, una strategia ragionevole nell'era dell'IA è quella di lavorare attivamente sulla tua reputazione online. Il lavoro di pubbliche relazioni, il marketing dei contenuti e i social media possono essere indiretti SEO rendendo il nome di un sito Web meglio noto e aumentando così il clic del clic quando viene visualizzato. In casi dubbi, gli utenti tendono ad essere un dominio noto che a uno sconosciuto: questo vale offline e online. Questo aspetto della fiducia può persino influenzare quale fonte preferisce un assistente di intelligenza artificiale (perché i modelli di intelligenza artificiale spesso si allenano sui contenuti che provengono da fonti rinomate più spesso).

In sintesi, l'era di SEOS SEOS ISOS richiede un doppio pensiero: da un lato, non trascurando il contenuto di ottima ottimizzazione tradizionale, la tecnologia pulita, i backlink forti rimangono il biglietto d'ingresso. D'altra parte, lavorare in modo proattivo su come vengono presentate le tue informazioni. Non è più circa 1 a 10, ma per essere in grado di fornire la risposta corretta al momento giusto. Ciò richiede una profonda comprensione del gruppo target e delle tue domande, nonché la capacità di strutturare il contenuto in modo tale da essere riconosciuto dall'algoritmo come la migliore risposta.

Strategia dei contenuti nell'età dell'IA

Il contenuto di alta qualità è sempre stato il cuore del SEO, che non cambia neanche con l'IA. Al contrario: poiché i motori di ricerca possono distinguere i buoni contenuti dai cattivi contenuti grazie all'intelligenza artificiale, la strategia dei contenuti di prima classe paga oggi. Tuttavia, sorgono nuove domande: come si gestiscono gli strumenti di intelligenza artificiale per creare contenuti? Cosa significa EEAT (esperienza, competenza, autoritività, fiducia, fiducia, ovvero esperienza, conoscenza specialistica, autorità e affidabilità) in tempi in cui le macchine possono generare testi? E come rimani creativo quando i modelli di intelligenza artificiale alla fine remix esistenti?

Eeat e fiducia come fondazione

Nelle sue linee guida di qualità, Google ha sottolineato l'importanza di competenze, autorità e affidabilità per anni - recentemente integrato da "esperienza" (esperienza propria). Questi principi diventano ancora più importanti nell'era dell'IA. Perché quando gli algoritmi mettono insieme testi, preferiscono utilizzare fonti affidabili. Per i contenuti, questo significa: ogni articolo dovrebbe essere studiato nel modo più accurato possibile, essere tecnicamente ben fondato e su -da -date. È difficile per i reclami senza ricezione o testi superficiali 08/15. Invece, il contenuto che offre un valore aggiunto reale - ad esempio, i tuoi studi, le interviste con esperti, i rapporti di esperienza pratica - aumentano di peso. Le informazioni uniche che non possono essere trovate ovunque rendono un contenuto inconfondibile. Tale contenuto non è solo apprezzato dagli umani, ma sono anche felici di essere assunti dai modelli AI perché si distinguono dalla folla. Una considerazione strategica può quindi essere quella di produrre dati e approfondimenti specifici che ti rendono una fonte primaria (come la pubblicazione di un sondaggio del settore e la valutazione della tua pagina). Se molti altri si riferiscono a questo, l'autorità aumenta enormemente - e un'intelligenza artificiale che combina l'argomento probabilmente terrà conto di questa fonte.

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Creazione di contenuti supportati dall'intelligenza artificiale

Molti team SEO ora usano strumenti AI per creare contenuti in modo più efficiente per essere progetti di testo, struttura o generazione di idee. I modelli di lingua possono fornire progetti alla spinta di un pulsante, che vengono quindi perfezionati dai redattori. Questa può essere una benedizione fintanto che la garanzia della qualità è giusta. Il pericolo risiede nella tentazione di pubblicare testi completamente generati dall'IA. Ad esempio, il portale tecnologico CNET ha sperimentato di avere centinaia di articoli finanziari scritti da AI, ma hanno dovuto remare quando sono stati scoperti numerosi errori e persino plagio. La lezione da questo: l'intelligenza artificiale può accelerare la produzione di contenuti, ma non sostituisce il giudizio critico e la creatività delle persone. Una buona strategia di contenuto nell'era AI trova l'equilibrio: AI come strumento, non come unico autore. Praticamente, questo potrebbe essere usato per utilizzare l'IA per le attività di routine (hanno le meta descrizioni suggerite, i testi di prodotto fluidi grammaticali, le varianti di testo di prova), mentre il contenuto decisivo, come contributi di opinione, analisi complesse o tutto ciò che richiede una chiara vocale del marchio è ancora curata dagli esseri umani.

Diversificare la struttura e il formato

I risultati della ricerca AI presentano spesso informazioni in forma compressa. È tanto più importante preparare i contenuti in molti modi. I testi a flusso lungo da soli non sono sufficienti. Una strategia di contenuto ben ponderata si basa su strutture chiare: sezioni con sottotitoli, elenchi, tabelle, citazioni o definizioni evidenziate. Ciò aumenta la possibilità che parti del contenuto possano essere tirate fuori in contesti diversi-sia uno snippet in primo piano, un assistente vocale o una chat di intelligenza artificiale. Vari formati giocano anche insieme: un articolo potrebbe avere un riepilogo come emergente (ideale per i frammenti), seguito da spiegazioni dettagliate (per gli utenti che vogliono andare in profondità) e forse alla fine di una parte delle FAQ (per domande e risposte specifiche). Questa modularità rende il contenuto "AI-friendly" perché è più facile smontare e rimettere insieme.

Contenuto unico al posto di "me-too"

In un mondo in cui l'IA genera contenuti in base a schemi di innumerevoli testi esistenti, la creatività ottiene un'alta importanza. La strategia dei contenuti significa anche trovare argomenti che non sono ancora stati masticati di molle volte o di presentare argomenti noti da una nuova prospettiva. Perché se tutti i concorrenti pubblicano lo stesso testo di AI generico (che può accadere se tutti usano lo stesso strumento), nessuno si distinguerà davvero. Il contenuto di personalità, profondità o uno speciale USP (punto di vendita unico) si distingue - ed è esattamente ciò che i motori di ricerca vogliono promuovere. Non è un caso che Google agisca sempre più contro "contenuti sottili" (contenuto sottile e insignificante) negli ultimi aggiornamenti. La strategia dei contenuti dovrebbe quindi mirare a fornire ciò che l'IA non può offrire: originalità reale, indirizzo emotivo, esperienza e talvolta un'opinione chiara. Quindi rimani interessante per gli utenti e quindi anche pertinenti per i motori di ricerca a lungo termine.

Esperienza utente (UX) e SEO tecnico a fuoco

Nei tempi in cui gli algoritmi imitano il comportamento umano, i confini tra buona esperienza utente e buona (UX) sono sempre più sfocati. Ciò che l'utente offre un'esperienza positiva è generalmente ricompensata anche dal motore di ricerca, una verità semplice ma importante. L'intelligenza artificiale rafforza questa tendenza perché può valutare ancora meglio i segnali degli utenti e analizzare gli aspetti tecnici in modo più intelligente.

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Prestazioni di pagina e vitali web core

Google introduce figure chiave come il tempo di caricamento, l'interattività e la stabilità visiva (i fondamentali fondamentali) come fattori di classificazione che influenzano direttamente la UX. Un'analisi basata sull'intelligenza artificiale, ad esempio, riconosce che gli utenti hanno maggiori probabilità di saltare quando una pagina si sta accumulando lentamente o il layout è instabile. Pertanto, è essenziale mantenere il sito Web tecnicamente snello e veloce. Per UX questo significa: ottimizzare le immagini, utilizzare la memorizzazione nella cache, scrivere codice pulito. Per SEO, ora è lo stesso. Se la pagina si carica in due secondi e può essere gestita senza intoppi, delizia il visitatore e il motore di ricerca ne prende nota. Le basi SEO tecniche come la friefica mobile o la crittografia HTTPS sono state a lungo un prerequisito. In futuro, l'intelligenza artificiale potrebbe tenere conto ancora di più fattori, ad es. Anche se tali dettagli sembrano difficili da misurare, non dovresti trascurarli.

Gestione degli utenti e impegno

Una UX di prima classe significa che l'utente trova intuitivamente ciò che sta cercando e idealmente ancora più a lungo, perché è interessato a ulteriori contenuti. Il collegamento interno gioca un ruolo importante in questo. Le caselle di raccomandazione ("Potresti anche interessarti") o collegamenti ben posizionati nel testo, che si riferiscono a ulteriori articoli, guidano il visitatore attraverso il lato. Da una prospettiva, ciò migliora l'architettura laterale e distribuisce il potere di classificazione all'interno del sito Web. Dal punto di vista visivo, aumenta la possibilità che gli utenti non saltino immediatamente, che, come già accennato, è un segnale positivo. Inoltre, una struttura logica aiuta anche gli algoritmi a classificare il contenuto. Ad esempio, se un sito Web segue un approccio alla pagina Pillar (collegato un articolo principale con molti sotto-articole tematicamente adatti), Google riconosce questo contesto e lo valuta come un segno di competenza sull'argomento. I crawler guidati dall'intelligenza artificiale possono comprendere e meglio tali relazioni relative al contenuto, quasi costruire una rete semantica del sito Web. Una buona UX con una struttura chiara supporta l'intelligenza artificiale nel afferrare l'ambito e la profondità dell'offerta.

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Dati strutturati e frammenti

L'uso di dati strutturati è già stato menzionato. Dal punto di vista UX, offri il vantaggio che gli utenti ottengano informazioni preliminari nella ricerca (ad es. Recensioni di stelle, tempi di ricetta, FAQ per la piegatura). Ciò attira visitatori qualificati, coloro che sono veramente interessati al contenuto. Da un punto di vista SEO tecnico, i dati strutturati sono un must per essere considerati per risultati ricchi. I sistemi di intelligenza artificiale utilizzano markup mirati a leggere i contenuti con precisione. Ciò significa che una pagina FAQ ben prevista può portare a Google direttamente dalla risposta a una domanda adatta senza che l'utente debba fare clic. Paradossalmente, l'UX (perché l'utente riceve la sua risposta più velocemente) e può allo stesso tempo ridurre il traffico, un altro esempio dell'effetto zero-clic. Tuttavia, vale la pena usare tali funzionalità a lungo termine per essere riconosciute come fonte pertinente. Gli utenti percepiscono da dove proviene la risposta, specialmente quando la fonte è affidabile.

Accessibilità tecnica per i crawler di intelligenza artificiale

Un aspetto spesso trascurato: in che modo i sistemi di intelligenza artificiale accedono effettivamente ai contenuti? I motori di ricerca classici strisciano regolarmente e pagine di indice. I robot di chat di AI, d'altra parte, ricevono informazioni in tempo reale, se necessario, la modalità chat di Bing, ad esempio, chiama siti Web in diretta quando viene effettuata una richiesta. Altrettanto importante: i contenuti non devono essere inaccessibili da banner di cookie esagerati o muri di accesso se vogliono servire nella ricerca. È consigliabile un certo livello di contenuti liberamente accessibili, altrimenti perderai visibilità ai concorrenti che agiscono più apertamente.

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UX su nuovi canali

L'intelligenza artificiale estende anche i canali attraverso i quali gli utenti consumano contenuti. Esempi sono gli assistenti vocali o le interfacce di chatbot: l'esperienza utente si sposta dalla visita al sito Web classico. Alcune aziende reagiscono con i propri chatbot AI sul loro sito Web, che cercano il contenuto della pagina e rispondono direttamente ai visitatori. Questo non è un fattore di classificazione diretta, ma migliora l'esperienza in loco e può mantenere i visitatori più a lungo sulla pagina. Se qualcuno ottiene le informazioni richieste invece di tornare su Google tramite un'interfaccia di chat, ciò riduce la frequenza di rimbalzo. Tali innovazioni UX mostrano quanto SEO e UX ristretti siano interconnessi: le pagine di successo offrono all'utente un'esperienza ottimizzata anche dopo aver fatto clic, il che a sua volta supporta le prestazioni SEO.

Pensare SEO tecnici e UX insieme è più importante che mai nell'era dell'IA. Una parte tecnicamente perfetta forma le basi su cui può brillare grandi contenuti. Se l'esperienza dell'utente è giusta - tempi di caricamento rapidi, struttura chiara, funzioni utili - ogni visitatore invia segnali positivi al motore di ricerca. E un'intelligenza artificiale che valuta questi segnali concluderà: vale la pena inviare anche altri utenti qui.

Esempi concreti e casi studio

Per rendere tangibili i cambiamenti, diamo finalmente uno sguardo ad alcuni esempi pratici che mostrano come Ki influenza già il mondo SEO:

Diminuzione del traffico attraverso le risposte AI

Nel 2023, un sito Web di informazioni di grandi dimensioni ha notato una significativa perdita di traffico per alcuni articoli di consulenza. L'analisi ha mostrato che Google ora indicava un paragrafo generato dall'IA direttamente nella pagina dei risultati per molte di queste domande che riassumevano i punti più importanti. Quindi gli utenti hanno ottenuto le informazioni necessarie senza dover fare clic sull'articolo. Nella parte superiore, il traffico per tali parole chiave è crollato di oltre il 50%. Questa esperienza coincide con le osservazioni del settore: quando viene visualizzata la panoramica dell'IA (panoramica dell'IA), la velocità di clic scende drasticamente. Il sito Web ha reagito rendendo i suoi contenuti ancora più profondi, con ulteriori dettagli, grafica e ulteriori informazioni che sono andate oltre ciò che un snippet corto può trasmettere. Quindi si voleva assicurarsi che gli utenti avessero un motivo per fare clic (vale a dire per ottenere l'intera storia). La strategia ha dato i suoi frutti: la corrente del visitatore è rimasta inferiore a prima, ma la durata del soggiorno e le interazioni di coloro che hanno fatto clic sono aumentati in modo significativo. La qualità prima della quantità era l'approccio del motto-an che è spesso raccomandato nell'era dell'IA.

Esperimento di contenuti di AI su CNET

Dal 2022, il portale tecnologico CNET ha osato avanzare e ha avuto centinaia di articoli scritti da un'intelligenza artificiale in cui la speranza di poter produrre contenuti SEO in modo enorme. Inizialmente, questi testi sono rimasti inosservati e talvolta sono caduti bene fino a quando non sono diventati pubblici che provenivano da una macchina. A un esame più attento, numerosi errori sono venuti alla luce - dai calcolatori negli esempi finanziari alle formulazioni che erano fortemente basate su altre fonti. La chiamata di CNET è stata danneggiata e Google ha classificato alcuni di questi contenuti come poco affidabile. Questo caso di studio mostra che l'intelligenza artificiale può fornire rapidamente contenuti, ma senza il controllo della qualità umana, l'equilibrio SEO è piuttosto negativo. CNET ha messo in pausa l'esperimento e ha rivisto gli articoli pertinenti. L'apprendistato di questo: l'automazione ha limiti e, in definitiva, la qualità conta prima della quantità - un motto che KI ci mostra più chiaramente che mai.

Sottolineare questi esempi

Il paesaggio SEO rimane vivo ed eccitante. A volte gli effetti dell'intelligenza artificiale sono sottili e gradualmente (come il comportamento dell'utente modificato), a volte brusco e ovvio (furti con scasso attraverso nuove funzionalità). In ogni caso, coloro che reagiscono in modo flessibile, imparano dagli esperimenti e riconoscono le opportunità dell'IA e i rischi.

Ki e SEO: orientamento dell'utente come chiave per il successo

I cambiamenti di base nel panorama SEO da parte dell'IA possono essere riassunti in un principio guida: la SEO si sta orientando sempre più alla vera esperienza utente. L'intelligenza artificiale aiuta i motori di ricerca a comprendere meglio le intenzioni e il comportamento degli utenti - ed è esattamente il motivo per cui gli operatori del sito Web devono concentrarsi sulla loro attenzione sul funzionamento di questi utenti nel miglior modo possibile. I vecchi trucchi SEO perdono l'efficacia, mentre i contenuti di alta qualità e i segnali utente positivi vengono premiati.

Per i praticanti SEO, questo significa da un lato non perdere di vista il nucleo: buoni contenuti, tecnologia pulita e un profilo di collegamento ben ponderato rimangono la base. D'altra parte, è importante essere aperti all'esempio nuovo, per strutturare il contenuto in modo tale da poter essere utilizzati anche da assistenti vocali e robot di intelligenza artificiale, o non solo misurare il successo dei numeri di clic, ma alla soddisfazione degli utenti che possono leggere le risposte in silenzio.

Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale è rapido e continuerà. Una cosa è certa: la SEO non scomparirà, ma cambia. Se apprendi in modo proattivo, per utilizzare l'IA come strumento, sia per l'analisi dei dati, per automatizzare i lavori di routine o per migliorare i contenuti, ottenere un lead. È altrettanto importante comprendere il dialogo con l'IA: quali segnali inviano il mio sito Web, come "pensa" un algoritmo e dove sono le interfacce tra creatività umana e logica della macchina?

Alla fine, virtù come l'orientamento degli utenti, la credibilità e l'ottimizzazione continua ripagano, forse più che mai oggi. Un altro motore di ricerca può essere così controllato dall'intelligenza artificiale: il tuo obiettivo rimane quello di fornire alla persona che cerca la migliore risposta possibile. Se puoi offrire questa risposta, nonostante tutte le modifiche, continuerai ad aprire grandi opportunità per ottenere visibilità e successo online.

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