La rivoluzione della ricerca di Google in Germania: effetti dell'aggiornamento AI del 26 marzo 2025 e strategie per le aziende

Riepilogo per la decisione -Maker: una nuova era di ricerca di informazioni

Il 26 marzo 2025 segna una svolta nella storia della ricerca digitale di informazioni in Germania. Durante la notte, Google ha effettuato un profondo aggiornamento che viene sostanzialmente cambiato il modo in cui gli utenti trovano informazioni su Internet e come le aziende diventano visibili. Al centro di questa rivoluzione ci sono risposte generate dall'IA, spesso indicate come "panoramiche di intelligenza artificiale" o in "modalità AI" sperimentale. Questi riassunti intelligenti, che appaiono direttamente all'inizio del risultato della ricerca, stanno prendendo sempre più il posto dei classici collegamenti blu ai risultati di ricerca organici.

Questo sviluppo in particolare presenta società di piccole e medie dimensioni (PMI) e fornitori di servizi in Germania di fronte a immense sfide. La loro visibilità e il conseguente prezioso traffico organico, spesso la spina dorsale dell'acquisizione di clienti online, ora dipendono in modo significativo dal fatto che i tuoi contenuti e offerte siano menzionati in queste importanti panoramiche dell'IA. Le regole del gioco dell'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) vengono riscritte. L'attenzione tradizionale sui fattori di classificazione basati sui collegamenti e sull'accordo esatto delle parole chiave lascia il posto a una nuova priorità: l'ottimizzazione dei contenuti in particolare per la selezione da parte dei sistemi di intelligenza artificiale di Google.

I criteri di esperienza, competenza, autorità e affidabilità - riassunti nell'acronimo eeat (esperienza, competenza, autoritività, fiducia) sono ora più importanti per questa selezione. Anche i dati strutturati che semplificano l'intelligenza artificiale comprendere e contestualizzare i contenuti sono enormi.

Questo rapporto fornisce un'analisi completa degli effetti profondi di questi cambiamenti sul panorama aziendale tedesco. Illumina i meccanismi dietro le nuove funzioni di intelligenza artificiale, identifica potenziali vincitori e perdenti di questo cambiamento e, soprattutto, offre strategie concrete e implementabili. L'obiettivo è quello di fornire alle aziende, in particolare alle PMI e ai fornitori di servizi, le conoscenze e gli strumenti necessari per affermarsi non solo in questa nuova realtà, ma anche per garantire la loro presenza online e idealmente anche per rafforzare. È una richiesta di ripensamento e adattamento proattivo alla nuova era della ricerca supportata dall'IA.

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La trasformazione della ricerca di Google in Germania: AI Focus

La mossa di panoramiche di AI e la modalità AI: un passaggio strategico

Intorno al 26 marzo 2025, si sono svolte le cosiddette panoramiche dell'IA nella ricerca tedesca di Google, il che ha confermato precedenti osservazioni e speculazioni. Questo passaggio faceva parte di una strategia globale di riepiloghi basati su Google, per stabilire una parte integrante dei risultati della ricerca dopo che erano già stati lanciati in oltre cento altri paesi. Anche prima dell'inizio ufficiale, ci sono state fasi di prova in Germania in cui gli utenti selezionati hanno ricevuto queste nuove panoramiche. Ciò indica un'attenta preparazione e gradualmente utilizzato al nuovo formato.

Allo stesso tempo, Google ha iniziato l'introduzione di una "modalità AI" sperimentale. Questa modalità, basata sul modello di linguaggio avanzato Gemini 2.0, promette estese abilità nel pensiero logico, l'elaborazione di vari tipi di informazioni (multimodalità) e risposte ancora più estese nella generazione. Inizialmente, l'accesso a questa modalità sperimentale era limitato ai pagamenti di abbonati da Google One AI Premium, ma in seguito era anche aperto agli utenti che si erano registrati in una lista d'attesa. Questa introduzione sfalsata, a partire dal pagamento dei clienti, potrebbe essere un'indicazione che Google potrebbe offrire funzioni di ricerca AI estese dietro le barriere di pagamento in futuro. Ciò avrebbe conseguenze di vasta riduzione per l'accessibilità delle informazioni e la concorrenza nel mercato dei motori di ricerca.

Un'interessante innovazione tecnica in modalità AI è la tecnica "Fan-Out di query". In background, una singola richiesta dell'utente innesca diverse query di ricerca correlate su sub -mot -mot -mot -mot. I risultati di questi paralleli vengono quindi sintetizzati dall'intelligenza artificiale al fine di generare la risposta più completa e sfumata.

Nel più ampio contesto europeo, vale la pena menzionare anche la "prospettiva di ricerca europea" (EUSP) di motori di ricerca come Ecosia e Qwant. Sebbene non sia direttamente correlato all'aggiornamento di Google, riflette una crescente consapevolezza e il desiderio di una maggiore sovranità digitale in Europa e potrebbe essere un'alternativa alle tecnologie di ricerca statunitensi dominanti a lungo termine.

La velocità con cui Google ha lanciato le panoramiche dell'IA e allo stesso tempo testato la modalità AI sottolinea la determinazione strategica del gruppo per ridisegnare la ricerca verso un'esperienza incentrata sull'intelligenza artificiale. Per le aziende in Germania, ciò significa che l'adattabilità non è un'opzione, ma una necessità, poiché è probabile che queste funzioni AI svolgano un ruolo sempre più centrale.

La presentazione delle risposte AI: come funzionano le panoramiche dell'IA

Le panoramiche di AI appaiono come riassunti concisi, spesso formattati in blocchi o elenchi, nella parte superiore dei risultati di ricerca di Google (pagina dei risultati del motore di ricerca SERP). Il loro obiettivo dichiarato è quello di fornire agli utenti una risposta diretta alla loro domanda il più rapidamente possibile senza dover fare clic su più siti Web. Vengono visualizzati prima dei tradizionali risultati di ricerca organica e, a seconda della complessità della richiesta e dell'ambito della risposta, possono prendere una parte significativa dell'area dello schermo visibile.

Le analisi mostrano che la lunghezza media di una panoramica dell'IA è di circa 157 parole, con la stragrande maggioranza (circa 99%) rimasta al di sotto di 328 parole. Questo sottolinea l'attenzione sulla brevità e concisa. Al fine di presentare chiaramente le informazioni, l'IA spesso rientra alla formattazione come segni di elenco (in circa il 61% dei casi) e elenchi numerati (in circa il 12% dei casi) nonché impostazioni di testo brevi e facilmente digeribili.

In alcuni casi, Google offre anche agli utenti l'opportunità di adattare la rappresentazione delle panoramiche dell'IA, ad esempio semplificando la lingua. Ciò indica uno sviluppo verso informazioni più personalizzate e basse.

Una caratteristica importante delle panoramiche dell'IA sono i collegamenti ai siti Web di origine, da cui sono state estratte le informazioni per il riepilogo. Questi collegamenti offrono agli utenti l'opportunità di entrare più in profondità sull'argomento e consultare le fonti originali. Tuttavia, è fondamentale capire che l'IA non assume la risposta da un'unica fonte, ma sintetizza le informazioni da varie fonti online.

Il posizionamento di spicco e l'offerta di informazioni spesso sufficienti delle panoramiche dell'IA hanno una conseguenza significativa: il numero di clic sui tradizionali risultati di ricerca organica di seguito potrebbe diminuire notevolmente. Gli utenti potrebbero già trovare la loro risposta nella panoramica e non vedere più alcun motivo per visitare un singolo sito Web. Ciò porta ad un aumento delle cosiddette "ricerche a zero clic" e richiede alle aziende di ridefinire le loro metriche di successo nel marketing online, che va oltre le posizioni di classifica pura.

L'uso frequente di elenchi e brevi paragrafi nelle panoramiche dell'IA suggerisce che il contenuto che è già ben strutturato, chiaramente formulato e ottimizzato per una registrazione rapida ha maggiori probabilità di estrarre e prominenti dall'IA. Le aziende dovrebbero quindi preparare i loro contenuti di conseguenza: strutturato, facile da leggere e con risposte dirette alle potenziali domande dell'utente.

Sebbene i collegamenti contenuti creino trasparenza, esiste il rischio che paradossalmente porti a un minor numero di clic sulla fonte effettiva se il riepilogo è percepito come sufficiente. Allo stesso tempo, c'è anche una nuova opportunità per i siti Web citati: visibilità direttamente nella risposta AI e il potenziale traffico di riferimento degli utenti che sono alla ricerca di informazioni più dettagliate e fare clic sui collegamenti di origine. È una nuova forma di visibilità che deve essere misurata e valutata in modo diverso.

Ricerche interessate: dove si verificano le risposte AI più frequentemente

Non tutti i tipi di query di ricerca sono ugualmente influenzati da panoramiche di intelligenza artificiale. Il riassunto dell'IA delle query di ricerca orientata alle informazioni influisce sulle più forti. Queste sono domande in cui l'utente è alla ricerca di conoscenza, vorrebbe aver risposto a una domanda o vuole capire un argomento ("In che modo funziona la fotosintesi?", "Sintomi di influenza", "tempo migliore per la Thailandia"). Google sembra giocare a panoramiche dell'IA soprattutto quando l'IA generativa è considerata particolarmente utile per sintetizzare informazioni complesse o per illuminare vari aspetti di una domanda.

Al contrario, ricerche orientate alla navigazione (gli utenti sono alla ricerca di un sito Web specifico, ad esempio Login Deutsche Bank "," tempi di apertura Aldi ") e ricerche orientate alle transazioni (gli utenti hanno una chiara intenzione di acquistare, ad esempio" Acquista iPhone 16 "," Berlino a buon mercato ", tendono a essere meno direttamente dalle voci di AI.

Tuttavia, questa delimitazione non è assolutamente separabile. Ci sono osservazioni che elementi basati sull'intelligenza artificiale, come le giostre del prodotto all'interno della panoramica dell'IA, possono apparire anche con ricerche legate alle transazioni. Ciò potrebbe anche influenzare la visibilità dei prodotti e le offerte in questo settore e richiedere nuovi approcci di ottimizzazione.

Anche l'interazione di panoramiche di AI con altri elementi sul risultato della ricerca è interessante. Appare spesso insieme a scatole come "domande simili" (le persone chiedono) e talvolta anche con frammenti in primo piano (estratti di testo evidenziati). Tuttavia, si verificano meno spesso in combinazione con voci di prodotto classiche (annunci per lo shopping), risultati di ricerca locali (pacchetto locale) o collegamenti Sitel.

Per le aziende, ciò significa che coloro che mirano principalmente a parole chiave orientate alle informazioni al fine di raggiungere gli utenti in una fase iniziale del percorso del cliente (ad esempio attraverso articoli di consulenza, post sul blog, video esplicativi) sentiranno gli effetti dell'aggiornamento più chiaramente. Queste aziende devono allineare in modo massiccio la loro strategia di contenuto per essere presenti nelle panoramiche dell'IA.

Le aziende il cui focus è sulla navigazione o sulle parole chiave delle transazioni possono essere meno interessate a breve preavviso. Tuttavia, lo sviluppo di elementi AI per questi tipi di dipendenza indica anche che viene offerta la vigilanza. Dovresti considerare come le informazioni sul tuo prodotto, servizio e marchio possano essere preparate in modo ottimale in futuro per un display nei risultati di ricerca supportati dall'intelligenza artificiale. L'interazione con "domande simili" e frammenti in primo piano suggeriscono anche che l'ottimizzazione per queste più tradizionali funzionalità SERP potrebbe anche aumentare indirettamente le possibilità di essere citati in panoramiche di intelligenza artificiale, un'indicazione di effetti sinergici nelle moderne strategie SEO.

Vincitore e perdente nel nuovo ecosistema di ricerca AI

Potenziali perdenti: PMI e fornitori di servizi con un focus tradizionale

L'aggiornamento di Google non colpisce tutti gli attori nello spazio digitale. Le aziende di piccole e medie dimensioni (SMEMS) e fornitori di servizi sono particolarmente colpite, i cui modelli di business dipendono fortemente dalla visibilità nei classici risultati di ricerca organica. Molte di queste società hanno investito risorse in SEO nel corso degli anni al fine di tendere a termini di ricerca pertinenti in prima linea e quindi vincere visitatori del sito Web e potenziali clienti (lead).

La crescente presenza di panoramiche di intelligenza artificiale ora mette in discussione questo modello. Poiché gli utenti trovano le risposte direttamente nella panoramica, la necessità di fare clic sui collegamenti sottostanti. Le stime del settore indicano che le offerte di intelligenza artificiale come le panoramiche dell'IA potrebbero potenzialmente portare a una perdita fino al 25% del traffico organico. Questo aumento delle "ricerche a zero clic" minaccia direttamente i canali tradizionali di generazione di lead e l'acquisizione dei clienti di molti PMI e fornitori di servizi tedeschi. Corrono il rischio di perdere una parte significativa dei loro preziosi visitatori del sito Web se non riescono a essere presenti nelle panoramiche dell'IA o per aprire fonti di traffico alternative.

Per queste aziende, questo significa la necessità di un ripensamento radicale. Le precedenti strategie SEO, che possono concentrarsi principalmente su aspetti tecnici, densità delle parole chiave o struttura dei backlink, potrebbero non essere più sufficienti. Adattamento ai nuovi requisiti della ricerca supportata dall'intelligenza artificiale in particolare l'attenzione su EEAT e di alta qualità e strutturati di contenuti una questione di sopravvivenza nella competizione digitale. La sfida è spesso anche in risorse limitate e il know-how per attuare questi nuovi requisiti complessi.

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Tabella 1 di 3: Elenco di controllo dell'ottimizzazione EEAT per le aziende tedesche

Elenco di controllo dell'ottimizzazione Eat per le aziende tedesche: Xpert.Digital

L'elenco di controllo EEAT Optimization per le aziende tedesche offre informazioni preziose su come rafforzare specificamente l'esperienza, l'esperienza, l'autorità e l'affidabilità del tuo marchio. Al fine di promuovere la "esperienza" del fattore, è consigliabile presentare casi di studio e esempi di applicazione specifici dal proprio lavoro, nonché condividere esperienze personali e approfondimenti specifici del settore. Mostra sempre che la tua esperienza si basa sull'uso pratico, idealmente basato sul principio "dalla pratica per la pratica". Per una "competenza" convincente, i tuoi contenuti dovrebbero essere tecnicamente ben fondati, fino a data e impeccabile. Sottolinea le tue conoscenze fornendo fonti affidabili come studi o dati e attraverso pubblicazioni profonde come documenti bianchi o articoli specialistici. Presenta anche i tuoi esperti e le loro qualifiche in modo prominente, ad esempio tramite le caselle degli autori o la pagina del team.

Per aumentare l '"autorità", si raccomanda il legame con pubblicazioni del settore riconosciute, norme o studi scientifici. Inoltre, è necessario lottare attivamente per i post degli ospiti su altri siti Web autoritari o fornire menzioni nei canali pertinenti, ad esempio da Digital PR. La tua presenza online nella rispettiva nicchia dovrebbe essere ampliata in modo coerente e professionale in aggiunta a un sito Web attraente, ciò include anche canali di social media e voci nelle directory del settore. Infine, creare fiducia assicurando che l'impronta, la dichiarazione di protezione dei dati e le informazioni di contatto siano facilmente accessibili e complete. Una connessione HTTPS sicura è essenziale quanto la presentazione trasparente di prodotti, servizi, prezzi e pratiche commerciali. Recensioni reali dei clienti sui portali pertinenti e anche fatti attentamente controllati, impeccabili e possibilmente corretti contribuiscono alla fiducia. Ognuno di questi aspetti ti aiuta a posizionarti come fonte affidabile di informazioni e a giocatori influenti nel tuo settore.

Potenziali vincitori: marchi con segnali EEAT forti e posizionamento chiaro

Dall'altra parte dello spettro, ci sono anche chiari vincitori del cambiamento. Questi sono in genere marchi e aziende che si sono concentrati fortemente sulla creazione di competenze, autorità e affidabilità prima dell'aggiornamento. Un esempio esemplare, che è stato menzionato nel contesto originale, è la presenza online di esperti e piattaforme specializzate come Konrad Wolfenstein con il suo hub industriale Xpert.Digital. Tali attori, che sono chiaramente posizionati come pioniere e fonte affidabile di informazioni in una nicchia specifica (come digitalizzazione, ingegneria meccanica, logistica), sembrano essere ben equipaggiati per dominare anche nei risultati di ricerca controllati dall'IA.

È sottolineato l'importanza di EEAT (esperienza, competenza, autorità, affidabilità) per la presenza nelle panoramiche dell'IA. I sistemi di intelligenza artificiale di Google sono addestrati per preferire il contenuto di fonti che dimostrano queste qualità. Le aziende che hanno dimostrato di avere una competenza (competenza), possono condividere un'esperienza pratica (esperienza), poiché le dimensioni riconosciute nella loro industria (autorità) e le loro informazioni sono classificate come affidabili e credibili (affidabilità), hanno una possibilità significativamente più elevata di essere utilizzate dall'IA come fonte per le visione dell'IA.

L'esempio di Xpert.Digital suggerisce che l'istituzione di un marchio online forte e affidabile e lo stabilimento come esperto all'interno di una nicchia chiaramente definita sono decisivi. Ciò non include solo la presenza di conoscenze specialistiche, ma la sua dimostrazione attiva attraverso contenuti di alta qualità e informativi (articoli di blog, studi, white paper), un sito Web professionale e ben strutturato, profili autori trasparenti e una presenza digitale coerente.

Il successo di così fonti specializzate e autoritarie potrebbe indicare uno spostamento verso un ambiente di ricerca più meritocratico, almeno in teoria. La vera competenza e un'autorità verificabile sono potenzialmente premiate più dei puri trucchi SEO. Paradossalmente, ciò potrebbe anche aprire opportunità per aziende più piccole e altamente specializzate che EEAT possono dimostrare effettivamente nella loro nicchia, anche se non hanno grandi società. Il focus di esempi come Xpert.Digital sull'industria B2B mostra anche che la trasformazione dell'IA ha effetti particolarmente rilevanti sul modo in cui le aziende raggiungono e convincono i loro gruppi target online in settori specializzati.

Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital

In un'epoca in cui la presenza digitale di un'azienda ne determina il successo, la sfida è come rendere questa presenza autentica, individuale e di vasta portata. Xpert.Digital offre una soluzione innovativa che si posiziona come intersezione tra un hub di settore, un blog e un ambasciatore del marchio. Unisce i vantaggi dei canali di comunicazione e vendita in un'unica piattaforma e consente la pubblicazione in 18 lingue diverse. La collaborazione con portali partner e la possibilità di pubblicare articoli su Google News e una lista di distribuzione stampa con circa 8.000 giornalisti e lettori massimizzano la portata e la visibilità dei contenuti. Ciò rappresenta un fattore essenziale nelle vendite e nel marketing esterno (SMarketing).

Maggiori informazioni qui:

• Autentico. Individualmente. Globale: la strategia Xpert.Digital per la tua azienda

Conoscenza e fiducia degli esperti: come Google valuta il contenuto - Immagine: Xpert.Digital

Il ruolo chiave di EEAT nell'era della ricerca AI

EEAT decodifica: più di un semplice acronimo

EEAT è il concetto centrale che guida la valutazione di Google della qualità dei contenuti e dell'affidabilità e ora sta diventando ancora più importante per la visibilità nelle panoramiche dell'IA. I singoli componenti significano in dettaglio:

Esperienza

Si riferisce alla misura in cui il creatore del contenuto ha un'esperienza pratica e prima delle mani con la tratta. L'autore ha testato un prodotto da solo? L'azienda ha seguito un processo stesso? L'autore era in un posto di cui scrive? Questa prospettiva pratica fornisce il contenuto autenticità e credibilità. L'aggiunta della "E" per l'esperienza nel 2022 al framework EAT originale sottolinea il crescente interesse di Google per la conoscenza del mondo reale e la visione personale.

Competenza (competenza)

Ciò riguarda la competenza dimostrabile e la competenza dell'autore o del sito Web nel rispettivo argomento. L'autore è uno specialista riconosciuto? Il sito Web ha una storia di contenuti di alta qualità su questo argomento? La competenza è spesso dimostrata da qualifiche, premi o profondità e accuratezza delle informazioni fornite.

Autorevolezza

Descrive la reputazione e il riconoscimento che l'autore, il contenuto e il sito Web godono nel tuo settore o nicchia nel suo insieme. Il sito web è una fonte frequentemente citata? L'autore è rispettato e menzionato da altri esperti? L'autorità si accumula spesso nel tempo ed è rafforzata da segnali esterni come collegamenti da altre pagine rinomate, menziona la stampa o le recensioni positive.

Affidabilità

Questo può essere l'aspetto più importante. Include la credibilità generale, l'onestà, la sicurezza e l'affidabilità del contenuto, del creatore e del sito Web. Le informazioni sono corrette e basate sui fatti? Ci sono informazioni di contatto chiare e un'impronta? Il sito Web è sicuro (HTTPS)? Le fonti vengono fornite in modo trasparente? La base su cui si accumulano gli altri fattori EEAT è l'affidabilità.

Google stesso sottolinea ripetutamente che i suoi sistemi di classificazione, compresi quelli che generano panoramiche di intelligenza artificiale, sono progettati per identificare e premiare i contenuti originali e di alta qualità che dimostrano EEAT. Ciò vale indipendentemente dal modo in cui il contenuto è stato creato in principio anche per i contenuti generati dall'IA fintanto che si soddisfano questi criteri di qualità (che è spesso una sfida nella pratica). La comunicazione coerente di Google's chiarisce: EEAT non è un concetto astratto, ma una guida fondamentale per gli algoritmi. Le aziende devono trattare la struttura e la dimostrazione visibile di queste qualità come una priorità strategica.

Come EEAT influenza la selezione per le panoramiche dell'IA

I segnali di Eat Strong sono la chiave per aumentare la probabilità che il proprio contenuto dell'IA di Google riconosca come una fonte affidabile, utilizzata nelle panoramiche dell'IA e citato di conseguenza. La progressiva fusione dell'intelligenza artificiale e la ricerca tradizionale rafforzerà ulteriormente l'importanza di EEAT per la visibilità digitale.

Gli algoritmi di AI dipendono dalla valutazione della credibilità e dell'affidabilità delle fonti di informazione al fine di poter fornire agli utenti riassunti precisi e utili. L'IA serve come indicatori importanti. In particolare, l'attenta revisione dei fatti all'interno del contenuto, la chiara presentazione delle competenze e l'esperienza degli autori (ad esempio attraverso profili autori dettagliati con qualifiche), l'istituzione di una forte reputazione del marchio e menzioni positive da parte di altre fonti rispettate sul Web contribuiscono in modo significativo alla costruzione di EEAT. Questi fattori migliorano direttamente le possibilità di essere collocati in modo prominente nelle ambite panoramiche dell'IA.

L'enfasi sulla menzione di fonti rispettate mostra anche che le tradizionali tattiche fuori pagina, in particolare quelle che mirano a costruire l'autorità attraverso backlink di alta qualità e rilevanti per temi e menzione di marca positiva sono ancora rilevanti. Nel contesto della ricerca AI, potrebbero persino ottenere importanza, poiché fungono da validazione esterna dell'autorità di una fonte. Tuttavia, si tratta meno del numero puro di collegamenti rispetto alla loro qualità e connessione tematica.

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Strategie di azione: ottimizzare i contenuti per la ricerca dell'IA

Per avere successo nella nuova era della ricerca supportata dall'IA, le aziende devono adattare le loro strategie di contenuto. Le seguenti misure sono cruciali:

Dai la priorità al contenuto strutturato e alle risposte dirette

Una raccomandazione coerente è: rendere il più semplice possibile per l'IA comprendere i contenuti ed estrarre informazioni pertinenti. Questo è meglio fatto strutturando i contenuti chiari e logici. Usa titoli significativi (H1, H2, H3 ecc.) Per diviso gli argomenti. Usa i segni dell'elenco e gli elenchi numerati per presentare chiaramente informazioni. Integra sezioni a risposta domanda (FAQ) che prendono direttamente le domande dell'utente frequentemente.

Il focus dovrebbe essere di fornire risposte dirette e concise a domande utente specifiche. Questo approccio, a volte anche indicato come "micro SEO", mira a fornire esattamente gli snack delle informazioni che gli utenti (e quindi anche l'IA) stanno cercando. La domanda più importante dovrebbe essere idealmente rispondere proprio all'inizio di una sezione. Gli argomenti complessi dovrebbero essere divisi in sezioni più piccole e facilmente digeribili.

Gli studi indicano che i modelli di intelligenza artificiale preferiscono il contenuto strutturato e che sono referenziati con una probabilità significativamente più elevata nelle fonti generate dall'intelligenza artificiale che parlano di probabilità fino al 50% in più. Le aziende dovrebbero quindi allontanarsi da lunghi deserti di testo non strutturati e organizzare le loro informazioni in modo chiaro, logicamente e per il lettore (e l'IA). Ciò non solo migliora le possibilità di essere incluse nelle panoramiche dell'IA, ma aumenta anche l'amicizia generale del tuo sito Web.

Ottimizzazione per il linguaggio naturale (NLP) e la stazione utente

I moderni motori di ricerca, in particolare i sistemi basati sull'intelligenza artificiale, si basano sull'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per comprendere il significato e il contesto dei contenuti e delle query di ricerca. Non è più sufficiente ottimizzare i contenuti solo sull'accordo esatto delle parole chiave. Invece, le aziende devono imparare a comprendere il linguaggio naturale e le abitudini di ricerca del loro gruppo target e per progettare i loro contenuti di conseguenza.

L'attenzione deve essere sull'utente: cosa vuole davvero sapere o ottenere l'utente se ha chiesto una query di ricerca specifica? Usa una formulazione naturale, a volte colloquiale, che corrisponde al modo in cui le persone parlano e cerca effettivamente. Analizza quali mette in discussione il tuo gruppo target Abouts come Google Trends, la funzione di completamento automatico della ricerca o gli strumenti di ricerca di domande specializzate possono fornire preziose informazioni qui.

Ottimizza non solo per le singole parole chiave, ma per i cluster a tema interi. Crea contenuti completi che illuminano un argomento da diverse prospettive e rispondono a domande correlate. Una profonda comprensione dell'intenzione di ricerca è fondamentale per creare contenuti classificati come pertinenti e utili dall'intelligenza artificiale. Questo approccio richiede una creazione di contenuti più impegnativa che anticipa le esigenze degli utenti e offre un valore aggiunto reale.

Rafforzare il marchio e coltivare contenuti-ko-okkutrent

L'autorità e l'affidabilità di un marchio non solo valutano dai sistemi AI sulla base del proprio sito Web, ma anche attraverso la presenza e la menzione nell'intero ecosistema digitale. È quindi consigliabile costruire una presenza digitale forte e coerente su diverse piattaforme pertinenti e rispettate.

Ciò include misure strategiche come:

Sindaicazione del contenuto

Pubblicazione dei tuoi contenuti su altre piattaforme pertinenti (con fonte corretta).

PR digitale

Lavoro della stampa attiva e inserire contributi di esperti o interviste nei media specialistici.

Partnership strategiche

Cooperazione con altre società o influencer nel loro settore.

Impegno della comunità

Presenza e partecipazione attiva a forum online pertinenti, gruppi di settore e piattaforme di social media.

L'obiettivo è quello di creare un "contenuto ko-okkutista": il tuo marchio e le competenze chiave dovrebbero spesso apparire sul Web in relazione agli argomenti e alle parole chiave che sono pertinenti per te. Identifica gli argomenti chiave del tuo settore e assicurati che il tuo marchio sia percepito come attore pertinente in questo argomento su varie fonti online affidabili.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale tengono conto di questo quadro online più ampio quando si valutano l'autorità. Una presenza forte, positiva e tematicamente coerente su vari canali segnala la credibilità e la pertinenza dell'intelligenza artificiale, che aumenta le possibilità di essere considerati nelle panoramiche dell'IA come fonte di informazioni.

Il ruolo indispensabile della tecnologia: dati strutturati e basi SEO

Oltre ai contenuti di alta qualità e ai segnali EAT forti, l'ottimizzazione tecnica del sito Web svolge anche un ruolo cruciale nella visibilità nella ricerca dell'IA.

Schema Markup: parla la lingua dell'IA

È fortemente raccomandata l'implementazione di dati strutturati utilizzando un markup dello schema. Schema Markup è un vocabolario standardizzato che puoi aggiungere al codice del tuo sito Web per fornire informazioni esplicite ai motori di ricerca sul significato e sul contesto del tuo contenuto. Aiuta Google (e la sua AI) a comprendere meglio i contenuti della loro pagina, classificare ed estrarre le informazioni in modo più preciso.

I tipi di schema particolarmente rilevanti nel contesto delle panoramiche dell'IA sono:

FAQPAGE

Pagine registrate con un elenco di domande e risposte. Ideale per aree FAQ, siti di prodotti o di servizio.

Howto

Descrive le istruzioni passo-passo. Perfetto per tutorial, istruzioni e articoli di consulenza.

Prodotto

Definisce le informazioni su un prodotto (nome, prezzo, disponibilità, recensioni). Indispensabile per siti Web di e-commerce.

Revisione

Identifica le valutazioni individuali (ad es. Dai clienti).

Articolo/post sul blog

Aiuta a identificare il contenuto principale di un articolo o un post sul blog (intestazione, autore, data).

Persona/organizzazione

Fornisce informazioni strutturate sugli autori o sulla società stessa, che possono rafforzare i segnali EEAT.

L'implementazione è preferibilmente eseguita nel formato JSON LD, in quanto spesso è più facile da usare. Gli studi indicano che i siti Web che utilizzano i dati strutturati hanno una probabilità significativamente più elevata (alcuni parlano fino al 40% in più) a cui fare riferimento nei risultati generati dall'intelligenza artificiale. Lo schema Markup non è quindi una pura ottimizzazione per gli snippet ricchi, ma un prerequisito fondamentale per migliorare la visibilità nel panorama di ricerca supportato dall'intelligenza artificiale. Parli la lingua preferita dell'IA.

Tabella 2 di 3: tipi di markup dello schema consigliato per panoramiche di intelligenza artificiale

Tipi di markup dello schema consigliato per panoramica dell'IA-immagine: xpert.digital

La tabella elenca i tipi di markup dello schema consigliati per panoramiche di intelligenza artificiale. Il tipo FAQPage identifica le pagine che contengono domande e risposte, come domande frequenti sulle condizioni di spedizione, sui servizi di consulenza fiscale o sulle funzioni software per le PMI. Lo schema Howto descrive le istruzioni passo-passo, ad esempio per l'installazione di un sistema solare sul balcone, per la registrazione commerciale in Germania o per la configurazione del software. Il prodotto fornisce informazioni su prodotti come nome, descrizione, prezzo, disponibilità, marchio e revisioni, per esempio sulle pagine del prodotto dei rivenditori online tedeschi per elettronica, moda o strumenti. La revisione si riferisce a valutazioni o riassunti delle valutazioni e rafforza EEAT, come per le opinioni dei clienti su ristoranti, hotel o aziende artigianali. I post di articolo/blog descrivono articoli di notizie o post sul blog, come articoli aziendali su questioni del settore, contributi o guide locali. L'organizzazione del regime rappresenta le aziende attraverso il nome, il logo, l'indirizzo e le informazioni di contatto, ideali per l'avvio di pagine o pagine "About Us" per rafforzare l'identità del marchio e l'affidabilità. Infine, lo schema descrive persone come autori, dipendenti o esperti con nomi, titoli di lavoro e competenze, che possono essere utilizzati sui profili degli autori o sulle pagine di squadra al fine di evidenziare la competenza e l'esperienza rilevanti per l'eat.

Base SEO tecniche: la base per l'IA strisciante

Mentre l'attenzione è rivolta al contenuto ed EEAT, le basi classiche dell'ottimizzazione tecnica dei motori di ricerca non devono essere trascurate. Una solida base tecnica è cruciale in modo che i sistemi di intelligenza artificiale possano trovare, strisciare, indicizzare e comprendere i loro contenuti in primo luogo.

Questo include anche:

Mobilità

Un sito Web che funziona bene su tutti i dispositivi.

Speed ​​Web Web (Core Web Vitals)

I tempi di caricamento rapidi sono cruciali per l'esperienza dell'utente e la strisciamento.

Sicurezza (HTTPS)

Una connessione sicura è un segnale di fiducia di base.

Cancella architettura e navigazione del sito Web

Una struttura logica facilita lo striscio e la comprensione della gerarchia laterale.

Codice pulito e indicizzabilità impeccabile

Evitamento di errori tecnici che ostacolano la strisciamento.

Ottimizzazione dell'immagine

Immagini compresse per tempi di caricamento più veloci.

Console di ricerca di Google

La console di ricerca di Google rimane uno strumento indispensabile. Aiuta a identificare e porre rimedio ai problemi di indicizzazione che potrebbero influire sulla capacità dell'IA di accedere ai loro contenuti. Inoltre, offre sempre più approfondimenti sulle prestazioni del suo sito Web nel contesto di nuove funzioni di ricerca. Sono essenziali audit tecnici regolari e le risoluzioni dei problemi identificati. Perché anche il miglior contenuto è inutile se l'IA non può raggiungerlo ed elaborarlo a causa di barriere tecniche.

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Gestione della reputazione nell'era dell'IA: il tuo marchio diventa visibile e affidabile-immagine: xpert.digital

Gestione della reputazione nell'era dell'IA: fiducia come valuta

L'influenza della reputazione online sulla visibilità dell'IA

In un ambiente di ricerca in cui AI si è sintetizzato e presentato come una risposta apparentemente affidabile, la reputazione online di un marchio o un'azienda sta diventando più importante. I segnali di fiducia sono una valuta cruciale. Gli algoritmi di intelligenza artificiale sono programmati per preferire le fonti di fiducia e la percezione pubblica di un marchio funge da indicatore importante di questa affidabilità.

Questo include:

Recensioni dei clienti

Revisioni positive su portali pertinenti (in particolare il profilo della società di Google per le aziende locali, ma anche piattaforme specifiche del settore).

Menzione del marchio

Come e in quale contesto si parla del tuo marchio sul web (stampa, blog, forum, social media)?

Opinioni e premi di esperti

Riconoscimento da parte di terzi del settore.

Umore generale (sentimento)

L'opinione prevalente sul tuo marchio è piuttosto positiva, negativa o neutrale?

I risultati generati dall'intelligenza artificiale spesso si riferiscono esplicitamente a fonti che sono considerate affidabili. Una reputazione online forte e positiva aumenta quindi la probabilità che i tuoi contenuti vengano utilizzati come base per le panoramiche dell'IA e il tuo marchio è percepito come una fonte di informazione credibile. La gestione attiva del profilo della tua società di Google, compresa la raccolta e la risposta alle valutazioni, è essenziale per le aziende locali in Germania, in particolare per le aziende locali in Germania.

Gestione della reputazione proattiva per la ricerca dell'IA

Le aziende non possono più permettersi di lasciare la loro reputazione online al caso. È richiesto un approccio proattivo e strategico:

Monitoraggio

Monitorare continuamente il marchio e le valutazioni su tutti i canali pertinenti (avvisi di Google, strumenti di ascolto sociale, piattaforme di revisione).

Gestione della valutazione attiva

Goditi i clienti soddisfatti per inviare recensioni. Reagire a tutte le recensioni prontamente, professionalmente e individualmente, sia positive che negative. Mostra che prendi sul serio il feedback.

Crisi

Sviluppare strategie per affrontare la pubblicità negativa o le critiche ingiustificate.

Strategia di contenuto

Crea contenuti specifici (casi studio, storie di successo, articoli di esperti) che evidenziano i loro punti di forza e potenzialmente spostare i risultati negativi nei risultati di ricerca.

Trasparenza e autenticità

Crea fiducia attraverso comunicazioni aperte, linee guida chiare e pratiche commerciali oneste.

È interessante notare che anche gli strumenti basati sull'intelligenza artificiale possono supportarlo. Ora ci sono soluzioni software che possono aiutare le menzioni di monitoraggio, l'analisi dell'umore (analisi del sentimento) nelle recensioni e persino la formulazione di proposte di risposta personalizzate. Strumenti speciali possono anche rendere più efficiente il processo di raccolta di recensioni di Google. L'uso di tali tecnologie può rendere la gestione della reputazione più scalabile, ma la supervisione umana e una nota autentica e personale rimane essenziale.

Casi di studio e osservazioni: apprendimento dalla pratica

L'analisi di esempi concreti aiuta a comprendere meglio gli effetti dell'aggiornamento e le strategie di adattamento di successo.

L'esempio di Konrad Wolfenstein e Xpert.Digital già menzionato è un potenziale modello per un "vincitore" nel contesto tedesco. Una visione più precisa (ipotetica) della tua presenza online mostrerebbe probabilmente di implementare molte delle strategie raccomandate:

Focus di nicchia chiaro

Concentrazione su argomenti B2B specifici (digitalizzazione, ingegneria meccanica, ecc.).

Contenuti di alta qualità e profondi

Fornitura di conoscenze esperte sotto forma di articoli, studi, analisi.

Dimostrazione di competenza

Probabilmente chiari profili degli autori, riferimenti a qualifiche o esperienza nel settore.

Sito Web strutturato

Probabilmente una chiara navigazione e un uso di formati di contenuto facili da elaborare per l'IA.

Potenziale uso di dati strutturati

Uso del markup dello schema per una migliore etichettatura del contenuto.

Segnali eeat forti

Costruire un marchio percepito come autoritario e affidabile nella sua nicchia.

Altri casi di studio come quello di un college che hanno specificamente ottimizzato il suo contenuto per le panoramiche dell'IA mostrano fattori di successo simili: contenuti su misura che hanno risposto direttamente alle domande degli utenti, all'implementazione di schemi ricchi, al solido SEO tecnico, al monitoraggio delle parole chiave controllate dai dati (con attenzione alle domande) e alla struttura di backlink di alta qualità alla rafforzamento dell'autorità. Sebbene non specifici per la Germania, le strategie sono trasferibili.

Allo stesso tempo, è importante riconoscere i limiti attuali della tecnologia. Esempi di risposte senza senso o addirittura pericolose dalle panoramiche dell'IA di Google (come il consiglio di usare la colla sulla pizza o mangiare pietre ogni giorno) hanno fatto notizia in tutto il mondo. Questi incidenti sottolineano che l'IA non è infallibile e Google deve perfezionare continuamente i suoi algoritmi. Tuttavia, sottolineano anche un'enorme responsabilità per le aziende, informazioni assolutamente corrette, sicure e di alta qualità. I contenuti errati o fuorvianti possono non solo danneggiare la chiamata, ma nel peggiore dei casi può essere assunto e distribuito dall'IA. Per gli utenti, questo significa sempre mettere in discussione criticamente le informazioni generate dall'IA e, in caso di dubbio, controllare le fonti collegate.

Esempi generali di panoramiche di intelligenza artificiale (ad es. Istruzioni per artigianato, raccomandazioni di viaggio) mostrano il formato tipico: un riepilogo conciso, spesso con elenchi o passaggi e collegamenti alle fonti. L'analisi di questi esempi aiuta a capire quale tipo di contenuto e quale struttura è preferita dall'intelligenza artificiale.

Il paesaggio SEO in Change: un nuovo paradigma in Germania

Dal SEO a GEO: l'ascesa dell'ottimizzazione del motore generativo

L'introduzione di panoramiche di intelligenza artificiale non solo segna un cambiamento tecnico, ma inizia anche un cambiamento fondamentale nella filosofia dell'ottimizzazione dei motori di ricerca. Stiamo parlando sempre più di "ottimizzazione del motore generativo" (GEO). L'obiettivo principale di Geo non è più solo quello di tendere nei tradizionali collegamenti blu il più alti possibile per generare clic sul tuo sito Web. Invece, si tratta di essere riconosciuti dall'intelligenza artificiale come una fonte affidabile e pertinente e citata nelle risposte generate.

Questo cambiamento richiede una deviazione da strategie puramente centrate sulle parole chiave per un focus più forte:

Entità

Ottimizzazione attorno a concetti, persone, luoghi o organizzazioni chiaramente definite e le loro relazioni reciproche.

Argomenti e contesto

Copertura completa di aree tematiche anziché parole chiave isolate.

Stazione utente e domande

Rispondere direttamente alle domande che gli utenti fanno effettivamente.

Dati strutturati

Identificazione esplicita delle informazioni per l'IA.

Eeat

Costruzione e dimostrazione di esperienza, competenza, autorità e affidabilità.

Le metriche SEO tradizionali come la classifica delle parole chiave potenzialmente perdono significato. Vengono alla ribalta le nuove metriche: quanto spesso il mio marchio o il mio contenuto vengono menzionati nelle panoramiche dell'IA? Qual è la visibilità in queste scatole di spicco? Quale traffico arriva (ancora) tramite i collegamenti di origine? In che modo la presenza nelle panoramiche dell'IA influenza la percezione del marchio e le conversioni indirette? GEO richiede un ripensamento e lo sviluppo di nuovi metodi di misurazione.

Tabella 3 di 3: confronto tradizionale SEO vs. Ottimizzazione del motore generativo (GEO)

Confronto tradizionale SEO vs. Ottimizzazione del motore generativo (GEO) - Immagine: Xpert.Digital

La tabella confronta la tradizionale ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) con l'ottimizzazione del motore generativo (GEO). Mentre la SEO tradizionale si concentra sul raggiungimento di elevati posizionamenti nei risultati di ricerca organici e quindi dirigendo il traffico sul sito Web, Geo Focus è sull'essere riconosciuto dai motori di ricerca AI come fonte affidabile e citato in risposte generate dall'IA. Nella strategia di parole chiave, il SEO tradizionale segue una ricerca completa di parole chiave e l'ottimizzazione del contenuto per parole chiave specifiche e le loro variazioni. Geo, d'altra parte, dà la priorità ai cluster a tema, alle stazioni degli utenti e alle domande, con l'obiettivo di creare contenuti che forniscono risposte naturali e complete e concentrarsi sulla rilevanza e sul contesto semantiche.

Per quanto riguarda i formati di contenuto, il SEO tradizionale utilizza spesso testi lunghi per coprire gli argomenti in dettaglio e per soddisfare i fattori di classificazione. Geo, d'altra parte, preferisce contenuti strutturati come elenchi, FAQ, tabelle o paragrafi concisi che forniscono risposte dirette a domande specifiche, con un alto livello di informazioni e chiarezza. I segnali importanti nel tradizionale SEO includono la qualità e la quantità di backlink, ottimizzazioni per parole chiave e aspetti SEO tecnici come la velocità di ricarica, l'ottimizzazione mobile ed esperienza utente. Geo, d'altra parte, si concentra su EAT (esperienza, competenza, autorità, affidabilità), dati strutturati (schema), branding, correttezza, battaglia di contenuti-car-OC e reputazione online positiva.

La misurazione del successo differisce anche: la SEO tradizionale li valuta utilizzando le classifiche di parole chiave, il traffico organico, la velocità di clic (CTR) e il tasso di conversione. Per GEO, la visibilità nelle panoramiche dell'IA, i clic dei collegamenti di origine, la consapevolezza del marchio attraverso le citazioni e le metriche di coinvolgimento in base ai clic sono rilevanti. Inoltre, viene presa in considerazione l'influenza indiretta sull'autorità e le conversioni. Infine, la differenza di mentalità di base può essere ridotta al fatto che SEO segue l'approccio: "Come posso classificare la mia pagina per questa parola chiave?", Mentre Geo chiede: "Come posso diventare la fonte più affidabile e utile citata dall'IA?"

SEO locale nell'era dell'IA: aggiustamenti per le società tedesche

Per le aziende locali in Germania (artigiani, ristoranti, medici, rivenditori, ecc.), La ricerca AI offre anche sfide e opportunità specifiche. Le strategie SEO locali devono essere adeguate:

Ottimizzazione del profilo di Google Company

Il GUP è un'origine dati primaria per l'intelligenza artificiale locale. Tutte le informazioni (indirizzo, tempi di apertura, servizi, foto) devono essere corrette, complete e su -data. I contributi e le funzioni di domande e risposte dovrebbero essere utilizzati attivamente.

Citazioni locali (citazioni)

Le menzioni coerenti del nome dell'azienda, dell'indirizzo e del numero di telefono (dati NAP) nelle pertinenti directory online rimangono importanti come segnale di fiducia.

Parole chiave correlate alla posizione e contenuto correlati

Creazione di contenuti adatti alle esigenze locali e alle domande di ricerca (ad es. "Miglior idraulico in [città]", "ristorante italiano vicino a [vista]").

Gestione della valutazione locale

La raccolta e la gestione delle revisioni attive nel GUP e su altre piattaforme locali pertinenti è cruciale per la reputazione e la visibilità locali.

Uso di strumenti locali basati sull'intelligenza artificiale

Gli strumenti che utilizzano l'IA stanno emergendo sempre più per analizzare le tendenze locali, aiutare a gestire le recensioni o ottimizzare i contenuti locali.

Le aziende locali devono garantire che le loro informazioni sulla presenza non siano solo ottimizzate per gli utenti, ma anche per gli algoritmi di intelligenza artificiale che utilizzano questi dati per la generazione di raccomandazioni locali o per l'integrazione in panoramiche di intelligenza artificiale tramite servizi locali.

Implicazioni più ampie: AI, PMI e il mondo tedesco del lavoro

Gli sconvolgimenti nella ricerca di Google fanno parte di una tendenza molto più ampia: la crescente diffusione e l'integrazione dell'intelligenza artificiale in quasi tutte le aree della vita e degli affari in Germania. Gli studi indicano un tasso di adattamento a volte titubante, ma ancora in costante crescita dell'IA nelle aziende tedesche, che è spesso al di sopra della media dell'UE.

Per le PMI, ciò significa che devi riconoscere il contesto più ampio e considerare come l'IA al di là del marketing può essere integrata in tutte le tue strategie di business al fine di ottimizzare i processi, aumentare la produttività e rimanere competitivi.

Allo stesso tempo, la rivoluzione dell'IA ha anche profondi effetti sul mondo del lavoro. La necessità di adattarsi ai dipendenti attraverso l'apprendimento continuo e l'ulteriore istruzione sta diventando sempre più chiara. Le aziende sono tenute a investire nella formazione dei propri dipendenti in modo da poter comprendere il mutevole panorama digitale e utilizzare gli strumenti e le strategie basati sull'intelligenza artificiale in modo efficace nel marketing, nel servizio clienti, nella produzione o nell'amministrazione. La capacità di interagire con i sistemi di intelligenza artificiale e valutare criticamente i loro risultati diventa una competenza chiave.

Raccomandazioni per l'azione per il futuro

L'analisi mostra in modo inequivocabile: Google su taleupdate del 26 marzo 2025 e l'integrazione progressiva dell'intelligenza artificiale nella ricerca rappresentano una profonda svolta per il panorama digitale in Germania. Il dominio delle panoramiche dell'IA sposta l'equilibrio del potere e richiede aziende, in particolare le PMI e i fornitori di servizi, un adattamento rapido, strategico e completo.

Il SEO tradizionale, spesso incentrato sui segnali di classificazione tecnica e le parole chiave, prende un sedile posteriore. Un nuovo paradigma, caratterizzato da EEAT, contenuti di alta qualità e strutturati, una profonda comprensione della dazione dell'utente e della gestione della reputazione proattiva, determina il futuro della visibilità.

Per sopravvivere non solo a sopravvivere in questa nuova era di ricerca supportata dall'IA in Germania, ma ad avere successo, le aziende dovrebbero dare la priorità alle seguenti misure specifiche:

1. Costruisci e dimostra EEAT: investi nella creazione di contenuti di prima classe, più precisi e rivelanti, che riflettono l'esperienza e la competenza reali del tuo team. Mostra l'autorità attraverso la convalida esterna e crea attivamente la fiducia nel tuo gruppo target. Rendi visibile competenza (profili autori, qualifiche).
2. Ottimizza i contenuti per le risposte e la struttura dirette: dividi logicamente il contenuto (intestazioni, elenchi, domande frequenti). Formulare risposte chiare e concise alle domande più urgenti del tuo gruppo target. Rendi facile per l'IA estrarre le tue informazioni.
3. Comprendi e gestisci la stazione utente: vai oltre le parole chiave. Analizza ciò che i tuoi utenti cercano e hanno bisogno. Crea contenuti che affrontino in modo completo queste esigenze nel linguaggio naturale.
4. Implementare lo schema markup: utilizzare i dati strutturati (in particolare FAQPage, Howto, Product, Organity, Person) per trasmettere esplicitamente il contesto del tuo contenuto.
5. Gestire la reputazione online: monitor menziona e recensioni. Reagire professionalmente. Incoraggia un feedback positivo. Mantieni attentamente il tuo profilo di Google Company.
6. Mantenere le basi SEO tecniche: garantire un sito Web rapido, sicuro, adatto ai dispositivi mobili e ben scrupolosi. Correggi immediatamente gli errori tecnici.
7. Osserva e impara i risultati di ricerca di intelligenza artificiale: analizza regolarmente come sono le panoramiche di intelligenza artificiale nel tuo settore e per le tue parole chiave. Identifica quali contenuti e fonti sono preferiti e adatta la tua strategia di conseguenza.
8. Rimani informato e allenati: il panorama dell'IA si sta sviluppando rapidamente. Segui le notizie del settore, gli aggiornamenti di Google e le migliori pratiche per GEO. Investi nella conoscenza del tuo team.
9. Considera l'IA olistica: controlla dove AI offre potenziale per la tua azienda oltre la ricerca (ottimizzazione del processo, servizio clienti, ecc.).

L'adattamento alla ricerca AI non è un progetto unico, ma un processo continuo. Le aziende che ora agiscono in modo proattivo, adattano le loro strategie e si concentrano su qualità, fiducia e centraggio utente avranno le migliori possibilità di avere successo nella nuova era della ricerca di informazioni.