Intralogistica | Daifukus All nel futuro: CTO Takuya Gondoh su strategia, innovazione e intelligenza artificiale

Daifukus All nel futuro: CTO Takuya Gondoh su strategia, innovazione e intelligenza artificiale

Il mondo cambia a un ritmo mozzafiato. L'intelligenza artificiale (AI) e altri progressi tecnologici hanno sempre più modellati quasi tutti i rami dell'industria. Nell'area dei sistemi di flusso materiale in particolare, queste innovazioni aprono opportunità impreviste per padroneggiare sfide complesse in logistica e produzione. Daifuku, una società leader in tutto il mondo nell'automazione del flusso di materiali, ha riconosciuto questo in anticipo. Pertanto, la società si basa costantemente su tecnologie di assistenza in avanti per promuovere la sua crescita e offrire ai propri clienti soluzioni innovative.

Al fine di fornire una visione più profonda di come Daifuku usi le ultime tecnologie per raggiungere i suoi obiettivi ambiziosi, Daifuku ha avuto una conversazione rivelatore con Takuya Gondoh , il Chief Technology Officer (CTO) e il capo della divisione di innovazione aziendale dell'azienda. Gondoh ha spiegato gli sforzi strategici dell'azienda per creare un vero valore aggiunto per i propri clienti e società attraverso lo sviluppo e l'implementazione di tecnologie innovative.

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Il ruolo del CTO e l'orientamento strategico di Daifuku

Gondoh ha descritto il suo ruolo centrale come CTO come segue: il suo compito principale è identificare le aree di crescita e le sfide sociali da una prospettiva tecnologica e guidata dalla ricerca. Costruire, è importante riconoscere potenziali campi di applicazione per le tecnologie dell'azienda, sviluppare strategie di ricerca e sviluppo complete e investire nelle basi delle innovazioni. Con questo approccio strategico, Gondoh vuole promuovere attivamente lo sviluppo e l'introduzione di tecnologie avanzate e la creazione di nuove aree di business. Tutto ciò alla fine serve l'obiettivo generale di realizzare la visione a lungo termine "guidando INCACT INNOVATIVE 2030".

Questa visione è molto più di una semplice strisciata per Daifuku; Incarna il profondo impegno dell'azienda per l'innovazione e la sua pretesa di modellare in modo significativo il futuro della tecnologia del flusso materiale. "Driving Innovative Impact 2030" è una stella guida che conduce l'intera azienda nelle sue decisioni strategiche e processi operativi.

Nella conversazione, Gondoh ha sottolineato che il successo di Daifukus in passato era in gran parte basato sulla capacità dell'azienda di ascoltare attentamente le esigenze dei suoi clienti. Questo approccio orientato al cliente costituisce il fondamento della cultura aziendale. Basandosi su questa comprensione delle esigenze dei clienti, Daifuku ha sviluppato strategie di ricerca e sviluppo specifiche nelle sue varie aree di business al fine di creare soluzioni su misura. Queste strategie hanno portato allo sviluppo e all'implementazione di tecnologie altamente specializzate, che si sono dimostrate nella pratica e hanno dato ai clienti un vero vantaggio competitivo.

Nel corso degli anni, ogni divisione Daifuku ha costruito un notevole tesoro di know-how tecnologico specializzato, ampie conoscenze e abilità uniche. Questa competenza è un vantaggio competitivo cruciale e consente a Daifuku di soddisfare anche le esigenze complesse e dei singoli clienti.

Esempi di applicazioni AI in varie aree di business di Daifuku

Al fine di illustrare l'uso specifico delle tecnologie AI, Gondoh ha fornito alcuni esempi impressionanti dalle varie aree di business di Daifuku:

Industria manifatturiera e distribuita

In questi settori, Daifuku ha sviluppato un'elaborazione delle immagini basata sull'intelligenza artificiale per la raccolta di robot. Questi robot intelligenti sono in grado di riconoscere visivamente, afferrare e ordinare prodotti, il che aumenta significativamente l'efficienza e l'accuratezza nei centri di magazzino e logistica. Inoltre, è stata implementata un'elaborazione degli ordini controllata dall'intelligenza artificiale per il caricamento misto di pallet. Questa tecnologia ottimizza il processo di carico dei pallet con articoli diversi, che è di fondamentale importanza nella logistica moderna, in cui gli ordini individualizzati sono sempre più comuni. L'intelligenza artificiale analizza gli ordini, calcola l'ordine del pacchetto ottimale e quindi garantisce il massimo uso dello spazio di carico e una minimizzazione dei danni da trasporto.

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Produzione di semiconduttori

Nelle linee di produzione altamente sensibili del settore dei semiconduttori, Daifuku si basa anche sull'intelligenza artificiale per aumentare l'efficienza. In termini concreti, l'intelligenza artificiale viene utilizzata per ottimizzare la pianificazione del percorso dei veicoli di trasporto aereo (OHTS), che wafer, la base per il trasporto di microchip tra le varie stazioni di lavorazione. La pianificazione efficiente del percorso è essenziale in questo settore perché i processi di produzione sono altamente complessi e critici. A causa dell'ottimizzazione basata sull'intelligenza artificiale delle rotte di trasporto, i tempi di produttività possono essere ridotti, le capacità di produzione possono essere aumentate e i costi ridotti. Inoltre, l'IA contribuisce a evitare potenziali colli di bottiglia e garantire un flusso di produzione regolare.

Farmacie

KI svolge anche un ruolo sempre più importante nell'assistenza sanitaria, specialmente nelle farmacie. Daifuku utilizza KI per migliorare l'accuratezza dei sistemi di test di prescrizione sviluppati dalla sua attività di elettronica. Il test di ricetta è un processo critico nelle farmacie, poiché gli errori nella regolazione dei farmaci possono avere gravi conseguenze per i pazienti. I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono supportare i farmacisti in questo compito analizzando automaticamente le ricette, identificando potenziali errori o incoerenze e aumentando così la sicurezza e l'efficienza del farmaco. Questi sistemi possono, ad esempio, riconoscere le interazioni tra farmaci, scoprire errori di dosaggio o verificare se un farmaco è adatto a un paziente specifico.

Questi esempi illustrano quanto siano diverse le applicazioni dell'IA nelle varie aree di business di Daifuku. Dimostrano anche che Daifuku non solo si basa sull'intelligenza artificiale in un determinato settore, ma persegue anche una strategia globale al fine di utilizzare il potenziale di questa tecnologia in tutte le aree pertinenti.

Promozione della cooperazione e lo scambio di conoscenze all'interno di Daifuku

Tuttavia, Gondoh ha sottolineato che, nonostante la loro vasta esperienza, le singole aree di business di Daifuku sviluppano spesso tecnologie simili in modo indipendente. Al fine di creare sinergie e accelerare i processi di sviluppo, vede anche il suo ruolo di CTO nella promozione della cooperazione tra le aree di business dell'azienda. Lo scambio mirato di conoscenze ed esperienze dovrebbe consentire di sviluppare le tecnologie ancora più velocemente e di metterlo in pratica.

Questa cooperazione globale è un fattore cruciale per la forza innovativa di Daifukus. Bundling dell'esperienza delle sue varie aree di business e promuovendo lo scambio aperto, i doppi sviluppi possono evitare, le risorse vengono utilizzate in modo più efficiente e le soluzioni innovative nuove vengono lanciate più velocemente. Questo approccio è particolarmente importante in un momento di rapido cambiamento tecnologico, poiché consente a Daifuku di rimanere agile e di adattarsi rapidamente ai nuovi sviluppi.

Daifukus Company -Iniziativa a livello di far fronte a sfide a lungo termine

Al fine di rafforzare ulteriormente la forza innovativa di Daifuku e preparare l'azienda per le sfide del futuro, nel 2023 è stata lanciata un'iniziativa a livello di società. Lo scopo di identificare, visualizzare le sfide aziendali a lungo termine e quindi di targeting a questo progetto.

Un aspetto centrale di questa iniziativa è garantire che le discussioni non rimangano a livello puramente teorico, ma provocano misure concrete. Per garantire ciò, è stato messo insieme un ampio team di dipendenti di varie aree di business e funzioni centrali, che vanno dai giovani manager ai gestori di area. Questa varietà di prospettive ed esperienze è fondamentale per ottenere un quadro completo delle sfide e sviluppare soluzioni pratiche.

Per il progetto sono stati formati quattro sottocomitati per il progetto, ognuno di essi si concentrava su priorità specifiche: pianificazione strategica, sviluppo e finanziamento dell'IA, gestione del personale e dei processi, nonché infrastrutture comuni.

Il lavoro dei sottocomitati di Daifuku in dettaglio

Ognuno dei quattro sottocomitati svolge un ruolo importante nell'attuazione dell'iniziativa a livello aziendale e contribuisce alla preparazione di Daifuku per il futuro.

Pianificazione strategica

Questo comitato si concentra sull'identificazione di tecnologie che saranno di importanza strategica per Daifuku nei prossimi 10-20 anni. Sulla base di previsioni future e analisi delle tendenze, sono determinate le tecnologie che dovrebbero essere prioritarie per le future attività di ricerca e sviluppo. Il lavoro di questo comitato è di fondamentale importanza per garantire che Daifuku non solo reagisca alle attuali esigenze dei clienti, ma anticipa anche in modo proattivo gli sviluppi tecnologici e le posizioni all'inizio dei promettenti campi futuri. Ciò richiede un modo predittivo di pensare e la capacità di riconoscere le tecnologie dirompenti e i loro potenziali effetti sul settore del flusso materiale.

Sviluppo e finanziamento dell'intelligenza artificiale

Questo comitato ha il compito di selezionare e attuare argomenti di sviluppo dell'intelligenza artificiale che possono essere utilizzati in tutte le aree di business di Daifuku. L'obiettivo è quello di aprire il potenziale delle tecnologie AI in tutta l'azienda e utilizzare sinergie. Il comitato identifica le applicazioni per l'IA in grado di creare valore aggiunto per diverse aree di business e coordinare lo sviluppo e l'implementazione di soluzioni corrispondenti. Ciò può includere, ad esempio, lo sviluppo di modelli o strumenti di AI generici che possono essere adattati e utilizzati da varie aree di business. Inoltre, il comitato svolge un ruolo importante nella promozione dello scambio di conoscenze e nelle migliori pratiche nel campo dell'IA all'interno dell'azienda.

Gestione del personale e dei processi

Questo comitato è dedicato all'importante compito di controllare e aggiornare i profili di competenza dei dipendenti tecnici di Daifuku. Alla luce del rapido cambiamento tecnologico e della crescente importanza di aree come AI, robotica e analisi dei dati, è fondamentale che i dipendenti abbiano le competenze e le conoscenze necessarie per utilizzare queste tecnologie in modo efficace. Il comitato analizza le attuali competenze dei dipendenti tecnici, identifica le lacune di qualificazione e sviluppa misure per ulteriori formazione e sviluppo delle competenze. Ciò include, ad esempio, la creazione di mappe delle abilità, la definizione di ulteriori programmi di formazione e la promozione dell'apprendimento permanente. L'obiettivo è garantire che Daifuku abbia un team di esperti tecnici altamente qualificato e futuro.

Infrastruttura comune

Questo comitato lavora sulla creazione di un'infrastruttura di dati che migliora lo scambio di dati e l'uso dei dati in tutta l'azienda. Nel mondo basato sui dati di oggi, un'infrastruttura di dati efficiente è di fondamentale importanza per il successo di un'azienda come Daifuku. Consente ai dati di diverse fonti di riunire, analizzarli e usarli per decisioni ben fondate. Il comitato sviluppa una piattaforma di dati comune che consente a tutti i dipartimenti di Daifuku di accedere ai dati pertinenti, condividerli e utilizzarli insieme. Ciò promuove la trasparenza, migliora la cooperazione e consente lo sviluppo di innovazioni basate sui dati. Inoltre, il comitato si occupa delle domande sulla sicurezza dei dati e sulla protezione dei dati per garantire che l'infrastruttura di dati corrisponda ai più alti standard.

Ogni sottocomitato è composto da quattro a cinque membri e di solito si riunisce due volte al mese. Gondoh attribuisce grande importanza al lavoro dei comitati e cerca di prendere parte a tutte le riunioni per perseguire i progressi, dare impulsi e garantire che l'iniziativa raggiunga i risultati desiderati. La sua partecipazione attiva sottolinea l'importanza che Daifuku sostenga questa iniziativa e mostra che l'innovazione e lo sviluppo strategico nell'azienda sono prioritarie.

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Promozione di un modo di pensare al futuro in Daifuku

Un aspetto centrale degli sforzi di Gondoh è la promozione di un modo di pensare al futuro orientato a tutti i dipendenti di Daifuku. Ha sottolineato che il precedente approccio dell'azienda nello sviluppo di prodotti e tecnologici era fortemente orientato ai clienti e piuttosto a breve preavviso. I cicli di sviluppo si concentravano di solito su un periodo di alcuni anni. Tuttavia, è richiesto un approccio a lungo termine al futuro per innovazioni innovative. È importante anticipare le future opportunità commerciali in una fase iniziale e sviluppare tecnologie per poter utilizzare in modo ottimale queste opportunità.

Al fine di raggiungere questa trasformazione nel pensiero dei dipendenti, Daifuku si basa su varie misure. Un importante elemento costitutivo è la sensibilizzazione dei dipendenti all'importanza dell'innovazione e alla pianificazione strategica a lungo termine. Attraverso campagne di comunicazione interna, formazione e seminari, i dipendenti dovrebbero essere incoraggiati a guardare fuori dagli schemi, a sviluppare nuove idee e a partecipare attivamente alla progettazione del futuro di Daifuku.

Gondoh ha riferito che i membri dei sottocomitati hanno già interiorizzato questo modo di pensare futuro e hanno scambiato in modo proattivo informazioni e generano nuove scoperte e idee. Spera che questa tendenza positiva si espanda a tutti i dipendenti dell'azienda in futuro. Al fine di accelerare questo cambiamento in tutta l'azienda, Daifuku si basa sulla creazione di "prime vittorie", cioè i primi successi che motivano i dipendenti e dimostrano il potenziale delle innovazioni.

Il sistema AI interno di Daifuku come acceleratore per l'innovazione

Uno strumento centrale per promuovere il pensiero orientato al futuro e l'accelerazione delle innovazioni è lo sviluppo di un sistema basato sull'intelligenza artificiale a livello aziendale. Questo sistema deve essere utilizzato in tutte le aree di business di Daifuku e includere tre funzioni chiave:

Ricerca simile a problemi

Questa funzione mira a ridurre i tempi di risposta per i guasti del sistema. A tale scopo, viene creato un database completo con guasti del sistema passato. Con l'aiuto dell'IA, gli errori pertinenti vengono rapidamente identificati e forniti ai dipendenti. Convertendo le conoscenze implicite (l'esperienza dei dipendenti esperti) in una conoscenza esplicita (che è memorizzata nel database), i dipendenti più giovani e meno esperti dovrebbero anche essere in grado di ripristinare i sistemi con la stessa rapidità con cui i loro colleghi esperti. Ciò porta a una riduzione significativa dei tempi di inattività e ad un aumento della disponibilità del sistema. Inoltre, la funzione per la sicurezza delle conoscenze e il trasferimento delle conoscenze nell'azienda contribuisce.

Ispezioni digitalizzate

Questa funzione si basa sull'uso di sensori per digitalizzare vibrazioni e altri dati operativi di sistemi e macchine. I dati raccolti vengono quindi analizzati utilizzando l'IA per identificare potenziali guasti in una fase iniziale e per garantire un funzionamento stabile. Questa manutenzione in avanti (manutenzione predittiva) consente di pianificare e eseguire in modo proattivo i lavori di manutenzione prima di fallimenti non pianificati. Ciò riduce gli ultimi tempi, riduce i costi di manutenzione e aumenta la durata della durata dei sistemi. Inoltre, i dati di ispezione digitalizzati possono essere utilizzati per ottimizzare l'efficienza del sistema e migliorare continuamente i processi di produzione.

Ki-chatbot per manuali

Questa funzione fornisce un bot di chat intelligente che accede a un ampio database con i manuali aziendali. I dipendenti possono porre le domande di Chatbot su vari argomenti e ricevere immediatamente risposte precise. Ciò facilita l'accesso a conoscenze pertinenti, risparmia tempo quando si cerca informazioni e allevia i dipendenti esperti di richieste ricorrenti. L'IA Chatbot funge quindi da "assistente di conoscenza digitale", che è disponibile per i dipendenti di Daifuku in qualsiasi momento e ovunque e li aiuta a fare il proprio lavoro in modo più efficiente. Inoltre, la chat bot aiuta a centralizzare le conoscenze aziendali e renderlo meglio accessibile.

Le prime serie di test di alcune di queste funzioni sono iniziate in varie aree di business di Daifuku nel 2024. Creando un sistema statale -A -art che può essere utilizzato in tutte le aree di business, Daifuku vuole mostrare ai suoi dipendenti l'importanza di tecnologie e innovazioni orientate al futuro e ispirarli per questi argomenti. Il sistema di intelligenza artificiale interno non dovrebbe quindi non solo aumentare l'efficienza e la produttività, ma fungere anche da catalizzatore per una cultura dell'innovazione più completa nell'azienda.

Sviluppo di talenti come chiave per il successo di Daifuku

Gondoh ha sottolineato che la trasformazione digitale e l'uso dell'IA sono cruciali per la trasformazione di processi aziendali e processi interni, ma vi è una palese mancanza di specialisti in queste aree. È quindi essenziale fare affidamento sullo sviluppo dei propri dipendenti oltre a reclutare esperti esterni.

Daifuku persegue una strategia globale per lo sviluppo dei talenti, che include varie iniziative:

Programmi di e-learning a livello aziendale per DX (trasformazione digitale) e AI

Questi programmi servono a migliorare la competenza digitale e la comprensione dell'intelligenza artificiale di tutti i dipendenti di Daifuku. Trasmettono la conoscenza di base delle tecnologie digitali, dell'analisi dei dati e dell'intelligenza artificiale e dovrebbero consentire ai dipendenti di riconoscere e utilizzare il potenziale di queste tecnologie nel loro lavoro quotidiano. I programmi di e-learning sono accessibili a tutti i dipendenti e possono essere integrati in modo flessibile nel lavoro quotidiano.

Programma di formazione per la scienza dei dati D-ADAPT:

Questo programma è rivolto a dipendenti selezionati in sedi importanti in Giappone e fornisce conoscenze e competenze avanzate nel campo della scienza dei dati. I partecipanti imparano a identificare le sfide, utilizzare i dati in modo efficace e sviluppare soluzioni basate sui dati. Il programma include sia le basi teoriche, nonché esercizi pratici e casi studio. L'obiettivo è quello di formare i partecipanti a esperti di scienze dei dati che sono in grado di svolgere analisi di dati complesse e acquisire preziose conoscenze per l'azienda. Daifuku prevede di espandere questo programma in tutte le sue sedi in tutto il mondo in futuro per garantire che il 10 % della forza lavoro in DX e AI sia addestrato.

Queste iniziative umane non mirano solo a impartire conoscenze e abilità, ma anche a ridurre le barriere psicologiche alle tecnologie avanzate. La formazione e l'ulteriore formazione dovrebbero incoraggiare i dipendenti a gestire nuove tecnologie, a ridurre le paure e ad utilizzare attivamente le opportunità di trasformazione digitale. Daifuku è consapevole che i dipendenti sono la chiave del successo della trasformazione digitale e quindi investe specificamente nella loro ulteriore formazione e sviluppo delle competenze.

Visione di Gondoh per il futuro di Daifuku

Alla fine, Gondoh ha commentato la sua visione per il futuro di Daifuku e la sua prospettiva personale di CTO. Ha sottolineato che la tecnologia è generalmente senza dubbio di importanza cruciale, ma il successo economico dell'azienda svolge anche un ruolo altrettanto importante. Il piombo tecnologico da solo non è sufficiente. Anche se Daifuku ha un vantaggio in alcune tecnologie, che saranno rilevanti solo in 10-20 anni, la società deve sempre pensare a come queste tecnologie possono contribuire al successo aziendale.

Ciò richiede il pensiero analitico e la capacità di riconoscere i problemi, trovare soluzioni e mettere in pratica queste soluzioni. In Daifuku ti sforzi di promuovere una cultura aziendale in cui i dipendenti cercano attivamente problemi e soluzioni per creare un nuovo valore aggiunto. Daifuku non solo si basa sulle competenze interne, ma promuove anche l'innovazione aperta attraverso partenariati con start-up e università. Queste collaborazioni hanno lo scopo di espandere ulteriormente le competenze tecnologiche di Daifukus e promuovere la crescita dell'azienda a medio -lungo termine.

Le spiegazioni di Gondoh hanno trasmesso un chiaro quadro dell'orientamento strategico di Daifukus e il suo impegno per l'innovazione. La società ha riconosciuto il potenziale di AI e altre tecnologie avanzate in una fase iniziale e si basa costantemente sul loro uso per rafforzare la propria competitività e offrire ai propri clienti soluzioni innovative. Allo stesso tempo, Daifuku attribuisce grande importanza allo sviluppo dei suoi dipendenti e alla promozione di una cultura aziendale amichevole innovativa. A causa di questa strategia completa, Daifuku è ben posizionato per continuare a svolgere un ruolo di primo piano nell'industria del flusso materiale in futuro e modellare in modo significativo il futuro della logistica e della produzione. La visione "Guida innovativa Impact 2030" è più di un semplice motto: è una promessa per clienti, dipendenti e partner di Daifuku che la società continuerà a fare tutto il possibile per dare un contributo positivo alla società attraverso le innovazioni e per migliorare il mondo un po '.

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