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Intralogistics 4.0: da AMR al software - queste tecnologie rendono i magazzini davvero intelligenti - e interoperabili

Intralogistics 4.0: da AMR al software - queste tecnologie rendono i magazzini davvero intelligenti - e interoperabili

Intralogistica 4.0: dall’AMR al software – Queste tecnologie rendono i magazzini davvero intelligenti e interoperabili – Immagine: Xpert.Digital

Quali tecnologie supportano l'interoperabilità nell'intralogistica?

Tecnologie a supporto dell'interoperabilità nell'intralogistica

L'interoperabilità nell'intralogistica gioca un ruolo cruciale nell'efficienza e nella flessibilità dei processi logistici. Grazie alla connessione in rete di diversi sistemi e componenti, le aziende possono ottimizzare i flussi di materiali, ridurre al minimo le fonti di errore e rispondere a requisiti dinamici. Diverse tecnologie moderne consentono questa collaborazione senza soluzione di continuità e contribuiscono all'automazione e alla digitalizzazione dell'intralogistica. Questo articolo presenta e analizza in modo completo gli approcci tecnologici più importanti.

Soluzioni software per migliorare l'interoperabilità

Sistemi di gestione della flotta

I moderni sistemi di gestione delle flotte sono essenziali per coordinare flotte eterogenee di robot e veicoli di trasporto. Sistemi come AnyFleet e soluzioni simili offrono funzionalità complete:

  • Controllo intelligente del flusso dei materiali: ottimizzazione dei percorsi di trasporto, eliminazione dei colli di bottiglia e riduzione al minimo dei viaggi a vuoto.
  • Visualizzazione in tempo reale: monitoraggio della posizione e controllo delle condizioni dei veicoli per una risposta rapida ai malfunzionamenti.
  • Pianificazione dinamica del percorso: adattamento in tempo reale alle mutevoli condizioni di processo.
  • Integrazione di diversi produttori: consente la gestione di AMR (robot mobili autonomi) e AGV (veicoli a guida automatica) in un sistema centrale.

Un ulteriore vantaggio di questi sistemi è la possibilità di collegarsi in rete con sistemi ERP e WMS di livello superiore per la completa digitalizzazione dei processi di trasporto.

Interfacce e protocolli di comunicazione standardizzati

L'interoperabilità tra sistemi diversi richiede standard di comunicazione uniformi. Le seguenti tecnologie e linee guida si sono affermate:

  • VDA 5050: uno standard per il controllo di flotte di robot eterogenee nell'industria automobilistica tedesca.
  • Mass Robotics Interoperability Standard: standard statunitense per il coordinamento degli AMR.
  • REST API e MQTT: interfacce basate sul Web che consentono uno scambio di dati senza interruzioni tra sistemi e macchine.
  • OPC UA: protocollo multiproduttore per l'automazione industriale che garantisce la comunicazione indipendente dalla piattaforma tra macchine, sensori e sistemi IT.

Questi standard facilitano l'integrazione di nuove tecnologie e aumentano la flessibilità dei processi logistici.

Sistemi di gestione del magazzino (WMS)

I moderni sistemi di gestione del magazzino (WMS) sono essenziali per il controllo e il monitoraggio di processi di magazzino complessi. Sistemi come SAP Extended Warehouse Management (SAP EWM) offrono:

  • Mappatura dettagliata dei processi: documentazione completa di tutti i movimenti del magazzino.
  • Tracciamento del numero di serie: tracciamento preciso dei singoli prodotti per il controllo qualità e la tracciabilità.
  • Strumenti di visualizzazione: ottimizzazione della struttura del magazzino tramite rappresentazioni grafiche.
  • Correzione automatica dell'inventario: integrazione del rilevamento degli errori supportato dall'intelligenza artificiale.

Combinando WMS con tecnologie AI e IoT, i livelli di inventario possono essere analizzati in tempo reale e regolati automaticamente.

Soluzioni hardware per aumentare l'interoperabilità

Infrastruttura di ricarica e fornitura di energia standardizzate

Un'alimentazione standardizzata è un prerequisito per il corretto funzionamento di AMR e AGV. Gli approcci moderni includono:

  • Ricarica induttiva: i punti di ricarica wireless come etaLINK di PULS GmbH consentono un approvvigionamento energetico flessibile.
  • Sistemi di sostituzione automatica delle batterie: riduzione dei tempi di fermo grazie alla rapida fornitura di energia.
  • Standard di tariffazione uniformi: facilitano l'integrazione di diversi tipi di veicoli in un sistema comune.

Adatto a:

Robot mobili autonomi (AMR)

Gli AMR stanno rivoluzionando l'intralogistica grazie alla loro adattabilità e indipendenza da percorsi rigidi. Tra i vantaggi:

  • Adattamento dinamico del percorso: navigazione flessibile senza percorsi predefiniti.
  • Collaborazione con i lavoratori umani: operazioni sicure in ambienti di lavoro misti.
  • Compatibilità con altri sistemi di automazione: consente l'ottimizzazione olistica dell'intralogistica.

I sensori basati sull'intelligenza artificiale consentono agli AMR di rilevare gli ostacoli e di adattare i percorsi in tempo reale per garantire la massima efficienza.

Approcci integrativi all'interoperabilità

Piattaforme di interoperabilità olistica

Aziende come Wiferion, Continental e Synaos si affidano a piattaforme globali che combinano diverse tecnologie. Le funzioni principali di queste piattaforme includono:

  • Gestione centralizzata di flotte miste: controllo di AMR, AGV e altri sistemi autonomi tramite un'unica interfaccia.
  • Analisi automatizzata dei processi: ottimizzazione dei percorsi di trasporto e dell'utilizzo delle risorse supportata dall'intelligenza artificiale.
  • Compatibilità con l'infrastruttura IT esistente: integrazione nei sistemi ERP e WMS esistenti.

Tali piattaforme aiutano a evitare soluzioni isolate e consentono la digitalizzazione end-to-end dell'intralogistica.

Intelligenza artificiale (IA) per ottimizzare l'interoperabilità

I sistemi basati sull'intelligenza artificiale possono migliorare ulteriormente l'interoperabilità consentendo l'analisi dei dati in tempo reale. Esempi di applicazioni dell'intelligenza artificiale nell'intralogistica includono:

  • Identificazione automatica delle carenze di scorte: l'intelligenza artificiale rileva tempestivamente le variazioni della domanda e adatta i processi di ordinazione.
  • Rilevamento di articoli esauriti: tramite l'analisi dei dati dei sensori, è possibile rilevare automaticamente articoli esauriti e danni.
  • Manutenzione predittiva: prevedere le esigenze di manutenzione per evitare tempi di inattività.

Queste tecnologie contribuiscono ad aumentare in modo sostenibile l'efficienza e la redditività dell'intralogistica.

## Il futuro dell'intralogistica interoperabile

La crescente automazione e digitalizzazione dell'intralogistica richiede sistemi interoperabili e ad alte prestazioni. La combinazione di interfacce standardizzate, soluzioni software moderne, robot autonomi e analisi supportate dall'intelligenza artificiale porta a una gestione del flusso di materiali altamente flessibile, efficiente e resiliente. Le aziende che investono in queste tecnologie beneficeranno a lungo termine di processi logistici ottimizzati, costi operativi inferiori e maggiore competitività.

Adatto a:

 

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Konrad Wolfenstein

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