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IBM e intelligenza artificiale: dai tagli di lavoro pianificati alla crescita inaspettata

Pubblicato il: 17 maggio 2025 / Aggiornamento dal: 17 maggio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein

IBM e intelligenza artificiale: dai tagli di lavoro pianificati alla crescita inaspettata

IBM e intelligenza artificiale: dai tagli di lavoro pianificati a una crescita inaspettata - immagine: xpert.digital

Sword a due -edge: IBM e il futuro dell'intelligenza artificiale

Intelligenza artificiale presso IBM: vincitore e perdente di una trasformazione

La storia dell'intelligenza artificiale all'IBM mostra un esempio di come le trasformazioni tecnologiche spesso richiedano curve inaspettate. Quello che è iniziato come un annuncio di una massiccia rimozione del lavoro si è sviluppato in un esempio degli effetti complessi e complessi dell'IA sul mondo del lavoro - una spada a doppio taglio con vincitori e perdenti.

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L'annuncio originale: 7.800 posti di lavoro in pericolo

Nel maggio 2023, l'amministratore delegato di IBM Arvind Krishna ha fatto notizia con un notevole annuncio: la società imporrebbe una sosta per alcune professioni amministrative e avrebbe pianificato di sostituire circa il 30 percento delle sue posizioni di back office con intelligenza artificiale entro cinque anni. In un totale di 26.000 posti di lavoro colpiti, Krishna ha parlato specificamente di circa 7.800 posti di lavoro che potrebbero essere eliminati dall'intelligenza artificiale e dall'automazione.

I dipartimenti senza contatto diretto dei clienti sono stati particolarmente colpiti, in particolare il dipartimento delle risorse umane. La strategia prevedeva che lì - ad esempio per pensionamento - non si riprendesse più per evitare i licenziamenti operativi. Krishna ha spiegato che le attività di routine in particolare dovrebbero essere automatizzate, ad esempio parti del traffico postale in caso di atteggiamenti o la gestione delle versioni dei dipendenti tra i dipartimenti. Tuttavia, compiti più complessi come le revisioni dei dipendenti dovrebbero continuare a essere svolte dagli umani.

Questo annuncio è caduto in un momento in cui sistemi di intelligenza artificiale generativi come GHATGPT hanno causato un'enorme sensazione e molti dipendenti hanno temuto il loro futuro professionale. IBM sembrava guidare l'ondata di ristrutturazione legata all'IA.

Lo sviluppo sorprendente: meno licenziamenti, più crescita complessiva

Due anni dopo, nel maggio 2025, Krishna presentò un risultato sorprendente: invece dei 7.800 posti di lavoro annunciati, solo "poche centinaia" nell'area delle risorse umane furono sostituite dall'intelligenza artificiale. Ancora più notevole: l'impiego complessivo di IBM non è diminuito, ma è aumentato.

Mentre IBM ha investito molto lavoro nell'uso dell'IA e sull'automazione di alcuni processi aziendali, il numero totale di dipendenti dell'azienda, secondo Krishna, è comunque aumentato a Wall Street Journal, poiché ciò consente più investimenti in altre aree. La relazione annuale IBM 2024 mostra che la società impiega 270.300 persone in tutto il mondo, un aumento significativo rispetto ai 260.000 dipendenti nel 2023.

L'uso dell'intelligenza artificiale non ha portato a un restringimento dell'azienda, ma alla ridistribuzione delle risorse e al riallineamento della strategia del personale.

Implementazione AI su IBM: Askhr e Askit

La trasformazione di IBMS KI è iniziata nel 2016 con l'introduzione dei primi chatbot e ha continuato con il primo sistema live nel 2017. L'attuale piattaforma "Askhr" costituisce il cuore di questo sviluppo. Questo "gestore delle risorse umane digitali" non solo assume funzioni di consulenza, ma esegue anche processi complessi completamente automaticamente. Ad esempio, il trasferimento di un dipendente nel dialogo tra un manager e il bot può essere fatto senza alcuna attività manuale di un personale umano.

Secondo IBMS CTO Ji-Eun Lee, Askhr ha ora automatizzato il 94 percento delle attività di personale semplice e di routine, comprese le domande di vacanza e gli slip a pagamento. Un sistema simile chiamato "Askit" ha ridotto il numero di chiamate e chat per il dipartimento IT del 70 percento.

Questi aumenti di efficienza sono diventati anche finanziariamente evidenti: i rapporti IBM di un "aumento della produttività" del valore di 3,5 miliardi di dollari negli ultimi due anni utilizzando l'IA in oltre 70 aree di business.

La spada a doppio taglio: vincitore e perdente della trasformazione dell'IA

Lo sviluppo di IBM mostra chiaramente il carattere ambivalente della trasformazione dell'IA. Da un lato, diverse centinaia di dipendenti nell'area delle risorse umane hanno perso il lavoro per loro personalmente, la rivoluzione dell'IA non era un motivo per essere felici. D'altra parte, la società ha investito le risorse per la libertà in altre aree e ha creato nuovi posti di lavoro, in particolare per il "pensiero critico" e le interazioni interpersonali.

IBM ha usato le risorse rilasciate dall'IA per assumere più programmatori, esperti di marketing e dipendenti delle vendite. Krishna ha sottolineato che queste aree richiedono "pensiero critico" e includono "affrontare altre persone", in contrasto con il "lavoro di processo puro". Questo spostamento illustra un cambiamento fondamentale nel mondo del lavoro: le attività di routine sono sempre più automatizzate, mentre le attività complesse, creative e sociali stanno diventando più importanti.

L'esperienza IBM mostra che l'IA elimina determinati lavori, ma allo stesso tempo ne crea di nuovi. Tuttavia, questi nuovi corpi richiedono spesso qualifiche e abilità diverse rispetto alle posizioni di eliminazione. Ciò presenta ai dipendenti la sfida di formazione e adattamento continuamente.

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Strategie per dipendenti e aziende in tempi di trasformazione dell'IA

La storia di IBM offre insegnamenti importanti sia per i dipendenti che per le aziende. In un'intervista con "Sunday Times", la stessa Krishna ha consigliato di fare affidamento sulle capacità di pensiero critico: "Psicologia, ingegneria, storia - imparerai tutto questo lì". Queste abilità consentono alle persone di adattarsi a circostanze cambiate e imprevedibili.

Per le aziende, l'esempio IBM mostra che un approccio strategico all'implementazione dell'IA può consentire sia gli aumenti e la crescita della produttività. IBM non considerava principalmente l'IA come strumento per ridurre i costi, ma come mezzo di ridistribuzione delle risorse in aree più aggiunte.

Madeleine Bauer-Eder, Chro presso IBM Austria, sottolinea che è fondamentale considerare l'IA come un supplemento al lavoro umano e non come sostituto. L'approccio cooperativo, in cui le persone e le macchine lavorano insieme anziché l'una contro l'altra, potrebbe essere la chiave per progettare con successo la rivoluzione dell'IA.

Ai come trasformatore invece di cacciatorpediniere

La storia della trasformazione di IBMS AI illustra che gli effetti dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro sono più complessi di quanto inizialmente ipotizzato. Invece della temuta disoccupazione di massa, osserviamo una riprogettazione del mondo del lavoro con vincitori e perdenti.

Mentre alcune centinaia di dipendenti IBM hanno perso le loro posizioni nell'area delle risorse umane, la società ha creato più posti di lavoro di quanto non sia stato smantellato. Per IBM, l'IA non ha dimostrato di essere uno strumento di riduzione dei costi puro, ma come catalizzatore per un riallineamento strategico della forza lavoro verso attività di qualità superiore.

Questo sviluppo sottolinea che l'IA è in realtà una spada a doppio taglio - con rischi per alcuni gruppi professionali, ma anche con notevoli opportunità per aziende e dipendenti che possono affrontare i nuovi requisiti. La sfida centrale è quella di utilizzare le risorse rilasciate dall'intelligenza artificiale e consentire ai dipendenti di passare a nuovi campi di attività a prova di futuro.

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