Quando la realtà incontra l'euforia: come il CEO di Google Sundar Pichai mette in guardia il settore, e continua a farlo.

Non credere a tutte le risposte: la confessione sorprendentemente sincera del CEO di Google

Tra euforia e disillusione: la sottile linea di confine dell'era dell'intelligenza artificiale

La Silicon Valley sta vivendo un'euforia senza precedenti nella storia. Spinti dalla promessa di una rivoluzione tecnologica che ridefinirà il potenziale umano, miliardi di dollari si riversano nel settore dell'intelligenza artificiale. Startup prive di modelli di business sostenibili raggiungono valutazioni astronomiche e, sui mercati azionari, la fiducia nella crescita perpetua sembra incrollabile. Ma nel bel mezzo di questa festa, dove la musica suona più forte, uno dei conduttori afferra il microfono e smorza l'atmosfera: Sundar Pichai, CEO di Alphabet e Google, mette in guardia dai postumi della sbornia del mattino seguente.

In un discorso straordinariamente schietto, Pichai dipinge il quadro di un settore intrappolato in una pericolosa discrepanza tra il reale progresso tecnologico e il surriscaldamento speculativo del mercato. Il suo monito sugli "elementi irrazionali" e su un'inevitabile correzione del mercato va ben oltre la consueta cautela di un manager: è la diagnosi di un rischio sistemico che non risparmierà nemmeno i giganti del settore.

Ma la situazione rivela un profondo paradosso: mentre Pichai mette in guardia dai pericoli di una bolla, dai problemi irrisolti delle allucinazioni generate dall'intelligenza artificiale e dall'esplosione della domanda energetica dei data center, la sua azienda sta investendo in modo più aggressivo che mai. Google sta di fatto abbandonando gli obiettivi climatici a breve termine ed esplorando fonti di energia nucleare per soddisfare l'insaziabile fabbisogno elettrico dei suoi algoritmi. È una danza sull'orlo di un vulcano, guidata dalla paura di rimanere indietro nella competizione globale. Il seguente articolo fa luce sui retroscena di questa complessa situazione, analizza i limiti fisici della crescita e spiega perché i giganti della tecnologia sono costretti a continuare a giocare a pieno ritmo, pienamente consapevoli che l'impatto della realtà potrebbe essere doloroso.

Una scommessa da un miliardo di dollari contro il suo stesso avvertimento: la rischiosa doppia vita di Alphabet

Il settore tecnologico sta attualmente vivendo un boom di investimenti senza precedenti. Miliardi di dollari affluiscono nell'intelligenza artificiale, le valutazioni sono alle stelle e tra investitori e imprenditori si è diffusa una convinzione quasi religiosa: l'intelligenza artificiale trasformerà il mondo e creerà una ricchezza incommensurabile. Ma ai vertici del settore, dove miliardi vengono movimentati quotidianamente e dove vengono prese decisioni di portata globale, sta crescendo un silenzioso scetticismo. Il CEO di Google Sundar Pichai, uno dei più influenti artefici di questo sviluppo, ha parlato in un'intervista alla BBC, lanciando un avvertimento che è stato parzialmente trascurato dai media mainstream, ma la cui importanza per investitori e operatori di mercato non dovrebbe essere sottovalutata.

Pichai parla di elementi irrazionali nel mercato. Non si tratta solo della critica di uno scettico, ma dell'affermazione di un uomo al timone di un'azienda che è un motore chiave di questo boom. Questa affermazione merita un esame più approfondito, poiché rivela una tensione fondamentale: i giganti della tecnologia sono consapevoli dei rischi insiti nella loro strategia di espansione, eppure continuano a investire con immutato vigore. Non si tratta semplicemente di un monito contro un eccessivo ottimismo, ma piuttosto di una situazione economica complessa in cui i principali attori stanno contemporaneamente guidando il settore e mettendo in guardia dai suoi rischi.

L'appetito dei mercati e gli elementi irrazionali di una nuova era

Pichai definisce il momento attuale come eccezionale nella storia della tecnologia. Questa valutazione non è semplicemente un luogo comune. Ci sono infatti pochi termini di paragone per la situazione attuale. Sebbene in passato ci siano stati periodi di boom – la bolla delle dot-com, l'euforia dei mercati finanziari prima del 2008, la speculazione sulle criptovalute – la fase attuale dell'IA si differenzia in quanto la tecnologia sottostante sta effettivamente vivendo notevoli progressi. Le capacità dei moderni modelli di IA sono oggettivamente impressionanti. Possono generare testi praticamente indistinguibili da quelli scritti da esseri umani, risolvere complessi compiti di codifica e imitare o superare le competenze umane in molti ambiti.

Questa realtà tecnologica è esattamente il problema. Crea un terreno fertile perfetto per la confusione tra progresso reale e aspettative speculative. Gli investitori consapevoli delle reali capacità della tecnologia le estrapolano al futuro, ipotizzando una crescita esponenziale sostenibile non solo tecnologicamente ma anche economicamente. Pichai mette in guardia dagli elementi irrazionali che si manifestano in questa miscela. In particolare, intende dire che gli investitori stanno investendo ingenti somme in startup che non solo non dispongono di modelli di business redditizi, ma la cui redditività economica non è ancora stata dimostrata.

La Silicon Valley sta vivendo una corsa all'oro. Chiunque sia coinvolto nella tecnologia dell'intelligenza artificiale, o anche solo affermi di esserlo, può raccogliere capitali. Le valutazioni assegnate alle nuove startup non riflettono la redditività attuale, ma piuttosto aspettative puramente speculative di futura dominanza in un mercato la cui struttura e redditività sono ancora poco chiare. Questo è il classico schema di una bolla speculativa: il reale progresso tecnologico viene usato come pretesto per costruire scenari finanziari completamente irrealistici.

Pichai sottolinea che una correzione del mercato sembra inevitabile. È un'affermazione forte. Non usa le parole "potrebbe" o "potrebbe anche essere", ma piuttosto afferma che una correzione è una questione di quando, non di se. Per chiunque abbia studiato la storia delle bolle finanziarie, questo è uno schema familiare. Periodi di irrazionale eccesso di fiducia sono sempre seguiti da periodi di correzione. La domanda non è se accadrà, ma quanto sarà doloroso l'aggiustamento.

Particolarmente degna di nota è l'enfasi di Pichai sul fatto che nessuna azienda è immune alle conseguenze di un crollo, nemmeno Alphabet stessa. Si tratta di un momento insolitamente onesto dal punto di vista di un CEO aziendale. Un CEO tradizionale probabilmente sottolineerebbe la solidità della propria azienda e il suo buon posizionamento. Pichai, tuttavia, riconosce che le interconnessioni all'interno dell'ecosistema tecnologico sono diventate così complesse e dense che nemmeno gli attori più potenti sono immuni ai rischi sistemici. Questa è un'osservazione importante riguardo alla moderna struttura del settore tecnologico.

Le interconnessioni descritte da Pichai sono davvero notevoli. Un'azienda come Google non è isolata, ma piuttosto dipende da una rete di fornitori, partner e provider di infrastrutture. I produttori di hardware producono i chip su cui si basano i sistemi di intelligenza artificiale. I provider di cloud forniscono l'infrastruttura. Gli sviluppatori di software creano le applicazioni che si basano su questi modelli. Se un'area crolla o incontra problemi, si verificano effetti a cascata che hanno un impatto sull'intero sistema. Ad esempio, se la domanda di servizi di intelligenza artificiale crolla improvvisamente, i provider di cloud perdono fatturato. Ciò porta a una riduzione degli investimenti in hardware. I produttori di chip devono ridurre la produzione. Gli ecosistemi di startup che dipendono da questo hardware e dai servizi associati crollano. L'effetto si diffonde come una crepa nel vetro.

Il problema energetico nascosto: quando la potenza di calcolo riscalda il mondo

La maggior parte delle discussioni sull'intelligenza artificiale si concentra su algoritmi, architettura dei modelli e opportunità di mercato. Ma al centro di questa rivoluzione c'è un problema molto concreto: l'energia. Pichai affronta la questione in modo diretto e senza giri di parole. Ammette che Google rischia di non raggiungere i suoi obiettivi climatici autoimposti per il 2030 a causa delle esigenze della sua infrastruttura di intelligenza artificiale. Questo è degno di nota, perché Google si è posizionata come un'azienda consapevole del cambiamento climatico e impegnata per la sostenibilità.

Il fabbisogno energetico dei sistemi di intelligenza artificiale è astronomico e in costante crescita. Addestrare un modello linguistico di grandi dimensioni come GPT-4 o Gemini richiede enormi quantità di potenza di calcolo, che a sua volta consuma enormi quantità di elettricità. Una grande azienda di formazione può richiedere centinaia di megawatt di potenza, e questo solo per un singolo modello. Se si considera che le aziende addestrano costantemente nuove versioni, sviluppano nuovi modelli e che questi modelli devono poi elaborare query inferenziali da milioni di utenti, il fabbisogno energetico aumenta esponenzialmente. Google gestisce data center in tutto il mondo e molti di essi sono principalmente orientati alle esigenze dell'intelligenza artificiale.

Il problema fondamentale è che le energie rinnovabili, nonostante la loro rapida espansione, non riescono a tenere il passo con questa crescita della domanda energetica. Pichai afferma che le energie rinnovabili da sole "fanno a malapena fronte" alla domanda energetica. Questo è un punto cruciale. Significa che anche i piani ambiziosi per espandere l'energia eolica e solare non saranno sufficienti a soddisfare le esigenze delle infrastrutture di intelligenza artificiale. Ciò porterà a conflitti, sia economici che politici.

Pichai suggerisce che la soluzione potrebbe risiedere nell'energia nucleare, in particolare nei piccoli reattori modulari (SMR). Questa tecnologia è affascinante perché promette di fornire una fonte energetica a basse emissioni di CO2, relativamente sicura e realizzabile su scala ridotta rispetto alle centrali nucleari tradizionali. Google ha effettivamente sviluppato piani per tali reattori con vari partner e enti regolatori. Ma Pichai è realista: questa tecnologia richiede tempo. Ci vorranno anni, forse decenni, prima che gli SMR diventino operativi e soddisfino una parte significativa del fabbisogno energetico.

Ciò crea un problema temporaneo. Google e altre aziende tecnologiche sono sotto pressione per perseguire ora le loro ambizioni in materia di intelligenza artificiale per rimanere competitive. Ma l'infrastruttura a lungo termine per supportare queste ambizioni in modo ecologicamente sostenibile non è ancora stata implementata. Il risultato sarà che aziende come Google saranno costrette a utilizzare più elettricità da fonti convenzionali, spesso basate su combustibili fossili, di quanto previsto. Ciò comporterà il mancato raggiungimento degli obiettivi climatici e genererà contemporaneamente pressioni politiche e reputazionali.

L'ironia è profonda: l'intelligenza artificiale promette di offrire soluzioni a molte delle più grandi sfide dell'umanità, tra cui la mitigazione dei cambiamenti climatici. Ma l'intelligenza artificiale stessa aggrava enormemente uno di questi problemi, a meno che non si trovi una soluzione attraverso ingenti investimenti in nuove infrastrutture energetiche. Questo non è un problema nuovo – l'umanità lo ha già sperimentato in passato, ad esempio con il boom di Internet e la conseguente domanda energetica – ma ora è molto più urgente perché le richieste sono ancora maggiori e il tempo stringe.

Pichai menziona anche i limiti fisici alla crescita. Questo indica che non sono rilevanti solo i limiti finanziari ed energetici, ma anche quelli materiali. La produzione di chip, le materie prime necessarie come il litio per le batterie o varianti specializzate del silicio, le infrastrutture per il trasporto e il raffreddamento dei data center: tutte queste hanno limiti fisici. Questi limiti non sono insormontabili, ma esistono e richiedono tempo, investimenti e decisioni politiche per l'estrazione delle materie prime, la costruzione delle infrastrutture e l'ottenimento dei permessi ambientali per le nuove strutture. Una volta raggiunti questi limiti, la crescita delle infrastrutture di intelligenza artificiale rallenterà inevitabilmente, indipendentemente dalla redditività dei modelli di business.

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La realtà tecnologica dietro la promessa: allucinazioni e limiti dell'affidabilità

Mentre il mondo celebra le capacità dei moderni sistemi di intelligenza artificiale e ne sopravvaluta il potenziale, Pichai mette anche in guardia dai limiti fondamentali della tecnologia stessa. Sconsiglia vivamente agli utenti di accettare risposte dai sistemi di intelligenza artificiale senza un'attenta analisi. Questo è un avvertimento importante, in linea con le osservazioni dei ricercatori sulla sicurezza dell'intelligenza artificiale in tutto il mondo.

Il fenomeno delle allucinazioni dell'IA è ormai ampiamente documentato. Un modello linguistico di grandi dimensioni può, con grande convinzione e in una prosa elegante, affermare cose completamente false. Può inventare studi scientifici inesistenti, descrivere falsi eventi storici o presentare situazioni statisticamente impossibili come reali. Il problema non è che il modello si stia deliberatamente ingannando o mentendo – non ha coscienza o intenzione – ma che tenti di generare testo basato su modelli di probabilità, e questi modelli a volte portano a travisamenti.

Pichai sottolinea che, nonostante gli enormi progressi, Google non ha ancora risolto il problema dell'inaccuratezza dei dati riportati. Si tratta di un'ammissione significativa. Google è una delle aziende più ricche e tecnologicamente avanzate al mondo. Se non hanno risolto questo problema, è probabile che si tratti di una questione più profonda della semplice mancanza di risorse o ingegneri. Il problema risiede più profondamente nell'architettura e nel funzionamento dei grandi modelli linguistici.

Ciò ha implicazioni di vasta portata per l'utilizzo di questi sistemi in applicazioni critiche per la sicurezza. Se l'IA viene utilizzata per diagnosticare condizioni mediche, le allucinazioni potrebbero portare a diagnosi errate. Se l'IA viene utilizzata per assistere gli avvocati nella ricerca di casi, potrebbe citare precedenti errati. Se l'IA viene utilizzata per assistere gli ingegneri nella progettazione di ponti, una formula di calcolo del carico allucinata potrebbe portare a un cedimento strutturale. L'elenco potrebbe continuare all'infinito.

Allo stesso tempo, Google continua a investire in modo aggressivo nella tecnologia dell'intelligenza artificiale e nelle infrastrutture per supportarla. Pichai sottolinea in particolare l'impegno dell'azienda nel Regno Unito, dove Google sta costruendo un nuovo data center da 1 miliardo di dollari e acquisendo ampi spazi per uffici a Londra. Questo investimento è emblematico del doppio vincolo che i giganti della tecnologia si trovano ad affrontare. Sono consapevoli dei limiti della loro tecnologia, sono consapevoli degli elementi speculativi del mercato, sono consapevoli dei problemi energetici. Ma devono comunque investire perché la concorrenza li obbliga a farlo.

Se Google non investisse in modo aggressivo nell'intelligenza artificiale, un'altra azienda – che sia OpenAI, Microsoft, DeepSeek o altre – occuperebbe quello spazio e potenzialmente stabilirebbe una posizione dominante. La concorrenza nel settore dell'intelligenza artificiale è intensa e globale. La Cina sta sviluppando sistemi di intelligenza artificiale a un ritmo rapido. OpenAI si sta espandendo aggressivamente nonostante le preoccupazioni etiche e di sicurezza. Microsoft sta supportando OpenAI. Meta sta sviluppando Llama. Ognuna di queste aziende considera l'intelligenza artificiale strategicamente critica e sta investendo di conseguenza. Per Google, questo significa che non può semplicemente rallentare, non importa quanto scettico possa essere Pichai.

Questo è il vero dilemma del settore tecnologico moderno: le aziende sono intrappolate in un'azione collettiva per seguire una strategia che riconoscono parzialmente come rischiosa, ma che non possono abbandonare unilateralmente. Questo non è dissimile da una classica corsa agli armamenti o da uno scenario di tragedia dei beni comuni. Ogni azienda agisce razionalmente dalla propria prospettiva – deve investire per rimanere rilevante – ma il risultato collettivo è un sistema che diventa sempre più vulnerabile ai rischi sistemici.

La sottile linea tra necessità e inflazione delle bolle

Pichai invita alla cautela, ma, come è stato detto, "sta giocando con il massimo impegno". Questa frase cattura perfettamente la tensione della situazione. Non c'è via di fuga da questo gioco per le aziende tecnologiche affermate. Devono giocare, ma lo fanno conoscendo i rischi. Pichai non si fida ciecamente, ma non ha nemmeno la libertà di dire semplicemente "no".

Il problema delle bolle non è nuovo. La storia dei mercati finanziari dimostra che ci sono periodi regolari in cui l'euforia e gli investimenti superano di gran lunga i valori fondamentali. La bolla delle dot-com della fine degli anni '90 ne è l'esempio classico: aziende con profitti minimi o nulli venivano valutate miliardi. Quando arrivò la correzione, fu dolorosa e diffusa. Molte aziende scomparvero. Gli investitori persero enormi quantità di denaro.

L'attuale scenario dell'IA presenta potenzialmente alcune somiglianze. Ci sono reali progressi tecnologici, ma anche molte speculazioni sulle applicazioni future e sulla redditività. Alcune aziende che investono ingenti somme nell'IA potrebbero non ottenere i rendimenti attesi. Quando arriverà la correzione del mercato, gli investitori in queste aziende subiranno perdite significative. L'unica domanda è quanto sarà profonda questa correzione e quanto velocemente il mercato si riprenderà in seguito.

Per Alphabet e altri colossi tecnologici affermati, una correzione sarà dolorosa, ma non necessariamente catastrofica. Hanno enormi riserve di liquidità, flussi di entrate diversificati e basi di clienti consolidate. Una startup che si affida esclusivamente ad applicazioni di intelligenza artificiale e non ha altre fonti di reddito potrebbe essere minacciata esistenzialmente da una correzione del mercato. Questo è uno dei punti che Pichai probabilmente intende quando afferma che le interconnessioni sono così strette: un crollo profondo potrebbe far crollare l'intero ecosistema delle startup, e questo colpirebbe anche le aziende consolidate che dipendono da questo ecosistema come partner, fornitori o clienti.

L'attuale fase del settore tecnologico potrebbe essere descritta come una fase di "distruzione creativa", un termine coniato da Joseph Schumpeter per descrivere i processi capitalistici in cui le nuove tecnologie distruggono le vecchie strutture e lasciano spazio a nuove. L'intelligenza artificiale distruggerà senza dubbio i vecchi modelli di business e ne creerà di nuovi. Ma la domanda è se l'attuale fase di investimenti sia realistica o se rappresenti una bolla che porta a spese inutili e, in ultima analisi, a perdite ingenti.

Pichai suggerisce che la fase attuale contenga elementi speculativi non giustificati da dati economici fondamentali. Ciò significa che sono in arrivo delle correzioni, che saranno dolorose per tutti. È un avvertimento, ma che proviene da un uomo che non ha la possibilità di ignorarlo, perché ciò significherebbe che la sua azienda perderebbe terreno rispetto alla concorrenza.

Struttura a lungo termine e scenari futuri

Quando pensiamo ai prossimi anni e decenni, dobbiamo considerare diversi scenari. Il primo scenario è quello di un "atterraggio morbido": si verifica una correzione del mercato, ma moderata. Le startup sopravvalutate vedono le loro valutazioni ridursi, ma non azzerarsi. Gli investitori imparano ad avere aspettative più realistiche. L'intelligenza artificiale continua a svilupparsi, ma con un'euforia meno spettacolare. Il settore tecnologico si adatta e, una volta eliminate le aspettative irrealistiche dal sistema, la crescita si stabilizza a un livello più sostenibile.

Il secondo scenario è una profonda recessione o addirittura una depressione nel settore tecnologico. Un fattore scatenante – forse un grave incidente legato all'intelligenza artificiale o una crisi finanziaria sistemica – scatena il panico. Gli investimenti vengono drasticamente ridotti. Le aziende annunciano perdite ingenti. I posti di lavoro vengono tagliati. L'ecosistema delle startup crolla. La ripresa richiede anni. Le aziende consolidate sopravvivono, ma con profitti e crescita ridotti.

Il terzo scenario è quello di una graduale delusione. L'intelligenza artificiale continua a svilupparsi, ma più lentamente del previsto. I limiti tecnologici diventano evidenti, analogamente a quanto accaduto con le innovazioni precedenti. La crescita esponenziale che molti avevano sperato rallenta fino a diventare lineare o addirittura lenta. Gli investimenti vengono adeguati di conseguenza. Alcune startup diventano redditizie, altre scompaiono.

Esistono anche varianti e scenari intermedi. Un fattore chiave è la rapidità con cui i sistemi di intelligenza artificiale diventeranno più affidabili e utilizzabili per applicazioni aziendali realistiche. Se i problemi tecnologici verranno risolti rapidamente, la crescita potrà proseguire e le valutazioni speculative potrebbero convergere con la realtà. In caso contrario, la delusione sarà profonda.

Un altro fattore importante è la dimensione geopolitica. L'intelligenza artificiale non è solo una questione tecnologica, ma anche di sicurezza e potere. Paesi come Cina e Stati Uniti stanno investendo massicciamente nella ricerca e nelle infrastrutture di intelligenza artificiale per ragioni strategiche. Ciò significa che gli investimenti in intelligenza artificiale non sono guidati esclusivamente da fattori economici, ma anche da considerazioni di sicurezza nazionale. Ciò può portare a una stabilizzazione degli investimenti, anche se le basi economiche sono traballanti, perché i governi non permetteranno che la capacità nazionale di intelligenza artificiale dipenda interamente dalle dinamiche del mercato privato.

Il paradosso dell'avvertimento

L'avvertimento di Sundar Pichai sulla bolla dell'intelligenza artificiale e sugli elementi irrazionali nel mercato è un'osservazione importante e degna di nota. Proviene da qualcuno che occupa una posizione di rilievo tra i principali attori coinvolti, il che gli conferisce peso e autenticità. Allo stesso tempo, il comportamento di Pichai – continuare a investire massicciamente nell'intelligenza artificiale – rivela il paradosso dell'economia moderna: anche quando i top manager sanno che il mercato contiene elementi irrazionali, sono costretti a partecipare a queste dinamiche.

Non si tratta necessariamente di dolo o ipocrisia. È piuttosto il riflesso di un sistema in cui decisioni razionali individuali possono portare a risultati collettivamente irrazionali. L'avvertimento di Pichai è corretto, ma non può semplicemente fermare gli investimenti di Google nell'intelligenza artificiale, perché ciò significherebbe che un concorrente prenderebbe il sopravvento su quel settore. Il risultato è che il settore continua a operare sull'orlo di una bolla, pienamente consapevole dei rischi.

Per gli investitori, questo significa cautela. L'avvertimento di Pichai dovrebbe essere preso sul serio. Potrebbe verificarsi una correzione del mercato, e potrebbe essere più profonda di quanto molti si aspettino. Per i lavoratori del settore tecnologico, ciò significa che la sicurezza del posto di lavoro potrebbe non essere garantita e che è consigliabile diversificare competenze e flussi di reddito. Per la società, ciò significa che le speranze riposte nell'intelligenza artificiale – come soluzione per l'assistenza sanitaria, il cambiamento climatico e l'istruzione – dovrebbero essere considerate con realismo. La tecnologia è potente, ma anche limitata, fallibile e dipendente da risorse non illimitate.

I prossimi anni diranno se la fase attuale è una bolla con un crollo o una trasformazione con alti e bassi. Quel che è certo è che l'avvertimento di Pichai, anche se non frena gli investimenti, segnala che il mercato si sta esaminando criticamente. Non è il segnale peggiore, ma non è nemmeno motivo di compiacimento. La tensione tra potenziale tecnologico e razionalità del mercato rimane irrisolta.

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