Dalla dashboard della città intelligente alla città degli scambi: la scommessa del Vietnam sulla città agente

Chi si limita a far analizzare i dati dall'intelligenza artificiale non sta costruendo una città intelligente, bensì un costoso centro di controllo

Il Vietnam sta intraprendendo una trasformazione rivoluzionaria nello sviluppo urbano. Il concetto di "Città Agente" non solo crea un nuovo modello per le città intelligenti, ma preannuncia anche un cambio di paradigma nell'uso dell'intelligenza artificiale (IA). A differenza dei tradizionali progetti di città intelligenti, che spesso si basano su soluzioni tecniche isolate, il Vietnam mira a sviluppare agenti di IA in grado di intervenire attivamente e ottimizzare i processi urbani. Questi agenti non si limitano a raccogliere dati, ma svolgono anche compiti specifici, si coordinano con altri attori digitali e utilizzano sistemi pubblici e commerciali transfrontalieri.

Il passaggio da un'analisi passiva dei dati a un'azione proattiva rappresenta una sfida non solo tecnologica, ma anche istituzionale. La questione centrale non riguarda solo ciò che l'IA può realizzare, ma anche quali poteri possiede, per chi agisce e come vengono monitorate le sue azioni. In un Paese in rapida urbanizzazione con un'economia in forte espansione, questo passo è al tempo stesso necessario e di enorme importanza. La "Città Agente" del Vietnam potrebbe quindi non solo aumentare l'efficienza dei servizi urbani, ma anche fungere da modello per altri Paesi che si trovano ad affrontare sfide simili.

Il salto del Vietnam dall'osservazione all'azione

Il Vietnam non punta semplicemente a recuperare il ritardo nella prossima fase di sviluppo delle città intelligenti, ma a definire fin da subito un proprio modello. Al centro di questo progetto c'è la "Città Agente": una città in cui l'intelligenza artificiale non si limita più a raccogliere dati, riconoscere schemi, fare previsioni o fornire modelli decisionali. Gli agenti di IA sono progettati per svolgere compiti limitati e ben definiti, coordinarsi con altri attori digitali e utilizzare sistemi pubblici e commerciali al di là dei confini organizzativi. Questo sposta la questione centrale dalla capacità tecnica all'autorizzazione istituzionale: il valore di un'IA non è determinato solo da ciò che può fare, ma anche da ciò che le è consentito fare, da chi rappresenta, da quali dati può accedere e da chi è responsabile delle sue azioni.

Questa transizione ha un impatto economico ben maggiore di quanto il termine "Smart City" possa inizialmente suggerire. I progetti tradizionali di Smart City migliorano singole funzioni: i semafori reagiscono al volume del traffico, le telecamere rilevano i pericoli, i sensori segnalano le perdite d'acqua e i portali digitali semplificano i servizi amministrativi. Tali soluzioni generano efficienza, ma spesso rimangono confinate entro i limiti dipartimentali, dei dati e delle applicazioni. Un sistema può rilevare un'interruzione, ma non è in grado di coordinarne autonomamente la risoluzione tra autorità preposte alla gestione del traffico, polizia, servizi di emergenza, aziende di servizi pubblici e fornitori di mobilità privata. È proprio qui che entra in gioco l'Agent City. Il suo obiettivo è trasformare numerose funzionalità digitali isolate in una rete urbana funzionale.

Per il Vietnam, questa ambizione giunge in un momento favorevole ma al contempo impegnativo. Il Paese ha registrato una crescita economica reale di circa l'8% nel 2025; il prodotto interno lordo pro capite si attestava a circa 5.066 dollari USA. Allo stesso tempo, quasi il 39% della popolazione viveva in città. L'ulteriore urbanizzazione, la crescita della classe media, l'aumento della mobilità e l'espansione dei servizi digitali stanno intensificando la pressione sulla pubblica amministrazione e sulle infrastrutture. L'economia digitale vietnamita ha raggiunto un volume lordo di merci pari a circa 39 miliardi di dollari USA nel 2025. Il solo commercio elettronico ha rappresentato circa 25 miliardi di dollari USA, i servizi di trasporto e consegna di cibo circa 5 miliardi di dollari USA e il mercato dei viaggi online circa 4 miliardi di dollari USA. Una "Città Agente" non sarebbe quindi un espediente tecnologico ai margini dell'economia, bensì un potenziale livello operativo per mercati che già generano decine di miliardi di dollari di fatturato.

Il vantaggio strategico decisivo risiede nella combinazione tra crescita e ristrutturazione istituzionale. Le nazioni industrializzate mature spesso devono integrare sistemi basati su agenti in strutture amministrative, aziendali e informatiche consolidate da decenni. Il Vietnam può sviluppare più rapidamente parte della sua infrastruttura digitale attorno a modelli di dati condivisi, identità digitali e processi leggibili dalle macchine. Tuttavia, questo non si traduce automaticamente in un vantaggio. Saltare le tecnologie obsolete può altrettanto rapidamente creare nuove dipendenze. Senza regole affidabili, dati interoperabili e specialisti qualificati, la Città degli Agenti si ridurrebbe semplicemente a un ulteriore strato di piattaforme proprietarie. Il salto in avanti avrà successo solo se il Vietnam non acquisterà singoli prodotti di intelligenza artificiale, ma creerà invece un solido sistema operativo per gli agenti digitali.

Perché l'attuale modello di Smart City sta raggiungendo i suoi limiti

Lo sviluppo delle smart city in Vietnam fino ad oggi dimostra sia il potenziale che le debolezze dell'approccio tradizionale. Dopo diversi anni, l'implementazione è rimasta frammentata in molte aree, con finanziamenti discontinui e strutture organizzative eterogenee. Sebbene siano emersi centri operativi intelligenti, sistemi di telecamere, applicazioni specializzate e repository di dati locali, non sono stati definiti standard vincolanti per l'interoperabilità, il controllo dei costi e la sostenibilità operativa a livello globale. Alcuni centri di controllo presentavano schermi e indicatori chiave di prestazione di alto livello, ma ciò non si è tradotto in un sistema di governance cittadino completo e basato sui dati. Il problema fondamentale non era tanto la mancanza di tecnologia, quanto la mancanza di un'architettura condivisa e di una chiara proprietà dei dati.

Questa esperienza è fondamentale per Agent City. Un agente di intelligenza artificiale può operare oltre i confini organizzativi solo se i sistemi coinvolti descrivono le stesse problematiche con sufficiente coerenza. Una strada, un'azienda, un permesso, una fattura, un appuntamento medico o un servizio turistico devono essere leggibili da una macchina, aggiornati e referenziabili in modo inequivocabile. Se formati, termini e responsabilità non sono allineati, l'agente deve colmare l'incertezza attraverso delle ipotesi. Ciò che potrebbe semplicemente portare a una risposta imprecisa durante una ricerca di informazioni può causare danni reali nel caso di un pagamento, un permesso, la gestione del traffico o la definizione delle priorità mediche.

Il Vietnam ha quindi formulato il principio per i dati pubblici che questi debbano essere accurati, completi, puliti, aggiornati, coerenti e condivisi. Questo requisito può sembrare di natura amministrativa, ma è di fondamentale importanza dal punto di vista economico. La qualità dei dati determina lo sforzo necessario per qualsiasi successiva automazione. Se i dati vengono puliti e riassegnati per ogni applicazione, aumentano i costi di integrazione, la durata dei progetti e la dipendenza dai fornitori di servizi. Al contrario, se esistono dizionari, interfacce e identificatori condivisi, è possibile sviluppare nuovi servizi più rapidamente. Una tale infrastruttura di dati funziona in modo simile a un'infrastruttura di trasporto: riduce i costi di transazione per molteplici soggetti contemporaneamente, anche se i suoi benefici non sono pienamente evidenti in un singolo progetto.

Il passaggio dall'allerta all'azione coordinata aggrava al contempo il problema della responsabilità. Un sistema convenzionale può segnalare che una strada è congestionata. Un agente, d'altro canto, potrebbe regolare i semafori, deviare gli autobus, informare i passeggeri, dare priorità ai servizi di emergenza e limitare temporaneamente l'accesso ai veicoli per le consegne. Ogni singola azione può essere vantaggiosa, mentre la loro combinazione può generare effetti collaterali inattesi. Pertanto, la città necessita non solo di algoritmi migliori, ma anche di catene di delega trasparenti, approvazioni a più livelli e della capacità di interrompere immediatamente le azioni. In sostanza, Agent City è meno un progetto di intelligenza artificiale che un progetto di automazione controllata a livello istituzionale.

Agenti di intelligenza artificiale come nuovi attori economici

Un agente basato sull'intelligenza artificiale si differenzia da un chatbot tradizionale in quanto è in grado di perseguire un obiettivo, pianificare diverse fasi di lavoro, utilizzare strumenti e fonti di dati ed eseguire azioni entro i limiti delle autorizzazioni concesse. In una città, un agente cittadino potrebbe coordinare appuntamenti, preparare moduli, pagare tasse e prenotare opzioni di mobilità adeguate. Un agente aziendale potrebbe controllare i livelli di inventario, coordinare i tempi di consegna, monitorare i requisiti dei permessi e presentare offerte. Un agente amministrativo potrebbe verificare la completezza delle domande, determinare le responsabilità, avviare domande di approfondimento e gestire casi semplici e standard. Più agenti potrebbero negoziare tra loro senza che ogni passaggio richieda un intervento manuale.

Dal punto di vista economico, ciò crea una nuova forma di divisione del lavoro. Finora, la digitalizzazione ha ridotto principalmente i costi dei singoli processi di informazione e comunicazione. I sistemi agentici possono inoltre ridurre i costi di coordinamento. Gestiscono l'aggregazione delle informazioni, il monitoraggio delle scadenze, il passaggio tra piattaforme e il coordinamento di numerose piccole decisioni. Soprattutto nelle città in rapida crescita, i costi occulti significativi derivano dai tempi di attesa, dalle interruzioni dei media, dall'inserimento ripetuto dei dati, dalla mancanza di chiarezza sulle responsabilità e dalla scarsa sincronizzazione delle risorse. Ridurre queste inefficienze aumenta l'efficienza delle infrastrutture esistenti senza richiedere la costruzione di nuove strade, sportelli o unità amministrative nella stessa misura.

Il potenziale di produttività globale è significativo, ma non garantisce ritorni economici. Gli studi suggeriscono che gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero sostituirsi a compiti che attualmente rappresentano una parte sostanziale delle ore lavorative. Si prevede che l'IA generativa genererà diversi trilioni di dollari di valore aggiuntivo annuo nel lungo termine. Allo stesso tempo, solo una minoranza di aziende sta attualmente segnalando impatti chiaramente misurabili sui propri profitti. Molte organizzazioni stanno ottenendo risparmi di tempo a livello locale senza modificare radicalmente processi, responsabilità o modelli di business. Per una "città degli agenti", questo porta a una chiara lezione: un assistente digitale a ogni sportello non crea automaticamente un'amministrazione più produttiva. Solo una riprogettazione completa dei flussi di lavoro sblocca maggiori benefici economici.

La contabilità dei costi deve andare oltre la potenza di calcolo e le licenze software. Un agente sostiene spese per la manutenzione dei dati, l'integrazione, la gestione delle identità, il monitoraggio, la supervisione umana, i controlli di sicurezza e la correzione dei risultati errati. Il suo valore economico deriva dal beneficio derivante dal corretto completamento delle attività, meno questi costi operativi totali e i costi previsti per eventuali danni. Agenti particolarmente complessi possono consumare risorse di calcolo significative senza generare un valore proporzionalmente maggiore. Il Vietnam non dovrebbe quindi puntare alla città più autonoma possibile, ma piuttosto a un approccio a livelli economicamente valido: regole semplici per casi stabili e di routine, intelligenza artificiale analitica per le previsioni e sistemi agentici solo laddove il coordinamento multilivello generi effettivamente valore aggiunto.

La leva economica risiede nei costi di transazione

L'impatto maggiore di una "Città Agente" probabilmente non deriverà da singole applicazioni spettacolari, ma da migliaia di piccoli risparmi di tempo e coordinamento. Un ristorante che gestisce permessi, consegne, pianificazione del personale, obblighi fiscali e ordini digitali attraverso sistemi separati perde tempo produttivo ogni giorno. Un turista deve coordinare trasporti, alloggio, biglietti, traduzioni, pagamenti e normative locali utilizzando diverse applicazioni. Un paziente spesso organizza autonomamente visite specialistiche, appuntamenti, diagnosi, assicurazione e trasporti. Sebbene ciascuno di questi processi sia gestibile, il loro effetto cumulativo crea un notevole attrito economico.

Gli agenti possono ridurre questo attrito non solo visualizzando le informazioni, ma anche traducendole in azioni con il consenso dell'utente. Ciò riduce i costi di ricerca, i tempi di attesa e i tassi di errore. I mercati diventano più liquidi quando le offerte sono confrontabili in un formato leggibile dalle macchine e gli agenti possono automatizzare le piccole transazioni. Le aziende più piccole ottengono l'accesso a funzionalità che in precedenza richiedevano personale amministrativo interno o fornitori di servizi specializzati. Per il gran numero di piccole e medie imprese del Vietnam, questo può essere più produttivo rispetto all'implementazione di un'intelligenza artificiale altamente complessa in singole grandi aziende.

Il meccanismo di distribuzione, tuttavia, è ambivalente. Costi di processo inferiori non si traducono automaticamente in vantaggi per i fornitori. Nei mercati altamente competitivi, i guadagni in termini di efficienza vengono spesso trasferiti ai clienti attraverso prezzi più bassi e un servizio migliore. I profitti sostenibili hanno maggiori probabilità di emergere laddove le aziende creano nuove offerte, controllano l'accesso ai clienti o sviluppano vantaggi in termini di dati e piattaforme. I mercati basati su agenti potrebbero intensificare questa concentrazione. Se poche piattaforme controllano le identità, le interfacce e i metodi di pagamento degli agenti, il potere di mercato si sposta dai fornitori di servizi locali ai fornitori di tecnologia. Un'architettura aperta di città-agente non è quindi solo una decisione tecnica, ma anche una decisione di politica della concorrenza.

Per lo Stato, il vantaggio economico risiede nella maggiore efficacia dei bilanci limitati. Le infrastrutture di trasporto, gli ospedali e gli uffici amministrativi possono essere utilizzati in modo più efficiente, la manutenzione può essere pianificata in modo più proattivo e i servizi possono essere erogati con maggiore precisione. Tuttavia, l'efficienza non deve essere confusa con la semplice riduzione dei costi. Se le ore di lavoro risparmiate vengono semplicemente ridotte senza rafforzare la qualità dei servizi, la supervisione e sviluppare nuove competenze, la resilienza può diminuire. È più sensato ridurre il lavoro di routine e destinare le risorse umane a casi complessi, supervisione, consulenza e risoluzione dei conflitti. In questo modo la città non diventerà automatizzata e priva di persone, ma piuttosto più efficiente dal punto di vista organizzativo.

I servizi finanziari come punto di partenza attraente ma rischioso

Il settore finanziario si presta bene ai primi progetti pilota perché i processi sono già altamente digitalizzati, le transazioni sono chiaramente misurabili e i benefici economici sono rapidamente evidenti. Gli operatori potrebbero verificare le fatture, preparare i pagamenti, analizzare gli indicatori di frode, confrontare le offerte di finanziamento o supportare le piccole imprese nella pianificazione della liquidità e nel rispetto delle scadenze fiscali. In un contesto urbano, tariffe, trasporti pubblici, servizi di pubblica utilità e offerte commerciali potrebbero essere integrati in modo più intuitivo. I sistemi di pagamento digitali rappresentano quindi un importante ponte tra la pubblica amministrazione e l'economia locale.

Tuttavia, è proprio in questo ambito che l'autorità deve essere rigorosamente limitata. Un addetto alla verifica di una fattura necessita di accesso in lettura ai documenti pertinenti e, potenzialmente, ai dati contrattuali. Ciò non significa che possa avviare pagamenti in autonomia. Il principio del minimo privilegio impone che ogni funzione sia autorizzata separatamente. Importi più elevati, nuovi destinatari o transazioni insolite dovrebbero richiedere un'ulteriore conferma umana. I diritti devono essere limitati nel tempo, revocabili in qualsiasi momento e completamente documentati.

Gli operatori finanziari dimostrano chiaramente perché l'identità va ben oltre un semplice nome utente. Il sistema deve sapere quale agente tecnico sta agendo, quale persona o organizzazione lo ha incaricato, in quale ambiente di runtime sta operando, quale target è stato autorizzato e quali poteri sono attualmente in vigore. Una catena verificabile di istruzioni, identità, autorizzazione e azione è essenziale per la fiducia e la responsabilità. Senza di essa, aumenta il rischio di frode, furto di credenziali, manipolazione delle istruzioni e ambiguità sulle responsabilità.

Dal marzo 2026, il Vietnam dispone di una legge specifica sull'intelligenza artificiale con obblighi basati sul rischio e un quadro giuridico per la sperimentazione controllata. Ai sistemi esistenti sono previsti periodi transitori, a seconda del settore; le applicazioni in ambito sanitario, educativo e finanziario godono di periodi di adattamento più lunghi a causa della loro delicatezza. Ciò fornisce al Paese una base per combinare progetti pilota tecnici con requisiti di supervisione e conformità. Tuttavia, la qualità dell'implementazione sarà misurata in base alla traduzione delle norme in controlli leggibili dalle macchine, alla chiara definizione delle responsabilità e all'efficacia dei meccanismi di ricorso.

Turismo, commercio e gastronomia come mercati di prova visibili

Il turismo, il commercio al dettaglio e l'ospitalità offrono un rapporto favorevole tra benefici e rischi sistemici. Un'agenzia di viaggi potrebbe coordinare trasporti, alloggi, visite turistiche, prenotazioni di ristoranti, traduzioni e pagamenti. I fornitori locali potrebbero pubblicare dinamicamente la disponibilità e offrire pacchetti personalizzati. Per il Vietnam, con il suo mercato turistico online in crescita, questa sarebbe un'applicazione direttamente monetizzabile. Allo stesso tempo, cittadini e visitatori potrebbero sperimentare i benefici nella loro vita quotidiana, il che porterebbe a un'accettazione e a un riscontro più rapidi rispetto ai processi amministrativi tradizionali.

Il collo di bottiglia risiede nella standardizzazione delle informazioni su prodotti e servizi. Gli agenti necessitano di informazioni affidabili su prezzi, disponibilità, caratteristiche, politiche di cancellazione, accessibilità, provenienza e opzioni di pagamento. Se questi dati sono incoerenti o intenzionalmente fuorvianti, l'agente non solo automatizza l'acquisto, ma potenzialmente anche l'inganno. Le aziende devono quindi descrivere le proprie offerte in un formato leggibile dalle macchine, mentre le piattaforme devono indicare la provenienza e la tempestività delle informazioni. Regole di sicurezza per le negoziazioni e le transazioni tra agenti saranno altrettanto importanti quanto le tradizionali informazioni a tutela del consumatore.

I piccoli fornitori non devono essere esclusi. Le grandi catene alberghiere, le banche o le piattaforme di trading possono finanziare più facilmente interfacce standardizzate rispetto a un ristorante a conduzione familiare, un'agenzia di viaggi locale o un venditore ambulante. Se gli standard di accesso diventano troppo complicati o costosi, la città-agente concentrerà la domanda nelle mani di poche aziende digitalmente mature. Strumenti condivisi, interfacce economicamente vantaggiose e programmi di sostegno pubblico possono impedire che l'efficienza tecnologica si trasformi in una sostituzione economica.

Soprattutto in questi settori, il Vietnam dovrebbe iniziare con compiti chiaramente definiti. Un agente può inizialmente cercare offerte, verificare i dati e preparare le prenotazioni. Solo dopo aver acquisito una solida esperienza dovrebbe essere in grado di completare le transazioni in autonomia o combinare più servizi in pacchetti dinamici. Il successo può essere misurato in base al numero di transazioni completate, al risparmio di tempo, ai tassi di errore e di cancellazione, al fatturato dei fornitori più piccoli, alla soddisfazione del cliente e ai reclami. Un elevato numero di conversazioni effettuate, d'altro canto, non costituirebbe un indicatore significativo di performance economica.

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Il settore sanitario e i servizi pubblici chiedono limiti più severi

Nel settore sanitario, gli agenti possono coordinare gli appuntamenti, ricordare ai pazienti le cure preventive, consolidare i risultati, bilanciare le risorse e sollevare il personale medico da compiti amministrativi. I vantaggi sono particolarmente significativi quando le risorse sanitarie sono scarse e i processi frammentati. Ciononostante, si tratta di un settore ad alto rischio. Una prioritizzazione errata, dati incompleti o raccomandazioni inappropriate possono mettere a repentaglio la salute e la vita. Pertanto, un agente dovrebbe principalmente supportare i processi organizzativi, mentre la diagnosi, le decisioni terapeutiche e il delicato triage rimangono di competenza di personale umano qualificato.

Analoghe precauzioni si applicano ai servizi pubblici. Gli operatori potrebbero preparare le domande, individuare i documenti mancanti, monitorare lo stato di avanzamento delle pratiche e accelerare le procedure standard. Tuttavia, non deve essere loro consentito di prendere decisioni discrezionali di natura politica o legale senza essere scoperti. I cittadini devono essere in grado di riconoscere quando è stata utilizzata l'intelligenza artificiale, quali dati sono stati impiegati e come è possibile contestare una decisione. Laddove siano interessati benefici, diritti o sanzioni statali, deve essere disponibile un referente umano e devono essere fornite spiegazioni chiare.

Il confine sensato non si basa semplicemente sulla distinzione tra processi automatizzati e manuali, ma piuttosto sul potenziale danno, sulla reversibilità e sull'incertezza. Una prenotazione errata al ristorante può solitamente essere corretta. Il diniego di un sussidio sociale, una valutazione medica errata o il congelamento di un conto bancario possono avere conseguenze esistenziali. Maggiore è il potenziale danno e più difficile è la correzione, più rigorose devono essere le autorizzazioni, i test e le approvazioni. Questa differenziazione del rischio previene sia il sovraccarico tecnologico sia i divieti generalizzati.

I servizi pubblici sono cruciali per la legittimità del modello complessivo. Quando gli agenti riducono i tempi di attesa, semplificano le procedure di richiesta e sollevano i cittadini dall'inserimento ripetuto dei dati, si crea un valore sociale tangibile. Al contrario, se vengono utilizzati principalmente per la sorveglianza, il controllo o la riduzione del personale, cresce la sfiducia. La "Città degli Agenti" deve quindi essere valutata in base alla qualità del servizio e alla partecipazione, non al numero di sistemi installati.

La sovranità dei dati diventa politica industriale

L'iniziativa Agent City dà priorità alla sovranità e all'autonomia dei dati. Individui e organizzazioni dovrebbero mantenere il controllo sui propri dati, sulle regole interne e sugli agenti che li rappresentano. Questa esigenza riguarda la privacy, ma si estende anche all'economia. Chiunque controlli l'accesso ai dati, i modelli, la potenza di calcolo e le identità degli agenti influenzerà una parte significativa della creazione di valore urbano in futuro. La sovranità dei dati è quindi al contempo una questione di diritti dei consumatori, un requisito di sicurezza e una questione di politica industriale.

Il Vietnam ha esplicitamente designato i dati come risorsa strategica e nuovo fattore di produzione nella sua strategia 2026. La strategia nazionale sui dati mira a istituire, tra le altre cose, tre centri dati nazionali, repository centrali di dati completamente standardizzati, almeno cinque piattaforme dati, 150 prodotti, servizi e modelli di intelligenza artificiale sviluppati internamente e almeno 1.000 aziende specializzate in tecnologie di dati e intelligenza artificiale entro il 2030. Prevede inoltre 50.000 responsabili dei dati, 300.000 dipendenti con competenze in materia di dati e un gruppo centrale di almeno 5.000 specialisti. Questi obiettivi dimostrano che Agent City non è vista in modo isolato, ma è integrata in una strategia più ampia per la sovranità digitale e lo sviluppo economico.

Secondo i dati del 2026, l'infrastruttura esistente comprende circa 42 data center commerciali con una capacità totale prevista di circa 372 megawatt. La rete 4G ha raggiunto quasi l'intera popolazione, mentre il 5G circa il 92%. Entro il 2030, si prevede che la capacità di calcolo per l'intelligenza artificiale investita in Vietnam aumenterà fino a circa 560 EFLOPS nel formato BF16 o 1.100 EFLOPS nel formato FP8; ciò richiederà circa 500 megawatt di energia elettrica. Queste cifre sottolineano la necessità di investimenti, ma anche la dimensione della politica energetica. Una città può essere digitalmente sovrana e allo stesso tempo energeticamente dipendente se i carichi di calcolo aggiuntivi sovraccaricano le reti elettriche, i costi e le emissioni.

La sovranità non deve essere confusa con l'isolamento tecnologico. Il Vietnam ha bisogno di tecnologie, capitali, standard e collaborazioni di ricerca internazionali. È fondamentale che le funzioni critiche rimangano portabili, che l'accesso ai dati sia controllato e che nessun singolo fornitore domini l'intera catena del valore. Interfacce aperte, protocolli esportabili e la concorrenza tra i vari fornitori di servizi cloud, modelli e agenti aumentano il potere contrattuale. La vera sovranità significa la capacità di scegliere, non l'autarchia totale.

La sicurezza viene prima dell'azione

In una città-agente, non è sufficiente registrare gli errori a posteriori. Le regole devono essere applicate prima di intraprendere qualsiasi azione. Quando un agente accede al sistema di un'altra organizzazione, un gateway di controllo deve verificarne l'identità, il client e lo scopo specifico dell'azione. Il gateway concede solo le autorizzazioni necessarie per l'attività. Se l'agente supera i limiti consentiti, l'azione deve essere bloccata prima che abbia effetto. Questo controllo proattivo distingue una solida infrastruttura di agenti da una piattaforma di monitoraggio retrospettiva.

Dal punto di vista tecnico, ciò richiede identità non umane verificabili, prove crittografiche, ambienti di runtime sicuri e regole di accesso costantemente aggiornate. L'autorizzazione deve essere legata all'agente, al suo client, alla transazione specifica e al contesto di esecuzione. Gli agenti a lunga esecuzione richiedono meccanismi di revoca immediata, poiché rischi e responsabilità possono cambiare durante un'operazione. I log immutabili dovrebbero registrare quali dati sono stati utilizzati, quali strumenti sono stati invocati e quali autorizzazioni sono state concesse.

Un altro rischio è la manipolazione tramite il contenuto. Un agente potrebbe leggere un sito web, un'e-mail o un file come informazioni, anche se contengono istruzioni nascoste. Se il contenuto ricevuto viene interpretato automaticamente come comandi, un aggressore può manipolare l'agente per fargli eseguire azioni non autorizzate. Pertanto, l'architettura deve separare rigorosamente i dati dalle istruzioni autorizzate. Le azioni critiche richiedono controlli aggiuntivi; in caso di quantità insolite, nuovi obiettivi o informazioni contraddittorie, il sistema dovrebbe interrompersi o richiedere una conferma umana.

La sicurezza comporta dei costi e può rallentare i processi. Tuttavia, non è l'opposto dell'efficienza, bensì il suo prerequisito. Un singolo incidente grave può danneggiare la fiducia, l'accettazione e gli investimenti a lungo termine. Soprattutto nei sistemi pubblici, la fiducia agisce come un capitale immateriale: riduce le resistenze, facilita l'utilizzo dei dati e aumenta la propensione all'interazione digitale. Una città sicura, quindi, non deve essere necessariamente impeccabile. Nei punti critici, un certo grado di attrito, deliberatamente integrato nel sistema, risulta economicamente vantaggioso.

Il divario digitale determina la fattibilità politica

La terza priorità fondamentale è ridurre il divario digitale. I servizi di Agent City non devono essere accessibili solo a chi possiede dispositivi moderni, un alto livello di istruzione e assistenti personali retribuiti. Devono potervi accedere anche gli anziani, le persone con scarse competenze digitali, le persone con disabilità e le piccole imprese sprovviste di un reparto IT interno. Altrimenti, Agent City non eliminerebbe le disuguaglianze esistenti, ma le automatizzerebbe.

In questo contesto, gli agenti pubblici condivisi possono svolgere un ruolo cruciale. Potrebbero essere accessibili tramite centri civici, telefoni cellulari, interfacce vocali o terminali presidiati. È fondamentale che gli utenti non siano costretti a cedere ampi diritti sui propri dati a un fornitore privato. Un consenso chiaro, opzioni di revoca semplici e metodi di accesso alternativi non digitali rimangono essenziali. L'inclusione non significa obbligare tutti a utilizzare un agente, ma piuttosto garantire la possibilità di scelta.

L'adattamento linguistico e culturale è rilevante anche dal punto di vista economico. Gli operatori che non comprendono a sufficienza le espressioni locali, la terminologia amministrativa o le offerte regionali svantaggiano determinati gruppi e imprese. I modelli nazionali e i set di dati vietnamiti di alta qualità possono quindi fornire un vantaggio strategico. Il loro valore risiede non solo nel simbolismo nazionale, ma anche nella riduzione degli errori, nel miglioramento del servizio e nella capacità di riflettere con maggiore precisione i mercati locali.

La distribuzione dei benefici dovrebbe essere misurata fin dall'inizio. Il risparmio medio di tempo può nascondere il fatto che gli utenti con una buona connessione ne traggono un vantaggio significativo, mentre altri si trovano ad affrontare viaggi più lunghi o costi più elevati. Pertanto, indicatori chiave di prestazione (KPI) significativi devono differenziare in base a reddito, età, regione, dimensioni dell'azienda e alfabetizzazione digitale. Una città agente ha successo solo quando diventa non solo più efficiente, ma anche realmente più accessibile ad ampi segmenti della popolazione.

Gli ambienti di test (sandbox) devono mettere alla prova rischi reali, non semplici dimostrazioni accattivanti

Gli ambienti di test controllati sono essenziali per le città intelligenti, poiché le interazioni tra più agenti non possono essere completamente previste. Una sandbox crea uno spazio limitato in cui le applicazioni possono essere testate sotto supervisione, i rischi identificati e le regole adattate. Il Vietnam ha sancito questo approccio nella sua legislazione sull'IA. Le autorità competenti possono monitorare i test e sospenderli o interromperli se rappresentano una minaccia per la sicurezza o i diritti. I risultati dei test possono essere successivamente integrati nelle valutazioni di conformità e negli obblighi adeguati.

Una buona sandbox, tuttavia, non è un rifugio sicuro dal punto di vista normativo per i fornitori. Deve simulare stress reali: dati contrastanti, guasti di sistema, partecipanti fraudolenti, autorizzazioni revocate, picchi di carico insoliti e conflitti tra i target degli agenti. Altrettanto importanti sono gli scenari in cui un agente agisce tecnicamente in modo corretto ma produce un risultato socialmente indesiderabile. I cittadini dovrebbero poter provare le applicazioni e fornire feedback prima della loro diffusione su larga scala.

I progetti pilota dovrebbero partire da un problema concreto, non da una tecnologia già disponibile. I compiti adatti prevedono un elevato volume di transazioni, benefici misurabili, un potenziale di danno limitato e una chiara responsabilità umana. Il coordinamento delle prenotazioni turistiche, la registrazione degli esercenti, semplici applicazioni amministrative, la pianificazione degli appuntamenti o la verifica preliminare delle fatture soddisfano questi criteri meglio del processo decisionale medico autonomo o della gestione complessa del traffico. Il compito iniziale dovrebbe essere sufficientemente piccolo da limitare gli errori, ma abbastanza realistico da fornire spunti economici.

Il passaggio alla fase operativa regolare non deve dipendere da una dimostrazione di successo. Sono necessari dati affidabili sui costi per attività completata, la percentuale di rilavorazioni umane, gli errori, i reclami, gli incidenti sul lavoro, il consumo energetico, la qualità del servizio e gli effetti distributivi. Un progetto pilota può funzionare tecnicamente ma risultare comunque economicamente non sostenibile se il monitoraggio e le azioni correttive costano più dei benefici. Allo stesso modo, un sistema apparentemente meno autonomo potrebbe rivelarsi la soluzione migliore se funziona in modo affidabile in collaborazione con il personale umano.

Le infrastrutture da sole non bastano a creare una Città Agente

I data center, le piattaforme cloud, i sistemi edge e le reti ad alte prestazioni costituiscono l'infrastruttura fisica. Essi determinano la latenza, la disponibilità, la localizzazione dei dati e i costi. Per la gestione del traffico o i servizi di emergenza, alcune elaborazioni devono avvenire in prossimità del punto operativo, mentre altre attività possono essere gestite centralmente. Un'architettura ibrida che combini risorse locali, nazionali e commerciali risulta quindi più plausibile di una soluzione completamente centralizzata.

Il collo di bottiglia, tuttavia, risiede probabilmente più spesso nella struttura organizzativa e nel personale. Le aziende vietnamite stanno adottando sempre più l'intelligenza artificiale; un'indagine del 2026 ha rilevato una percentuale intorno al 26%, ovvero circa 245.000 aziende, in aumento rispetto al 18% dell'anno precedente. Tre quarti degli utenti hanno segnalato un aumento della produttività e il 64% ha citato un incremento medio del fatturato del 15%. Tali risultati dimostrano un certo slancio, ma non devono essere confusi con effetti macroeconomicamente confermati. Allo stesso tempo, il 54% delle aziende intervistate ha identificato la mancanza di competenze digitali e di intelligenza artificiale come un ostacolo, mentre l'87% dei datori di lavoro ha ritenuto essenziale un'ulteriore formazione.

Agent City ha quindi bisogno di molto più che semplici sviluppatori di software. Sono richiesti responsabili dei dati, specialisti in sicurezza informatica, architetti di processi, avvocati amministrativi, esperti di settore e dipendenti in grado di monitorare le decisioni automatizzate. Particolarmente importanti sono le persone capaci di tradurre i processi aziendali in regole comprensibili alle macchine. Senza questa competenza trasversale, si creano sistemi tecnicamente impressionanti ma funzionalmente inutilizzabili.

Anche la comunicazione pubblica fa parte dell'infrastruttura. Le città devono spiegare quali agenti vengono impiegati, quali diritti hanno e come i cittadini possono intervenire. La segretezza alimenta le speculazioni; le promesse esagerate portano alla delusione. Trasparenza non significa divulgare il codice sorgente complesso, ma piuttosto rendere comprensibile il processo di rendicontazione. Il consenso pubblico non può essere imposto retroattivamente.

Un nuovo mercato tra governo, imprese e ricerca

Agent City crea un ecosistema in cui enti governativi, aziende tecnologiche, istituti di ricerca e società civile assumono ruoli distinti. Il governo stabilisce le regole, gestisce i servizi pubblici essenziali e tutela i diritti. Le aziende sviluppano applicazioni, modelli, interfacce e soluzioni di sicurezza. Gli istituti di ricerca esaminano metodi, rischi e impatti. I cittadini e le comunità locali non solo forniscono dati, ma devono anche essere coinvolti nel processo di progettazione e valutazione.

Questo apre nuovi mercati per l'economia vietnamita. I fornitori nazionali possono sviluppare agenti per l'amministrazione, il turismo, il commercio, la logistica, la sanità e la gestione urbana. Ulteriori opportunità emergono nei servizi di identità, negli strumenti di verifica, nella pulizia dei dati, nei gateway sicuri, nella registrazione, nella simulazione e nella formazione. Le soluzioni che possono essere successivamente esportate in altri paesi in rapida urbanizzazione sono particolarmente preziose. Il Vietnam potrebbe trasformarsi da utilizzatore a fornitore di infrastrutture di intelligenza artificiale urbana.

Per raggiungere questo obiettivo, il settore pubblico deve evitare le dipendenze. Se si acquistano intere catene funzionali come piattaforme chiuse, il know-how e i modelli di dati rimangono in capo al fornitore. È preferibile un'architettura modulare con interfacce chiare, componenti intercambiabili e indicatori di performance verificabili. Gli investimenti pubblici e privati ​​possono integrarsi a vicenda se le responsabilità in materia di gestione, sicurezza, dati e costi a lungo termine sono chiaramente definite.

La sfida in termini di politica economica consiste nel promuovere sia la concorrenza che gli standard comuni. Un numero eccessivo di soluzioni proprietarie crea nuovi compartimenti stagni; un'unica piattaforma nazionale può indebolire l'innovazione e la resilienza. Un modello federato con regole vincolanti in materia di identità, dati e sicurezza, ma con servizi concorrenti, offre un migliore equilibrio. In questo modo, la città non fornisce un software monopolistico, bensì un mercato e uno spazio operativo affidabili.

Il successo richiede un bilancio diverso rispetto al passato

Il successo di una città intelligente non si misura in base al numero di sensori installati, database connessi o agenti registrati. Ciò che conta è se i servizi concreti migliorano. Questo include tempi di elaborazione più brevi, meno errori, costi per servizio inferiori, maggiore utilizzo delle infrastrutture esistenti ed esperienze misurabilmente migliori per cittadini e imprese. Sicurezza, controllo e partecipazione devono avere la stessa importanza dell'efficienza.

Gli indicatori economici dovrebbero comprendere l'intero ciclo di vita. Oltre allo sviluppo e alla potenza di calcolo, ciò include la manutenzione dei dati, l'integrazione del sistema, la formazione, il monitoraggio, l'assicurazione, le correzioni e la dismissione. Inoltre, occorre considerare la quantità di lavoro manuale necessario. Un sistema che automatizza il 90% di un processo può risultare antieconomico se il restante 10% è particolarmente complesso e costoso. Al contrario, anche un'automazione parziale può essere molto vantaggiosa se solleva i lavoratori qualificati da compiti preparatori monotoni.

Altrettanto importanti sono gli effetti competitivi e distributivi. Aumenteranno i ricavi dei piccoli fornitori locali o la domanda si sposterà verso poche piattaforme? I quartieri periferici ne trarranno gli stessi benefici dei distretti commerciali centrali? Chi non possiede un proprio agente riceverà un servizio peggiore? Le decisioni rimarranno contestabili? Tali interrogativi vanno considerati insieme ai risparmi di tempo e di costi.

La prospettiva più ovvia, quindi, è che il Vietnam debba perseguire il progetto Agent City con determinazione, ma senza fare dell'autonomia un fine a sé stesso. Il Paese gode di un forte slancio di crescita, di ampi mercati digitali, di nuovi quadri giuridici e di ambiziosi obiettivi in ​​materia di dati e infrastrutture. Allo stesso tempo, sono note le carenze in termini di interoperabilità, coordinamento istituzionale, finanziamenti e personale qualificato. Un percorso di successo passa attraverso alcune aree di applicazione chiaramente definite, regole tecniche comuni, identità verificabili, una supervisione umana costante e un'attenta analisi costi-benefici.

La vera innovazione consiste nella capacità controllata di agire

La "Città Agente" segna un vero e proprio cambiamento qualitativo. Una città che visualizza i dati è una città informata. Una città i cui sistemi possono operare e coordinarsi entro confini ben definiti diventa operativamente intelligente. Questo passo può ridurre i costi amministrativi, rendere i mercati più accessibili, migliorare i servizi pubblici e utilizzare le infrastrutture limitate in modo più efficiente. Può anche aiutare il Vietnam a sviluppare le proprie competenze in materia di economia dei dati, cloud computing, sicurezza informatica e prodotti di intelligenza artificiale.

Tuttavia, questo modello comporta il rischio di trasferire in modo invisibile il potere nei sistemi tecnici. Se le autorizzazioni, l'accesso ai dati e i meccanismi di selezione non sono trasparenti, piattaforme private o modelli scarsamente regolamentati decidono quali aziende vengono individuate, quali cittadini hanno la priorità e quali azioni vengono intraprese. Il principio del controllo umano non deve quindi rimanere una formula politica. Deve essere dimostrato attraverso garanzie tecniche, effettivi diritti di recesso, registri tracciabili e una chiara responsabilità.

Il vantaggio del Vietnam risiede proprio nell'aver stabilito queste regole fin dalle prime fasi, contestualmente alla realizzazione delle infrastrutture. Invece di limitarsi a soffocare i compartimenti stagni esistenti delle smart city con l'intelligenza artificiale generativa, il Paese può progettare un livello di azione comune in cui identità, scopo, autorizzazione e responsabilità vengano verificati prima di ogni azione. Se questo approccio avrà successo, la "Città Agente" diventerà più di un semplice progetto tecnologico: si trasformerà in una nuova istituzione economica che organizza le transazioni e mappa digitalmente la fiducia.

Se questo quadro istituzionale fallisce, rimarranno solo costosi data center, imponenti sale di controllo e applicazioni pilota isolate. Se invece ha successo, il Vietnam potrà dimostrare come le città in rapida crescita non solo possano implementare l'intelligenza artificiale, ma anche padroneggiarla. Il futuro della smart city, quindi, non dipende dal grado di autonomia dei suoi agenti, bensì da come gli esseri umani definiscono con precisione i propri obiettivi, diritti e limiti, e se ciò si traduce in benefici economici tangibili per cittadini e imprese.

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