Pubblicato il: 19 giugno 2025 / Aggiornamento dal: 19 giugno 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
La start-up intuicell: la visione di un sistema nervoso digitale e un cervello virtuale per i robot-immagine: xpert.digital
Robot con auto -learning: la svolta dalla Svezia sta cambiando la tecnologia della macchina
La nuova generazione di robot impara attraverso l'esperienza anziché la programmazione
La start-up svedese Intuicell persegue un approccio rivoluzionario nella robotica, che potrebbe fondamentalmente cambiare il modo in cui le macchine apprendono e interagiscono con il suo ambiente. Al centro di questa innovazione c'è lo sviluppo di un sistema nervoso digitale e un cervello virtuale che consente robot, simili a persone e animali attraverso l'esperienza. Questo concetto va ben oltre la programmazione convenzionale e potrebbe aprire la strada a una nuova generazione di macchine che possono adattarsi in modo indipendente all'ambiente circostante e interagire con esso.
Intuicell è stato combinato circa quattro anni fa da un gruppo di ricerca universitaria della Lund in Svezia. La società si sviluppa per circa 30 anni di ricerca neuroscientifica sul cervello e la ricerca tecnica sull'abilità di pensiero digitale. Questi risultati includono l'irritazione dello stimolo tra sinapsi, proprietà antincendio neuronali e coordinamento completo per auto -elp nella locomozione -tutti gli aspetti fondamentali che contribuiscono a capire come il cervello comprende il mondo e interagisce con esso.
Luna - Il cane robot con abilità di apprendimento
A prima vista, Luna, il cane robot di Intuicell, non sembra particolarmente straordinario. Con le sue quattro gambe, il corpo sottile e in scatola e una testa dotata di scanner laser, telecamera e sensori di accelerazione, è simile a molti altri cani robot che sono disponibili sul mercato oggi. In effetti, Luna si basa su un modello GO2-Pro-Robot-Dog del produttore cinese Untree, che può essere acquistato per circa 3.500 euro.
Tuttavia, ciò che distingue Luna dai cani robot convenzionali non è il suo aspetto, ma la sua vita interiore. Mentre la maggior parte dei robot si basa su algoritmi preprogrammati e ampi record di dati, Luna ha un sistema nervoso digitale che gli consente di apprendere attraverso l'interazione diretta con l'ambiente circostante senza una complessa formazione preliminare o enormi data center in background.
Il sistema nervoso digitale di Luna è costituito da neuroni artificiali, che sono, tuttavia, molto più complessi e funzionano in modo diverso da quelli che vengono utilizzati nei modelli AI convenzionali. Sulla base della comprensione della neurofisiologia, questi neuroni sono stati progettati e possono stabilire in modo indipendente le priorità e selezionare misure per risolvere i propri problemi locali. Con una rete prototipo di poche centinaia di neuroni digitali, Luna può imparare in modo indipendente senza essere connessa a un modello di intelligenza artificiale in una nuvola. Il computer che consente l'apprendimento è nel cane da robot stesso.
Il processo di apprendimento: il mondo come circuito di feedback
All'inizio, Luna era come un foglio di carta vuoto. Il cane robot non aveva ricevuto alcuna informazione su se stesso o sul suo ambiente: non sapeva nemmeno di avere quattro gambe o come era stato controllato. Ma i ricercatori sono stati in grado di dargli una missione, ad esempio per raggiungere un certo punto nella stanza.
Di conseguenza, Luna invia vari impulsi che mettono in moto gli arti e utilizzano i dati da LIDAR e fotocamera. Il modo in cui la condizione cambia in relazione alla situazione iniziale viene assorbita ed elaborata dal sistema nervoso virtuale. Di conseguenza, Luna apprende gradualmente come le gambe si muovono, modulavano la potenza e combinate con le informazioni dei dati del sensore al fine di ottenere un movimento mirato.
Questo processo di apprendimento è molto simile all'apprendimento motorio negli animali e nell'uomo. Invece di usare movimenti preprogrammati, Luna impara attraverso un tentativo ed errore di come può trovare la strada tra i suoi dintorni. Il mondo stesso funge da approccio di feedback, un approccio fondamentalmente diverso dai sistemi di intelligenza artificiale convenzionali.
Dai riflessi a pensare: lo sviluppo di una corteccia digitale
L'attuale sistema nervoso digitale di Luna è solo un "sistema riflessivo" che ricorda il midollo spinale. Non può pianificare o pensare, ma reagisce a problemi immediati. Al fine di sviluppare ulteriormente Luna, il team Intuicell sta attualmente lavorando sull'integrazione di un altro componente del suo sistema nervoso digitale: la corteccia.
Questa corteccia digitale dovrebbe rappresentare qualcosa come il "grande cervello" attraverso il quale Luna può sviluppare un'intenzione e una comprensione del contesto. Ad esempio, se a Luna viene chiesto di fare qualcosa con i gesti o il linguaggio del corpo, o se un oggetto gli viene mostrato che lo rende curioso e poi gettato via, dovrebbe capire che dovrebbe interagire con esso.
Per sviluppare queste abilità, il team Intuicell ha persino assunto un vero addestratore di cani per addestrare Luna. Il tempo in cui Luna ha bisogno di imparare una nuova abilità varia fortemente - a volte sono solo pochi minuti, a volte ci vuole un po 'più di tempo.
Intuicell: fornitori di infrastrutture per la prossima generazione di AI
Intuicell non si considera una classica azienda robotica come Boston Dynamics, Figure, Apptronik o Unitree. Invece, la start-up si vede come un fornitore di infrastrutture che sviluppa software per la prossima fase di sviluppo dell'intelligenza artificiale. La società vuole integrare il suo software AI unico in società consolidate ai robot al fine di consentire loro di fare più di quanto si possa fare con gli attuali modelli di intelligenza artificiale.
C'è sicuramente interesse per questa tecnologia e c'è già una cooperazione iniziale. Intuicell è attualmente a un punto in cui l'architettura è implementata insieme a partner esterni. Tutti i blocchi di costruzione importanti sono insieme e funzionano. Tuttavia, ci vorrà un po 'fino a quando i primi robot non arrivano sul mercato con le reti Intuicell, poiché i componenti e le funzionalità sono ancora testati, gli errori trovati e i meccanismi di sicurezza devono essere implementati. In circa un anno o due, tuttavia, i primi robot con una rete nervosa artificiale e il cervello potrebbero entrare sul mercato.
La visione futura: un mondo pieno di esseri viventi sintetici
Viktor Luthman, CEO e co -fondatore di Intuicell, vede questa tecnologia una possibile svolta. I robot con un sistema nervoso digitale non sono più macchine semplici che seguono comandi e istruzioni predefinite da un modello digitale rigido. Piuttosto, sarebbero "creature sintetiche" che possono adattarsi in modo flessibile alle situazioni, simili a persone e animali che imparano attraverso l'interazione ed esperienza.
Luthman prevede: "Se mi va, alla fine avremo un mondo pieno di creature digitali in tutte le possibili forme. Un mondo che sarà radicalmente diverso dal nostro". Prima o poi, potrebbero sorgere nuove forme di vita e varie specie digitali, sia quelle che assomigliano a modelli animali sia quelli con forme esotiche. Queste creature artificiali sarebbero state costruite invece di nata, ma ciò non cambierebbe la loro natura. Le persone lavoravano con loro invece di usarli solo come strumenti o giocattoli.
Le basi tecnologiche: più di semplici reti neurali
Ciò che distingue l'approccio di Intuicell dai sistemi AI convenzionali è il modo in cui il sistema nervoso digitale è strutturato. Mentre le reti neurali tradizionali sono progettate per identificare i modelli in grandi quantità di dati e per determinare la rilevanza statistica, il sistema di Intuicell fa un ulteriore passo avanti.
I neuroni artificiali, che Intuicell ha sviluppato, non sono solo in grado di elaborare le informazioni, ma possono anche prendere decisioni e fissare le priorità in modo indipendente. Sono in grado di reagire ai cambiamenti nell'area in tempo reale e di adattare le loro reazioni di conseguenza. Ciò consente a Luna senza imparare la programmazione o l'addestramento di come può trovare la strada nella sua area.
Questo approccio differisce fondamentalmente dai sistemi di intelligenza artificiale convenzionali che spesso raggiungono i loro limiti quando si confrontano con situazioni impreviste. Mentre i modelli di intelligenza artificiale tradizionali funzionano bene in ambienti noti, hanno difficoltà ad adattarsi a nuove situazioni. La formazione da notte su tali sistemi è costosa, complessa e richiede nuovi record di dati.
Il sistema nervoso digitale di Intuicell, d'altra parte, è progettato per imparare direttamente dall'esperienza. Si basa sui principi della reazione dello stimolo e reagisce direttamente ai cambiamenti ambientali. L'apprendimento non accade nel cloud, ma vivi - muovendosi, provando e adattandosi. Questo approccio ricorda più l'apprendimento motorio negli animali che l'apprendimento automatico convenzionale.
Potenziali aree di applicazione: dal viaggio spaziale al disastro Relief
La tecnologia di Intuicell potrebbe essere utilizzata in numerose aree in cui i robot devono agire in ambienti imprevedibili. Un campo particolarmente promettente è il viaggio nello spazio, in cui i robot sono spesso da soli e devono reagire rapidamente a situazioni impreviste. Anche nella ricerca profonda -SEA, in cui la comunicazione con la superficie è limitata, i robot con un sistema nervoso digitale potrebbero eseguire servizi preziosi.
Un'altra area importante di applicazione è l'aiuto per il disastro. Qui, i robot con la capacità di adattarsi rapidamente a nuovi ambienti potrebbero aiutare con la ricerca di sopravvissuti o di affrontare situazioni pericolose. L'opportunità di imparare e reagire in tempo reale potrebbe fare la differenza decisiva in tali scenari.
Anche nella vita di tutti i giorni, i robot con un sistema nervoso digitale potrebbero aprire nuove possibilità. Dai robot domestici che si adattano alle esigenze individuali dei loro proprietari, per assistere i robot in infermieristica - la capacità di apprendere attraverso l'interazione potrebbe fondamentalmente cambiare il modo in cui interagiamo con i robot.
Implicazioni etiche e sociali
Lo sviluppo di robot con un sistema nervoso digitale solleva anche importanti questioni etiche e sociali. Se i robot sono sempre più in grado di imparare in modo indipendente e prendere decisioni, come dovremmo affrontarli? Quale stato morale dovremmo attribuire a te?
Viktor Luthman è a conoscenza di queste domande e sottolinea la necessità di pensare alle implicazioni etiche di questa tecnologia in una fase iniziale. "Abbiamo bisogno di regole e linee guida per questo", afferma. "Sarei felice se potessimo parlare con le teste più intelligenti del mondo. Se potessimo aiutare a progettare una visione per questo mondo."
Lo sviluppo di robot con un sistema nervoso digitale potrebbe anche avere effetti profondi sul mondo del lavoro. Se i robot sono sempre più in grado di affrontare compiti complessi e adattarsi a nuove situazioni, potrebbero essere utilizzati in sempre più aree. Ciò potrebbe portare a cambiamenti nel mondo del lavoro, ma anche aprire nuove opportunità per lavorare tra le persone e la macchina.
Il confronto con Blade Runner: Science Fiction diventa realtà?
La visione di Viktor Luthman di creare un mondo pieno di creature digitali ricorda gli scenari di fantascienza come in "Blade Runner". In questo film esistono repliche: esseri artificiali che sono difficili da distinguere dalle persone all'esterno e hanno i propri pensieri e sentimenti. Sebbene siamo ancora molto lontani da tali scenari, lo sviluppo di robot con un sistema nervoso digitale solleva domande simili: cosa fa un essere vivente? Quale status morale dovremmo attribuire esseri artificiali?
I parallelismi con "Blade Runner" non sono accidentali. Il film affronta i pericoli, le incertezze e le ambivalenze morali ed etiche associate alla creazione di intelligenza artificiale avanzata. Le interazioni tra umani e Androidi avanzati, il replicante, mostrano un mondo in cui il confine tra persone "reali" e "artificiali" è indissolubilmente sfocatura.
Sebbene siamo ancora lontani da un mondo in cui i robot hanno coscienza e difficilmente possiamo essere distinti dalle persone, tecnologie come il sistema nervoso digitale di Intuicell potrebbero essere un passo in questa direzione. La capacità di apprendere attraverso l'esperienza e adattarsi a nuove situazioni è un aspetto importante di ciò che consideriamo intelligenza.
L'implementazione tecnica: dal concetto alla realtà
Lo sviluppo di un sistema nervoso digitale non è un compito facile. Una profonda comprensione richiede sia la neurobiologia che l'informatica. Intuicell ha accettato questa sfida e ha sviluppato un sistema che implementa i principi di base del sistema nervoso biologico nel software.
Il sistema nervoso digitale di Luna si basa su una rete di neuroni artificiali che comunicano tra loro e elaborano le informazioni. Tuttavia, questi neuroni non sono solo modelli matematici utilizzati nelle reti neuronali convenzionali. Invece, sono stati progettati in base alla comprensione della neurofisiologia e possono stabilire in modo indipendente le priorità e prendere decisioni.
Un aspetto importante del sistema è il modo in cui si occupa dei dati del sensore. Invece di elaborare facilmente questi dati e reagire in modo pre -programmato, il sistema utilizza per sviluppare una comprensione dell'ambiente e del proprio corpo. Ciò consente a Luna di imparare a farsi strada intorno a ciò che si prova ed errori.
L'integrazione della corteccia digitale rappresenta un'altra sfida. Ciò dovrebbe consentire a Luna di comprendere un'intenzione e un contesto, un'abilità che va ben oltre i semplici riflessi. Lo sviluppo di tale sistema richiede una profonda comprensione di come funziona il cervello e del modo in cui elabora le informazioni e prende decisioni.
Il modo per il futuro: sfide e opportunità
Lo sviluppo di robot con un sistema nervoso digitale è ancora all'inizio e ci sono numerose sfide con cui affrontare. Una delle maggiori sfide è ridimensionare il sistema. Mentre Luna lavora con una rete di diverse centinaia di neuroni digitali, il cervello umano ha miliardi di neuroni. Il ridimensionamento del sistema a una dimensione che consente comportamenti più complessi è una sfida tecnica significativa.
Un'altra sfida è l'integrazione del sistema in diverse piattaforme di robot. Intuicell vuole integrare la propria tecnologia in società consolidate ai robot, che richiedono una stretta cooperazione e adattamento a varie piattaforme hardware.
Nonostante queste sfide, la tecnologia di Intuicell offre enormi opportunità. La capacità di apprendere attraverso l'esperienza e adattarsi a nuove situazioni potrebbe consentire ai robot di lavorare in ambienti troppo imprevedibili per i robot convenzionali. Ciò potrebbe aprire nuove aree di applicazione e cambiare fondamentalmente il modo in cui interagiamo con i robot.
Conclusione: una nuova era di robotica
La start-up svedese Intuicell è sulla soglia di una nuova era di robotica. Con il suo sistema nervoso digitale e il cervello virtuale, potrebbe fondamentalmente cambiare il modo in cui l'apprendimento dei robot e interagire con il loro ambiente. La capacità di apprendere attraverso l'esperienza e adattarsi a nuove situazioni potrebbe consentire ai robot di lavorare in ambienti troppo imprevedibili per i robot convenzionali.
La visione di Viktor Luthman di creare un mondo pieno di creature digitali può ancora sembrare una fantascienza oggi. Ma con ogni progresso nello sviluppo del sistema nervoso digitale, questa visione si avvicina un po 'più alla realtà. In un mondo in cui i robot sono sempre più in grado di imparare in modo indipendente e prendere decisioni, dovremo affrontare nuove questioni etiche e sociali.
Lo sviluppo di robot con un sistema nervoso digitale è ancora all'inizio e ci sono numerose sfide con cui affrontare. Ma la tecnologia di Intuicell offre enormi opportunità e potrebbe aprire la strada a una nuova generazione di robot che non solo programmati, ma sono effettivamente in grado di imparare e adattarsi - simili a esseri umani e animali.
Nei prossimi anni vedremo probabilmente ulteriori progressi in questo settore. Ad ogni passo verso un mondo in cui i robot possono imparare attraverso l'esperienza, dovremo anche affrontare la questione di cosa significhi essere un essere vivente e quale luogo dovrebbero prendere queste nuove creature sintetiche nella nostra società.
Il tuo partner globale per il marketing e lo sviluppo aziendale
☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco
☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!
Konrad Wolfenstein
Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.
Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital
Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.
