Approvvigionamento B2B: lontano dal chiave basato su parole a un'analisi intelligente, prevista e conversazionale

Approvvigionamento controllato da AI: come Alibaba monetizzato con Accio per 25 anni di dati commerciali

Il mondo degli appalti di B2B si trova anche di fronte a un cambiamento fondamentale, guidato dal rapido sviluppo dell'intelligenza artificiale. Al centro di questa trasformazione c'è Alibabas Accio, una piattaforma innovativa che non è solo un nuovo motore di ricerca. Rappresenta un turno di paradigma: lontano dalla noiosa ricerca di parole chiave verso un'esperienza commerciale intelligente, prevista e conversazionale.

Questo articolo illumina il modo in cui ACIO con il suo potente KI e ecosistemi cloud basati su un quarto di secolo di dati commerciali B2B globali non solo aumenta l'efficienza, ma rivoluzionano anche l'accesso a intelligenza di mercato altamente sviluppata per le piccole e medie imprese (PMI). Analizziamo l'architettura tecnologica dietro Accio, dai modelli Qwen LLM alla rivoluzionaria "moda pensante" e mostriamo quali vantaggi funzionali derivano per le aziende.

Ma ogni innovazione comporta anche sfide. Pertanto, oltre alle enormi opportunità, discuteremo anche i rischi critici di pregiudizi algoritmici, sicurezza dei dati e dimensione geopolitica in dettaglio e trarre un imperativo strategico per i manager. Immergiti nel futuro degli appalti globali e scopri come la tua azienda può posizionarsi per sfruttare le opportunità ed evitare le insidie.

Tesi di base:

• Alibabas Accio rappresenta uno spostamento del paradigma degli appalti B2B, che passa dalla ricerca basata sulle parole chiave a un commercio previsto, conversazionale e agente. Non è solo un nuovo strumento, ma l'applicazione front-end di un potente AI e ecosistema cloud integrato verticalmente, che si basa su un impressionante "Burgary" Burgary da 25 anni di informazioni commerciali B2B.

Risultati più importanti:

• Interruzione tecnologica: le capacità di Accio sono il risultato diretto di innovazioni nella famiglia Alibabas Qwen LLM, in particolare la sua comprensione multimodale (QWEN-VL) e la sua nuova architettura di "moda pensante", che consente una complessa chiusura e pianificazione logiche.
• Effetti di mercato: Accio democratizza rapidamente l'accesso a intelligence di mercato altamente sviluppate e catene di approvvigionamento globali per le piccole e medie imprese (PMI), un segmento che è stato storicamente sottostimato a causa di costi e complessità elevati. Ciò è dimostrato del 30 % da una rapida crescita a oltre 1 milione di utenti e un aumento dei tassi di conversione dei fornitori.
• Imperativo strategico: per le aziende, l'avvento di piattaforme come Accio richiede una girevole strategica dal approvvigionamento manuale e transazionale a un modello ACI umano collaborativo. Il ruolo dei professionisti dell'approvvigionamento si sviluppa da un gestore di processo in una relazione strategica e un responsabile del rischio, con l'IA che assume un duro lavoro ad alta intensità di dati.

Raccomandazioni di alto livello:

• Le aziende devono iniziare immediatamente la valutazione e il pilotaggio degli strumenti di approvvigionamento ai-nativi al fine di comprendere le loro capacità e limiti.
• Sviluppare una strategia introduttiva che inizia con l'intelligenza artificiale per l'intelligence di mercato (aumento) e si sposta verso l'automazione del flusso di lavoro (automazione).
• Investi nell'ulteriore formazione dei team di appalto con particolare attenzione all'analisi dei dati, al pensiero strategico e alla gestione delle relazioni dei fornitori, poiché queste capacità "umane" stanno diventando sempre più importanti.
• Integra un solido frame di governance per gestire i notevoli rischi in termini di protezione dei dati, sicurezza e contesto geopolitico, che sono collegati all'uso di una piattaforma che è profondamente integrata in un ecosistema tecnologico non occidentale.

Il crepuscolo del commercio conversazionale: un'introduzione ad Accio

Questa sezione non stabilisce Accio come un prodotto semplice, ma come un evento di mercato significativo che segnala un cambiamento fondamentale nel modo in cui viene gestito il trading B2B.

Oltre la barra di ricerca: il passaggio del paradigma dalla ricerca delle parole chiave per l'approvvigionamento previsto

L'approvvigionamento tradizionale B2B è notoriamente inefficiente, richiede tempo e si basa su metodi obsoleti come elenchi di carta e ricerca di fiere. Richiede la navigazione attraverso un "labirinto" di milioni di fornitori e prodotti su piattaforme come Alibaba, un processo che è come trovare un "ago nel padiglione". Ciò crea notevoli perdite e barriere di attrito, specialmente per le PMI.

Accio, che è stato introdotto nel novembre 2024, è il primo motore di ricerca B2B controllato dall'IA al mondo e rappresenta una risposta diretta a queste sfide. La piattaforma va oltre la ricerca di parole chiave pura e offre un'interfaccia conversazionale che comprende l'intenzione dell'utente. Gli utenti possono inserire idee vaghe in linguaggio naturale - ad esempio: "Creo un'area sciistica in un deserto" - e ricevo piani aziendali che possono essere implementati in cambio. Ciò rappresenta un cambiamento fondamentale: l'utente non cerca più solo informazioni, ma la piattaforma genera una strategia per lui.

Diverse fonti descrivono giustamente Accio con analogie del mondo dei consumatori: come "acquirente personale per la tua azienda", come "matchmaker di business" o come risultato "se Google e il tuo gestore dello shopping più esperto hanno un bambino". Questi confronti sottolineano la promessa fondamentale della piattaforma: la semplificazione della complessità e la fornitura di conoscenze sugli esperti su richiesta.

Ingresso di mercato e accettazione rapida: analisi della crescita degli utenti e delle metriche delle prestazioni di Accio

Il lancio del mercato di Accio ha soddisfatto una domanda notevolmente elevata, che indica una significativa necessità incontrollata sul mercato.

Crescita rapida degli utenti: poco dopo l'inizio del novembre 2024, Accio ha attraversato il marchio di 500.000 utenti e ha raggiunto la soglia di 1 milione di utenti in soli cinque mesi. La base di utenti primaria è costituita da società di piccole e medie dimensioni (PMI). Un adattamento così rapido è un forte indicatore di un vero mercato del mercato dei prodotti e conferma che la piattaforma risolve un problema profondo.

Effetti aziendali quantificabili: la funzione "Accio Inspiration" ha portato ad un aumento dei tassi di conversione dei fornitori (dalla ricerca della richiesta di offerta) di quasi il 30 %. Questa è una misurazione diretta dell'efficacia della piattaforma quando si uniscono gli acquirenti e il fornitore giusto. Durante le superiori come il Black Friday e il Natale, oltre 50.000 PMI ACCI utilizzate per la loro pianificazione dell'inventario, che sottolinea la rilevanza pratica dello strumento nel settore operativo.

Elevata soddisfazione dell'utente: la piattaforma ha raggiunto un punteggio del promotore netto (NPS) di oltre 50, che indica un'esperienza utente eccezionalmente positiva e un'elevata disponibilità a raccomandare. Il 13 dicembre 2024, Accio è stato anche votato "Prodotto del giorno" su Product Hunt, che ha ulteriormente consolidato la sua reputazione nella comunità tecnologica.

Questa rapida crescita non è solo il risultato di un buon marketing, ma una chiara conferma del mercato per un modello superiore. L'approccio conversazionale e controllato dall'intelligenza artificiale è molto più adatto a compiti B2B complessi rispetto alla tradizionale ricerca di parole chiave manuali.

La promessa di valore per le PMI moderne: democratizzazione dell'accesso alle catene di approvvigionamento globale

Le PMI sono tradizionalmente affrontate con notevoli ostacoli nel commercio globale, tra cui una mancanza di risorse, conoscenze specialistiche e accesso a risorse e informazioni finanziarie. Spesso non sono in grado di effettuare analisi di mercato profonde o di controllare efficacemente i fornitori.

Accio si posiziona come strumento per la democratizzazione e funge da grande equilibrio. La piattaforma mira a facilitare l'accesso a strumenti AI avanzati, da cui le PMI in particolare beneficiano. Ti fornisce risorse per analisi di mercato, scoperta dei fornitori e pianificazione strategica che in precedenza erano accessibili solo alle grandi aziende con i propri dipartimenti di approvvigionamento o consulenti costosi. Accio riassume il suo ruolo in un conciso posizionandosi come "1 consulente + 1 responsabile degli appalti + 1 specialista degli appalti + 1 analista finanziario" in un unico pacchetto.

Questa modifica avviene in un mercato commerciale globale, che è stimato in $ 30 trilioni. Abilitando strumenti di intelligenza artificiale come Accio più PMI, hanno il potenziale per rilasciare un valore economico significativo e ridisegnare il panorama competitivo. Il successo di Accio segnala anche una tendenza più ampia: la "consumo" del software aziendale. L'interfaccia utente, che è descritta con analogie B2C come Netflix o consulenti per lo shopping personale, mostra che l'aspettativa di interfacce intuitive e controllate dall'IA è ora anche standard nel mondo B2B. Le piattaforme B2B che si attengono a processi manuali ingombranti sono sempre più sotto pressione competitiva.

La sala macchine: una decostruzione dell'architettura tecnologica Accio

Questa sezione offre un'analisi di profondità tecnica per spiegare come Accio raggiunge le sue capacità dirompenti e stabilisce la credibilità della sua base di intelligenza artificiale.

The Qwen Fundment: una visione profonda della famiglia LLM proprietaria di Alibaba

Le basi tecnologiche di Accio si basano esplicitamente sulle tecnologie AI avanzate di Alibaba, in particolare le serie Qwen (Tongyi Qianwen) da parte di grandi modelli linguistici (LLM). Qwen è una famiglia di modelli open source sviluppata da Alibaba Cloud, che rende accessibile la tecnologia di base, ma non la sua applicazione specifica.

La famiglia Qwen include una serie di modelli ottimizzati per compiti diversi, dal Qwen Turbo veloce ed economico ai modelli ad alte prestazioni Qwen-Max e Qwen-plus. L'ultima generazione, Qwen3, è stata presentata nell'aprile 2025 e offre miglioramenti significativi nelle attività logiche di chiusura e multilingue.

Questi modelli sono addestrati su enormi record di dati. Mentre Qwen2.5 è stato addestrato per 18 trilioni di token, Qwen3 è stato addestrato su un set di dati di 36 trilioni di token, che copre 119 lingue. Questa estensione immensa fornisce la base di conoscenza generale del sistema.

Il fattore decisivo, tuttavia, è che Accio non è solo un LLM generale. È stato appositamente addestrato con oltre 200 milioni di parametri specifici del settore e utilizza più di 200 grafici di conoscenza del settore che vengono aggiornati in tempo reale. Questa specializzazione è la chiave per la sua competenza di dominio e il suo decisivo vantaggio competitivo.

Campionato multimodale: come le richieste ibride Qwen-VL consentono e ridefiniscono la scoperta del prodotto

Una funzionalità eccezionale di Accio è il supporto della ricerca ibrida di immagini, video e modelli 3D. Gli utenti possono caricare un'immagine e chiedere all'intelligenza artificiale di trovare prodotti simili o persino modificarli modificando colori o materiali, ad esempio.

Questa capacità è resa possibile dai modelli QWEN-VL (Language Vision). QWEN-VL integra un trasformatore di visione (VIT) con il Qwen LLM, che consente al modello di comprendere il contenuto visivo e di concluderlo. Le capacità tecniche di Qwen-VL sono impressionanti:

• Può eseguire il rilevamento ottico dei caratteri (OCR), estrarre gli attributi dalle immagini del prodotto e risolvere i problemi in base agli input visivi.
• L'ultima versione, Qwen2.5-VL, può analizzare testo, diagrammi e layout nelle immagini, individuare con precisione gli oggetti utilizzando scatole di delimitazione e persino comprendere i file video fino a 10 minuti.

Questa base tecnologica consente ad Accio di eseguire compiti, come l'analisi di un'immagine del prodotto e la successiva ricerca di un database con oltre 400 milioni di prodotti e 1,5 milioni di fornitori secondo le partite. Le funzioni specifiche di Accio sono quindi una sequenza diretta di progressi specifici nei modelli QWEN. La ricerca multimodale è un prodotto diretto dell'architettura QWEN-VL.

Il livello di ragionamento: il ruolo della messa a punto del settore

ACCIOS True Strength si trova nei suoi modelli di ragionamento che sono stati ottimizzati con i dati del settore reali. Questa è una forma di messa a punto in cui il modello Generale Qwen è ulteriormente addestrato su un record di dati specializzato al fine di brillare con attività specifiche per l'approvvigionamento.

La fonte di dati per questa messa a punto è Alibabas 25 anni di esperienza nel settore B2B, che include dati di oltre 7.600 categorie di prodotti e milioni di fornitori. Questi dati proprietari sono un vantaggio decisivo. I modelli di ragionamento elaborano i fattori di decisione, analizzano gli standard industriali e scansiona i dati in tempo reale da migliaia di siti Web di e-commerce. Ciò consente ad Accio di eseguire chiusure logiche multi -stage per verificare le informazioni e non solo i collegamenti del prodotto, ma anche le analisi di mercato, le stime dei margini di profitto e le analisi dell'umore del consumatore.

La "modalità di pensiero": come le capacità agenti di Qwen3 guidano l'agente di approvvigionamento Accio

La famiglia Model Qwen3 introduce una cosiddetta "modalità di pensiero", una doppia architettura operativa che può passare da risposte rapide e conversazionali e un processo più lento e più attento per la chiusura logica complessa.

Questa "modalità di pensiero" è la base per le capacità dell'agente di Accio. Un agente di intelligenza artificiale è un sistema in grado di perseguire, pianificare e svolgere autonomamente compiti. La funzione "Accio Agent" incarna questo principio e funge da assistente di approvvigionamento virtuale. La capacità di creare un business plan completo da un'idea vaga è un prodotto diretto di questa "moda pensante".

Questa architettura consente ad Accio di svilupparsi da un semplice "co-pilota" (che fornisce suggerimenti) in un "pilota automatico" (che svolge attività). L'agente Accio può modificare le richieste, gestire i pagamenti e persino ordini di progettazione, il che significa che si comporta come un team di approvvigionamento 24/7.

La superiorità tecnologica di Accio non si basa solo su un buon LLM. Prova dalla relazione simbiotica tra il modello QWEN, i dati proprietari B2B per la messa a punto e l'enorme infrastruttura cloud di Alibaba. Questo crea un vantaggio competitivo multistrato che è estremamente difficile da replicare per i concorrenti. Una startup non ha accesso a 25 anni di dati commerciali globali e un gigante della tecnologia occidentale come Google o Amazon manca dei dati di transazione B2B specifici e sfumati che Alibaba ha.

Specifiche tecniche della famiglia Model Qwen e della loro rilevanza per Accio

La famiglia Model Qwen offre varie specifiche tecniche che sono direttamente rilevanti per la funzionalità Accio. Il modello QWEN di base funge da modello fondamentale di grandi dimensioni e fornisce funzioni fondamentali per l'elaborazione del linguaggio naturale e la generazione di testo, che guida l'interfaccia conversazionale e la funzione di ricerca di base di Accio.

Il modello QWEN-VL estende questa base con un modello di lunghezza della visione che combina il trasformatore di visione con il modello di linguaggio di grandi dimensioni e integra la comprensione visiva. Questa architettura consente ad Accio di eseguire ricerche di immagine ibrida, video e modelli 3D e di creare analisi dei prodotti utilizzando dati visivi.

Particolarmente degno di nota con la sua "modalità di pensiero", che implementa un'architettura a doppia moda, è particolarmente degno di nota e consente risposte rapide e una profonda chiusura logica. Questa funzione consente una complessa soluzioni di problemi a più fasi e guida la funzione di "ricerca aziendale" ACCIOS, il che significa che interi piani aziendali possono essere sviluppati da vaghi suggerimenti.

Le accordature fini specifiche del settore della famiglia Qwen si basano sulla formazione con oltre 200 milioni di parametri B2B e oltre 200 grafici di conoscenza. Questo database completo offre competenze specifiche del dominio e consente conclusioni logiche precise. Per Accio, ciò significa la capacità di precise analisi di mercato, i calcoli dei margini di profitto e lo sviluppo di strategie di approvvigionamento attuabili.

Ki-GameChanger: le soluzioni più flessibili di fabbricazione della piattaforma AI che riducono i costi, migliorano le loro decisioni e aumentano l'efficienza

Piattaforma AI indipendente: integra tutte le fonti di dati aziendali pertinenti

• Questa piattaforma di intelligenza artificiale interagisce con tutte le origini dati specifiche
  • Da SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox e molti altri sistemi di gestione dei dati
• Integrazione rapida AI: soluzioni AI su misura per le aziende in ore o giorni anziché mesi
• Infrastruttura flessibile: basata su cloud o hosting nel proprio data center (Germania, Europa, scelta libera della posizione)

• La massima sicurezza dei dati: l'uso negli studi legali è l'evidenza sicura
• Utilizzare attraverso un'ampia varietà di fonti di dati aziendali
• Scelta dei tuoi o vari modelli AI (DE, UE, USA, CN)

Sfide che la nostra piattaforma AI risolve

• Una mancanza di accuratezza delle soluzioni AI convenzionali
• Protezione dei dati e gestione sicura dei dati sensibili
• Alti costi e complessità dello sviluppo individuale dell'IA
• Mancanza di AI qualificata
• Integrazione dell'intelligenza artificiale nei sistemi IT esistenti

Maggiori informazioni qui:

• Integrazione AI di una piattaforma AI indipendente e incrociata per tutte le questioni aziendali

Dalla ricerca della strategia: un'analisi funzionale della piattaforma Accio

Questa sezione analizza le funzioni chiave di Accio, le collega alla tecnologia discussa nella Sezione 2 e spiega il loro valore pratico in un flusso di lavoro di approvvigionamento.

The Market Intelligence Suite: Dall'idea per opportunità commerciali validate

L'ambito funzionale ACCIOS è fondamentalmente riorganizzato dal flusso di lavoro di approvvigionamento tradizionale. Invece di cercare il modello -> Trovare -> Analisi, la piattaforma consente un approccio strategico: analizzare -> Convalida -> Cerca. Un utente può convalidare un intero mercato e un modello di business prima di esaminare un determinato prodotto, che riduce drasticamente il rischio di stazioni infinite nei prodotti senza domanda.

• "Business Research" e "Ispirazione del prodotto": questo è il punto di partenza per gli utenti con una vaga idea. La piattaforma utilizza i dati di mercato in tempo reale da visioni Web, tendenze sociali e conoscenza del commercio elettronico B2B per identificare idee redditizie di prodotti. Può creare un piano aziendale professionale, completo di stime dei costi e raccomandazioni dei fornitori, che normalmente richiederebbero costosi servizi di consulenza.
• "Trend industriale" e "Market Scout": Accio offre una panoramica del mercato completa che analizza i punteggi di nicchia, i volumi di ricerca reali (Google & Amazon Trends), le vendite al dettaglio mensili e i margini di profitto. Utilizza oltre 200 grafici di conoscenza del settore in tempo reale per correlare le tendenze, i costi logistici e altre variabili. Ciò consente agli utenti di convalidare un mercato prima di procurarsi un prodotto.
• "The Customer Whisperer": una funzione unica che va oltre le specifiche del prodotto pure e analizza le revisioni dei clienti. Fa emergere umori positivi/negativi, identifica le aspettative dei clienti ed evidenzia le funzioni popolari. Questa funzione fornisce approfondimenti qualitativi di importanza cruciale per lo sviluppo del prodotto convertendo dati qualitativi non strutturati in conoscenza quantitativa strutturata, una classica applicazione di intelligenza artificiale di alta qualità.

Il flusso di lavoro degli appalti: dall'opzione commerciale al fornitore qualificato

Non appena un'opzione commerciale viene convalidata, Accio supporta l'utente nella ricerca e selezione efficienti dei fornitori.

• "Deep Search": una funzione di ricerca estesa che tiene conto dei requisiti complessi perfezionati in base a criteri sfumati e misura l'affidabilità dei fornitori. Ciò consente indagini altamente specifiche come "tazze di caffè sostenibili realizzate con materiali riciclati in marrone".
• Verifica e valutazione dei fornitori: ACCIO offre "Accordi fornitori verificati" e un "sistema di valutazione dell'affidabilità reale". Valuta i fornitori in base a informazioni pubbliche, dati commerciali storici e revisioni e fornisce revisioni e tempi di risposta.
• Strumento "Super Confronto": consente agli utenti di confrontare fino a 15 prodotti fianco a fianco, con dettagli sulle funzionalità principali, quantità di ordine minimo (MOQ), costi di spedizione e revisioni dei fornitori in un'unica vista. Ciò riduce drasticamente lo sforzo manuale di aprire diverse schede del browser.
• "Accio Page" -Product Encyclopedia: funge da pagina wiki dinamica e generata dall'IA per ogni SKU (unità di mantenimento delle azioni) e informazioni verificate del prodotto verificate, specifiche, fascia di prezzo e dati di vendita da diverse fonti.

La funzione più preziosa di Accio non è solo la query di dati, ma la sintesi dei dati. Consolida e interpreta diversi flussi di dati (ad es. Dati dei fornitori di Alibaba, dati di tendenza dei consumatori da Google, dati di vendita di Amazon, dati dell'umore dalle valutazioni) in un unico dashboard implementabile. È questa sintesi che crea "intelligenza" in "Intelligenza di mercato".

L'agente Accio: valutazione del percorso verso l'approvvigionamento autonomo

L '"agente Accio" è l'indicatore più chiaro dell'orientamento futuro della piattaforma verso operazioni autonome.

• Un sistema multi-agente: Accio include quattro diversi agenti di intelligenza artificiale: funzionamento del prodotto, ricezione intelligente, assistenza al marketing e consulenza per il rischio. Questa struttura riflette i sistemi multi-agenti (MAS) che sono sviluppati nella ricerca AI avanzata, in cui agenti specializzati lavorano insieme per risolvere problemi complessi.
• Agente di accoglienza intelligente: questo agente dimostra le più avanzate capacità autonome. Può gestire la ricezione dei clienti, accedere automaticamente alle informazioni sulla logistica, confermare i dettagli con acquirenti e ordini di progettazione, che consente una "operazione senza pilota" e l'elaborazione automatica degli ordini attraverso i fusi orari.
• Un processo guidato e monitorato dall'uomo: l'agente Accio funge anche da guida conversazionale che aiuta gli utenti a creare requisiti precisi e a riunirli con prodotti e fornitori verificati. Ciò rappresenta un modello collaborativo "umano-nel-loop".

Sebbene l'agente stia attualmente agendo principalmente come un "co-pilota", la capacità del "accoglienza intelligente" di progettare ordini e di gestire i segnali logistici di una tabella di marcia per un sistema completamente "agente" che può svolgere compiti di approvvigionamento complessi con una supervisione umana minima.

Matrice funzionale e beneficio della piattaforma Accio

La piattaforma Accio offre una gamma completa di funzionalità per i moderni requisiti aziendali. La funzione di ricerca aziendale genera analisi dettagliate sul mercato e piani aziendali da semplici istruzioni e utilizza i grafici della moda e delle conoscenze del pensiero QWEN3. Ciò riduce in modo significativo il rischio di nuove attività e risparmia costosi costi di consulenza.

L'innovativa ricerca di immagini AI consente di trovare e modificare i prodotti in base a immagini caricate, video o modelli 3D. La tecnologia Qwen-VL ha convertito l'ispirazione visiva direttamente in prodotti procurabili e il design è considerevolmente accelerato.

Con la profonda funzione di ricerca, si possono fare complesse indagini nel linguaggio naturale con diverse restrizioni. I modelli di ragionamento sottostanti NLP e messi a punto trovano prodotti ad alto specifico e riducono drasticamente il tempo di ricerca.

La funzione Super Confronto offre un confronto di coesistenza di un massimo di 15 prodotti secondo diverse metriche. Attraverso l'aggregazione e la sintesi dei dati, la valutazione del fornitore è radicalmente semplificata e la decisione controllata dai dati è resa possibile.

L'agente Accio funge da assistente virtuale per istruzioni, richieste e automazione del flusso di lavoro. Questo agente AI con competenze conversazionali e integrazione RPA offre supporto 24 ore su 24, 7 giorni su 7, compiti transazionali automatizzati e riduce in modo significativo errori umani.

Disturbo del mercato e posizionamento della concorrenza

Questa sezione analizza la posizione di Accio nel panorama competitivo e si concentra sui suoi vantaggi unici e sugli effetti economici che raggiunge.

Il panorama degli appalti B2B: un'analisi competitiva

Accio occupa una nicchia unica nel mercato della tecnologia B2B che la estende da diversi tipi di concorrenza.

• Piattaforme legacy (i fornitori affermati): piattaforme come Thomasnet sono principalmente directory che collegano gli acquirenti e i venditori di beni industriali. Sono preziosi, ma mancano dell'intelligenza dinamica e controllata dall'intelligenza artificiale di Accio. Le tue competenze di intelligenza artificiale, se disponibili, sono spesso limitate alla raschiatura dei dati di base o al filtro di ricerca.
• AI per tutti gli usi (i concorrenti orizzontali): strumenti come Chatt sono potenti per la ricerca generale e la creazione di contenuti, ma ti mancano i dati B2B in tempo reale specializzati e l'integrazione del flusso di lavoro di Accio. CHATGPT ha una conoscenza della conoscenza e non può fornire dati di mercato in tempo reale, controlli dei fornitori o strumenti di confronto integrati allo stesso modo.
• Enterprise Approttment Suites (concorrenti dall'alto verso il basso): aziende come GEP e Zip offrono piattaforme complete di fonte di AI e pay-pay. Questi sono potenti, ma in genere orientati verso grandi aziende, costose e richiedono un notevole sforzo di implementazione.
• Startup di creazione di AI (i concorrenti di nicchia): viene creata una nuova ondata di startup "ProcureTech" come Aerchain, Lightsource e Pivot, che si concentrano su alcune parti del processo di approvvigionamento come la gestione RFX o le negoziazioni autonome. Sono innovativi, ma mancano delle dimensioni, dei dati e dell'integrazione ecosistema di Accio.

Accio si trova in un unico "punto debole". È più intelligente e strategico rispetto alle vecchie directory, specializzate e più implementabili dell'intelligenza artificiale per tutti gli usi e più accessibili e orientate al prodotto delle soluzioni aziendali a crescita pesante. Il suo obiettivo principale è la PMI globale, un mercato enorme e sottoservito. Questo posizionamento indica una classica strategia di "interruzione dal basso". Offrendo uno strumento potente, gratuito e orientato al prodotto per l'enorme mercato delle PMI non fornite, Alibaba crea una base di utenti e un effetto bici che oscilla da dati che potrebbe consentirgli di penetrare nel mercato di lusso nel tempo e di sfidare i fornitori aziendali affermati.

Costruire una tomba del castello di dati inespugnabili: vantaggio di 25 anni di Alibabas

Una tomba di sepoltura dei dati è un vantaggio competitivo che deriva da dati proprietari che i concorrenti non possono facilmente replicare. Questi dati vengono utilizzati per formare modelli AI superiori, che crea un ciclo positivo.

Il vantaggio competitivo centrale di Alibaba è il suo enorme ecosistema olistico, che include dati di consumo e business tramite e-commerce (Taobao, TMall), consegna di cibo (Ele.me), viaggi (fliggy), logistica (cainiao) e pagamenti (Alipay). Accio costruisce questi dati commerciali B2B per 25 anni. Questi dati storici e reali per transazioni, prestazioni dei fornitori, prezzi e logistica sono una risorsa proprietaria quasi impossibile per un nuovo partecipante al mercato. Forniscono la verità per la formazione dei modelli di ragionamento ACCIOS, il che rende le sue raccomandazioni più precise e affidabili di quelle dei modelli che sono stati addestrati solo sui dati web pubblici.

Questo fossato del cast di dati va oltre i dati di transazione B2B puri. Integrando approfondimenti dalle tendenze dei social media e dalle piattaforme di consumo, Accio collega il lato dell'offerta B2B con i segnali di domanda B2C. Questa fusione di dati incrociata -ecosistema è albabas di vantaggio competitivo finale. Abilita Accio, non solo la domanda "Chi può fare questo prodotto?" per rispondere, ma anche "quale prodotto dovrei fabbricare per soddisfare la domanda emergente dei consumatori?". Questa capacità predittiva è un fossato molto più grande di un semplice database dei fornitori.

Quantificazione degli effetti: analisi del ROI e risultati aziendali

L'introduzione di Accio porta a risultati positivi misurabili che dimostrano il ritorno sugli investimenti (ROI) per gli utenti.

• Conversione dei fornitori: la piattaforma ha portato ad un aumento dei tassi di conversione dei fornitori di quasi il 30 %, una misura diretta della loro efficacia nella fusione degli acquirenti e del giusto fornitore.
• L'efficienza aumenta: gli utenti riferiscono che Accio "risparmia mesi alla ricerca RFQ" trovando i fornitori in pochi minuti. Automatizza il noioso processo di ricerca di mercato e controllo dei fornitori e consente alle aziende di concentrarsi su attività strategiche come il branding e le vendite.
• Democratizzazione dell'intelligence: per le PMI, il ROI è non solo in tempo, ma anche in accesso a un livello di intelligenza di mercato, che finora è stata inaccessibile. Un sondaggio ha mostrato che il 34 % delle PMI non utilizza l'IA in approvvigionamento a causa della mancanza di conoscenze specialistiche e del 29 % a causa di un ROI poco chiaro. Il modello gratuito e utente di Accio affronta direttamente questi ostacoli.

Accio dimostra che nell'era Ki il valore viene registrato non solo creando modelli di base, ma dal possesso dell'intera catena del valore: infrastruttura (cloud Alibaba) -> Modello di base (QWEN) -> Fine -off/modello specializzato (motore di ragionamento ACCIOS) -> Usa (piattaforma Accio) -> Effetto della moto che oscilla i dati (interazioni utente che fluiranno nel modello).

Panorama della concorrenza delle piattaforme di approvvigionamento B2B

Il panorama competitivo delle piattaforme di approvvigionamento B2B mostra vari approcci e gruppi target. Le directory legacy come Thomasnet e fonti globali sono principalmente rivolte agli acquirenti industriali e offrono elenchi completi dei fornitori come promessa di valore fondamentale. Tuttavia, la loro principale debolezza rispetto ad Accio risiede nella loro natura statica, nella mancanza di intelligenza e nella mancanza di analisi di mercato.

Soluzioni di intelligenza artificiale per tutti gli usi come Chatt e Perplessità AI affrontano gli utenti e i ricercatori generali e segnano con ampia conoscenza e creazione di contenuti. Tuttavia, hanno punti deboli nei dati B2B specializzati, non sono adatti per i flussi di lavoro degli appalti e hanno giorni di paura della conoscenza.

Le suite di approvvigionamento aziendale come GEP, Zip e SAP Ariba si concentrano sulle grandi aziende e offrono flussi di lavoro da origine e gioco end-to-end. I loro svantaggi sono costi elevati, implementazione complessa e mancanza di accessibilità per le società di piccole e medie dimensioni.

Soluzioni a punti nativi come Aerchain e LightsOurce servono team di approvvigionamento specifici e forniscono soluzioni migliori di classe per compiti specifici come negoziati o processi RFX. Tuttavia, soffrono di una mancanza di scalabilità, mancano trincee del castello di dati e integrazione inadeguata dell'ecosistema.

Accio di Alibaba è unico per le PMI globali e i venditori di e-commerce offrendo un accesso democratizzato a intelligence di mercato e appalti controllati dall'intelligenza artificiale. La forza speciale sta nella combinazione di profonda intelligenza con l'amicizia utente e la massiccia scalabilità.

In un'epoca in cui la presenza digitale di un'azienda ne determina il successo, la sfida è come rendere questa presenza autentica, individuale e di vasta portata. Xpert.Digital offre una soluzione innovativa che si posiziona come intersezione tra un hub di settore, un blog e un ambasciatore del marchio. Unisce i vantaggi dei canali di comunicazione e vendita in un'unica piattaforma e consente la pubblicazione in 18 lingue diverse. La collaborazione con portali partner e la possibilità di pubblicare articoli su Google News e una lista di distribuzione stampa con circa 8.000 giornalisti e lettori massimizzano la portata e la visibilità dei contenuti. Ciò rappresenta un fattore essenziale nelle vendite e nel marketing esterno (SMarketing).

Maggiori informazioni qui:

• Autentico. Individualmente. Globale: la strategia Xpert.Digital per la tua azienda

Un quadro strategico per l'approvvigionamento basato sull'intelligenza artificiale

Questa sezione fornisce le strategie "implementabili" richieste dall'utente e delinea un approccio di fase per le aziende per integrare strumenti come Accio e ridefinire il ruolo dei loro team di approvvigionamento.

Fase 1: aumento - AI per un miglioramento dell'intelligence di mercato e della scoperta dei fornitori

Lo scopo di questa prima fase è usare l'IA come "copilota" per migliorare le decisioni umane senza cambiare i processi di lavoro di base. Questo è il punto di ingresso a basso rischio.

Azioni:

• Utilizzare la funzione di "ricerca aziendale" di Accio per convalidare le idee di nuovi prodotti e per valutare la commerciabilità (margini di profitto, tendenze della domanda) prima che le risorse siano vincolate.
• Utilizzare la "ricerca profonda" e la ricerca multimodale per identificare e creare rapidamente i potenziali fornitori di Longlist per prodotti nuovi o esistenti, che abbrezzano il tempo di ricerca per ordine.
• Utilizzare lo strumento "Super Confronto" per eseguire una prima revisione dei fornitori basati su metriche basate sui dati (recensioni, MOQ, prezzi) in modo che gli acquirenti umani possano concentrarsi sui candidati più promettenti.

Ruolo umano: il professionista degli appalti agisce come analista e stratega e utilizza conoscenze generate dall'IA per prendere decisioni migliori e più veloci. Mantiene il pieno controllo sul processo.

Fase 2: utilizzo dell'automazione degli agenti AI per semplificare i processi di lavoro

L'obiettivo è l'automazione di compiti ripetitivi e transazionali al fine di rilasciare capitali umani per attività più strategiche.

Azioni:

• Usa agenti di intelligenza artificiale come "Accio Agent" per elaborare le prime domande del fornitore e per rispondere a domande frequenti sull'orologio.
• Automatizzare la creazione di indagini di offerta (RFQ) in base ai requisiti che sono stati definiti in collaborazione con l'IA.
• Integrano strumenti di intelligenza artificiale per l'analisi del contratto automatizzato che non contrassegna le clausole standard o le capacità di rischi, che possono essere visti in concorrenti come GEP e sarebbe un passo logico per Accio.

Ruolo umano: lo specialista cambia in un ruolo "umano sul loop", in cui gestisce e monitora gli agenti AI, tratta le eccezioni e si concentra su negoziati complessi e sulla creazione di relazioni.

Fase 3: trasformazione - il ruolo mutevole dei professionisti degli appalti

L'obiettivo è l'acquisizione completa di un modello ACI umano collaborativo in cui l'IA è un partner strategico e la funzione di approvvigionamento di un centro di costo diventa un driver di valore. Le analisi funzionali di Accio e dei suoi concorrenti chiariscono che i compiti fondamentali di una ricerca sul mercato professionale di approvvigionamento junior, l'identificazione dei fornitori, i dati di accesso sono rapidamente rapidamente. Questa non è una previsione futura, ma già una realtà. Le aziende che introducono questi strumenti senza perseguire allo stesso tempo una strategia per continuare i propri dipendenti si confrontano con un divario di qualificazione significativo e una potenziale resistenza da parte dei dipendenti.

Il profilo del requisito futuro è spostato dalle capacità transazionali (elaborazione PO, semplici negoziati) alle capacità strategiche:

• Analisi dei dati e narrazione: interpretazione dei risultati generati dall'intelligenza artificiale e della loro efficace comunicazione per le parti interessate.
• Gestione delle relazioni dei fornitori: la struttura di partenariati profondi e collaborativi, poiché la fiducia e le relazioni umane nell'area B2B rimangono della massima importanza.
• Approvvigionamento strategico e gestione del rischio: uso delle capacità predittive dell'IA per la progettazione di catene di approvvigionamento resistenti e diversificate e la riduzione proattiva dei rischi geopolitici o relativi al mercato.
• Competenza tecnologica: comprendere le competenze e i limiti degli strumenti di intelligenza artificiale per guidare efficacemente, controllarli e monitorarli.

La strategia ottimale non è quella di sostituire le persone, ma di espanderlo e creare una "squadra dei sogni" in cui tutti giocano i loro punti di forza. L'intelligenza artificiale si occupa della "cosa" (analisi dei dati) e del "come" (automazione), mentre gli umani si concentrano su "Who" (Relationship) e sul "perché" (strategia).

Affrontare i rischi intrinseci: governance, pregiudizio e geopolitica

Questa sezione offre la prospettiva critica e sfumata richiesta dall'utente e va oltre i vantaggi della piattaforma per illuminare le notevoli sfide e rischi dell'introduzione.

Integrità algoritmica: lo spettro di bias e collusione

• Rischio di distorsione (distorsione): i modelli AI sono addestrati su dati storici e possono mantenere o persino aumentare le distorsioni esistenti. Uno strumento di approvvigionamento AI che è stato addestrato sui dati passati potrebbe preferire i fornitori di determinate regioni o una certa dimensione ingiustamente o raccomandare prodotti in base a dati dei consumatori precedenti. Ciò rappresenta un rischio etico e aziendale significativo.
• Rischio di collusione algoritmica: in un mercato in cui diversi venditori usano algoritmi di prezzo, esiste il rischio di una "collusione silenziosa", in cui gli algoritmi imparano a coordinarsi per mantenere i prezzi artificialmente alti, anche senza un accordo esplicito. Sia le autorità di regolamentazione degli Stati Uniti che dell'UE esaminano attivamente questo, in base al quale l'FTC e il DOJ determinano che "gli accordi di prezzo sono ancora pronunciati da algoritmi". Una piattaforma B2B controllata dall'intelligenza artificiale come Accio potrebbe consentire involontariamente tale comportamento e sarà quindi soggetta a un intenso esame normativo in futuro.
• Rischio di allucinazione: LLMS può "allucinare" o generare informazioni fattualmente errate. Un piano aziendale creato da Accio basato su una dimensione del mercato allucinata o una raccomandazione per un fornitore non esistente potrebbe avere conseguenze catastrofiche.

Sovranità e sicurezza dei dati: considerazioni critiche per l'accettazione aziendale

• Preoccupazioni sulla protezione dei dati: l'uso di una piattaforma di intelligenza artificiale di terze parti include il trasferimento di dati aziendali sensibili (strategie di approvvigionamento, prezzi, elenchi dei fornitori). Le aziende devono essere consapevoli di chi i dati appartengono a come vengono utilizzati per la formazione e se sono condivisi con altre parti.
• Conformità normativa (GDPR ecc.): L'uso degli strumenti AI deve soddisfare le norme sulla protezione dei dati come il GDPR. Se una piattaforma di intelligenza artificiale non è conforme, ciò può causare notevoli rischi legali e finanziari per i tuoi utenti.
• Il problema "Black Box": la funzionalità dei modelli di AI complessi è spesso opaca, il che rende difficile verificare o capire le tue decisioni perché è stata data una raccomandazione specifica. Questa mancanza di trasparenza è una grande sfida per la responsabilità e la fiducia nelle applicazioni aziendali ad alto rischio.

La dimensione geopolitica: Accio in un mondo competitivo

• La rivalità tecnologica tra Stati Uniti e Cina: Accio è un prodotto di Alibaba, un gigante della tecnologia cinese. La sua ascesa si svolge nel contesto dell'intensa competizione geopolitica tra Stati Uniti e Cina, specialmente nel settore dell'IA. Questa non è solo un business, ma una rivalità strategica.
• Mercantilismo digitale e nazionalismo dei dati: i paesi stanno perseguendo sempre più una politica "mercantilistica digitale" in cui viene utilizzata la tecnologia per ottenere un vantaggio strategico e vengono costruite muri digitali. Esiste il rischio di "nazionalismo dei dati" in cui i paesi accumulano dati o utilizzano come arma, che mina la cooperazione globale.
• L'armamento dell'interdipendenza economica: le catene di approvvigionamento e il commercio sono sempre più "armati" per scopi politici. Eccessiva dipendenza da una piattaforma di un singolo paese per le informazioni critiche della catena di approvvigionamento, in particolare da un rivale strategico, crea una notevole geopolitabilità. Un governo potrebbe potenzialmente esercitare pressioni sul fornitore della piattaforma per limitare l'accesso o manipolare i dati per scopi politici.

Il paradosso centrale di Accio per una PMI occidentale è che la sua più grande forza - la profonda integrazione nell'ecosistema di produzione cinese - è anche il suo più grande rischio geopolitico. Offre un accesso ed efficienza senza precedenti, ma crea una dipendenza strategica da una piattaforma che un'azienda controlla all'interno di un blocco geopolitico rivale.

Framework di rischio strategico e riduzione per le piattaforme di approvvigionamento AI

Un quadro strategico di rischio e riduzione per le piattaforme di approvvigionamento AI include varie aree critiche che le aziende devono prendere in considerazione quando si utilizzano soluzioni di approvvigionamento basate sull'intelligenza artificiale.

Nel caso della distorsione algoritmica, esiste il rischio che i sistemi di intelligenza artificiale raccomandano costantemente fornitori di alcune regioni e ignorino alternative redditizie. Ciò può portare a una mancanza di diversità nella catena di approvvigionamento, opportunità commerciali mancate e danni alla reputazione. Come strategia di riduzione, l'IA dovrebbe essere usata come punto di partenza e non come decisione finale. Una revisione umana della selezione più stretta garantisce la diversità necessaria, mentre la ricerca attiva di fornitori nelle regioni sottorappresentate offre ulteriore sicurezza.

Nell'area della sicurezza dei dati e della protezione dei dati, esiste il rischio che le strategie di approvvigionamento sensibili e i dati dei prezzi vengano utilizzati per la formazione dei modelli di piattaforma per altri utenti. Ciò può portare alla perdita di vantaggi competitivi e potenziali perdite di dati. Le aziende dovrebbero quindi verificare rigorosamente le linee guida per la protezione dei dati della piattaforma, applicare l'anonimizzazione dei dati ove possibile, evitare di inserire informazioni proprietarie altamente sensibili e classificare i dati e limitarne il trasferimento.

I rischi geopolitici sorgono quando l'accesso alla piattaforma è limitato a causa di sanzioni internazionali o pressioni statali o dati vengono manipolati. Ciò può portare a interruzioni catastrofiche della catena di approvvigionamento e alla perdita di informazioni aziendali critiche. La dipendenza da una singola piattaforma dovrebbe essere evitata. Ad esempio, mentre Accio può essere utilizzato per l'approvvigionamento in Cina, altri canali di approvvigionamento come Thomasnet per il Nord America o gli agenti locali dovrebbero essere mantenuti in parallelo. Un piano di emergenza per la perdita della piattaforma è anche essenziale.

Il rischio di una fiducia eccessiva o del problema della "scatola nera" mostra quando i piani aziendali sono costruiti sulle previsioni di mercato allucinate dell'IA. Ciò può portare a lanci di prodotti falliti e investimenti sprecati. Dovrebbe essere implementato un processo di verifica "umano nel loop", in cui tutti i punti di dati critici come le dimensioni e i costi del mercato sono controllati con fonti indipendenti. I risultati dell'intelligenza artificiale non devono essere trattati come ipotesi altamente informate che devono essere testate come una verità irrefutabile.

L'intelligenza artificiale agente rivoluziona l'approvvigionamento di B2B: perché i manager devono agire ora

Quest'ultima sezione sintetizza i risultati del rapporto in un imperativo strategico che guarda in avanti e un'analisi finale delle tendenze a lungo termine.

Imperativo strategico per i dirigenti B2B

• Accetta, non ignorare: l'ascesa dell'agente AI nell'approvvigionamento non è una tendenza temporanea. I manager che ignorano questo cambiamento rischiano considerevoli svantaggi competitivi in ​​termini di efficienza e intelligenza di mercato. Lo scetticismo è sano, ma l'inattività è un errore strategico.
• Investito nel capitale umano: l'investimento primario non dovrebbe fluire nella tecnologia stessa (che è spesso libera o economica per l'avvio), ma nell'ulteriore formazione del team di appalto per lavorare efficacemente. Il valore futuro di un team di approvvigionamento risiede nelle sue capacità strategiche, non nella sua efficienza transazionale.
• Perseguire un approccio di portafoglio per gli appalti: al fine di ridurre i rischi geopolitici e della piattaforma, le aziende dovrebbero utilizzare un "portafoglio" diversificato di strumenti e canali di approvvigionamento. Usa Accio per i suoi punti di forza (ad es. Approvvigionamento in Cina, idee di mercato), ma integralo con altre piattaforme e metodi tradizionali per aumentare la resistenza.
• Trasparenza e domanda di governance: come clienti aziendali, le aziende dei fornitori di piattaforme AI devono richiedere una maggiore trasparenza sui loro algoritmi, linee guida per l'utilizzo dei dati e sforzi per ridurre la distorsione. Questo sarà un fattore chiave per l'introduzione a livello aziendale.

Il futuro sviluppo dell'agente AI nel commercio globale

La tendenza si sposta chiaramente dall'IA come strumento analitico che espande le persone verso agenti autonomi che possono svolgere complessi processi di lavoro, tra cui negoziati e gestione della logistica. Poiché il commercio B2C è stato iper-personalizzato, l'IA consentirà l'iperpersonalizzazione degli appalti B2B, che consente la creazione dinamica basata su bisogni di prodotti e catene di approvvigionamento per i mercati di nicchia. L'intelligenza artificiale diventa una componente centrale per la struttura delle catene di approvvigionamento resistenti utilizzando analisi predittive per prevedere i disturbi e si adattano dinamicamente agli eventi reali.

Visione a lungo termine di Alibabas: la simbiosi di Accio, Qwen e l'ecosistema cloud globale

La strategia di Alibabas si basa su tre pilastri integrati: un'enorme infrastruttura cloud, una famiglia di modelli AI all'avanguardia (QWEN) e un enorme ecosistema di applicazioni ricche di dati (e-commerce, logistica, ecc.). Accio è l'applicazione di punta che dimostra il potere di questo ecosistema integrato. È il prodotto tangibile che converte il valore astratto del cloud e l'intelligenza artificiale in una soluzione aziendale concreta che promuove l'accettazione e guida l'effetto bici che oscilla i dati.

Il CEO Eddie Wu ha spiegato che l'intelligence generale artificiale (AGI) è l'obiettivo principale a lungo termine dell'azienda. Lo sviluppo di Accio e Qwen sono passaggi in questo modo. La visione finale è un sistema di trading globale intelligente e autonomo in cui si trovano Alibabas Cloud e AI.

Il futuro del commercio B2B non è deciso tra le singole società, ma tra gli ecosistemi integrati. La concorrenza non si svolge solo tra Accio e Thomasnet, ma anche tra l'intero ecosistema di Alibaba (cloud, AI, commercio, logistica, dati) e gli ecosistemi di Amazon/AWS, Microsoft/Azure e Google. Un concorrente non può battere Accio semplicemente sviluppando un'app di ricerca migliore. Deve competere a livello dei modelli di base, l'infrastruttura cloud e, soprattutto, i dati proprietari generati da un'enorme rete di servizi integrati.

La diffusa introduzione di una piattaforma come Accio potrebbe portare a una divisione del commercio globale in vari blocchi guidati dalla tecnologia. Un blocco occidentale potrebbe raccogliere piattaforme basate sull'infrastruttura US/UE Ki e cloud, mentre un altro blocco sta lottando attorno all'ecosistema Alibaba/cinese. Questo è il "Splinteret", applicato alle catene di approvvigionamento globali. Il World Economic Forum avverte espressamente di questo scenario di "AI Divergence", che porta alle "isole commerciali". La semplice esistenza di Accio potrebbe accelerare questa frammentazione.

Maggiori informazioni qui:

• Trova prodotti e approfondimenti B2B con AI / Consigli e supporto

☑️ Supporto alle PMI nella strategia, consulenza, pianificazione e implementazione

☑️ Creazione o riallineamento della strategia AI

☑️ Sviluppo aziendale pionieristico

 

Sarei felice di fungere da tuo consulente personale.

Potete contattarmi compilando il modulo di contatto qui sotto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) .

Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.

 

 

Xpert.Digital è un hub per l'industria con focus su digitalizzazione, ingegneria meccanica, logistica/intralogistica e fotovoltaico.

Con la nostra soluzione di sviluppo aziendale a 360° supportiamo aziende rinomate dal nuovo business al post-vendita.

Market intelligence, smarketing, marketing automation, sviluppo di contenuti, PR, campagne email, social media personalizzati e lead nurturing fanno parte dei nostri strumenti digitali.

Potete saperne di più su: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus