Gli effetti dell'intelligenza artificiale sull'economia e sul mercato del lavoro negli Stati Uniti
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Pubblicato il: 29 maggio 2025 / Aggiornamento dal: 29 maggio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Gli effetti dell'intelligenza artificiale sull'economia e sul mercato del lavoro negli Stati Uniti - Immagine creativa: xpert.digital
Intelligenza artificiale: come il mercato del lavoro americano cambia in modo sostenibile
Nuove qualifiche hanno chiesto: il mercato del lavoro nell'era dell'IA - un'analisi completa della trasformazione del lavoro e dei modelli di business
L'introduzione e il rapido ulteriore sviluppo dell'intelligenza artificiale (AI) hanno avviato una trasformazione senza precedenti del mercato del lavoro negli Stati Uniti, che porta sia difetti drammatici che di nuove opportunità. Mentre i principali esperti di intelligenza artificiale come Dario Amodei, CEO di Antropic, avvertono e prevedono che fino al 50 percento di tutte le posizioni di ingresso nell'area dell'ufficio, i dati attuali mostrano già effetti concreti negli Stati Uniti per la prima volta, quasi 4.000 posti di lavoro sono stati esplicitamente suddivisi a causa delle implementazioni di intelligenza artificiale, mentre il lavoro offre nell'area dell'AI dalla fine del 2022, 6.000 rischi. Questo sviluppo rivela un riallineamento fondamentale dell'economia, in cui sono suddivise le strutture di lavoro tradizionali, mentre sorgono nuovi posti di lavoro orientato alla tecnologia, ma che richiedono qualifiche completamente diverse.
Adatto a:
L'interruzione delle strutture occupazionali tradizionali
Minaccia di posizioni di ingresso e percorsi di carriera
Gli effetti dell'intelligenza artificiale si manifestano particolarmente chiaramente nella sistematica mineraggio dei percorsi di carriera tradizionali per i giovani professionisti. Anesh Raman, Chief Economic Opportunity Officer di LinkedIn, avverte di un disturbo fondamentale della scala della carriera, poiché l'IA è sempre più a rischio dei tipi di posizioni che storicamente sono servite da punti di ingresso per i giovani specialisti. Questo sviluppo è particolarmente preoccupante perché colpisce i "germogli più bassi della scala della carriera" e quindi interrompe il percorso tradizionale verso una carriera professionale.
L'analisi di SignalFire, che valuta i dati di carriera di oltre 600 milioni di dipendenti e 80 milioni di aziende su LinkedIn, mostra già effetti concreti: le 15 maggiori aziende tecnologiche hanno assunto circa il 25 % in meno di laureati universitari nel 2024 rispetto all'anno precedente. Anche con le start-up, il numero di giovani professionisti è diminuito dell'11 percento. Il motivo principale è la natura di molti lavori a livello di ingresso, che consistono in compiti semplici e ripetibili, esattamente il tipo di lavoro che l'IA generativa può ora avere effetto in modo efficiente.
Huy Nguyen, consulente per l'istruzione e lo sviluppo della carriera in "intelligente", spiega che in particolare i ruoli di ingresso sono a rischio, poiché questi possono essere sostituiti dall'intelligenza artificiale. Molti laureati universitari sono in genere fissati per posizioni che includono compiti relativi alle informazioni come ricerca, acquisizione dei dati, assistenza clienti e assistenza per uffici generali. Queste attività sono essenziali per i giovani professionisti per acquisire esperienza pratica, ma allo stesso tempo per automatizzare il modo più semplice per automatizzare attraverso i sistemi di intelligenza artificiale.
Agenzia di stage e opportunità di formazione
La situazione è intensificata dal declino sistematico degli stage disponibili, che tradizionalmente fungono da ponte importante tra la formazione universitaria e l'avvio della tua carriera. Delle società intervistate, l'86 % ha dichiarato che, nonostante gli sviluppi tecnologici, il cinque percento delle aziende ha già smesso di riempire gli stage perché l'IA ha già assunto i compiti del tirocinante. Questo sviluppo è particolarmente problematico perché crea un paradosso frustrante per i giovani professionisti: non sono pronti perché non hanno esperienza, ma non possono acquisire esperienza se non sono impostati.
Grandi banche di investimento come Goldman Sachs o Morgan Stanley stanno già discutendo di una riduzione dei punti di ingresso fino a due terzi, compresi i tagli salariali. Questo sviluppo illustra come anche le industrie prestigiose ripensano ai loro tradizionali modelli di reclutamento al fine di tenere conto dei guadagni di efficienza dell'IA.
Industria -effetti specifici e trasformazioni
Settore tecnologico come pioniere del cambiamento
Il settore tecnologico funge da pioniere e allo stesso tempo della principale trasformazione interessata. Uno studio globale sotto la guida di Cisco con membri del consorzio per la forza lavoro ICT abilitata, incluso Accenture, Google, IBM, Microsoft e SAP-show che il 92 % dei lavori IT cambierà a causa dei progressi in AI forte o moderato. I princi
In futuro, la conoscenza fondamentale dell'intelligenza artificiale e l'etica dell'intelligenza artificiale diventeranno più importanti in tutti i lavori IT, mentre alcune competenze tradizionali perdono importanza. Lavori come ingegnere AI/ML, data scientist, project manager, ingegnere del software o designer UX cambieranno di più. Allo stesso tempo, altre competenze perdono importanza, come la programmazione di base e le competenze linguistiche, la gestione tradizionale dei dati, la creazione di contenuti, la manutenzione della documentazione, la ricerca SQL e le informazioni.
La situazione paradossale può essere vista nel fatto che mentre il lavoro offerto nell'area dell'IA è aumentato del 68 percento, i posti vacanti generali sono diminuiti del 17 percento nello stesso periodo. Il declino delle posizioni IT che non sono direttamente collegate all'intelligenza artificiale è ancora più drastico: queste sono diminuite del 27 percento.
Industria finanziaria e di consulenza sotto pressione
L'industria finanziaria e di consulenza deve affrontare notevoli sconvolgimenti, poiché molte attività analitiche e consultive possono essere sempre più rilevate dai sistemi di intelligenza artificiale. Il World Economic Forum (WEF) identifica ruoli classici di ingresso del lavoro d'ufficio come i ricercatori di mercato o i dipendenti delle vendite come in pericolo, con fino al 67 % dei compiti che devono essere sostituiti dall'intelligenza artificiale in quest'ultimo. Questo sviluppo non solo colpisce semplici attività amministrative, ma sempre più compiti analitici più complessi che tradizionalmente considerati al sicuro dall'automazione.
Servizi legali e professionali
Il sistema legale sperimenta anche una trasformazione significativa attraverso le tecnologie AI. Aziende come Prevail sviluppano piattaforme assistite dall'aria condizionata per la gestione delle testimonianze e le segnalazioni giudiziarie che rivoluzionano il flusso di lavoro tradizionale nei procedimenti legali. Queste tecnologie consentono servizi di trascrizione basati sull'intelligenza artificiale, riassunti automatici di testimonianze e strumenti di gestione della presentazione e delle prove integrate, che cambiano fondamentalmente ruoli tradizionali di impiegato e assistente legale.
Adatto a:
Automazione e aumento dell'efficienza in diversi settori
Potenziale di automazione globale
L'automazione di AI registra quasi tutti i settori economici con intensità diversa. Secondo McKinsey, tra 39 e 73 milioni di posti di lavoro negli Stati Uniti potrebbero essere persi negli Stati Uniti attraverso l'automazione, in particolare nelle aree di produzione, trasporto e amministrazione. L'istituzione di Brooking prevede che circa 36 milioni di americani hanno "alta esposizione" all'automazione - ciò significa che almeno il 70 percento dei loro compiti potrebbe presto essere svolto da macchine con la tecnologia attuale.
Kefits, camerieri e altre persone che lavorano in gastronomia, camionisti a breve distanza e assistenti per ufficio sono particolarmente colpiti. McKinsey stima che fino al 30 percento dell'orario di lavoro attualmente nell'economia americana potrebbe essere automatizzato, una tendenza che è accelerata dall'intelligenza artificiale generativa. Questa automazione non sarà distribuita uniformemente: mentre l'IA generativa migliora il modo in cui gli specialisti STEM, creativi e legali e legali lavorano senza eliminare direttamente un numero significativo di posti di lavoro, altre categorie di lavoro saranno più colpite.
Sicurezza -Aree critiche e industrie regolamentate
Un quadro più differenziato dell'integrazione dell'IA è mostrato in aree critiche sulla sicurezza come l'aviazione. Stefano Bonelli, coordinatore del progetto di Mahalo (moderno bancomat tramite ottimizzazione dell'apprendimento umano/automazione), spiega che nonostante il potenziale per un migliore utilizzo dello spazio aereo, meno congestione e ritardi del traffico, nonché una maggiore sicurezza, i modelli AI attuali non hanno ancora la precisione necessaria per i rigorosi standard di sicurezza nella aviazione. La sfida è trovare il giusto equilibrio tra automazione e controllo umano.
Le reti neurali sono costituite da migliaia di parametri addestrabili, il che renderebbe quasi impossibile ispezionare e certificare ogni individuo. L'addestramento del modello è anche un problema perché il controllo del traffico aereo è estremamente complesso e ogni possibile variabile e ogni scenario immaginabile dovrebbe essere preso in considerazione quando si allena un sistema di intelligenza artificiale.
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Integrazione di intelligenza artificiale nelle aziende: la produttività rende la perdita di perdite-come le partenariati di intelligenza artificiale trasformano interi settori
Nuovi modelli di business e partenariati strategici
Cooperazioni delle società nell'area AI
La rivoluzione dell'IA ha innescato un'ondata di partenariati strategici tra società tecnologiche consolidate e fornitori di intelligenza artificiale specializzati. SAP, uno dei maggiori fornitori di software in tutto il mondo, ha annunciato una vasta cooperazione con Google Cloud, Meta, Microsoft, Mistral AI e Nvidia per integrare l'intelligenza artificiale generativa nelle soluzioni aziendali. Queste partnership mirano a utilizzare la tecnologia abilitata per l'IA al fine di creare rapidamente innovazioni e consentire ulteriori risultati.
La cooperazione tra SAP e Google Cloud, che mira a prevedere e ridurre meglio i rischi nelle catene di approvvigionamento con AI aziendale, è particolarmente notevole. Le due società integrano Joule e la pianificazione aziendale integrata SAP per la catena di approvvigionamento nell'assistente AI in base ai modelli Gemini di Google Cloud. Questo tipo di integrazione mostra come l'IA non solo modifica i singoli lavori, ma rivoluzionano interi processi aziendali.
Soluzioni di intelligenza artificiale specializzate per le industrie regolamentate
Capgemini, SAP e Mistral AI hanno annunciato una cooperazione estesa che ha lo scopo di fornire un ambiente affidabile per le soluzioni di intelligenza artificiale specifiche del cliente in settori fortemente regolamentati come il settore finanziario e per le società di fornitura. Questa partnership illustra la crescente necessità di soluzioni di intelligenza artificiale specializzate che soddisfano i rigorosi requisiti di conformità e sicurezza delle industrie regolamentate.
Dassault Systèmes e Mistral Ai hanno annunciato una partnership per la combinazione di gemelli virtuali e infrastrutture cloud sovrane con grandi modelli linguistici (LLM). Questa cooperazione mira a rendere l'intelligenza artificiale avanzata accessibile all'industria in un ambiente affidabile e a proteggere la proprietà intellettuale. Il nuovo outScale offre "modelli di grandi dimensioni come servizio" (LLMAAS) fornisce i modelli commerciali di grandi dimensioni dall'intelligenza artificiale sull'infrastruttura sovrana di outcale e corrisponde ai massimi standard di sicurezza e conformità.
Adatto a:
Valutazioni contraddittorie e considerazioni differenziate
Prospettive e adattabilità ottimistiche
Nonostante i drammatici avvertimenti di enormi perdite di posti di lavoro, ci sono anche più valutazioni ottimistiche degli effetti dell'IA. Un sondaggio KPMG negli Stati Uniti mostra che la metà dei dipendenti ritiene che l'automazione ti aiuterà al lavoro. Quasi la metà ha affermato che l'automazione offre nuove opportunità di carriera. Questi risultati indicano che i dipendenti hanno fatto uno scetticismo iniziale e una preoccupazione per l'IA e riconoscono sempre più il loro potenziale.
John Doel, preside della pratica consultiva del personale statunitense di KPMG, spiega che con crescente accettazione, le persone con gli effetti che l'IA avrà sulla loro carriera sta diventando sempre più confidenti. Circa sette intervistati su dieci hanno dichiarato di utilizzare "strumenti di automazione" almeno settimanalmente e uno dei tre intervistati ha confermato di usarli ogni giorno. In confronto, solo il 28 percento dei dipendenti ha dichiarato di aver temuto di perdere il posto di lavoro attraverso l'automazione.
Aumento della produttività rispetto alla distruzione del lavoro
L'economista del lavoro Melanie Arntz e la scienziata verticale Verena Nitsch concordano sul fatto che l'IA può renderci più produttivi, ma costerà anche l'uno o l'altro lavoro. Finché l'IA prende solo il controllo delle azioni dei processi di lavoro, le nuove tecnologie generalmente significano che diventiamo più produttivi. L'intelligenza artificiale crea anche nuovi posti di lavoro: vale a dire coloro che fanno funzionare solo gli strumenti di intelligenza artificiale, ad esempio nella preparazione e nella preparazione dei dati, nell'etichettatura dei dati e nella verifica dei dati.
Il World Economic Forum prevede che l'IA sta sopprimendo 75 milioni di posti di lavoro in tutto il mondo, ma creerà 133 milioni di nuovi posti di lavoro. Tuttavia, l'Organizzazione degli americani per l'innovazione responsabile (ARI) sottolinea che è probabile che gli economisti sottostimero le perdite di posti di lavoro attraverso l'IA perché trascurano la flessibilità dell'IA per assumere posti di lavoro appena creati. Il presidente dell'ARI Brad Carson avverte: "La Silicon Valley afferma che la tua tecnologia di progettazione che può sostituire il lavoro umano, ma molti economisti dipingono ancora un quadro roseo quando si tratta della vista sul lavoro in America".
Effetti demografici e regionali
Distribuzione ineguale delle sollecitazioni
Gli effetti della rivoluzione dell'IA non saranno distribuiti uniformemente in tutti i gruppi di popolazione. McKinsey prevede che ulteriori 12 milioni di transizioni professionali negli Stati Uniti potrebbero essere necessarie entro il 2030. Mentre le persone fuori dalla riduzione delle professioni, l'economia potrebbero svilupparsi verso posti di lavoro più elevati. Tuttavia, i lavoratori in lavori a basso contenuto di retribuzioni hanno maggiori probabilità di cambiare il loro lavoro fino a 14 volte più probabilità di cambiare la loro professione rispetto a quelli nelle posizioni più pagate.
Le donne che hanno maggiori probabilità di passare a nuove professioni sono particolarmente colpite rispetto agli uomini. Questo sviluppo potrebbe aumentare le disuguaglianze esistenti e rendere più difficile la mobilità sociale. I giovani impiegati che tradizionalmente entrano nella loro vita professionale attraverso posizioni di ingresso si trovano ad affrontare sfide speciali, poiché queste posizioni sono maggiormente colpite dall'automazione.
Differenze regionali ed effetti strutturali
I cambiamenti colpiranno particolarmente duramente nelle città più piccole, specialmente negli stati di Heartland e Rust Belt come Indiana e Kentucky. Queste regioni hanno spesso strutture economiche meno diversificate e risorse più limitate per la riqualificazione e la trasformazione economica. La concentrazione dello sviluppo e dell'implementazione dell'IA nei più grandi centri tecnologici potrebbe aumentare le disuguaglianze regionali.
McKinsey stima che l'effetto netto dell'automazione sarà negativo senza misure di riqualificazione efficaci con una perdita di 19-33 milioni di posti di lavoro. Tuttavia, tra 20 e 50 milioni di nuovi posti di lavoro potrebbero sorgere nei settori della tecnologia, dell'assistenza sanitaria e dell'istruzione. La sfida è che molti dei nuovi posti di lavoro richiedono competenze specializzate, il che rende essenziali ampie misure di riqualificazione.
AI e il sogno americano: la tecnologia per la divisione o la possibilità inclusiva?
Gli effetti dell'intelligenza artificiale sul mercato del lavoro statunitense attirano un'immagine complessa di profonda trasformazione, che comporta sia sfide drammatiche che opportunità significative. Le prove indicano chiaramente che siamo all'inizio di uno sconvolgimento storico del mondo del lavoro, che non ha precedenti nella sua estensione e velocità. Mentre le previsioni più pessimistiche parlano di un "bagno di sangue del colletto bianco" e vedono fino al 50 percento delle posizioni di ingresso, allo stesso tempo, analisi più ottimistiche mostrano che l'intelligenza artificiale può anche creare aumenti significativi della produttività e nuove opportunità di lavoro.
La sfida centrale risiede nella distribuzione ineguale degli effetti: sebbene gli specialisti altamente qualificati possano utilizzare l'IA come strumento per aumentare la produttività nelle aree STEM, le professioni creative e le posizioni di gestione, i giovani professionisti e i dipendenti nelle attività di routine si trovano ad affrontare minacce esistenziali delle loro opportunità di lavoro. Il fatto che il 25 percento in meno di laureati universitari sia già sospeso nel settore tecnologico e che erode sistematicamente percorsi di carriera tradizionali sottolinea l'urgenza di misure politiche e imprenditoriali proattive.
Le risultanti partenariati strategici tra aziende affermate e specialisti di intelligenza artificiale illustrano che l'economia sta già rispondendo attivamente a questa trasformazione e sviluppando nuovi modelli di business. Allo stesso tempo, la necessità di ampie misure di riqualificazione e una riprogettazione del sistema educativo stanno diventando sempre più chiari. Gli Stati Uniti hanno il compito di gestire 12 milioni di transizioni professionali entro il 2030, con gruppi particolarmente svantaggiati come donne e colpiti in modo sproporzionato a basso livello.
In definitiva, il successo della trasformazione dell'IA dipenderà dal fatto che sarà possibile distribuire i vantaggi dell'aumento della produttività più ampia e allo stesso tempo impostare guasti sociali attraverso interventi mirati. I prossimi anni saranno cruciali per se la rivoluzione dell'IA porti a un miglioramento della qualità del lavoro e degli standard di vita per la maggior parte degli americani o contribuisce a un'ulteriore polarizzazione della società.
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