Analisi dell'utilizzo dei motori di ricerca B2B e degli strumenti di intelligenza artificiale nel settore delle PMI per l'ingegneria meccanica e gli impianti industriali

L'intelligenza artificiale nel marketing B2B: opportunità e sfide per le aziende

Il panorama digitale per le aziende business-to-business (B2B), in particolare in settori tecnicamente impegnativi come l'ingegneria meccanica, la produzione e i progetti su larga scala (ad esempio, magazzini verticali, parchi solari) in Germania, è in continua evoluzione. Comprendere come potenziali clienti e partner cercano informazioni e gli strumenti che utilizzano è fondamentale per le strategie di marketing e sviluppo aziendale. Questo rapporto analizza l'importanza relativa delle query di ricerca mobile e desktop in questo specifico contesto B2B, esamina le quote di mercato dei motori di ricerca Google e Bing con particolare attenzione al contesto aziendale e sottolinea il ruolo emergente degli strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come Microsoft Copilot, ChatGPT e Perplexity AI, nonché le loro fonti di dati per informazioni aggiornate.

Adatto a:

• Tra il 67% e il 90% | B2B preferisce la ricerca Web con strumenti di intelligenza artificiale anziché motori di ricerca classici

Ricerca mobile vs. desktop nel settore industriale e B2B tedesco

Tendenze globali e tedesche nell'utilizzo di Internet

A livello globale, l'utilizzo di Internet da dispositivi mobili ha superato quello da computer desktop in termini di volume. I dati attuali mostrano che i dispositivi mobili rappresentano una quota significativa del traffico web mondiale, con stime che dovrebbero superare il 63% entro l'inizio del 2025. Questa tendenza si riflette anche nei tassi di accesso a Internet complessivi, dove i dispositivi mobili, in particolare gli smartphone, hanno raggiunto una penetrazione pressoché universale. Anche in Germania, l'utilizzo di Internet è elevato e in continua crescita, passando dall'87% nel 2019 al 92% nel 2023, con ulteriore potenziale di crescita. A livello mondiale, circa il 64% di tutte le query di ricerca viene effettuato tramite dispositivi mobili.

Comportamento di ricerca specifico B2B: la continua rilevanza del desktop

Nonostante il predominio globale dei dispositivi mobili, il settore B2B, in particolare nei settori industriali complessi, presenta un quadro più sfumato. Le analisi dei siti web B2B indicano che i computer desktop svolgono ancora un ruolo centrale, soprattutto per ricerche approfondite e decisioni di acquisto. Sebbene l'utilizzo dei dispositivi mobili nel settore B2B vari considerevolmente – da meno del 10% del traffico mobile in alcune aziende B2B analizzate al 60% in altre – la tendenza generale è verso il predominio dei computer desktop. Ciò è dovuto al fatto che i professionisti in genere conducono ricerche e acquisti B2B durante l'orario di lavoro, quando computer desktop o laptop sono facilmente disponibili.

Settori come i servizi B2B e gli istituti finanziari continuano a presentare una quota maggiore di traffico desktop a causa della natura delle loro attività, talvolta con un rapporto 60/40 a favore del desktop. In alcune aree B2B, la quota di traffico mobile organico è pari a solo il 15%. I dati di Sistrix confermano che gli argomenti B2B presentano una quota di ricerche da mobile inferiore (inferiore al 50%) rispetto ad altri settori come le informazioni meteorologiche (quasi l'80%). Anche le parole chiave a coda lunga, frequentemente utilizzate per ricerche B2B specifiche, mostrano una quota di ricerche da desktop superiore alla media.

Il comportamento degli utenti varia significativamente tra i dispositivi. Gli utenti desktop tendono a trascorrere più tempo sui siti web (in media il 40% in più; 996-1918 secondi contro 704-775 secondi su dispositivi mobili), visitano più pagine per sessione (3,95 su desktop contro 2,67 su dispositivi mobili) e presentano tassi di rimbalzo inferiori. Ciò suggerisce un coinvolgimento più profondo tipico delle ricerche B2B complesse.

I tassi di conversione presentano un quadro più sfumato. Mentre i dispositivi mobili possono generare più traffico web e talvolta anche più vendite in un contesto di e-commerce, i desktop generalmente presentano tassi di conversione più elevati. Per transazioni specifiche, di alto valore o complesse, come la prenotazione di viaggi (rispetto alla semplice navigazione), i desktop sono preferiti. Ciò suggerisce che le decisioni di acquisto B2B complesse che richiedono un'analisi approfondita hanno maggiori probabilità di essere completate su un desktop.

Perché il mercato B2B tedesco si concentra sugli utenti desktop per progetti di ingegneria meccanica e industriale

Il settore dell'ingegneria meccanica, degli impianti industriali e dei progetti su larga scala è caratterizzato da prodotti e servizi complessi, specifiche tecniche dettagliate e investimenti sostanziali. Queste caratteristiche si allineano perfettamente con i modelli B2B osservati. È molto probabile che le decisioni di ricerca, confronto e acquisto vengano effettuate su dispositivi desktop durante l'orario di lavoro. La necessità di analizzare schede tecniche, file CAD o descrizioni di progetti estese favorisce chiaramente l'uso di schermi più grandi e dispositivi più potenti.

La discrepanza osservata tra la tendenza generale all'utilizzo del mobile e il comportamento specifico del B2B porta a un'importante intuizione: mentre le tendenze globali di Internet puntano fortemente al mobile, il contesto specifico del settore industriale B2B tedesco richiede una forte attenzione all'esperienza utente desktop. Ciò è particolarmente vero per le attività di mid-late-funnel che comportano ricerche approfondite e conversioni. La preferenza per il desktop per ricerche e transazioni complesse, supportata da metriche come il tempo di permanenza e i tassi di conversione, sottolinea questo punto. Allo stesso tempo, l'ottimizzazione mobile non può essere trascurata a causa dell'indicizzazione mobile-first di Google, che è fondamentale per la visibilità sui motori di ricerca. I marketer B2B in questo settore si trovano quindi ad affrontare la sfida di trovare un equilibrio: ottimizzazione mobile per la reperibilità e il posizionamento, ma ottimizzazione desktop per l'engagement e la conversione.

Una strategia di doppia ottimizzazione

Per le aziende del settore dell'ingegneria meccanica e della costruzione di impianti su larga scala, è essenziale una doppia strategia per l'ottimizzazione del sito web:

• Ottimizzazione per dispositivi mobili: fondamentale per la visibilità SEO grazie all'indicizzazione mobile-first di Google. Tempi di caricamento rapidi, design reattivo e navigazione semplice sono essenziali per la raccolta iniziale di informazioni. I contenuti devono essere facilmente leggibili e accessibili anche su schermi più piccoli.
• Ottimizzazione desktop: questo aspetto è fondamentale per il coinvolgimento e la conversione degli utenti. L'attenzione dovrebbe essere rivolta a fornire informazioni complete, specifiche dettagliate, strumenti di confronto semplici, risorse scaricabili (PDF, file CAD) e call to action chiare e personalizzate per processi decisionali complessi. L'esperienza utente deve soddisfare l'esigenza di una ricerca approfondita.
• Strategia dei contenuti: i contenuti dovrebbero coprire sia le query di ricerca iniziali su dispositivi mobili (spesso più brevi e ampie) sia le esigenze di ricerca più approfondite su desktop (parole chiave long-tail più lunghe e specifiche).

Adatto a:

• Google sotto pressione: perdita di domande di ricerca per Chatt e in calo delle quote di mercato in Germania (meno del 74 percento)

Quote di mercato di Google vs. Bing in Germania

Quota di mercato totale in Germania (tutti i dispositivi)

Google mantiene una posizione dominante nel mercato tedesco dei motori di ricerca nel suo complesso. Tuttavia, Bing, il motore di ricerca di Microsoft, occupa stabilmente il secondo posto con una quota di mercato significativa.

Quote di mercato dei motori di ricerca in Germania (tutti i dispositivi, a marzo 2025)

Quote di mercato dei motori di ricerca in Germania (tutti i dispositivi, a marzo 2025) – Immagine: Xpert.Digital

Nel mercato tedesco dei motori di ricerca, Google è nettamente in testa con una quota di mercato dell'87,03%, seguito da Bing con il 6,23%. Altri provider significativi sono Yandex con il 2,52%, DuckDuckGo con l'1,42%, Yahoo! con l'1,40% ed Ecosia con l'1,01%. I dati si basano su Statcounter Global Stats e si riferiscono a tutti i dispositivi (a marzo 2025).

Questi dati confermano il predominio di Google, ma mostrano anche che Bing è nettamente al secondo posto. La quota di mercato di Bing in Germania è superiore alla media globale di circa il 3-4% ed è anche superiore a quella di altri importanti mercati europei come il Regno Unito (circa il 3,3%). La Germania è quindi un mercato relativamente forte per Bing. È inoltre degno di nota che il motore di ricerca Ecosia abbia la sua quota di mercato più elevata a livello mondiale in Germania.

Quota di mercato desktop: la rilevanza di Bing in un contesto aziendale

L'analisi delle quote di mercato dei motori di ricerca desktop puri in Germania rivela un quadro significativamente diverso e conferma l'ipotesi di una maggiore rilevanza di Bing nell'ambiente aziendale.

Quote di mercato dei motori di ricerca desktop in Germania (a marzo 2025)

Quote di mercato dei motori di ricerca desktop in Germania (a marzo 2025) – Immagine: Xpert.Digital

La quota di mercato dei motori di ricerca desktop in Germania a marzo 2025 è distribuita come segue: Google è in testa con un margine significativo con il 73,90%, seguito da Bing con il 16,70%. Seguono Yahoo! con il 3,55%, DuckDuckGo con il 2,19%, Yandex con l'1,76% ed Ecosia con l'1,12%. Fonte: Statcounter Global Stats.

La ripartizione per host conferma la quota di Bing pari a circa il 16,7% sul desktop.

Confrontando le due tabelle, i dati emergono chiaramente: la quota di mercato di Bing sui dispositivi desktop (~16,7%) è quasi tre volte superiore alla sua quota di mercato complessiva (~6,2%). Questa differenza significativa può essere in gran parte spiegata dall'"effetto ecosistema Microsoft":

• Microsoft Windows è il sistema operativo dominante nelle aziende tedesche. Le stime indicano una quota di mercato del 96-97%.
• Microsoft Bing è il motore di ricerca preinstallato predefinito nel browser Microsoft Edge ed è integrato nella ricerca di Windows.
• I dipendenti delle aziende che utilizzano PC Windows forniti dall'azienda entrano quindi in contatto con Bing più frequentemente, consapevolmente o inconsapevolmente, e lo utilizzano per le ricerche sul desktop.

Ciò crea una sorta di "pubblico prigioniero" all'interno dell'ambiente aziendale. I dati quantificano quindi la forza di Bing sul desktop nel contesto aziendale tedesco. Sebbene Google sia leader anche in questo caso, la quota di Bing di circa il 17% rappresenta una base di utenti sostanziale. Questo è particolarmente rilevante perché, come spiegato nella sezione precedente, l'utilizzo del desktop è prevalente nell'ambiente B2B per ricerche approfondite e processi decisionali. Inoltre, la quota di Bing sul desktop in Germania è significativamente superiore alla sua quota globale (circa l'11-12%), il che sottolinea la particolare importanza dell'ecosistema Microsoft in questo paese. Le aziende che ignorano Bing rischiano di perdere quasi un quinto del potenziale mercato di ricerca desktop in questo specifico ambiente.

Per quanto riguarda il pubblico di riferimento, gli utenti di Bing sono talvolta caratterizzati da un'età più avanzata, con redditi potenzialmente più elevati e probabilmente meno esperti di tecnologia (o semplicemente utenti delle impostazioni predefinite). Tuttavia, nel contesto B2B, il fattore decisivo è l'impostazione predefinita dell'IT aziendale. Una percentuale significativa di utenti desktop in tutto il mondo (44 milioni) utilizza addirittura esclusivamente Bing, e alcune ricerche suggeriscono che i dirigenti potrebbero avere una parziale preferenza per Bing.

Considerazioni strategiche per il marketing sui motori di ricerca (SEM) e SEO

Considerata la significativa quota di mercato desktop di Bing nell'ambiente aziendale di riferimento, per una copertura completa del mercato è altamente consigliata una strategia basata su un doppio motore di ricerca, ovvero SEM (ricerca a pagamento) e SEO (ricerca organica):

• SEA: Microsoft Advertising (ex Bing Ads) offre spesso un costo per clic (CPC) inferiore rispetto a Google Ads. Questo può potenzialmente offrire un ritorno sull'investimento (ROI) migliore per raggiungere il pubblico desktop B2B. Microsoft Advertising offre anche opzioni di integrazione con piattaforme come LinkedIn per un targeting più preciso.
• SEO: sebbene l'algoritmo di Google sia l'obiettivo principale della maggior parte degli sforzi di ottimizzazione, esistono considerazioni SEO specifiche per Bing. Bing può dare diversa importanza a fattori come le parole chiave nei titoli e negli URL, i segnali social o i tipi di dominio ufficiali (.com, .org, ecc.). L'ottimizzazione per entrambi i motori di ricerca, con priorità su Google in base al suo volume complessivo, è l'ideale. I contenuti ottimizzati per Google generalmente hanno buone prestazioni anche su Bing, ma piccoli aggiustamenti possono produrre ulteriori guadagni.

Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital

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Strumenti di ricerca AI nel marketing e nello sviluppo aziendale

Distribuzione e casi d'uso (Copilot, ChatGPT, Perplexity)

Gli strumenti di intelligenza artificiale (IA) si stanno sempre più diffondendo in specifici processi aziendali, estendendosi oltre l'uso generico da parte dei consumatori. Questo vale anche per il marketing e lo sviluppo aziendale nel settore B2B. Le stime del mercato dei motori di ricerca B2B negli Stati Uniti collocano già strumenti di IA come ChatGPT e Perplexity tra i primi 10 motori di ricerca utilizzati dai professionisti B2B.

• Microsoft Copilot: ampiamente utilizzato nell'ecosistema Microsoft. I casi d'uso includono la sintesi di informazioni provenienti da diverse fonti dati (incluso SharePoint interno), l'ottimizzazione dei processi di vendita, il miglioramento della produttività (riepiloghi di riunioni, formattazione di documenti, reporting), il supporto alla ricerca (ad esempio, un agente fiscale di EY che accede a documenti interni ed esterni) e l'accelerazione dello sviluppo software (tramite GitHub Copilot). La sua profonda integrazione con Microsoft 365 rende Copilot la scelta ideale per le aziende che già utilizzano prodotti Microsoft.
• ChatGPT: utilizzato per la creazione di contenuti (materiali di marketing, blog), ricerche di mercato (analisi dei profili degli acquirenti), brainstorming, riepiloghi e pulizia/preparazione dei dati (si consiglia cautela). La sua natura colloquiale lo rende adatto alla progettazione di materiali di comunicazione o all'esplorazione di idee.
• Perplexity AI si posiziona come un "motore di risposte", ideale per la ricerca, il fact-checking e l'ottenimento di riassunti concisi con citazioni delle fonti. È utile per ricerche di mercato, analisi della concorrenza, comprensione di argomenti complessi e ricerca di informazioni aggiornate. Funzionalità specifiche come le "modalità di messa a fuoco" (ad esempio, Accademico, Business) consentono ricerche mirate, mentre la "Ricerca Pro" consente indagini più approfondite. Il caricamento di file consente l'analisi di documenti specifici. Nuove funzionalità sono rivolte a settori specifici come la finanza o potenzialmente ai processi di pagamento dell'e-commerce. Perplexity si rivolge attivamente all'uso aziendale con "Enterprise Pro", che pone l'accento sulla sicurezza e sulla privacy dei dati e collabora con aziende come Deutsche Telekom in Germania.

Rilevanza nel settore industriale: sono in fase di sviluppo copiloti di intelligenza artificiale specializzati per gli impianti industriali. Forniscono ai tecnici risposte immediate sullo stato delle macchine, sui codici di errore e sulle procedure di manutenzione, interrogando la documentazione e i dati master. Ciò suggerisce il potenziale per gli strumenti di intelligenza artificiale di essere profondamente integrati nei flussi di lavoro B2B industriali, ben oltre il marketing e le vendite.

Fonti di dati per informazioni in tempo reale: come funzionano a confronto

Sebbene tutti e tre gli strumenti mirino a fornire informazioni aggiornate, i loro approcci e le loro fonti di dati differiscono notevolmente:

• Microsoft Copilot:
  • Meccanismo principale: Fortemente dipendente dall'ecosistema Microsoft. Utilizza la ricerca Bing (in particolare la ricerca personalizzata Bing, limitata ai domini configurati, o una ricerca web più ampia, se abilitata) per dati in tempo reale dal web pubblico.
  • Accesso ai dati interni: si integra perfettamente con Microsoft Graph e Semantic Index per accedere e comprendere i dati aziendali all'interno di Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams, ecc.) rispettando le autorizzazioni degli utenti.
  • Processo di indicizzazione: utilizza crawler simili a Bing per individuare e indicizzare i contenuti web. La cache di Bing può talvolta conservare dati, anche dopo essere stati resi privati, potenzialmente accessibili a Copilot.
  • Flusso di dati: Richiesta utente -> Moderazione/Ottimizzazione -> Ricerca personalizzata Bing / Microsoft Graph -> Fondamento/Riepilogo -> Risposta.
• ChatGPT:
  • Meccanismo principale: utilizza principalmente i dati pre-addestrati (con una data limite di conoscenza, ad esempio ottobre 2023 per GPT-4o), ma integra funzioni di ricerca web in tempo reale.
  • Ricerca web: funziona con motori di ricerca di terze parti. Bing è esplicitamente menzionato e utilizzato per la funzionalità "Naviga con Bing", disponibile per gli utenti Plus/Enterprise. ChatGPT riformula le query degli utenti e le invia a questi provider.
  • Fonti dati: recupera informazioni dalle pagine web restituite dai partner di ricerca e fornisce citazioni/link. Può elaborare testo da HTML, ma potrebbe avere difficoltà con formati complessi come i PDF privi di funzionalità speciali.
  • Indicizzazione: si basa sugli indici dei suoi partner di ricerca (come Bing). Non gestisce un proprio indice web completo e in tempo reale come un motore di ricerca tradizionale, ma utilizza indici esterni.
• Perplessità AI:
  • Meccanismo principale: si posiziona come una "macchina delle risposte" che effettua ricerche su Internet in tempo reale.
  • Indicizzazione: dichiara di utilizzare un proprio indice di ricerca, separato da Google/Bing, che si concentra su fonti pertinenti/affidabili ("testa della curva di distribuzione") piuttosto che sulla coda lunga. Si concentra su scraping e parsing di alta qualità per estrarre paragrafi pertinenti per i suoi LLM (Long Tail Finders). Utilizza la tecnologia Retrieval Augmented Generation (RAG) per recuperare i documenti dal suo indice. L'indice viene aggiornato quotidianamente, o anche più frequentemente per determinati tipi di dati.
  • Fonti dei dati: ricerca fonti autorevoli quali articoli, siti web, riviste, articoli scientifici, ecc. Fornisce citazioni per la verifica.
  • Processo di ricerca: utilizza LLM (i propri modelli ottimizzati e modelli di terze parti come GPT-4, Claude 3) per comprendere le query, esegue ricerche multiple ("Pro Search"), recupera contenuti rilevanti dal suo indice tramite RAG e sintetizza le risposte.

Le diverse architetture di questi strumenti implicano variazioni nell'ambito, nella profondità, nella velocità e nei potenziali bias delle informazioni recuperate dal web. Copilot è strettamente integrato con i dati di Bing e Microsoft. ChatGPT funziona come un potente modello linguistico che richiama partner di ricerca esterni (incluso Bing) quando necessario. Perplexity mira a essere un motore di risposta autonomo con un proprio indice in tempo reale e una forte attenzione alla verifica delle fonti.

Strategie SEO per una migliore visibilità sulle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale – per strategie di marketing e sviluppo aziendale

• Ricerca: Perplexity è adatto per risposte rapide e citate e per l'esplorazione di diverse fonti. ChatGPT è ideale per un brainstorming più ampio e per l'esplorazione conversazionale. Copilot è ideale per ricerche profondamente integrate con i dati aziendali interni (quando si utilizza Microsoft 365).
• Creazione di contenuti: ChatGPT o Copilot possono essere utilizzati per progettare contenuti, riassumere documenti o generare testi di marketing. Le Pagine Perplexity possono essere utilizzate per trasformare la ricerca in formati di contenuto condivisibili.
• SEO/Visibilità: i contenuti ottimizzati per Bing potrebbero trarre vantaggio dalla visualizzazione nei risultati di Copilot. I contenuti ottimizzati per i principali motori di ricerca saranno probabilmente individuabili tramite la funzionalità di navigazione dei partner di ChatGPT. Garantire che i contenuti siano scansionabili, autorevoli e aggiornati è fondamentale per la visibilità nell'indice di Perplexity.
• Sales Enablement: Copilot può ottimizzare i processi riepilogando le interazioni con i clienti o i dati interni. ChatGPT/Perplexity può essere utilizzato per una rapida ricerca di potenziali clienti o mercati.
• Selezione dello strumento: la scelta dipende dall'attività specifica, dalla necessità di verifica della fonte, dall'integrazione nei flussi di lavoro esistenti (in particolare nell'ecosistema Microsoft per Copilot) e dal budget (le versioni Pro offrono più funzionalità).

Adatto a:

• Sviluppo dei motori di ricerca Microsoft e dei loro predecessori prima di Bing

Raccomandazioni strategiche: perché Bing è più importante di quanto pensi nel settore B2B tedesco

L'analisi dell'utilizzo dei motori di ricerca e del ruolo degli strumenti di intelligenza artificiale nel settore B2B tedesco per l'ingegneria meccanica e gli impianti industriali porta a diverse conclusioni chiave:

• Il desktop rimane cruciale: nonostante il predominio generale dei dispositivi mobili, la ricerca desktop è ancora molto rilevante per la ricerca e la conversione nei complessi settori industriali B2B in Germania. È necessaria una duplice strategia di ottimizzazione per la visibilità mobile e l'interazione desktop.
• Il ruolo sottovalutato di Bing: grazie al "Microsoft Ecosystem Effect", Microsoft Bing detiene una quota di mercato significativa, pari a circa il 17%, nel mercato desktop aziendale tedesco. Questo rende Bing un canale importante, accanto al leader di mercato Google, che non può essere ignorato.
• Strumenti di intelligenza artificiale in crescita: strumenti di intelligenza artificiale come Microsoft Copilot, ChatGPT e Perplexity AI vengono sempre più utilizzati nel settore B2B per migliorare l'efficienza. Tuttavia, accedono ai dati in tempo reale in modi diversi: Copilot tramite Bing e Microsoft Graph, ChatGPT tramite partner di ricerca esterni (tra cui Bing) e Perplexity tramite il proprio indice in tempo reale e il web crawling.

Adatto a:

• Bing sta diventando sempre più importante per la SEO e la ricerca basata sull'intelligenza artificiale: il crescente vantaggio di Microsoft su Google nel mercato della ricerca B2B.

Sulla base di queste conclusioni, è possibile formulare le seguenti raccomandazioni d'azione per i responsabili del marketing e dello sviluppo aziendale nelle aziende tedesche di ingegneria meccanica e impiantistica:

• Strategia per il sito web (doppia ottimizzazione): implementare un approccio duplice. Dare priorità alla compatibilità con i dispositivi mobili e alla velocità per la visibilità SEO (indicizzazione mobile-first). Allo stesso tempo, ottimizzare l'esperienza utente desktop per un coinvolgimento profondo, la distribuzione di informazioni complesse e il supporto dei processi di conversione.
• Strategia per i motori di ricerca (Google e Bing): allocare budget e risorse sia a Google che a Bing per SEM e SEO. Mirare specificamente agli utenti desktop con campagne Bing per raggiungere la consistente base di utenti all'interno delle aziende. Monitorare costantemente le prestazioni su entrambe le piattaforme.
• Integrazione di strumenti di intelligenza artificiale: valutare l'utilizzo di Copilot (in particolare con un uso intensivo di Microsoft 365), ChatGPT e Perplexity per attività specifiche di marketing e sviluppo aziendale (ad esempio, ricerca, generazione di contenuti, riepiloghi, supporto alle vendite). Comprendere i diversi meccanismi di acquisizione dati per selezionare lo strumento più adatto a ciascuna attività ed essere consapevoli di potenziali limitazioni o distorsioni.
• Ottimizzazione dei contenuti per l'intelligenza artificiale: garantire che i contenuti del sito web siano accurati, aggiornati, autorevoli (secondo i principi EEAT), ben strutturati e facilmente scansionabili. Questo massimizza la visibilità non solo nei motori di ricerca tradizionali, ma anche nei motori di risposta basati sull'intelligenza artificiale come Perplexity e potenzialmente nelle funzioni di ricerca di Copilot e ChatGPT.
• Monitoraggio continuo: il panorama della ricerca e dell'intelligenza artificiale è in rapida evoluzione. Monitorare costantemente le tendenze delle quote di mercato, le capacità degli strumenti di intelligenza artificiale e i cambiamenti nel comportamento degli utenti per adattare le strategie in modo agile.

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Konrad Wolfenstein

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