Analisi dell'uso del motore di ricerca B2B e strumenti di intelligenza artificiale nel settore delle PMI per l'ingegneria meccanica e gli impianti industriali

AI nel marketing B2B: opportunità e sfide per le aziende

Il panorama digitale per le aziende di business-to-business (B2B), in particolare in settori tecnicamente impegnativi come ingegneria meccanica, industria e progetti di grandi impianti (ad esempio un magazzino ad alta distanza, parchi solari) in Germania, è soggetto a costante cambiamento. Comprendere come i potenziali clienti e partner sono alla ricerca di informazioni e quali strumenti usi è di fondamentale importanza per le strategie di marketing e sviluppo aziendale. Questo rapporto analizza l'importanza relativa delle domande di ricerca mobile e desktop in questo specifico contesto B2B, esamina le quote di mercato dei motori di ricerca Google e Bing con particolare considerazione dell'ambiente aziendale e mette in evidenza il ruolo emergente di strumenti di ricerca basati sull'intelligenza artificiale come Microsoft Copilot, Chatgpt e Perplessità AI nonché le loro fonti di dati.

Adatto a:

• Tra il 67% e il 90% | B2B preferisce la ricerca Web con strumenti di intelligenza artificiale anziché motori di ricerca classici

Ricerca mobile vs. desktop nel settore industriale e B2B tedesco

Tendenze globali e tedesche dell'uso di Internet

Visto a livello globale, l'uso di Internet mobile ha superato l'uso desktop in relazione al volume puro. I dati attuali mostrano che i dispositivi mobili sono responsabili di gran parte del traffico del sito Web globale, con stime per oltre il 63 % per l'inizio del 2025. Questa tendenza si riflette anche nel tasso di accesso generale a Internet, in cui i dispositivi mobili, in particolare gli smartphone, hanno raggiunto una distribuzione quasi universale. In Germania, anche l'uso di Internet è elevato e in aumento, dall'87 % nel 2019 al 92 % nel 2023, con un ulteriore potenziale di crescita. Circa il 64 % di tutte le ricerche viene effettuato in tutto il mondo tramite dispositivi mobili.

Comportamento di ricerca specifico per B2B: la continua rilevanza del desktop

Nonostante il dominio globale dei dispositivi mobili, esiste un'immagine più differenziata nell'area B2B, in particolare nei settori industriali complessi. Le analisi dei siti Web B2B indicano che i computer desktop svolgono ancora un ruolo centrale qui, in particolare per le decisioni dettagliate di ricerca e acquisto. La gamma di utilizzo mobile nell'area B2B varia notevolmente meno del 10 % di traffico mobile in alcune aziende B2B analizzate fino al 60 % in altre: la tendenza generalmente tende ad andare al dominio desktop. Ciò è attribuito al fatto che gli esperti in genere effettuano ricerche B2B e acquisti durante l'orario di lavoro in cui i desktop o i laptop sono facilmente disponibili.

Settori come i servizi B2B e gli istituti finanziari continuano ad avere una percentuale più elevata di traffico desktop a causa del tipo di attività, in parte con un rapporto di 60/40 a favore del desktop. In alcune aree B2B, la percentuale di traffico mobile organico è solo del 15 %. I dati Sistrix confermano che gli argomenti B2B hanno una percentuale inferiore di ricerche mobili (sotto il 50 %) rispetto ad altre aree come le informazioni meteorologiche (quasi l'80 %). Le parole chiave a coda lunga, che vengono spesso utilizzate per una ricerca B2B specifica, mostrano anche una percentuale di ricerche desktop sopra la media.

Il comportamento dell'utente differisce significativamente tra i dispositivi. Gli utenti di desktop tendono a trascorrere più tempo sui siti Web (media del 40 % in più; 996-1918 secondi contro 704-775 secondi mobili), visitare più pagine per sessione (3,95 desktop contro 2,67 mobili) e hanno velocità di rimbalzo più basse. Ciò indica un impegno più profondo che è caratteristico della complessa ricerca B2B.

Un quadro sfumato sorge nei tassi di conversione. Mentre i dispositivi mobili nel contesto di e-commerce possono generare più traffico web e talvolta anche più vendite, i desktop hanno generalmente tassi di conversione più elevati. Il desktop è preferito per transazioni specifiche, di alta qualità, di alta qualità o complesse, come il viaggio di prenotazione (in contrasto con la pura navigazione). Ciò suggerisce che le complesse decisioni di acquisto B2B che richiedono un esame dettagliato hanno maggiori probabilità di essere completati sul desktop.

Perché il mercato tedesco B2B è al centro dell'ingegneria meccanica e dei progetti industriali

L'ingegneria meccanica, gli impianti industriali e il settore su larga scala sono caratterizzati da prodotti e servizi complessi, specifiche tecniche dettagliate e considerevoli investimenti. Queste caratteristiche si adattano esattamente ai modelli B2B osservati. È molto probabile che le decisioni di ricerca, confronto e acquisto si svolgano sui dispositivi desktop durante l'orario di lavoro. La necessità di analizzare schede tecniche, file CAD o ampie descrizioni dei progetti favorisce chiaramente l'uso di schermi più grandi e dispositivi più potenti.

La discrepanza osservata tra la tendenza generale verso l'uso mobile e il comportamento specifico B2B porta a una conoscenza importante: sebbene le tendenze globali di Internet puntino fortemente verso il cellulare, il contesto specifico del settore B2B industriale tedesco richiede una forte attenzione all'esperienza dell'utente desktop. Ciò vale in particolare per le attività nel mezzo a medio -tardivo che includono ricerche e conversioni dettagliate. Ciò sottolinea la preferenza per il desktop nella ricerca e nelle transazioni complesse, supportate da metriche come la durata del soggiorno e i tassi di conversione. Allo stesso tempo, l'ottimizzazione mobile potrebbe non essere trascurata a causa dell'indicizzazione mobile-prima di Google, che è decisiva per la visibilità nei risultati di ricerca. I marcatori B2B in questo settore devono quindi affrontare la sfida di trovare un equilibrio: ottimizzazione mobile per la ricerca e la classifica, ma l'ottimizzazione desktop per l'impegno e la conversione.

Una doppia strategia di ottimizzazione

Per le aziende nel campo dell'ingegneria meccanica e della costruzione di impianti di grandi dimensioni, è essenziale una doppia strategia per l'ottimizzazione del sito Web:

• Ottimizzazione mobile: questo è fondamentale per la visibilità SEO a causa dell'indicizzazione mobile-prima di Google. I tempi di caricamento rapidi, la progettazione reattiva e la semplice navigazione sono cruciali per la prima assunzione di informazioni. I contenuti devono essere leggibili e accessibili su schermi più piccoli.
• Ottimizzazione desktop: questo è fondamentale per il coinvolgimento e la conversione dell'utente. Il focus dovrebbe essere sulla fornitura di informazioni complete, specifiche dettagliate, semplici strumenti di confronto, risorse scaricabili (PDF, file CAD) e richieste di azione chiari (chiamate all'azione) adatte a complessi processi decisionali. L'esperienza dell'utente deve soddisfare le esigenze della ricerca profonda.
• Strategia del contenuto: i contenuti dovrebbero coprire entrambe le query di ricerca mobile iniziali (spesso più brevi, più larghe) sia le esigenze di ricerca più profonde sul desktop (parole chiave più lunghe e più specifiche a coda lunga).

Quote di mercato di Google vs. Bing in Germania

Total Market Trably in Germania (tutti i dispositivi)

Google rivendica un dominio schiacciante sul mercato dei motori di ricerca tedeschi nel suo insieme. Bing, il motore di ricerca di Microsoft, mantiene il secondo posto con una quota evidente.

Quote di mercato dei motori di ricerca in Germania (tutti i dispositivi, a partire da marzo 2025)

Quote di mercato dei motori di ricerca in Germania (tutti i dispositivi, a partire dal marzo 2025) -Image: xpert.digital

Nel mercato tedesco dei motori di ricerca, Google si svolge chiaramente con una quota di mercato dell'87,03 %, seguita da Bing con il 6,23 %. Altri fornitori importanti sono Yandex con 2,52 %, DuckDuckgo con 1,42 %, Yahoo! Con 1,40 % ed ECOSIA con 1,01 %. I dati si basano su statistiche globali di StatCounter e si riferiscono a tutti i dispositivi (a partire dal marzo 2025).

Questi numeri confermano la supremazia di Google, ma mostrano anche che Bing è il Clear Runner -Up. La quota di mercato di Bing in Germania è superiore alla media globale di circa il 3-4 % ed è anche superiore rispetto ad alcuni altri importanti mercati europei come la Gran Bretagna (circa 3,3 %). La Germania è quindi un mercato relativamente forte per Bing. È anche degno di nota il fatto che l'Ecosia dei motori di ricerca in Germania ha la sua quota di mercato più alta in tutto il mondo.

Quote di mercato desktop: rilevanza di Bing nel contesto dell'azienda

L'analisi delle quote di mercato dei motori di ricerca desktop puri in Germania rivela un quadro significativamente diverso e conferma la presunzione di una maggiore rilevanza di Bing nell'ambiente aziendale.

Desktop Search Engine Market quote in Germania (a partire dal marzo 2025)

Desktop Search Engine Market quote in Germania (a marzo 2025) -Image: Xpert.Digital

La quota di mercato dei motori di ricerca desktop in Germania nel marzo 2025 è distribuita come segue: Google conduce in modo significativo con il 73,90 %, seguito da Bing con il 16,70 %. Dietro di esso ci sono Yahoo! Con il 3,55 %, DuckDuckgo con 2,19 %, Yandex con 1,76 %ed Ecosia con 1,12 %. Fonte: statistiche globali di Statcounter.

La rottura secondo gli host conferma la quota di Bing di ca. 16,7 % sul desktop.

Il confronto tra le due tabelle lo chiarisce: la quota di mercato di Bings sui dispositivi desktop (~ 16,7 %) è quasi tre volte più alta della sua quota di mercato complessiva (~ 6,2 %). Questa differenza significativa può essere ampiamente spiegata dall'effetto ecosistema Microsoft ":

• Microsoft Windows è il sistema operativo dominante nelle aziende tedesche. Le stime assumono il 96-97 %.
• Microsoft Bing è il motore di ricerca standard nel browser Microsoft Edge e integrato nella ricerca di Windows.
• I dipendenti delle aziende che utilizzano i PC Windows forniti dall'azienda vengono quindi in contatto e lo utilizzano per le ricerche desktop più frequentemente o inconsciamente.

Questo crea una sorta di "pubblico prigioniero" nell'ambiente aziendale. I dati hanno quindi quantificabili la forza di Bing sul desktop nel contesto aziendale tedesco. Sebbene Google sia anche un leader qui, Bings parte di circa il 17 % rappresenta una base di utenti sostanziale. Ciò è particolarmente rilevante perché, come spiegato nella sezione precedente, l'uso desktop nell'ambiente B2B per una ricerca e decisioni più profonde è precoce. Il contenuto desktop di Bing in Germania è anche significativamente più alto del suo contenuto desktop globale (circa 11-12 %), che sottolinea il significato speciale dell'ecosistema Microsoft in questo paese. Le aziende che ignorano il rischio di Bing quasi un quinto del potenziale mercato di ricerca desktop in questo specifico ambiente.

Per quanto riguarda il gruppo target, gli utenti di Bing sono talvolta caratterizzati come un po 'più anziani, con redditi potenzialmente più alti e possibilmente meno Affin tecnologici (o semplicemente utenti delle impostazioni predefinite). Nel contesto B2B, tuttavia, il fattore decisivo è l'impostazione standard nell'IT aziendale. Una parte significativa dei richiedenti desktop in tutto il mondo (44 milioni) utilizza persino Bing e alcuni studi indicano che i manager potrebbero in parte preferire Bing.

Considerazioni strategiche per il marketing dei motori di ricerca (SEM) e SEO

In considerazione della significativa quota di mercato desktop di Bing nell'ambiente aziendale pertinente, è consigliata una doppia strategia di motori di ricerca per SEM (ricerca a pagamento) e SEO (ricerca organica) per una copertura completa del mercato:

• SEA: la pubblicità Microsoft (precedentemente Bing Ads) ha spesso costi più bassi per clic (CPC) rispetto agli annunci di Google. Ciò può potenzialmente offrire un migliore ritorno sugli investimenti (ROI) per raggiungere il gruppo target desktop B2B. Microsoft Advertising offre anche opzioni di integrazione con piattaforme come LinkedIn per il targeting mirato.
• SEO: Mentre l'algoritmo di Google si concentra sulla maggior parte degli sforzi di ottimizzazione, ci sono considerazioni SEO specifiche per Bing. Bing può attribuire una diversa importanza a fattori come le parole chiave nei titoli e negli URL, segnali sociali o tipi di dominio ufficiali (.com, .org ecc.). L'ottimizzazione per entrambi i motori di ricerca, con una priorità su Google a causa del volume totale, è l'ideale. I contenuti che sono ottimizzati per Google di solito funzionano bene anche su Bing, ma le regolazioni più piccole possono apportare ulteriori profitti.

Dal locale al globale: le PMI conquistano il mercato globale con strategie intelligenti - Immagine: Xpert.Digital

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AI Strumenti di ricerca in marketing e sviluppo aziendale

Distribuzione e applicazioni (copilota, chatgpt, perplessità)

Gli strumenti di intelligenza artificiale (AI) vengono sempre più utilizzati in specifici processi aziendali, al di là dell'uso generale dei consumatori. Ciò vale anche per il marketing e lo sviluppo del business nell'area B2B. Le stime del mercato dei motori di ricerca B2B negli Stati Uniti vedono strumenti di intelligenza artificiale come Chatt e perplessità tra i primi 10 dei "motori di ricerca" utilizzati dai professionisti B2B.

• Microsoft Copilot: viene utilizzato intensamente all'interno dell'ecosistema Microsoft. Le applicazioni includono il riepilogo delle informazioni provenienti da varie fonti di dati (incluso SharePoint interno), l'ottimizzazione dei processi di vendita, il miglioramento della produttività (riepilogo della riunione, formattazione dei documenti, reporting), supporto per la ricerca (ad es. Un agente fiscale EY che accede ai documenti interni ed esterni) e l'accelerazione dello sviluppo del software (tramite GitHub Copilot). La profonda integrazione in Microsoft 365 rende Copilot una scelta ovvia per le aziende che già utilizzano i prodotti Microsoft.
• CHATGPT: viene utilizzato per la creazione di contenuti (materiali di marketing, blog), ricerche di mercato (analisi dei profili degli acquirenti), brainstorming, riepiloghi ed elaborazione/elaborazione dei dati (è richiesta cautela). La sua natura conversazionale è adatta per progettare mezzi di comunicazione o esplorare idee.
• Perplessità AI: si posiziona come una "macchina di risposta" (motore di risposta), ideale per la ricerca, i test fattuali e i riassunti conservati con fonti. Utile per ricerche di mercato, analisi competitive, comprensione di argomenti complessi e informazioni attuali. Funzioni specifiche come le "modalità di messa a fuoco" (ad es. Economia accademica) consentono ricerche mirate, mentre la "ricerca professionale" consente una ricerca più profonda. Carichi di file Abilita l'analisi di documenti specifici. Nuove funzioni mirano a settori specifici come i processi finanziari o potenzialmente e-commerce. La perplessità è attivamente rivolta all'uso aziendale con "Enterprise Pro", che enfatizza la sicurezza e la protezione dei dati e collabora in Germania con aziende come Deutsche Telekom.

Rilevanza nel settore industriale: copiloti speciali di intelligenza artificiale sono sviluppati per gli impianti industriali. Forniscono ai tecnici risposte immediate allo stato della macchina, ai codici di errore e alle procedure di manutenzione interrogando la documentazione e i dati principali. Ciò indica il potenziale che gli strumenti AI siano integrati in profondità nei processi di lavoro B2B industriali, ben oltre il marketing e le vendite.

Fonti di dati per informazioni reali: funzionalità in confronto

Sebbene tutti e tre gli strumenti mirino a fornire informazioni attuali, i tuoi approcci e le fonti di dati differiscono considerevolmente:

• Microsoft Copilot:
  • Meccanismo principale: fortemente dipendente dall'ecosistema Microsoft. Utilizzare la ricerca Bing (in particolare la ricerca personalizzata Bing, limitata a domini configurati o siti Web più ampi, se attivati) per i dati in tempo reale dal Web pubblico.
  • Accesso ai dati interni: si integra profondamente con Microsoft Graph e l'indice semantico al fine di accedere e comprendere i dati organizzativi all'interno di Microsoft 365 (SharePoint, Outlook, Teams, ecc.), Con i diritti degli utenti rispettati.
  • Processo di indicizzazione: crawler utilizzati come Bing per scoprire e indicizzare il contenuto Web. La cache di Bing a volte può mantenere i dati, anche dopo essere stati resi privatamente potenzialmente accessibili al copilota.
  • Flusso di dati: richiesta dell'utente -> MODERAZIONE/Ottimizzazione -> Bing Custom Search/Microsoft Graph -> Grounding/Riepilogo -> Risposta.
• CHATGPT:
  • Meccanismo di base: utilizza principalmente i suoi dati pre-allenati (con una Knowled Chicken Day, ad esempio ottobre 2023 per GPT-4O), ma integra funzioni del sito Web in tempo reale.
  • Ricerca Web: funziona con motori di ricerca di terze parti. Bing viene esplicitamente chiamato e utilizzato per la funzione "Sfoglia con Bing", disponibile per gli utenti Plus/Enterprise. CHATGPT formula le richieste degli utenti e le invia a questi provider.
  • Fonti di dati: chiama le informazioni dai siti Web che vengono restituiti dai partner di ricerca e consegna citazioni/a sinistra. Può elaborare il testo da HTML, ma può avere difficoltà con formati complessi come PDF senza funzioni speciali.
  • L'indicizzazione: si basa sugli indici dei suoi partner di ricerca (come Bing). Non mantiene il proprio webindex in tempo reale completo come un motore di ricerca tradizionale, ma utilizza indici esterni.
• Perplessità ai:
  • Meccanismo principale: si posiziona come una "macchina di risposta" che cerca in Internet in tempo reale.
  • Indicizzazione: indica di utilizzare il proprio indice di ricerca, separato da Google/Bing, che si concentra su fonti pertinenti/affidabili ("Capo della curva di distribuzione") anziché sulla coda lunga. Attribuisce grande importanza al raschiatura e all'analisi di alta qualità per estrarre paragrafi pertinenti per i tuoi LLM. Utilizza la generazione di recupero (RAG) (RAG) per accedere ai documenti dal suo indice. L'indice è ancora più spesso aggiornato quotidianamente o per determinati tipi di dati.
  • Fonti di dati: cerca fonti autorevoli come articoli, siti Web, riviste, lavoro scientifico ecc. Fornisce citazioni per la verifica.
  • Processo di ricerca: utilizzare LLMS (propri modelli e modelli messi a dura prova e di fornitori di terze parti come GPT-4, Claude 3) per comprendere le indagini, conduce diverse ricerche ("ricerca pro"), chiama i contenuti pertinenti dal suo indice e risposte sintetizzate.

Le diverse architetture di questi strumenti implicano l'ambito, la profondità, la velocità e le potenziali distorsioni delle informazioni, ognuna delle quali si accede dal Web. Copilot è strettamente associato ai dati Bing e Microsoft. CHATGPT funge da potente modello vocale che chiama partner di ricerca esterni (incluso Bing) se necessario. La perplessità si impegna a essere una macchina di risposta indipendente con il proprio indice in tempo reale e una forte attenzione alla verifica della fonte.

Strategie SEO per una migliore visibilità nelle piattaforme basate sull'intelligenza artificiale e strategie di sviluppo aziendale

• Ricerca: la perplessità è adatta a risposte rapide e citate ed esplorazione di diverse fonti. CHATGPT è buono per un brainstorming più ampio e l'esplorazione conversazionale. Copilot è ideale per la ricerca profondamente integrata nei dati aziendali interni (quando si utilizza Microsoft 365).
• Creazione di contenuti: CHATGPT o Copilot possono essere utilizzati per progettare contenuti, riassumere documenti o generare testi di marketing. Le pagine di perplessità possono essere utilizzate per convertire la ricerca in formati di contenuto divisibile.
• SEO/Visibilità: i contenuti che sono ottimizzati per Bing possono beneficiare secondariamente dall'apparire nei risultati del copilota. I contenuti che sono ottimizzati per grandi motori di ricerca saranno probabilmente trovati tramite i partner della funzione di navigazione di CHATGPT. Garantire che il contenuto sia strisciabile, autorevole e da una date è cruciale per la visibilità nell'indice della perplessità.
• Abilitazione delle vendite: il Copilot può ottimizzare i processi riassumendo le interazioni dei clienti o i dati interni. CHATGPT/Perplessità può essere utilizzato per una rapida ricerca su potenziali clienti o mercati.
• Selezione dello strumento: la scelta dipende dall'attività specifica, dalla necessità di verifica della fonte, dall'integrazione nei processi di lavoro esistenti (in particolare all'ecosistema Microsoft per il copilota) e dal budget (le versioni pro-versioni offrono più funzioni).

Adatto a:

• Sviluppo dei motori di ricerca Microsoft e dei loro precursori prima di Bing

Raccomandazioni strategiche: perché Bing nel settore tedesco B2B è più importante di quanto si pensi

L'analisi dell'uso dei motori di ricerca e il ruolo degli strumenti di intelligenza artificiale nel settore tedesco B2B per l'ingegneria meccanica e gli impianti industriali portano a numerosi risultati centrali:

• Il desktop rimane cruciale: nonostante il dominio generale dei dispositivi mobili, la ricerca desktop di ricerca e conversione in complesse aree industriali B2B in Germania è ancora di grande rilevanza. È necessaria una doppia strategia di ottimizzazione per la visibilità mobile e il coinvolgimento del desktop.
• Il ruolo sottovalutato di Bing: Microsoft Bing detiene una significativa quota di mercato desktop di circa il 17 % negli ambienti aziendali tedeschi a causa degli "effetti dell'ecosistema di Microsoft". Ciò rende Bing un canale importante accanto al leader del mercato Google, che non deve essere ignorato.
• Strumenti AI in aumento: strumenti AI come Microsoft Copilot, CHATGPT e Perplessità AI sono sempre più utilizzati nell'area B2B per aumenti di efficienza. Tuttavia, accedono ai dati in tempo reale in diversi modi: Copilot su Bing e Microsoft Graph, CHATGT tramite partner di ricerca esterno (incluso Bing) e perplessità tramite il proprio indice in tempo reale e scansione web.

Sulla base di questi risultati, vengono create le seguenti raccomandazioni per l'azione per i gestori di marketing e sviluppo aziendale nelle società di ingegneria meccanica tedesca e ingegneria degli impianti:

• Strategia del sito Web (doppia ottimizzazione): implementare un approccio a due tracce. Dai la priorità alla facilità mobile e alla velocità per la visibilità SEO (indicizzazione mobile-first). Allo stesso tempo, ottimizza l'esperienza dell'utente desktop per un impegno profondo, la fornitura di informazioni complesse e il supporto dei processi di conversione.
• Strategia del motore di ricerca (Google & Bing): allocare budget e risorse per Google e per Bing nelle aree di SEM e SEO. Punta specificamente agli utenti desktop con campagne Bing al fine di raggiungere la notevole base di utenti nelle aziende. Monitorare continuamente le prestazioni su entrambe le piattaforme.
• Integrazione degli strumenti AI: valutare l'uso del copilota (in particolare con un forte uso di Microsoft 365), Chatt e perplessità per compiti specifici nel marketing e nello sviluppo del business (ad es. Ricerca, generazione di contenuti, riassunti, supporto alle vendite). Comprendere i loro diversi meccanismi di approvvigionamento dei dati al fine di selezionare lo strumento giusto per il rispettivo compito e essere consapevole di potenziali restrizioni o distorsioni.
• Ottimizzazione dei contenuti per AI: assicurarsi che il contenuto del sito Web sia corretto, attuale, autorevole (secondo i principi EEAT), siano facili da strutturato e facili da gattonare. Ciò massimizza la visibilità non solo nei motori di ricerca tradizionali, ma anche nelle macchine di risposta AI come la perplessità e potenzialmente nelle funzioni di ricerca di Copilot e Chatgpt.
• Osservazione continua: il paesaggio della ricerca e dell'IA si sta sviluppando rapidamente. Monitorare continuamente le tendenze delle quote di mercato, le competenze degli strumenti di intelligenza artificiale e i cambiamenti nel comportamento degli utenti per poter adattare le strategie agili.

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Konrad Wolfenstein

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