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Licenziamenti shock di Amazon: perché i posti di lavoro non sono più sicuri nemmeno nelle aziende in forte espansione

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Pubblicato il: 28 ottobre 2025 / Aggiornato il: 28 ottobre 2025 – Autore: Konrad Wolfenstein

Licenziamenti shock di Amazon: perché i posti di lavoro non sono più sicuri nemmeno nelle aziende in forte espansione

Licenziamenti shock di Amazon: perché anche nelle aziende in forte espansione i posti di lavoro non sono più sicuri – Immagine: Xpert.Digital

I tagli di posti di lavoro di Amazon sulla scia della rivoluzione dell'intelligenza artificiale | Profitti record e licenziamenti di massa: cosa c'è davvero dietro la mossa radicale di Amazon?

Quando la redditività incontra l'occupazione: la sottile linea tra innovazione e responsabilità sociale

L'annuncio di Amazon di tagliare almeno 14.000 posti di lavoro amministrativi segna una svolta significativa nel dibattito globale sull'impatto dell'intelligenza artificiale sul mondo del lavoro. Mentre l'azienda parla ufficialmente di cambiamenti organizzativi e miglioramenti dell'efficienza, diverse fonti indicano che potrebbero essere interessati fino a 30.000 posti di lavoro in diverse ondate. Questo sviluppo non può essere considerato isolatamente, ma deve essere compreso nel contesto di una trasformazione fondamentale dell'economia digitale, in cui la disruption tecnologica e la razionalità economica stanno creando nuovi rapporti di potere nel mercato del lavoro.

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Le dimensioni immediate dei tagli di posti di lavoro

I licenziamenti annunciati colpiscono principalmente il reparto amministrativo di Amazon, con circa il 4% dei circa 350.000 dipendenti delle funzioni aziendali destinati a perdere il lavoro. Secondo quanto riportato dai media, il reparto risorse umane, in particolare, potrebbe essere colpito in modo particolarmente duro, con una riduzione di circa il 15%. Alla maggior parte dei dipendenti interessati saranno concessi 90 giorni di tempo per candidarsi internamente per altre posizioni. Questo, da un lato, sembra costituire un cuscinetto sociale, ma dall'altro rivela anche la realtà: in un apparato amministrativo in contrazione, le opportunità di un riposizionamento interno di successo sono limitate.

La tempistica di questa mossa è notevole. Amazon ha ampliato notevolmente la sua forza lavoro durante la pandemia di coronavirus tra il 2020 e il 2022, più che raddoppiandola. Solo tra gennaio e ottobre 2020, l'azienda ha assunto in media 1.400 nuovi dipendenti al giorno, portando la sua forza lavoro globale a oltre 1,2 milioni di persone, con un incremento di oltre il 50% in un solo anno. Questa espansione ha fatto seguito all'esplosiva domanda di acquisti online durante i lockdown, quando milioni di persone sono state costrette a digitalizzare le proprie abitudini di consumo.

Ora, nel 2025, è in atto una correzione di queste sovraccapacità legate alla pandemia. Ma l'attuale ondata di licenziamenti va oltre un semplice adeguamento alla domanda normalizzata. Fa parte di un riallineamento strategico che l'amministratore delegato Andy Jassy ha costantemente perseguito sin dal suo insediamento nel 2021. Jassy ha ripetutamente parlato di eccessiva burocrazia all'interno dell'azienda e ha lanciato un'iniziativa per gestire Amazon come la più grande startup al mondo. Ha incoraggiato i dipendenti a segnalare inefficienze tramite un centro reclami anonimo, che ha portato a oltre 1.500 risposte e più di 450 modifiche ai processi.

La logica economica alla base della riduzione del personale

La situazione finanziaria di Amazon presenta un apparente paradosso. L'azienda sta registrando solidi dati aziendali, con una crescita del fatturato del 13% nel secondo trimestre del 2025, raggiungendo i 167,7 miliardi di dollari, e un utile operativo di 19,2 miliardi di dollari, con un incremento del 31%. L'utile netto è balzato di oltre un terzo, raggiungendo i 18,2 miliardi di dollari. Nonostante questi successi, o forse proprio per questo, Amazon sta attuando radicali tagli al personale. Questa decisione segue una logica aziendale che sta diventando sempre più dominante nel settore tecnologico.

Amazon Web Services, la divisione cloud tradizionalmente motore di profitto dell'azienda, è cresciuta del 17,5%, raggiungendo un fatturato di 30,9 miliardi di dollari nel secondo trimestre del 2025. Tuttavia, questo tasso di crescita è stato significativamente inferiore alle aspettative e, cosa ancora più importante, inferiore a quello dei concorrenti. Microsoft Azure ha registrato una crescita del 39% nello stesso periodo, mentre il business cloud di Google è cresciuto di quasi il 32%. Ancora più preoccupante per gli investitori è stato l'andamento del margine di profitto di AWS, sceso al 32,9% nel secondo trimestre del 2025, rispetto al 39,5% del primo trimestre e al 35,5% dello stesso trimestre dell'anno precedente. Si tratta del margine più basso dal quarto trimestre del 2023.

Questo sviluppo sta mettendo Amazon sotto notevole pressione. L'azienda sta investendo massicciamente nell'espansione della sua infrastruttura di intelligenza artificiale, con investimenti di capitale per oltre 31 miliardi di dollari solo nel secondo trimestre del 2025. Gli analisti prevedono che questi investimenti continueranno a un ritmo simile nella seconda metà dell'anno. Per giustificare queste enormi spese mantenendo al contempo la redditività, è necessario tagliare i costi altrove. Ridurre il personale amministrativo sembra un'opzione ovvia, soprattutto se l'intelligenza artificiale promette di automatizzare molte di queste funzioni.

La reazione dei mercati finanziari all'annuncio del licenziamento è rivelatrice. Le azioni di Amazon sono inizialmente salite dell'1,2% il giorno dell'annuncio, a indicare che gli investitori interpretano i tagli di posti di lavoro come un segnale positivo per la disciplina dei costi e quindi per la redditività futura. Ciò è in linea con una tradizione consolidata nel settore tecnologico dal 2022. Quando Google ha annunciato il licenziamento di 12.000 dipendenti all'inizio del 2023, il prezzo delle sue azioni è aumentato del 3,5%. Le azioni di Meta, che erano scese del 63% nel 2022, si sono riprese drasticamente dopo che l'azienda ha tagliato 21.000 posti di lavoro.

Il ruolo dell'intelligenza artificiale come catalizzatore

La giustificazione principale di Amazon per i tagli di posti di lavoro risiede nel potere trasformativo dell'intelligenza artificiale. Beth Galetti, Senior Vice President of People Experience and Technology, lo ha espresso chiaramente nel suo messaggio ai dipendenti: questa generazione di intelligenza artificiale è la tecnologia più trasformativa dai tempi di Internet, consentendo alle aziende di innovare a velocità senza precedenti. Per rispondere a questi cambiamenti, Amazon deve essere più snella, con meno livelli gerarchici e maggiore autonomia.

L'amministratore delegato Andy Jassy aveva già dichiarato a giugno 2025 che il crescente utilizzo di strumenti di intelligenza artificiale avrebbe probabilmente portato a ulteriori tagli di posti di lavoro, in particolare attraverso l'automazione di attività ripetitive e di routine. Questa valutazione non si basa su speculazioni, ma su guadagni di produttività misurabili che Amazon ha già realizzato grazie all'uso dell'intelligenza artificiale. Secondo i report di settore, una delle quattro principali società di consulenza è riuscita a ridurre i propri cicli di ricerca del 75% grazie all'uso dell'intelligenza artificiale.

Gli ambiti di applicazione dell'intelligenza artificiale generativa nella vita quotidiana in ufficio sono molteplici. I sistemi di intelligenza artificiale possono già comporre testi, creare riassunti, analizzare dati, gestire le richieste dei clienti e automatizzare i processi amministrativi. Programmi come ChatGPT o Claude, sviluppati da Anthropic, società finanziata da Amazon, sono in grado di svolgere autonomamente determinate attività di knowledge management e di automatizzare i processi amministrativi. Questo vale proprio per le aree in cui Amazon sta attualmente riducendo il personale.

Un recente sondaggio condotto dall'istituto Ifo di Monaco di Baviera tra le aziende tedesche mostra che il 27,1% delle aziende prevede che l'intelligenza artificiale porterà a tagli di posti di lavoro nei prossimi cinque anni. Nel settore manifatturiero, oltre un terzo delle aziende prevede tagli di posti di lavoro correlati all'intelligenza artificiale. Se i tagli dovessero effettivamente verificarsi, le aziende interessate prevedono una riduzione media di circa l'8% della propria forza lavoro. Goldman Sachs stima che fino a 300 milioni di posti di lavoro a tempo pieno in tutto il mondo potrebbero essere interessati dall'automazione attraverso l'intelligenza artificiale generativa.

Il contesto strategico dell'economia delle piattaforme

Per comprendere appieno la decisione di Amazon, è necessario considerare la logica specifica dell'economia delle piattaforme. Amazon opera come un mercato multilaterale che collega venditori e acquirenti, clienti cloud e fornitori di servizi, produttori di contenuti e consumatori. Questa struttura di piattaforma è soggetta a specifici principi economici, in particolare agli effetti di rete indiretti. Più venditori sono rappresentati sulla piattaforma, più questa diventa attraente per gli acquirenti, e viceversa. Questa dinamica porta a effetti di crescita auto-rinforzanti e spiega perché i mercati delle piattaforme sono spesso definiti mercati in cui il vincitore prende il massimo.

Piattaforme come Amazon perseguono tradizionalmente una strategia di espansione basata sulla crescita prima del profitto. Si affidano a un'aggressiva espansione del mercato e a strategie di prezzo predatorie, spesso operando in perdita per anni. Questa strategia è resa possibile da ingenti somme di capitale di rischio, per le quali le stesse società della piattaforma diventano oggetto di speculazione. Ma ora che Amazon ha consolidato la sua posizione dominante sul mercato, l'attenzione si sta spostando dalla crescita alla redditività. Gli attuali licenziamenti fanno parte di questo riallineamento strategico.

Il potere di mercato delle piattaforme si esprime meno nei confronti dei consumatori che nei confronti dei fornitori di servizi. Grazie alla sua posizione di mercato, Amazon può dettare le condizioni che i fornitori terzi devono rispettare se non vogliono perdere l'accesso al mercato. Questo potere strutturale consente inoltre ad Amazon di imporre rigorosamente i guadagni di efficienza internamente. I dipendenti interessati hanno scarso potere contrattuale, soprattutto perché molti di loro sono stati assunti durante la pandemia e ora fungono da variabili di aggiustamento per i riallineamenti strategici.

L'ondata di licenziamenti nel contesto dell'intero settore

I tagli di posti di lavoro di Amazon non sono un fenomeno isolato, ma fanno parte di un processo di consolidamento che ha interessato l'intero settore tecnologico. Dal 2022, le aziende tecnologiche hanno eliminato centinaia di migliaia di posti di lavoro in diverse ondate. Nel 2022, nel settore tecnologico sono stati eliminati complessivamente 165.000 posti di lavoro, seguiti da altri 250.000 licenziamenti nel 2023. Solo nel primo trimestre del 2024, sono stati licenziati 34.000 dipendenti, un numero superiore a quello registrato in quattro degli otto trimestri precedenti dall'inizio del 2022.

Tutti i più grandi nomi del settore sono stati colpiti. Meta ha licenziato 21.000 dipendenti, Google 12.000, Microsoft 10.000 e la stessa Amazon aveva già eliminato circa 27.000 posizioni entro la fine del 2022. SAP ha annunciato 8.000 licenziamenti e Salesforce il 10% della sua forza lavoro. Questo sviluppo segue uno schema comune. Le aziende tecnologiche avevano assunto in massa durante la pandemia per tenere il passo con l'esplosione della domanda. Meta ha aumentato la sua forza lavoro del 60% tra il 2019 e il 2021, passando da poco meno di 45.000 a 72.000 dipendenti. Microsoft, Alphabet e Amazon hanno registrato aumenti altrettanto significativi.

Con il placarsi della pandemia, la domanda si è normalizzata e le aziende si sono rese conto che la capacità della loro forza lavoro superava le effettive esigenze. Ma le attuali ondate di licenziamenti vanno oltre la semplice correzione della capacità in eccesso. Fanno parte di un riorientamento strategico verso l'intelligenza artificiale. Le aziende stanno investendo massicciamente in tecnologie di intelligenza artificiale che promettono di consentire aumenti di produttività riducendo al contempo i costi del personale. Un'analisi dei licenziamenti nel settore tecnologico mostra che il 25% dei dipendenti ha già subito un impatto sulla sicurezza del proprio posto di lavoro a causa dell'intelligenza artificiale.

Il paradosso della produttività della trasformazione digitale

Un fenomeno degno di nota degli sviluppi attuali è il paradosso della produttività. Nonostante i massicci investimenti in tecnologie digitali e intelligenza artificiale, finora non si è registrato alcun aumento corrispondente della produttività economica complessiva. La crescita della produttività del lavoro in Germania è diminuita dell'1,55% annuo tra il 1992 e il 2010 e dell'1,10% annuo tra il 2010 e il 2018, nonostante tutti gli sforzi per la trasformazione digitale. Questo fenomeno è noto come paradosso della produttività ed è stato già osservato nelle prime fasi della rivoluzione informatica.

Già nel 1987, l'economista Robert Solow affermò: "Si vedono computer ovunque, tranne che nelle statistiche sulla produttività". Sono state discusse diverse spiegazioni per questo paradosso. In primo luogo, le innovazioni tecnologiche richiedono tempo per tradursi in guadagni di produttività misurabili. Le organizzazioni devono imparare a utilizzare le nuove tecnologie in modo efficace, i processi aziendali devono essere riprogettati e i dipendenti devono essere formati. In secondo luogo, le imprecisioni nelle misurazioni possono giocare un ruolo, in particolare nei servizi digitali, il cui valore aggiunto è difficile da quantificare. In terzo luogo, i guadagni di produttività possono essere distribuiti in modo non uniforme, con il risultato che alcune aziende e settori ne traggono enormi benefici mentre altri ristagnano.

Goldman Sachs prevede che l'intelligenza artificiale generativa potrebbe portare a un aumento della produttività dell'1,5% all'anno, quasi il doppio del tasso di crescita tra il 2010 e il 2018. McKinsey è ancora più ottimista, prevedendo che l'intelligenza artificiale e altre forme di automazione porteranno la produttività al 3,3% all'anno entro il 2040. Tuttavia, queste previsioni si basano su ipotesi sugli sviluppi futuri, mentre le evidenze empiriche finora disponibili sono contrastanti. Uno studio basato sul German Innovation Survey mostra che, sebbene l'uso dell'intelligenza artificiale porti a maggiori vendite di nuove innovazioni di mercato e a rendimenti più elevati, non porta a un aumento della produttività nelle aziende che la utilizzano.

Le implicazioni socioeconomiche dei tagli di posti di lavoro causati dall'intelligenza artificiale

L'impatto del ridimensionamento di Amazon e della più ampia razionalizzazione guidata dall'intelligenza artificiale sulla società è complesso e potenzialmente profondo. In primo luogo, c'è la questione della giustizia distributiva. Chi beneficia dei guadagni di produttività dell'intelligenza artificiale e chi ne sostiene i costi sotto forma di perdita di posti di lavoro? I dati finora raccolti suggeriscono che i vincitori della digitalizzazione sono principalmente lavoratori mobili altamente qualificati, proprietari di capitali e pionieri imprenditoriali. I perdenti si trovano spesso nella fascia salariale intermedia, in lavori con un'alta percentuale di lavoro di routine.

Gli studi dimostrano che l'automazione contribuisce all'aumento della disuguaglianza salariale e di reddito. Il lavoro tende a perdere terreno rispetto al capitale. Si temono perdite assolute di salario reale nella fascia media dello spettro salariale. Questo andamento è già evidente oggi e potrebbe intensificarsi in futuro. La questione non è solo se rimarranno abbastanza posti di lavoro, ma anche quanto valgano questi lavori se mal pagati. Il calo dei salari reali nella fascia media dello spettro salariale rappresenta una notevole dinamite sociale.

La struttura del mercato del lavoro sta cambiando radicalmente. I professionisti entry-level sono particolarmente colpiti, poiché le posizioni junior scompaiono e i percorsi di carriera tradizionali diventano più rari. L'intelligenza artificiale funge da catalizzatore per questo cambiamento, mentre l'offshoring e la disciplina di bilancio ne amplificano l'effetto. Nel lungo termine, potrebbe profilarsi una carenza di dirigenti con la scomparsa delle posizioni entry-level e di middle management. Ciò rende più difficile lo sviluppo dei talenti, sia economicamente che culturalmente. La domanda di sviluppatori è in calo poiché le grandi aziende automatizzano il lavoro di analisi e ricerca.

Le sfide della qualificazione e della formazione continua

Il cambiamento tecnologico richiede un massiccio adattamento da parte dei dipendenti e dei sistemi educativi. Le competenze richieste stanno cambiando rapidamente. Oltre alle competenze digitali di base, le competenze interdisciplinari stanno diventando sempre più importanti. Creatività, intelligenza emotiva, capacità di problem solving e capacità di apprendimento continuo stanno acquisendo importanza. Il progresso tecnologico sostituisce la routine, ma non le competenze interpersonali e le capacità cognitive complesse.

Tuttavia, la realtà della formazione continua in azienda non soddisfa queste esigenze. Gli studi dimostrano che, sebbene i tassi di formazione continua in azienda aumentino dopo gli investimenti in tecnologie digitali, sono principalmente i dipendenti più qualificati a beneficiarne maggiormente. L'espansione della formazione continua per i dipendenti meno qualificati spesso non si concretizza durante i processi di trasformazione aziendale. I dipendenti a rischio di automazione partecipano alla formazione continua meno frequentemente rispetto ai colleghi a basso rischio. Ciò aggrava le disuguaglianze sociali e impedisce un'ampia partecipazione alle opportunità offerte dalla digitalizzazione.

I decisori politici si trovano ad affrontare la sfida di creare quadri che, da un lato, promuovano l'innovazione e la crescita della produttività e, dall'altro, prevengano le disgregazioni sociali. Ciò richiede ingenti investimenti in istruzione e formazione, una modernizzazione dei sistemi sociali e potenzialmente nuove forme di redistribuzione. Tra le opzioni in discussione figurano un reddito di cittadinanza universale, una tassa sui robot e un aumento delle imposte sui redditi da capitale. La sfida è tradurre i conseguenti guadagni di produttività in una prosperità diffusa senza causare gravi disagi in alcune categorie professionali.

 

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La doppia strategia di Amazon: tagli ai posti di lavoro nell'amministrazione, miliardi per l'intelligenza artificiale

La fragilità delle strutture organizzative snelle

Un aspetto spesso trascurato dell'attuale ondata di razionalizzazione è la fragilità che accompagna le strutture organizzative estremamente snelle. I guadagni di efficienza non sono automaticamente sinonimo di resilienza. L'azienda fintech svedese Klarna ha dovuto fare marcia indietro dopo un ridimensionamento guidato dall'intelligenza artificiale, quando è diventato chiaro che la capacità rimanente era insufficiente per rispondere a sfide inaspettate. Le organizzazioni snelle possono rapidamente raggiungere i propri limiti di fronte a shock come crisi della supply chain, attacchi informatici o malfunzionamenti dell'intelligenza artificiale.

Concentrarsi su guadagni di efficienza a breve termine può compromettere la competitività a lungo termine. Le aziende necessitano di un certo grado di ridondanza per rimanere innovative e rispondere alle mutevoli condizioni di mercato. Licenziare dipendenti esperti può portare a una perdita di conoscenze difficile da recuperare. I dipendenti rimasti devono assumersi maggiori responsabilità, il che può portare a superlavoro e burnout. La cultura aziendale può risentirne quando i dipendenti vivono in una costante incertezza e la lealtà viene sostituita dalla paura.

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La dimensione globale della ristrutturazione della forza lavoro

I licenziamenti di Amazon non riguardano solo gli Stati Uniti, ma anche i dipendenti di tutto il mondo. In Germania, Amazon impiega circa 40.000 persone in oltre 100 sedi, tra cui centri di distribuzione, uffici amministrativi a Monaco e Berlino e siti di sviluppo come Aquisgrana. In un anno sono stati creati 4.000 nuovi posti di lavoro. Al momento non è chiaro quanti dei licenziamenti annunciati si verificheranno in Germania. È improbabile che i consumatori in Germania e in altre parti d'Europa risentano dell'impatto dei licenziamenti, poiché sono interessate solo le aree amministrative, mentre i dipendenti dei centri di distribuzione o del commercio al dettaglio, che di solito lavorano per subappaltatori, non sono interessati.

Allo stesso tempo, Amazon sta investendo in Europa più che mai. L'azienda prevede di investire circa 14 miliardi di euro in Germania nel 2024, due miliardi in più rispetto allo scorso anno. Il CEO tedesco Rocco Bräuniger ha annunciato che aumenterà ulteriormente il ritmo degli investimenti, con particolare attenzione all'automazione della logistica, in particolare al crescente utilizzo di robot. Questo sviluppo apparentemente contraddittorio – riduzione del personale amministrativo e investimenti simultanei in infrastrutture e automazione – illustra la trasformazione fondamentale del modello di business. Il lavoro umano non viene semplicemente sostituito, ma ridistribuito e riconfigurato.

Il ruolo della divisione AWS come motore strategico

La divisione cloud, Amazon Web Services, svolge un ruolo centrale nella direzione strategica dell'intero gruppo. AWS contribuisce per circa il 20% al fatturato del gruppo, ma per circa il 60% all'utile. Nel terzo trimestre del 2025, AWS ha registrato un utile operativo di 10,4 miliardi di dollari su un fatturato di 27,5 miliardi di dollari, corrispondente a un margine operativo di circa il 38%. Questa redditività eccezionalmente elevata rende AWS la mucca da soldi dell'impero Amazon e finanzia investimenti in altre aree di business.

Ma lo slancio di crescita di AWS ha subito un rallentamento. Mentre Microsoft Azure e Google Cloud stanno registrando tassi di crescita più elevati, AWS è stagnante, con una crescita trimestrale compresa tra il 17 e il 19%. Gli analisti avvertono che, se gli attuali tassi di crescita dovessero continuare, Microsoft Azure potrebbe superare AWS come principale fornitore di servizi cloud al mondo entro la fine del 2026. Questo sta mettendo a dura prova Amazon. L'azienda sta investendo in modo aggressivo in infrastrutture di intelligenza artificiale e nuovi servizi cloud per difendere la propria posizione di leadership. Le partnership con Toyota, T-Mobile ed Epic Games mirano a rafforzare la sua posizione di mercato.

L'ingente investimento in capacità di intelligenza artificiale deve essere rifinanziato. Amazon ha annunciato che investirà 10 miliardi di dollari nella costruzione di un campus in North Carolina per espandere le sue capacità di cloud computing e intelligenza artificiale. Investimenti simili sono previsti per sedi in Mississippi, Indiana e Ohio. Queste cifre illustrano l'entità della competizione per il predominio nel settore cloud dell'intelligenza artificiale. Per giustificare questi investimenti e stabilizzare i margini, è necessario tagliare i costi altrove. La riduzione del personale amministrativo rientra in questa equazione.

La trasformazione del modello di business come imperativo strategico

I tagli al personale di Amazon non sono solo una reazione alle condizioni di mercato a breve termine, ma parte di una trasformazione fondamentale del suo modello di business. L'azienda si sta evolvendo da rivenditore online a gruppo tecnologico diversificato, focalizzato su cloud computing, intelligenza artificiale, pubblicità, streaming e vendita al dettaglio fisica. Questa diversificazione crea sinergie tra le diverse unità aziendali. Gli abbonati Prime beneficiano di offerte esclusive sul marketplace, mentre le tecnologie AWS aumentano l'efficienza dei processi interni di Amazon. Dispositivi come Alexa ed Echo promuovono l'utilizzo di altri servizi Amazon.

La forza dell'ecosistema Amazon risiede nella stretta integrazione dei suoi vari servizi. I clienti sono sempre più integrati nell'ecosistema, conferendo ad Amazon un potere di mercato senza pari. Tuttavia, questa strategia richiede un'organizzazione altamente efficiente, in grado di rispondere rapidamente ai cambiamenti del mercato e di integrare nuove tecnologie. Le strutture burocratiche e i livelli di gestione ridondanti sono visti come un ostacolo a questa agilità. Il CEO Jassy mira a gestire Amazon come la più grande startup al mondo, con gerarchie piatte, elevati livelli di responsabilità personale e processi decisionali rapidi.

Le dimensioni etiche della razionalizzazione guidata dall’intelligenza artificiale

La decisione di eliminare migliaia di posti di lavoro e contemporaneamente realizzare profitti record solleva questioni etiche fondamentali. Le aziende hanno una responsabilità sociale nei confronti dei propri dipendenti che vada oltre gli standard minimi di legge? È moralmente accettabile trattare le persone come semplici variabili di aggiustamento per riallineamenti strategici? Come si può risolvere la contraddizione tra la retorica della centralità del cliente e la realtà del trattamento dei dipendenti?

Amazon sostiene che i tagli ai posti di lavoro siano necessari per rimanere competitivi e garantire posti di lavoro a lungo termine. Senza innovazione continua e miglioramenti dell'efficienza, l'azienda perderebbe quote di mercato e, in ultima analisi, metterebbe a repentaglio ancora più posti di lavoro. Questa argomentazione segue una logica utilitaristica che privilegia il bene comune rispetto alla sofferenza dei singoli individui. I critici sostengono che questa logica offusca l'asimmetria di potere tra capitale e lavoro e riduca la responsabilità sociale d'impresa alla massimizzazione del profitto.

I dipendenti interessati hanno contribuito in modo significativo al successo di Amazon durante la pandemia. Hanno lavorato in condizioni difficili, spesso con rischi per la salute, e hanno contribuito a far crescere enormemente il fatturato e la quota di mercato dell'azienda. Ora sono considerati in esubero perché le condizioni di mercato sono cambiate e l'intelligenza artificiale può sostituirli. Questa disponibilità del lavoro umano solleva interrogativi sulla dignità del lavoro e sul valore sociale dell'occupazione che vanno oltre la dimensione puramente economica.

Il contesto normativo e politico

I licenziamenti di Amazon e di altre aziende tecnologiche si verificano in un contesto di crescente attenzione normativa. L'Ufficio federale antitrust tedesco sta monitorando attentamente la posizione di mercato di Amazon e sta attualmente conducendo procedimenti contro l'azienda, anche per sospetto controllo dei prezzi. Con il Digital Markets Act, l'UE ha creato una serie di norme volte a limitare il potere di mercato delle grandi piattaforme digitali. Il previsto Regolamento UE sull'intelligenza artificiale mira a regolamentare l'uso dell'intelligenza artificiale e a ridurre al minimo i rischi per i dipendenti.

Ma la realtà della regolamentazione è in ritardo rispetto al ritmo del cambiamento tecnologico. Mentre i legislatori stanno ancora discutendo su normative appropriate, le aziende stanno già creando i fatti. La globalizzazione consente inoltre alle aziende di ricorrere all'arbitraggio normativo e di delocalizzare i posti di lavoro dove le condizioni sono più favorevoli. La sfida per i decisori politici è creare un quadro che promuova l'innovazione senza accettare disordini sociali.

Guardando avanti: scenari per il futuro del lavoro

Lo sviluppo di Amazon è sintomatico di una tendenza più ampia che cambierà radicalmente il mondo del lavoro nei prossimi anni. Sono ipotizzabili diversi scenari. Nello scenario più ottimistico, l'uso dell'intelligenza artificiale porterà a un aumento della produttività, che si tradurrà in salari più alti, orari di lavoro più brevi e maggiore prosperità. Le persone saranno liberate da compiti monotoni e di routine e potranno concentrarsi su attività più creative e appaganti. Emergeranno nuovi settori professionali che non possiamo ancora prevedere. La società sfrutterà i vantaggi dell'automazione per consentire una vita migliore per tutti.

Nello scenario pessimistico, l'uso dell'intelligenza artificiale porta a una disoccupazione di massa o a una sottoccupazione, soprattutto nella fascia intermedia dello spettro delle competenze. La disuguaglianza aumenta drasticamente poiché i profitti derivanti dall'automazione rimangono concentrati tra i detentori di capitale e una ristretta élite di lavoratori altamente qualificati. Il risultato sono sconvolgimenti sociali e instabilità politica. I sistemi di welfare sono sotto pressione poiché meno persone contribuiscono alla previdenza sociale, mentre più persone necessitano di sostegno.

Lo scenario più probabile si colloca da qualche parte nel mezzo. Il cambiamento tecnologico non porterà né l'apocalisse né il paradiso, ma un complesso mix di opportunità e rischi. Alcuni lavori scompariranno, mentre altri emergeranno. Le competenze richieste cambieranno. La società dovrà adattarsi investendo in istruzione, formazione e previdenza sociale. La transizione sarà dolorosa per molti, ma aprirà anche opportunità a chi saprà adattarsi.

L'importanza della sicurezza sociale e della ridistribuzione

Per affrontare le sfide socioeconomiche della rivoluzione dell'intelligenza artificiale è necessaria una revisione radicale dei sistemi di sicurezza sociale. I meccanismi tradizionali di sicurezza sociale basati sull'occupazione a tempo pieno e per tutta la vita sono sotto pressione. Se l'intelligenza artificiale dovesse effettivamente portare a un calo significativo dell'occupazione o a una diminuzione dei salari in ampi segmenti della popolazione, è necessario sviluppare modelli alternativi di sicurezza sociale. Si sta discutendo di un reddito di cittadinanza universale come possibile soluzione che garantisca alle persone un salario dignitoso indipendentemente dal loro impiego.

I critici del reddito di cittadinanza sostengono che riduce gli incentivi al lavoro ed è insostenibile. I sostenitori ribattono che offre alle persone la libertà e la sicurezza di proseguire gli studi, avviare un'attività imprenditoriale o impegnarsi in attività sociali. Altre proposte si concentrano su una maggiore redistribuzione attraverso una tassazione progressiva del capitale e dei redditi da profitto, una tassa sulla robotica o un'imposta sul valore aggiunto. La questione centrale è come distribuire i guadagni di produttività dell'IA in modo tale che ampie fasce della popolazione ne traggano beneficio.

Il ruolo della cultura aziendale e della leadership

Oltre alla dimensione economica e politica, la cultura aziendale gioca un ruolo cruciale nel plasmare il cambiamento. Amazon, sotto la guida di Andy Jassy, ​​ha definito priorità chiare: efficienza e innovazione sono fondamentali, anche se ciò comporta difficoltà sociali nel breve termine. Questo approccio è in linea con la tradizione della Silicon Valley che celebra il progresso tecnologico come fine a se stesso e accetta le conseguenze sociali come un necessario sottoprodotto.

Ma esistono anche approcci alternativi. Alcune aziende perseguono una strategia di responsabilità sociale che considera i dipendenti come stakeholder e cerca di mitigare la razionalizzazione attraverso il turnover naturale, la riduzione dell'orario di lavoro o la riqualificazione. Tuttavia, questi approcci sono difficili da sostenere in un ambiente altamente competitivo, soprattutto quando i concorrenti sono rigorosamente impegnati a raggiungere l'efficienza. La domanda è se la pressione sociale o i requisiti normativi possano incoraggiare le aziende ad adottare un approccio più socialmente responsabile.

Le lezioni per altre aziende e settori

L'approccio di Amazon al ridimensionamento offre insegnamenti ad altre aziende che affrontano sfide simili. In primo luogo, dimostra l'importanza di una comunicazione trasparente. Amazon ha annunciato ufficialmente i licenziamenti e ne ha fornito le motivazioni, anche se molti ritengono la motivazione inadeguata. In secondo luogo, concedere periodi di transizione e la possibilità di candidarsi internamente fornisce un fattore di ammortizzazione, anche se le possibilità di successo possono essere limitate. In terzo luogo, questo esempio evidenzia l'importanza di una pianificazione strategica lungimirante. Le aziende che investono tempestivamente nella formazione e preparano i propri dipendenti alle nuove sfide sono meglio posizionate per affrontare il cambiamento.

Altri settori sperimenteranno sviluppi simili. L'industria automobilistica è nel mezzo di una trasformazione dalla produzione meccanica al software e ai sistemi di propulsione elettrica. L'ingegneria meccanica sta vivendo una trasformazione attraverso la manutenzione guidata dall'intelligenza artificiale e la produzione auto-ottimizzata. Banche e compagnie assicurative stanno automatizzando i prestiti, la gestione del rischio e il servizio clienti. Ognuno di questi settori presenterà sfide specifiche, ma il modello di base rimane simile: l'intelligenza artificiale consente guadagni di efficienza che portano alla semplificazione, richiedendo al contempo nuove competenze.

La necessità della negoziazione sociale

In definitiva, dare forma alla rivoluzione dell'IA richiede un processo di negoziazione sociale. Non si tratta solo di questioni tecniche o economiche, ma di valori e priorità fondamentali. Che tipo di società vogliamo essere? Come vogliamo organizzare il lavoro, la prosperità e la partecipazione? Quale ruolo dovrebbero svolgere le aziende nella società? Queste domande non possono essere risolte dalle sole aziende; richiedono la partecipazione di politici, società civile, sindacati e cittadini.

La sfida sta nel trovare una via di mezzo tra gli estremi dell'entusiasmo incondizionato per la tecnologia e del rifiuto pessimistico. L'intelligenza artificiale non risolverà tutti i problemi, né porterà necessariamente alla distopia. Il risultato dipende da come noi, come società, plasmeremo, regoleremo e integreremo la tecnologia nelle strutture sociali. I licenziamenti di Amazon sono un segnale d'allarme che rende chiaro che non possiamo rimandare questo dibattito. Il futuro del lavoro si sta plasmando ora e spetta a tutti noi contribuire a plasmarlo.

 

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La nostra competenza globale nel settore e nell'economia nello sviluppo aziendale, nelle vendite e nel marketing

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La nostra competenza globale nel settore e nel business nello sviluppo aziendale, nelle vendite e nel marketing - Immagine: Xpert.Digital

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