AI per strumenti SEO a base di SEO-AI e ottimizzazione generativa del motore (GEO): sviluppi completi, tecnologie ed esempi pratici-immagine: xpert.digital
SEO appena pensato: ottimizzazione dei contenuti in un mondo controllato dall'intelligenza artificiale
Intelligenza artificiale come trasformazione nell'ottimizzazione dei motori di ricerca
Siamo nel mezzo di una rivoluzione digitale in cui l'intelligenza artificiale (AI) penetra sempre più aree della vita - e l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) non fa eccezione qui. L'intelligenza artificiale non è più solo un concetto futuristico, ma è diventata parte integrante delle moderne strategie SEO. Questa trasformazione è così profonda che cambierai fondamentalmente il modo in cui creiamo, ottimizziamo e rendiamo visibili i contenuti sul Web.
I moderni strumenti SEO a base di AI sono la forza trainante dietro questo sviluppo. Ci consentono di automatizzare compiti ripetitivi e che richiedono tempo, ottiene una visione più profonda dei dati e persino aprire formati di contenuti completamente nuovi. Allo stesso tempo, un nuovo paradigma viene creato in SEO, The Generative Engine Optimization (GEO). Geo si concentra non solo sull'ottimizzazione dei contenuti per le classifiche di ricerca tradizionali, ma anche per gli ambienti di ricerca sempre più intelligenti e controllati dall'intelligenza artificiale. Ciò include chatbot, assistenti vocali e la ricerca generativa di Google, che fornisce risposte dirette agli utenti anziché solo collegamenti ai siti Web.
In questo articolo ci occuperemo di questi entusiasmanti sviluppi. Illuminiamo le ultime tecnologie nel campo degli strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale, esaminiamo i loro vantaggi e svantaggi e utilizziamo esempi pratici concreti e casi studio per mostrare come vengono utilizzate nel mondo reale. Inoltre, ci dedicheremo al campo emergente dell'ottimizzazione generativa del motore (GEO) e mostreremo strategie su come ottimizzare i contenuti per questa nuova era della ricerca. Il nostro obiettivo è quello di trasmettere una comprensione completa di queste tecnologie trasformative e di dare loro strumenti per avere successo nel mondo in costante cambiamento della SEO.
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Strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale: una visione profonda delle nuove tecnologie ed esempi di applicazioni
L'integrazione dell'intelligenza artificiale negli strumenti SEO ha subito una notevole accelerazione negli ultimi anni. Quello che una volta era dopo la fantascienza è una realtà oggi: sistemi AI che possono supportare compiti complessi come la ricerca di parole chiave, la creazione di contenuti, l'analisi SEO tecnica e persino la struttura dei collegamenti. Questo sviluppo è strettamente legato ai progressi in due aree chiave dell'IA: elaborazione del linguaggio naturale (PNL) e modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Elaborazione del linguaggio naturale (PNL): comprensione del linguaggio umano
La PNL è una sotto -area dell'IA, che si concentra sul prestito ai computer la capacità di comprendere, interpretare e generare linguaggio umano. Nel contesto di SEO, ciò significa che gli strumenti di intelligenza artificiale sono in grado di registrare le sfumature delle query di ricerca, analizzare il significato semantico dei testi e comprendere l'intenzione dietro le parole chiave. In passato, la SEO era fortemente basata sulla pura frequenza delle parole chiave nel testo. I moderni strumenti basati su NLP vanno ben oltre e tengono conto del contesto, dei sinonimi e della rilevanza tematica del contenuto.
Modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM): il potere della generazione di lingue
I modelli di grandi dimensioni (LLM) come GPT-3, GPT-4 e modelli simili rappresentano un'ulteriore svolta. Per SEO, questo apre possibilità completamente nuove, specialmente nell'area della creazione di contenuti. LLMS può creare articoli di blog, scrivere descrizioni dei prodotti, generare post sui social media e persino ottimizzare semanticamente testi complessi.
Applicazioni concrete di strumenti AI SEO in pratica
Gli esperti spesso definiscono "AI per SEO" come l'uso di AI, come Chatt, per migliorare le misure di ottimizzazione dei motori di ricerca. La gamma di applicazioni è enorme:
Generazione di dati strutturati (mercati schema)
I dati strutturati aiutano i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto di un sito Web e a presentarli in ricchi frammenti nei risultati di ricerca. Gli strumenti AI possono generare automaticamente il codice per i markup dello schema e quindi semplificare e accelerare il processo.
Creazione di tag del titolo e meta descrizioni
Questi elementi sono cruciali per la velocità di clic nei risultati di ricerca. L'intelligenza artificiale può aiutare a creare tag di titoli convincenti e ottimizzati per parole chiave e meta descrizioni che stimolano gli utenti a fare clic.
Ricerca e idee per le parole chiave da trovare
Gli strumenti AI possono analizzare enormi quantità di dati per identificare parole chiave pertinenti, trovare parole chiave a coda lunga e cluster per parole chiave. Puoi anche generare nuove idee per parole chiave che la ricerca manuale potrebbe aver trascurato.
Ottimizzazione dei contenuti
L'intelligenza artificiale può analizzare i testi e fornire suggerimenti per il miglioramento in termini di parole chiave, leggibilità, tonalità e rilevanza semantica. Può anche aiutare a identificare le lacune dei contenuti e garantire che il contenuto sia completo e orientato al gruppo target.
Analisi SEO tecnica
Gli strumenti AI possono controllare i siti Web per problemi SEO tecnici come tempi di caricamento lenti, collegamenti difettosi, errori di scansione e ottimizzazione mobile. Puoi anche dare consigli per porre rimedio a questi problemi.
Analisi competitiva
L'intelligenza artificiale può analizzare le strategie online dei concorrenti che scoprono le loro classifiche di parole chiave, profili di backlink e strategie di contenuto e quindi fornire preziose informazioni per la propria strategia SEO.
Personalizzazione del contenuto
L'intelligenza artificiale consente di personalizzare i contenuti in base ai dati e alle preferenze dell'utente. Ciò può migliorare l'esperienza dell'utente e aumentare la pertinenza del contenuto per ogni singolo utente.
Esempi di principali strumenti SEO basati sull'intelligenza artificiale
Molte suite SEO affermate hanno già integrato le funzioni di intelligenza artificiale nelle loro piattaforme. Alcuni esempi sono:
Surfer Seo
Questo strumento è noto per le sue analisi dei fulmini delle classifiche migliori. Surfer SEO utilizza KI per creare briefing di contenuti che mostrano quali argomenti e parole chiave sono trattati nelle classifiche migliori. Aiuta a scrivere produttori di contenuti per scrivere articoli completi e competitivi.
Semrush
Semrush è una suite SEO completa che offre una varietà di strumenti basati sull'intelligenza artificiale, tra cui strumenti di ricerca per parole chiave, strumenti di ottimizzazione dei contenuti e assistenti di chat che supportano in varie attività SEO.
Ahrefs
Ahrefs, un altro leader del settore nell'area SEO, integra anche l'IA nei suoi strumenti. AHREFS offre strumenti di parole chiave basati sull'intelligenza artificiale, generatori di idee di contenuto e funzioni per l'analisi competitiva.
Jasper.ai, frase, seo.ai
Questi strumenti sono specializzati nella creazione di contenuti supportati dall'intelligenza artificiale. Usano LLMS per generare progetti di articoli di blog, post sui social media e altri formati di testo in pochi minuti. Offrono anche funzioni per l'ottimizzazione semantica dei testi.
Chatgpt e chatbot simili
CHATGPT e chatbot simili possono essere utilizzati direttamente per le attività SEO. Puoi aiutare con la ricerca di parole chiave, generare idee di contenuto, ottimizzare i testi e persino creare codice per dati strutturati.
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Caso di studio: causale e crescita da 0 a 1 milione di visitatori per contenuto di AI
La piattaforma di pianificazione finanziaria provoca un esempio impressionante del potenziale dei contenuti generati dall'IA. Utilizzando il contenuto generato dall'intelligenza artificiale, Causal è stato in grado di crescere da zero a un milione di visitatori mensili in meno di un anno. Il fondatore ha utilizzato un modello GPT 3 tramite il servizio base per creare 5.000 pagine ottimizzate in breve tempo. Queste pagine includevano glossario, domande frequenti e articoli nel formato "Qual è la differenza tra X e Y?". Questo esempio illustra l'enorme potenziale di ridimensionamento dell'IA. La produzione di centinaia di articoli al giorno sarebbe stata semplicemente impossibile.
Ma la salita veloce aveva anche il suo lato oscuro: Causal si è ora ridotto al minimo. Ciò dimostra che una rapida crescita da parte del contenuto di intelligenza artificiale non significa necessariamente un successo sostenibile. Le possibili ragioni del declino sono state un aggiustamento algoritmico da parte di Google, problemi di qualità o dipendenza troppo forte dai contenuti automatizzati. Il caso di studio non solo sottolinea le opportunità, ma anche i rischi della produzione di contenuti basati sull'intelligenza artificiale.
Vantaggi degli strumenti SEO basati su AI: efficienza, conoscenza e scalabilità
Gli strumenti SEO con sede in AI offrono una varietà di vantaggi per gli esperti di marketing online e i team SEO:
Risparmio di tempo e aumento dell'efficienza
Gli strumenti AI automatizzano compiti monotoni e ripetitivi che richiedevano molto tempo. L'analisi automatica dei dati, il riconoscimento dei modelli e la creazione di testo salvano ore di lavoro preziose e consentono agli esperti SEO di concentrarsi compiti più strategici e creativi.
Nuove idee e risultati
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono analizzare grandi quantità di dati più velocemente ed efficientemente rispetto agli esseri umani. Puoi riconoscere modelli e relazioni che potrebbero essere trascurati manualmente e quindi portare a nuove idee e conoscenze.
Analisi dei dati migliorati e decisioni strategiche
L'analisi dei dati basata sull'intelligenza artificiale accelera la valutazione dei dati di parole chiave, analisi competitive e altre importanti metriche SEO. Ciò consente alle aziende di prendere decisioni strategiche più solide e di allineare le loro strategie SEO in modo più efficace.
Personalizzazione del contenuto e esperienza dell'utente
L'intelligenza artificiale consente la personalizzazione dei contenuti su larga scala. Su misura per le esigenze e gli interessi individuali degli utenti, l'esperienza dell'utente può essere migliorata e i tassi di impegno possono essere aumentati.
Scalabilità della produzione di contenuti
Gli strumenti di intelligenza artificiale consentono la produzione di grandi quantità di contenuti in breve tempo. Ciò è particolarmente utile per le aziende che crescono rapidamente o devono implementare progetti di contenuti di grandi dimensioni.
Copertura delle lacune dei contenuti
Gli strumenti di intelligenza artificiale possono aiutare a identificare le lacune dei contenuti, cioè le aree tematiche che non sono ancora sufficientemente coperte su un sito Web. Chiudendo queste lacune, l'autorità tematica di un sito Web può essere rafforzata e la visibilità nei motori di ricerca può essere migliorata.
Sfide e limiti degli strumenti AI SEO: qualità, controllo ed etica
Nonostante i numerosi vantaggi, ci sono anche sfide e limiti quando si utilizzano strumenti SEO supportati dall'intelligenza artificiale:
Controllo di qualità e post -elaborazione
I testi generati dall'intelligenza artificiale non sono sempre perfetti. Puoi contenere errori, essere insensato in termini di contenuto o non colpire il suono desiderato. Pertanto, è essenziale un attento esame e post-elaborazione di contenuti generati dall'intelligenza artificiale. L'assicurazione della qualità rimane un compito cruciale per gli esperti SEO umani.
Rischio di punizione dai motori di ricerca
Sebbene Google abbia allentato le sue linee guida e sottolinea che la qualità e i benefici del contenuto sono decisivi, il contenuto che mira solo a classificare le abbreviazioni rimane rischioso. Siti Web che pubblicano contenuti inferiori generati dall'IA su una punizione a rischio su larga scala da aggiornamenti di Google o misure manuali. L'esempio dell'app causale, che ha registrato un irruzione dopo una rapida crescita, illustra questo rischio.
Dilabance della voce di marca
Se il contenuto generato dall'IA non viene attentamente controllato e adeguato, esiste il rischio che il voto del marchio venga annacquato e il contenuto ha un effetto generico e intercambiabile. È importante garantire che i contenuti generati dall'IA corrispondano all'identità del marchio dell'azienda e agli obiettivi di comunicazione dell'azienda.
Costi degli strumenti premium-ai
Molti potenti strumenti di AI SEO sono impossibili e possono essere un onere finanziario, in particolare per le aziende o gli individui più piccoli. È importante valutare attentamente i costi e i benefici degli strumenti di intelligenza artificiale e trovare lo strumento giusto per le rispettive esigenze e il budget.
Know-how per un uso ottimale
Una certa quantità di know-how e esperienza è necessaria per utilizzare gli strumenti AI SEO in modo efficace. Gli utenti devono capire come funzionano gli strumenti, come formulare i suggerimenti giusti e come interpretare e implementare i risultati. La formazione e l'ulteriore formazione possono aiutare a migliorare le competenze nella gestione degli strumenti AI SEO.
Domande etiche e diritti d'autore
L'uso di testi e immagini generati dall'intelligenza artificiale solleva domande etiche, in particolare per quanto riguarda i diritti d'autore e l'obbligo di etichettatura del contenuto generato dall'intelligenza artificiale. È importante affrontare queste domande e garantire che l'uso dell'IA sia etico e legalmente responsabile.
Suggerimenti pratici per l'uso sensibile degli strumenti AI SEO
Al fine di integrare con successo gli strumenti AI SEO nel flusso di lavoro, è consigliabile considerare i seguenti suggerimenti:
AI come aiutante, non come sostituto
Considera gli strumenti di intelligenza artificiale come supporto per gli esperti di SEO umani, non come sostituzione completa. L'intelligenza artificiale può automatizzare compiti ripetitivi e fornire preziose conoscenze, ma la pianificazione strategica, lo sviluppo di idee creative e il controllo di qualità rimangono compiti umani.
Strategia di contenuto di Viamle minimo
Utilizzare AI per creare grandi quantità di contenuti e inizialmente pubblicare solo testi approssimativamente testati. Guarda quali contenuti che classificano il potenziale mostrano e poi ottimizzarli manualmente. Quindi eviti una perdita di tempo con testi di intelligenza artificiale che non generano traffico.
Ricerca per parole chiave e clustering con AI
Utilizzare strumenti AI per la ricerca e il clustering di parole chiave. Strumenti come le parole chiave possono raggruppare automaticamente migliaia di termini di ricerca per l'intenzione di ricerca e quindi facilitare considerevolmente la pianificazione dei contenuti.
Sorveglianza umana e controllo di qualità
Assicurarsi che l'intero processo sia monitorato da esperti umani. Editori, analisti di dati e strateghi dovrebbero verificare i risultati degli strumenti di intelligenza artificiale, convalidare e classificarli nel contesto generale della strategia SEO.
Allenamento e adattamento continuo
Il mondo di AI e SEO cambia costantemente. Rimani aggiornato con nuove tecnologie, strumenti e migliori pratiche. Sperimenta vari strumenti di intelligenza artificiale e adatta continuamente le tue strategie agli ultimi sviluppi.
Ottimizzazione del motore generativo (GEO): ottimizzazione per la ricerca controllata dall'IA
Mentre gli strumenti di intelligenza artificiale cambiano il metodo di lavoro degli esperti SEO, l'ecosistema dei motori di ricerca stessa sta cambiando. L'ottimizzazione del motore generativo (GEO) entra in gioco qui.
GEO è un nuovo approccio in SEO, che mira a ottimizzare i contenuti in modo tale da essere in primo piano in queste risposte generate dall'intelligenza artificiale. Il GEO non riguarda più le classifiche tradizionali (posto 1-10 nei risultati di ricerca), ma sul fatto che il tuo sito Web è menzionato come fonte o riferimento nei testi di risposta dei sistemi AI. Ciò richiede un ripensamento nella strategia SEO e nelle nuove tecniche di ottimizzazione.
Il nuovo panorama della ricerca generativa: esempi e tecnologie
Google Search Generative Experience (SGE) e Microsoft's Bing Chat (ora Copilot) sono esempi di motori di ricerca generativi che rivoluzionano il modo in cui stiamo cercando e trovare informazioni. Per la query di ricerca "Come bollire un uovo", Googles SGE, ad esempio, indica direttamente un'istruzione passo-passo generata dall'IA con le immagini. Tali risultati di ricerca generativi forniscono agli utenti senza dover fare clic su un sito Web.
Questi nuovi motori di ricerca combinano algoritmi di ricerca tradizionali con modelli AI avanzati. SGE di Google utilizza modelli vocali di grandi dimensioni per formulare una vendita di risposta concisa dai risultati principali della ricerca tradizionale. La chat Bing di Microsoft si basa sulla tecnologia GPT-4 e segue un approccio simile. Questi motori di risposta così chiamati analizzano semanticamente le query di ricerca e forniscono risposte ricche di contesto, che spesso contengono diverse fonti nel testo.
Tecnicamente, questi sistemi si basano spesso su approcci di generazione del recupero (RAG). L'intelligenza artificiale inizialmente cerca contenuti pertinenti tramite algoritmi di ricerca classici e quindi lo "miscela" per una risposta formulata da modelli generativi. Le fonti sono generalmente fornite, in modo che gli utenti abbiano l'opportunità di visitare i siti Web originali.
Geo-strategie e migliori pratiche: come ottimizzare i contenuti per le risposte AI
Per gli esperti SEO, questo sviluppo significa che le classifiche da sole non sono più sufficienti per garantire la visibilità. Ad esempio, se un'intelligenza artificiale riassume cinque diverse fonti, una pagina che classifica 5 o 10 nei tradizionali risultati di ricerca può anche essere citata nella scatola di risposta AI fornita che il tuo contenuto fornisce esattamente le informazioni che stai cercando.
GEO combina quindi i principi SEO classici (rilevanza, parole chiave, struttura) con nuovi requisiti. I contenuti devono essere così chiari, precisi e affidabili che l'IA lo preferisce. Studi e linee guida iniziali forniscono prove di come realizzare contenuti compatibili con il contenuto.
Gli scienziati della Princeton University e altri hanno testato varie tattiche di ottimizzazione in uno studio con 10.000 domande di ricerca. I loro risultati mostrano che le seguenti misure in particolare aumentano l'opportunità di essere selezionate dai motori di ricerca generativi:
Inserisci e collega fonti
Prendi dichiarazioni importanti con riferimenti affidabili. Studi di collegamento, articoli scientifici, statistiche ufficiali o altre fonti autorevoli. Gli studi hanno dimostrato che ciò può aumentare la visibilità nei risultati di ricerca generativi del 30-40%. I sistemi di intelligenza artificiale preferiscono il contenuto che puoi sostenere per evitare le cosiddette "allucinazioni" (dichiarazioni false o inventate).
Usa citazioni di esperti
Integra dichiarazioni di esperti o citazioni dirette nei tuoi contenuti. Tali frammenti danno al testo più profondità e autorità e possono essere facilmente integrati nelle risposte AI. Cerca modi per ottenere opinioni di esperti su argomenti pertinenti e per incorporarli nei tuoi contenuti.
Installa statistiche e numeri
Utilizzare dati quantitativi come risultati dello studio, sondaggi o statistiche per aumentare la credibilità dei testi. Le risposte AI amano presentare fatti concreti per offrire agli utenti un valore aggiunto. Ricerca per statistiche e numeri pertinenti che possono supportare le tue dichiarazioni.
Usa un linguaggio semplice e chiaro
Spiega fatti complessi in modo comprensibile e porta i messaggi fondamentali al punto. Evita frasi inutili o frasi lunghe e nidificate. I sistemi AI dovrebbero "riassumere" facilmente il contenuto e convertirlo in risposte concise. Presta attenzione a una struttura chiara e a una lingua facile a comprendere.
Integrare parole chiave e termini pertinenti
I termini fondamentali sull'argomento dovrebbero essere ancora presenti nel testo. Utilizzare anche formulazioni sinonimi e termini correlati all'argomento (entità) per aiutare l'IA a comprendere il contesto. Esegui una ricerca approfondita di parole chiave e integra parole chiave pertinenti e termini correlati nei tuoi contenuti in modo naturale.
Struttura e formattazione pulite
Utilizzare secondari, elenchi (punti elenco, elenchi numerati) e tabelle per strutturare chiaramente il contenuto. Ciò semplifica l'estrazione di sistemi di intelligenza artificiale estrarre sezioni pertinenti e integrarle in risposte. Il contenuto strutturato è più facile da coprire sia per gli utenti che per i sistemi AI.
Ottimizzazione tecnica e markup dello schema
Usa i markup dello schema per le domande frequenti, le istruzioni Howto e altri ingredienti che possono essere letti e interpretati dai sistemi AI. Gli schema-markup aiutano i motori di ricerca a comprendere meglio il contenuto del tuo sito Web e a presentarlo in snippet ricchi e risposte AI.
Vantaggi di GEO: vantaggio competitivo, portata e autorità del marchio
Chiunque si basi sulle geo-strategie in una fase iniziale può garantire un vantaggio competitivo decisivo. Poiché molti siti Web si stanno ancora concentrando sulle tecniche SEO classiche, GEO offre la possibilità di ancorare il proprio marchio in AI Risposte come Early Adopter.
I vantaggi di Geo sono vari:
Aumento della gamma e visibilità
GEO consente agli utenti non solo di ottenere "collegamenti blu" tradizionali nei risultati di ricerca, ma anche in chatbot, assistenti vocali e altre interfacce basate sull'intelligenza artificiale. Ciò può aumentare significativamente l'intervallo del contenuto e aprire nuovi gruppi di utenti.
Rafforzare l'autorità e la fiducia del marchio
Quando un AI cita il suo contenuto e utilizza come fonte, ciò suggerisce credibilità e competenza. Una presenza nelle risposte AI può rafforzare l'autorità del marchio e la fiducia degli utenti nel marchio.
Sviluppo di nuove fonti di visitatori
Le aziende riferiscono che apriranno nuove fonti di visitatori tramite GEO. Quando Chatgpt o Bing si riferiscono ai tuoi contenuti, il traffico indiretto e la consapevolezza del marchio aumentano. GEO può quindi rendere le strategie SEO esistenti a prova di futuro e aprire nuovi canali di traffico.
Sfide e rischi di ricerca generativa: zero-clic e misurabilità
L'aspetto negativo della ricerca generativa è l'effetto a clic zero. Quando Google & Co. risponde direttamente nei risultati di ricerca, la velocità di clic tende a scendere al sito Web effettivo. Le analisi mostrano che il numero di indagini a zero clic "aumenta dagli strumenti di intelligenza artificiale come Chatt e perplessità. Gli utenti ricevono immediatamente le informazioni richieste senza dover fare clic su "Link blu".
Ciò può portare a notevoli perdite di traffico per i siti Web. Le simulazioni indicano che alcuni siti Web potrebbero perdere fino al 44-75% del loro traffico organico attraverso SGE di Google. GEO sta quindi affrontando il dilemma della creazione di visibilità senza fare clic.
Possibili vie e strategie per affrontare l'effetto a clic zero:
Visualizza Geo come un canale di branding
Anche se il clic diretto fallisce, la menzione in una risposta KI può essere preziosa per ancorare il marchio nella memoria degli utenti e aumentare la consapevolezza del marchio. Considera Geo come un nuovo canale di branding che si occupa principalmente della presenza nelle risposte AI.
Crea incentivi per i clic
Anche se l'IA fornisce una risposta, il contenuto dovrebbe essere progettato in modo tale da risvegliare la curiosità degli utenti e stimolarli a visitare il sito Web originale al fine di ottenere ulteriori dettagli o ulteriori informazioni. Offrire valore aggiunto oltre la risposta AI.
Concentrati su "risposte ricche" e fonti dettagliate
Google e Bing di solito mostrano fonti chiaramente e offrono agli utenti l'opportunità di fare clic su "Mostra fonti" per visitare i siti Web originali. Ottimizza i tuoi contenuti in modo tale da essere selezionato come fonte di alta qualità e stimola gli utenti a controllare la fonte.
Un'altra sfida di GEO è la misurabilità del successo. Le metriche SEO classiche come posizioni di classificazione o numeri di clic sono meno significative nella ricerca generativa. Invece, le impressioni vengono focalizzate nelle risposte AI e nei cosiddetti punteggi di visibilità. Le piattaforme SEO sviluppano nuove cifre chiave per misurare la frequenza con cui un dominio viene menzionato nei risultati dell'IA. Tuttavia, questo campo è ancora in fase di sviluppo e finora sono mancati standard chiari. Geo è quindi ancora una disciplina sperimentale.
Nonostante queste sfide, esiste un ampio consenso sul fatto che il contenuto classico dei principi SEO sia orientati agli utenti-rimingi centrali nell'era dell'intelligenza artificiale. Google continua a sottolineare l'importanza di EEAT (esperienza, competenza, autotività, fiducia) come fattori decisivi per la classifica. La ricerca basata sull'intelligenza artificiale modifica il comportamento dell'utente, ma continua a premiare i contenuti che siano affidabili, pertinenti e incentrati sull'utente. GEO è quindi meno una rottura radicale con il SEO tradizionale, ma piuttosto un ulteriore sviluppo delle basi SEO per nuovi formati di ricerca.
AI come opportunità - ma con una strategia attenta e usa
Sia gli strumenti SEO con sede in AI che l'ottimizzazione generativa del motore offrono enormi opportunità per gli esperti di marketing e le aziende online. Consentono aumenti di efficienza, nuove conoscenze, miglioramento dell'esperienza dell'utente e sviluppo di nuovi canali di visibilità. In pratica, ci sono già vantaggi tangibili: le attività di routine sono automatizzate, la produzione di contenuti viene ridimensionata e vengono sviluppati nuovi formati di ricerca. Le storie di successo di pagine e aziende di contenuti di intelligenza artificiale in rapida crescita che collocano con successo il loro marchio in AI Assistant mostrano il potenziale di queste tecnologie.
Allo stesso tempo, è importante non ignorare le sfide e i rischi. L'assicurazione della qualità, la pianificazione strategica e la pazienza sono più importanti che mai. L'intelligenza artificiale è un potente acceleratore, ma non un pilota automatico. Senza il controllo umano, gli errori, la punizione dai motori di ricerca o una perdita di fiducia possono essere minacciate con gli utenti.
Il SEO non è superfluo dall'IA, ma è fondamentalmente trasformato. Gli esperti di marketing online dovrebbero comprendere i nuovi strumenti di intelligenza artificiale come "superpoteri" che assumono il lavoro ripetitivo e offrono approfondimenti preziosi. Tuttavia, è fondamentale esaminare criticamente i risultati, non trascurare le competenze umane e considerare aspetti etici.
Anche nell'area GEO, è importante mantenere i principi di contenuto comprovati e creare contenuti principalmente per l'uomo, anche se una macchina li trasmette. Chiunque trovi questo equilibrio e si allena continuamente può rimanere visibile, pertinente e di successo nell'era della ricerca AI. Lo sviluppo è ancora all'inizio e vale la pena perseguire attentamente le tendenze, sperimentando e acquisendo la propria esperienza. SEO continuerà a rimanere una componente centrale del successo del marketing online su siti di dipendenza classica o in chatbot. Tuttavia, il modo in cui gestiamo SEO cambierà fondamentalmente dall'IA. Spetta a noi modellare attivamente questa trasformazione e utilizzare in modo ottimale le possibilità offerte dall'intelligenza artificiale.
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Konrad Wolfenstein
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