Pubblicato il: 21 febbraio 2025 / AGGIORNAMENTO DA: 21 febbraio 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Modalità AI nella ricerca di Google e piani avanzati in Google Ads: Intelligenza artificiale come Game Chang in 2025-Image: Xpert.Digital
Concentrati sulla trasformazione: la visione di Google per il paesaggio digitale
Trasformazione nella ricerca di Google e Google Ads
L'anno 2025 è caratterizzato da profonde cambiamenti per il panorama digitale, in particolare per il modo in cui stiamo cercando informazioni e come le aziende raggiungono i loro gruppi target online. Google, il leader del mercato indiscusso nel campo dei motori di ricerca e della pubblicità online, sta guidando questa trasformazione con due innovazioni innovative: la modalità AI nella ricerca di Google e i piani avanzati negli annunci di Google. Questi sviluppi non solo promettono un'esperienza utente migliorata, ma ridefiniranno fondamentalmente le regole del gioco per l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO) e il marketing digitale.
Adatto a:
L'ascesa della modalità AI nella ricerca di Google: un cambio di paradigma degli appalti delle informazioni
L'approccio convenzionale della ricerca di Google, che domina per decenni, si basa sull'input di parole chiave e sulla successiva presentazione di un elenco di siti Web che contengono queste parole chiave. Questo approccio è stato rivoluzionario e ha sostanzialmente cambiato l'approvvigionamento di informazioni, ma ha raggiunto i suoi limiti con domande più complesse ed esplorative. Gli utenti che sono alla ricerca di approfondimenti più profondi, desiderano analisi comparative o vogliono familiarizzare con nuove aree tematiche spesso devono formulare diverse query di ricerca, cercare su numerosi siti Web e mettere in modo faticoso le informazioni.
È qui che entra in gioco la modalità AI. Google sta già testando intensamente questa nuova modalità di ricerca internamente, che dovrebbe essere aperta al pubblico all'inizio del 2025. La modalità AI rappresenta un cambiamento fondamentale nell'interazione di ricerca consentendo agli utenti di porre domande aperte, esplorative e complesse in linguaggio naturale. Invece di limitarti a parole chiave precise, gli utenti possono formulare le loro esigenze di informazione sotto forma di frasi complete e domande dettagliate, simili a una conversazione con un esperto.
Il cuore della modalità AI forma Gemini 2.0, il modello AI più progressivo e potente di Google. Gemini 2.0 è in grado di comprendere le sfumature del linguaggio umano, di registrare il contesto delle domande e riconoscere relazioni complesse. Contrariamente agli algoritmi tradizionali in base al semplice accordo delle parole chiave, Gemini 2.0 analizza la generazione dell'utente dietro la domanda e fornisce risposte che sono su misura per le esigenze dell'utente.
Adatto a:
Aree di applicazione della modalità AI: consulenza, confronto e interazione contestuale
La modalità AI emette il suo pieno potenziale, specialmente nelle aree in cui gli utenti cercano consulenza e orientamento, vogliono fare confronti complessi o richiedere informazioni approfondite su un argomento. Alcuni esempi di tipi di domande che sono ideali per la modalità AI sono:
Calcoli e pianificazione
Invece di ricercare faticosamente i singoli ingredienti e le dimensioni delle porzioni, la modalità AI può assumere calcoli e pianificazione complessi. Una domanda "Di quanti mattoni ho bisogno per una parete da giardino di 5 metri di lunghezza e 1,80 metri di altezza?" Può rispondere alla modalità AI con precisione e immediatamente. Può anche aiutare con la pianificazione dei viaggi: "Pianifica un viaggio in città di tre giorni a Roma per due persone in ottobre con un budget di 1500 euro, tra cui voli e alloggi nel centro".
Confronta e analisi
La modalità AI consente confronti dettagliati e analisi di diversi prodotti, servizi o opzioni. Ad esempio, gli utenti possono chiedere: "Confronta i vantaggi e gli svantaggi delle auto elettriche e delle auto ibride in termini di cordialità ambientale, costi e portata". Oppure: "Qual è la migliore carta di credito per gli studenti con frequenti viaggi all'estero?" La modalità AI analizza i dati pertinenti, tiene conto di vari criteri e presenta un'analisi di confronto completa.
Ingresso in nuovi hobby e attività
Se vuoi iniziare un nuovo hobby o provare una nuova attività, spesso affronti un diluvio di informazioni e hai bisogno di orientamento. La modalità AI può fungere da assistente personale qui. Domande come "Di cosa ho bisogno per iniziare Kitesurfing?" o "Quale attrezzatura si consiglia di iniziare le escursioni?" ricevono una risposta in modo completo dalla modalità AI, comprese le raccomandazioni per attrezzature, corsi e risorse.
Pianificazione dei viaggi e raccomandazioni locali
La pianificazione dei viaggi può essere tempo che consuma e complessa. La modalità AI semplifica significativamente questo processo fornendo raccomandazioni personalizzate per destinazioni di viaggio, alloggi, ristoranti e attività. Ad esempio, gli utenti possono chiedere: "Trova i migliori ristoranti vegani di Berlino-Kreuzberg con area esterna e opzione di prenotazione". Oppure: "Quali luoghi di Firenze sono particolarmente raccomandati per coloro che sono interessati all'arte e come posso evitare lunghe code?" La modalità AI tiene conto delle preferenze dell'utente, delle informazioni locali e delle recensioni correnti per creare suggerimenti su misura.
Adatto a:
Interazione contestuale attraverso domande di follow-up: una conversazione con il motore di ricerca
Una caratteristica eccezionale della modalità AI è la capacità di interazione contestuale attraverso domande di follow-up. Gli utenti possono perfezionare, specificare o espandere la loro richiesta originale senza dover formulare una query di ricerca completamente nuova. La modalità AI mantiene il contesto delle domande precedenti e interpreta le domande di follow-up in relazione alla conversazione precedente.
Supponiamo che un utente chieda per la prima volta
"Quali sono i migliori sentieri escursionistici nella foresta nera?" La modalità AI fornisce una selezione di sentieri escursionistici. Quindi l'utente può porre una domanda di follow-up come: "Quali di essi sono adatti alle famiglie con bambini?". La modalità AI comprende che la seguente richiesta si riferisce alla richiesta precedente e filtra i sentieri escursionistici nella foresta nera per la cordialità della famiglia. Questa interazione conversazionale consente un approvvigionamento di informazioni più naturali ed efficienti, poiché gli utenti possono perfezionare gradualmente la loro query di ricerca e ricevere informazioni più profonde senza perdere il contesto.
Fondamenti tecnologici della funzione di follow-up: comprensione contestuale e modelli di trasformatore
La capacità della modalità AI per l'interazione contestuale si basa su tecnologie avanzate per la formulazione contestuale delle domande di follow-up. Il sistema analizza qualsiasi domanda di follow -up, riconosce se si riferisce a contesti precedenti e interpreta la domanda internamente al fine di incorporare esplicitamente le informazioni mancanti. Questa domanda riformulata viene quindi data risposta come richiesta indipendente, in base alla quale viene preso in considerazione il contesto della precedente interazione.
La base tecnologica per questo forma modelli di trasformatore, un'architettura speciale delle reti neuronali che si è dimostrata particolarmente efficace nell'elaborazione del linguaggio naturale. Gemini 2.0, che guida la modalità AI, utilizza questa architettura del trasformatore in combinazione con regole linguistiche, dati storici e modelli di apprendimento automatico. Il sistema genera diversi candidati formulanti per ciascuna richiesta e il suo contesto e valuta questi candidati in base a vari segnali per fornire la risposta più pertinente e precisa.
Piani avanzati negli annunci di Google: ottimizzazione del budget basato sull'intelligenza artificiale per il massimo effetto pubblicitario
Parallelamente alla trasformazione nella ricerca di Google, Google introduce anche innovazioni innovative nell'area della pubblicità online. Con i piani avanzati, lo strumento Planner Reach in Google Ads è ampliato per includere una funzione basata sull'intelligenza artificiale che ha lo scopo di aiutare gli inserzionisti ad allocare i loro budget pubblicitari in modo più efficace e a raggiungere il massimo effetto pubblicitario.
Tradizionalmente, la pianificazione di campagne pubblicitarie online negli annunci di Google richiede un alto grado di competenza e lavoro manuale. Gli inserzionisti devono combinare vari tipi di visualizzazione (ad es. Annunci di ricerca, annunci di visualizzazione, visualizzazioni video), opzioni di targeting, strategie di offerta e budget per raggiungere i propri obiettivi di marketing. Questo processo può essere in loco, complesso e incline agli errori, in particolare per le aziende con risorse limitate o senza team di marketing specializzati.
Suggerimenti supportati dall'intelligenza artificiale per un'allocazione del budget ottimali e combinazioni di visualizzazione
I piani avanzati mirano a semplificare e ottimizzare questo processo di pianificazione fornendo suggerimenti supportati dall'intelligenza artificiale per combinazioni ottimali di annunci e allocazioni di budget. Sulla base degli obiettivi di conversione definiti dall'inserzionista (ad esempio visite al sito Web, lead, vendite), i piani avanzati analizzano i dati storici, le informazioni competitive e le attuali tendenze del mercato al fine di generare raccomandazioni personalizzate.
Lo strumento tiene conto di una varietà di fattori, come:
- Gruppo target: caratteristiche demografiche, interessi, comportamenti del gruppo target.
- Ambiente di concorrenza: attività dei concorrenti, panorama delle offerte, quote di mercato.
- Budget: budget pubblicitario disponibile e allocazione del budget desiderata tramite canali diversi.
- Obiettivi di conversione: obiettivi di marketing definiti e risultati desiderati della campagna.
- Tipi di visualizzazione: potenziale e portata di vari tipi di visualizzazione in relazione al gruppo target e agli obiettivi di conversione.
Sulla base di questa analisi, i piani avanzati propongono combinazioni ottimali di annunci e di bilancio che mirano a raggiungere gli obiettivi di conversione definiti con il budget disponibile. Gli inserzionisti ricevono quindi una base ben fondata per la pianificazione della loro campagna e possono distribuire i propri budget in modo più efficace a canali diversi.
Vantaggi dei piani avanzati: aumento dell'efficienza e miglioramento delle prestazioni della campagna
L'introduzione di piani avanzati offre agli inserzionisti una serie di vantaggi:
Maggiore efficienza
Il processo di pianificazione è significativamente accelerato e semplificato perché i suggerimenti basati sull'intelligenza artificiale riducono la ricerca e le analisi manuali. I team di marketing possono concentrarsi su compiti strategici e il design creativo delle campagne.
Migliorate prestazioni della campagna
Grazie all'allocazione del budget ottimale e alle combinazioni di tipo AD, gli inserzionisti possono migliorare le prestazioni della loro campagna e ottenere tassi di conversione più elevati. I suggerimenti supportati dall'intelligenza artificiale si basano sulla conoscenza basata sui dati e minimizzano il rischio di decisioni errate.
Accesso a competenze avanzate
Le aziende senza team di marketing specializzati o con budget limitato possono anche beneficiare di piani avanzati perché ricevono accesso a competenze avanzate nel campo della pianificazione della campagna. I suggerimenti supportati dall'intelligenza artificiale consentono di sviluppare e attuare strategie di campagna complesse senza dover costruire competenze complete.
Flessibilità e adattabilità
I piani avanzati sono flessibili e adattabili alle mutevoli condizioni del mercato e agli obiettivi aziendali. Gli inserzionisti possono adeguare gli obiettivi di conversione e i requisiti di budget in qualsiasi momento e ricevere raccomandazioni aggiornate.
Effetti su SEO: progettazione dell'utente, contenuto di qualità ed eeat a fuoco
L'introduzione della modalità AI nella ricerca di Google e l'ulteriore sviluppo degli annunci di Google attraverso piani avanzati hanno effetti di vasta portata sull'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO). Le strategie SEO devono adattarsi a questi cambiamenti per avere successo in futuro. Alcuni degli effetti più importanti sono:
Concentrati sulle stazioni degli utenti
Con la modalità AI, la generazione dell'utente si sposta ancora di più al centro degli sforzi SEO. L'ottimizzazione delle parole chiave pura perde importanza, ottimizzando le esigenze e le domande degli utenti sta diventando sempre più importante. Gli esperti SEO devono affrontare intensamente la generazione dell'utente che è dietro le query di ricerca e creare contenuti che hanno risposto a questa intenzione ampiamente e precisamente. Ciò richiede un'analisi più approfondita del gruppo target, delle domande, dei problemi e delle esigenze di informazione.
Contenuto di qualità come fattore di classificazione numero uno
Gli algoritmi di Google stanno dando sempre più la priorità ai contenuti di alta qualità, pertinenti e completi che offrono un valore aggiunto reale per gli utenti. I contenuti superficiali, ripieni di parole chiave o irrilevanti avranno ancora meno possibilità di una buona classifica in modalità AI. Le strategie SEO devono concentrarsi sulla creazione di contenuti di esperti che offre informazioni dettagliate, analisi ben fondate, suggerimenti pratici e prospettive originali. La qualità del contenuto diventa una funzione di differenziazione decisiva nella concorrenza per le migliori posizioni nei risultati di ricerca.
Il principio di eeat sta guadagnando importanza
I principi EEAT (esperienza, competenza, autoritività, esperienza di fiducia, competenza, autorità, affidabilità) diventano ancora più importanti per la classificazione in modalità AI. Google attribuisce grande importanza alla presentazione degli utenti informazioni affidabili e credibili, in particolare con argomenti complessi e sensibili. Le strategie SEO devono rafforzare i segnali EEAT di un sito Web evidenziando le competenze degli autori e dell'azienda, citando fonti credibili, fornendo informazioni trasparenti e garantendo un'esperienza utente positiva. L'istituzione di autorità e fiducia diventa un processo a lungo termine e continuo per SEO di successo.
L'ottimizzazione tecnica rimane rilevante
L'ottimizzazione tecnica di un sito Web rimane anche un importante fattore di classificazione in modalità AI. Il Web di base vitale, in particolare l'interazione con il Next Paint (INP) Metrik, che misura la reattività di un sito Web alle interazioni degli utenti, è ancora cruciale per un'esperienza utente positiva e una buona classifica. Gli esperti SEO devono garantire che i siti Web vengano rapidamente caricati, adatti ai dispositivi mobili, offrono una navigazione intuitiva e disponga di prestazioni tecniche ottimali. Una solida base tecnica è il prerequisito per il successo nell'ambiente di ricerca basato sull'intelligenza artificiale.
Adattamento e innovazione per il futuro del marketing digitale
L'introduzione della modalità AI nella ricerca di Google e i piani avanzati in Google Ads segna una svolta nel marketing digitale. Google sottolinea quindi i suoi sforzi per migliorare continuamente l'esperienza di ricerca attraverso l'integrazione dell'IA e allo stesso tempo fornire agli inserzionisti strumenti più avanzati. Per gli esperti SEO, gli esperti e le aziende di marketing, sarà fondamentale adattarsi a questi cambiamenti, ottimizzare le loro strategie di conseguenza e utilizzare le opportunità di queste innovazioni. Il futuro del marketing digitale sarà modellato dalla capacità di comprendere, integrare e utilizzare le tecnologie AI. Coloro che affrontano queste sfide e sviluppano approcci innovativi avranno anche successo nel panorama digitale con sede in AI.
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