Gestione degli appalti supportati dall'intelligenza artificiale in Europa-potenziale, pratica e prospettive usando l'esempio Accio

Futuro dell'acquisto: come l'intelligenza artificiale prende decisioni semplificate

L'intelligenza artificiale (AI) catapulti che acquistano in una nuova era: per la prima volta, piattaforme come Accio di Alibaba stanno anche dando accesso a società di piccole e medie dimensioni (PMI) a miliardi di dati internazionali di prodotti e fornitori, che finora sono stati accessibili solo alle società con i propri team di analisi. Chiunque incorpora correttamente Accio nelle strutture ERP e di governance esistenti può abbreviare la prima parte che richiede tempo del processo di approvvigionamento- dalla ricerca di idee alla lista dei fornitori qualificati- per giorni o settimane e allo stesso tempo prendere decisioni più solide. Tuttavia, è fondamentale pensare ai rigidi requisiti dell'UE per la protezione dei dati e l'intelligenza artificiale affidabile fin dall'inizio.

Il mercato europeo nel cambiamento

L'area degli appalti è sotto una massiccia pressione di trasformazione. Le tensioni geopolitiche, i prezzi volatili delle materie prime e gli ambiziosi obiettivi ESG costringono i gestori dello shopping a rendere le loro catene di approvvigionamento più robuste e più trasparenti. Sette CPO europei su dieci pianificano quindi di espandere significativamente il loro budget AI entro il 2025 per far avanzare l'automazione basata sui dati. Allo stesso tempo, la nuova legge UE-AI è stata classificata come ad alto rischio dall'agosto 2024 sistemi che valutano i fornitori o prevedono effetti di sostenibilità e richiedono completa trasparenza dal record di dati alla decisione.

Mentre la necessità strategica è chiara, un divario di implementazione è spalancato a livello operativo: il 61% dei dipartimenti di shopping finora li ha usati solo per usarli o per niente nonostante le alte aspettative. Le ragioni più comuni sono i paesaggi di sistema incompatibili, la qualità non chiara dei dati e la mancanza di competenza. Questo è esattamente dove vengono utilizzati approcci della piattaforma centrati dall'utente come Accio, che possono essere utilizzati in modo produttivo senza mesi di progetti di implementazione.

Accio - Gamma funzionale e tecnologia

Moduli core

1. Ricerca Accio

Ricerca gratuita di testo e immagine con accesso immediato a oltre un miliardo di elenchi di prodotti in circa 7.600 categorie. I test pratici hanno un'intenzione più alta del 40% di acquistare rispetto alle maschere di ricerca di parole chiave convenzionali.

2. Pagina Accio

Una superficie simile a Wikipedia raggruppa le specifiche tecniche, gli indici di prezzo e qualità, nonché certificazioni in diverse lingue. Ad esempio, è possibile seguire la conformità di CE o raggiungere lo stato senza una pausa nei media.

3. ACCIO AGENTE

L'agente intelligente accompagna il ciclo di transazione completo dalla richiesta alle negoziazioni sui prezzi, al pagamento e al servizio post-vendita. Solo cinque mesi dopo il lancio, la soluzione ha contato oltre un milione di PMI registrati.

4. Ricerca aziendale e ricerca profonda

Dalla primavera del 2025, questi moduli hanno fornito analisi del mercato, dei prezzi e della concorrenza curati dall'intelligenza artificiale, comprese le elenchi dei fornitori in pochi minuti. Secondo Alibaba, il tasso di conversione aumenta dalla richiesta di contatto all'offerta di negoziazione di circa il 30%.

Base tecnologica

Accio utilizza Alibabas Qwen-LLM e modelli di ragionamento specializzati che sono ottimizzati con dati commerciali in tempo reale. Il modello elabora le domande dell'utente non strutturate ("Ho intenzione di vendere fotocamere per animali domestici in Europa - quali specifiche sono standard?") E crea piani di approvvigionamento specifici, fascia di prezzo e liste dei fornitori. Grazie alla traduzione integrata, la piattaforma attualmente supporta inglese, tedesco, francese, portoghese e spagnolo.

Campi lungo il ciclo di approvvigionamento

Richiesta, idee e fase di innovazione

Le start-up che hanno finora alla ricerca di indicatori di mercato resilienti per ore riceveranno analisi di tendenza, legamenti dei prezzi e classifiche del paese in pochi minuti. Un commerciante di e-commerce di Stoccarda può stimare il potenziale di domanda per le telecamere di animali domestici intelligenti in Polonia, tenere conto delle tariffe doganali e identificare immediatamente i produttori a Shenzhen, il cui ordine minimo è inferiore a 1.000 pezzi. Il periodo dal Flash Spirit al caso aziendale valido si restringe da settimane a ore.

Fornitore Scouting e qualificazione

Le grandi aziende che necessitano di seconde fonti a breve preavviso a causa di filtri di bottiglia di semiconduttore con una ricerca profonda dopo certificazioni ISO, valutazioni di CSR o capacità minime. Poiché molti sistemi Classic P2P e SRM raggiungono solo la fase di offerta, Accio chiude un divario di informazioni qui e riduce il rischio di dipendenze a singola fonte.

Gestione delle donazioni della coda

Fino al 20% del volume dello shopping di grandi società sono distribuiti su piccoli ordini non strutturati. La trasparenza a prezzi e alternative è spesso mancante qui. Accio confronta automaticamente le condizioni dei fornitori e propone i lotti consolidati-un principio che stabiliscono strumenti come Keelvar nell'area dell'UE, ma con un database internazionale significativamente più piccolo.

Gestione della crisi e della resilienza

Al momento delle tariffe statunitensi o degli embarghi geopolitici, Accio consente il costo totale di terra per rotte alternative. Un ingegnere meccanico di Baden-Württemberg può verificare se la copertura delle parti del cast dal Vietnam compensa il carico doganale anziché la Cina settentrionale senza mettere in pericolo il livello di qualità.

Approvvigionamento B2B: catene di approvvigionamento, trading, mercati e approvvigionamento di AI con Accio.com-Image: Xpert.Digital

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Usa i profili in base alle dimensioni dell'azienda

Per le aziende di diverse dimensioni, la piattaforma Xpert.Digital offre profili di utilizzo fatti su misura con diversi contributi di valore e requisiti di ingresso. Le start-up e le società di piccole e medie dimensioni (PMI) beneficiano di una rapida ricerca di mercato e di consegna, nonché della creazione di piani aziendali resilienti senza aver bisogno del proprio team di scienze dei dati. Ciò richiede solo la registrazione e le conoscenze di base nella formulazione rapida, per cui dovrebbe essere prestata particolare attenzione all'attenta convalida dei prezzi e dei negoziati di qualità.

Le aziende di medie dimensioni possono utilizzare la piattaforma per lo scouting di seconda fonte, l'ottimizzazione della spesa della coda e la creazione di parametri di riferimento per i prezzi delle materie prime. Ciò richiede un'esportazione di API o CSV nel sistema ERP e un coordinamento con la conformità interna.

Le grandi aziende a loro volta usano xpert.digital per integrare il lavoro di prodotti strategici, per il benchmarking globale dei prezzi e come un pool di idee per i team di innovazione. Le interfacce nella suite P2P e una commissione di governance per la classificazione del rischio AI sono un prerequisito per questo.

Mentre le start-up beneficiano principalmente dalla velocità, le aziende di medie dimensioni usano Accio per aumentare la resilienza. Le aziende, d'altra parte, apprezzano la piattaforma come generatore di idee ricco di dati per i progetti di innovazione in fase iniziale.

Quadro legale e di conformità

Eu-Ai Act

I sistemi di intelligenza artificiale che valutano i fornitori o calcolano i rischi ESG di solito rientrano nella categoria ad alto rischio e devono dimostrare metodi di conformità CE, gestione della qualità e supervisione umana. Provider come Alibaba devono quindi creare trasparenza del modello, rilasciare funzioni di registrazione e abilitare audit regolari.

Clausole a contratto standard

La Commissione europea ha pubblicato clausole modello che obbligano gli appalti pubblici e privati a negoziare trasparenza, gestione dei rischi e revisione contabilità. La versione "Light" copre i rischi di intelligenza artificiale più bassi, ma si consiglia di dimostrare AI affidabile.

Protezione dei dati e sovranità dei dati

Accio elabora principalmente dati commerciali accessibili al pubblico. Tuttavia, i dati sensibili del prezzo interno, del volume o dell'elenco delle parti dovrebbero rimanere nei data center dell'UE. Una ricerca ibrida setup-pubblica tramite Accio, prezzi interni nella tua conformità del GDPR di assistenza a forma di dati.

Sandbox regolamentari

Entro il 2026, tutti gli Stati membri dell'UE devono creare almeno una sandbox AI in cui le aziende possono testare nuovi sistemi sotto supervisione. Ai PMI viene assegnato l'accesso prioritario lì per chiarire i problemi di conformità in una fase iniziale ed evitare multe.

Linee guida per l'implementazione

1. Selezione da utilizzo-Case-Fine Focus su fasi neutrali a rischio come Idea o Cerca la consegna.
2. Governance dei dati-tu definire rigorosamente quali dati dell'azienda non vengono caricati su Accio.
3. Test pilota e benchmark-carry di 2-4 settimane con scenari di approvvigionamento reali; Misurare i tempi di ricerca, offrire quote e deviazioni dei prezzi.
4. Accio-Shortlist di integrazione-vincolo di API o CSV in flussi di lavoro ERP o SRM; Tratta chiaramente ruoli e cancelli liberi.
5. Revisione della conformità Usa le clausole standard dell'UE come base, controlla liste di controllo dell'A-ACT, impostare una pista di audit.
6. Acquirenti di addestramento in ingegneria rapida e validazione umana nel loop; Associazioni specialistiche come il BME richiedono una formazione adeguata.

Limiti e rischi

Accio utilizza principalmente dati sui fornitori basati su Alibaba. Per le industrie con rigorosi obblighi di audit, come le materie prime critiche o le merci a doppio utilizzo, a volte mancano prove ESG. Inoltre, le restrizioni geopolitiche possono limitare l'offerta di singoli fornitori con breve preavviso. I professionisti degli appalti devono pertanto plausibilità ogni risultato AI e utilizzare ulteriori strumenti di due diligence se necessario.

Un altro rischio sta nel database: i dati storici del commerciante non riflettono necessariamente i requisiti di sostenibilità futuri. Senza aggiornare, una decisione di prezzo ottimale a breve termine può coprire i costi ESG a lungo termine. Le organizzazioni dovrebbero pertanto integrare i propri criteri di sostenibilità nei risultati prontamente e critici.

Fattori di successo delle migliori pratiche

1. Dati di alta qualità: i dati master interni puliti, più precisi puoi essere collegato ai dati Accio esterni.
2. La acquisto di controllo interfunzionale, l'IT, la legge e la sostenibilità dovrebbero definire insieme un quadro di governance.
3. Iterativo roll-out-out con una categoria di prodotto, scala dopo successi misurabili.
4. Criteri trasparenti - Apri le scorecard in modo che le parti interessate capiscano come l'IA si avvicina alle loro raccomandazioni.
5. Abilitazione del fornitore - Bind fornitori in anticipo, chiarire i formati e i certificati dei dati per ridurre al minimo le interruzioni dei media.

Sviluppi futuri

L'intelligenza artificiale generativa è sempre più in rete con sistemi multi-agenti che non solo svolgono piani di approvvigionamento, ma anche complete di simulazioni di negoziazione. I passaporti dei prodotti digitali basati su blockchain salveranno i dati ESG lungo la catena. Parallelamente, vengono create interfacce di chatbot che emettono scenari di pagamento e logistica alternativi in linguaggio naturale. I prossimi aggiornamenti della legge UE-AI estendono il catalogo di conformità, ma allo stesso tempo offrono certezza legale per le aziende che usano l'IA in modo responsabile.

Accio e piattaforme di intelligenza artificiale comparabili democratizzano l'accesso al fornitore globale e alle conoscenze di mercato. Accorciano il percorso dalla prima idea di prodotto all'elenco dei fornitori nell'elenco dei fornitori, specialmente per le PMI senza grandi team di analisti. Il più grande vantaggio deriva nella fase di idea, con una spesa della coda e in caso di crisi. Tuttavia, se si desidera beneficiare a lungo termine, tuttavia, è necessario integrare costantemente i requisiti rigorosi della legge UE AI, il GDPR e le regole di conformità interna. Se questo atto di bilanciamento ha successo, la gestione degli appalti basata sull'intelligenza artificiale è diventata un vantaggio competitivo sostenibile dall'aiutante sperimentale.

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Konrad Wolfenstein

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