Pubblicato il 6 marzo 2025 / Aggiornamento dal 6 marzo 2025 - Autore: Konrad Wolfenstein
Catena del dipartimento Galeria e Bütema AG testano l'assistente AI "Verena" negli spogliatoi dell'immagine di filiale di Bonn: Bütema AG
Progetto pilota di Galeria: assistenza all'intelligenza artificiale
Shopping intelligente: lo spogliatoio digitale a Galeria nel test
Una nuova esperienza di shopping alla Galeria: la tradizionale catena di grandi magazzini di Galeria sta permettendo nuove terre per offrire ai tuoi clienti un'esperienza di acquisto moderna. In un progetto pilota attuale, l'azienda testa l'uso di servizi digitali basati sull'intelligenza artificiale negli spogliatoi. In particolare, ciò significa che negli spogliatoi selezionati della filiale di Galeria a Bonn, un'intelligenza artificiale chiamata "Verena" supporta i clienti quando si prova l'abbigliamento. Ciò che inizialmente sembra futuristico dovrebbe già migliorare il servizio e rendere lo shopping più comodo. Ma perché Galeria inizia questo esperimento, come funziona la tecnologia dietro di esso e quali opportunità e rischi sono associati ad esso? Questo articolo evidenzia lo sfondo del progetto, i dettagli tecnici degli spogliatoi intelligenti, i vantaggi per i clienti, le possibili sfide ed esempi di iniziative simili nella vendita al dettaglio - e prendono una prospettiva nel futuro.
Adatto a:
Contesto: Galeria sul corso di innovazione
Galeria (precedentemente Galeria Karstadt Kaufhof) è la più grande catena di grandi magazzini tedesca con circa 80 filiali a livello nazionale. L'azienda ha una lunga tradizione, ma simile a molti grandi magazzini classici, la sfida di reinventarsi nell'era dello shopping online e ha modificato le esigenze dei clienti. Negli ultimi anni, Galeria ha avuto una pressione economica e ha persino dovuto passare attraverso la chiusura delle filiali e la riduzione dell'insolvenza. Dopo questa difficile fase, l'azienda ora registra numeri migliori e sta lavorando per modernizzare il suo concetto e adattarsi alle attuali esigenze di mercato.
Una componente centrale di questo riallineamento è l'investimento nelle innovazioni digitali nel punto vendita. Galeria vuole aumentare l'attrattiva delle filiali e ravvivare il commercio stazionario in nuove tecnologie. I clienti dovrebbero ottenere ragioni per venire consapevolmente al grande magazzino invece di acquistare solo online. In particolare, l'esperienza di acquisto in loco dovrebbe essere aggiornata il servizio che i rivenditori online non possono offrire. In questo contesto, il progetto pilota con AI può essere visto nello spogliatoio. La Galeria spera in un doppio effetto: da un lato, i clienti nelle filiali dovrebbero sentirsi pratici valore aggiunto e amano tornare. D'altra parte, la tecnologia può alleviare i dipendenti rispondendo automaticamente alle domande di routine. In breve, Galeria si basa sull'intelligenza artificiale nella sala vendita per aumentare la qualità del servizio e allo stesso tempo migliorare l'efficienza nel negozio. Questo progetto pilota fa parte di una strategia di digitalizzazione più completa con cui Galeria vuole creare l'atto di bilanciamento tra tradizione e modernità.
Servizi supportati dall'intelligenza artificiale negli spogliatoi: come funziona "Verena"?
Il cuore del progetto pilota è l'assistente di AI "Verena", che è stata appositamente sviluppata per l'uso nello spogliatoio. Verena è un servizio digitale che può essere raggiunto da Chatbot tramite lo smartphone del cliente. L'implementazione tecnica è sorprendentemente facile per gli utenti: i codici QR sono stati collegati agli spogliatoi della filiale di Bonn Galeria. Come cliente, se si scansiona questo codice con la fotocamera dello smartphone, si apre un'interfaccia di chat attraverso la quale è possibile comunicare direttamente con Verena. Non è necessario installare un'app aggiuntiva: tutto funziona comodamente nella finestra del browser del telefono cellulare.
Verena si basa sulla tecnologia AI avanzata. In background, l'assistente utilizza un modello vocale (secondo Galeria, la tecnologia Chatt viene utilizzata qui) per comprendere le voci degli utenti in linguaggio naturale e generare risposte adeguate. Il momento clou: puoi porre domande normali a Verena o formulare richieste come se stessi chattando con un venditore. Ad esempio: "Hai anche questa camicetta un numero più grande?" o "Anche il vestito è in blu?". Verena riconosce l'intenzione alla base della richiesta e utilizza i database e i servizi memorizzati per aiutare.
Quali funzioni specifiche offre Verena? L'assistente digitale può tra le altre cose:
Chiamando le informazioni sull'articolo
Verena fornisce dettagli sugli articoli che l'hanno appena provato. Questo può essere il prezzo, le informazioni su materiale e cure o dimensioni e colori disponibili. Il cliente non deve cercare un'etichetta o chiedere al personale di vendita: è sufficiente una breve chiacchierata con Verena.
Controllare la disponibilità
Se vuoi provare un articolo di dimensioni o colori diverse, Verena può immediatamente vedere se questa variante è disponibile nel negozio. L'intelligenza artificiale accede al sistema di gestione delle merci di Galeria. In pochi secondi, ad esempio, il cliente apprende: "I pantaloni sono anche disponibili nelle dimensioni 40 e 42. La dimensione 42 è disponibile".
Consiglia articoli adatti
Verena funge anche da stile di shopping. L'intelligenza artificiale è in grado di pronunciare raccomandazioni per accessori o combinazioni per le merci testate. Se qualcuno provasse un vestito, ad esempio, Verena potrebbe suggerire: "Questo cardigan nero, che abbiamo anche nella nostra gamma, si adatta". Oppure “Ti piacerebbe completare il look con una cintura adatta? Avrei un suggerimento. Queste raccomandazioni si basano sulla logica predefinita degli assorgimenti (ad esempio quali articoli appartengono) e possibilmente su analisi di intelligenza artificiale su ciò che gli altri clienti hanno acquistato. Quindi l'assistente non dovrebbe solo aiutare, ma anche ispirare - simile a un venditore umano che mette insieme un vestito completo.
Chiama i dipendenti delle vendite
Una caratteristica particolarmente pratica è l'integrazione del personale di vendita. Se il cliente ha bisogno di qualcosa che l'IA non può consegnare da sola, ad esempio un diverso pezzo di abbigliamento nella cabina, può richiedere direttamente l'aiuto tramite Verena. Nell'interfaccia di chat c'è un'opzione o una richiesta come "Chiedi aiuto". Se fai clic su questo (o lo scrivi nella chat), un segnale viene immediatamente inviato al team di vendita che si desidera in questo spogliatoio.
La comunicazione tra Verena (il lato cliente) e i dipendenti si svolgono tramite un'applicazione separata chiamata "Karl". Karl è l'app per i dipendenti che Galeria introduce in questo progetto. Puoi immaginare Karl come una controparte di Verena - mentre Verena chiacchiera con il cliente, Karl si collega ai venditori nel settore. Se Karl riceve un'indagine (come "Il cliente 3 vuole provare questo vestito in dimensione M"), i dipendenti responsabili vengono immediatamente informati. Il messaggio viene visualizzato sugli smartphone del servizio, comprese le informazioni pertinenti come il numero di articolo, le dimensioni o il colore desiderati. L'app Karl offre alle funzioni pratiche del personale di vendita per reagire rapidamente: mostra l'inventario e il prezzo dell'articolo desiderato a colpo d'occhio e può persino fornire informazioni sul fatto che la parte possa appendere su un altro pavimento o ripostiglio. Quindi l'impiegata salva la strada per il magazzino per cercare prima - grazie a Karl, lo sa già in anticipo.
Non appena un dipendente assume la richiesta, puoi anche dare al cliente un breve feedback dall'app, ad esempio: "Ti porto la taglia 42 in cabina". Questo messaggio appare direttamente nella chat di Verena, quindi il cliente viene informato che l'aiuto è in viaggio. È interessante notare che Karl assicura che ogni richiesta sia modificata solo da un dipendente - non appena qualcuno ha reagito, il compito è contrassegnato come "nell'elaborazione" e non è più visualizzato per gli altri membri del team. Ciò impedisce a due dipendenti di modificare accidentalmente la stessa richiesta o c'è confusione.
Tecnicamente parlando, c'è una combinazione di interfaccia di chat bot, connessione dati e modello di lingua AI dietro Verena. L'intelligenza artificiale è stata "alimentata" con i dati e le regole del prodotto necessari. Ad esempio, Verena conosce i cataloghi del prodotto, le dimensioni, i nomi dei colori e gli stock correnti. Ora chiede qualcosa a un cliente, interpreta il modello di intelligenza artificiale e tira fuori i fatti giusti per formulare una risposta esatta. L'uso della tecnologia Chatt significa che le risposte sono formulate in linguaggio naturale invece di apparire rigidi e inevitabili. Quindi Verena potrebbe dare una risposta amichevole invece di un'informazione nuda come "Size M: SÌ, Disponibile": "Ho buone notizie: anche la camicetta è disponibile. Ti piacerebbe provare? Posso chiedere a qualcuno di portarli a loro. " Un tale suono dovrebbe dare l'impressione che tu chatti davvero con un venditore utile.
Un altro vantaggio dell'integrazione di Chatt è il multilinguismo. Verena non si limita al tedesco. I clienti che parlano poco tedesco possono semplicemente scrivere nella loro lingua preferita, che si tratti di inglese, francese o persino russo o turco. L'IA comprende la richiesta e le risposte nella stessa lingua. Per la filiale di Galeria a Bonn, una città con un pubblico internazionale, questa è un grande vantaggio: turisti o espatriati possono facilmente fare acquisti nella filiale locale nonostante le barriere linguistiche. Anche se il personale di vendita non copre tutte le lingue in loco, Verena può colmare questa lacuna. Sullo sfondo, Karl indicherebbe comunque la richiesta in tedesco (o lingua unificata) in modo che i dipendenti sappiano cosa fare: la traduzione viene rilevata dall'IA.
Al fine di attirare l'attenzione dei clienti sulla nuova offerta, Galeria ha installato ulteriori informazioni nella filiale di Bonn. Nell'area d'ingresso del dipartimento della lavanderia femminile, ad esempio, c'è un display di informazioni digitali (poster a LED) che indica il nuovo servizio con una figura comica amichevole (la "Verena" stilizzata): "Ciao, sono Verena. Posso aiutarti nello spogliatoio - provalo! " Anche direttamente negli spogliatoi segnali o display con una breve guida: "Basta scansionare il codice QR e fare domande!" Ciò garantisce che il maggior numero possibile di clienti imparini sull'esistenza dell'assistente digitale e trovi l'inizio.
In sintesi, il processo tecnico funziona come segue: Codice di scansione dei clienti-\> Chat with Verena si apre-\> ki comprende e risponde o avvisa i dipendenti-\> App dipendente Karl coordina l'aiuto umano. Questo sistema combina i punti di forza del mondo digitale (velocità, informazioni, disponibilità a tutto tondo in cabina) con i punti di forza del commercio ospedaliero (servizio personale da parte di venditori esperti). È un esempio di come l'uomo e la macchina possano lavorare mano nella mano nella vendita al dettaglio per creare un'esperienza complessiva migliore.
Vantaggi per i clienti e l'esperienza dello shopping
L'integrazione dei servizi di intelligenza artificiale nello spogliatoio offre una serie di vantaggi per i clienti e rende l'acquisto più piacevole ed efficiente. Ecco i punti più importanti che il progetto pilota promette:
Convenienza
I clienti non devono più sbirciare fuori dalla cabina a metà o provare a provare a ottenere una dimensione diversa. Verena assume questa attività: una scansione e qualche clic e l'aiuto è in viaggio. Viene eliminato il fastidioso avanti e indietro o in attesa di fronte alla cabina. Soprattutto nei grandi grandi magazzini, la strada per un venditore libero o il magazzino può essere lunga; L'abbreviazione di AI consente di risparmiare tempo e fatica.
Informazioni immediate
Domande frequenti mentre lo provo - "Quanto è stato di nuovo costoso?", "È anche in rosso?", "Si adatta a X?" - È possibile rispondere immediatamente. I clienti ricevono un rapido accesso alle informazioni sul prodotto senza dover decifrare un'etichetta o devono attendere un venditore. Ciò aumenta la trasparenza: si sa immediatamente su prezzi, materiali o istruzioni di assistenza e puoi decidere più informato.
Più selezione in cabina
La possibilità di richiedere altre dimensioni o colori aumenta la possibilità di lasciare la cabina con l'articolo appropriato. Spesso i clienti non acquistano nulla perché le dimensioni processate non si adattano e non c'era altra mano. Verena garantisce che le opzioni alternative siano rese disponibili immediatamente. Ciò aumenta la soddisfazione - trovi qualcosa che si adatta davvero - e alla fine anche le opportunità di vendita per Galeria.
Consigli individuali e ispirazione
Sebbene Verena non abbia una purea di moda umana, può dare suggerimenti personalizzati. L'intelligenza artificiale raccomanda oggetti adatti che completano il vestito. Di conseguenza, il cliente potrebbe scoprire prodotti a cui non aveva pensato - simile a un buon venditore che dice: "A proposito, avrei una cintura sui pantaloni che armonizzano perfettamente". Queste ulteriori ispirazioni possono arricchire l'esperienza di acquisto e dare al cliente la sensazione di essere consigliati in modo completo.
Discrezione e comfort
Alcune persone esitano a chiedere attivamente aiuto negli affari, che si tratti di timidezza, barriere linguistiche o perché non c'è venditore nelle vicinanze. Verena abbassa la soglia di inibizione: anonimamente puoi digitare le tue domande senza sentirti osservato. Questo può essere piacevole nei dipartimenti sensibili come il dipartimento della lavanderia, ad esempio se qualcuno ha una domanda sulla vestibilità o sulla disponibilità, che sono riluttanti a chiedere nel negozio. La comunicazione digitale nella cabina privata offre ai clienti il controllo e la privacy.
Servizio multilingue
Come accennato, la capacità di parlare in diverse lingue è un grande vantaggio. I turisti, gli studenti stranieri o gli espatriati possono utilizzare l'intero servizio senza incomprensioni attraverso ostacoli linguistici. Questo sembra molto riconoscente per questo gruppo di clienti e può dare a Galeria una reputazione di grande magazzino internazionale.
Continuità e funzione di memoria
Poiché Verena è un servizio digitale, potrebbe anche essere collegato agli account dei clienti in prospettiva (a condizione che i clienti lo desiderino). È ipotizzabile che l'IA ricorda quali dimensioni o marchi preferiscono il cliente o cosa è stato finalmente provato. Quindi Verena potrebbe aiutare ancora più specificamente nelle visite future ("L'ultima taglia 38 era ben adatta, avrei dovuto riportare i 38 questa volta?"). Potresti anche salvare il corso di chat per acquistare ciò che hai scoperto online in seguito. Tali funzioni non vivono tutte nel pilota, ma mostrano dove può andare il viaggio.
Ci sono anche vantaggi dalla vista del venditore e per l'azienda che beneficiano indirettamente i clienti. I dipendenti delle vendite possono lavorare in modo più efficiente: sai esattamente quale cabina ha bisogno di cosa e potrebbe avere diversi desideri in un round (ad esempio, portare due dimensioni richieste sulla strada per il magazzino). Ciò riduce il minimo e la frustrazione da entrambi i lati. Inoltre, i dipendenti possono dedicare il loro tempo di consulenza a coloro che hanno bisogno di consigli davvero personali, mentre le domande di routine (prezzo, dimensioni, colore lì?) Vengono rilevate dall'intelligenza artificiale. Idealmente, questo crea un ambiente di lavoro migliore: meno agitazione, rispondono a domande meno semplici - invece, consigli mirati, dove conta. I venditori soddisfatti a loro volta sembrano più amichevoli, il che migliora l'esperienza di acquisto per tutti i clienti.
Ultimo ma non meno importante, la Galeria mostra una tale offerta che il commercio ospedaliero può essere moderno e innovativo. L'immagine di un pioniere tecnico è preziosa per una catena di grandi magazzini un po 'polverosa. I clienti, in particolare i giovani, potrebbero essere piacevolmente sorpresi se Galeria di tutte le persone offra un tale aiutante digitale. Questo può attirare nuovi gruppi di clienti o almeno garantire una conversazione ("Hai già provato la lama AI a Galeria?"). Nel complesso, l'iniziativa aiuta a rendere lo shopping nel negozio più attraente, velocità e anche un certo fattore di intrattenimento per i clienti esperti di tecnologia.
Adatto a:
Sfide e possibili rischi di tecnologia
Per quanto promettente sia il concetto, ci sono anche sfide e rischi che Galeria deve tenere a mente con questo progetto pilota. Le nuove tecnologie sono raramente perfette: ecco alcuni aspetti che potrebbero essere critici:
Accettazione con tutti i clienti
I clienti di un grande magazzino sono molto diversi. Non tutti si sentono immediatamente a proprio agio nel estrarre il proprio smartphone mentre cambia e chattare con un'intelligenza artificiale. I clienti più anziani o i tocco di tecnologia potrebbero avere paura del contatto o non riconoscere il valore aggiunto. Potresti preferire usare la classica "Calch Call": "Mi dispiace, potresti farmi una taglia più grande?" Quindi la Galeria deve osservare quanto venga effettivamente utilizzata Verena. Ci può essere un esempio di addestramento, per il fatto che i venditori stanno attivamente sottolineando: "Sapevi che puoi chiamarci tramite codice QR se hai bisogno di qualcosa?" Il tasso di utilizzo sarà un fattore cruciale se l'investimento è utile. Se molti codici QR rimanessero non kanne, il concetto dovrebbe essere ripensato o applicare in modo diverso.
Affidabilità tecnica
Niente è peggio di quando la tecnologia fallisce nel momento cruciale. Una connessione WLAN instabile nello spogliatoio, un errore del server o un bug del software potrebbe rendere il servizio inutilizzabile. I clienti che provano Verena e poi forse aspettano minuti o vedono i messaggi di errore sarebbero più frustrati che entusiasti. Pertanto, Galeria deve garantire che l'infrastruttura sia robusta: sufficiente ricezione dei telefoni cellulari o acquisti WI nelle cabine, sistemi di back-end rapidi e una piattaforma di intelligenza artificiale-sicurezza. Tali malattie infantili possono essere identificate nell'operazione pilota. Tuttavia, esiste sempre un rischio residuo che la tecnologia sia in sciopero - in questo caso è necessario un "piano B" (in altre parole: fornire personale sufficiente per intervenire).
Qualità dei dati e precisione dell'IA
Verena è intelligente solo come i dati disponibili per lei. Se, ad esempio, l'inventario nel sistema è sbagliato (problema classico: "1 pezzo lì" è ancora nel sistema, ma è già stato venduto e non completamente prenotato), l'IA potrebbe promettere erroneamente la disponibilità che non è data nella realtà. Tali discrepanze deluderebbero i clienti e ridurrebbero la fiducia nel servizio. L'intelligenza artificiale deve anche fornire le risposte giuste: Chatgpt è molto potente nella generazione di lingue, ma può anche commettere errori o "allucinati". Galeria e Bütema (il partner tecnologico) devono addestrare e testare attentamente il sistema in modo che Verena non spenda informazioni false del prodotto o formino raccomandazioni senza senso. Le risposte dell'IA dovrebbero essere precise e utili, altrimenti gli utenti sono infastiditi. Qui è richiesto un controllo di qualità costante, specialmente all'inizio. Forse alcune domande a cui Verena non può rispondere deve essere automaticamente inoltrata a un vero dipendente per evitare errati giudici.
Protezione dei dati e privacy
Non appena entrano in gioco i servizi digitali, la protezione dei dati è presente in Germania. I clienti devono essere in grado di fidarsi del fatto che le loro interazioni con Verena non saranno utilizzate in modo improprio. I corsi di chat, se vengono salvati, di solito non contengono dati altamente sensibili (di solito si chiedono solo dimensioni, prezzi, ecc.), Ma ad esempio, potrebbe valere la pena proteggere i proiettori di acquisto o eventualmente commenti personali. La Galeria deve comunicare in modo trasparente, quali dati raccolgono e come vengono utilizzati. È l'ideale se le chat vengono archiviate in modo anonimo o solo temporaneamente, a meno che il cliente non accetti di più (ad esempio il collegamento con un account cliente per le offerte successive). La piattaforma AI (CHATGPT) solleva anche domande: gli input dei clienti vengono inviati ai server negli Stati Uniti? Corrispondere ai processi del GDPR? Qui i dipartimenti IT dovranno guardare da vicino. Un PAS falso in termini di protezione dei dati potrebbe mettere l'intero progetto in scarsa luce.
Sicurezza informatica
Laddove vengono creati nuovi punti di contatto digitali, è possibile creare anche opzioni di attacco teoricamente nuove. Ad esempio, un codice QR potrebbe essere manipolato da ceavel (teoricamente, difficile in pratica, perché all'interno). Oppure qualcuno cerca di "tagliare" l'IA o uscire dal concetto con le voci. Galeria dovrebbe garantire che Verena possa accedere solo ai dati forniti e non rivela informazioni indesiderate. È ipotizzabile che gli utenti provano deliberatamente a dissuadere l'intelligenza artificiale dall'argomento effettivo: CHATGPT è noto per voler generare una risposta a ogni possibile domanda. Se un cliente inizia, ad esempio, a chiedere a Verena il tempo o le cose politiche, sarebbe interessante come il sistema reagisca. Nel miglior caso, Verena rimane educata, ma determinata quando si tratta di acquistare e nascondere altri argomenti per prevenire gli abusi.
Accettazione dei dipendenti e cambio di rullo
Inoltre, non si dovrebbe sottovalutare il modo in cui i propri dipendenti reagiscono all'introduzione di Verena. Da un lato, l'assistente ti alleva da compiti di routine, dall'altro, alcuni venditori potrebbero temere che un'intelligenza artificiale di successo mettesse in discussione il loro lavoro. La Galeria deve comunicare chiaramente che Verena è uno strumento a supporto, nessun sostituto per la consulenza umana. Nel migliore dei casi, ai dipendenti piace accettare Karl (l'app) perché si rendono conto che è strutturato il loro lavoro quotidiano. Tuttavia, è necessaria una buona formazione: la forza lavoro deve imparare a gestire il nuovo sistema e capire quando intervenire e quando Verena può far fronte. Il team deve anche discutere chi è responsabile delle richieste di chat in arrivo in modo che nessuno trascuri segnali importanti. Un rischio sarebbe se i dipendenti ignorassero Verena o lo considerino un fastidioso compito aggiuntivo, il servizio non si imbatterà in nulla. Formazione, motivazione e forse anche nuove linee guida per il processo di servizio sono richieste qui.
Domanda costi-benefici
Infine, la domanda è al di sopra di ogni progetto pilota tecnico se è utile lo sforzo. Lo sviluppo e l'integrazione di un assistente di intelligenza artificiale non è economico. Le licenze per i servizi di intelligenza artificiale, la programmazione delle app, i dispositivi per i dipendenti, la manutenzione di tutto ciò costa denaro. La Galeria misurerà quindi esattamente se il progetto pilota di Bonn offre vantaggi misurabili: ciò aumenterà le vendite nel dipartimento della lavanderia? I clienti acquistano di più o vengono più spesso? Ci sono feedback positivi e meno aborti? Solo se questi KPI sono convincenti, il sistema verrà lanciato su più rami. Altrimenti potrebbe rimanere con un bel tentativo. Quindi esiste il rischio che, nonostante tutti gli sforzi del ritorno sull'investimento, non esiste abbastanza elevato, ad esempio perché solo una minoranza di clienti utilizza il servizio o perché le vendite aggiuntive dovute a raccomandazioni rimangono basse. Il progetto deve quindi essere economicamente praticabile, non solo tecnicamente eccitante.
Tutte queste sfide mostrano che le introduzioni tecnologiche nel commercio richiedono un'attenta pianificazione e implementazione. Con il pilota limitato (un dipartimento in una filiale), Galeria ha scelto un percorso ragionevole per testare e imparare su piccola scala prima che arrivi un lancio. In questo modo, i problemi di dentizione possono essere risolti e i processi adattati senza influenzare l'intera catena. Le prossime settimane e mesi mostreranno come i clienti e i dipendenti reagiscono a Verena e dove potresti dover riadattare.
Confronto con iniziative simili in altre società di vendita al dettaglio
L'idea di Galeria di aggiornare digitalmente gli spogliatoi è innovativa, ma non completamente senza modelli di ruolo. In effetti, varie società commerciali con concetti di spogliatoi intelligenti e servizi di intelligenza artificiale hanno sperimentato per alcuni anni per migliorare l'esperienza di acquisto. Uno sguardo ad alcune iniziative simili mostra come emerge la tendenza e dove ci sono differenze:
Adler Fashion Markets (Germania, 2015)
La catena di moda Adler è stata una delle prime in Germania a testare uno spogliatoio intelligente ". In un ramo di Erfurt, Adler equipaggia le cabine con tecnologia RFID e touchscreen. Ai vestiti venivano forniti chip RFID in modo che la cabina riconoscesse quali parti del cliente avevano assunto. Le informazioni sul prodotto sono state quindi visualizzate su uno schermo per i rispettivi abbigliamento: prezzo, dimensioni disponibili, colori e persino suggerimenti combinati per articoli adatti. Inoltre, il cliente è stato in grado di richiedere altre dimensioni per tocco, che gli sono state poi portate dal personale. Questo concetto era simile a quello di Galeria, ma senza chatbot: l'interazione riguardava principalmente la selezione sullo schermo, non sul linguaggio gratuito. Nonostante la risposta positiva, la cabina intelligente è rimasta pilota presso Adler; Non ha prevalso (allora) - presumibilmente a causa degli alti costi hardware per cabina e dell'accettazione limitata alcuni anni fa.
Galeria Kaufhof (Germania, 2007)
È interessante notare che l'attuale progetto di Galeria non è la prima mossa dell'azienda in questa direzione. Già nel 2007, a quel tempo come Kaufhof, come parte del gruppo Metro Future Store Initiative-A è stato realizzato nella filiale di Essen, in cui è stato testato il dipartimento di copertina RFID. Allo stesso modo, i clienti sono stati in grado di ricevere informazioni sugli articoli tramite RFID e schermo e utilizzare il servizio per ottenere alternative. Questo esperimento molto precoce ha mostrato oltre un decennio prima che ora ottiene di nuovo rilevanza. Tuttavia, le tecnologie erano ancora meno mature all'epoca (RFID era all'inizio nel commercio della moda, i touchscreen erano costosi, non c'erano come oggi). Il progetto è scomparso di nuovo nell'affondamento, ma le conoscenze acquisite avrebbero dovuto essere incorporate negli sviluppi di oggi.
Ralph Lauren & Oak Labs (USA, dal 2015)
Nel segmento premium, il marchio di moda americano Ralph Lauren ha causato una sensazione con i suoi specchi ad alta tecnologia negli spogliatoi alcuni anni fa. Ralph Lauren ha installato i cosiddetti "Smart Mirrors" nella filiale di punta di New York, che sono stati sviluppati dai laboratori di Oak Startup. Questi specchi inizialmente sembrano normali specchi di bloccaggio di grandi dimensioni, ma hanno funzioni touchscreen integrate e lettori RFID. Come funziona: l'abbigliamento portato nella cabina viene automaticamente riconosciuto dallo specchio (tramite RFID sulle etichette). Una navigazione intuitiva del menu appare quindi sul display Spiegel: il cliente può cambiare l'umore dell'illuminazione nella cabina (per simulare la luce del giorno o la luce della sera e per vedere come funziona l'outfit) e richiedere altre dimensioni o colori per tocco. Lo specchio mostra anche consigli ("Questa camicia è disponibile anche in questi colori e look, i pantaloni andrebbero bene con esso."). Il momento clou era anche che il cliente poteva scegliere la lingua: la superficie poteva essere cambiata in spagnolo o cinese, ad esempio, per aiutare i clienti internazionali. Non appena hai richiesto aiuto, i venditori sono stati informati e hanno portato gli articoli desiderati in cabina. Questo concetto è stato ben accolto dai clienti, in quanto è stato integrato in modo molto salutare nel solito processo (provando davanti allo specchio). Tuttavia, il costo è elevato e tali specchi intelligenti erano inizialmente limitati ad alcuni negozi di punta.
Mango & Vodafone (Spagna, dal 2020)
Il film di moda è stato collaborato con Vodafone per introdurre spogliatoi digitali in diverse filiali. È stato utilizzato uno specchio intelligente chiamato "Digital Fitting Room". La funzionalità è simile a quanto sopra: i chip RFID identificano l'abbigliamento, le informazioni sul prodotto e le punte di mix-and-match vengono visualizzati sullo schermo dello specchio e il cliente può chiedere al personale altre dimensioni/articoli per dito. Mango ha pianificato di implementare questa tecnologia più ampia nei suoi negozi, come parte della strategia per far avanzare il concetto di vendita al dettaglio intelligente. È stato particolarmente pubblicizzato qui che tutti i dati e le immagini possono essere visualizzati al cliente solo sul suo smartphone (se si accoppia) per mantenere la privacy, il rivenditore non avrebbe ottenuto immagini dal vivo dalla cabina. Questo progetto mostra che anche i rivenditori saltano sulla tendenza in tutta Europa e sperimentano la realtà aumentata e le cabine in rete.
Amazon Style Store (USA, dal 2022)
Con la sua offensiva di moda, il gigante online Amazon ha anche mostrato approcci innovativi nell'area ospedaliera. Nel 2022 Amazon aprì il primo negozio "Amazon Style" a Los Angeles, un negozio di abbigliamento fortemente supportato dalla tecnologia digitale. L'acquisto funziona come questo: i clienti vedono solo una copia per abbigliamento sulla zona. Se a qualcosa piace, il cliente scansiona il codice QR dell'articolo con l'app Amazon. Nell'app, può quindi selezionare le dimensioni/il colore che vuole provare. Un sistema automatizzato raccoglie tutti gli articoli selezionati in background e prepara uno spogliatoio personale. Tramite app, il cliente sarà informato di quale cabina avrà la sua selezione non appena sarà gratuita. Se il cliente entra nella cabina, tutte le parti selezionate sono appese lì. Inoltre, c'è un touchscreen nella cabina: Ai di Amazon dà suggerimenti personalizzati, che potrebbero ancora apprezzare il cliente (in base al suo comportamento di acquisto online e agli articoli attualmente selezionati). È possibile riordinare ulteriori pezzi tramite lo schermo, che vengono quindi portati rapidamente in cabina senza dover cercare di nuovo nel negozio. Sebbene non ci sia chatbot qui, il concetto di Amazon usa Ki per riconoscere le preferenze e rendere la stanza adatta uno showroom per consigli personalizzati. Questo approccio omnicanale (collegamento dell'app e del negozio) ha attirato molta attenzione.
Macy's On-Call (USA, 2016)
Un esempio un po 'diverso è stata l'iniziativa della catena del negozio di beni statunitensi Macy. In alcune filiali, Macy ha testato un assistente di intelligenza artificiale mobile basato su IBM Watson, che hanno chiamato "On Call". I clienti sono stati in grado di chiamare una pagina speciale nel negozio tramite browser per smartphone (o richiedere un link tramite SMS) e digitare le loro domande lì, ad esempio: "Dove trovo le scarpe da uomo?" o "Hai degli abiti da cocktail rossi?". Watson Chatbot ha risposto con indicazioni all'interno dell'azienda o semplici informazioni sul prodotto. Questo servizio mirava a facilitare l'orientamento nel grande grande magazzino e coprire semplici domande frequenti. Il progetto è stato un precursore interessante, ma ha anche mostrato i limiti: molti clienti hanno preferito chiedere direttamente a un dipendente e l'IA non era così capace di dialogare in quel momento come i chatbot di oggi. L'indicatore di Macy è rimasto pertanto un test limitato e non è stato introdotto su tutta la linea.
Questi esempi illustrano due cose: in primo luogo, c'è un'ampia tendenza nella vendita al dettaglio per colmare il divario tra comfort online e esperienza offline. Sia tramite Smart Mirror, RFID o Chatbots-Many, mirano a fornire ai clienti tutte le informazioni e la convenienza nella filiale quanto è abituato allo shopping online (parola chiave: "Anche i clienti che hanno acquistato questo prodotto erano interessati a ..." o disponibilità in tempo reale). In secondo luogo, le diverse soluzioni mostrano che non esiste ancora una ricetta di brevetto. Ogni catena prova in modo leggermente diverso, a seconda del budget, del gruppo target e del concetto di negozio. La Galeria's Way con una soluzione di chatbot a base di smartphone è relativamente nuova, perché finora molti si basano su display integrati o installazioni fisse. L'uso del Customer Martphone come interfaccia (tramite codice QR) presenta vantaggi e svantaggi: è più economico (nessun hardware specchio costoso richiesto) e secondo Corona, i codici QR sono familiari a molte persone; D'altra parte, richiede che il cliente utilizzi attivamente il proprio dispositivo. La Galeria ora scoprirà se quest'ultimo è accolto meglio di un touchscreen fornito.
Prospettive future e possibili ulteriori sviluppi
Il progetto Ki-Dress di Galeria è ancora all'inizio, ma esaminando il futuro mostra quali potenziali soluzioni possono avere a lungo termine. Se il pilota di Bonn ha successo, sono concepibili vari ulteriori sviluppi:
Lancio su più rami
Il passo più ovvio sarebbe quello di introdurre Verena (e l'app Karl) in più case di Galeria. Probabilmente si procederebbe gradualmente, prima in grandi filiali o quelli con un'alta percentuale di turisti (dove è particolarmente disegnato il multilinguismo). A poco a poco, tutti i dipartimenti di moda nei grandi magazzini potrebbero essere dotati dei codici QR e del servizio. In pochi anni, potrebbe essere normale che un assistente digitale si trovi in ogni lama di Galeria. Verena potrebbe anche estendersi ad altre aree di gamma, ad es. Le domande in altre aree possono essere leggermente diverse, ma la funzione di base (disponibilità di dimensioni, informazioni sull'articolo, aiuto) rimane la stessa.
Espansione delle funzioni
Verena potrebbe diventare ancora più intelligente e più versatile nel tempo. Sarebbe concepibile, ad esempio, che l'IA impara dai dialoghi, quali domande arrivano particolarmente frequentemente e ottimizzano ulteriormente le sue risposte. È inoltre possibile collegare Verena all'account del cliente Galeria: se è registrato un cliente normale (come il numero della carta del cliente o l'accesso alle app), Verena potrebbe fornire consigli personalizzati basati su acquisti precedenti ("La camicetta che stai provando si adattava bene ai pantaloni che ci hai acquistato l'anno scorso."). I coupon di sconto esclusivi o punti fedeltà potrebbero anche essere offerti tramite la chat per promuovere l'uso.
Da un punto di vista tecnico, l'assistente di AI potrebbe non solo lavorare basato sul testo, ma anche lavorare controllata dalla voce. Molte persone sono ora abituate a esprimere assistenti grazie a Siri, Alexa & Co. Si potrebbe immaginare che un'interfaccia vocale verrà impostata nella cabina (ad esempio un sistema microfono/lussureggiante o tramite il micro del telefono cellulare) in modo che il cliente possa dire: "Verena, ho bisogno di questi jeans in dimensioni 32." L'intelligenza artificiale convertirà la richiesta di lingua in testo e avrebbe anche modificato. Ciò sarebbe ancora più naturale, ma pone anche richieste più elevate sulla protezione dei dati (i microfoni nelle cabine sono delicati) e il rumore ambientale.
Tecnologie visive e realtà aumentata
Un altro percorso entusiasmante è la connessione dell'intelligenza artificiale con l'elaborazione delle immagini. Già oggi ci sono app che possono essere riconosciute dalla fotocamera per smartphone quale indumento hai davanti a te o che attirano l'utente praticamente vestiti (filtro AR). In futuro, Verena potrebbe essere in grado di utilizzare l'immagine della fotocamera per smartphone per dare al feedback dei clienti: ad esempio, potresti filtrare te stesso davanti ai film di Mirror e Verena: "Come si trova questa giacca?" - Sulla base dell'analisi del video, l'intelligenza artificiale potrebbe rispondere: "Le spalle sembrano un po 'strette, forse una dimensione sarebbe più comoda". Sarebbe un'applicazione molto avanzata che ha ancora molte ricerche, ma non escluse in pochi anni. L'AR potrebbe anche consentire a Verena di mostrare praticamente colori o articoli alternativi sul corpo senza dover cambiare: indossi un vestito in rosso, chiede "Che dire del blu?" E sul telefono cellulare o nello specchio intelligente puoi vedere una variante blu simulata. Tali prove virtuali sono già in fase di sviluppo per lo shopping online nel negozio potresti aggiungere il classico adattamento (ad esempio, per fare rapidamente la selezione dei colori prima di provare tutto).
Oltre allo spogliatoio: Verena potrebbe anche essere utile a lungo termine fuori dalla cabina. Immagina che l'IA è disponibile in tutto il branch-e.g. I clienti potrebbero quindi porre domande sull'area di vendita come "Abbiamo anche questo modello nella filiale su Alexanderplatz?" O "Dove posso trovare il dipartimento dei beni per la casa?" - Quasi un concierge digitale per l'intera casa. In combinazione con la tecnologia di localizzazione (posizione dello smartphone nel negozio), Verena potrebbe navigare attraverso il business: "Vai dritto davanti, quindi a destra, c'è il dipartimento delle scarpe". Quindi l'IA sarebbe diventata un assistente a tutto tondo per l'esperienza di shopping.
Inoltre, i risultati delle chat di Verena potrebbero fornire dati preziosi per migliorare l'intervallo e il servizio. Ad esempio, Galeria apprende quali dimensioni sono più frequentemente richieste (e forse spesso mancanti - un segnale per la gestione dell'inventario). O quali articoli sono spesso richiesti combinazioni adeguate - qui è possibile trarre raccomandazioni di gamma. Feedback come "l'articolo graffio", se i clienti esprimono qualcosa del genere, potrebbe anche essere raccolto. Naturalmente, tali dati di chat dovrebbero essere valutati in modo anonimo, ma sono un tesoro per riconoscere le tendenze dei clienti.
È probabile che il progetto pilota di Galeria venga osservato nel settore in generale. Se le cose vanno bene, potrebbe avere un effetto di segnale: altri rivenditori - in particolare case di moda o grandi catene tessili - potrebbero adattare soluzioni simili più velocemente. La tecnologia AI sta diventando più accessibile e servizi come Chatt hanno anche aziende più piccole l'opportunità di sviluppare assistenti intelligenti senza il proprio team di data science. Nel prossimo futuro, possono sorgere standard o piattaforme a livello di settore per tali assistenti in negozio, in modo simile a come vi sono software standard per i sistemi di registrazione di cassa oggi. Quindi Galeria ha la possibilità di esibirsi come pioniere in Germania. Allo stesso tempo, l'azienda deve rimanere flessibile, perché lo sviluppo è dinamico: ciò che è chatbot per codice QR oggi potrebbe apparire molto diverso in cinque anni. È importante che l'attenzione sia ancora sul valore aggiunto per il cliente. La tecnologia per motivi di tecnologia non avrà un successo permanente, ma la tecnologia che offre un servizio reale può cambiare il rivenditore in modo sostenibile.
Il progetto Galeria Pilot in Bonn combina la cultura dello shopping classica con l'ultima tecnologia AI. È un passo coraggioso che dovrebbe dimostrare che anche una casa tradizionale può essere innovativa. I clienti beneficiano di un aiuto rapido e maggiori informazioni direttamente nello spogliatoio, il personale è supportato in attività di routine. Naturalmente ci sono ancora alcuni ostacoli da padroneggiare, dall'accettazione alla definizione tecnica. Ma se Galeria usa l'esperienza del test intelligente, "Verena" potrebbe essere il segnale di partenza per un nuovo standard nella vita di shopping di tutti i giorni. Lo spogliatoio - finora spesso un "angolo morto" nel negozio, dove il servizio si è concluso non appena è stata disegnata la tenda - diventa il luogo di un dialogo digitale. Resta da vedere se i clienti accettano questa offerta. In ogni caso, il futuro della vendita al dettaglio è scritto con progetti come questo - e Galeria è ora attivamente coinvolta. Ci sono molte indicazioni che incontreremo così spesso assistenti di intelligenza artificiale più spesso in futuro, che si tratti di Galeria o altrove, e che lo shopping diventerà un po 'più piacevole e più intelligente.
Adatto a:
Il tuo partner globale per il marketing e lo sviluppo aziendale
☑️ La nostra lingua commerciale è l'inglese o il tedesco
☑️ NOVITÀ: corrispondenza nella tua lingua nazionale!
Konrad Wolfenstein
Sarei felice di servire te e il mio team come consulente personale.
Potete contattarmi compilando il modulo di contatto o semplicemente chiamandomi al numero +49 89 89 674 804 (Monaco) . Il mio indirizzo email è: wolfenstein ∂ xpert.digital
Non vedo l'ora di iniziare il nostro progetto comune.
