Industri AI | Langkah-langkah penghematan tersembunyi dan langkah-langkah pemotongan biaya dalam AI generatif – termasuk pengurangan jumlah kata: Lebih sedikit lebih murah

Ilusi AI yang hebat: Kerugian miliaran dolar dan langkah-langkah penghematan – apa yang disembunyikan para raksasa teknologi dari Anda

Kecerdasan buatan sedang mengalami perkembangan pesat yang belum pernah terjadi sebelumnya, tetapi di balik gemerlap revolusi teknologi ini terdapat tantangan finansial yang sangat besar. Apa yang dianggap pengguna sebagai penyesuaian teknis kecil, setelah diteliti lebih lanjut, ternyata merupakan upaya putus asa dari penyedia AI besar untuk mengendalikan biaya mereka yang melonjak. Google dan OpenAI melakukan perubahan hampir bersamaan pada bulan September 2024. Sekilas, perubahan ini tampak tidak berkaitan, tetapi mengungkapkan masalah yang lebih besar yang dihadapi seluruh industri: monetisasi layanan AI jauh tertinggal dari investasi dan biaya operasional yang besar.

AI Generatif (Generative Artificial Intelligence) adalah cabang kecerdasan buatan yang mengkhususkan diri dalam menghasilkan konten baru daripada sekadar menganalisis atau mengklasifikasikan data yang ada.

Perkembangan ini sangat penting karena menunjukkan bagaimana bahkan raksasa teknologi bernilai miliaran dolar pun menderita tekanan finansial akibat inovasi mereka sendiri. Meskipun OpenAI, meskipun valuasinya mencapai $157 miliar, memperkirakan kerugian sebesar $5 miliar pada tahun 2024, Google diam-diam menerapkan langkah-langkah yang secara drastis meningkatkan biaya pengumpulan dan pemrosesan data. Perubahan yang tampaknya kecil ini memiliki konsekuensi yang luas bagi seluruh lanskap digital dan mengindikasikan krisis struktural yang lebih besar dalam industri AI.

Revolusi diam-diam Google

Menonaktifkan parameter num=100

Pada 14 September 2024, Google membuat salah satu perubahan paling signifikan pada infrastruktur pencariannya dalam beberapa tahun terakhir tanpa banyak publisitas. Parameter URL num=100, yang selama beberapa dekade memungkinkan tampilan 100 hasil pencarian secara bersamaan, dinonaktifkan sepenuhnya. Inovasi teknis ini memiliki konsekuensi yang luas bagi seluruh industri SEO dan aplikasi AI.

Meskipun parameter ini merupakan fitur praktis bagi pengguna biasa, parameter ini sangat penting bagi industri SEO. Hampir semua penyedia SEO terkemuka, seperti Ahrefs, Sistrix, SEMrush, dan alat pemeringkatan khusus, menggunakan parameter ini untuk pengumpulan data yang efisien. Dengan satu panggilan, mereka dapat memperoleh 100 peringkat teratas secara lengkap, yang lebih hemat biaya dan lebih cepat daripada mengambil hasil halaman demi halaman.

Penonaktifan parameter ini menyebabkan lonjakan biaya di industri SEO. Alat pemeringkat kini harus menjalankan sepuluh kueri terpisah untuk mendapatkan jumlah data yang sama dengan yang sebelumnya dimungkinkan dengan satu kueri. Hal ini menunjukkan peningkatan biaya kueri sepuluh kali lipat dan telah menimbulkan tantangan teknis dan finansial yang serius bagi beberapa penyedia alat.

Dampak pada operator situs web

Dampaknya langsung terlihat di Google Search Console: 87,7 persen dari semua situs web yang diperiksa mengalami penurunan drastis dalam jumlah tayangan terukur. Di saat yang sama, secara paradoks, posisi rata-rata situs web justru membaik, karena lebih sedikit "tayangan berperingkat rendah" yang tercatat dari posisi 11 hingga 100.

Banyak penerbit melaporkan penurunan trafik yang drastis. Situs berita seperti derwesten.de kehilangan 51 persen trafik pencarian mereka, express.de 35 persen, dan focus.de 33 persen. Alasannya kompleks: Selain perubahan teknis di Google, ulasan AI juga berperan, menyebabkan pengguna mengurangi klik di situs web eksternal.

Motivasi di balik strategi Google

Alasan keputusan Google cukup kompleks. Di satu sisi, perubahan ini secara signifikan mengurangi beban server, karena lebih sedikit data yang perlu diproses per permintaan. Di sisi lain, hal ini mempersulit bot dan layanan scraping untuk mengumpulkan data dalam skala besar, yang khususnya relevan mengingat meningkatnya minat perusahaan AI terhadap data Google.

Aspek lainnya adalah pengalaman pengguna: Google ingin mendorong pengguna untuk kembali ke penelusuran tradisional, di mana mereka mengeklik beberapa halaman dan menghabiskan lebih banyak waktu di lingkungan Google. Hal ini memperkuat posisi Google sebagai pusat informasi dan mengurangi ketergantungan perusahaan pada pengalihan pengguna ke situs web eksternal.

Cocok untuk:

• Bagaimana dua perubahan teknis di Google dan ChatGPT secara fundamental mengubah lanskap pencarian saat ini

Kontrol biaya OpenAI yang putus asa: Penurunan dramatis dalam kutipan

Sejalan dengan perubahan Google, OpenAI juga melakukan perubahan yang sama signifikannya pada ChatGPT. Sejak 11 September 2024, chatbot AI ini telah menampilkan lebih sedikit kutipan dan tautan ke situs web eksternal. Penurunan ini memengaruhi semua industri dan jenis konten secara merata, terlepas dari kualitas konten atau otoritas domain sumbernya.

Angkanya dramatis: Menurut analisis, sitasi di ChatGPT telah turun hingga 90 persen. Akun ChatGPT gratis khususnya terdampak, sementara pengguna versi berbayar mengalami pembatasan yang jauh lebih sedikit. Perkembangan ini memperburuk kesenjangan yang sudah ada antara lalu lintas yang diterima situs web dari Google dan lalu lintas ChatGPT yang jauh lebih rendah.

Peningkatan biaya yang sangat besar untuk fitur pencarian web

OpenAI berada di bawah tekanan keuangan yang sangat besar. Perusahaan ini memperkirakan kerugian sekitar $5 miliar pada tahun 2024, sementara biaya operasional ChatGPT mencapai $700.000 per hari. Mengurangi pencarian web dan sitasi merupakan langkah penghematan biaya yang jelas, karena setiap pencarian web membutuhkan sumber daya komputasi dan panggilan API tambahan.

Biaya fitur pencarian web OpenAI telah meningkat secara signifikan. Model-model sebelumnya menawarkan akses gratis ke pencarian web, sementara model-model baru mengenakan harga penuh untuk token pencarian. Sebuah contoh menggambarkan dilema biaya: Kueri dengan GPT-4o berharga $0,13, sementara kueri yang sama dengan GPT-5, dengan token pencarian web yang lebih luas, berharga $74.

Untuk model pencarian webnya saat ini, OpenAI mengenakan biaya $25 per 1.000 tampilan untuk gpt-4o dan gpt-4.1, sementara model yang lebih canggih seperti GPT-5 dan seri-o hanya berharga $10 per 1.000 tampilan. Harga ini dengan jelas menunjukkan mengapa OpenAI melakukan pemangkasan drastis dalam penyampaian informasi berbasis web.

Jumlah kata yang menyusut: Lebih sedikit lebih murah

Selain pengurangan sitasi sumber, pengguna juga menyadari perubahan lain yang lebih halus: respons ChatGPT menjadi jauh lebih singkat dan kurang detail. Apa yang sekilas tampak seperti optimasi untuk mencapai keringkasan yang lebih baik sebenarnya merupakan langkah penghematan biaya yang efektif. Setiap kata yang dihasilkan—atau, lebih tepatnya, setiap token—menghabiskan daya komputasi dan karenanya menimbulkan biaya langsung. Dengan mempersingkat respons secara sistematis, OpenAI mengurangi biaya operasional per kueri.

Tren ini khususnya terlihat jelas dalam perbandingan langsung dengan pesaing seperti Claude dari Anthropic atau Gemini dari Google. Model-model ini seringkali terus memberikan jawaban yang lebih detail, bernuansa, dan mendalam untuk pertanyaan yang sama. Meskipun beberapa pesaing masih mengandalkan kekayaan detail sebagai indikator kualitas, OpenAI tampaknya sengaja mengurangi jumlah katanya untuk mengatasi beban finansial dari basis penggunanya yang besar.

Bagi pengguna, ini berarti pekerjaan tambahan. Alih-alih jawaban yang komprehensif, mereka seringkali hanya menerima ringkasan yang dangkal dan harus mengekstrak sendiri kedalaman informasi yang diinginkan melalui kueri yang ditargetkan (disebut "rangkaian prompt"). Setiap kueri lanjutan ini merepresentasikan transaksi baru, yang, meskipun lebih murah secara individual, membutuhkan lebih banyak waktu dan tenaga pengguna. Langkah ini sangat sesuai dengan strategi pengurangan sitasi: Keduanya merupakan penurunan pengalaman pengguna yang, jika digabungkan, menghasilkan penghematan biaya yang signifikan dan dimaksudkan untuk menutupi defisit keuangan perusahaan yang sangat besar.

Jawaban yang lebih singkat, sumber yang lebih sedikit: Apakah Anda juga memperhatikan bagaimana ChatGPT diam-diam memangkas biaya?

Bisnis yang merugi dengan langganan premium

Yang menjadi masalah khususnya adalah bahwa langganan ChatGPT Pro yang lebih mahal, yaitu $200 per bulan, justru menimbulkan kerugian karena pengguna menggunakan lebih banyak layanan daripada yang diperkirakan. CEO Sam Altman menyebut situasi ini "gila", dan mengakui tantangan dalam menutupi biaya.

CEO OpenAI, Sam Altman, mengakui bahwa perusahaannya saat ini merugi karena langganan senilai $200: "Orang-orang menggunakannya jauh lebih banyak daripada yang kami perkirakan." Temuan mengejutkan ini menunjukkan betapa sulitnya bagi perusahaan AI untuk memprediksi biaya penggunaan yang sebenarnya dan menghitung harga yang tepat.

Hubungan yang mengejutkan antara kedua perubahan tersebut

Kedekatan temporal kedua peristiwa ini lebih dari sekadar kebetulan. ChatGPT sering kali mengandalkan informasi web terkini untuk responsnya, mengakses hasil Google secara langsung maupun tidak langsung melalui layanan pengikisan data. Menonaktifkan parameter num=100 juga secara signifikan mempersulit pengumpulan data web yang efisien untuk ChatGPT dan sistem AI lainnya.

Aplikasi AI seperti ChatGPT mengandalkan data web yang ekstensif dan terkini untuk menghasilkan jawaban yang relevan dan akurat. Parameter num=100 memungkinkan sistem ini untuk menangkap hasil pencarian dalam jumlah besar dengan cepat dan hemat biaya serta memilih sumber terbaik untuk jawabannya.

Dengan menonaktifkan parameter ini, sistem AI kini harus melakukan lebih banyak kueri individual, yang meningkatkan biaya secara eksponensial. Hal ini menjelaskan mengapa OpenAI secara bersamaan mengurangi frekuensi sitasi—biaya penyediaan informasi web terkini tidak lagi layak secara ekonomi.

Kesenjangan pendanaan sebesar $800 miliar

Prakiraan yang mengkhawatirkan dari Bain & Company

Sebuah studi terbaru oleh Bain & Company mengungkapkan adanya kesenjangan pendanaan yang mengancam di industri AI. Pada tahun 2030, perusahaan AI seperti OpenAI, Google, dan DeepSeek perlu menghasilkan sekitar $2 triliun per tahun untuk menutupi kenaikan biaya daya komputasi dan infrastruktur. Namun, para konsultan memperkirakan industri ini akan kekurangan sekitar $800 miliar dari target ini.

David Crawford, Ketua Praktik Teknologi Global Bain & Company, memperingatkan dengan mendesak: "Jika hukum penskalaan saat ini berlaku, kecerdasan buatan akan semakin membebani rantai pasokan global." Perbedaan antara pendapatan yang dibutuhkan dan yang diharapkan ini menimbulkan pertanyaan mendasar tentang valuasi dan model bisnis industri AI.

Investasi besar-besaran versus imbal hasil yang tidak jelas

Perusahaan-perusahaan teknologi besar AS sedang meningkatkan investasi AI mereka ke tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya. Microsoft, Meta, dan Google merencanakan investasi gabungan sebesar $215 miliar untuk proyek-proyek AI pada tahun 2025. Amazon telah mengumumkan investasi tambahan sebesar $100 miliar. Pengeluaran ini terutama akan dialokasikan untuk perluasan pusat data dan pengembangan model-model AI baru.

Investasi telah meningkat lebih dari dua kali lipat sejak peluncuran ChatGPT. Pada tahun 2024, empat perusahaan teknologi terbesar telah menginvestasikan total $246 miliar dalam AI—meningkat 63 persen dibandingkan tahun sebelumnya. Pada awal tahun 2030-an, pengeluaran tahunan untuk AI dapat melebihi $500 miliar.

Permintaan energi dan tantangan infrastruktur

Bain & Company memprediksi bahwa permintaan global tambahan untuk daya komputasi dapat melonjak hingga 200 gigawatt pada tahun 2030, setengahnya akan berada di Amerika Serikat. Konsumsi daya pusat data AI akan meningkat dari 50 miliar kilowatt-jam pada tahun 2023 menjadi sekitar 550 miliar kilowatt-jam pada tahun 2030—peningkatan sebelas kali lipat.

Ekspansi besar-besaran ini akan berdampak signifikan terhadap lingkungan. Meskipun energi terbarukan terus berkembang, emisi gas rumah kaca dari pusat data akan meningkat dari 212 juta ton pada tahun 2023 menjadi 355 juta ton pada tahun 2030. Konsumsi air untuk pendinginan akan meningkat hampir empat kali lipat menjadi 664 miliar liter dalam periode yang sama.

Cocok untuk:

• Apakah gelembung dot-com tahun 2000 terulang kembali? Analisis kritis terhadap ledakan AI saat ini

Kejutan DeepSeek sebagai titik balik

Inovasi hemat biaya dari Tiongkok

Startup Tiongkok DeepSeek telah mengguncang industri AI dengan model R1-nya. Dengan perkiraan biaya pengembangan hanya $5,6 juta, perusahaan ini telah mengembangkan model yang dapat bersaing dengan model-model AS yang jauh lebih mahal. Sebagai perbandingan, OpenAI GPT-4o menghabiskan biaya pengembangan sekitar $80 juta.

Harga DeepSeek jauh lebih rendah dibandingkan pesaingnya. Model-model perusahaan ini 20 hingga 40 kali lebih murah daripada model serupa dari OpenAI. Model Reasoner dari DeepSeek berharga 53 sen per juta token input, sementara model o1 dari OpenAI berharga $15 untuk jumlah yang sama.

Dampak pada dinamika industri

Kesuksesan DeepSeek menantang asumsi-asumsi sebelumnya dalam industri AI. Perusahaan ini membuktikan bahwa AI mutakhir dapat diwujudkan bahkan tanpa anggaran miliaran dolar, sehingga memberikan tekanan harga yang signifikan bagi penyedia layanan yang sudah mapan. Perkembangan ini menyoroti efek samping yang menarik dari pembatasan ekspor AS: Keterbatasan teknis memaksa perusahaan untuk berinovasi dalam perangkat lunak guna mengoptimalkan pemanfaatan perangkat keras yang tersedia.

Dalam beberapa minggu, asisten AI DeepSeek meraih 21 persen pangsa pengguna LLM global dan menggeser ChatGPT sebagai aplikasi gratis terpopuler di App Store Apple. Penetrasi pasar yang pesat ini menyoroti volatilitas pasar AI dan risiko bagi penyedia mapan dengan model bisnis yang padat biaya.

Dari lokal ke global: UKM menaklukkan pasar global dengan strategi cerdas - Gambar: Xpert.Digital

Di saat kehadiran digital sebuah perusahaan menentukan keberhasilannya, tantangannya adalah bagaimana menjadikan kehadiran ini autentik, individual, dan berjangkauan luas. Xpert.Digital menawarkan solusi inovatif yang memposisikan dirinya sebagai persimpangan antara pusat industri, blog, dan duta merek. Ini menggabungkan keunggulan saluran komunikasi dan penjualan dalam satu platform dan memungkinkan publikasi dalam 18 bahasa berbeda. Kerja sama dengan portal mitra dan kemungkinan penerbitan artikel di Google Berita serta daftar distribusi pers dengan sekitar 8.000 jurnalis dan pembaca memaksimalkan jangkauan dan visibilitas konten. Ini merupakan faktor penting dalam penjualan & pemasaran eksternal (SMarketing).

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Autentik. Secara individu. Global: Strategi Xpert.Digital untuk perusahaan Anda

Dampak dramatis pada lalu lintas situs web

Penurunan Ikhtisar AI

Sebuah studi oleh Authoritas menunjukkan penurunan rasio klik-tayang yang signifikan untuk situs web penerbit di Inggris, sekitar setengahnya, akibat AI Overviews. Menurut studi tersebut, rasio klik-tayang turun sebesar 47,5 persen di desktop dan 37,7 persen di seluler dengan adanya AI Overviews. Bahkan ketika sebuah situs web berada di peringkat teratas Google AI Overviews, peningkatan kliknya hanya sedikit.

Sebuah studi baru oleh pakar SEO Kevin Indig dan peneliti UX Eric Van Buskirk secara sistematis mengkaji penggunaan Ringkasan AI Google. Dalam studi yang kompleks, 70 pengguna diamati melakukan delapan tugas pencarian yang realistis. Hasilnya adalah sekitar 400 interaksi AIO, yang memberikan wawasan tentang seberapa signifikan perubahan perilaku pencarian web di bawah pengaruh AI.

Ikhtisar AI kemudian secara signifikan mengurangi rasio klik-tayang pada tautan eksternal. Di desktop, rasio klik-tayang turun hingga dua pertiga, dan di perangkat seluler hampir setengahnya. Pengguna semakin mengandalkan informasi dalam ikhtisar AI – terutama untuk kueri sederhana atau standar.

Cocok untuk:

• Grup media AS Penske Media menggugat Google atas “Ikhtisar AI” – Apa artinya bagi penerbit dan masa depan pencarian web?

Runtuhnya lalu lintas web tradisional

Sejak Google mengintegrasikan jawaban AI generatif ke dalam pencarian di AS pada Mei 2024 dan di Jerman pada akhir Maret 2025, penyedia konten seperti situs berita, blog, dan forum khawatir akan penurunan jumlah pengunjung yang signifikan. Jika jawabannya sudah ada di halaman pencarian, orang-orang sering kali tidak mengeklik sumber aslinya.

CTR penerbit Mail Online turun lebih dari 56 persen karena Ikhtisar AI. Beberapa situs web mengalami penurunan trafik organik sebesar 18-64 persen. CTR organik dapat turun hingga 70 persen dengan adanya AI.

Built In melaporkan bahwa trafik pencarian organik untuk penerbit dapat turun hingga 25 persen pada tahun 2026. Bahkan tiga posisi teratas pun mengalami penurunan rasio klik iklan (CTR) yang signifikan akibat AI; posisi 4-10 mengalami penurunan hingga 50 persen. Sebuah studi terhadap 1.000 situs web UKM menemukan bahwa 68 persen mengalami penurunan trafik organik yang signifikan setelah menerapkan fitur pencarian AI.

Konsentrasi pada beberapa sumber

Trafik rujukan dari ChatGPT ke situs web telah turun 52 persen sejak Juli 2024. Sitasi Reddit meningkat 87 persen dan kini mencapai lebih dari 10 persen dari seluruh sitasi ChatGPT. Wikipedia melonjak 62 persen dari titik terendahnya di bulan Juli, menguasai hampir 13 persen pangsa sitasi.

Tiga situs web teratas—Wikipedia, Reddit, dan TechRadar—menyumbang 22 persen dari seluruh sitasi, meningkat 53 persen hanya dalam satu bulan. ChatGPT kini lebih mengutamakan segelintir sumber "utamakan jawaban", sementara situs web yang berkaitan dengan merek kehilangan visibilitas dan kehilangan jutaan potensi klik rujukan.

Kerusakan akibat tekanan waktu

Masalah pembuatan gambar Google

Masalah yang dihadapi Google Gemini saat ini muncul di berbagai tingkatan. Pengguna telah melaporkan malfungsi mendasar pada teknologi gambar selama berminggu-minggu, terutama saat menghasilkan gambar dalam format yang diinginkan. Masalah yang meluas ini terutama memengaruhi pembuatan gambar dalam format 16:9, yang sebelumnya dapat dilakukan tanpa masalah, tetapi kini tidak lagi didukung.

Yang lebih serius lagi adalah fenomena di mana gambar seharusnya dibuat tetapi tidak dapat ditampilkan. Pengguna menerima konfirmasi bahwa gambar telah berhasil dibuat, tetapi yang terlihat hanyalah ruang kosong atau pesan kesalahan. Masalah ini terjadi baik di versi web maupun aplikasi seluler, sehingga fungsi pembuatan gambar hampir tidak dapat digunakan.

Kegagalan komunikasi dan kurangnya transparansi

Penanganan Google terhadap kesalahan sistem yang tampak ini sangat bermasalah. Perusahaan tidak secara proaktif mengomunikasikan masalah ini kepada pengguna, meskipun masalah tersebut telah muncul selama berminggu-minggu. Sebaliknya, sistem terus mengklaim bahwa semua fungsi berfungsi dengan baik, sementara kinerja sebenarnya justru menurun secara signifikan.

Kesulitan yang ada saat ini tidak dapat dipandang secara terpisah, melainkan merupakan bagian dari serangkaian masalah pada sistem AI Google. Pada Februari 2024, Google terpaksa menonaktifkan sepenuhnya representasi manusia di Gemini setelah sistem tersebut menghasilkan gambar yang secara historis tidak akurat. Tentara Jerman digambarkan dengan fitur wajah Asia, dan orang Viking diberi rambut gimbal – kesalahan yang mengungkap masalah mendasar dalam persiapan data pelatihan.

Cocok untuk:

• Gangguan Google | Dunia Glossy Pembuatan Gambar AI Google (Gemini Imagen dengan Nano Banana) – Luar Biasa, Dalamnya Buruk

Masalah struktural dalam pengembangan AI

Ketergesaan dalam penerbitan

Masalah yang berulang menunjukkan kelemahan sistemik dalam pengembangan AI Google. Perusahaan ini tampaknya berada di bawah tekanan waktu yang sangat besar untuk mengimbangi pesaing seperti OpenAI, yang mengakibatkan peluncuran produk yang terburu-buru. Mentalitas "bergerak cepat dan merusak sesuatu" ini mungkin berhasil di bidang teknologi lain, tetapi terbukti bermasalah dengan sistem AI, karena kesalahan berdampak lebih langsung pada pengalaman pengguna.

Kondisi kerja subkontraktor yang bertanggung jawab atas moderasi konten dan peningkatan sistem semakin memperparah masalah ini. Laporan tentang tekanan waktu, upah rendah, dan kurangnya transparansi dalam rantai pasokan menimbulkan keraguan tentang kualitas optimalisasi sistem manual.

Fragmentasi arsitektur sistem

Kurangnya integrasi antara berbagai layanan Google menunjukkan kekurangan struktural. Meskipun Google Photos mendapatkan fitur pemrosesan gambar AI baru, pembuatan gambar dasar di Gemini tidak berfungsi dengan baik. Fragmentasi ini menunjukkan kurangnya koordinasi internal dan memperburuk masalah bagi pengguna akhir.

Konsekuensi ekonomi

Dampak pada berbagai kelompok pengguna

Permasalahan yang dijelaskan memiliki dampak nyata pada berbagai kelompok pengguna. Pembuat konten dan profesional pemasaran yang mengandalkan pembuatan gambar yang andal harus mencari solusi alternatif. Hal ini tidak hanya menyebabkan gangguan alur kerja tetapi juga biaya tambahan untuk alat lain.

Situasi ini khususnya bermasalah bagi pengguna Gemini Pro versi berbayar. Mereka membayar untuk fitur-fitur canggih, tetapi seringkali mendapatkan performa yang lebih buruk dari yang dijanjikan. Banyak yang telah membatalkan langganan mereka karena peningkatan yang dijanjikan tidak kunjung terwujud.

Hilangnya kepercayaan terhadap penyedia AI

Ketidakandalan sistem ini menyebabkan hilangnya kepercayaan terhadap Google sebagai penyedia AI. Pengguna yang mengandalkan akurasi dan ketersediaan layanan semakin beralih ke penyedia alternatif. Hal ini dapat melemahkan posisi Google di pasar AI yang sangat kompetitif dalam jangka panjang.

Meskipun DALL-E dari OpenAI dan Claude dari Anthropic memberikan hasil yang lebih konsisten, Google masih menghadapi masalah fungsional yang mendasar. Yang paling mencolok adalah bahwa bahkan alternatif gratis pun seringkali berkinerja lebih andal daripada penawaran premium Google.

Persamaan dengan gelembung dotcom

Dinamika pasar yang serupa

Perkembangan terkini menunjukkan kemiripan yang mencolok dengan gelembung dot-com pada pergantian milenium. Kala itu, gembar-gembor internet menyebabkan valuasi ekstrem dan berpuncak pada kejatuhan yang spektakuler. Kini, perusahaan AI menghadapi tantangan serupa: valuasi yang sangat tinggi berbenturan dengan model bisnis yang tidak jelas, sementara kesenjangan antara investasi dan pendapatan aktual terus melebar.

Valuasi S&P 500 saat ini setara dengan 38 kali lipat pendapatan sepuluh tahun terakhir. Valuasinya baru lebih tinggi pada masa gelembung dot-com, sebagaimana ditunjukkan oleh para ahli strategi di Morgan Stanley. Henry Blodget, mantan analis bintang era dot-com, memperingatkan adanya kesamaan yang luar biasa dengan ledakan AI saat ini.

Kebenaran aneh di balik pemulihan ekonomi AS

George Saravelos dari Deutsche Bank menyatakannya dengan cara yang mengejutkan: "Mesin AI benar-benar menyelamatkan perekonomian AS." Analisisnya mengungkap situasi paradoks – pertumbuhan ekonomi tidak berasal dari aplikasi AI yang revolusioner, melainkan dari sekadar pembangunan "pabrik pembangkit kapasitas AI."

Kontroversial khususnya: Bank mencatat bahwa tanpa pengeluaran terkait teknologi ini, Amerika Serikat sudah akan mengalami resesi. Rumah kartu yang terdiri dari investasi miliaran dolar menjaga ekonomi terbesar di dunia ini tetap bertahan. Ketergantungan ekstrem pada investasi AI ini menimbulkan risiko sistemik yang jauh melampaui industri teknologi.

Cocok untuk:

• Ledakan aneh AS: Sebuah fakta mengejutkan menunjukkan apa yang sebenarnya akan terjadi tanpa hype AI

Solusi dan prospek masa depan

Model bisnis alternatif

Meningkatnya biaya memaksa penyedia AI untuk mengembangkan model bisnis baru. OpenAI sedang menguji harga berbasis penggunaan, di mana pelanggan hanya membayar daya komputasi yang benar-benar mereka gunakan. API batch sudah menawarkan penghematan biaya hingga 50 persen untuk permintaan yang tidak terlalu mendesak.

Demi mencapai profitabilitas, OpenAI dikabarkan sedang mempertimbangkan untuk menaikkan harga berbagai tingkatan langganannya. Perusahaan berencana menaikkan harga secara drastis: ChatGPT Plus diperkirakan akan naik dari $20 menjadi $22 per bulan pada akhir tahun 2024, dan bahkan mencapai $44 per bulan pada tahun 2029.

Spesialisasi sebagai strategi bertahan hidup

Meningkatnya biaya sistem AI untuk keperluan umum dapat mendorong pengembangan solusi khusus. Alih-alih mencoba menjawab semua pertanyaan dengan data web terkini, sistem AI dapat lebih selektif dan hanya menggunakan pencarian web yang mahal untuk jenis pertanyaan tertentu.

Hal ini akan mendorong diversifikasi pasar AI, dengan berbagai penyedia mengembangkan spesialisasi yang berbeda-beda. Beberapa dapat berfokus pada informasi terkini, sementara yang lain berfokus pada keahlian mendalam tanpa koneksi internet.

Model kerjasama baru

Model kolaborasi baru telah bermunculan antara penyedia AI dan kreator konten. Beberapa penerbit sedang menegosiasikan perjanjian lisensi langsung dengan perusahaan AI untuk mendapatkan bagian yang adil dari penggunaan konten mereka. Perkembangan ini dapat mengarah pada ekosistem baru di mana kreator konten mendapatkan kompensasi langsung atas penggunaan konten mereka dalam sistem AI.

Rekomendasi untuk berbagai pemangku kepentingan

Untuk operator situs web dan pembuat konten

Pemilik situs web harus mendiversifikasi strategi mereka dan tidak hanya mengandalkan lalu lintas mesin pencari. Membangun hubungan langsung dengan pengguna melalui buletin, media sosial, dan saluran lainnya akan menjadi semakin penting. Di saat yang sama, mereka harus meningkatkan kualitas konten mereka agar disebutkan dalam jawaban yang dihasilkan AI.

Alih-alih berfokus pada kuantitas, kualitas menjadi lebih penting. Para kreator konten harus fokus menciptakan konten yang bermanfaat dan unik, yang menawarkan nilai nyata. Masa-masa di mana optimasi SEO murni sudah cukup untuk mencapai 100 posisi teratas sudah berakhir.

Untuk agensi dan alat SEO

Agensi SEO perlu menyesuaikan layanan mereka dan lebih berfokus pada 20 posisi teratas, karena posisi inilah yang menghasilkan sebagian besar lalu lintas nyata. Era analisis 100 teratas yang komprehensif akan segera berakhir, yang dapat membebaskan sumber daya untuk optimasi yang lebih mendalam.

Penyedia alat seperti Semrush dan Accuranker bekerja keras untuk mengadaptasi sistem mereka, tetapi biaya yang lebih tinggi mau tidak mau dibebankan kepada pelanggan. Banyak alat yang sudah mapan saat ini menampilkan data yang tidak lengkap atau salah karena logika perayapan mereka didasarkan pada parameter num=100 yang lama.

Untuk perusahaan AI

Perusahaan AI menghadapi tantangan dalam mengembangkan model bisnis berkelanjutan yang menguntungkan mereka dan kreator konten. Praktik penggunaan konten gratis saat ini tidak akan berkelanjutan dalam jangka panjang jika merusak fondasi sumber data mereka.

Untuk mendapatkan kembali kepercayaan pengguna, perusahaan seperti Google harus membuat perubahan mendasar pada pendekatan mereka. Pertama, komunikasi yang lebih transparan tentang masalah sistem dan pemeliharaan terencana diperlukan. Pengguna berhak tahu ketika fitur tidak berfungsi dengan baik.

Langkah-langkah penghematan tersembunyi dan konsekuensinya: Kekuatan baru para raksasa teknologi

Perubahan teknis yang tampaknya kecil di Google dan ChatGPT menandai titik balik fundamental dalam lanskap informasi digital. Hal ini menunjukkan betapa bergantungnya seluruh ekosistem internet pada keputusan segelintir perusahaan teknologi besar.

Efek gabungan dari kedua perubahan ini mempercepat transformasi dari internet berbasis tautan menjadi internet yang dimediasi AI. Perkembangan ini membawa peluang sekaligus risiko: Pengguna mendapatkan jawaban atas pertanyaan mereka lebih cepat, tetapi fondasi ekonomi dari pembuatan konten dipertanyakan secara fundamental.

Industri ini sedang berada dalam fase reorientasi di mana keseimbangan baru harus dibangun antara penyedia teknologi, pembuat konten, dan pengguna. Tahun-tahun mendatang akan menunjukkan pemain mana yang dapat berhasil beradaptasi dengan perubahan kondisi dan model bisnis baru mana yang akan muncul.

Kesenjangan pendanaan sebesar $800 miliar yang diprediksi oleh Bain & Company dapat menyebabkan konsolidasi industri. Hanya perusahaan dengan keuangan terkuat yang akan bertahan, sementara penyedia dan perusahaan rintisan yang lebih kecil dapat menghilang dari pasar. Apakah gelembung AI akan berkembang menjadi koreksi terkendali atau kehancuran dramatis bergantung pada kemampuan industri untuk mengembangkan model bisnis yang layak secara tepat waktu.

Langkah-langkah penghematan tersembunyi di penyedia AI besar hanyalah puncak gunung es dari krisis struktural yang jauh lebih besar. Sementara publik terus terpesona oleh kemungkinan kecerdasan buatan, di balik layar, perusahaan-perusahaan berjuang mati-matian untuk bertahan hidup secara finansial. Revolusi diam-diam ini sudah berlangsung – dampaknya akan membentuk lanskap digital di tahun-tahun mendatang.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan