Ketika gelombang PHK global menjadi pertanda transformasi ekonomi fundamental
Xpert pra-rilis
Pemilihan suara 📢
Diterbitkan pada: 2 November 2025 / Diperbarui pada: 2 November 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
Ketika gelombang PHK global menjadi pertanda transformasi ekonomi fundamental – Gambar: Xpert.Digital
Lebih besar dari Revolusi Industri? Sebuah kekuatan tak terlihat sedang mengubah pasar tenaga kerja kita sepenuhnya.
Revolusi pekerjaan telah tiba: Mengapa pekerjaan kantoran Anda kini lebih berisiko daripada yang Anda bayangkan
Pada musim gugur 2025, gelombang PHK massal melanda ekonomi global, memengaruhi perusahaan-perusahaan seperti Amazon, UPS, Nestlé, dan Procter & Gamble. Namun, apa yang sekilas tampak seperti kemerosotan ekonomi biasa, setelah ditelusuri lebih lanjut, ternyata merupakan pertanda salah satu transformasi paling mendalam di dunia kerja sejak industrialisasi. Pendorong transformasi ini bukanlah melemahnya permintaan, melainkan implementasi kecerdasan buatan (AI) dan otomatisasi yang cepat dan tak terhentikan dalam proses inti perusahaan-perusahaan ini.
Revolusi baru ini berbeda secara fundamental dari pergolakan sebelumnya: revolusi ini tidak lagi hanya memengaruhi pekerja pabrik atau pekerja berketerampilan rendah, tetapi telah merambah jauh ke dalam kantor dan lantai administrasi yang sebelumnya dianggap aman. Para analis, administrator, dan bahkan eksekutif tiba-tiba dihadapkan pada teknologi yang dapat menjalankan tugas mental rutin mereka dengan lebih efisien dan hemat biaya. Seiring perusahaan melakukan investasi besar-besaran dalam AI dan dengan demikian meningkatkan profitabilitas mereka, kesenjangan keterampilan yang dramatis muncul: jutaan pekerjaan tradisional menghilang, sementara peran-peran baru yang sangat kompleks mulai terbentuk dan menuntut serangkaian keterampilan yang sama sekali berbeda.
Artikel ini menganalisis revolusi tak kasat mata di balik angka-angka PHK. Artikel ini menyoroti seberapa besar sebenarnya perubahan struktural, mengidentifikasi sektor dan kelompok pekerjaan mana yang paling terdampak, dan mengkaji konsekuensi sosial yang mendalam. Perkembangan ini mengguncang fondasi masyarakat pekerja kita dan menghadapkan kita semua dengan pertanyaan krusial: Bagaimana kita membentuk masa depan pekerjaan di mana teknologi melayani kemanusiaan, dan bukan sebaliknya?
Cocok untuk:
Pasar tenaga kerja dalam transisi – Dari meja kerja ke jalanan? Bagaimana AI menulis ulang aturan pasar tenaga kerja dan siapa yang akhirnya menang.
Pengumuman PHK besar-besaran di seluruh dunia pada musim gugur 2025 mungkin bukan sekadar menandai kemerosotan ekonomi sementara, melainkan awal dari salah satu pergolakan ekonomi paling mendalam sejak industrialisasi. Angka-angka ini mengesankan sekaligus mengkhawatirkan: Pada bulan Oktober 2025 saja, lebih dari 25.000 orang kehilangan pekerjaan di perusahaan-perusahaan besar di Amerika Serikat. Layanan paket UPS telah memangkas 48.000 posisi sejak awal tahun. Di Eropa, lebih dari 20.000 pekerjaan terdampak, dengan Nestlé memberikan kontribusi tunggal terbesar dengan 16.000 PHK. Amazon mengumumkan pemangkasan hingga 14.000 pekerjaan kantor, meskipun secara internal, angka hingga 30.000 posisi terdampak sedang dibahas.
Apa yang tampak di permukaan sebagai reaksi terhadap kelemahan ekonomi, setelah dianalisis lebih lanjut, ternyata merupakan gejala pergeseran fundamental dalam arsitektur ekonomi global. Adam Sarhan, CEO 50 Park Investments, menjelaskannya secara ringkas: Jika ekonomi sehat, tidak akan ada PHK besar-besaran seperti itu. Namun, diagnosis ini kurang tepat. Gelombang PHK saat ini berbeda secara kualitatif dari siklus ekonomi sebelumnya. PHK tidak terutama memengaruhi pekerja produksi atau tenaga kerja tidak terampil, tetapi pekerja kantoran, staf administrasi, dan bahkan eksekutif yang semakin terampil.
Alasan PHK pada awalnya sangat beragam. Di perusahaan seperti Target dan Nestlé, para eksekutif baru ingin merestrukturisasi organisasi. Produsen pakaian bayi, Carters, sedang berjuang menghadapi tarif impor yang tinggi sehingga memangkas 15 persen pekerjaan kantornya. Procter & Gamble memangkas 7.000 posisi, setara dengan 15 persen tenaga administrasinya, untuk mengurangi biaya dan menyederhanakan struktur organisasinya. Namun, jika ditelusuri lebih lanjut, terungkap satu kesamaan: hampir semua perusahaan yang terdampak berinvestasi besar-besaran dalam kecerdasan buatan dan otomatisasi.
Cocok untuk:
Revolusi tak terlihat di balik angka
Transformasi sesungguhnya tersembunyi di balik justifikasi resmi. Menurut survei oleh firma konsultan KPMG, perusahaan-perusahaan AS menghabiskan rata-rata $130 juta untuk kecerdasan buatan, 14 persen lebih banyak dibandingkan awal tahun. Para CEO Jerman berencana mengalokasikan lebih dari 10 persen anggaran mereka untuk AI generatif rata-rata selama dua belas bulan ke depan; secara internasional, angka ini mencapai 83 persen perusahaan. Investasi ini bukanlah visi abstrak tentang masa depan, melainkan strategi konkret untuk menggantikan tenaga kerja manusia.
Fokus pada pekerjaan perkantoran dan administrasi sangat mencolok. Pekerjaan-pekerjaan ini, yang selama beberapa dekade dianggap sebagai pekerjaan kelas menengah yang aman, terbukti sangat rentan terhadap otomatisasi berbasis AI. Sebuah studi oleh Federal Reserve Bank of Philadelphia menunjukkan bahwa pekerjaan yang membutuhkan gelar sarjana lebih dari tiga kali lebih mungkin terdampak oleh AI dibandingkan yang tidak. Institute for Employment Research memperkirakan bahwa 27 persen perusahaan di Jerman akan kehilangan pekerjaan akibat AI dalam lima tahun ke depan. Sektor manufaktur sangat terpukul, dengan lebih dari sepertiga perusahaan berencana untuk melakukan PHK.
Pakar pasar tenaga kerja Indeed, Allison Shrivastava, memberikan penilaian yang hati-hati: AI berpotensi mengubah pasar kerja, tetapi sejauh ini belum terlihat dampaknya yang signifikan. Penilaian ini mungkin akurat untuk saat ini, tetapi mengabaikan kecepatan perkembangannya. Antara Januari dan Juni 2025, 77.999 pekerjaan di sektor teknologi hilang secara langsung akibat AI, setara dengan 491 orang per hari. Tiga puluh persen perusahaan AS telah mengganti pekerja dengan perangkat AI seperti ChatGPT.
Tingkat pergeseran struktural
Skala transformasi yang akan datang paling baik dipahami dengan melihat prakiraan berbagai lembaga penelitian. Goldman Sachs memperkirakan bahwa AI dapat mengotomatiskan setara dengan 300 juta pekerjaan penuh waktu. Sekitar dua pertiga dari semua pekerjaan telah mengalami otomatisasi AI dalam tingkat tertentu. 27 persen jam kerja saat ini di Eropa dapat diotomatisasi pada tahun 2030, sementara di AS angkanya mencapai 30 persen.
McKinsey Global Institute menyimpulkan bahwa pada tahun 2030, sekitar 30 persen dari seluruh proses kerja dapat diotomatisasi, yang akan memengaruhi hingga 800 juta pekerjaan di seluruh dunia. Pekerjaan yang melibatkan tenaga fisik dan pemrosesan data khususnya berisiko. Namun, otomatisasi juga menciptakan bidang-bidang kegiatan baru. McKinsey memprediksi bahwa permintaan keseluruhan untuk profil berketerampilan tinggi dan pekerjaan yang membutuhkan keterampilan sosial akan meningkat, sementara kebutuhan akan pekerja yang hanya bersifat rutin akan menurun.
Di Jerman, transformasi ini sudah terlihat jelas. Lebih dari 10.000 lapangan kerja industri hilang setiap bulan. Pada tahun 2024 saja, industri Jerman memangkas 68.000 lapangan kerja; pada kuartal pertama tahun 2025, angka ini telah mencapai 101.000 dalam setahun. Sejak tahun 2019 sebelum pandemi, jumlah tenaga kerja industri telah menyusut hampir 250.000, atau turun 4,3 persen. Situasi ini khususnya dramatis di sektor otomotif, di mana sekitar 45.400 hingga 51.500 lapangan kerja hilang dalam satu tahun – hampir tujuh persen dari total angkatan kerja.
Kesenjangan keterampilan dan konsekuensi sosialnya
Tantangan krusial transformasi saat ini bukan terletak pada jumlah pekerjaan yang hilang, melainkan pada kesenjangan keterampilan antara hilangnya pekerjaan dan munculnya pekerjaan baru. Laporan Masa Depan Pekerjaan 2025 dari Forum Ekonomi Dunia menunjukkan bahwa 170 juta pekerjaan baru diperkirakan akan tercipta pada tahun 2030, sementara 92 juta akan hilang, menghasilkan penambahan bersih sebesar 78 juta pekerjaan. Namun, keseimbangan yang tampak positif ini menutupi masalah mendasar: 77 persen pekerjaan AI baru membutuhkan gelar magister.
Kesenjangan antara pekerjaan yang menghilang dan yang muncul jauh lebih besar daripada selama revolusi otomotif yang bersejarah. Seorang petugas entri data tidak bisa begitu saja menjadi insinyur AI tanpa pelatihan ulang bertahun-tahun. Pada tahun 2030, 29 persen dari seluruh tenaga kerja perlu dilatih ulang dalam peran mereka saat ini, sementara 19 persen harus memulai karier yang sama sekali baru. Dua puluh juta pekerja AS perlu berlatih ulang untuk karier baru atau belajar cara menggunakan AI dalam tiga tahun ke depan.
Kesenjangan keterampilan tetap menjadi hambatan terbesar bagi transformasi bisnis. Hampir 40 persen keterampilan yang dibutuhkan di tempat kerja akan berubah, dan 63 persen perusahaan telah menyebutkan hal ini sebagai hambatan terbesar mereka. Dua pertiga perusahaan secara khusus mencari spesialis dengan keahlian AI, dan 77 persen berencana meluncurkan program pelatihan ulang yang komprehensif.
Dampak sosial dari kesenjangan keterampilan ini sudah terasa. Revolusi AI tidak memengaruhi semua orang secara merata. Di angkatan kerja AS, 58,87 juta perempuan menduduki posisi yang sangat terpapar otomatisasi AI, dibandingkan dengan 48,62 juta laki-laki. Pekerja bergaji rendah 14 kali lebih mungkin terdampak dibandingkan profesional berkeahlian tinggi. Pekerja muda sangat terdampak oleh transformasi ini. Menurut sebuah studi Stanford, lapangan kerja bagi pekerja berusia 22 hingga 25 tahun di bidang pekerjaan yang intensif AI telah menurun sebesar enam persen, sementara di sektor-sektor dengan penggunaan AI yang rendah, justru meningkat sebesar sembilan persen.
Deindustrialisasi atau perubahan struktural
Perdebatan seputar perkembangan terkini berkisar antara dua ekstrem: Apakah ini penurunan ekonomi sementara atau deindustrialisasi fundamental Jerman? Institut Makroekonomi dan Penelitian Siklus Bisnis melihat perkembangan ini sebagai tanda deindustrialisasi yang jelas. Industri Jerman berada di bawah tekanan luar biasa akibat pergeseran geopolitik. Rusia tidak lagi menjadi pemasok energi yang andal, dan baik Tiongkok maupun AS berupaya memperkuat industri mereka sendiri.
Angka-angka ini jelas mengkhawatirkan. Pada Januari 2025, 121.000 lapangan kerja hilang di sektor industri Jerman dibandingkan tahun sebelumnya. Dari Juni 2024 hingga Juni 2025, jumlah pengangguran di sektor industri meningkat sebesar 4,8 persen, atau menjadi 69.000 orang. Porsi sektor industri dalam lapangan kerja yang dikenakan iuran jaminan sosial turun dari 23 persen pada Juni 2009 menjadi hanya sedikit di atas 19 persen pada Juni 2024. Usaha kecil dan menengah dengan kurang dari 250 karyawan sangat terdampak, baik yang mengurangi staf maupun tutup total.
Jan Brorhilker dari EY Jerman memberikan peringatan keras: Perusahaan-perusahaan industri Jerman saat ini berada di bawah tekanan yang sangat besar. Pesaing yang agresif, terutama dari Tiongkok, menekan harga, pasar penjualan utama melemah, dan permintaan di Eropa stagnan pada tingkat rendah. Tren ketenagakerjaan bereaksi dengan lambat terhadap kinerja penjualan yang lemah, karena perusahaan-perusahaan berusaha menghindari PHK selama mungkin. Namun, krisis di industri Jerman kini telah begitu mengakar sehingga jelas: perampingan yang signifikan tidak dapat dihindari.
Pandangan yang berlawanan menekankan sifat perubahan struktural, alih-alih deindustrialisasi. Berdasarkan tingkat penciptaan nilai industri, belum ada deindustrialisasi mendalam yang dapat didiagnosis di Jerman. Perubahan struktural dipicu oleh megatren digitalisasi, dekarbonisasi, demografi, dan deglobalisasi, yang mengharuskan restrukturisasi proses produksi. Proses ini menyebabkan hilangnya model bisnis yang mapan dan munculnya kapasitas produksi baru. Namun, hasil transformasi ini, dan terutama keberhasilan model bisnis baru, masih belum pasti.
Agar transformasi sektor industri berhasil, diperlukan keputusan kebijakan ekonomi yang andal, yang harus sejalan dengan perbaikan cepat faktor lokasi dan daya saing internasional. Hal ini mencakup beban pajak yang lebih rendah bagi perusahaan, pengurangan birokrasi dan biaya energi, perluasan infrastruktur digital, energi, dan transportasi, serta peningkatan pasokan tenaga kerja.
Cocok untuk:
Paralel historis dan perbedaan mendasar
Untuk melihat transformasi saat ini dalam perspektif, ada baiknya melihat pergolakan historis. Persamaan antara transformasi pertanian berbasis kuda dan kebangkitan mobil sangat mencolok. Antara tahun 1915 dan 1960, populasi kuda Amerika anjlok dari 25 juta menjadi hanya 3 juta ekor, penurunan sebesar 88 persen. Berbagai profesi lenyap dalam semalam: pengangkut barang, pandai besi, pembuat kereta, dan pembuat pelana kuda. Meskipun 1 hingga 2 juta pekerjaan langsung dan maksimal 3 hingga 5 juta pekerjaan (termasuk semua dampak tidak langsung) hilang dalam industri kuda, industri otomotif menciptakan peningkatan bersih sebesar 6,9 juta pekerjaan antara tahun 1910 dan 1950, mewakili 11 persen dari total tenaga kerja AS pada tahun 1950.
Pencapaian sejati Henry Ford bukanlah penemuan mobil, yang telah ada sejak tahun 1880-an. Revolusinya terletak pada penemuan kembali pekerjaan itu sendiri. Ketika ia mengoperasikan jalur perakitan bergerak pertama di pabriknya di Highland Park pada 7 Oktober 1913, ia tidak hanya mengubah produksi tetapi juga hakikat aktivitas manusia. Waktu yang dibutuhkan untuk merakit Model T berkurang dari 12,5 jam menjadi hanya 93 menit, peningkatan produktivitas sebesar 33 kali lipat.
Namun, perbedaan krusial dari transformasi historis terletak pada linimasanya. Transformasi kuda menjadi mobil berlangsung selama beberapa dekade, menawarkan transisi yang mulus, sementara revolusi AI berlangsung dalam hitungan tahun atau bahkan bulan. Seorang pembuat kereta bisa menjadi mekanik mobil, seorang pedagang kuda bisa menjadi penjual mobil. Terjadi penciptaan lapangan kerja baru dan hilangnya lapangan kerja lama secara paralel. Sinkronisitas temporal ini sebagian besar tidak ada dalam transformasi saat ini.
Perbedaan mendasar lainnya terletak pada sifat aktivitas yang terdampak. Industrialisasi terutama menggantikan tenaga kerja fisik dan keterampilan manual sederhana. Di sisi lain, revolusi AI secara sistematis untuk pertama kalinya mengintervensi tugas-tugas intelektual yang sebelumnya dianggap aman. Staf administrasi, analis, dan bahkan sebagian tugas manajemen kini dapat diotomatisasi. Sebuah studi oleh Horváth menunjukkan bahwa di sektor TI & Digitalisasi, dengan peningkatan efisiensi yang diharapkan sebesar 16 persen, satu dari enam pekerjaan dapat menjadi usang karena meningkatnya penggunaan AI. Diikuti oleh Penjualan & Pemasaran dengan 14 persen, Keuangan & Pengendalian dengan 13 persen, dan SDM dengan peningkatan efisiensi yang diharapkan sebesar 12 persen.
Tugas-tugas manajemen semakin banyak didukung atau bahkan diambil alih oleh aplikasi AI. Hal ini juga menghasilkan potensi penghematan sebesar sepuluh hingga dua belas persen di tingkat manajemen. Para manajer hampir tidak terpengaruh oleh potensi efisiensi digitalisasi dalam dua dekade terakhir. Kemungkinan yang ditawarkan oleh AI secara fundamental mengubah hal ini. Peran dan aktivitas para manajer akan berubah.
Keahlian kami di UE dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran
Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital
Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:
- Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
- Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
- Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
- Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri
AI membentuk kembali pasar kerja: Pemenang, pecundang, solusi
Distribusi industri transformasi
Dampak transformasi berbasis AI tidak merata di berbagai sektor ekonomi. Para ahli memperkirakan perubahan paling signifikan akan memengaruhi pekerjaan perkantoran di departemen administrasi perusahaan dan lembaga publik. Lebih dari separuh perubahan pekerjaan terkait AI di Jerman termasuk dalam kategori ini. Layanan pelanggan dan penjualan menyusul dengan 17 persen, sementara pekerjaan produksi terdampak sebesar 16 persen.
Studi Microsoft menunjukkan bahwa AI semakin populer, terutama dalam profesi yang membutuhkan bahasa dan analisis intensif. Penerjemah, sejarawan, tenaga penjualan, dan presenter radio termasuk di antara profesi dengan penetrasi AI tertinggi. Sementara itu, pekerjaan fisik seperti keperawatan, pekerjaan terampil, dan konstruksi sebagian besar tidak terpengaruh. Distribusi ini membalikkan asumsi tradisional tentang keamanan kerja: bukan lagi pelatihan akademis yang melindungi dari otomatisasi, melainkan kehadiran fisik dan interaksi sosial.
Di bidang keuangan dan akuntansi, perusahaan-perusahaan telah mengalami transformasi fundamental. JPMorgan mengotomatiskan fungsi perbankan rutin, dengan 20 persen peran analis terancam pada tahun 2030. Dalam manajemen data produk, alur kerja yang sepenuhnya otomatis sedang berkembang yang menangani penautan PDF, konversi CSV, dan pengoptimalan produk tanpa campur tangan manusia. Pusat layanan pelanggan yang dulunya mempekerjakan 500 orang kini menyusut menjadi 50 spesialis supervisi AI.
Lebih dari 7,5 juta pekerjaan entri data akan hilang pada tahun 2027. Di bidang layanan pelanggan, 20 persen pekerjaan terancam, dan dukungan administratif akan menyusut lebih dari 600.000 posisi. Menurut Forum Ekonomi Dunia, desainer grafis, petugas penggajian, dan petugas pos sangat mungkin terdampak oleh otomatisasi.
Menariknya, ada juga sektor-sektor yang diuntungkan oleh transformasi ini. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan pertumbuhan lapangan kerja tertinggi secara absolut pada tahun 2030 untuk profesi garda terdepan seperti buruh tani, pengemudi pengiriman barang, pengasuh, pendidik, dan pekerja konstruksi. Jumlah profesi di bidang kesehatan diperkirakan akan meningkat sebesar 26 persen pada tahun 2035, sementara profesi pengajaran dan pelatihan akan tumbuh sebesar 20 persen. Perubahan demografi mendorong permintaan di bidang-bidang ini.
Sektor energi terbarukan menawarkan prospek yang sangat menjanjikan. Menurut Badan Lingkungan Hidup Federal Jerman, investasi yang terealisasi dapat menciptakan sekitar 200.000 lapangan kerja baru pada tahun 2030. Secara global, Badan Energi Terbarukan Internasional memperkirakan peningkatan hingga 42 juta lapangan kerja di sektor energi terbarukan pada tahun 2050. Bidang-bidang profesional baru bermunculan di persimpangan antara teknologi dan industri tradisional: pelatih AI, insinyur prompt, petugas etika AI, dan spesialis dalam kolaborasi manusia-AI adalah contoh peran yang belum ada beberapa tahun lalu.
Cocok untuk:
Perangkap efisiensi dan implikasi ekonominya
Paradoksnya, gelombang PHK yang terjadi saat ini seringkali bukan cerminan kelemahan ekonomi, melainkan konsekuensi dari peningkatan efisiensi melalui pemanfaatan teknologi. CEO Amazon, Andy Jassy, menyatakan bahwa 14.000 PHK yang direncanakan tersebut bukan disebabkan oleh pengurangan biaya maupun penggunaan AI, melainkan karena mereka yang terdampak tidak cocok dengan budaya perusahaan. Penjelasan ini terkesan mengada-ada mengingat Amazon secara internal berencana untuk mengotomatiskan hingga 75 persen operasi bisnisnya dan menghilangkan antara 500.000 hingga 600.000 pekerjaan dalam beberapa tahun mendatang.
Meskipun mengumumkan rencana PHK 7.000 karyawan, Procter & Gamble melaporkan hasil kuartalan yang solid dengan peningkatan laba yang signifikan. Penjualan bersih naik tiga persen menjadi $22,4 miliar, sementara laba per saham yang disesuaikan melonjak 21 persen menjadi $1,95. UPS juga melaporkan laba kuartalan yang lebih tinggi dari perkiraan meskipun terjadi penurunan volume paket, menyusul PHK 48.000 karyawan.
Contoh-contoh ini menggambarkan tren yang mengkhawatirkan: perusahaan dapat meningkatkan profitabilitas mereka melalui teknologi, sekaligus mengurangi jumlah tenaga kerja secara drastis. Keuntungan efisiensi terutama mengalir ke laba perusahaan dan imbal hasil pemegang saham, bukan ke upah yang lebih tinggi atau peningkatan lapangan kerja. McKinsey memperkirakan potensi jangka panjang AI sebesar $4,4 triliun dalam pertumbuhan produktivitas tambahan. Chatbot AI sendiri dapat menghasilkan penghematan bisnis tahunan sebesar $8 miliar.
Implikasi ekonomi dari perkembangan ini bersifat ambivalen. Di satu sisi, produktivitas meningkat, yang pada prinsipnya memungkinkan peningkatan kesejahteraan. McKinsey memperkirakan bahwa otomatisasi dapat mendorong pertumbuhan produktivitas global tahunan sekitar 0,8 hingga 1,4 poin persentase. Di sisi lain, keuntungan semakin terkonsentrasi di tangan pemilik modal, sementara pendapatan tenaga kerja tertekan. Risiko meningkatnya ketimpangan menjadi nyata jika peningkatan produktivitas tidak diwujudkan dalam kemakmuran yang merata.
Masalah lainnya adalah terkonsentrasinya pengembangan AI di beberapa perusahaan besar. Hal ini dapat menyebabkan monopoli dan semakin melemahkan daya tawar karyawan. Perlindungan dan keamanan data menjadi faktor krusial, karena sistem AI bergantung pada data dalam jumlah besar.
Kelemahan struktural pasar tenaga kerja Jerman
Transformasi yang terjadi saat ini mengungkap permasalahan struktural yang mengakar di pasar tenaga kerja Jerman yang telah diabaikan atau ditangani dengan solusi parsial selama beberapa dekade. Sistem pekerjaan mini merupakan contoh kebijakan pasar tenaga kerja yang keliru, yang konsekuensi negatifnya kini terlihat jelas. Dari sekitar 4,4 hingga 4,5 juta orang yang bekerja secara eksklusif di pekerjaan mini, yang mewakili sekitar 11,4 persen dari seluruh karyawan, banyak yang tidak memiliki prospek pekerjaan tetap dan penuh waktu yang tunduk pada iuran jaminan sosial.
Lembaga Penelitian Ketenagakerjaan telah menunjukkan bahwa pekerjaan mini secara sistematis menggantikan pekerjaan tetap. Pada usaha kecil dengan kurang dari sepuluh karyawan, satu pekerjaan mini tambahan menggantikan, rata-rata, setengah posisi yang menjadi subjek iuran asuransi sosial. Angka ekstrapolasi menunjukkan bahwa pekerjaan mini telah menggantikan sekitar 500.000 pekerjaan yang menjadi subjek iuran asuransi sosial di usaha kecil saja. Perhitungan model oleh Yayasan Bertelsmann menunjukkan bahwa reformasi yang menghapus pekerjaan mini dapat meningkatkan produk domestik bruto sebesar €7,2 miliar pada tahun 2030 dan menciptakan 165.000 lapangan kerja tambahan.
Peluang kehilangan pekerjaan sekitar dua belas kali lebih tinggi bagi pekerja mini-jobber dibandingkan karyawan yang menjadi peserta iuran jaminan sosial. Tingkat pergantian karyawan yang tinggi, yaitu 63 persen dibandingkan dengan 29 persen bagi karyawan tetap, mengakibatkan biaya tambahan untuk rekrutmen dan pelatihan. Krisis virus corona menunjukkan kerentanan sistem ini dengan sangat jelas: 870.000 pekerja mini-jobber kehilangan pekerjaan dan langsung jatuh ke dalam jaminan sosial dasar karena mereka tidak berhak atas tunjangan pengangguran.
Situasi terkini di Jerman diwarnai oleh kontradiksi yang mendalam. Di satu sisi, industri mengalami kehilangan pekerjaan besar-besaran, sementara di sisi lain, banyak sektor mengalami kekurangan tenaga kerja terampil yang akut. Sekitar 356.000 penerima tunjangan warga negara bekerja secara eksklusif di pekerjaan-pekerjaan mini pada Juli 2024, setara dengan sekitar 43 persen dari seluruh penerima tunjangan warga negara yang bekerja. Di saat yang sama, ribuan posisi di industri-industri yang menjanjikan masih kosong akibat kekurangan tenaga spesialis yang berkualifikasi.
Cocok untuk:
Pendekatan untuk mengelola transformasi
Mengelola transformasi secara sukses membutuhkan upaya terkoordinasi di semua tingkatan. Bagi individu, ini berarti pembelajaran seumur hidup dan kemauan untuk terus mengembangkan keterampilan mereka. 83 persen pakar setuju: Mendemonstrasikan kemampuan AI akan memberikan keamanan kerja yang lebih baik bagi karyawan saat ini dibandingkan mereka yang tidak.
Keterampilan yang paling dicari di masa depan telah didefinisikan dengan jelas. Berpikir analitis menduduki peringkat teratas, penting bagi 69 persen pemberi kerja, diikuti oleh ketahanan dan fleksibilitas (67 persen), dan berpikir kreatif. Kompetensi teknologi, khususnya dalam AI dan keamanan siber, menjadi semakin penting. Menariknya, keterampilan manusia seperti kreativitas, empati, dan fleksibilitas tetap krusial. Kombinasi keterampilan teknis dan manusia menjadi semakin penting dalam pasar kerja yang berubah dengan cepat.
Jerman telah mengambil langkah penting dengan memperkenalkan program pendapatan warga negara dan dukungan terkait untuk pelatihan lanjutan. Sejak 1 Juli 2023, penerima pendapatan warga negara dan penerima tunjangan pengangguran akan menerima tambahan €150 per bulan jika mereka mengikuti pelatihan kejuruan yang mengarah pada kualifikasi. Voucher pendidikan ini mencakup hingga 100 persen biaya pelatihan ulang dan pendidikan lanjutan, termasuk biaya ujian, biaya perjalanan, dan, jika diperlukan, biaya pengasuhan anak.
Undang-Undang Peluang Kualifikasi memungkinkan pendanaan yang ekstensif untuk pelatihan vokasi dan pendidikan lanjutan bagi karyawan oleh Badan Ketenagakerjaan Federal. Karyawan menerima pendanaan pelatihan lanjutan tanpa memandang usia, kualifikasi, dan ukuran perusahaan jika pekerjaan mereka dapat digantikan oleh teknologi, terancam oleh perubahan struktural, atau jika mereka sedang mencari pelatihan ulang di bidang pekerjaan yang sedang kekurangan tenaga kerja.
Studi menunjukkan efektivitas langkah-langkah tersebut. Peserta program pelatihan ulang memiliki tingkat pekerjaan hampir 19 poin persentase lebih tinggi daripada non-peserta serupa. Membandingkan status profesional individu sebelum dan sesudah pengangguran, dengan satu kelompok mengikuti pelatihan lanjutan di antara periode kerja yang dipertimbangkan dan kelompok lainnya tidak, mereka yang mengikuti pelatihan lanjutan mengalami kemajuan karier lebih sering dan mobilitas menurun lebih jarang dibandingkan kelompok pembanding.
Tim hibrida sebagai model masa depan
Masa depan bukan terletak pada penggantian manusia sepenuhnya, melainkan pada model hibrida. AI mengambil alih tugas-tugas repetitif sementara manusia memecahkan masalah kompleks yang membutuhkan empati, kreativitas, dan pemikiran kritis. Kolaborasi ini dapat meningkatkan produktivitas tanpa menghilangkan unsur manusia.
Semakin banyak perusahaan yang mengandalkan tim hibrida di mana manusia dan AI bekerja sama secara erat. Hal ini memungkinkan tugas-tugas berulang didelegasikan kepada AI, sementara manusia berfokus pada tugas-tugas strategis, kreatif, dan interpersonal. Kolaborasi ini menghasilkan peningkatan efisiensi dan kepuasan karyawan yang lebih besar. Dalam tim hibrida, AI tidak menggantikan pekerjaan manusia, melainkan menyempurnakannya. AI mengambil alih tugas-tugas monoton dan berulang serta mendukung pengambilan keputusan yang kompleks, sehingga karyawan dapat berkonsentrasi pada hal-hal yang paling penting.
Navigasi yang sukses membutuhkan inisiatif pelatihan ulang yang segera, strategi kolaborasi manusia-AI, dan program pengembangan talenta publik-swasta yang terkoordinasi. Perusahaan yang secara fundamental menyelaraskan kembali model bisnis mereka dengan AI dan secara aktif mencari spesialis dengan keahlian AI spesifik memiliki posisi yang lebih baik untuk masa depan.
Enam aspek proses transformasi yang sukses telah terungkap dari analisis empiris. Pertama, perlunya perubahan harus dijelaskan dengan jelas. Kedua, strategi harus transparan. Ketiga, kebutuhan yang ada harus dipertimbangkan. Keempat, peluang untuk berpartisipasi harus diciptakan. Kelima, investasi dalam pengembangan profesional sangat penting. Keenam, budaya yang belajar dari kesalahan harus dipupuk.
Partisipasi karyawan yang ekstensif dalam perubahan juga merupakan faktor penentu keberhasilan. Jika manajemen menjadi penggerak utama perubahan yang diinginkan dalam perusahaan dan karyawan dapat berkontribusi secara efektif terhadap transformasi, teknologi kerja yang baru diperkenalkan dan lingkungan kerja yang beragam akan dimanfaatkan secara lebih intensif.
78 juta pekerjaan pada tahun 2030? Fakta, risiko, dan peluang
Gelombang PHK global pada tahun 2025 lebih dari sekadar fenomena siklus. Gelombang ini menandai awal transformasi fundamental dunia kerja, yang dapat melampaui revolusi industri abad ke-19 dalam hal kedalaman dan kecepatannya. Angka-angkanya jelas: jutaan pekerjaan, terutama di bidang perkantoran dan administrasi, akan tergantikan atau diubah secara fundamental oleh otomatisasi berbasis AI dalam beberapa tahun mendatang.
Namun, bertentangan dengan prakiraan pesimistis, hal ini tidak serta merta berarti pengangguran massal. Pengalaman historis menunjukkan bahwa meskipun revolusi teknologi menghancurkan lapangan kerja yang ada, revolusi tersebut sekaligus menciptakan bidang kegiatan baru. Forum Ekonomi Dunia memperkirakan peningkatan bersih sebesar 78 juta lapangan kerja pada tahun 2030. Pertanyaan krusialnya bukanlah apakah akan ada cukup lapangan kerja, melainkan apakah program pelatihan ulang dan kualifikasi yang diperlukan akan dilaksanakan tepat waktu untuk menutup kesenjangan keterampilan.
Jerman menghadapi tantangan khusus. Deindustrialisasi terus berlanjut, kelemahan struktural di pasar tenaga kerja, seperti sistem pekerjaan mini, menghambat lapangan kerja produktif, dan kecepatan perubahan teknologi mengalahkan mekanisme adaptasi tradisional. Di saat yang sama, negara ini memiliki kekuatan yang cukup besar: tenaga kerja yang sangat terampil, sistem pelatihan vokasi yang berfungsi, dan kondisi yang semakin baik untuk melanjutkan pendidikan dan pelatihan ulang.
Mengelola transformasi ini secara sukses membutuhkan pergeseran paradigma: menjauh dari rasa takut kehilangan pekerjaan dan menuju pembentukan cara kerja baru secara aktif. Tim hibrida manusia dan AI, yang menggabungkan efisiensi teknologi dengan kreativitas dan empati manusia, menunjukkan jalan menuju masa depan yang produktif. Investasi besar-besaran dalam pelatihan lanjutan, reformasi struktur pasar tenaga kerja yang menghambat, dan strategi terkoordinasi antara politik, bisnis, dan pendidikan diperlukan untuk mengubah krisis ini menjadi peluang.
Arah masa depan pekerjaan sedang ditentukan hari ini. Apakah gelombang PHK saat ini akan tercatat dalam sejarah sebagai pertanda kemerosotan ekonomi atau sebagai awal mula dunia kerja yang lebih produktif dan manusiawi, bergantung pada keputusan yang diambil di tahun-tahun mendatang. Transformasi ini tak terelakkan, tetapi dapat dibentuk.
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
