Sepuluh Sistem Manajemen Data Teratas (DMS) - Dari sistem manajemen dokumen ke manajemen database cloud (DBMS)

Lansekap Sistem Manajemen Data: Tinjauan Komprehensif

Di dunia yang didorong oleh data saat ini, manajemen data yang efektif tidak lagi hanya suatu pilihan, tetapi kebutuhan mutlak bagi perusahaan dari semua ukuran dan industri. Kemampuan untuk mengumpulkan, menyimpan, memproses, menganalisis, dan menggunakan data secara signifikan memutuskan daya saing, kekuatan inovatif dan pada akhirnya keberhasilan perusahaan. Mengingat jumlah data yang berkembang pesat, meningkatnya kompleksitas sumber data dan persyaratan yang terus meningkat untuk kualitas data, keamanan dan kepatuhan, pemilihan sistem manajemen data yang benar (DMS) menjadi keputusan strategis yang jauh lebih penting.

Namun, mengidentifikasi sistem manajemen data “10 teratas” bukanlah tugas yang mudah. Pasar dinamis, terfragmentasi dan dibentuk oleh sejumlah besar penyedia, teknologi, dan solusi. Batas antara berbagai kategori DM semakin kabur, karena penyedia terus mengembangkan dan memperluas platform mereka dengan fungsi dan integrasi baru.

Untuk dapat membuat pilihan yang beralasan, oleh karena itu penting untuk mengembangkan pemahaman yang mendalam tentang berbagai kategori DMS, kekuatan dan kelemahan masing-masing serta persyaratan spesifik perusahaan Anda sendiri.

Cocok untuk:

• Kemampuan untuk menggunakan teknologi secara efisien sama pentingnya dengan pengembangan teknologi, hal ini sering diungkapkan dalam diskusi

Berbagai kategori manajemen data

Istilah "sistem manajemen data" adalah istilah kolektif yang mencakup berbagai teknologi dan solusi. Untuk mengurangi kompleksitas pasar, akan sangat membantu untuk membedakan berbagai kategori DM:

Manajemen Data Master (MDM)

Sistem MDM fokus pada manajemen dan konsolidasi data master. Data master adalah data inti dari perusahaan yang sangat penting untuk operasi bisnis. Ini termasuk, misalnya, data pelanggan, data produk, data pemasok, data karyawan dan data keuangan. Tujuan MDM adalah untuk membuat sumber data utama yang pusat, konsisten dan andal yang dapat digunakan oleh semua aplikasi dan proses bisnis yang relevan. Strategi MDM yang efektif membantu meningkatkan kualitas data, mengurangi redudansi, memenuhi persyaratan kepatuhan dan membuat keputusan yang baik.

Platform Data Pelanggan (CDP)

CDP dirancang untuk mengumpulkan, menstandarkan dan mengaktifkan data pelanggan dari berbagai sumber. Berbeda dengan sistem CRM tradisional yang terutama berfokus pada data transaksi, CDP juga merekam data perilaku, data demografis, data media sosial, dan informasi terkait lainnya untuk membuat gambar pelanggan yang komprehensif. CDP memungkinkan perusahaan untuk melakukan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan layanan pelanggan dan memperkuat loyalitas pelanggan. Integrasi fungsi AI dalam CDP memungkinkan pelanggan perlu dipahami dengan lebih baik, memprediksi perilaku di masa depan dan melakukan kampanye pemasaran otomatis.

Analytics & Business Intelligence (BI)

Sistem BI digunakan untuk analisis dan visualisasi data untuk mendapatkan pengetahuan dan membuat keputusan yang baik. Mereka memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak, mengubah, memuat, memuat (ETL) dan untuk menyimpannya di gudang atau data data. Alat BI menawarkan berbagai fungsi analisis data, seperti pelaporan, dasbor, penambangan data, analitik prediktif dan pembelajaran mesin. Dengan memvisualisasikan data dalam bentuk diagram, grafik dan peta, perusahaan dapat mengenali tren, mengungkap pola, mengidentifikasi masalah dan menggunakan peluang.

Sistem Manajemen Database Cloud (DBMS)

Sistem manajemen basis data berbasis cloud menawarkan cara yang fleksibel, dapat diskalakan, dan hemat biaya untuk menyimpan dan mengelola data di cloud. Mereka pada dasarnya menawarkan fungsi yang sama sebagai basis data tradisional di lokasi, tetapi dengan keuntungan bahwa mereka dapat diakses dari mana saja dan tidak memerlukan perangkat keras atau infrastruktur mereka sendiri. DBM cloud sangat cocok untuk perusahaan yang harus memproses data dalam jumlah besar, tumbuh dengan cepat atau membutuhkan sumber daya TI yang fleksibel. Mereka mendukung berbagai model data, termasuk database relasional, database NoSQL dan gudang data.

Sistem Manajemen Dokumen (DMS) / Manajemen Konten Perusahaan (ECM)

Sistem DMS/ECM berfungsi untuk mengelola dokumen dan konten di perusahaan. Mereka memungkinkan untuk membuat, menyimpan, mengatur, mencari, versi, disetujui, dan mengarsipkannya. Sistem DMS/ECM mendukung berbagai format dokumen, termasuk dokumen teks, spreadsheet, presentasi, gambar, video dan rekaman audio. Mereka menawarkan fungsi untuk otomatisasi alur kerja, kolaborasi, dan kepatuhan. Sistem DMS/ECM sangat penting bagi perusahaan yang harus memproses sejumlah besar dokumen, harus memenuhi persyaratan kepatuhan atau ingin meningkatkan kerja sama antar karyawan.

Integrasi platform AI independen dan lintas-data-lebar untuk semua citra masalah perusahaan: xpert.digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Platform AI ini berinteraksi dengan semua sumber data tertentu
  • Dari SAP, Microsoft, Jira, Confluence, Salesforce, Zoom, Dropbox dan banyak sistem manajemen data lainnya
• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Menantang yang dipecahkan platform AI kami

• Kurangnya akurasi solusi AI konvensional
• Perlindungan Data dan Manajemen Data Sensitif yang Aman
• Biaya tinggi dan kompleksitas pengembangan AI individu
• Kurangnya AI yang memenuhi syarat
• Integrasi AI ke dalam sistem TI yang ada

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• AI Integrasi platform AI independen dan lintas-data untuk semua masalah perusahaan

Sepuluh teratas Sistem Manajemen Data: Tinjauan Umum

Daftar berikut merupakan pilihan solusi manajemen data terkemuka yang tersedia di pasar global. Penting untuk dicatat bahwa daftar ini tidak lengkap dan bahwa pilihan terbaik untuk perusahaan tertentu tergantung pada kebutuhan dan prioritas individualnya.

1. Informatica (Cloud Manajemen Data Cerdas)

Informatica adalah penyedia solusi manajemen data yang ditetapkan dengan portofolio luas yang mencakup MDM, integrasi data, kualitas data, pemerintahan data dan manajemen data cloud. Intelligent Data Management Cloud (IDMC) adalah platform komprehensif yang didasarkan pada kecerdasan buatan (AI) dan mendukung perusahaan secara efektif mengelola, melindungi, dan menggunakan data mereka. Informatica ditandai oleh fungsi -fungsi yang luas, skalabilitasnya yang tinggi dan kemampuannya untuk mengelola lanskap data yang kompleks. Fungsi yang dikendalikan AI membantu meningkatkan akurasi dan konsistensi data, untuk mempercepat integrasi data dan untuk menyederhanakan pemerintah data. Pengguna melaporkan peningkatan yang signifikan dalam kualitas data dan nilai tambah yang lebih cepat dari data mereka.

2. Microsoft (Azure Data Factory / Power BI / SharePoint / SQL Server)

Microsoft menawarkan berbagai solusi manajemen data sebagai bagian dari platform Azure Cloud -nya. Azure Data Factory adalah layanan berbasis cloud untuk integrasi dan orkestrasi data, yang memungkinkan perusahaan untuk mengekstrak, mengubah, dan memuat data dari berbagai sumber. Power BI adalah platform Business Intelligence (BI) terkemuka yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis data, memvisualisasikan, dan membuat dasbor interaktif. SharePoint adalah platform untuk kolaborasi dan manajemen dokumen, yang memungkinkan perusahaan untuk menyimpan, mengatur, dan berbagi dokumen bersama. SQL Server adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang tersedia baik di tempat maupun di cloud. Kekuatan Microsoft terletak pada integrasi mendalam dari produk dan layanannya dalam ekosistem Azure, yang memungkinkan perusahaan untuk mendapatkan solusi manajemen data yang komprehensif dari satu sumber.

3. SAP (Master Data Governance / Data Services / Businessbjects Bi / HANA Cloud)

SAP adalah penyedia perangkat lunak perusahaan terkemuka yang juga menawarkan sejumlah solusi manajemen data. SAP Master Data Governance (MDG) adalah solusi untuk manajemen pusat data master. Layanan Data SAP adalah platform untuk integrasi dan transformasi data. SAP BusinessObjects BI adalah serangkaian alat Business Intelligence (BI) yang memungkinkan pengguna untuk menganalisis data, memvisualisasikan, dan membuat laporan. SAP HANA Cloud adalah database dalam memori yang dioptimalkan untuk memproses sejumlah besar data secara real time. Kekuatan SAP terletak pada integrasi mendalam dengan produk SAP lainnya, terutama dengan SAP ERP dan S/4HANA, yang memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan proses manajemen data mereka dengan mulus ke dalam proses bisnis mereka.

4. Salesforce (Data Cloud / Tableau)

Salesforce adalah penyedia terkemuka perangkat lunak manajemen hubungan pelanggan (CRM) yang telah memperluas portofolionya dengan solusi manajemen data. Salesforce Data Cloud (sebelumnya Pelanggan 360) adalah Platform Data Pelanggan (CDP) yang memungkinkan perusahaan untuk mengumpulkan, menstandarkan, dan mengaktifkan data pelanggan dari berbagai sumber. Tableau adalah platform Business Intelligence (BI) terkemuka yang memungkinkan pengguna untuk memvisualisasikan data dan membuat dasbor interaktif. Kekuatan Salesforce berfokus pada peningkatan interaksi pelanggan dan mempersonalisasikan pengalaman pelanggan. Integrasi fungsi AI ke dalam cloud data memungkinkan perusahaan untuk lebih memahami kebutuhan pelanggan dan melaksanakan kampanye pemasaran yang dipersonalisasi.

5. Oracle (data manajemen data / database otonom)

Oracle menawarkan rangkaian komprehensif solusi manajemen data yang mencakup integrasi data, kualitas data, MDM dan manajemen basis data. Oracle Autonomous Database adalah basis data berbasis cloud yang mengelola, mengamankan dan memperbaiki dirinya sendiri, yang mengurangi upaya administrasi dan meningkatkan keamanan. Solusi cloud Oracle menawarkan fleksibilitas dan skalabilitas dan memungkinkan perusahaan untuk menyesuaikan infrastruktur manajemen data mereka dengan kebutuhan mereka yang berubah. Oracle dianggap sebagai penyedia platform yang komprehensif dengan berbagai fungsi dan kehadiran yang kuat di segmen perusahaan.

6. IBM (Infosphere MDM / DB2 / Watson)

IBM menawarkan rangkaian komprehensif solusi manajemen data yang mencakup integrasi data, kualitas data, tata kelola data dan MDM. Infosphere MDM adalah solusi untuk pemberian pusat data master. DB2 adalah sistem manajemen basis data relasional (RDBMS) yang tersedia baik di tempat maupun di cloud. Watson adalah platform AI yang memungkinkan perusahaan untuk mengintegrasikan fungsi AI ke dalam proses manajemen data mereka. Kekuatan IBM terletak pada keterampilan analisis yang kuat dan integrasi dengan produk IBM lainnya dan platform AI Watson.

7. Snowflake

Snowflake adalah platform data asli cloud yang dioptimalkan untuk kinerja tinggi dan skalabilitas. Ini mendukung integrasi data, pergudangan data dan analisis. Arsitektur unik Snowflake memisahkan daya penyimpanan dan komputasi, yang memungkinkan perusahaan untuk mengoptimalkan biaya dan meningkatkan kinerja. Snowflake sering digunakan sebagai dasar untuk arsitektur CDP modern, "komposable". Platform ini ditandai dengan keramahan penggunanya, fleksibilitasnya dan kemampuannya untuk memproses data dalam jumlah besar secara efisien.

8. Semarchy (XDM)

Semarchy adalah penyedia solusi MDM yang berspesialisasi dalam integrasi data dan MDM dengan platform yang seragam. Platform XDM Semarchy memungkinkan perusahaan untuk mengelola data utama mereka secara efisien dan membuat satu sumber kebenaran. Semarchy telah membuat nama untuk dirinya sendiri melalui arsitektur inovatifnya, keramahan pengguna dan kemampuannya untuk memecahkan tantangan manajemen data yang kompleks.

9. STIBO SYSTEMS (MDM)

Stibo Systems adalah penyedia solusi MDM yang mapan yang mendukung perusahaan dalam menciptakan transparansi data dan menarik nilai strategis dari data master mereka. Solusi Stibo Systems membentuk tulang punggung bagi perusahaan yang ingin menggunakan data master mereka sebagai keunggulan kompetitif. Fungsi yang luas, keahlian industrinya, dan kemampuannya untuk berhasil menerapkan proyek MDM yang kompleks ditandai oleh fungsi -fungsinya yang luas.

10. ENAIO

ENAIO adalah penyedia sistem DMS/ECM Jerman yang berfokus pada pasar Jerman. ENAIO menawarkan solusi ECM modular untuk manajemen dokumen, impor, pengindeksan dan penyimpanan tahan revisi. Solusinya cocok untuk berbagai ukuran perusahaan dan industri spesifik seperti farmasi atau kedokteran. ENAIO ditandai dengan keramahan penggunanya, fleksibilitasnya dan kemampuannya untuk memenuhi persyaratan spesifik pasar Jerman.

Cocok untuk:

• Kebijakan AS menginspirasi perusahaan teknologi UE? Kedaulatan Data Dominasi AS: Masa Depan Cloud di Eropa

Memilih DM yang tepat

Pemilihan sistem manajemen data yang benar adalah keputusan kompleks yang membutuhkan pertimbangan yang cermat. Perusahaan harus dengan cermat menganalisis kebutuhan dan prioritas individu mereka dan membandingkan berbagai kategori dan penyedia DMS untuk menemukan solusi yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Dianjurkan untuk melakukan evaluasi komprehensif, mendapatkan referensi dan melaksanakan proyek percontohan untuk memastikan bahwa solusi yang dipilih memberikan hasil yang diharapkan.

Di dunia yang didorong oleh data saat ini, manajemen data yang efektif sangat penting untuk keberhasilan perusahaan. Investasi dalam sistem manajemen data yang tepat adalah investasi di masa depan.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus