Kelemahan digitalisasi produksi: Mengapa dua dekade Industri 4.0 gagal dalam menghadapi kenyataan

Ketika visi PowerPoint bertemu dengan lantai gym – Sebuah perhitungan

Dua dekade telah berlalu sejak awal revolusi industri keempat, dan penilaian yang menyadarkan ini sungguh mengecewakan. Hampir delapan puluh persen dari semua inisiatif digitalisasi dalam produksi gagal—tingkat keberhasilan yang nyaris menipu diri sendiri. Sementara para konsultan dan perusahaan perangkat lunak menjanjikan terobosan bagi perusahaan digital, para manajer pabrik dan supervisor produksi bergulat dengan kenyataan yang tidak mengenakkan: digitalisasi manufaktur, dalam bentuknya saat ini, pada dasarnya cacat. Bukan karena teknologinya yang kurang, tetapi karena logika implementasinya mengikuti dua paradigma yang secara fundamental berbeda, yang masing-masing pasti akan gagal.

Pendekatan top-down, di mana manajemen memilih solusi perangkat lunak setelah presentasi dan tender yang ekstensif, sering kali berakhir dengan bencana yang sama. Apa yang tampak pada slide presentasi yang mengilap sebagai integrasi sempurna dari semua persyaratan ternyata, dalam praktiknya, merupakan proyek adaptasi yang memakan waktu bertahun-tahun. Sistem Eksekusi Manufaktur dengan waktu implementasi rata-rata lima belas hingga enam belas bulan masih menjadi aturan, bukan pengecualian. Sistem tersebut kaku, mahal untuk diadaptasi, dan mengharuskan produksi untuk beradaptasi dengan perangkat lunak, bukan sebaliknya. Proses yang telah terbukti optimal selama beberapa dekade dipaksa untuk menyesuaikan diri dengan templat yang telah dibuat sebelumnya. Hasilnya: implementasi yang tidak pernah memberikan peningkatan efisiensi yang dijanjikan karena direncanakan tanpa memperhatikan realitas operasional.

Pendekatan bottom-up gagal karena alasan yang sangat bertolak belakang. Makro Excel, basis data Access, dan perangkat lunak yang diprogram khusus muncul karena kebutuhan ketika departemen TI kelebihan beban dan perangkat lunak standar tidak memenuhi persyaratan khusus. Awalnya dirancang sebagai solusi sementara, sistem yang terisolasi ini dengan cepat menjadi krusial bagi bisnis. Para pengembangnya, yang seringkali merupakan karyawan terampil tanpa pelatihan pemrograman formal, menciptakan perangkat pragmatis yang benar-benar berfungsi. Namun, dengan setiap fitur tambahan, beban teknis bertambah secara eksponensial. Dokumentasi yang salah, kurangnya kontrol versi, tidak adanya jejak audit, dan skalabilitas yang tidak memadai hanyalah masalah yang paling jelas. Ketika pengembang meninggalkan perusahaan, sebuah kotak hitam tetap ada yang tidak dapat dikelola oleh siapa pun, tetapi semua orang terpaksa terus menggunakannya. Antrean bertambah sementara semakin banyak sumber daya dialihkan untuk mempertahankan solusi yang sudah ketinggalan zaman alih-alih mengatasi tantangan baru.

Kedua pendekatan tersebut gagal bukan karena alasan teknis, melainkan karena alasan struktural. Digitalisasi top-down mengabaikan kecerdasan operasional para pelaku produksi. Inisiatif bottom-up gagal karena kurangnya tata kelola dan keahlian teknis. Janji Industri 4.0 – produksi yang cerdas, berjejaring, dan fleksibel – tetap tak tercapai dalam kebuntuan ini. Tiga dari empat perusahaan Jerman tidak memiliki strategi digitalisasi yang matang, dan delapan puluh persen beroperasi dengan proses yang sebagian besar manual atau hanya sebagian terotomatisasi. Repositori data semakin penuh, tetapi wawasan tetap sulit dipahami karena data terjebak dalam silo-silo.

Bayangan tersembunyi TI: Ketika Excel menjadi infrastruktur penting bagi bisnis

Di ruang produksi perusahaan menengah Jerman, bahkan korporasi besar, terdapat dunia paralel solusi digital yang tidak muncul dalam inventaris TI mana pun. Lembar kerja Excel dengan makro menangani perencanaan produksi. Basis data Access mengelola data berkualitas. Skrip Python yang ditulis khusus menganalisis data mesin. TI bayangan ini telah menjadi tulang punggung banyak proses produksi karena sistem resmi terlalu lambat, terlalu tidak fleksibel, atau bahkan tidak ada sama sekali.

Kisah awalnya hampir selalu sama: muncul masalah, departemen TI kelebihan beban, atau sistem ERP yang ada tidak memiliki fungsionalitas yang dibutuhkan. Seorang karyawan yang terampil secara teknis menciptakan solusi pragmatis menggunakan perangkat yang tersedia. Solusi tersebut berhasil, menyebar, dan diperluas. Dalam waktu singkat, perangkat tersebut menjadi aplikasi penting bagi bisnis yang digunakan setiap hari oleh puluhan karyawan. Evolusi ini terjadi di luar tata kelola TI apa pun, tanpa audit keamanan, strategi pencadangan, atau pemeliharaan profesional.

Risikonya cukup besar. Perubahan data tidak dapat dilacak, tidak ada pencatatan, dan auditabilitas tidak ada. Konsep otorisasi kurang memadai, sehingga prinsip-prinsip kontrol fundamental seperti prinsip empat mata menjadi mustahil. Akses lintas lokasi yang tersebar dan dengan banyak pengguna menjadi masalah, terutama di saat akses berbasis cloud dan real-time seharusnya menjadi standar. Keamanan data—baik integritas, konsistensi, maupun kerahasiaan—tidak terjamin. Stabilitas rilis tidak ada, yang berarti pembaruan sistem operasi atau versi Office yang baru dapat melumpuhkan seluruh solusi. Dokumentasi buruk atau bahkan hilang sama sekali, dan pengetahuan tersebut hilang ketika pengembang meninggalkan perusahaan.

Meskipun demikian, solusi-solusi ini tetap bertahan dari tahun ke tahun karena memiliki keunggulan krusial: solusi-solusi ini memecahkan masalah nyata dan dikembangkan oleh orang-orang yang memahami proses produksi. Lembar kerja perencanaan yang telah disempurnakan oleh seorang supervisor shift selama bertahun-tahun seringkali mencerminkan realitas manufaktur dengan lebih baik daripada modul MES standar yang berharga jutaan euro. Pengakuan implisit atas fungsionalitasnya inilah yang membuat penggantiannya begitu sulit. Semua orang tahu solusi-solusi ini bermasalah, tetapi tidak ada yang berani menghentikannya karena produksi akan terhenti tanpanya.

Tragedi sesungguhnya bukan terletak pada keberadaan solusi-solusi ini, melainkan pada kenyataan bahwa solusi-solusi ini merupakan gejala dari kegagalan fundamental. Solusi-solusi ini membuktikan bahwa digitalisasi lokal berbasis kebutuhan berhasil jika dikembangkan oleh orang yang tepat dengan perangkat yang tepat. Di saat yang sama, solusi-solusi ini menunjukkan ketidakmampuan industri TI untuk menyediakan perangkat yang fleksibel dan adaptif, yang dapat dipelihara secara profesional dan cepat disesuaikan dengan kebutuhan spesifik. Kesenjangan antara penawaran dan permintaan inilah yang menjadi titik lemah digitalisasi produksi.

Gelombang baru: Ketika kecerdasan buatan mendemokratisasi pengembangan perangkat lunak

Meskipun pendekatan tradisional terhadap digitalisasi masih terabaikan, pergeseran fundamental sedang berlangsung. Platform low-code dan no-code berbasis AI menjanjikan demokratisasi pengembangan perangkat lunak. Perangkat seperti Lovable, Microsoft Power Platform, dan Mendix memungkinkan karyawan tanpa keterampilan pemrograman formal untuk menciptakan aplikasi fungsional. Angka-angkanya mengesankan: Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2026, sekitar 75 persen dari semua aplikasi perusahaan baru akan dibangun menggunakan teknologi low-code, peningkatan dramatis dari hanya 25 persen pada tahun 2020. Delapan puluh persen pengguna low-code pada tahun 2026 akan berasal dari departemen bisnis di luar TI.

Fondasi teknologi revolusi ini terletak pada penggabungan platform low-code dengan kecerdasan buatan generatif. Alih-alih merakit komponen secara bersusah payah melalui drag-and-drop, pengguna dapat mendeskripsikan kebutuhan mereka dalam bahasa alami, dan AI menghasilkan kode yang dapat dieksekusi. Lovable, sebuah platform yang dengan cepat meraih momentum setelah putaran pendanaan $15 juta, memungkinkan pembuatan aplikasi web lengkap dari deskripsi teks, termasuk logika front-end, back-end, dan basis data. Semua kode disinkronkan ke GitHub, memungkinkan pengembang untuk mengambil alih dan mengembangkan lebih lanjut kode yang dihasilkan sesuai kebutuhan. Waktu pengembangan berkurang dari hitungan bulan menjadi hitungan hari, dan biaya dapat berkurang hingga 60 persen.

Bagi sektor manufaktur, waktu perkembangan ini bukanlah suatu kebetulan. Kekurangan tenaga kerja terampil semakin parah, sementara tekanan untuk melakukan digitalisasi semakin meningkat. Enam dari sepuluh perusahaan industri di wilayah DACH mengeluhkan kurangnya analis data, dan lebih dari separuh perusahaan gagal menerapkan wawasan yang diperoleh. Daftar tunggu di departemen TI semakin panjang, sementara realitas produksi tidak menoleransi penundaan. Low-code menawarkan solusi: Manajer produksi, supervisor shift, dan insinyur proses dapat mengembangkan perangkat yang benar-benar mereka butuhkan tanpa harus menunggu departemen TI yang kewalahan.

Lebih dari 800 karyawan utilitas kota München kini menjadi pengembang warga, menggunakan perangkat lunak low-code untuk mengembangkan aplikasi mereka sendiri. Porsche meluncurkan platform low-code di seluruh perusahaan yang memungkinkan departemen untuk mendigitalkan proses mereka secara mandiri. Kisah-kisah sukses ini menunjukkan perubahan mendasar: Digitalisasi bergerak ke tempat munculnya masalah, alih-alih diamanatkan oleh departemen TI pusat.

Visi perusahaan otonom: Ketika perangkat lunak menghilang

Implikasi paling radikal dari perkembangan ini dirumuskan oleh Satya Nadella, CEO Microsoft, dalam sebuah pernyataan yang luar biasa: Aplikasi bisnis seperti yang kita kenal akan lenyap. Argumennya sangat logis: Aplikasi SaaS tradisional, pada intinya, adalah basis data CRUD dengan logika bisnis berlapis di atasnya. Logika bisnis ini, menurut Nadella, akan semakin diambil alih oleh agen AI yang tidak terikat pada backend tertentu. Alih-alih setiap aplikasi mengimplementasikan logikanya sendiri, agen AI otonom akan mengelola logika ini dalam lapisan AI yang menyeluruh, mengakses berbagai basis data dan sistem.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• YouTube: Satya Nadella Tentang Evolusi SaaS

Visi ini bukanlah mimpi yang jauh. Gartner memprediksi bahwa pada tahun 2028, sepertiga dari seluruh aplikasi perusahaan akan memiliki kapabilitas AI agen terintegrasi. IDC memperkirakan lebih dari 1,3 miliar agen AI akan diterapkan pada tahun 2028. McKinsey melaporkan bahwa 78 persen perusahaan telah menggunakan AI generatif dalam setidaknya satu fungsi bisnis, dan 88 persen berencana untuk meningkatkan anggaran mereka untuk agen AI.

Untuk Sistem Eksekusi Manufaktur (MES) dan aplikasi di lantai produksi, hal ini bisa berarti akhir dari arsitektur yang ada. Alih-alih instalasi MES monolitik yang membutuhkan waktu implementasi lima belas bulan dan kemudian menjadi kaku, agen AI dapat mengorkestrasi proses produksi, menganalisis data kualitas, memprediksi kebutuhan pemeliharaan, dan mengoptimalkan rencana produksi—semuanya dapat dikonfigurasi melalui interaksi bahasa alami. Batasan antara pengguna dan pengembang menjadi kabur ketika seorang supervisor shift cukup menjelaskan kepada agen AI mereka analisis apa yang mereka butuhkan, dan perangkat lunak kemudian akan menghasilkan dan menyediakannya.

Excel, sebagai contoh transformasi ini, menggambarkan cakupannya. Dengan integrasi Python, Excel bertransformasi dari program spreadsheet menjadi analis virtual yang menghasilkan skenario, menyarankan solusi, dan mengeksekusi rencana. Redefinisi ini menunjukkan bagaimana perangkat tradisional, melalui integrasi AI, menjadi asisten otonom yang tidak hanya mengeksekusi perintah tetapi juga memecahkan masalah secara mandiri.

Keahlian kami di Uni Eropa dan Jerman dalam pengembangan bisnis, penjualan, dan pemasaran - Gambar: Xpert.Digital

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri

Pergeseran paradigma yang akan datang: Intelijen lokal menggantikan kendali pusat

Konvergensi perangkat pengembangan berbasis AI dan kebutuhan akan solusi fleksibel di tingkat pabrik menunjukkan pergeseran paradigma yang fundamental. Sistem produksi generasi berikutnya mungkin tidak dikembangkan oleh departemen TI atau perusahaan perangkat lunak, melainkan langsung di lantai produksi oleh mereka yang paling memahami prosesnya. Perubahan ini akan menyelesaikan dilema top-down/bottom-up dengan membuka opsi ketiga: pengembangan terdesentralisasi dengan tata kelola terpusat.

Prasyarat teknis semakin terpenuhi. Platform low-code dengan integrasi AI memungkinkan pengembangan solusi prototipe yang cepat dan penyempurnaan iteratifnya. Integrasi GitHub dan kontrol versi memastikan bahwa kode yang dihasilkan tidak hilang begitu saja, tetapi dapat dikelola secara profesional. Arsitektur berbasis cloud memungkinkan penerapan dan penskalaan langsung tanpa proyek infrastruktur yang mahal. Integrasi berbasis API memungkinkan aplikasi baru terhubung dengan mulus ke sistem yang sudah ada tanpa perlu implementasi ulang yang monolitik.

Namun, tantangan organisasi cukup besar. Pengembangan warga tanpa tata kelola pasti akan mengarah pada TI bayangan yang tidak terkendali dengan segala risikonya yang sudah diketahui. Keamanan, perlindungan data, kepatuhan, dan kemudahan pemeliharaan harus dipertimbangkan sejak awal, bukan sebagai renungan. Hal ini membutuhkan struktur organisasi baru: Departemen TI pusat harus bertransformasi dari penjaga gerbang menjadi pemungkin, menyediakan platform, menetapkan standar, dan menawarkan dukungan, tetapi menyerahkan pengembangan yang sebenarnya kepada unit bisnis. Manajemen siklus hidup aplikasi sangat penting untuk mengendalikan pertumbuhan yang tidak terkendali tanpa menghambat inovasi.

Contoh-contoh sukses ini menunjukkan bagaimana keseimbangan ini dapat dicapai. Perusahaan utilitas kota München mempekerjakan pelatih perangkat lunak yang mendukung pengembang warga dalam menggunakan perangkat lunak berkode rendah, sementara struktur tata kelola pusat memastikan kepatuhan terhadap standar keamanan dan kualitas. Porsche, bekerja sama dengan MHP, telah mengembangkan metodologi implementasi yang menggabungkan standarisasi di seluruh perusahaan dengan fleksibilitas lokal. ZF memanfaatkan platform manufaktur digital yang memungkinkan masing-masing pabrik untuk secara mandiri mengintegrasikan dan mengembangkan kasus penggunaan mereka sendiri dalam waktu seminggu, sementara organisasi pusat menyediakan standar, pedoman, dan dukungan.

Gangguan arsitektur perangkat lunak perusahaan

Jika Nadella benar, akhir dari arsitektur perangkat lunak perusahaan yang telah ada selama beberapa dekade sudah dekat. Implikasinya bagi industri manufaktur akan sangat dramatis. Sistem Eksekusi Manufaktur (MSMS) yang ada saat ini bisa menjadi usang, digantikan oleh sistem agen modular yang diatur oleh AI. Pemisahan yang kaku antara ERP, MES, SCADA, dan sistem produksi lainnya akan diperlunak demi lapisan middleware cerdas yang secara fleksibel mengakses berbagai sumber data dan menggabungkannya secara kontekstual.

Transformasi ini tidak akan terjadi dalam semalam. Sistem yang ada akan terus berjalan selama bertahun-tahun, dan skenario hibrida, di mana perangkat lunak tradisional berdampingan dengan agen AI, akan mendominasi fase transisi. Namun arahnya tampak jelas: perangkat lunak akan semakin tidak terlihat, sementara interaksi akan terjadi melalui bahasa alami dan asisten cerdas. Pertanyaannya bukanlah apakah, tetapi kapan dan seberapa cepat perubahan ini akan mencapai realitas produksi.

Pemenang transformasi ini adalah perusahaan yang bereksperimen sejak dini dan membangun keahlian. Mengintegrasikan pengembangan low-code, agen AI, dan arsitektur data modern membutuhkan keterampilan baru yang tidak dimiliki departemen TI tradisional maupun insinyur manufaktur klasik. Organisasi yang sukses perlu membangun tim hibrida yang menggabungkan pemahaman teknis dengan pengetahuan proses.

Batasan Revolusi: Tata Kelola sebagai Faktor Penentu Keberhasilan

Terlepas dari semua antusiasme, risikonya tidak boleh diremehkan. Baik low-code maupun no-code tidak serta merta menyelesaikan masalah yang juga mengganggu solusi Excel. Shadow IT dapat berkembang bahkan dengan perangkat modern jika tata kelola yang jelas tidak memadai. Kerentanan keamanan, masalah kualitas data, ketergantungan pada vendor, dan kurangnya skalabilitas merupakan bahaya nyata yang membutuhkan manajemen strategis.

Tantangannya dimulai dengan kemampuan beradaptasi. Meskipun low-code bekerja dengan sangat baik untuk aplikasi skala kecil hingga menengah, platform tersebut mencapai batasnya dengan logika bisnis yang sangat kompleks. Persyaratan khusus industri yang diatur atau proses manufaktur yang sangat terspesialisasi mungkin tidak dapat dicapai dengan editor visual. Dalam kasus seperti itu, pengembangan perangkat lunak tradisional tetap diperlukan, yang membutuhkan strategi yang jelas untuk menentukan kapan setiap pendekatan tepat.

Keamanan merupakan isu yang sangat krusial. Platform low-code sendiri terdiri dari kode kompleks yang dapat mengandung kerentanan. Karena menawarkan peluang pengembangan bagi banyak pengguna, permukaan serangan berpotensi meningkat. Tanpa metode pengujian yang efektif seperti pengujian keamanan aplikasi statis dan dinamis, aplikasi yang tidak aman dapat muncul dan membahayakan sistem produksi. Dalam lingkungan manufaktur yang sangat mengutamakan keselamatan, hal ini dapat berakibat fatal.

Vendor lock-in merupakan risiko lainnya. Banyak platform low-code bersifat proprietary, yang menyulitkan migrasi ke sistem lain dan menimbulkan biaya peralihan yang tinggi. Perusahaan yang telah mengembangkan ratusan aplikasi pada satu platform tertentu praktis terkunci. Efek lock-in ini harus dipertimbangkan ketika membuat pilihan platform yang strategis.

Namun, yang terpenting adalah struktur tata kelola yang berfungsi. Tanpa aturan yang jelas tentang siapa yang diizinkan mengembangkan aplikasi mana, bagaimana jaminan kualitas dilakukan, bagaimana standar keamanan ditegakkan, dan bagaimana manajemen siklus hidup bekerja, kekacauan akan segera mengancam. Menemukan keseimbangan antara kebebasan berinovasi yang seharusnya dimungkinkan oleh low-code dan kontrol yang diperlukan memang sulit, tetapi penting untuk kesuksesan.

Masa depan digitalisasi lantai produksi: Ekosistem yang terdesentralisasi

Visi masa depan di mana pekerja produksi mengembangkan perangkat digital mereka sendiri bukanlah utopia belaka dan juga bukan sesuatu yang mutlak diinginkan. Visi tersebut akan menjadi kenyataan, tetapi hanya dalam kondisi tertentu. Kuncinya terletak pada penciptaan ekosistem terkendali yang memungkinkan inovasi tanpa terjerumus ke dalam anarki.

Ekosistem ini terdiri dari beberapa lapisan. Lapisan platform menyediakan infrastruktur teknis: perangkat berkode rendah, agen AI, basis data, API, dan integrasi dengan sistem yang ada. Lapisan tata kelola mendefinisikan standar, kebijakan keamanan, kriteria kualitas, dan proses rilis. Lapisan pemberdayaan menawarkan pelatihan, templat, pembinaan, dan dukungan untuk membantu pengembang warga berhasil. Lapisan komunitas mendorong berbagi pengetahuan, berbagi praktik terbaik, dan pengembangan kolaboratif.

Dalam ekosistem seperti itu, aplikasi tidak dikembangkan secara terpisah, melainkan dalam kerangka kerja yang terstruktur. Seorang pemimpin tim yang membutuhkan analisis baru tidak memulai dari awal, melainkan menggunakan templat dan komponen dasar yang telah divalidasi. Solusi yang dikembangkan menjalani pemeriksaan keamanan otomatis dan baru diproduksi setelah disetujui. Kode dikelola secara terpusat, sehingga sistem lain juga dapat memanfaatkannya. Pembaruan dan pemeliharaan dilakukan secara sistematis, bukan ad hoc.

Peran pengembang profesional berubah secara fundamental dalam model ini. Alih-alih memprogram setiap aplikasi sendiri, mereka menjadi arsitek ekosistem, menyediakan platform, mengembangkan integrasi yang kompleks, memastikan keamanan, dan menetapkan standar. Mereka menjadi mentor bagi pengembang warga dan kurator lanskap aplikasi yang sedang berkembang. Pergeseran ini bukanlah penurunan nilai, melainkan peningkatan peran mereka, karena mereka dapat melipatgandakan dampak dari pekerjaan mereka.

Janji dan Realitas: Penilaian Realistis

Dua puluh tahun setelah dicanangkannya Industri 4.0, digitalisasi manufaktur berada di persimpangan jalan. Pendekatan lama—baik implementasi perangkat lunak standar yang mahal dari atas ke bawah atau tambal sulam Excel dan Access dari bawah ke atas—telah gagal. Tingkat keberhasilan sekitar dua puluh persen sudah cukup membuktikan. Di saat yang sama, tantangan yang dihadapi semakin berat: kekurangan keterampilan, tekanan persaingan global, persyaratan keberlanjutan, dan kebutuhan akan produksi yang fleksibel dan tangguh tidak memberikan alternatif selain digitalisasi yang sukses.

Gelombang baru perangkat low-code bertenaga AI menawarkan solusi potensial. Prasyarat teknis meningkat pesat, kisah sukses semakin banyak, dan insentif ekonominya semakin menarik. Mengurangi biaya pengembangan hingga enam puluh persen, mempersingkat waktu pemasaran dari hitungan bulan menjadi hitungan hari, dan sekaligus menciptakan solusi yang benar-benar sesuai dengan proses yang ada – semua ini adalah janji yang meyakinkan.

Namun, perlu diwaspadai optimisme yang berlebihan. Demokratisasi pengembangan perangkat lunak tidak serta merta menyelesaikan semua masalah; hanya menggeser beberapa di antaranya. Alih-alih departemen TI yang terbebani, kita justru bisa berakhir dengan penyebaran aplikasi yang tak terkendali. Alih-alih perangkat lunak yang kaku dan terstandarisasi, kita justru menghadapi solusi yang tidak kompatibel dan terisolasi. Alih-alih waktu implementasi yang panjang, kita justru menghadapi proyek yang tidak aman dan terburu-buru.

Keberhasilan akan bergantung pada kemampuan perusahaan dalam menciptakan kerangka kerja yang tepat. Tata kelola tanpa birokrasi, standar tanpa kekakuan, kontrol tanpa kelumpuhan – menemukan keseimbangan ini adalah tantangan sesungguhnya. Teknologi semata tidak menentukan keberhasilan atau kegagalan. Kematangan organisasi, perubahan budaya, dan manajemen strategis sangatlah penting.

Dekade mendatang: Transformasi atau disrupsi?

Sepuluh tahun ke depan akan membuktikan apakah desentralisasi pengembangan perangkat lunak berbasis AI secara fundamental akan mengubah digitalisasi manufaktur, atau justru akan tercatat dalam sejarah sebagai obat mujarab yang gagal. Arahnya sedang ditentukan sekarang. Perusahaan yang bereksperimen sejak dini, membangun platform, mengembangkan keahlian, dan membangun struktur tata kelola akan menuai manfaatnya. Perusahaan yang menunggu atau membiarkan perangkat baru menyebar tanpa kendali berisiko tertinggal atau menciptakan kekacauan.

Tesis provokatif bahwa sistem produksi generasi berikutnya akan dibangun secara lokal oleh orang-orang yang benar-benar mengendalikan produksi bukanlah sesuatu yang mengada-ada atau dijamin. Hal ini akan menjadi kenyataan di beberapa area, tetapi tidak sepenuhnya dan tidak di semua tempat. Model hibrida, di mana sistem inti profesional hidup berdampingan dengan perluasan yang dikembangkan secara lokal, lebih mungkin terjadi daripada gangguan total.

Namun, kemungkinan besar peran departemen spesialis dalam digitalisasi akan meningkat pesat. Pemisahan ketat antara departemen pengembangan TI dan bisnis akan semakin longgar. Profil kompetensi baru akan muncul yang menggabungkan pemahaman teknis dengan pengetahuan proses. Kecepatan siklus inovasi akan meningkat karena jalur dari ide hingga implementasi akan dipersingkat secara drastis.

Jika visi Nadella terbukti benar dan aplikasi bisnis benar-benar digantikan oleh agen AI, transformasi yang lebih fundamental akan segera terjadi. Seluruh arsitektur perangkat lunak perusahaan yang telah ada selama beberapa dekade akan hancur. Sistem Eksekusi Manufaktur tidak akan lagi hadir sebagai instalasi monolitik, melainkan sebagai orkestrasi agen cerdas yang secara fleksibel menggabungkan data dan proses kontrol. Masa depan ini mungkin masih satu dekade lagi, tetapi perkembangannya sudah berjalan dengan baik.

Apa pun skenario yang berlaku, satu hal yang pasti: digitalisasi manufaktur yang dipraktikkan selama dua puluh tahun terakhir akan segera berakhir. Tatanan lama, di mana departemen TI atau perusahaan perangkat lunak sendiri yang menentukan masa depan digital produksi, sedang runtuh. Era baru sedang dimulai, di mana batasan antara pengembang dan pengguna, antara sistem terpusat dan terdesentralisasi, serta antara perangkat lunak standar dan solusi yang disesuaikan sedang dinegosiasikan ulang. Apakah era baru ini akhirnya akan memenuhi janji-janji Industri 4.0 atau hanya menciptakan masalah baru akan diputuskan dalam beberapa tahun mendatang. Bagaimanapun, perangkat untuk meraih kesuksesan, untuk pertama kalinya, benar-benar tersedia.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Manfaatkan keahlian Xpert.Digital yang luas dan lima kali lipat dalam paket layanan yang komprehensif | R&D, XR, PR & Optimalisasi Visibilitas Digital - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan