Tinjauan riset komprehensif tentang AI, SEO, AIO, dan LLMO – Gambar: Xpert.Digital
Optimasi Model Bahasa Skala Besar: Bagaimana kecerdasan buatan secara fundamental mengubah industri SEO
Optimasi Model Bahasa Skala Besar: Bagaimana kecerdasan buatan secara fundamental mengubah industri SEO
Lanskap penelitian seputar optimasi mesin pencari berbasis AI dan Optimasi Model Bahasa Besar (LLMO) berkembang pesat. Analisis komprehensif ini menjelaskan kondisi terkini penelitian pada semua aspek yang relevan dari bidang yang sedang berkembang ini.
Cocok untuk:
Konsep dan terminologi dasar
LLMO, GEO dan istilah terkait
Penelitian mengungkapkan beragam istilah untuk mengoptimalkan konten bagi sistem AI. Large Language Model Optimization (LLMO) berfokus pada optimasi untuk model bahasa besar seperti GPT-4, Claude, atau Gemini. Generative Engine Optimization (GEO) bertujuan untuk optimasi mesin pencari generatif, sementara AI Optimization (AIO) berfungsi sebagai istilah umum untuk semua langkah optimasi AI.
Sebuah studi inovatif dari Universitas Princeton memperkenalkan istilah "Generative Engine Optimization" (Pengoptimalan Mesin Generatif) ke dalam literatur ilmiah dan menunjukkan bahwa strategi GEO dapat meningkatkan visibilitas respons yang dihasilkan AI hingga 40%. Penelitian ini menetapkan, untuk pertama kalinya, kerangka kerja sistematis untuk mengoptimalkan konten bagi sistem AI generatif.
Bagaimana cara kerja model AI modern?
Penelitian terkini menunjukkan bahwa model AI berfungsi melalui pelatihan awal, penyempurnaan, dan generasi yang diperkaya dengan pengambilan (RAG). Proses pengaitan sangat relevan, di mana sistem AI memperkaya jawabannya dengan data web waktu nyata melalui pencarian langsung. Google menggunakan penyematan dan perhitungan kesamaan semantik untuk mengevaluasi konten berdasarkan bagian demi bagian, alih-alih mencari seluruh halaman untuk kata kunci.
Faktor pemeringkatan dan faktor visibilitas
Gambaran Umum AI Google dan Faktor Peringkat
Studi ekstensif telah mengidentifikasi tujuh area utama yang memengaruhi Gambaran Umum AI Google:
- Model AI (PaLM 2, MUM, Gemini)
- Sistem Pemeringkatan Inti (PageRank, BERT, konten bermanfaat)
- Basis Data (Grafik Pengetahuan, Grafik Belanja)
- Area topik (kategori YMYL)
- Tujuan pencarian (informasional, navigasional, transaksional)
- Elemen multimedia
- Data terstruktur
Penelitian menunjukkan bahwa situs web dengan peringkat Google yang lebih baik memiliki peluang 25% untuk muncul sebagai sumber dalam Tinjauan AI. Menariknya, hampir 90% kutipan ChatGPT berasal dari hasil pencarian di luar peringkat 20 teratas.
Faktor visibilitas dan penyebutan merek
Analisis komprehensif terhadap 75.000 merek oleh Ahrefs mengungkapkan korelasi signifikan untuk visibilitas dalam Ikhtisar AI:
- Penyebutan Merek di Web: Korelasi terkuat (0,664)
- Jangkar Merek: Korelasi terkuat kedua (0,527)
- Volume Pencarian Merek: Korelasi terkuat ketiga (0,392)
- Tautan balik: Korelasi jauh lebih lemah (0,218)
Penelitian ini menunjukkan bahwa faktor di luar situs lebih penting daripada metrik SEO tradisional. Merek dengan penyebutan web terbanyak menerima hingga 10 kali lebih banyak penyebutan dalam Tinjauan AI daripada kelompok kuartil berikutnya.
Kesadaran merek dan visibilitas LLM
Studi yang dilakukan oleh Seer Interactive menunjukkan korelasi sebesar 0,18 antara volume pencarian merek dan penyebutan AI. Korelasi ini merupakan hubungan terkuat kedua yang diamati setelah Peringkat Domain (0,25). Penelitian ini menunjukkan bahwa kesadaran merek relevan tidak hanya bagi individu tetapi juga bagi LLM (Learning and Learning Managers).
Pendekatan optimasi teknis
Data Terstruktur dan Markup Skema
Penelitian terkini menunjukkan bahwa perayap AI sering gagal mengenali data terstruktur yang disuntikkan JavaScript. GPTBot, ClaudeBot, dan PerplexityBot tidak dapat mengeksekusi JavaScript dan karenanya melewatkan konten yang dihasilkan secara dinamis. Rendering sisi server atau HTML statis sangat penting untuk visibilitas AI.
Yang paling efektif adalah:
- Format FAQ untuk menjawab pertanyaan secara langsung
- Diagram cara melakukan langkah demi langkah
- Skema produk untuk optimasi e-commerce
- Skema artikel untuk penandaan konten
llms.txt sebagai standar baru
Penelitian mengidentifikasi llms.txt sebagai panduan penting bagi perayap AI. Tidak seperti robots.txt, file ini tidak digunakan untuk pemblokiran, melainkan sebagai gambaran terstruktur dari konten penting, mirip dengan peta situs XML untuk Google.
Alat pengukuran dan pemantauan
Pengembangan KPI baru
Penelitian menunjukkan adanya pergeseran dari peringkat tradisional ke tingkat penyebutan dan tingkat referensi. Kesuksesan tidak lagi diukur dalam posisi 1-10, tetapi dalam probabilitas dikutip dalam respons AI.
Platform pemantauan
Studi terbaru mengidentifikasi beberapa alat khusus untuk pelacakan visibilitas AI:
- SE Ranking AI Visibility Tracker: Memantau penyebutan merek di berbagai platform AI
- Peringkat Web Tingkat Lanjut: Memberikan wawasan visibilitas merek berbasis AI
- Marlon: Dikembangkan secara khusus untuk Visibilitas Merek LLM
- LLMO Metrics vs. Lorelight: Platform untuk Optimasi Mesin Generatif
Studi perbandingan antar platform
ChatGPT vs. Pencarian Google
Studi eksperimental menunjukkan perbedaan signifikan dalam perilaku pengguna. Pengguna ChatGPT membutuhkan waktu lebih sedikit rata-rata untuk semua tugas, tanpa perbedaan signifikan dalam kinerja. ChatGPT menyamakan kinerja pencarian di berbagai tingkat pendidikan, sedangkan Google Search menunjukkan korelasi positif antara pendidikan dan kinerja pencarian.
Fitur khusus platform
Hasil penelitian menunjukkan preferensi yang berbeda untuk platform AI:
- Pencarian ChatGPT: Lebih menyukai konten panjang daripada halaman produk merek
- Kebingungan: Cenderung menggunakan sumber-sumber yang berwibawa seperti Wikipedia dan situs berita utama
- Gambaran Umum AI Google: Menggunakan pola ko-sitasi dan sinyal peringkat yang ada
Tren dan perkembangan masa depan
Manajemen Otoritas Digital
Pendekatan riset baru seperti Digital Authority Management (DAM) muncul sebagai bidang interdisipliner. Pendekatan holistik ini menggabungkan SEO, pemasaran konten, PR, dan branding untuk membangun otoritas digital bagi sistem AI. Piramida Visibilitas AI menyusun langkah-langkah optimasi ke dalam lima tingkatan: kualitas konten, optimasi struktural, optimasi semantik, pembangunan otoritas, dan manajemen konteks.
Optimasi berbasis entitas
Penelitian menunjukkan semakin pentingnya SEO berbasis entitas dibandingkan dengan optimasi kata kunci murni. Sistem AI semakin banyak bekerja dengan entitas dan hubungannya, yang menandakan pergeseran dari kata kunci ke konsep semantik.
Cocok untuk:
Tantangan dan keterbatasan
Determinisme dan keterukuran
Penelitian terkini menunjukkan bahwa respons AI tidak deterministik – pertanyaan yang sama dapat menghasilkan jawaban yang berbeda. Hal ini secara signifikan mempersulit pengukuran keberhasilan, karena metrik SEO tradisional tidak lagi berlaku.
Perubahan teknologi yang cepat
Penelitian memperingatkan tentang kecepatan perubahan teknologi. Strategi yang berhasil hari ini dapat dengan cepat menjadi usang karena pembaruan model. Hal ini menuntut adaptasi terus-menerus dan kemauan untuk bereksperimen.
Wawasan praktis
Strategi konten
Penelitian menunjukkan bahwa cakupan topik dan cakupan topik holistik sangat penting. Model AI lebih menyukai konten yang dapat menjawab banyak sub-pertanyaan dari kueri kompleks melalui perluasan kueri.
EEAT dalam konteks AI
Studi menunjukkan bahwa Pengalaman, Keahlian, Otoritas, dan Kepercayaan (EEAT) tetap relevan untuk sistem AI. Platform AI lebih menyukai sumber yang andal dan berwibawa untuk meminimalkan halusinasi.
Optimalisasi AI menjadi keunggulan kompetitif: Investasi awal di LLMO membuahkan hasil
Penelitian terkini menunjukkan bahwa SEO berbasis AI dan LLMO telah mapan sebagai disiplin ilmu yang independen. Meskipun banyak prinsip SEO tradisional tetap relevan, sistem AI membutuhkan pendekatan baru untuk penataan konten, pembangunan merek, dan implementasi teknis. Penelitian masih dalam tahap eksperimental, tetapi investasi awal dalam optimasi AI menjanjikan keunggulan kompetitif jangka panjang.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.