E-commerce yang tidak diiklankan dalam pencarian AI: OpenAI merilis Faktor Peringkat untuk Produk di Chatgpt

Rekomendasi Produk 2.0: Bagaimana OpenAi Menetapkan Standar dengan Chatgpt

Pada akhir April 2025, Openai memperkenalkan pembaruan yang signifikan untuk ChatGPT, yang memungkinkan sistem AI untuk menampilkan rekomendasi produk. Berbeda dengan platform e-commerce tradisional, rekomendasi ini tidak dipengaruhi oleh iklan, tetapi didasarkan pada algoritma seleksi yang kompleks. Openai sekarang telah menerbitkan faktor -faktor yang menentukan produk mana yang muncul dalam "korsel yang menarik secara visual" dan bagaimana mereka dipilih.

Cocok untuk:

• Openaai: hasil belanja yang lebih baik dari pencarian chatgpt
• Openaai: Bantu chatgpt menemukan produk Anda

Algoritma seleksi dasar

ChatGPT menggunakan pendekatan baru untuk rekomendasi produk yang secara fundamental berbeda dari mesin pencari konvensional dan platform e-commerce. "Berbeda dengan Google atau Amazon, hasil produk ChatGPT 'oleh ChatGPT dipilih secara mandiri dan tidak ada iklan'", seperti yang ditekankan OpenAai dalam dokumentasinya. Pendekatan yang tidak diiklankan ini merupakan keberangkatan yang signifikan dari platform e-commerce tradisional.

Pemilihan produk dilakukan oleh proses evaluasi berbasis niat. Jika pengguna melakukan pertanyaan dengan niat untuk membeli (mis. "Saya mencari kostum untuk dua anjing saya"), ChatGPT mengaktifkan fungsi belanja dan menunjukkan opsi produk yang relevan. Pengalaman pengguna secara signifikan lebih langsung daripada dengan mesin pencari konvensional - sementara Google sering menunjukkan banyak laporan dan blog tentang produk, ChatGPT segera menyajikan produk konkret dengan informasi yang relevan.

Cocok untuk:

• Kecerdasan buatan (AI) menciptakan peluang dan persaingan yang lebih setara antara perusahaan besar dan kecil dalam penjualan dan pemasaran

Empat faktor kunci dalam pemilihan produk

Openai telah mengidentifikasi empat faktor utama yang dipertimbangkan dalam pemilihan produk:

1. Metadata terstruktur dari penyedia bagian ketiga - spesifikasi teknis, informasi harga dan deskripsi produk mengalir ke evaluasi
2. Isi Penyedia Partai Ketiga -Ulasan Kustomer dan Peringkat membantu menilai kualitas produk dan kepuasan pelanggan
3. Jawaban Model yang Dibuat sebelumnya - Informasi yang dihasilkan chatgpt sebelum dimasukkannya hasil pencarian baru
4. Mekanisme filter standar keamanan Openai yang memastikan bahwa produk yang direkomendasikan memenuhi pedoman perusahaan

Kepentingan relatif dari faktor -faktor ini secara dinamis tergantung pada persyaratan pengguna. Misalnya, jika pengguna menunjukkan anggaran, sistem memprioritaskan informasi harga. Ketika atribut produk tertentu disebutkan, sifat -sifat ini menerima bobot yang lebih besar dalam algoritma seleksi.

Pengaruh konteks pengguna pada pemilihan produk

Rekomendasi produk ChatGPT sangat dipengaruhi oleh sinyal kontekstual dari interaksi pengguna. Proses Sistem:

• Informasi Permintaan Eksplisit - Persyaratan Produk Langsung Dalam Pencarian
• Data Memori - Saat diaktifkan, chatgpt memperhitungkan diskusi sebelumnya tentang personalisasi rekomendasi
• Instruksi yang ditentukan pengguna -preferensi yang ditentukan pengguna yang tetap di seluruh rapat

Kesadaran kontekstual ini menciptakan pengalaman berbelanja yang dipersonalisasi. Misalnya, jika pengguna sebelumnya menyatakan keengganan kepada badut, chatgpt akan memasukkan informasi ini dalam pemilihan produk dan mengecualikan kostum badut dari rekomendasi untuk kostum anjing. Personalisasi ini jauh melampaui apa yang ditawarkan mesin pencari konvensional.

Presentasi Informasi Produk

Openai telah menerapkan beberapa teknik untuk mengoptimalkan representasi informasi produk:

• Deskripsi Produk Standar -ChatGPT Menghasilkan judul dan deskripsi produk yang disederhanakan dan konsisten yang menormalkan terminologi yang tidak konsisten dari berbagai dealer untuk produk yang identik
• Produk label fitur yang dihasilkan AIS seperti "murah" atau "paling populer" dapat menerima analisis data yang tersedia berdasarkan CHATTGT, meskipun label ini "tidak ada jaminan atau pernyataan terverifikasi"
• Ringkasan Evaluasi - Sistem menciptakan ringkasan ringkas yang menyoroti pendapat pengguna yang sering tentang produk dan menggunakan evaluasi situs web publik
• Agregasi Evaluasi - Ulasan Bintang yang ditampilkan di permukaan dapat mewakili ulasan agregat dari beberapa sumber yang "mungkin tidak cocok dengan peringkat yang tersedia di situs web tertentu"

Metodologi Seleksi untuk Dealer

Pilihan dealer saat ini terutama berfungsi sebagai lapisan presentasi dan bukan sebagai sistem peringkat yang canggih. Jika pengguna mengklik suatu produk, ChatGPT dapat menunjukkan daftar dealer yang menawarkan artikel ini, di mana penempatan "terutama ditentukan oleh penyedia [pihak ketiga] ini" dan bukan melalui metrik kinerja seperti kompetensi harga atau pedoman pengiriman.

OpenAai secara tegas menjelaskan: "Kami tidak mengatur ulang pengecer berdasarkan faktor -faktor seperti harga, pengiriman atau pedoman pengembalian." Namun, ini bisa berubah karena Openai mencatat: "Kami berharap ini berkembang lebih jauh sementara kami lebih meningkatkan pengalaman berbelanja."

Dasar -dasar teknis pemilihan produk

Implementasi teknis sistem rekomendasi produk ChatGPT mengungkapkan beberapa aspek penting:

Minta Konversi untuk Pencarian Produk

Jika pengguna menyatakan niat pembelian, ChatGPT menggunakan mekanisme kompleks untuk reorganisasi pertanyaan untuk meningkatkan ketepatan pencarian. Alih -alih menggunakan bahasa yang tepat dari pengguna, sistem mengubah pertanyaan bahasa alami menjadi parameter pencarian terstruktur.

Kesadaran lokasi pemilihan produk

Relevansi produk semakin ditingkatkan dengan memproses data lokasi. Sistem “mengumpulkan informasi lokasi umum berdasarkan alamat IP Anda dan dapat membagikan lokasi umum ini dengan pencarian penyedia pihak ketiga untuk meningkatkan keakuratan hasil Anda”, menurut dokumentasi OpenAI.

Jadwal untuk integrasi dealer

Openaai telah mengumumkan rencana untuk membangun lebih banyak hubungan langsung dengan dealer. Perusahaan “memeriksa peluang bagi dealer untuk menyediakan feed produk kami secara langsung, yang akan menjamin penawaran yang lebih tepat dan up -to -date”. Ini menunjukkan masa depan di mana pemilihan produk bisa kurang berdasarkan agregator pihak ketiga dan lebih banyak lagi pada data dealer langsung.

Cocok untuk:

• Paradoks Penjualan-Forget Corong Penjualan: Perjalanan Pelanggan adalah AI, Otomasi, dan CRM!

Efek pada pemasaran dan e-commerce

Pendekatan yang tidak diwujudkan ini mewakili keberangkatan yang signifikan dari pemasaran digital konvensional. Sementara mesin pencari dan platform e-commerce secara tradisional menghasilkan pendapatan melalui penempatan yang disponsori, relevansi model chatgpts dan pengalaman pengguna dengan hasil yang dipilih independen.

Fungsionalitas belanja saat ini sedang diluncurkan untuk pengguna plus, pro, gratis dan tidak terdaftar di seluruh dunia, di mana pun Chatt tersedia. Dengan lebih dari satu miliar pencarian web yang diproses pada minggu pertama setelah pendahuluan, pendekatan baru ini dapat memaksa aktor yang mapan untuk memikirkan kembali ketergantungan mereka pada rekomendasi produk berbasis iklan.

Rekomendasi Produk Berbasis Niat: Akhir dari penempatan berbayar?

Publikasi Faktor Peringkat Openai untuk produk di ChatGPT menandai perubahan signifikan dalam pencarian produk dan rekomendasi dalam ruang digital. Pendekatan berbasis niat dan tidak diwariskan yang dibiayai menawarkan kepada pengguna pengalaman belanja yang dipersonalisasi yang didasarkan pada relevansi dan konteks alih-alih penempatan berbayar.

Untuk dealer dan pakar pemasaran, ini berarti bahwa strategi SEO tradisional harus diadaptasi. Faktor -faktor seperti kualitas produk, ulasan otentik dan metadata yang akurat menjadi lebih penting, sementara penempatan berbayar mengambil kursi belakang. Dengan integrasi langsung yang direncanakan dari data dealer, lanskap ini dapat berkembang lebih jauh dan menciptakan peluang baru bagi dealer yang menawarkan produk berkualitas tinggi dan pengalaman pelanggan.

Cocok untuk:

• 30-50% alat kerja digital yang tidak digunakan dalam alat pemasaran dan penjualan-AI juga terpengaruh selain CRM dan ERP
• Sedikit Wawasan tentang Pekerjaan Kami: Pengembangan Bisnis dan Pemasaran dengan AI - Alat AIS - R&D - Xpaper (Beta) kami

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

 

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus