Sistem AI Robotika "Helix" oleh Gambar AI untuk Humanoid Robot-A Vision Action (VLA) Model

Versi Pendek: Visi, Bahasa, Gerakan: Helix sebagai tonggak dalam robotika

Helix adalah sistem AI inovatif untuk robot humanoid yang dikembangkan oleh Gambar AI. Ini adalah model visi-banguage-aksi (VLA) yang menggabungkan persepsi visual, pemahaman bahasa dan kontrol motorik yang tepat dalam satu sistem. Helix menandai kemajuan yang signifikan dalam pengembangan sistem robot fleksibel untuk lingkungan yang tidak terstruktur seperti rumah tangga. Dengan kemampuannya untuk melakukan tugas -tugas kompleks tanpa pelatihan sebelumnya, itu dapat merevolusi interaksi antara manusia dan mesin.

Cocok untuk:

• ROBOT -KORTROLLED BAHASA: HELIX DARI Gambar AI Mengubah Segalanya! Industri, rumah tangga, masa depan - pemahaman, pembelajaran, pelaksanaan secara real time

Keterampilan helix

• Kontrol real-time dari seluruh tubuh bagian atas robot humanoid, termasuk 35 sumbu gerakan
• Pemrosesan input suara dan informasi visual tentang pelaksanaan tugas yang kompleks
• Deteksi dan penanganan benda yang tidak diketahui tanpa pelatihan khusus
• Kerja sama antara beberapa robot dalam pelaksanaan tugas
• Eksekusi tugas rumah tangga seperti pembersihan kulkas

Detail teknis

Terdiri dari dua komponen utama:

1. Model bahasa multimodal dengan 7 miliar parameter (7-9 Hz)
2. AI Gerakan dengan 80 juta parameter (200 Hz)

• Dilatih dengan hanya 500 jam pelatihan yang dipantau
• Berjalan pada GPU tertanam yang efisien energi

Pesaing terhebat

1. Google DeepMind: Model VLA yang dikembangkan seperti RT-2
2. Meta: Bekerja pada robot humanoid canggih
3. Apple: Juga dalam perlombaan untuk pengembangan humanoid AI canggih
4. Openaai: mantan mitra figur AI, sekarang pesaing di bidang pengembangan AI

Google DeepMind

Dengan RT-2 (Robotics Transformer 2), Google DeepMind telah menyajikan model aksi-aksi-aksi (VLA) yang inovatif. RT-2 memungkinkan robot untuk melakukan tugas-tugas baru tanpa pelatihan khusus dengan mempelajari konsep-konsep dari data teks dan gambar Internet dan mengimplementasikannya ke dalam tindakan robot. Dalam tes, RT-2 menunjukkan kinerja yang meningkat secara signifikan dalam tugas-tugas baru dibandingkan dengan model RT-1 sebelumnya.

Cocok untuk:

• Google Project Mariner: Agen AI eksperimental sebagai ekstensi browser – Navigasi web otonom dengan teknologi DeepMind

Meta

Meta berinvestasi kuat dalam pengembangan robot humanoid yang dikendalikan AI. Perusahaan ini telah mendirikan tim baru dalam divisi reality Labs, yang berfokus pada penelitian dan pengembangan robot untuk konsumen. Meta berencana untuk mengembangkan sistem AI, sensor, dan platform perangkat lunak yang juga dapat digunakan oleh produsen lain.

Apel

Apple juga meneliti baik humanoids dan desain robot non-humanoid. Namun, perusahaan masih dalam fase pengembangan awal. Analis Ming-Chi Kuo memprediksi kemungkinan produksi massal paling awal untuk tahun 2028. Apple berfokus terutama pada interaksi antara manusia dan robot.

Cocok untuk:

• Apple dalam demam robot? Iklan Pekerjaan mengungkapkan ofensif robot Apple: Apakah raksasa teknologi sekarang menyerang pasar rumah tangga?

OpenAI

Openaai, mantan mitra Figure AI, membangun departemen robotika sendiri dan berurusan dengan robot sebagai perwujudan kecerdasan buatan di dunia nyata. Perusahaan sekarang bersaing langsung dengan Google DeepMind dan lainnya di bidang pengembangan AI untuk robotika.

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Model VLA Inovatif: Helix Menggabungkan Persepsi, Bahasa dan Gerakan

Pengenalan helix terbaru melalui gambar AI menandai kemajuan yang signifikan dalam lanskap robotika-ke-do-go. Model inovatif visi-panjang (VLA) ini menonjol melalui beberapa sifat inovatif dari sistem yang ada dan menetapkan standar baru untuk pengendalian robot kemanusiaan. Helix menggabungkan persepsi visual, pemahaman bahasa dan kontrol gerakan yang tepat dalam sistem terintegrasi yang dirancang khusus untuk tantangan robotika fisik.

Arsitektur Sistem Ganda yang Unik

Perbedaan paling signifikan antara helix dan sistem AI lainnya untuk robot terletak pada arsitektur dua komponen yang inovatif. Struktur sistem ganda ini memecahkan masalah mendasar dari AI robotika.

Sistem 1 dan Sistem 2: Kecerdasan Pelengkap

Berbeda dengan pendekatan konvensional, Helix menggunakan dua sistem pelengkap yang bersama -sama mencapai keseimbangan unik antara universalitas dan kecepatan. Sistem 2 (S2) adalah model bahasa multimodal dengan 7 miliar parameter yang bekerja dengan frekuensi 7-9 Hz dan bertindak sebagai "otak" analitik robot. Ini memproses data visual dan perintah suara, menafsirkan lingkungan dan memutuskan tindakan mana yang harus dilakukan.

Sistem 1 (S1), unit kontrol visuo-motorik yang cepat dan reaktif dengan 80 juta parameter. Komponen ini menerjemahkan informasi semantik yang disediakan oleh S2 ke dalam tindakan robot yang tepat dan berkelanjutan dengan frekuensi mengesankan 200 Hz. Robot cepat, tetapi tidak universal ”. Helix mengatasi dikotomi ini melalui struktur ganda.

Arsitektur ini berbeda secara mendasar dari model VLA lain yang diketahui seperti Google DeepMinds RT-2, yang juga menggabungkan data visual dan perintah suara, tetapi tidak memiliki pembagian dua yang sebanding.

Cocok untuk:

• Platform Gemini Google dengan Google AI Studio, Google Deep Research dengan Gemini Advanced, dan Google DeepMind

Keterampilan kontrol yang komprehensif

Kontrol lebih dari 35 derajat kebebasan

Perbedaan lain dari Helix adalah kemampuannya untuk mengoordinasikan 35 derajat kebebasan pada saat yang sama. Kontrol komprehensif ini memungkinkan kontrol yang tepat dari seluruh tubuh bagian atas humanoid, termasuk pergelangan tangan, tubuh, kepala dan jari -jari individu dengan kecepatan tinggi. Kapasitas kontrol ini melebihi sebagian besar sistem yang ada dan memungkinkan tugas manipulasi kompleks yang membutuhkan tingkat keterampilan motorik halus yang tinggi.

Pembuatan dan pembelajaran objek

Pengakuan Objek Universal tanpa pelatihan khusus

Kualitas helix yang luar biasa adalah kemampuan untuk mengenali dan menangani secara praktis setiap objek rumah tangga kecil tanpa dilatih pada sifat spesifiknya sebelumnya. Kemampuan generalisasi sejauh ini memungkinkan sistem untuk menangani ribuan objek dengan berbagai bentuk, ukuran, warna, dan sifat material.

Berbeda dengan banyak sistem robot AI lainnya yang harus diprogram atau dilatih baru untuk setiap tugas baru atau tipe objek baru, Helix dapat beradaptasi dengan situasi yang berbeda dan bereaksi terhadap perintah suara alami. Ini mewakili pergeseran paradigma, karena sistem menggunakan jaringan neuronal tunggal untuk mempelajari semua perilaku - seperti mengambil dan mengambil objek, menggunakan laci dan lemari es serta interaksi silang -robot - tanpa tugas -fine tuning spesifik.

Koordinasi multi robot

Keterampilan kolaborasi yang unik

Helix adalah model VLA pertama yang mampu mengontrol dua robot secara bersamaan dan memungkinkan mereka untuk bekerja sama. Kemampuan ini memungkinkan robot untuk menyelesaikan tugas -tugas kompleks bersama -sama, di mana mereka cukup dan mengoordinasikan gerakan mereka. Komunikasi yang hampir seperti manusia antara robot melalui anggukan dan kontak mata sangat luar biasa.

Bentuk koordinasi ini merupakan kemajuan yang signifikan dibandingkan dengan sistem konvensional, di mana setiap robot biasanya dikontrol secara individual atau harus dilatih secara khusus untuk peran tertentu. Dengan Helix, kedua robot menggunakan bobot model yang sama tanpa perlu penyesuaian individu.

Efisiensi dan Implementasi Pelatihan

Kebutuhan pelatihan minimal, kinerja maksimal

Perbedaan signifikan lainnya terletak pada efisiensi luar biasa dari proses pelatihan. Dengan hanya 500 jam data pelatihan berkualitas tinggi, dioperasikan dengan telefoto, helix dikembangkan, yang jauh lebih sedikit daripada pendekatan yang sebanding yang sering membutuhkan ribuan jam demonstrasi spesifik. Efisiensi ini tidak hanya menggarisbawahi kecanggihan teknis sistem, tetapi juga kelayakan ekonominya untuk aplikasi komersial.

Pemrosesan yang dapat disematkan

Tidak seperti banyak sistem AI robotika yang mengandalkan server eksternal yang kuat, Helix sepenuhnya berjalan pada GPU yang tertanam dan hemat energi dalam robot. Pemrosesan on-board ini menghilangkan kebutuhan akan koneksi yang konstan ke sumber daya aritmatika eksternal dan membuat robot lebih otonom dan fleksibel di berbagai lingkungan.

Diferensiasi strategis

Integrasi vertikal, bukan model AI generik

Gambar AI telah secara strategis berangkat oleh perusahaan lain dengan mengakhiri kerja sama dengan OpenAi dan mengejar strategi yang terintegrasi secara vertikal di mana perangkat keras dan perangkat lunak dikembangkan secara internal. CEO Brett Adcock mengatakan bahwa model AI generik tidak cukup untuk memenuhi persyaratan "AI yang diwujudkan"-yaitu AI dalam robot fisik. Keputusan ini menggarisbawahi pendekatan pengembangan solusi yang dibuat khusus untuk tantangan spesifik robotika alih-alih mengandalkan model AI umum.

Orientasi aplikasi

Fokus pada Penggunaan Rumah Tangga

Sementara banyak aktor di industri saat ini berfokus pada aplikasi robot yang berhubungan dengan industri atau di tempat kerja, Gambar AI dengan Helix mengejar pendekatan yang mengejutkan secara strategis dengan fokus pada robotika rumah tangga. Kemampuan robot, kegiatan sehari -hari seperti menyortir makanan, mencengkeram lemari es atau menangani berbagai macam barang rumah tangga ditujukan untuk pasar yang sering dianggap terlalu rumit untuk masuk oleh aktor lain.

Koordinasi multi-robot: Kunci untuk generasi robot berikutnya

Dengan arsitektur sistem ganda, Helix menonjol dengan jelas dari sistem AI lain untuk robot melalui sistem AI lain untuk robot. Dengan proses pelatihan yang efisien, pemrosesan tertanam dan fokus strategis pada perawatan rumah tangga, itu merupakan kemajuan yang signifikan dalam pengembangan robot humanoid. Sementara sistem lain seperti Google DeepMinds RT-2 mengejar pendekatan serupa dengan kombinasi data visual dan perintah suara, Helix menawarkan keunggulan yang berbeda dengan arsitekturnya yang unik dan pendekatan pengembangan terintegrasi, yang menjadikannya pelopor dalam generasi berikutnya dari robot yang dikendalikan AI.

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus