Diterbitkan pada: 22 Februari 2025 / Pembaruan dari: 22 Februari 2025 - Penulis: Konrad Wolfenstein
Peralatan Smartes: Data Palet waktu-Nyata dengan Pal2Rec-Penggunaan Kecerdasan Buatan untuk Analisis Data dari Sensor Data-Original Gambaran: Fraunhofer IML / Gambar Kreatif: Xpert.digital
Pelacakan real-time: palet menjadi sumber informasi digital
Palet Cerdas: Transformasi Intralogistik Melalui Data -Waktu Nyata dan Teknologi Cerdas
Dalam dunia logistik yang kompleks, di mana efisiensi dan transparansi dengan tegas memutuskan keberhasilan dan daya saing, palet memainkan peran sentral, meskipun sering diremehkan. Operator beban yang tidak mencolok ini adalah tulang punggung barang global dan memindahkan barang yang tak terhitung jumlahnya melalui gudang, fasilitas produksi, dan pusat distribusi setiap hari. Tetapi potensi mereka jauh melampaui fungsi transportasi murni. Fraunhofer Institute for Material Flow dan Logistik IML telah mengambil kemungkinan tersembunyi dan melakukan studi kelayakan sebagai bagian dari proyek penelitian "pal2rec" "pal2rec"-untuk "palet menjadi pengakuan"-yang secara mendasar mengubah pemahaman tradisional tentang palet. Tujuannya ambisius: untuk membuktikan bahwa palet dapat melakukan lebih dari sekadar memakai beban. Mereka harus "berpikir" dan memberikan informasi berharga tentang perjalanan logistik mereka, langkah -langkah proses dan gerakan mereka secara real time. Hasil pertama dari pekerjaan penelitian ini secara mengesankan mengkonfirmasi visi ini dan menunjukkan revolusi yang akan datang dalam intralogistik.
Tantangan Industri Logistik
Kita hidup pada saat industri logistik berada di bawah tekanan besar untuk bertindak lebih efisien, lebih berkelanjutan dan ekonomis. Optimalisasi proses, pengurangan biaya dan minimalisasi dampak lingkungan telah menjadi tantangan utama. Namun, masalah besar dari banyak perusahaan adalah kurangnya transparansi dari proses logistik mereka sendiri. Seringkali ada "gelap" dalam kaitannya dengan pergerakan barang yang sebenarnya, pemanfaatan sumber daya dan efisiensi langkah -langkah proses individu. Informasi yang hilang ini pasti mengarah pada proses yang tidak efisien, biaya yang tidak perlu dan potensi optimasi yang terlewatkan. Di sinilah Pal2Rec masuk untuk menerangi kegelapan ini.
Sensor cerdas untuk palet
Pendekatan inovatif proyek adalah untuk melengkapi palet dengan sensor cerdas. Sensor -sensor ini, yang dapat diintegrasikan secara tidak mencolok dan kuat ke dalam palet, mencatat berbagai titik data yang sangat penting untuk memahami peristiwa logistik. Gerakan secara real time, perekaman gundukan dan getaran yang tepat, sudut kemiringan dan sudut kemiringan- semua informasi ini dicatat tanpa celah dan ditempatkan dalam konteks logistik yang komprehensif. Bayangkan bahwa setiap palet menjadi objek "berbicara" yang mendokumentasikan caranya sendiri melalui rantai logistik dan memberikan wawasan yang berharga tentang efisiensi dan kualitas proses.
Cocok untuk:
Kecerdasan buatan untuk analisis data
Namun, banyaknya data yang dihasilkan oleh palet cerdas ini tidak akan berharga tanpa evaluasi yang cerdas. Di sinilah kecerdasan buatan (AI) berperan. Para peneliti PAL2REC menggunakan data sensor yang dikumpulkan untuk melatih AI yang mampu mengidentifikasi pola pergerakan yang kompleks dan menetapkannya pada kegiatan yang sesuai dalam logistik sehari -hari. Apakah itu masalah memuat palet dengan barang, penyimpanan di gudang berbayar tinggi, transportasi dengan forklift atau pengambilan artikel - yang AI pelajari untuk mengidentifikasi dan menafsirkan profil gerakan karakteristik dari kegiatan apa pun. Hasilnya adalah semacam "profil aktivitas" untuk setiap palet individu yang memberikan informasi terperinci tentang tugas Anda, langkah -langkah proses dan gerakan Anda.
Keuntungan dari data yang diperoleh
Julian Brandt, manajer proyek PAL2REC dan asisten peneliti di Fraunhofer IML, menekankan nilai tambah yang sangat besar dari data ini: "Data memberikan wawasan berharga yang mendukung perusahaan secara khusus mengidentifikasi kelemahan dan sepenuhnya mengeksploitasi potensi optimasi." Tetapi keuntungannya jauh melampaui optimasi proses murni. Area aplikasi yang sangat menjanjikan adalah pemeliharaan penampilan ke depan, juga dikenal sebagai "pemeliharaan prediktif". Pemantauan terus menerus dari gerakan palet dan analisis getaran dan beban dapat dikenali pada tahap awal bahkan sebelum mereka muncul. Misalnya, jika palet berulang kali terkena benjolan yang kuat atau menunjukkan tanda -tanda kelelahan material, ini dapat dikenali dalam waktu yang tepat untuk menarik palet keluar dari sirkulasi dan untuk menghindari kegagalan mahal atau bahkan kecelakaan. Pemeliharaan penampilan ke depan ini tidak hanya berkontribusi pada peningkatan keamanan, tetapi juga secara signifikan mengurangi biaya untuk perbaikan dan pengadaan penggantian.
Pemilihan teknologi sensor yang sesuai
Aspek penting lain dari proyek PAL2REC adalah pemilihan teknologi sensor yang sesuai. Sebagai bagian dari studi kelayakan, para peneliti secara intensif memeriksa sensor mana yang paling cocok untuk aplikasi yang menuntut ini. Hasil yang mengejutkan dan memuaskan adalah bahwa bahkan model sensor yang efektif dapat memenuhi persyaratan dalam banyak kasus. Ini adalah faktor penentu untuk penerimaan luas dan implementasi teknologi dalam industri. Oleh karena itu perusahaan tidak hanya dapat memperoleh manfaat dari berbagai keunggulan palet cerdas, tetapi juga dapat melakukannya dalam kerangka kerja portabel secara ekonomi. Investasi dalam palet pintar dengan demikian menjanjikan pengembalian investasi yang cepat melalui peningkatan efisiensi, pemotongan biaya dan peningkatan kualitas proses.
Kemitraan dan dana
Proyek PAL2REC adalah contoh yang mengesankan dari kerja sama yang sukses antara penelitian dan sains. Itu dilakukan sebagai proyek gabungan dengan kursi terkenal untuk pendanaan dan keseimbangan (FLW) dari Tu Dortmund. Proyek ini menerima dukungan keuangan sebagai bagian dari Inisiatif Inovasi MFund dari Kementerian Digital dan Transportasi Federal (BMDV) dengan jumlah pendanaan sekitar 180.000 euro. Pendanaan ini menggarisbawahi pentingnya proyek untuk pengembangan lebih lanjut dari industri logistik dan promosi inovasi digital di Jerman. Hasil sebelumnya dari proyek ini tidak hanya dianggap sukses total, tetapi juga berfungsi sebagai insentif yang kuat bagi mitra proyek untuk berusaha untuk promosi tindak lanjut dan untuk mengembangkan teknologi yang menjanjikan dan untuk mengubahnya menjadi praktik.
Acara terakhir
Pada 25 Februari 2025, untuk semua orang yang tertarik pada masa depan logistik dan potensi palet cerdas. Acara final resmi proyek penelitian PAL2REC berlangsung pada hari ini. Pihak yang berkepentingan dari industri, sains dan praktik dipersilakan untuk mengambil bagian dalam penyajian hasil proyek baik di lokasi maupun online dan untuk membahas langsung dengan para ahli dari industri. Acara ini menawarkan platform unik untuk memberi tahu diri Anda terlebih dahulu -tentang perkembangan terbaru di bidang palet pintar dan untuk membangun kontak yang berharga.
Lebih lanjut tentang itu di sini:
Wawasan terperinci tentang Proyek Pal2Rec: Tujuan, Teknologi dan Keuntungan
Proyek penelitian PAL2REC (palet untuk pengakuan) lebih dari sekadar studi kelayakan - ini adalah inisiatif inovatif yang berpotensi mengubah logistik secara fundamental. Di jantung proyek adalah visi membuat palet lebih cerdas dalam logistik dan mengubahnya dari pembawa beban pasif menjadi sumber informasi aktif.
Tujuan dan Konsep: Pengakuan Aktivitas Otonomi untuk Proses Logistik Cerdas
Tujuan sentral PAL2REC adalah untuk memeriksa bagaimana palet (Euro) dapat diintegrasikan secara independen dan proaktif ke dalam proses logistik dengan pengenalan aktivitas berbasis sensor. Proyek ini mengikuti pendekatan menangkap dan menafsirkan data gerakan palet dengan tepat menggunakan sensor dengan bantuan sensor, tanpa bergantung pada informasi tambahan, mahal dan rumit seperti gambar kamera. Idenya adalah bahwa palet itu sendiri menjadi "informan" dan mengomunikasikan kondisinya, posisinya dan proses yang dilewati secara real time.
Teknologi dan Implementasi: Peralatan Sensor, Analisis Data Berbasis AI dan Profil Aktivitas
Untuk mencapai tujuan ambisius ini, PAL2REC bergantung pada kombinasi sensor terbaru dan kecerdasan buatan. Implementasi teknologi pada dasarnya mencakup langkah -langkah berikut:
Peralatan sensor palet
Pada langkah pertama, palet konvensional - terutama palet euro yang mewakili standar industri - dilengkapi dengan sensor cerdas. Sensor -sensor ini dapat mengukur berbagai jumlah fisik yang memberikan informasi tentang pergerakan dan kondisi palet. Ini biasanya mencakup sensor akselerasi, giroskop, sensor posisi dan, jika perlu, sensor untuk perekaman suhu, kelembaban atau getaran. Sensor diintegrasikan ke dalam palet sedemikian rupa sehingga mereka kuat dibandingkan dengan kondisi kasar dalam logistik sehari -hari dan tidak mempengaruhi fungsionalitas palet. Pasokan energi sensor dapat dilakukan, misalnya, dengan baterai kecil atau teknologi pemanen energi, yang mendapatkan energi dari gerakan atau getaran palet.
Penggunaan AI untuk interpretasi data
Data yang dikumpulkan oleh sensor terus dikumpulkan dan ditransfer ke unit evaluasi pusat. Di sinilah kecerdasan buatan berperan. Data mentah yang dikumpulkan dari sensor pada awalnya tidak terlalu bermakna. Hanya melalui pemrosesan dan analisis yang cerdas dengan bantuan AI apakah Anda menjadi informasi yang berharga. AI dilatih untuk mengidentifikasi pola pergerakan yang kompleks dan menetapkan kegiatan logistik khusus ini. KI dilatih dengan bantuan sejumlah besar data sensor yang dicatat di lingkungan logistik nyata. Melalui pembelajaran mesin, AI belajar untuk membedakan profil gerakan karakteristik dari berbagai kegiatan seperti pemuatan, pembongkaran, penyimpanan, outsourcing, transportasi dengan forklift, picking, dll.
Penciptaan profil aktivitas
Hasil analisis data berbasis AI adalah pembuatan "profil aktivitas" terperinci untuk setiap palet individu. Profil ini mendokumentasikan secara tepat, proses logistik mana yang telah melewati palet, kapan dan di mana proses ini telah terjadi dan berapa lama waktu yang dibutuhkan. Profil aktivitas dengan demikian berisi informasi berharga tentang seluruh "kisah hidup" palet dalam rantai logistik. Informasi ini dapat digunakan untuk berbagai aplikasi, dari optimasi proses hingga manajemen inventaris hingga jaminan kualitas.
Keuntungan dan Aplikasi: Optimalisasi Proses, Pemeliharaan Prediktif dan Efisiensi Biaya
Implementasi Palet Cerdas Berdasarkan Teknologi Pal2Rec menawarkan kepada perusahaan berbagai keuntungan dan membuka bidang aplikasi baru dalam logistik:
Optimalisasi proses dan peningkatan efisiensi
Melalui perekaman terperinci dan analisis gerakan palet, perusahaan menerima wawasan transparan tentang proses logistik mereka. Kelemahan, kemacetan dan ketidakefisienan menjadi terlihat dan dapat diatasi dengan cara yang ditargetkan. Misalnya, waktu tunggu yang tidak perlu, perjalanan kosong atau rute transportasi yang rumit dapat diidentifikasi dan dioptimalkan. Data -waktu nyata dari palet pintar memungkinkan penyesuaian dinamis dari proses dan reaksi yang lebih fleksibel terhadap peristiwa yang tidak terduga. Hal ini menyebabkan peningkatan efisiensi yang signifikan, mengurangi waktu tunggu dan mengoptimalkan aliran material.
Pemeliharaan prediktif dan pengurangan waktu henti
Seperti yang telah disebutkan, pemantauan berkelanjutan dari gerakan palet dan analisis stres dan getaran memungkinkan deteksi dini potensi kerusakan. Melalui pemeliharaan prediktif, perusahaan dapat menarik palet keluar dari sirkulasi dalam waktu yang tepat sebelum ada kegagalan, kerusakan barang atau bahkan kecelakaan. Ini tidak hanya mengurangi biaya untuk perbaikan dan pengadaan penggantian, tetapi juga meminimalkan jaminan dan gangguan produksi. Pemeliharaan prediktif dengan demikian berkontribusi pada ketersediaan palet yang lebih tinggi dan logistik yang lebih stabil dan lebih andal secara keseluruhan.
Peningkatan manajemen inventaris dan pergudangan
Palet cerdas memberikan informasi yang tepat tentang lokasi dan konten Anda. Ini memungkinkan peningkatan manajemen inventaris dan pergudangan. Perusahaan memiliki gambaran yang tepat tentang keberadaan barang -barang mereka dan dapat mengoptimalkan inventaris mereka kapan saja. Pencarian palet atau artikel tertentu di gudang secara signifikan disederhanakan dan dipercepat. Inventaris juga dapat dibuat lebih efisien dengan merekam gerakan dan lokasi palet otomatis.
Jaminan kualitas dan pencegahan kerusakan
Dengan merekam benjolan, getaran dan suhu ekstrem, palet pintar juga dapat berkontribusi pada jaminan kualitas dan pencegahan kerusakan. Jika barang sensitif diangkut, data sensor dapat memberikan informasi tentang apakah barang diperlakukan secara tidak benar selama transportasi dan mungkin telah rusak. Ini memungkinkan deteksi kerusakan dini dan inisiasi langkah -langkah yang sesuai untuk meminimalkan kerusakan.
Efisiensi dan Ekonomi Biaya
Meskipun implementasi palet cerdas pada awalnya membutuhkan investasi dalam sensor dan infrastruktur TI, ia menjanjikan efisiensi biaya tinggi dan ekonomi dalam jangka panjang. Biaya investasi awal umumnya secara signifikan secara signifikan melebihi penghematan melalui optimasi proses, pemeliharaan prediktif, peningkatan manajemen inventaris dan pencegahan kerusakan. Selain itu, studi kelayakan PAL2REC telah menunjukkan bahwa juga model sensor yang murah dapat memenuhi persyaratan, yang membuat teknologi menarik bagi perusahaan kecil dan menengah.
Deteksi Aktivitas Berbasis Sensor Secara Rinci: Akuisisi Data, Evaluasi AI dan Profil Aktivitas
Deteksi aktivitas berbasis sensor untuk palet yang dikembangkan sebagai bagian dari proyek PAL2REC didasarkan pada interaksi sensor yang canggih, transmisi data, kecerdasan buatan dan analisis data. Berikut ini, langkah -langkah individual dari proses ini dijelaskan secara lebih rinci:
Peralatan sensor komprehensif untuk data pergerakan terperinci
Langkah pertama adalah peralatan palet dengan berbagai sensor yang dapat merekam data gerakan terperinci. Berbagai jenis sensor digunakan, masing -masing mengukur aspek spesifik dari gerakan palet:
Sensor percepatan
Tangkap percepatan dalam tiga ruang dan berikan informasi tentang dinamika gerakan, seperti memulai, mengerem atau mempercepat palet.
Giroskop
Ukur laju putar di sekitar tiga sumbu dan dengan demikian menangkap rotasi dan rotasi palet, misalnya saat mengemudi atau berputar dengan forklift.
Sensor lating (sensor kecenderungan)
Tentukan orientasi palet di dalam ruangan dan tangkap sudut kecenderungan dan kemiringan, misalnya saat mengangkat atau mengatur palet.
Opsional: Sensor Lingkungan
Bergantung pada aplikasinya, sensor juga dapat digunakan untuk merekam suhu, kelembaban udara, getaran atau intensitas cahaya untuk mendokumentasikan kondisi lingkungan yang relevan lebih lanjut.
Akuisisi Data Berkelanjutan untuk Informasi Lengkap
Sensor terus -menerus mengumpulkan data tentang kegiatan dan pergerakan palet. Data pengukuran dicatat dan disimpan dalam interval waktu yang singkat untuk memastikan pencatatan lengkap informasi tentang seluruh proses logistik. Transmisi data dari sensor ke unit evaluasi pusat dapat secara nirkabel melalui teknologi radio seperti Bluetooth, WLAN atau Sempitband-IoT (NB-IoT). NB-IOT sangat berguna untuk aplikasi di gudang besar atau di luar ruangan, karena memiliki rentang tinggi dan efisiensi energi.
Evaluasi berbasis AI untuk pengenalan pola dan penugasan aktivitas
Data sensor yang dikumpulkan digunakan untuk melatih kecerdasan buatan (AI). AI ini dirancang untuk mengidentifikasi pola pergerakan yang kompleks dan menetapkan aktivitas logistik khusus. Pelatihan AI dilakukan dengan bantuan pembelajaran mesin, terutama dengan proses pembelajaran yang mendalam. AI disajikan dalam sejumlah besar data sensor, yang dijelaskan dengan aktivitas logistik terkait (mis. "Memuat", "penyimpanan", "perjalanan forklift"). AI belajar mengidentifikasi dan menggeneralisasi profil gerakan karakteristik dari kegiatan apa pun. Setelah pelatihan, AI dapat menganalisis pola gerakan yang tidak diketahui dan untuk mengenali aktivitas logistik yang mendasari dengan akurasi tinggi.
Pembuatan Profil Aktivitas untuk Informasi Proses Komprehensif
Berdasarkan data yang dievaluasi dan aktivitas yang diakui, profil aktivitas terperinci dari palet dibuat. Profil ini berisi informasi tentang berbagai proses logistik yang telah dilewati palet, seperti:
Memuat dan membongkar
Deteksi proses pemuatan dan pembongkaran, termasuk perangko waktu dan durasi.
Penyimpanan dan outsourcing
Identifikasi proses penyimpanan dan outsourcing di gudang, termasuk lokasi penyimpanan (jika ditambah dengan teknologi lokalisasi tambahan).
Transportasi dengan forklift
Deteksi perjalanan forklift, termasuk rute, kecepatan, dan perilaku mengemudi.
Menjemput
Identifikasi proses pengambilan, termasuk artikel yang ditugaskan (jika dikombinasikan dengan teknologi identifikasi tambahan).
Tunggu dan macet
Merekam waktu tunggu dan standar dalam berbagai langkah proses.
Interpretasi dan analisis untuk optimasi proses
Pola dan aktivitas yang diakui digunakan untuk menafsirkan dan menganalisis proses logistik. Profil aktivitas memberikan wawasan berharga kepada perusahaan tentang proses logistik mereka dan memungkinkan kelemahan untuk mengidentifikasi kerentanan dalam proses mereka dan untuk mengidentifikasi potensi optimalisasi. Misalnya, perusahaan dapat menganalisis langkah -langkah proses mana yang sangat memakan waktu, di mana ada waktu tunggu yang tidak perlu atau di mana aliran material tidak efisien. Berdasarkan temuan ini, langkah -langkah optimisasi proses yang ditargetkan dapat dimulai.
Bukti kelayakan untuk logistik otonom dan transparan
Proyek PAL2REC bertujuan untuk memberikan bukti kelayakan bahwa proses logistik dapat diartikan dan dapat direproduksi oleh data sensor tambahan, tanpa bergantung pada informasi eksternal yang menyertainya seperti gambar kamera atau akuisisi data manual. Deteksi aktivitas otonom dari palet pintar secara signifikan meningkatkan transparansi dalam rantai logistik. Perusahaan menerima wawasan yang komprehensif dan real-time tentang pergerakan barang mereka dan dapat mengoptimalkan proses mereka berbasis data.
Palet pintar sebagai kunci logistik masa depan
Teknologi inovatif ini mengubah palet dari pembawa muatan sederhana menjadi sumber informasi yang cerdas dalam rantai logistik. Palet pintar lebih dari sekadar tren - mereka adalah kunci logistik masa depan. Mereka memungkinkan peningkatan transparansi, efisiensi, dan keberlanjutan dalam proses logistik dan membantu mengelola tantangan logistik modern. Proyek PAL2REC dari Fraunhofer IML dan Tu Dortmund telah meletakkan dasar penting untuk implementasi luas teknologi yang menjanjikan ini dan secara mengesankan menunjukkan potensi palet cerdas untuk merevolusi intralogistik. Masa depan logistik cerdas - dan palet memainkan peran penting.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.