Diterbitkan pada: 6 Maret 2025 / Diperbarui pada: 6 Maret 2025 – Penulis: Konrad Wolfenstein
Kecerdasan buatan di McDonald's & Goldman Sachs: Serangan AI yang mengejutkan dari raksasa industri – Gambar kreatif: Xpert.Digital
Dari fiksi ilmiah ke realitas: Kekuatan AI di dunia modern
Kecerdasan yang Ada di Mana-mana: Bagaimana Kecerdasan Buatan Membentuk Kembali Dunia Kita
Kecerdasan buatan (AI) telah berkembang dengan kecepatan yang luar biasa, dari teknologi yang terbatas pada laboratorium dan universitas menjadi komponen yang sangat diperlukan dalam bisnis dan masyarakat modern. Apa yang dulunya hanya berupa visi futuristik dalam film dan novel fiksi ilmiah kini menjadi kenyataan, meresap ke hampir setiap sektor ekonomi dan secara fundamental mengubah cara kita hidup, bekerja, dan berinteraksi. Transformasi ini bukan sekadar kemajuan teknologi, tetapi pergeseran sosial yang mendalam dengan potensi untuk mengubah dunia kita dalam beberapa dekade mendatang hingga tingkat yang hampir tidak dapat kita bayangkan saat ini.
Munculnya AI bukanlah fenomena mendadak, melainkan hasil dari penelitian dan pengembangan selama beberapa dekade. Fondasinya telah diletakkan sejak tahun 1950-an, tetapi baru dalam beberapa tahun terakhir, dengan pertumbuhan daya komputasi yang eksponensial, ketersediaan data dalam jumlah besar (Big Data), dan kemajuan dalam pembelajaran mesin, AI telah mencapai potensi penuhnya. Faktor-faktor ini memungkinkan pengembangan algoritma kompleks yang mampu mengenali pola dalam data, membuat keputusan, dan bahkan menjadi kreatif – kemampuan yang secara tradisional hanya dimiliki oleh kecerdasan manusia.
Saat ini, kita melihat dampak AI dalam setiap aspek kehidupan kita. Mulai dari algoritma yang menyusun konten media sosial kita dan menampilkan iklan yang dipersonalisasi, hingga sistem rekomendasi yang menyarankan film dan musik baru, sampai asisten virtual di ponsel pintar kita yang menjawab pertanyaan dan melakukan tugas untuk kita – AI sudah menjadi bagian integral dari kehidupan digital kita sehari-hari. Namun, komersialisasi dan integrasi AI jauh melampaui aplikasi sehari-hari ini, secara fundamental mengubah model bisnis, efisiensi industri, dan cara kita berinteraksi dengan teknologi.
Cocok untuk:
- Eropa dalam Perlombaan untuk Kecerdasan Buatan dan Otomatisasi: Strategi untuk Memperkuat Daya Saing
Sektor keuangan dalam transisi: AI sebagai pendorong efisiensi dan inovasi
Sektor keuangan telah terbukti menjadi pelopor dalam adopsi dan komersialisasi teknologi AI. Secara tradisional berbasis pada analisis data, manajemen risiko, dan pengambilan keputusan yang cepat, industri ini sejak awal menyadari potensi besar AI untuk mengoptimalkan proses, mengurangi biaya, dan mengembangkan layanan baru. Bank-bank besar, perusahaan investasi, perusahaan asuransi, dan startup fintech berinvestasi besar-besaran dalam solusi AI untuk mengamankan keunggulan kompetitif dan memenuhi tuntutan yang meningkat dari pasar yang berubah dengan cepat.
Contoh mengesankan dari kekuatan transformatif AI di sektor keuangan datang dari raksasa perbankan investasi Goldman Sachs. CEO David Solomon melaporkan di Cisco AI Summit tentang revolusi dalam pembuatan prospektus, yang juga dikenal sebagai dokumen S-1. Apa yang dulunya membutuhkan tim sekitar enam orang selama dua minggu untuk menyelesaikannya, kini dapat diselesaikan 95 persen hanya dalam beberapa menit berkat dukungan AI. Otomatisasi ini membebaskan para ahli dari tugas-tugas rutin yang berulang dan memungkinkan mereka untuk fokus pada lima persen sisanya yang merupakan keunggulan kompetitif sebenarnya – analisis strategis, pemecahan masalah kreatif, dan layanan klien yang dipersonalisasi. Sebagian besar pekerjaan, yang sebelumnya memakan waktu dan sumber daya yang intensif, telah menjadi efisien dan hemat biaya berkat sistem AI.
Goldman Sachs sedang mengejar strategi AI komprehensif yang bertujuan untuk mengintegrasikan teknologi tersebut di semua area operasional perbankannya. Tujuan utamanya adalah untuk meningkatkan produktivitas sekitar 11.000 pengembangnya sebesar 30 persen melalui penggunaan alat pemrograman berbasis AI. Alat-alat ini, misalnya, dapat menghasilkan saran kode, mendeteksi dan memperbaiki kesalahan, serta mengotomatiskan tugas pemrograman yang berulang. Lebih lanjut, perusahaan berencana untuk menggunakan AI untuk menganalisis kumpulan data yang sangat besar—termasuk data perdagangan selama 40 tahun—untuk mendapatkan wawasan berharga dan menyediakannya kepada klien dalam bentuk produk dan layanan keuangan yang dipersonalisasi. Sebagai salah satu bank terkemuka di dunia untuk penawaran umum perdana (IPO), Goldman Sachs melihat peningkatan penggunaan AI sebagai peluang untuk lebih memperkuat posisi pasarnya, mengeksplorasi area bisnis baru, dan mengamankan daya saing jangka panjangnya.
Namun, investasi besar-besaran dalam AI di sektor keuangan tidak lepas dari kritik. Analisis dari Goldman Sachs sendiri menunjukkan bahwa investor semakin khawatir bahwa raksasa teknologi seperti Amazon, Meta, Microsoft, dan Alphabet menginvestasikan terlalu banyak modal dalam kecerdasan buatan tanpa investasi tersebut menghasilkan pendapatan dan keuntungan yang sesuai. Tahun lalu, perusahaan teknologi AS menghabiskan sekitar $357 miliar untuk investasi dan penelitian serta pengembangan, dengan sebagian besar di antaranya dialokasikan untuk AI. Pasar sekarang mengharapkan pengeluaran besar ini akan membuahkan hasil dan menghasilkan dampak yang terukur. Jika hal ini tidak terjadi, penurunan valuasi dan koreksi terhadap ekspektasi tinggi seputar teknologi AI dapat terjadi.
Terlepas dari kekhawatiran ini, potensi AI di sektor keuangan sangat besar dan beragam. Selain mengotomatiskan tugas rutin dan meningkatkan efisiensi, AI memungkinkan pengembangan produk dan layanan keuangan baru yang inovatif. Perdagangan algoritmik, di mana sistem AI membuat keputusan perdagangan secara independen, telah mapan di segmen pasar tertentu dan berkontribusi pada efisiensi dan likuiditas pasar. Dalam manajemen risiko, model AI dapat menganalisis faktor risiko yang kompleks dan mengidentifikasi sinyal peringatan dini untuk mencegah kerugian dan memperkuat stabilitas sistem keuangan. AI juga membuka kemungkinan baru dalam layanan pelanggan dan konsultasi. Chatbot dan asisten virtual dapat menjawab pertanyaan pelanggan sepanjang waktu, menawarkan saran keuangan yang dipersonalisasi, dan menyederhanakan akses ke layanan keuangan. Saran keuangan yang dipersonalisasi, yang didukung oleh AI, memungkinkan pemahaman yang lebih baik tentang kebutuhan dan tujuan keuangan pelanggan individu serta menawarkan solusi yang disesuaikan. Ini mencakup manajemen portofolio otomatis (robo-advisor) hingga penawaran pinjaman dan rencana asuransi yang dipersonalisasi.
Sektor perhotelan dan ritel tengah dilanda demam AI: Mendefinisikan ulang pengalaman pelanggan
AI juga merevolusi operasional dan pengalaman pelanggan di sektor restoran dan ritel. Dalam industri yang dicirikan oleh biaya tenaga kerja yang tinggi, margin yang ketat, dan meningkatnya ekspektasi pelanggan, AI menawarkan peluang untuk meningkatkan efisiensi, mengurangi biaya, dan sekaligus meningkatkan pengalaman pelanggan. Jaringan restoran, pengecer, dan perusahaan e-commerce semakin mengandalkan solusi AI untuk memperkuat daya saing mereka dan memposisikan diri kembali di era digital.
McDonald's, raksasa makanan cepat saji global, telah secara intensif menguji penggunaan kecerdasan buatan untuk pengambilan pesanan di lebih dari 100 lokasi selama periode dua tahun. Meskipun uji coba khusus ini telah berakhir, perusahaan menegaskan kembali kepercayaannya pada sistem pemesanan berbasis AI. "Solusi pemesanan suara untuk restoran drive-thru akan menjadi bagian dari masa depan restoran kami," kata perusahaan tersebut. McDonald's berencana untuk menyelesaikan solusi teknis pada akhir tahun dan meluncurkannya ke restoran-restorannya di seluruh dunia.
Kemajuan dalam model bahasa AI, khususnya AI generatif, telah membuka pintu bagi interaksi manusia-mesin yang alami dan intuitif. Model-model ini mampu memahami, menafsirkan, dan menghasilkan ucapan manusia, menjadikannya ideal untuk aplikasi komunikasi pelanggan. Pengenalan ucapan sangat cocok untuk proses pemesanan di restoran cepat saji, karena kosakata yang digunakan terbatas dan terstandarisasi. Sistem AI modern dapat mengenali berbagai aksen, kebisingan latar belakang, dan pola bicara individu, sehingga dapat menerima pesanan dengan andal. AI generatif, seperti yang digunakan dalam chatbot ChatGPT, sudah dapat merumuskan kalimat pada tingkat yang menyerupai manusia, memastikan interaksi pelanggan yang alami dan menyenangkan.
Persaingan di bidang sistem pemesanan berbasis AI untuk industri restoran sangat ketat. Rantai makanan cepat saji lainnya, seperti Wendy's dan Carl's Jr., sudah bereksperimen dengan teknologi serupa. Pada bulan Desember, McDonald's menjalin kemitraan dengan Google yang berfokus pada AI generatif. Meskipun detail kolaborasi ini belum diketahui, hal ini menggarisbawahi minat strategis McDonald's pada AI dan pentingnya bermitra dengan raksasa teknologi seperti Google. Para ahli industri memperkirakan bahwa sistem pemesanan berbasis AI akan menjadi standar di sektor makanan cepat saji dalam jangka menengah, meningkatkan efisiensi operasional dan membuka kemungkinan baru untuk pengalaman pelanggan yang dipersonalisasi. Misalnya, saran menu yang dipersonalisasi berdasarkan pesanan sebelumnya, preferensi, atau bahkan kebutuhan diet saat ini dapat diwujudkan.
AI juga merevolusi pengalaman pelanggan dan proses operasional di sektor ritel. Dalam e-commerce, sistem rekomendasi berbasis AI digunakan untuk memberikan saran produk yang dipersonalisasi kepada pelanggan dan meningkatkan rasio konversi. Chatbot menjawab pertanyaan pelanggan sepanjang waktu, membantu pemilihan produk, dan mendukung pesanan serta pengembalian. Di toko fisik, sistem kamera berbasis AI digunakan untuk menganalisis alur pelanggan, mengoptimalkan waktu tunggu, dan menempatkan staf secara lebih efisien. Rak pintar mendeteksi ketika produk hampir habis dan secara otomatis memicu pemesanan ulang. Iklan yang dipersonalisasi pada layar digital di toko menargetkan pelanggan dan meningkatkan kemungkinan pembelian impulsif. Integrasi AI ke dalam ritel bertujuan untuk membuat pengalaman berbelanja lebih menyenangkan, efisien, dan personal bagi pelanggan, sekaligus mengurangi biaya operasional dan meningkatkan penjualan.
Industri otomotif dalam transisi: AI sebagai teknologi kunci untuk masa depan mobilitas
Industri otomotif sedang mengalami transformasi mendalam yang didorong oleh elektrifikasi, pengemudian otonom, dan digitalisasi. Kecerdasan buatan (AI) memainkan peran kunci dalam proses transformasi ini dan dianggap sebagai teknologi penting untuk masa depan mobilitas. Produsen mobil di seluruh dunia menginvestasikan miliaran dolar dalam penelitian dan pengembangan AI untuk mengamankan keunggulan kompetitif dan memanfaatkan peluang baru dari teknologi ini.
General Motors (GM) baru-baru ini mengambil langkah signifikan menuju integrasi strategis AI dengan menunjuk Barak Turovsky sebagai Chief AI Officer. Turovsky, yang sebelumnya memimpin departemen AI di Cisco dan Google, akan mengembangkan dan mengimplementasikan strategi AI GM. Penunjukannya menggarisbawahi pentingnya AI yang semakin meningkat bagi arah strategis perusahaan otomotif tersebut. Dave Richardson, Wakil Presiden Senior Rekayasa Perangkat Lunak dan Layanan di GM, menekankan peran sentral AI untuk masa depan perusahaan: "AI sangat penting bagi masa depan GM di bidang kendaraan listrik (EV), kendaraan bermesin pembakaran internal (ICE), dan kendaraan otonom." Pernyataan ini memperjelas bahwa AI tidak hanya relevan untuk kendaraan listrik dan pengemudian otonom, tetapi juga akan terus memainkan peran penting untuk mesin pembakaran internal konvensional.
Tim Turovsky akan berupaya mengintegrasikan kemampuan perangkat lunak AI di seluruh lini kendaraan GM. Ini termasuk aplikasi seperti sistem bantuan pengemudi canggih (ADAS) yang membuat berkendara lebih aman dan nyaman, sistem infotainment yang menawarkan konten dan layanan yang dipersonalisasi, dan sistem pemeliharaan prediktif yang mendeteksi kerusakan sejak dini dan mengoptimalkan interval servis. GM juga menggunakan AI dalam proses manufakturnya untuk meningkatkan efisiensi, meningkatkan kualitas, dan mengurangi biaya. Contohnya termasuk robot berbasis AI dalam produksi yang memungkinkan proses perakitan yang lebih presisi dan cepat, dan sistem kontrol kualitas berbasis AI yang mendeteksi cacat sejak dini dan mengurangi limbah. Selain itu, GM menggunakan AI untuk perencanaan lokasi stasiun pengisian daya kendaraan listrik dan untuk meningkatkan pemesanan kendaraan bagi dealer.
Pembentukan posisi Chief AI Officer di GM merupakan bagian dari tren yang lebih luas di industri otomotif untuk memperkuat keahlian perangkat lunak dan berkembang menjadi perusahaan yang digerakkan oleh teknologi. Pada tahun 2024, GM telah mempromosikan dua mantan eksekutif Apple, Dave Richardson dan Baris Cetinok, untuk memimpin organisasi perangkat lunak perusahaan otomotif tersebut. Keputusan personel ini menggarisbawahi transformasi industri otomotif menjadi industri di mana perangkat lunak dan AI memainkan peran yang semakin penting. Mengintegrasikan AI ke dalam kendaraan dan proses produksi menjanjikan tidak hanya peningkatan efisiensi dan pengalaman pelanggan yang lebih baik, tetapi juga pengembangan model bisnis dan aliran pendapatan baru. Misalnya, layanan berbasis data yang terkait dengan kendaraan, seperti penawaran asuransi yang dipersonalisasi, layanan mobilitas, atau pilihan hiburan, dapat diwujudkan. Mengemudi otonom, yang dimungkinkan oleh teknologi AI, juga berpotensi untuk secara fundamental mengubah industri otomotif dan membangun model bisnis baru di bidang mobilitas.
Perusahaan teknologi sebagai pelopor AI: Layanan dan model bisnis baru menjadi fokus perhatian
Sektor teknologi merupakan kekuatan pendorong di balik pengembangan AI dan sangat agresif dalam memajukan komersialisasi teknologi tersebut. Raksasa teknologi seperti Google, Amazon, Microsoft, Apple, dan Meta menginvestasikan miliaran dolar dalam penelitian dan pengembangan AI serta mengembangkan layanan dan model bisnis baru berdasarkan teknologi AI. Perusahaan-perusahaan ini melihat AI sebagai teknologi kunci untuk mengamankan daya saing mereka, membuka pasar baru, dan memperluas posisi mereka sebagai pemimpin inovasi.
Google saat ini sedang menguji "Mode AI" baru di antarmuka pencariannya yang secara fundamental dapat mengubah cara kita mencari dan menemukan informasi. Muncul sebagai tab tambahan di samping kategori yang sudah dikenal seperti "Gambar" dan "Berita," Mode AI memberikan jawaban atas pertanyaan pencarian yang dihasilkan langsung oleh kecerdasan buatan. Tidak seperti hasil pencarian tradisional yang bergantung pada pengindeksan situs web, Mode AI mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan menyajikannya dalam bahasa alami. Fungsinya mengingatkan pada integrasi chatbot bertenaga AI dan bertujuan untuk memberikan pengguna tidak hanya tautan ke situs web, tetapi juga informasi yang komprehensif dan dapat langsung digunakan.
Pengenalan Mode AI dapat memiliki konsekuensi yang luas bagi perilaku pencarian pengguna internet dan optimasi mesin pencari (SEO). Sebelumnya, pengguna harus mengklik banyak tautan untuk menemukan informasi yang mereka butuhkan. Dengan Mode AI, informasi yang relevan dikumpulkan dan ditampilkan secara langsung, yang dapat menyebabkan hasil pencarian tradisional kehilangan relevansinya. Perkembangan ini akan secara fundamental mengubah kebiasaan pencarian dan memaksa operator situs web untuk menyesuaikan strategi SEO mereka. Meskipun peningkatan efisiensi dalam pengambilan informasi dapat menguntungkan pengguna, hal itu secara bersamaan dapat mengurangi lalu lintas ke situs web eksternal, yang berpotensi memiliki dampak luas bagi ekosistem internet. Pertanyaannya kemudian muncul: bagaimana operator situs web perlu mengoptimalkan konten mereka di masa mendatang agar dipertimbangkan oleh Google dalam Mode AI dan terus menghasilkan lalu lintas yang relevan?.
Amazon berinvestasi di bidang pengembangan AI yang sepenuhnya baru: kecerdasan buatan berbasis agen (agentic artificial intelligence/AI). Perusahaan telah membentuk kelompok baru yang fokus pada bentuk AI ini, yang bertujuan untuk mengotomatiskan tugas bagi pengguna, menghilangkan kebutuhan mereka untuk memulai tindakan sendiri. AI berbasis agen melampaui aplikasi AI yang ada, yang biasanya terbatas pada tugas reaktif. Sistem AI berbasis agen dirancang untuk bertindak proaktif, membuat keputusan, dan menyelesaikan tugas secara mandiri, berdasarkan kebutuhan dan tujuan pengguna. CEO AWS Matt Garman melihat potensi AI berbasis agen untuk menjadi bisnis AWS berikutnya yang bernilai miliaran dolar. Amazon telah menunjukkan beberapa kemampuan ini ketika mengumumkan versi yang disempurnakan dari asisten suara Alexa, yang dijadwalkan akan diluncurkan kepada pelanggan tertentu akhir bulan ini. Fokus strategis pada sistem AI berbasis agen ini dapat memberi Amazon keunggulan kompetitif dan memungkinkan perusahaan untuk menawarkan layanan baru yang inovatif yang melampaui aplikasi AI yang ada. Misalnya, asisten pribadi bertenaga AI dapat mengatur kehidupan sehari-hari pengguna, secara otomatis menyelesaikan tugas, dan secara proaktif menanggapi kebutuhan mereka.
Cocok untuk:
Pendidikan dan pengembangan talenta: Generasi pakar AI berikutnya
Meningkatnya permintaan akan keahlian AI menghadirkan tantangan besar bagi sektor pendidikan, tetapi juga peluang besar. Untuk memenuhi kebutuhan akan para profesional yang berkualitas, lembaga pendidikan harus memperluas penawaran mereka dan beradaptasi dengan tuntutan baru pasar tenaga kerja. Universitas, universitas ilmu terapan, dan sekolah kejuruan sedang mengembangkan program gelar baru, kursus pendidikan berkelanjutan, dan sertifikasi di bidang AI untuk melatih generasi ahli AI berikutnya.
Universitas South Florida (USF) telah mengumumkan rencana untuk mendirikan perguruan tinggi pertama untuk kecerdasan buatan dan keamanan siber di negara bagian Florida. Perguruan tinggi baru ini, yang masih menunggu persetujuan dari Dewan Pengawas USF, akan menawarkan program sarjana dan pascasarjana, serta sertifikasi dan kesempatan pendidikan berkelanjutan. Sekitar 200 anggota fakultas di universitas tersebut sudah melakukan penelitian di bidang AI, keamanan siber, dan bidang terkait. Pembentukan unit akademik khusus ini diharapkan dapat mendorong sinergi dan mempromosikan kolaborasi interdisipliner. Presiden USF Rhea Law menekankan posisi strategis universitas: "Melalui keahlian fakultas kami dan kemitraan kuat kami dengan industri, Universitas South Florida secara strategis diposisikan untuk mengambil peran kepemimpinan global di bidang-bidang ini." Universitas berencana untuk membuka perguruan tinggi tersebut pada musim gugur 2025.
Pendirian perguruan tinggi ini merupakan respons terhadap peningkatan permintaan yang sangat besar akan para profesional terampil di bidang AI dan keamanan siber. Menurut siaran pers USF, AS telah mengalami "peningkatan permintaan lima kali lipat untuk keterampilan AI." National Science Foundation mengalokasikan lebih dari $800 juta untuk penelitian terkait AI tahun lalu, yang menggarisbawahi pentingnya bidang ini yang semakin berkembang. Inisiatif USF sejalan dengan tren yang lebih luas dalam mengintegrasikan AI ke dalam pendidikan tinggi. Pada tahun 2020, setelah donasi sebesar $70 juta, Universitas Florida mengumumkan rencana untuk mengintegrasikan AI ke dalam kurikulum setiap mahasiswa pascasarjana. Pelatihan sistematis para profesional di bidang AI dan keamanan siber sangat penting untuk pembangunan ekonomi dan keamanan nasional. Perusahaan di semua industri sangat membutuhkan karyawan dengan keterampilan ini, dan lembaga pendidikan seperti USF membantu mengisi kesenjangan ini. Pelatihan akademis di bidang AI tidak hanya mencakup aspek teknis tetapi juga, semakin meningkat, dimensi etika, sosial, dan ekonomi dari teknologi tersebut. Ini bukan hanya tentang mengembangkan dan mengimplementasikan sistem AI, tetapi juga memahami dampak sosial dan menggunakan teknologi tersebut secara bertanggung jawab.
AI dalam kehidupan sehari-hari: Benda pintar menaklukkan rutinitas harian kita
Integrasi kecerdasan buatan ke dalam objek sehari-hari menandai fase baru dalam komersialisasi AI. Kemampuan AI ditempatkan langsung di tangan konsumen dan diintegrasikan ke dalam produk yang kita gunakan setiap hari. Dari speaker pintar dan peralatan rumah tangga cerdas hingga perangkat wearable bertenaga AI dan objek sehari-hari, AI menjadi semakin tak terlihat dan ada di mana-mana dalam kehidupan kita.
Salah satu contoh perkembangan ini adalah "One Smart AI Pen," sebuah pena pintar yang diluncurkan melalui kampanye Kickstarter. Pena ini diiklankan sebagai alat tulis pertama di dunia yang ditingkatkan dengan integrasi ChatGPT, terjemahan waktu nyata, dan kontrol suara. Terlepas dari penampilannya yang sederhana, menyerupai pena bolpoin biasa, pena ini menggabungkan teknologi canggih seperti chip asisten AI, chip Bluetooth, baterai isi ulang, mikrofon peredam kebisingan, dan slot kartu microSD. Dengan berat hanya 30 gram dan daya tahan baterai hingga 30 jam, pena ini terhubung ke ponsel pintar melalui Bluetooth 5.2.
Smart AI Pen menawarkan berbagai fitur berbasis AI. Melalui integrasi ChatGPT, pena ini dapat memberikan saran penulisan instan, menghasilkan ide, dan membuat draf email. Fungsi terjemahannya mencakup lebih dari 52 bahasa, memungkinkan komunikasi waktu nyata lintas bahasa. Selain itu, perangkat ini dapat merekam dikte, meringkas rapat, mentranskripsikan catatan tulisan tangan, mengatur pengingat, dan membuat daftar tugas. Mikrofon terintegrasi, dikombinasikan dengan kartu microSD, memungkinkan Smart Pen untuk merekam rapat dan kemudian mengubahnya menjadi teks. Berbagai fungsi ini menjadikan pena ini alat yang berpotensi berharga untuk berbagai konteks profesional dan pribadi.
Pulpen AI Pintar mewakili tren yang lebih luas menuju "demokratisasi" AI, di mana kemampuan AI canggih semakin tersedia dalam produk konsumen yang terjangkau dan mudah digunakan. Diharapkan bahwa dalam beberapa tahun mendatang, semakin banyak benda sehari-hari akan dilengkapi dengan fungsi AI, menjadikan kehidupan kita sehari-hari lebih cerdas, lebih efisien, dan lebih nyaman. Contohnya termasuk pakaian pintar yang memantau tanda-tanda vital kita dan memberikan rekomendasi kesehatan dan kebugaran yang dipersonalisasi, peralatan rumah tangga pintar yang secara otomatis beradaptasi dengan kebutuhan kita dan menghemat energi, serta mainan edukatif bertenaga AI yang memberikan dukungan dan pengembangan individual untuk anak-anak. Integrasi AI ke dalam benda-benda sehari-hari berpotensi untuk secara fundamental mengubah kehidupan kita sehari-hari, mendukung dan menyederhanakan banyak aspek kehidupan kita.
AI sebagai mitra strategis: Pendamping pengambilan keputusan perusahaan
Kecerdasan buatan (AI) berkembang dari alat untuk mengotomatisasi tugas-tugas rutin menjadi mitra strategis bagi bisnis. Sistem AI semakin banyak digunakan untuk menganalisis data kompleks, mengenali pola, menghasilkan perkiraan, dan membuat keputusan yang tepat. AI memainkan peran yang semakin besar dalam strategi perusahaan dan dianggap sebagai teknologi kunci untuk mendapatkan keunggulan kompetitif, mendorong inovasi, dan memastikan kesuksesan jangka panjang.
Salah satu aplikasi AI yang sangat berharga dalam strategi perusahaan adalah penetapan harga. Dalam ekonomi global yang kompleks dan dinamis saat ini, penetapan harga strategis merupakan faktor penting bagi keberhasilan bisnis. Teknologi AI memungkinkan perusahaan untuk menganalisis data historis, mengidentifikasi pola laba dan rugi, dan menerapkan wawasan ini pada tender dan penawaran di masa mendatang. Sistem optimasi harga berbasis AI dapat mempertimbangkan faktor-faktor kompleks seperti harga pesaing, perkiraan permintaan, struktur biaya, dan fluktuasi musiman untuk menentukan harga optimal yang memaksimalkan pendapatan dan keuntungan. Perusahaan yang mengintegrasikan AI ke dalam strategi penetapan harga mereka telah mencapai peningkatan pendapatan sebesar 12% hingga 25% dan peningkatan margin sebesar 17% hingga 25%. Penggunaan AI dalam penetapan harga tender dan RFP telah terbukti sangat sukses di pasar Eropa seperti Italia, Spanyol, Prancis, dan negara-negara Nordik.
Cocok untuk:
AI semakin menjadi pengubah permainan dalam manajemen bisnis. Untuk memanfaatkan potensinya secara maksimal, pendekatan terstruktur sangat penting. Perusahaan khususnya akan mendapatkan manfaat dari lima strategi utama untuk integrasi AI yang sukses:
1. Pengembangan strategi AI yang komprehensif
Perusahaan membutuhkan visi dan strategi yang jelas untuk menggunakan AI, yang disesuaikan dengan tujuan dan tantangan bisnis spesifik mereka. Strategi tersebut harus mendefinisikan di area mana AI akan digunakan, tujuan apa yang akan dikejar, dan sumber daya apa yang dibutuhkan.
2. Membangun basis data yang kuat
Sistem AI sangat membutuhkan data dan memerlukan sejumlah besar data berkualitas tinggi agar dapat berfungsi secara efektif. Perusahaan harus berinvestasi dalam membangun infrastruktur data yang kuat, mengumpulkan, menyimpan, memproses, dan menganalisis data. Sangat penting untuk memperhatikan kualitas data, keamanan data, dan perlindungan data.
3. Akuisisi dan pengembangan talenta
Untuk keberhasilan implementasi dan penggunaan AI, perusahaan membutuhkan profesional yang berkualitas dengan keahlian di bidang AI, ilmu data, pengembangan perangkat lunak, dan disiplin ilmu terkait. Perusahaan harus berinvestasi dalam perekrutan, pelatihan, dan pengembangan talenta AI serta memupuk budaya perusahaan yang mendukung inovasi dan eksperimen.
4. Berinvestasi pada infrastruktur teknologi yang tepat
Aplikasi AI membutuhkan infrastruktur teknologi berkinerja tinggi yang mencakup daya komputasi, ruang penyimpanan, kapasitas jaringan, dan layanan cloud. Perusahaan harus berinvestasi pada perangkat keras, perangkat lunak, dan platform cloud yang tepat untuk menjalankan aplikasi AI secara efisien dan terukur.
5. Pengembangan AI yang etis dan bertanggung jawab
Dengan semakin meluasnya penggunaan AI, pertanyaan etika dan sosial menjadi semakin penting. Perusahaan harus memastikan bahwa sistem AI dikembangkan dan diterapkan dengan cara yang beretika, transparan, adil, dan bertanggung jawab. Hal ini termasuk mempertimbangkan perlindungan data, menghindari bias, transparansi, dan akuntabilitas.
Keberhasilan integrasi AI ke dalam bisnis membutuhkan pendekatan holistik yang mencakup teknologi, strategi, organisasi, budaya, dan etika. Perusahaan yang menguasai tantangan ini dan secara strategis menerapkan AI memiliki potensi untuk meningkatkan daya saing, mendorong inovasi, dan mengamankan kesuksesan jangka panjang. Perjalanan komersialisasi dan integrasi AI baru saja dimulai, dan masa depan menjanjikan banyak perkembangan menarik dan perubahan transformatif lainnya dalam bisnis dan masyarakat.
Cocok untuk:
Mitra pemasaran global dan pengembangan bisnis Anda
☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman
☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!
Konrad Wolfenstein
Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.
Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital
Saya menantikan proyek bersama kita.
