Pusat Pelatihan Data RealMan untuk Robot Humanoid di Beijing – Di pusat mega ini, 108 robot belajar untuk kehidupan kita sehari-hari

### Lebih dari sekadar kode: Bagaimana "AI yang diwujudkan" kini mengajarkan robot untuk memahami dunia nyata ### Titik kritis telah tiba: Mengapa robot humanoid akan mengubah dunia kerja pada tahun 2025 ### Robot, bukan pengasuh? Pusat pelatihan baru Tiongkok sedang mempersiapkan asisten humanoid untuk perawatan lansia ###

Dari 80.000 menjadi 55.000 dolar: Harga robot humanoid turun – inilah artinya bagi kita

Era robot humanoid bukan lagi impian yang jauh; era ini telah dimulai. Di Beijing, perusahaan Tiongkok RealMan Robotics telah membuka pusat pelatihan data inovatif yang dirancang untuk menjembatani kesenjangan antara penelitian laboratorium dan aplikasi dunia nyata. Di lahan seluas 3.000 meter persegi, 108 robot dengan berbagai desain dilatih dalam sepuluh skenario simulasi realistis—mulai dari perawatan lansia, ritel, hingga produksi otomotif. Tujuannya: menghasilkan data multimoda berkualitas tinggi dalam jumlah besar untuk mempercepat pengembangan apa yang disebut "AI yang diwujudkan".

Teknologi ini memungkinkan robot untuk belajar melalui interaksi fisik dengan lingkungannya dan beradaptasi dengan situasi tak terduga – salah satu tantangan terbesar yang dihadapi robotika saat ini. Pusat ini dengan demikian mengatasi permasalahan inti seperti kurangnya transferabilitas pengetahuan yang dipelajari ke situasi baru dan kesenjangan antara simulasi dan kenyataan. Proyek ini bukan hanya tonggak sejarah teknologi, tetapi juga sinyal yang jelas dari ambisi Tiongkok untuk menjadi pusat keunggulan robotika global pada tahun 2029 dan memimpin revolusi industri berikutnya. Proyek ini menandai dimulainya fase baru di mana robot humanoid akan semakin membentuk lingkungan kerja dan kehidupan kita.

Cocok untuk:

• Kemajuan dalam Teknologi Robotika: Tinjauan Komprehensif

Apa itu RealMan Data Training Center untuk Robot Humanoid?

Mengapa RealMan membuka pusat seperti itu di Beijing? Jawabannya terletak pada perkembangan pesat robotika humanoid, yang saat ini sedang beralih dari laboratorium penelitian ke aplikasi dunia nyata. Perusahaan Tiongkok, RealMan Robotics, secara resmi membuka pusat pelatihan data untuk robotika humanoid di Beijing pada 24 Agustus 2025. Pusat ini merupakan langkah signifikan dalam membawa teknologi ini dari lingkungan eksperimental ke aplikasi sehari-hari dan industri.

Pusat ini berfungsi sebagai pusat inovasi, menggabungkan riset dan pengembangan dengan pengujian aplikasi berbasis skenario, pelatihan operator, dan kolaborasi ekosistem. Sebagai penyedia teknologi dan peralatan utama, RealMan Robotics memainkan peran krusial dalam pembangunan dan operasional sehari-hari fasilitas ini. Inisiatif ini bertujuan untuk memajukan penggunaan teknologi robot humanoid, baik dalam kehidupan sehari-hari maupun industri.

Apa spesifikasi teknis pusat tersebut?

Seberapa besar pusat ini dan apa saja isinya? Pusat Pelatihan Data mencakup area seluas 3.000 meter persegi dan secara strategis dibagi menjadi dua area utama: area pelatihan dan area aplikasi. Pembagian ini memungkinkan pelatihan teoretis dan pengujian praktis dalam skenario realistis.

Pada saat pembukaan, 108 robot dengan berbagai desain telah beroperasi. Armada robot yang mengesankan ini mencakup berbagai jenis yang dirancang untuk berbagai tugas: robot dua lengan untuk penanganan tugas, robot humanoid beroda, robot yang dibantu drone, dan platform robot empat lengan. Keragaman jenis robot ini memungkinkan pengujian berbagai skenario aplikasi dan pengumpulan data multimoda.

Area aplikasi mana yang disimulasikan di pusat?

Situasi kehidupan nyata apa yang dapat direplikasi di pusat ini? Untuk memastikan kualitas data dan menyediakan skenario praktis, pusat ini mereplikasi sepuluh area aplikasi yang realistis. Lingkungan yang dibangun dengan cermat ini mencakup perawatan dan rehabilitasi lansia, ritel, produksi otomotif, katering cerdas, operasi khusus, dan area lainnya.

Pemilihan skenario ini strategis. Skenario-skenario ini mewakili area di mana robot humanoid dapat memberikan manfaat praktis terbesar. Dalam bidang perawatan geriatri, misalnya, robot dapat diuji untuk membantu lansia, sementara di sektor ritel, kemampuan interaksi pelanggan dan penanganan barang dagangan dapat diuji.

Bagaimana data dihasilkan dan digunakan di pusat?

Jenis data apa yang dihasilkan di pusat ini, dan untuk apa data tersebut digunakan? Pusat ini dirancang untuk mendukung pembuatan data multimoda berskala besar. Berbagai skenario diharapkan menghasilkan lebih dari satu juta titik data berkualitas tinggi setiap tahunnya untuk melatih model AI tingkat lanjut.

Pembuatan data ini krusial bagi pengembangan AI yang diwujudkan. Data multimoda mencakup berbagai jenis informasi, seperti data visual, auditori, haptik, dan gerak. Keragaman ini memungkinkan sistem AI untuk mengembangkan pemahaman yang lebih komprehensif tentang lingkungannya dan merespons berbagai situasi dengan lebih fleksibel.

Masalah mendasar apa yang ditangani oleh pusat tersebut?

Kelemahan apa saja dalam robotika yang ingin diatasi oleh pusat ini? Pusat ini membahas tiga kelemahan mendasar dalam robotika industri yang sejauh ini membatasi pengembangan dan penerapan robot humanoid. Kelemahan pertama adalah kurangnya generalisasi data di berbagai skenario. Robot yang dilatih dalam lingkungan tertentu seringkali kesulitan mentransfer pengetahuannya ke situasi lain.

Tantangan utama kedua adalah kesenjangan antara simulasi dan kondisi nyata. Banyak robot dikembangkan dalam lingkungan simulasi yang terkontrol tetapi tidak berfungsi optimal di dunia nyata yang tidak dapat diprediksi. Masalah ketiga adalah kurangnya format data standar dan loop iterasi tertutup yang efisien. Tanpa standar yang seragam, sulit untuk mencapai kemajuan sistematis dalam robotika.

Apa visi Eric Zheng untuk masa depan robotika?

Tantangan apa saja yang dihadapi direktur Pusat Pelatihan Data Robotika Humanoid? Eric Zheng, direktur Pusat Pelatihan Data Robotika Humanoid, menyampaikan pidato utama berjudul "Menjelajahi Akhir Permainan Robotika" di acara open house tersebut. Dalam presentasinya, beliau mengidentifikasi tiga area kunci yang harus ditingkatkan oleh robot sebelum dapat digunakan dalam kehidupan sehari-hari: kegunaan, standarisasi, dan efektivitas biaya.

Zheng menekankan bahwa robot industri konvensional berat dan mahal, sementara robot layanan masih sangat sederhana dalam desain dan sebagian besar kurang memiliki kemampuan adaptasi manusia dalam lingkungan yang kompleks. Waktu desain yang panjang dan kurangnya kemampuan adaptasi terhadap aplikasi individual, ditambah dengan biaya yang tinggi, terus membatasi adopsi.

Bagaimana cara kerja RealBOT Embodied Intelligence Open Platform?

Apa istimewanya platform baru RealMan? RealMan bertujuan untuk menciptakan fondasi guna mengatasi kekurangan yang teridentifikasi dengan "RealBOT Embodied Intelligence Open Platform". Platform ini secara khusus dikembangkan untuk pengumpulan data berkualitas tinggi dan bertujuan untuk menciptakan paradigma baru kolaborasi manusia-robot melalui integrasi mendalam dengan sistem kendali jarak jauh.

Platform ini merupakan langkah penting dalam evolusi robotika dari "bergantung pada manusia" menjadi "mendukung manusia" dan akhirnya "memberdayakan dan membebaskan manusia." Pendekatan evolusioner ini menunjukkan bagaimana hubungan antara manusia dan robot dapat berkembang di tahun-tahun mendatang.

Apa peran AI yang terwujud dalam robotika modern?

Apa arti "AI yang diwujudkan", dan mengapa itu penting? AI yang diwujudkan mengacu pada suatu bentuk kecerdasan buatan yang terintegrasi ke dalam robot atau perangkat fisik dan beroperasi di dunia nyata. Konsep ini mengasumsikan bahwa sistem AI dilengkapi dengan "tubuh" fisik dan belajar serta beroperasi melalui interaksi fisik dengan lingkungannya.

Kemampuan interaksi fisik ini khususnya penting untuk tugas-tugas yang membutuhkan keterampilan manusia seperti persepsi, keterampilan motorik, dan reaksi terhadap situasi yang tak terduga. AI yang diwujudkan berpotensi memainkan peran sentral dalam robotika, kedokteran, layanan kesehatan, dan banyak bidang lainnya, memungkinkan robot dan mesin untuk bertindak secara fleksibel dan dinamis di lingkungan dunia nyata.

Cocok untuk:

• Analisis pasar dan ikhtisar robot humanoid dengan muatan 10 kg atau lebih, untuk opsi pembelian dan penyewaan

Bagaimana robotika humanoid berkembang secara global?

Tren apa yang akan membentuk robotika humanoid di tahun 2025? Federasi Robotika Internasional telah mengidentifikasi robot humanoid sebagai salah satu dari lima tren robotika utama untuk tahun 2025. Tantangan terbesarnya adalah membuat robot humanoid layak secara ekonomi, karena biaya produksinya saat ini masih sangat besar. Jika ini tercapai, robot humanoid dapat merevolusi robotika.

Studi memprediksi bahwa 20 juta robot humanoid akan digunakan di seluruh dunia pada tahun 2030, terutama dalam aplikasi industri. Angka ini mengesankan mengingat saat ini terdapat sekitar 4,3 juta robot industri dan cobot yang digunakan di pabrik-pabrik di seluruh dunia. Kemajuan teknologi dalam robotika humanoid sangat pesat, meningkat sebesar 35 hingga 40 persen antara tahun 2023 dan 2025.

Apa saja kemungkinan penggunaan pada gelombang pertama?

Tugas apa saja yang sudah dapat dilakukan robot humanoid saat ini? Menurut para ahli, pada gelombang pertama, robot humanoid terutama akan mampu melakukan tugas-tugas logistik seperti menyortir, mengangkut, dan menata, atau memasukkan komponen ke dalam mesin. Puluhan aplikasi di bidang ini sudah tersedia dalam produksi massal, tetapi saat ini hanya tersedia di perusahaan-perusahaan dengan volume tinggi dan varians rendah.

Robot humanoid sudah dapat mengotomatiskan hingga 40 persen tugas yang saat ini dilakukan secara manual. Periode pengembalian investasi tersebut diperkirakan kurang dari 0,56 tahun, menjadikan robot humanoid sebagai investasi yang menarik bagi perusahaan. Proyek percontohan industri awal telah menunjukkan bahwa investasi pada robot humanoid dapat dengan cepat menghasilkan keuntungan.

Kemajuan apa yang direncanakan untuk gelombang kedua?

Apa yang mungkin terjadi mulai tahun 2028 dan seterusnya? Pada gelombang kedua, dari tahun 2028 hingga 2030, diharapkan bahkan tugas-tugas dengan varians tinggi, proses yang kompleks, dan keterampilan motorik yang menuntut, seperti perakitan, akan dapat ditangani oleh robot humanoid. Terutama di sektor-sektor yang sangat terindustrialisasi seperti industri otomotif, penggunaan robot humanoid dapat mencapai peningkatan efisiensi yang signifikan.

Proyek percontohan telah menghasilkan peningkatan efisiensi proses hingga 350 persen dan peningkatan kualitas lebih dari 90 persen. Peningkatan efisiensi ini terutama disebabkan oleh fakta bahwa robot dapat digunakan 24 jam sehari, 365 hari setahun. Lebih lanjut, robot humanoid dapat sepenuhnya menghilangkan sumber kesalahan manusia.

Dimensi baru transformasi digital dengan 'Managed AI' (Kecerdasan Buatan) – Platform & Solusi B2B | Xpert Consulting - Gambar: Xpert.Digital

Di sini Anda akan mempelajari bagaimana perusahaan Anda dapat menerapkan solusi AI yang disesuaikan dengan cepat, aman, dan tanpa hambatan masuk yang tinggi.

Platform AI Terkelola adalah paket lengkap dan bebas repot untuk kecerdasan buatan. Alih-alih berurusan dengan teknologi yang rumit, infrastruktur yang mahal, dan proses pengembangan yang panjang, Anda akan mendapatkan solusi siap pakai yang disesuaikan dengan kebutuhan Anda dari mitra spesialis – seringkali dalam beberapa hari.

Manfaat utama sekilas:

⚡ Implementasi cepat: Dari ide hingga aplikasi operasional dalam hitungan hari, bukan bulan. Kami memberikan solusi praktis yang menciptakan nilai langsung.

Keamanan data maksimal: Data sensitif Anda tetap menjadi milik Anda. Kami menjamin pemrosesan yang aman dan sesuai aturan tanpa membagikan data dengan pihak ketiga.

💸 Tanpa risiko finansial: Anda hanya membayar untuk hasil. Investasi awal yang tinggi untuk perangkat keras, perangkat lunak, atau personel sepenuhnya dihilangkan.

🎯 Fokus pada bisnis inti Anda: Fokuslah pada keahlian Anda. Kami menangani seluruh implementasi teknis, operasional, dan pemeliharaan solusi AI Anda.

📈 Tahan Masa Depan & Skalabel: AI Anda tumbuh bersama Anda. Kami memastikan pengoptimalan dan skalabilitas berkelanjutan, serta menyesuaikan model secara fleksibel dengan kebutuhan baru.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Solusi AI Terkelola - Layanan AI Industri: Kunci daya saing di sektor jasa, industri, dan teknik mesin

Kapan robot yang sepenuhnya otonom akan tersedia?

Berapa lama lagi kita harus menunggu robot humanoid yang benar-benar otonom? Meskipun kemajuan pesat, sebagian besar pemasok masih dalam tahap prototipe, dan hanya beberapa perusahaan yang telah membangun kapasitas produksi industri. Robot humanoid yang sepenuhnya otonom dengan keterampilan motorik halus yang sangat berkembang baru akan tersedia secara luas pada tahun 2030.

Namun, model pertama yang siap dipasarkan untuk penggunaan industri diperkirakan akan hadir paling cepat pada tahun 2025. Setidaknya lima produsen (Agility, Figure, dan Tesla dari AS, serta Unitree dan Fourier dari Tiongkok) akan memulai produksi massal pada tahun 2025. Hal ini menandai dimulainya era baru di mana robot humanoid akan semakin banyak meninggalkan laboratorium penelitian dan memasuki lingkungan kerja nyata.

Cocok untuk:

• Sistem konveyor yang fleksibel dan modular – Cobot (robot kolaboratif) dan robot bergerak otonom (AMR) | Logistik & Intralogistik

Berapa biaya pengembangan robot humanoid?

Akankah robot humanoid menjadi lebih terjangkau? Biaya robot humanoid akan menurun secara signifikan dalam beberapa tahun mendatang. Biaya akuisisi awal untuk model robot humanoid rata-rata mencapai $80.000 pada tahun 2025, dan diperkirakan akan turun menjadi sekitar $55.000 pada tahun 2030. Penurunan biaya ini disebabkan oleh meningkatnya persaingan, peningkatan efisiensi teknologi, dan skala ekonomi dalam produksi massal.

Tren harga ini krusial bagi penetrasi pasar robot humanoid. Semakin terjangkau harganya, semakin banyak perusahaan yang dapat mengintegrasikannya ke dalam operasional mereka. Kombinasi penurunan biaya dan peningkatan kinerja menjadikan robot humanoid alternatif yang semakin menarik bagi tenaga kerja manusia di area tertentu.

Apa peran Tiongkok dalam pengembangan robotika global?

Mengapa Tiongkok menjadi pemimpin dalam pengembangan robotika? Tiongkok telah memantapkan dirinya sebagai penggerak global pengembangan robotika dan memainkan peran sentral dalam pengembangan robot humanoid. Negara ini sejauh ini merupakan pasar robot terbesar di dunia dan telah melampaui Jerman dalam penggunaan robot di industri. Dengan 470 robot per 10.000 karyawan, Tiongkok menunjukkan tren peningkatan yang pesat.

Beijing telah menjadikan robotika humanoid sebagai prioritas strategis. Pada Januari 2024, Kementerian Perindustrian dan Teknologi Informasi Tiongkok menerbitkan pedoman pengembangan inovatif robot humanoid, yang menetapkan peta jalan bagi inovasi industri. Tujuannya jelas: Tiongkok ingin menjadi "pusat keunggulan global" untuk robotika pada tahun 2029.

Bagaimana pemerintah Cina mendukung pengembangan robotika?

Langkah apa yang diambil Tiongkok untuk memajukan robotika? Pemerintah Tiongkok secara konsisten mempromosikan pengembangan robot humanoid. Hal ini memungkinkan sinergi di seluruh rantai industri—semua aspek rantai pasokan, penelitian, dan pengembangan terkoordinasi. Hal ini memungkinkan Tiongkok untuk berfokus pada robotika yang berkembang pesat.

Beijing telah menyiapkan dana senilai $137 miliar untuk mendukung perusahaan rintisan di bidang AI dan robotika. Selain itu, terdapat berbagai program dukungan lokal. Pada awal tahun 2025, lebih dari sepuluh provinsi dan kota, termasuk Beijing, Shandong, dan Shenzhen, telah memasukkan robotika humanoid ke dalam rencana ekonomi lokal mereka. Tiongkok sedang mempromosikan klaster industri yang berfokus pada humanoid, terutama di wilayah sekitar Shenzhen dan Hangzhou.

Apa pentingnya AI multimoda bagi robot?

Mengapa AI multimoda begitu penting bagi pengembangan robotika? AI multimoda adalah kecerdasan buatan yang menggabungkan berbagai jenis atau mode data untuk menghasilkan observasi yang lebih akurat, menarik kesimpulan yang mendalam, atau membuat prediksi yang lebih tepat tentang permasalahan dunia nyata. Sistem AI multimoda dilatih menggunakan data video, audio, ucapan, gambar, dan teks, serta berbagai set data numerik tradisional.

AI multimoda sangat penting untuk pengembangan robot karena robot harus berinteraksi dengan lingkungan dunia nyata, dengan manusia, dan dengan berbagai objek seperti hewan peliharaan, mobil, gedung, dan pintu masuknya. AI multimoda menggunakan data dari kamera, mikrofon, GPS, dan sensor lainnya untuk menciptakan pemahaman yang detail tentang lingkungan dan berinteraksi dengannya dengan lebih efektif.

Cocok untuk:

• AI multimodular atau multimodal? Kesalahan ejaan atau sebenarnya ada perbedaan? Apa perbedaan AI multimodal dengan AI lainnya?

Bagaimana cara kerja pelatihan sistem AI multimoda?

Teknologi apa saja yang memungkinkan AI multimodal pada robot? Sistem AI multimodal terdiri dari berbagai komponen yang harus bekerja sama. Teknologi pemrosesan bahasa alami menyediakan pengenalan suara dan konversi suara ke teks, serta keluaran suara. Teknologi visi komputer untuk pengambilan gambar dan video memungkinkan pengenalan objek, termasuk deteksi manusia, dan membedakan aktivitas seperti berlari atau melompat.

Sistem integrasi memungkinkan AI multimoda untuk mencocokkan, menggabungkan, memprioritaskan, dan memfilter input data di berbagai tipe data. Hal ini penting bagi AI multimoda, karena integrasi berperan penting dalam pengembangan konteks dan keputusan berbasis konteks. Sumber daya penyimpanan dan komputasi untuk penggalian data, pemrosesan, dan pembuatan hasil sangat penting untuk memastikan interaksi dan hasil berkualitas tinggi secara real-time.

Apa saja kemungkinan penerapannya dalam keperawatan?

Bisakah robot humanoid membantu perawatan? Jumlah orang yang membutuhkan perawatan di Jerman telah berlipat ganda dalam sepuluh tahun terakhir. Pada tahun 2030, 130.000 staf perawat tambahan akan dibutuhkan di panti jompo dan layanan rawat jalan di seluruh negeri, dan pada tahun 2040, jumlah ini akan meningkat menjadi 250.000. Oleh karena itu, robot diperkirakan akan mengambil alih beberapa tugas mereka, seperti mengisi kembali persediaan obat, membawakan teh, atau membantu memindahkan pasien yang sakit parah.

Di Jerman, tim peneliti sedang mengembangkan robot humanoid dan robot perawatan lainnya dengan beragam aplikasi. Care-O-bot dari Fraunhofer Institute kini telah memasuki generasi keempat dan sedang diuji di sektor perawatan. Robot ini dapat dilengkapi dengan berbagai alat dan fungsi sesuai kebutuhan, sehingga fleksibel untuk digunakan baik di rumah tangga pribadi maupun di fasilitas perawatan.

Tantangan apa yang masih ada dalam pengembangan robot perawatan?

Apa saja kendala terbesar bagi robot perawatan? Robot humanoid belum digunakan dalam perawatan karena sering melakukan kesalahan dan Wi-Fi yang stabil tidak tersedia di mana-mana. Persyaratan untuk robot dalam perawatan jauh lebih kompleks daripada untuk aplikasi industri. Proses yang telah diprogram sebelumnya sudah memadai, tetapi dalam perawatan, adaptasi adalah kuncinya: Setiap gerakan harus disesuaikan secara sensitif dengan situasi dan individu tertentu.

Robot harus mencengkeram dengan erat, tetapi jangan terlalu erat. Robot harus dapat membantu tanpa menyebabkan cedera atau bahaya. Oleh karena itu, robot perawatan modern seperti AIREC menggunakan sistem pembelajaran yang menggunakan sensor dan jaringan saraf dalam untuk menganalisis gerakan, merencanakan ke depan, dan secara tepat menentukan dosis kekuatan yang dibutuhkan. Para pengembang memperkirakan peluncuran pasar tidak akan lebih awal dari tahun 2030, dengan perkiraan harga awal sekitar $70.000.

Bagaimana kolaborasi manusia-robot akan berkembang?

Tahapan apa saja yang dilalui robotika? Pengembangan robotika dapat dibagi menjadi beberapa fase, yang ingin dimajukan oleh RealMan dengan Platform Terbuka RealBOT Embodied Intelligence. Tahap pertama adalah "bergantung pada manusia", di mana robot sepenuhnya bergantung pada bimbingan manusia. Tahap kedua adalah "bantuan pada manusia", di mana robot mulai membantu manusia dalam tugas-tugas mereka.

Tahap terakhir adalah "Memberdayakan dan Membebaskan Manusia", di mana robot membebaskan manusia dari tugas-tugas yang berulang atau berbahaya dan memungkinkan mereka untuk berfokus pada aktivitas yang lebih kreatif dan bernilai. Alur perkembangan ini menunjukkan bagaimana hubungan antara manusia dan robot dapat berevolusi dari ketergantungan menjadi kerja sama, hingga menjadi bentuk pembebasan.

Aspek keamanan apa yang perlu dipertimbangkan?

Bagaimana keselamatan dapat dipastikan saat menangani robot humanoid? Batasan aktivitas AI yang diwujudkan dalam bentuk fisik (embodied AI) yang dimodelkan berdasarkan hukum robot Asimov dapat diprediksi untuk menjamin keselamatan manusia. Misalnya, pagar pembatas tertentu ditetapkan untuk AI digital guna memastikan bahwa model generatif dasar tidak menghasilkan hasil yang merugikan.

Meskipun Tiongkok semakin mengukuhkan posisinya sebagai pusat robotika terkemuka, pertanyaan seputar keselamatan, etika, dan interoperabilitas masih muncul terkait penggunaan robot cerdas. Integrasi ke dalam area aplikasi sensitif seperti layanan kesehatan dan kedokteran, khususnya, terus menghadirkan tantangan yang signifikan. Pengembangan protokol keselamatan dan pedoman etika yang tepat akan sangat krusial bagi keberhasilan integrasi robot humanoid ke dalam masyarakat.

Apa implikasi global dari perkembangan ini?

Bagaimana perkembangan robotika akan berdampak pada ekonomi global? Perkembangan robot humanoid berpotensi memicu perubahan disruptif. Alih-alih hanya melakukan tugas berulang seperti sebelumnya, robot-robot ini dapat menyelesaikan tugas-tugas kompleks di lingkungan yang bervariasi pada tingkat yang setara dengan manusia. Hal ini menjadikan robot cerdas sebagai alat universal dengan beragam aplikasi disruptif.

Pusat Pelatihan Data RealMan di Beijing lebih dari sekadar fasilitas penelitian tunggal—pusat ini merupakan titik balik dalam pengembangan robotika global. Dengan kombinasi pengumpulan data yang komprehensif, skenario pengujian yang realistis, dan integrasi AI yang canggih, pusat ini dapat menjadi model bagi fasilitas serupa di seluruh dunia. Wawasan yang dikumpulkan dan teknologi yang dikembangkan di sini kemungkinan besar akan berdampak signifikan terhadap masa depan interaksi manusia-robot, membuka jalan bagi era baru kecerdasan yang diwujudkan.

Platform AI independen sebagai alternatif strategis bagi perusahaan Eropa - Gambar: Xpert.Digital

Ki-Gamechanger: Solusi AI Platform-Tailor yang paling fleksibel yang mengurangi biaya, meningkatkan keputusan mereka dan meningkatkan efisiensi

Platform AI Independen: mengintegrasikan semua sumber data perusahaan yang relevan

• Integrasi AI Cepat: Solusi AI yang dibuat khusus untuk perusahaan dalam beberapa jam atau hari bukan bulan
• Infrastruktur Fleksibel: Berbasis cloud atau hosting di pusat data Anda sendiri (Jerman, Eropa, pilihan lokasi bebas)

• Keamanan Data Tertinggi: Penggunaan di Firma Hukum adalah bukti yang aman
• Gunakan di berbagai sumber data perusahaan
• Pilihan model AI Anda sendiri atau berbagai (DE, EU, USA, CN)

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Platform AI independen vs. hyperscaler: Solusi mana yang tepat untuk Anda?

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi AI

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus