Saran ahli dari Karlheinz Zuerl dan kunci kesuksesan: Pusat kompetensi AI untuk tim hybrid, bukan hanya seorang paus AI saja

👨🏻 Karlheinz Zuerl, CEO German Technology & Engineering Corporation (GTEC), menekankan perlunya memperkenalkan kecerdasan buatan (AI) dalam tim hybrid. Zuerl menjelaskan bahwa sering kali terdapat perbedaan besar antara antusiasme manajemen puncak terhadap AI dan penerimaan aktualnya dalam operasional sehari-hari. Ia menyatakan bahwa kesenjangan ini dapat diatasi dengan baik melalui kolaborasi antara pusat kompetensi AI dan departemen spesialis.

Mengingat hype seputar kecerdasan buatan, banyak perusahaan menunjuk manajer AI tingkat atas untuk membawa topik yang dianggap paling penting saat ini ke dalam perusahaan. Tapi Zuerl melihat ini sebagai sebuah kesalahan. Ia menekankan bahwa perusahaan hanya dapat memperoleh manfaat dari AI jika AI diterapkan ke seluruh angkatan kerja. Dia memperoleh wawasan ini dalam perannya sebagai manajer sementara, posisi yang dinominasikan pada tahun 2024 oleh Steinbeis Augsburg Business School dan komunitas manajer sementara United Interim.

Karlheinz Zuerl menggambarkan masalahnya dengan jelas: Prosesnya biasanya dimulai dengan pembelajaran manajemen tentang perkembangan teknologi baru. Ini diikuti oleh fase di mana tim menyajikan kasus penggunaan yang optimis, namun sering kali bertentangan, kepada manajemen. Didorong oleh semangat tersebut namun tanpa arah yang jelas, tanggung jawab pada akhirnya diberikan kepada seseorang yang seringkali kewalahan.

🌟 Pusat Kompetensi AI sebagai solusinya

Karlheinz Zuerl menekankan bahwa tidak cukup hanya memiliki Paus AI di puncak. Sebaliknya, pengetahuan mendalam tentang proses operasional diperlukan agar dapat memperkirakan dalam praktiknya di mana AI benar-benar berguna. Menurutnya, manajemen AI biasanya terlalu jauh dari operasional sehari-hari. Hal ini tidak hanya berlaku pada proyek AI, namun secara umum berlaku pada pengenalan teknologi baru. Namun, kesenjangan antara ekspektasi dan hasil aktual sangat besar pada AI.

Sebagai solusinya, Zuerl menyarankan untuk mendirikan pusat kompetensi AI yang mempertemukan keahlian manajemen dan operasional. Kantor pusat operasional AI menyediakan platform, data, dan tata kelola yang diperlukan, yaitu serangkaian aturan untuk menangani AI. Implementasinya di berbagai departemen kemudian dilakukan oleh tim dari masing-masing bidang spesialis, yang juga bertanggung jawab atas proses ini, jelasnya.

⚖️ Keuntungan pendekatan hybrid atau penguburan megah dan berpikiran kecil

Pendekatan hibrid dalam memperkenalkan AI membawa keuntungan besar. Melalui hal ini, inovasi diintegrasikan ke dalam organisasi secara luas dan menjadi bagian integral dari operasi sehari-hari. Sebaliknya, dengan pendekatan tradisional yang bersifat top-down, terdapat risiko bahwa proyek akan diluncurkan secara besar-besaran dan dikuburkan secara diam-diam beberapa bulan atau tahun kemudian, sehingga tidak meninggalkan jejak yang signifikan dalam organisasi. Seringkali “Paus AI” yang frustrasi karena kurangnya kemajuan proyek meninggalkan perusahaan setelah beberapa saat, sehingga mengecewakan karyawan yang tersisa dan menimbulkan skeptisisme jangka panjang terhadap inovasi di masa depan.

Selama puluhan tahun bekerja sebagai konsultan dan manajemen, Zuerl menyadari bahwa semakin sering manajemen dan karyawan mengalami kegagalan proyek inovasi, semakin besar pula ketidakpercayaan terhadap semua pendekatan baru. Pengalaman negatif ini akan berdampak fatal bagi budaya perusahaan: Sebagian besar pekerja dengan tegas menolak perubahan di perusahaan karena mereka terlalu sering melihat bagaimana Paus saat ini menjadi persona non grata di masa depan. Dengan penerapan AI dari atas ke bawah, risiko terulangnya skenario ini sangat tinggi.

📣 Topik serupa

• 🤖 Pentingnya pusat kompetensi AI dalam tim hybrid
• 🌐 Penerapan AI secara luas: beralih dari pemikiran silo
• 💡 Memperkuat budaya inovasi melalui penerapan AI hybrid
• ⚙️ AI dalam operasi sehari-hari: Pusat kompetensi model sukses
• 📊 Pusat kompetensi AI: Kunci kesuksesan berkelanjutan
• 📈 Strategi AI Hibrid: kelebihan dan tantangan
• 🔍 Mengapa pemimpin pusat AI sering gagal
• 🏢 Integrasi AI ke dalam pekerjaan sehari-hari: Tips praktis
• 🚀 Memajukan AI: Peran pusat kompetensi
• 💼 Dari atas atau di lokasi: perbandingan strategi AI

#️⃣ Tagar: #Kecerdasan Buatan #Tim Hibrida #Budaya Inovasi #Bisnis Sehari-hari #Pusat Kompetensi

Angka, data, fakta dan latar belakang: Kecerdasan buatan – perspektif perekonomian Jerman – Gambar: Xpert.Digital

Saat ini kami tidak lagi menawarkan PDF terbaru untuk diunduh. Ini hanya tersedia berdasarkan permintaan langsung.

Namun, PDF “Kecerdasan Buatan - Perspektif Ekonomi Jerman” (96 halaman) dapat ditemukan di kami

📜🗺️ Portal infotainmen 🌟 (mis.xpert.digital)

di bawah

https://xpert.digital/x/ai-economy

dengan kata sandi: xki

melihat.

Bagaimana AI membentuk lanskap industri Jerman – Teknologi AI sebagai peluang ekspor baru – Gambar: Xpert.Digital

Mesin Rendering 3D AI & XR: Keahlian lima kali lipat dari Xpert.Digital dalam paket layanan komprehensif, R&D XR, PR & SEM - Gambar: Xpert.Digital

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

🏥🕶️ Langkah-langkah berikut direkomendasikan untuk penerapan praktis pendekatan hybrid:

1. 💡 Pembentukan pusat kompetensi AI

Pusat ini harus terdiri dari para ahli yang memiliki pengetahuan teknis dan pemahaman mendalam tentang proses perusahaan. Tugas utamanya adalah menyediakan platform data dan aturan penggunaan AI.

2. 📚 Pelatihan dan pendidikan berkelanjutan

Seluruh tenaga kerja harus dilatih tentang dasar-dasar dan penerapan AI. Pusat kompetensi dapat berfungsi sebagai titik kontak pusat untuk lokakarya dan program pelatihan.

3. 🔍 Proyek percontohan di departemen spesialis

Daripada memulai proyek berskala besar dan berisiko, proyek percontohan yang lebih kecil sebaiknya dilaksanakan terlebih dahulu di departemen spesialis masing-masing. Proyek-proyek ini harus memiliki tujuan yang jelas dan hasil yang terukur agar dapat menunjukkan manfaat AI secara nyata.

4. 🤝 Kolaborasi dan komunikasi

Kolaborasi yang erat antara pusat kompetensi AI dan departemen spesialis sangat penting. Pertemuan rutin dan pertukaran berkelanjutan mendorong pemahaman dan penerimaan penerapan teknologi lebih lanjut.

5. 📈 Pemantauan dan penyesuaian

Pemantauan berkelanjutan terhadap solusi AI yang diperkenalkan dan penyesuaian strategi dan proses berdasarkan data dan hasil yang dikumpulkan sangat penting untuk kesuksesan jangka panjang.

🚀 Kisah sukses dan tantangan

Pendekatan sukses dalam memperkenalkan AI dalam tim hybrid dapat dilihat di berbagai industri. Salah satu contohnya adalah industri otomotif, dimana peningkatan efisiensi yang signifikan telah dicapai melalui penggunaan AI dalam perencanaan dan pengendalian produksi. Pakar teknologi bekerja sama dengan manajer produksi untuk mengembangkan aplikasi yang dibuat khusus dan dapat diintegrasikan secara mulus ke dalam proses yang ada.

Cocok untuk:

• AI & Teknologi Digital: Bagaimana perusahaan industri tradisional tetap kompetitif melalui kecerdasan buatan

Pendekatan hibrida juga terbukti berhasil di sektor kesehatan. Di rumah sakit, spesialis AI bekerja dengan profesional medis untuk mengembangkan sistem AI untuk diagnostik dan pemantauan pasien. Sistem ini membantu dokter dan perawat bekerja dan meningkatkan pelayanan pasien dengan menyediakan data real-time dan memungkinkan prediksi yang akurat.

Cocok untuk:

• AI & Layanan Kesehatan Cerdas: Menggunakan kecerdasan buatan untuk layanan kesehatan dan diagnosis kesehatan yang lebih baik 4.0

Namun, ada juga tantangan yang tidak boleh dianggap remeh:

📊 Kualitas data

Kualitas data yang digunakan untuk aplikasi AI sangat penting untuk kesuksesan. Perusahaan harus memastikan bahwa datanya bersih, lengkap, dan terkini.

🔒 Masalah keamanan dan privasi

Penggunaan AI selalu menimbulkan pertanyaan tentang perlindungan data dan keamanan data. Perusahaan harus memastikan bahwa data sensitif dilindungi dan mematuhi persyaratan hukum.

🔄 Ubah manajemen

Peralihan ke organisasi yang didukung AI memerlukan manajemen yang cermat. Tenaga kerja harus dilibatkan dalam proses perubahan dan komunikasi yang transparan diperlukan untuk mengurangi ketakutan dan penolakan.

🤖✨ Melepaskan potensi inovatif: Tim hibrida dan kecerdasan buatan

Pengenalan kecerdasan buatan dalam tim hybrid secara signifikan meningkatkan peluang keberhasilan proyek AI. Dengan menggabungkan pengetahuan teknis dan pemahaman mendalam tentang proses perusahaan, solusi yang dirancang khusus dapat dikembangkan sehingga menciptakan nilai tambah yang nyata. Pendekatan hibrida tidak hanya mendorong penerimaan teknologi baru, namun juga mencegah kegagalan proyek inovasi dan dengan demikian berkontribusi pada budaya perusahaan yang positif.

📣 Topik serupa

• 🤖 Pembentukan pusat kompetensi AI modern
• 📚 Pelatihan bertarget: Jalan menuju tim yang mendukung AI
• 🚀 Proyek percontohan sebagai jaminan keberhasilan penerapan AI
• 🤝 Kolaborasi antara departemen spesialis dan pakar AI
• 🔍 Pemantauan berkelanjutan untuk mengoptimalkan solusi AI
• 🚗 Kisah sukses: AI di industri otomotif
• 🏥 AI dalam Layanan Kesehatan: Berkolaborasi untuk Perawatan yang Lebih Baik
• 📊 Kualitas data sebagai kunci keberhasilan aplikasi AI
• 🛡️ Persyaratan keamanan dan privasi AI
• 🔄 Manajemen perubahan: Manusia adalah fokus penerapan AI

#️⃣ Hashtag: #AIImplementation #HybridTeams #Training #DataQuality #ChangeManagement

☑️ Pakar industri, dengan Xpert miliknya sendiri. Pusat industri digital dengan lebih dari 2.500 artikel spesialis

Konrad Wolfenstein

Saya akan dengan senang hati menjadi penasihat pribadi Anda.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak di bawah ini atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) .

Saya menantikan proyek bersama kita.

Xpert.Digital adalah pusat industri dengan fokus pada digitalisasi, teknik mesin, logistik/intralogistik, dan fotovoltaik.

Dengan solusi pengembangan bisnis 360°, kami mendukung perusahaan terkenal mulai dari bisnis baru hingga purna jual.

Kecerdasan pasar, pemasaran, otomasi pemasaran, pengembangan konten, PR, kampanye surat, media sosial yang dipersonalisasi, dan pemeliharaan prospek adalah bagian dari alat digital kami.

Anda dapat mengetahui lebih lanjut di: www.xpert.digital - www.xpert.solar - www.xpert.plus