Kecerdasan buatan dan sifat pola pikir penemu yang tak tergantikan

Kiamat pekerjaan akibat AI? Satu keahlian akan menentukan siapa yang menang pada akhirnya.

Kecerdasan buatan sedang merevolusi dunia kerja kita – dan sekaligus memicu ketakutan mendalam akan pengangguran massal. Sementara banyak orang mengkhawatirkan pekerjaan mereka dan studi memprediksi hilangnya jutaan orang, pendiri Amazon, Jeff Bezos, melukiskan gambaran masa depan yang sangat berbeda. Tesisnya provokatif dan inovatif: ada tipe orang tertentu yang tidak akan pernah bisa sepenuhnya digantikan oleh AI, betapa pun canggihnya teknologi tersebut.

Bezos tidak hanya merujuk pada spesialis atau akademisi berkualifikasi tinggi. Inti dari gagasannya terletak pada kualitas yang jauh lebih fundamental: "pola pikir penemu". Ini adalah kemampuan untuk memecahkan masalah bukan dengan mengikuti formula yang baku, melainkan dengan secara kreatif menggabungkan kembali sumber daya dan pengetahuan yang ada untuk menghasilkan solusi inovatif atas tantangan tak terduga. Ini adalah semangat seorang pengutak-atik, bakat improvisasi, dan visioner strategis yang tidak hanya mengoptimalkan pola yang ada tetapi juga menciptakan pola yang benar-benar baru.

Apa yang awalnya terdengar seperti filosofi pribadi seorang miliarder teknologi ternyata didukung oleh data konkret dan studi ilmiah. Analisis dari McKinsey hingga Forum Ekonomi Dunia mengungkapkan garis pemisah yang jelas antara tugas-tugas rutin yang dapat diotomatisasi dan keterampilan manusia yang tak tergantikan seperti berpikir divergen, kecerdasan emosional, dan kepemimpinan strategis. Artikel ini membahas mengapa "daya cipta" menjadi komoditas paling berharga di pasar kerja di era AI, industri mana yang paling terdampak oleh transformasi ini, dan "keterampilan masa depan" mana yang benar-benar menentukan siapa yang akan muncul sebagai pemenang di dunia kerja baru.

Cocok untuk:

• Transformasi Besar: Akhir era ekonomi internet dengan hilangnya 3 hingga 5 juta pekerjaan?

Tesis provokatif: Mengapa daya cipta akan menjadi sumber daya paling berharga di era AI

Pernyataan Jeff Bezos bahwa kategori pekerja tertentu tidak akan pernah tergantikan oleh kecerdasan buatan sangat kontras dengan kecemasan eksistensial yang dipicu oleh revolusi AI di kalangan masyarakat umum. Sementara jutaan orang mengkhawatirkan ancaman PHK massal, pendiri Amazon ini menggambarkan masa depan yang jauh lebih optimis. Namun, pernyataannya tersebut bukanlah pesan yang menenangkan, melainkan sebuah penilaian realistis terhadap realitas ekonomi dan teknologi yang saat ini sedang mengubah pasar kerja global.

Temuan kuncinya adalah tidak semua pekerjaan manusia dapat digantikan secara setara oleh algoritma dan teknologi otomasi. Memang ada segmen pekerja terampil yang kompetensi intinya sangat terkait dengan karakteristik manusia sehingga penggantian sepenuhnya oleh mesin mustahil terjadi. Para pekerja terampil ini memiliki susunan mental spesifik yang jauh melampaui sekadar kombinasi pengetahuan yang ada.

Menggambar garis antara keterampilan yang dapat diotomatisasi dan keterampilan yang tidak dapat digantikan

McKinsey Global Institute, dalam analisis komprehensifnya tentang otomatisasi pekerjaan, menunjukkan bahwa sekitar 41 persen dari seluruh keterampilan yang dianalisis di berbagai pekerjaan menunjukkan potensi transformasi yang tinggi melalui AI. Namun, pengukuran tersebut mengungkapkan perbedaan krusial: hanya sekitar 0,7 persen dari seluruh kompetensi yang diteliti dapat diotomatisasi sepenuhnya. Dalam praktiknya, ini berarti tidak ada satu pekerjaan pun yang dapat sepenuhnya digantikan oleh mesin, karena setiap aktivitas manusia merupakan perpaduan dari berbagai tingkat keterampilan.

Industri dengan potensi otomatisasi tertinggi dicirikan oleh tugas-tugas yang berulang dan terprediksi. Industri manufaktur dapat mengotomatiskan hingga 45 persen aktivitasnya, sementara transportasi dan logistik dapat mengotomatiskan sekitar 40 persen. Di sektor ritel, potensi otomatisasi teoretis adalah 53 persen, dan di sektor grosir, 44 persen. Namun, masalahnya ada pada detailnya: persentase ini merujuk pada tugas-tugas individual dalam profil pekerjaan, bukan keseluruhan deskripsi pekerjaan.

Sebaliknya, keterbatasan yang signifikan menjadi jelas dalam pekerjaan yang menuntut tuntutan sosial atau kognitif yang tinggi. Tugas yang membutuhkan manajemen karyawan, pemecahan masalah yang kreatif, atau interaksi interpersonal yang intensif biasanya memiliki potensi otomatisasi kurang dari 20 persen. Di sinilah teknologi mencapai batas alaminya.

Paradigma Bezos: Kecerdasan sebagai Strategi Ekonomi

Bezos tidak berargumen secara abstrak tentang keterampilan ini. Sebaliknya, ia merujuk pada profil profesionalnya sendiri dan pengalamannya sebagai pendiri Amazon. Ia secara eksplisit mengidentifikasi dirinya sebagai seorang penemu yang mengembangkan dan menggabungkan berbagai ide dalam waktu singkat. Wawasan di balik hal ini sangat penting untuk memahami pasar tenaga kerja yang siap menghadapi masa depan: orang-orang dengan pola pikir penemu sejati adalah mereka yang tidak memecahkan masalah dengan cara yang telah ditentukan sebelumnya, melainkan menggabungkan kembali sumber daya dan pengetahuan yang tersedia untuk menciptakan solusi inovatif.

Menariknya, Bezos tidak mengukur kemampuan ini terutama melalui kualifikasi formal atau paten. Sebaliknya, dalam wawancara kerja, ia secara khusus mencari contoh praktis penemuan atau improvisasi inovatif. Pertanyaannya bukanlah: Apa yang telah Anda ciptakan dan patenkan? Melainkan: Apa yang telah Anda ciptakan sendiri untuk memecahkan masalah? Ini adalah perbedaan signifikan yang berfokus pada tipe orang yang cocok menjadi pemecah masalah yang kreatif, bukan pekerja terampil.

Strategi ini telah menghasilkan budaya perusahaan di Amazon yang memiliki inovasi dan eksperimen berkelanjutan yang tertanam dalam DNA intinya. Prinsip kepemimpinan perusahaan menekankan rasa ingin tahu, kemauan untuk belajar, dan kesiapan untuk membuat kesalahan serta belajar darinya. Budaya ini dibangun secara sengaja dan bukan sekadar renungan, melainkan investasi strategis dalam tenaga kerja yang mampu mengimbangi perubahan teknologi yang radikal.

Gelembung AI sebagai fenomena produktif

Peringatan Bezos tentang gelembung industri dalam investasi AI tidak bertentangan dengan pernyataannya tentang daya cipta yang tak tergantikan. Sebaliknya, kedua posisi ini secara logis saling melengkapi. Kegilaan spekulatif seputar kecerdasan buatan menyebabkan modal mengalir ke proyek-proyek AI di mana-mana, banyak di antaranya akan gagal. Hal ini telah terjadi di masa lalu, terutama selama ledakan bioteknologi tahun 1990-an, yang juga menunjukkan semua karakteristik gelembung klasik tetapi pada akhirnya menghasilkan obat-obatan yang menyelamatkan jiwa dan kemajuan yang berkelanjutan.

Tesisnya begini: justru karena begitu banyak uang mengalir ke AI dan begitu banyak perusahaan mencoba mengintegrasikan AI ke dalam proses mereka, terdapat kebutuhan yang sangat besar akan orang-orang yang benar-benar memahami teknologi ini, dapat menggunakannya secara efektif, dan—yang lebih penting lagi—mengidentifikasi area penerapan baru. Robot humanoid atau chatbot AI tidak berharga dengan sendirinya. Nilainya baru muncul ketika orang-orang inovatif mengintegrasikan robot ini ke dalam proses produksi atau menggunakan chatbot ini untuk antarmuka pelanggan yang benar-benar baru.

Cocok untuk:

• Ketika gelombang PHK global menjadi pertanda transformasi ekonomi fundamental

Batasan AI dalam pemikiran kreatif

Sebuah studi oleh Institut Max Planck secara empiris mengonfirmasi apa yang tampaknya dipahami Bezos secara intuitif: Manusia dan AI bekerja sama paling efektif dalam diagnosis medis karena mereka membuat kesalahan yang berbeda dan saling melengkapi. Namun, dalam hal pemecahan masalah kreatif dan persuasi, kontribusi manusia jelas lebih unggul.

Perbedaannya sangat jelas: AI dapat mengenali pola dalam data yang ada dan membuat prediksi berdasarkan keteraturan statistik. AI juga dapat menggabungkan kembali ide-ide yang ada dan menghasilkan teks, gambar, atau kode yang tampak inovatif pada pandangan pertama. Namun, kreativitas sejati—yaitu, kemampuan untuk menciptakan kategori yang sama sekali baru atau memecahkan masalah yang belum memiliki data historis—tetap menjadi ranah manusia.

Studi MIT tahun 2024 menunjukkan hal ini melalui konsep berpikir divergen. Manusia secara sistematis mengungguli sistem AI dalam menghasilkan solusi non-konvensional untuk masalah-masalah baru. Alasannya mendasar: sistem AI belajar secara eksklusif dari data historis. Sistem ini dapat mengoptimalkan, memvariasikan, dan menggabungkan data ini, tetapi tidak dapat menciptakan sesuatu yang benar-benar baru.

Semangat inventif sang kakek: Sebuah metafora untuk inovasi praktis

Anekdot Bezos tentang kakeknya bukanlah kenangan sentimental, melainkan metafora manajemen yang berdampak ekonomi. Sang kakek, yang membeli buldoser rusak seharga $5.000 dan menghabiskan seluruh musim panas memperbaikinya dengan membangun dereknya sendiri, adalah contoh utama pemecah masalah yang tidak mengharapkan solusi siap pakai, melainkan membangun solusi mereka sendiri.

Ini berbeda dengan rekayasa klasik, yang beroperasi berdasarkan prinsip-prinsip yang telah mapan. Kakek saya berkarya di ranah inventif praktis, di mana kekurangan peralatan khusus diatasi melalui inisiatif dan pemikiran kreatif. Kemampuan ini—kapasitas untuk beradaptasi dengan situasi baru atau tak terduga dan mengembangkan solusi praktis—adalah kemampuan yang tidak dapat ditiru oleh AI, sebagaimana adanya saat ini.

Bezos melembagakan wawasan ini. Amazon secara khusus mencari orang-orang dengan pola pikir ini. Perusahaan bersedia mewawancarai 50 kandidat dan tidak merekrut siapa pun daripada merekrut orang yang salah. Strategi seleksi personel ini tidak altruistik, tetapi murni rasional secara ekonomi: orang-orang dengan daya cipta menciptakan nilai perusahaan yang tidak dapat dihasilkan oleh proses otomatis.

Xpert.Digital memiliki pengetahuan mendalam tentang berbagai industri. Hal ini memungkinkan kami mengembangkan strategi khusus yang disesuaikan secara tepat dengan kebutuhan dan tantangan segmen pasar spesifik Anda. Dengan terus menganalisis tren pasar dan mengikuti perkembangan industri, kami dapat bertindak dengan pandangan ke depan dan menawarkan solusi inovatif. Melalui kombinasi pengalaman dan pengetahuan, kami menghasilkan nilai tambah dan memberikan pelanggan kami keunggulan kompetitif yang menentukan.

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Gunakan 5x keahlian Xpert.Digital dalam satu paket - mulai dari €500/bulan

Tesis ruang angkasa dan ekonomi otomatisasi

Pernyataan Bezos tentang kolonisasi manusia di luar angkasa tampak berlawanan dengan intuisi pada pandangan pertama. Mengapa manusia harus pergi ke luar angkasa jika robot lebih murah? Namun, di sini juga, logika ekonomi berperan, yang melampaui sekadar perhitungan biaya. Robot humanoid, yang saat ini diperkirakan berharga antara $10.000 dan $60.000, sebenarnya 25 hingga 30 persen lebih murah per jam kerja daripada pekerja manusia di negara-negara industri.

Namun, analisis biaya yang terperinci menunjukkan bahwa penggerak biaya terbesar untuk mengoperasikan robot humanoid bukanlah perangkat kerasnya, melainkan pengawasan manusia. Setiap robot membutuhkan manusia untuk memantau, mengoordinasikan penempatannya, memperbaikinya, dan meningkatkan kemampuannya. Setengah jam kerja pemantauan per hari, yang dihargai dengan upah rata-rata €100 per jam, jika ditotal menjadi €18.000 per tahun per robot. Ini seringkali menjadi faktor biaya tunggal terbesar.

Hal ini menggambarkan kebenaran yang lebih mendalam: Otomatisasi tidak menggantikan seluruh tenaga kerja manusia, melainkan mentransformasikannya. Otomatisasi menggantikan pekerja dari aktivitas produksi langsung, tetapi menciptakan bidang aktivitas baru dalam pemantauan, koordinasi, pemeliharaan, dan optimalisasi sistem otomatis. Dan justru bidang aktivitas baru inilah yang menuntut, pada tingkat yang sangat tinggi, kualitas-kualitas yang diidentifikasi Bezos sebagai kontribusi manusia yang tak tergantikan: keterampilan memecahkan masalah, kreativitas, dan kapasitas untuk berinovasi.

Cocok untuk:

• 133 juta lapangan kerja baru berkat robotika dan AI? Apa sebenarnya di balik ramalan kontroversial ini—dan apa artinya bagi Anda?

Skenario Makroekonomi: Sektor mana yang paling terdampak?

Bank Dunia dan McKinsey Global Institute telah mengembangkan skenario konkret untuk dampak AI dan otomatisasi terhadap ketenagakerjaan. Forum Ekonomi Dunia memperingatkan adanya pergeseran bersih sekitar 85 juta pekerjaan di seluruh dunia yang dapat digantikan oleh mesin. Namun, pada saat yang sama, sekitar 97 juta peran baru sedang diciptakan, terutama di bidang analitik data, AI, keberlanjutan, dan keterampilan lunak.

Situasi di Jerman semakin tegang. Institut Ifo menemukan bahwa 27,1 persen perusahaan yang disurvei memperkirakan AI akan menghilangkan pekerjaan dalam lima tahun ke depan. Di sektor industri, angkanya jauh lebih tinggi, yaitu 37,3 persen. Perusahaan yang terdampak memperkirakan pengurangan rata-rata tenaga kerja mereka sekitar 8 persen.

Contoh praktis menggambarkan skala tren ini: Perusahaan fintech Klarna mengurangi jumlah karyawannya dari 5.500 menjadi sekitar 3.400 karyawan, penurunan sebesar 40 persen, melalui kombinasi implementasi AI dan pengurangan alami. Chatbot AI perusahaan mengambil alih tugas yang sebelumnya dilakukan oleh 700 karyawan. Volkswagen mengurangi jumlah karyawan di divisi perangkat lunaknya, Cariad, sekitar 1.000 posisi sebagai bagian dari strategi optimasi berbasis AI.

Cocok untuk:

• Penutupan perusahaan massal: Jerman tidak kekurangan penduduk, tetapi justru memiliki pekerjaan yang salah

Hirarki pekerjaan masa depan

Data menunjukkan pola yang jelas: profesi dan aktivitas dengan potensi otomatisasi tinggi dicirikan oleh proses yang dapat diprediksi dan berbasis aturan. Pengembangan perangkat lunak menunjukkan potensi transformasi tertinggi sebesar 81 persen, terutama untuk tugas-tugas rutin seperti penulisan kode standar. Analisis data mencapai 79 persen, dan akuntansi sebesar 74 persen. Dalam semua kasus ini, AI mengambil alih aspek-aspek yang repetitif dan memakan waktu, sementara orang-orang terampil berfokus pada manajemen, pemecahan masalah yang kompleks, dan jaminan kualitas.

Sebaliknya, profesi yang membutuhkan interaksi interpersonal, pemikiran strategis, atau kreativitas sejati jauh lebih tahan terhadap otomatisasi. Profesi-profesi ini meliputi: manajemen karyawan, konseling psikologis, kegiatan artistik, penelitian dan pengembangan, perencanaan bisnis strategis, dan manajemen inovasi.

Keterampilan Masa Depan: Profil Keharusan

Forum Ekonomi Dunia, dalam laporannya “Masa Depan Pekerjaan 2025”, dan berbagai asosiasi pendidikan tinggi nasional, dalam analisis keterampilan masa depan mereka, telah dengan suara bulat mengidentifikasi kompetensi berikut sebagai hal yang penting bagi dunia kerja masa depan:

Berpikir analitis dan pemahaman sistem – kemampuan untuk memahami hubungan yang kompleks, bukan sekadar mengenali pola yang dangkal. Berpikir kreatif dan divergen – menghasilkan solusi non-konvensional untuk masalah yang belum pernah ada sebelumnya. Kecerdasan emosional dan keterampilan interpersonal – kemampuan untuk berinteraksi, memahami, memotivasi, dan memimpin orang lain. Ketahanan, fleksibilitas, dan kelincahan – sumber daya mental untuk menghadapi perubahan dan beradaptasi dengan cepat terhadap tuntutan baru. Pembelajaran seumur hidup dan rasa ingin tahu – kemauan intrinsik untuk terus-menerus mempelajari keterampilan baru dan mentransformasi diri secara profesional.

Kombinasi keterampilan ini secara tepat mendefinisikan profil tenaga kerja yang digambarkan Bezos sebagai daya cipta yang tak tergantikan. Seseorang dengan kualitas-kualitas ini dapat berkolaborasi dengan sistem AI, menggunakannya sebagai alat, tetapi juga menyadari keterbatasannya dan mengembangkan solusi inovatif untuk mengatasinya.

Peran budaya perusahaan dalam pemilihan pekerja terampil

Strategi Amazon bersifat instruktif. Perusahaan ini telah mensistematisasikan apa yang banyak perusahaan lain serahkan pada keberuntungan: identifikasi dan rekrutmen orang-orang dengan pola pikir inovatif yang sesungguhnya. Proses yang disebut bar-raiser, di mana pewawancara independen memiliki wewenang untuk memveto kandidat mana pun yang tidak memenuhi standar tinggi perusahaan, melembagakan gagasan bahwa mempekerjakan orang yang salah akan merusak perusahaan secara permanen.

Ini bukan sekadar kebijakan perekrutan yang agresif, melainkan strategi ekonomi yang rasional. Perusahaan yang ingin sukses di masa depan yang didominasi AI tidak boleh membiarkan diri mereka mediokritas. Mereka membutuhkan orang-orang yang mampu mengidentifikasi masalah secara mandiri dan menemukan solusi yang tidak konvensional.

Penelitian dan Pengembangan: Kunci Strategis

Pentingnya inovasi khususnya terlihat jelas dalam debat kebijakan ekonomi di Jerman. Indeks Inovasi Global 2025 menunjukkan bahwa Jerman telah turun dari peringkat ke-9 ke peringkat ke-11 – sebuah tanda peringatan bagi perekonomian yang keunggulan historisnya didasarkan pada kekuatan inovasinya. Kekuatan Jerman secara tradisional terletak pada produk teknologi klasik dan keunggulan ilmiah, sementara kelemahannya terlihat jelas dalam digitalisasi dan budaya kewirausahaannya.

Hal ini akan secara langsung memengaruhi pertanyaan tentang jenis pekerja terampil apa yang dibutuhkan di Jerman. Tidak seperti negara yang mengutamakan pengoptimalan teknologi yang ada, ekonomi yang berorientasi pada inovasi membutuhkan orang-orang yang menciptakan teknologi dan model bisnis baru. Efektivitas investasi dalam penelitian dan pengembangan—saat ini sekitar 3 persen dari PDB—bergantung pada kualitas pekerja terampil yang dipekerjakan di bidang-bidang ini.

Paradoks otomatisasi dan pengamanan pekerja terampil

Sebuah paradoks yang halus namun penting muncul dalam dinamika pasar tenaga kerja saat ini. Di satu sisi, otomatisasi berbasis AI menyebabkan hilangnya pekerjaan dalam tugas-tugas rutin. Di sisi lain, tekanan ekonomi yang mempercepat otomatisasi—terutama kekurangan demografis tenaga kerja terampil—menciptakan kebutuhan yang terus meningkat akan orang-orang yang memahami, merancang, dan mengoptimalkan sistem otomatis ini.

Institut Ifo telah mendokumentasikan dampak ini dengan jelas: Meskipun 27 persen perusahaan memperkirakan akan kehilangan pekerjaan akibat AI, perusahaan di semua sektor justru berinvestasi besar dalam pelatihan tenaga kerja mereka. Permintaan untuk pendidikan lanjutan dan pelatihan ulang akan meningkat drastis di Jerman.

Forum Ekonomi Dunia memprediksi bahwa pada tahun 2025, sekitar 50 persen dari seluruh pekerja akan membutuhkan pelatihan ulang. Angka ini mungkin tampak berlebihan, tetapi menggarisbawahi betapa dalamnya transformasi struktural yang sedang berlangsung. Mereka yang ingin tetap dapat bekerja di masa depan tidak dapat bergantung pada keahlian yang mereka miliki saat ini.

Masalah polarisasi

Namun, muncul masalah sosial-politik yang serius di sini. Otomatisasi tidak menyebabkan pergeseran kualifikasi yang seragam, melainkan polarisasi pasar tenaga kerja yang semakin meningkat. Individu berkeahlian tinggi dengan daya cipta dan kemampuan belajar dapat memperoleh manfaat dari revolusi AI – mereka terbebas dari tugas-tugas rutin dan dapat memfokuskan energi mereka pada masalah-masalah strategis. Di sisi lain, orang-orang dengan kualifikasi rendah dan kesempatan terbatas untuk pelatihan lebih lanjut justru merugi.

Pemerintah Jerman telah menyadari masalah ini dan secara khusus mempromosikan pendidikan, inovasi, dan penelitian. Strategi sebelumnya telah menghasilkan sekitar 500 paten di sektor mikroelektronika dan menciptakan sekitar 2.500 lapangan kerja baru. Namun, masih harus dilihat apakah upaya ini akan memadai untuk mengelola dinamika transformasi ini.

Ekonomi Penemuan

Tesis Bezos tentang keniscayaan daya cipta melalui AI pada akhirnya merupakan pernyataan empiris tentang keterbatasan teknologi AI saat ini dan realitas ekonomi dari proses inovasi. Tesis ini tidak dimaksudkan untuk menghibur—tentu saja ada alasan untuk khawatir bagi orang-orang yang tidak memiliki kualitas-kualitas ini dan kemauan untuk belajar sepanjang hidup mereka. Namun, tesis ini realistis.

Dunia kerja di masa depan tidak akan didominasi oleh mesin semata. Sebaliknya, akan muncul asimetri yang mendalam: Di satu sisi, akan ada peningkatan jumlah proses otomatis yang ditangani oleh mesin. Di sisi lain, akan ada kebutuhan yang sangat besar akan orang-orang yang memahami, merancang, mengoptimalkan, dan mengembangkan lebih lanjut proses-proses ini. Orang-orang ini haruslah inovator sejati—bukan spesialis yang menguasai bidang teknis yang sempit, melainkan individu dengan fleksibilitas kognitif, kreativitas, dan kemampuan untuk melihat masalah dalam konteks yang lebih luas.

Logika ekonominya sederhana: Masyarakat di mana sebagian besar manusia telah digantikan oleh mesin tidaklah layak secara ekonomi. Masyarakat membutuhkan manusia untuk membuka pasar baru, mengembangkan produk baru, dan menciptakan model bisnis baru. Ini bukan argumen moral tentang nilai tenaga kerja, melainkan keharusan ekonomi yang bijaksana.

Bagi individu, ini berarti jalur karier tradisional, yang ditujukan untuk keahlian mendalam dan terspesialisasi dalam profil pekerjaan yang stabil, telah menjadi berisiko. Mereka yang ingin tetap dapat bekerja di masa depan harus mengembangkan apa yang disebut Bezos sebagai daya cipta – kemampuan untuk memecahkan masalah secara kreatif, beradaptasi dengan cepat terhadap situasi baru, dan terus-menerus mempelajari keterampilan baru. Hal ini memang menuntut, tetapi juga merupakan satu-satunya peluang realistis untuk mencapai kemakmuran di pasar kerja di mana mesin dapat melakukan semua tugas yang diberikan dengan biaya lebih murah daripada manusia.

☑️ Bahasa bisnis kami adalah Inggris atau Jerman

☑️ BARU: Korespondensi dalam bahasa nasional Anda!

 

Saya akan dengan senang hati melayani Anda dan tim saya sebagai penasihat pribadi.

Anda dapat menghubungi saya dengan mengisi formulir kontak atau cukup hubungi saya di +49 89 89 674 804 (Munich) . Alamat email saya adalah: wolfenstein ∂ xpert.digital

Saya menantikan proyek bersama kita.

 

 

☑️ Dukungan UKM dalam strategi, konsultasi, perencanaan dan implementasi

☑️ Penciptaan atau penataan kembali strategi digital dan digitalisasi

☑️ Perluasan dan optimalisasi proses penjualan internasional

☑️ Platform perdagangan B2B Global & Digital

☑️ Pelopor Pengembangan Bisnis/Pemasaran/Humas/Pameran Dagang

Fokus industri: B2B, digitalisasi (dari AI ke XR), teknik mesin, logistik, energi terbarukan, dan industri

Lebih lanjut tentang itu di sini:

• Pusat Bisnis Xpert

Pusat topik dengan wawasan dan keahlian:

• Platform pengetahuan tentang ekonomi global dan regional, inovasi dan tren khusus industri
• Kumpulan analisis, impuls dan informasi latar belakang dari area fokus kami
• Tempat untuk keahlian dan informasi tentang perkembangan terkini dalam bisnis dan teknologi
• Pusat topik bagi perusahaan yang ingin mempelajari tentang pasar, digitalisasi, dan inovasi industri